Profil épidémiologique et facteurs de risque de faible poids de naissance à l'hôpital général de référence de Katwa au Nord-Est de la RD Congo / NA

Introduction : Le faible poids de naissance est responsable de 9.1 millions décès d'enfants chaque année dans le monde. Il est la principale cause de mortalité périnatale et infantile. L'objectif de ce travail était de déterminer le profil épidémiologique ainsi que les facteurs de risque de faible poids de naissance à l'Hôpital Général de Référence de Katwa, Nord-Est de la RD Congo. Méthodes : Notre étude était transversale du type cas-témoins non apparié ayant couvert une période allant du 1er janvier 2019 au 31 décembre 2020. Les données ont été tirées des dossiers d'hospitalisation. Le traitement des données a été réalisé par le logiciel EPI info 7. Résultats : La fréquence de faible poids de naissance était de 11,8%. La primiparité multipliait par 4,2 le risque de faible poids de naissance, la grossesse multiple par 2,1, sexe masculin du fœtus par 2,8, la prématurité par 5,5, la malnutrition maternelle par 1,4, le paludisme au cours de la grossesse par 1,5 et les troubles hypertensifs par 1,7. Conclusion. Le faible poids de naissance est fréquent dans nos milieux avec des facteurs de risque modifiables. Les praticiens doivent jouer sur eux pour minimiser son importance.

Introduction: Low birth weight is responsible for 9.1 million infant deaths each year worldwide. It is the leading cause of perinatal and infant mortality. The objective of this study was to determine the epidemiological profile and risk factors of low birth weight in the General Reference Hospital of Katwa, North-East of the DR Congo.. Methods: Our study was a cross-sectional, unpaired case-control study covering a period from January 1, 2019, to December 31, 2020. Data were obtained from hospitalization records. Data processing was performed by EPI info 7 software.. Results: he frequency of low birth weight was 11.8%. Primiparity multiplied the risk of low birth weight by 4.2, multiple pregnancy by 2.1, male sex of the fetus by 2.8, prematurity by 5.5, maternal malnutrition by 1.4, malaria during pregnancy by 1.5 and hypertensive disorders by 1.7. Conclusion: Low birth weight is common in our settings with modifiable risk factors. Practitioners must play on them to minimize its importance.

Postnatal Care Utilization and Associated Factors among Mothers who gave Birth in the Aysaeta District, Northeast Ethiopia: A Community Based Cross-sectional Study

BACKGROUND: Postnatal care is given to mothers and newborn babies within 42 days of delivery. It is a period of high maternal and newborn mortality and is also the most neglected in terms of maternal health services in many parts of the world. This study aimed to assess postnatal care and associated factors among mothers who gave birth in the year preceding the survey of the Ayssaeta district. METHODS: A community-based cross-sectional study was conducted among 406 mothers who gave birth in the year preceding the survey from August 02­30, 2020. Bivariable and multivariable logistic regression analyses were done to identify factors associated with postnatal care utilization. RESULTS: Slightly greater than four out of ten mothers have visited postnatal care units at least once. Living in urban areas, giving birth in a health facility, having complications during labor and after, and getting advice during antenatal care visits were associated with higher odds of postnatal care utilization. CONCLUSION: Less than half of the mothers received postnatal care following the delivery of their last child. Living in an urban, place of delivery, experiencing labor and postpartum complications, and receiving postnatal care advice during antenatal care have affected the utilization of postnatal care. Promoting skilled delivery and antenatal care with a focus on rural areas can help mothers learn about postnatal care and increase the number of mothers who use it

Les malformations congénitales cliniquement visibles / Clinically visible congenital malformations

Contexte. Les malformations congénitales représentent l'une des causes majeures de mortalité infantile. La réduction de cette mortalité passe par la mise en place d'un système de surveillance épidémiologique. Le but de cette étude était d'établir les caractéristiques épidémiologiques et cliniques des malformations congénitales cliniquement visibles. Méthodes. Étude rétrospective descriptive et analytique réalisée entre janvier 2018 et décembre 2019.Elle a concerné les patients de moins de 15 ans présentant une ou plusieurs malformations congénitalescliniquement visibles.Les variables étudiées étaient d'ordre épidémiologique et clinique. Résultats. Cent trois patients présentant une malformation congénitale ont été colligés. Ils représentaient une fréquence de 6,8%. Les malformations ostéoarticulaires représentaient 43% (n=44), et celles de la paroi abdominale 25% (n=26). Les mères étaient paucipares (n=50,48%) et âgées en moyenne de 27,9+/- 2,7 ans. Aucun diagnostic anténatal n'a été fait.Les enfants étaient nés à terme dans 98% (n=101). Ils étaient de sexe masculin dans 60% (n=62).Le taux de décès était de 11%(n=10). Conclusion. les malformations congénitales étaient dominées par les anomalies ostéoarticulaires et celles de la paroi abdominale. Elles sont sous-estimées et nécessitent la mise en place d'un système d'enregistrement pour une maitrise de son épidémiologie.

What is the link between malaria prevention in pregnancy and neonatal survival in Nigeria?

Neonatal mortality has been recognized as a global public health challenge and Nigeria has the highest prevalence in Africa. Malaria during pregnancy jeopardizes neonatal survival through placental parasitaemia, maternal anaemia, and low birth weight. This study investigated association between the malaria prevention in pregnancy and neonatal survival using a nationally representative data - Nigeria Demographic Health Survey 2013. Child recode data was used and the outcome variable was neonatal death. The main independent variables were the use of at least 2 doses of intermittent preventive treatment in pregnancy with sulfadoxine-pyrimethamine (IPT-SP) and proportion of pregnant women who reported Insecticide Treated Net (ITN) use the night before the survey. Data were analyzed using Pearson Chi-square (x2) test of association and survival analysis techniques. Total neonatal mortality rate was 38 per1000 live births. Cox proportional hazard model showed that low birth weight (HR 1.49, 95% CI (1.15 ­ 1.93 p=0.003) and adequate number of ANC visits (≥ 4 visits) (HR 0.68, 95% CI (0.53 ­ 0.93) were associated with neonatal survival. The use of at least 2 doses of IPT-SP was not an independent factor for neonatal survival (HR 0.72, 95% CI (0.53 ­ 1.15). Malaria prevention in pregnancy is crucial for neonatal survival through the prevention of low birth weight

Predictors of Neonatal mortality among Neonates who admitted in Neonatal intensive Care Unit at Arba Minch General Hospital

Introduction: The neonatal period refers to the first 28 days of life. Newborns are particularly vulnerable to death. The predictors associated with neonatal mortality need to be addressed, as identifying the predictors will contribute to reducing the rates of neonatal morbidity and mortality. Method: A facility-based retrospective cohort study was conducted of 332 records of neonates who were admitted to the neonatal intensive care unit at Arba Minch General Hospital. Data were collected from randomly selected neonate records using computer-generated random numbers. Data were entered into Epi-info version 3.5.1 and exported to SPSS v.23 for analysis. Crude hazard ratios, adjusted hazard ratios and 95% confidence intervals were used to assess the strength of association and statistical significance. The incidence density rate of death with respect to 'person time at risk' was calculated. Variables which had a p-value of ≤ 0.25 in bivariate analysis were considered as candidates for multivariate regression analysis; variables that had a p-value of ≤0.05 in the multivariate analysis were considered as independent predictors of neonatal mortality in the final Cox regression analysis. Result: The incidence density rate of neonatal mortality was 31.6 per 1,000 neonate days. The neonatal mortality predictors were 5th-minute APGAR score ≤5 (AHR: 1.9; 95%CI: 1.02,3.54); 2nd to 4th birth order (AHR:13; 95%CI: 5.1,33.4); 5th birth order (AHR:24; 95%CI: 10.5,55.2); history of two to four live births(AHR: 0.16; 95%CI: 1.07,3.63); history of ≥5 live births (AHR: 0.18; 95%CI: 0.06,0.51); and not initiating exclusive breastfeeding within the first hour of delivery (AHR: 1.8: 95%CI: 1.03,3.18). Conclusion: The incidence density rate of neonatal mortality was 31.6 per 1,000 neonate days, and maternal age, APGAR score, birth order, parity, and exclusive breastfeeding initiation were independent predictors of neonatal mortality

Women's position in the household as a determinant of neonatal mortality in sub-Saharan Africa

Background. The burden of under-five mortality in sub-Saharan Africa (SSA) is highest during the neonatal period, with over 40% of cases occurring during the first month of life. There is a paucity of evidence on the influence of women's household position on neonatal survival in SSA.Objective. To assess the influence of women's householposition on neonatal survival in SSA.Methods. We analysed pooled data (N=191 514) from the demographic and health surveys of 18 countries in SSA. Cox proportional hazards regression analysis was used to explore statistically significant relationships.Results. Findings support the hypothesis that a low position of a woman in the household is significantly associated with high neonatal mortality, as children of women who experienced a high position in the household had a significantly lower risk of neonatal mortality (hazard ratio 0.85, confidence interval 0.76 - 0.95; p<0.05) than those whose mothers experienced a low household position.Conclusion. This study concludes that improving women's household position through enhanced socioeconomic status could substantially contribute to reducing neonatal mortality in SSA

Factors contributing to neonatal admissions and outcomes at Effia Nkwanta regional hospital: January to December 2015

Objectives: To investigate factors contributing to neonatal admission outcomes at Effia Nkwanta Regional Hospital (ENRH) Method: All neonatal admissions to the Neonatal & Intensive Care Unit (NICU) of the hospital that were entered into the DHIMS2 database were extracted and complemented with additional information from patients' folder review. The data from the two sources were merged and analysed using SPSS version 21. Univariate and multivariate regression analysis was performed to identify factors associated with admission outcomes, taking statistical significance as p < 0.05. ARC-GIS version 10.1 was used to describe the geospatial distribution of health facilities referring to ENRH. Setting: Neonatal & Intensive Care Unit of ENRH Participants: All neonates admitted to NICU between January and December 2015. Intervention: None Results: Nine Hundred and Ninety-Three out of the 1150 neonatal admissions were entered into DHIMS2. Fifty-two percent were males, 57.3% were delivered through Caesarean Section, 72% were admitted within 2 days of birth, and 56.8% had normal birth weight. FiftyEight percent of the neonates were delivered at the ENRH, whilst 39.9% were referred from health facilities located within Sekondi-Takoradi Metropolis. At 1 minute, only 14% of the neonates had normal Apgar score (8-10), and this improved to 50% at 5 minutes. The main causes of neonatal admission were birth asphyxia 21.0%, followed by prematurity 17.5%, neonatal jaundice 17.1% and neonatal sepsis 14.5%. The death rate was 18% with more than 80% of the deaths occurring during the early neonatal period. More than 80% of deaths were due to four admission diagnoses: birth asphyxia, prematurity, neonatal jaundice, neonatal sepsis. Factors associated with adverse admission outcome are: low birth weight, delivery by Caesarean Section and low Apgar score at 5 minutes. Conclusions: The institution of appropriate interventions to reduce or manage the four major causes of adverse neonatal admission outcomes will significantly reduce neonatal mortality in the hospital

Urgences chirurgicales néonatales dans le service de chirurgie pédiatrique du Centre Hospitalier et Universitaire de Yopougon

Introduction: Les urgences chirurgicales néonatales dans les pays en voie de développement sont caractérisées par une mortalité élevée. Le but de cette étude était de recenser les urgences chirurgicales néonatales et d'analyser leur pronostic dans notre environnement.Patients et méthode: Il s'agit d'une étude rétrospective portant sur 96 dossiers de nouveau-nés hospitalisés sur une période de 4 ans (janvier 2010 à décembre 2014) pour une urgence chirurgicale opérée ou non. Nous avons étudié les aspects étiologiques, thérapeutiques et évolutifs.Résultats: La fréquence des urgences chirurgicales néonatales était de 19,8%. Le délai moyen de consultation était de 6 jours extrêmes (1 et 14 jours). Les pathologies du tube digestif représentaient 58,3% (n=56) suivies des pathologies de la paroi abdominale antérieure dans 41,7% (n=40). Le délai thérapeutique moyen était 6 jours. Vingt-six (27,1%) nouveau-nés ont pu être opérés. Le taux de mortalité néonatale était de 58,2% (n=53). La mortalité préopératoire était de 49,4% (n=45) avec un délai moyen de 5 jours. La mortalité post opératoire était de 8,79% (n=8) avec un délai moyen de survenue de 5,2 jours. Les pathologies de la paroi abdominale étaient responsables de 54,7% (n=29) des décès.Conclusion: Les urgences chirurgicales du nouveau-né sont caractérisées par un retard de prise en charge avec une mortalité élevée. L'amélioration de leur pronostic passe par un diagnostic précoce (diagnostic anténatal) et une prise en charge adéquate

Asphyxie périnatale au Centre Hospitalier Universitaire pour enfants de Diamniadio, Dakar, Sénégal

Introduction : L'asphyxie périnatale représente la deuxième cause de mortalité néonatale après la prématurité. Elle est souvent liée dans notre contexte aux circonstances de l'accouchement.Objectifs : Décrire les aspects épidémiologiques, cliniques et pronostiques de l'asphyxie périnatale chez des nouveau-nés à terme à l'unité de néonatologie de l'Hôpital pour Enfants de Diamniadio (Dakar).Patients et méthode : Etude rétrospective, descriptive et analytique menée d'octobre 2014 à novembre 2015. Etaient inclus tous les nouveau-nés à terme hospitalisés dans un contexte d'asphyxie.Résultats : Nous avons colligé 50 cas d'asphyxie, soit une fréquence de 19,5% des nouveau-nés à terme. Le sex-ratio était de 1,5. La majorité des mères soit 80% avait un âge compris entre 18-35 ans. Les pathologies obstétricales rencontrées étaient dominées par la rupture prématurée des membranes 28%, l'infection maternelle 18%, l'HTA 16% et les accidents funiculaires 12%. La naissance par césarienne concernait 1 enfant sur 5. La présentation de siège était la plus fréquente. Le liquide amniotique avait un aspect pathologique (teinté, méconial, purée de pois, hématique) dans 54% des cas. Cinquante-quatre pour cent (54%) des patients avaient un score d'Apgar à 7 à la cinquième minute. L'encéphalopathie anoxo-ischémique, la détresse respiratoire et le choc ont été les complications les plus retrouvées avec 88%, 28% et 22% des cas. Le retentissement biologique était surtout rénal et hépatique dans 24% et 38%. Le phénobarbital était l'anticonvulsivant le plus administré (52%) lors du traitement initial. La mortalité était de 32% (16 patients) ; l'âge moyen de décès était de 36 jours. Le liquide amniotique (p = 0,022), les convulsions (p = 0,041), les troubles de la conscience (p = 0,022), l'EAI au stade 2 et 3 (p = 0,036) et la rupture prématurée des membranes (p = 0,019) étaient significativement associés au risque de décès. Des séquelles étaient observées chez 34,2% des patients : une IMC (11), un trouble du langage (7) et une épilepsie (2).Conclusion : L'asphyxie périnatale reste une pathologie grave. La mortalité élevée et la gravité des séquelles rappellent qu'il est impératif de renforcer la prévention par un bon suivi des grossesses et de l'accouchement

Facteurs associés à la survie du nouveau-né prématuré à l'Hôpital de la Mère et de l'Enfant de N'Djaména au Tchad

Introduction : la prématurité est responsable d'une lourde morbi-mortalité qui freine la réduction de la mortalité néonatale et infanto-juvénile dans les pays à faible niveau de développement sanitaire comme le Tchad. L'objectif de la présente étude était de rechercher les facteurs associés à la survie du nouveau-né prématuré à N'Djaména au Tchad, un pays à faible revenu. Patients et méthodes : il s'agissait d'une étude descriptive et analytique qui a été conduite de mai à octobre 2015 dans le service de néonatologie de l'Hôpital de la Mère et de l'Enfant de N'Djaména.Elle avait concerné tous les 172 nouveau-nés prématurés hospitalisés au cours de la période d'étude. Les données collectées comportaient l'anamnèse gestationnelle, la morbidité en cours d'hospitalisation, le taux de survie et les facteurs associés. Le test de Chi2 avait servi à l'analyse statistique avec un seuil de signification de 5%. Résultats : La fréquence de la prématurité était de 21,4%. L'âge gestationnel était inférieur à 33 semaines d'aménorrhée chez 75% des nouveau-nés prématurés. La morbidité était dominée par la détresse respiratoire (57,6%), l'anémie (28,5%) et les infections (25%). La survie était de 57,6% avec un seuil de viabilité de 26 semaines d'aménorrhée. Les facteurs de bon pronostic étaient l'âge gestationnel proche du terme (p=0,000), la cotation d'APGAR normale (p=0,002), l'accouchement par césarienne (p=0,000), la naissance à l'hôpital de référence (p=0,004), l'admission précoce (p=0,039) et l'absence de détresse respiratoire (p=0,000). Conclusion : La survie du prématuré, encore faible à l'Hôpital de la Mère et de l'Enfant de N'Djaména peut être améliorée par des actions de périnatologie basées sur les facteurs de bon pronostic identifiés

Mortalité pédiatrique au Centre Hospitalier Régional de Saint-Louis (Sénégal)

Introduction : La mortalité infantile notamment la mortalité infanto-juvénile demeure encore élevée en Afrique sub-saharienne malgré une baisse considérable. Les objectifs de notre étude étaient d'évaluer la mortalité hospitalière globale et spécifique en fonction des tranches d'âge (nouveau-né, enfants de moins de 5 ans et enfants âgés de 5 ans et plus) et d'identifier les principaux facteurs de mortalité dans ces différents âges. Matériel et méthodes : Il s'agissait d'une étude rétrospective, descriptive et analytique allant du 1er janvier 2015 au 31 décembre 2015. Elle portait sur l'exploitation des registres de consultation, d'hospitalisation et sur l'analyse des dossiers des enfants décédés âgés de 0 à 15 ans Résultats : Durant l'année 2015, le service avait enregistré 6487 consultations et le nombre d'hospitalisations s'élevait à 2458 enfants. Le nombre de décès enregistré était de 212, mais seuls 193 dossiers d'enfants décédés ont été colligés, le reste des dossiers n'a pas été retrouvés. La mortalité hospitalière globale était de 8,6% et la mortalité spécifique en fonction des tranches d'âge montrait une surmortalité néonatale de 13,9%, une mortalité infanto-juvénile de 8,6% et une mortalité chez les enfants de plus de 5 ans de 3,5%. Les facteurs de mortalité chez les nouveau-nés étaient dominés par la prématurité 32,5%, suivie par la Souffrance Néonatale (SNN) 27,1% et les infections néonatales (INN) 22,4%. Chez les enfants d'un mois à 5 ans, les facteurs de mortalité prédominants étaient la Malnutrition Aiguë Sévère (MAS) compliquée 30%, les Infections Respiratoires Aiguës (IRA) 30% et les méningites purulentes 14%. Conclusion : La réduction de la mortalité néonatale et infanto-juvénile dans notre contexte doit passer par le recrutement en personnels qualifiés (pédiatres, obstétriciens, sages-femmes…), la création d'unité de néonatologie au niveau des EPS de niveau 1, le relèvement du plateau technique des structures hospitalières et la lutte contre la pauvreté et l'amélioration du niveau de vie des populations

Facteurs de risque associés à la mortalité néonatale dans un hôpital de niveau de soins tertiaires de Bukavu/ Sud-Kivu 'RDC'

En République Démocratique du Congo, le taux de mortalité néonatale le plus élevé(47‰) se trouve au Sud-Kivu. L'objectif de notre étude est d'analyser les facteurs de risque de mortalité néonatale dans une structure tertiaire de santé de cette province.Il s'agit d'une étude transversale couvrant la période de 2009-2013. Tous les enfants âgés de 0 à 28 jours étaient inclus dans l'étude.Les tests statistiques utilisés étaient le pourcentage, le Khi2 et l'odd ratio.Au total, 1638 nouveau-nés étaient admis dans le service. Le taux de mortalité néonatale était de 26.6%(passant de 40.8%en 2009 à 21.2% en 2013). La mortalité épurée était de 16.7%. Les facteurs de risque liés à la mortalité néonatale étaient (OR, p) :le sexe masculin [1.4 (1.1-1.9); p=0.0138], la prématurité [4.3 (2.9-6.4); p<0.0001],l'asphyxie périnatale [2.6 (2.1-3.2);p<0.0001], l'âge de la mère > 35 ans [1.2(1.2-3.2); p=0.0061], les mères célibataires[2.8 (1.4-5.8); p=0.0034], une menace d'accouchement prématuré [3.0 (1.3-7.1); p=0.0111] et la naissance dans une maternité autre que celle de l'HPGRB [5.3(4.0-7.1); p<0.0001].Le taux de mortalité néonatale reste élevé bien que des efforts aient été fournis pour sa réduction. Différents facteurs de risques associés à la mortalité néonatale ont été identifiés. Des actions desensibilisation/prévention doivent être soutenues pour réduire ce fléau

Comparison of statistical models used for assessing factors associated with infant mortality in Nigeria

Background: Infant mortality is a public health concern especially in developing countries, particularly Nigeria. Different models had been used independently to identify factors associated with infant mortality. Some of the used models sometimes violate the underlying assumption for the models. This study was designed to compare the models that have been previously used and identify the appropriate model using standard model selection criteria to analyse risk factors for infant mortality in Nigeria.Methods: The study utilised 2008 Nigeria Demographic and Health Survey (NDHS) data with a sample size of 7107. The NDHS was a stratified two-stage cluster design where a questionnaire was used to collect data on the birth history of women aged 15-49 years. The models employed for this study were: Logit, Probit and Clog-log. The model selection criteria were Akaike Information Criterion (AIC), Residual Deviance and Vuong test. The model with the smallest criteria was considered to be the best fit.Results: The results showed that Infant Mortality in Nigeria can be appropriately modelled by Clog-log model. The models and corresponding AIC values were: Logit (6171.1), Probit (6212.6) and Clog-log (6126.6). The residual deviance included: Logit (6135.1), Probit (6176.6) and Clog-log (6090.6). Clog-log had the smallest AIC and residual deviance values; hence, it was of the best fit. Home delivery and delivery by professionals had negative significant associations with infant mortality while women's education (primary/no education) and birth order had positive significant association, (p < 0.05). Conclusion: The best model for infant mortality evaluation in Nigeria was Clog-log. Generally, improved women's education would significantly reduce Infant Mortality in Nigeria

Constitutional; Legal and Regulatory Imperatives for the Renewed Care and Prevention of Congenital Disorders in South Africa

Medical genetic services for the care and prevention of congenital disorders have declined significantly in recent years due to competing health priorities; with previously developed services becoming compromised. With an infant mortality rate of 28/1 000 live births; South Africa (SA) has passed the threshold of 40/1 000 when such services should be implemented. This article outlines the international background and SA legislative framework for medical genetic services and their implementation. International; regional and national conventions; legislation; and policy were studied for relevance to genetic services and their implementation was evaluated; including a comparison of sector capacity between 2001 and 2015. A comprehensive legislative and regulatory framework exists in SA for the provision of medical genetic services; but implementation has been fragmented and unsustained. Congenital disorders and genetic services are not prominent in national strategies and excluded from interventions aimed at combating child mortality and non-communicable diseases. Capacity today is at a lower level than in 2001. The failure to recognise the burden of disease represented by congenital disorders is the underlying reason for the implementation and service shortfall. Child mortality rates have stagnated since 2011 and can be significantly further reduced by prioritising healthcare issues other than HIV/AIDS; including congenital disorders. It is now an imperative that SA responds to World Health Assembly Resolution 63.17 and prioritises congenital disorders as a healthcare issue; providing services to uphold the dignity and human rights of the most vulnerable members of society

Factors Present on Admission Associated with Increased Mortality in Children Admitted to a Paediatric Intensive Care Unit (PICU)

Background. The admission of children to an intensive care unit (ICU) necessitates the selection of children who will benefit most from scarce ICU resources. Decisions should be based on objective data available on outcomes related to particular conditions and resource availability. Objective. To determine which sociodemographic factors and paediatric scoring systems can be used on admission to identify patients who would derive the most benefit.Methods. A retrospective review was undertaken of the charts of children admitted to a paediatric ICU (PICU) over a 6-month period. Charts were analysed according to health status; biographical and demographic data; as well as Pediatric Risk of Mortality (PRISM); Pediatric Logistic Organ Dysfunction (PELOD) and Paediatric Index of Mortality 3 (PIM3) scores to determine which factors were associated with an increased mortality risk.Results. Two hundred and two children were admitted during the study period. Ninety-six children were included in the study; 79 files were not found and 27 children were ineligible. The median age was 14 months and the mortality rate was 15.6%. The significant factor associated with mortality was severe malnutrition. In total 88% of required data were available for the calculation of both the PRISM and PELOD scores and 95% for PIM3 score. The PRISM; PELOD and PIM3 standardised mortality ratios were 2.5; 4.8 and 2.9; respectively. P-values for PRISM; PELOD and PIM3 were 0.05.Conclusion. Severe malnutrition is a statistically significant factor in predicting mortality. This possibly reflects the social context in which the children live. PRISM; PELOD and PIM3 underpredict mortality in our setting. A larger sample is required to verify these outcomes and to determine whether other factors play a role

Evaluation de la mortalité néonatale au CHN de Pikine de 2008 à 2012

La mortalité néonatale constitue un véritable problème de santé publique et une préoccupation majeure dans le monde surtout dans les pays en voie de développement. Ce travail se propose d'évaluer le taux de mortalité néonatale, d'identifier les principaux facteurs pronostiques associés et de formuler les recommandations en vue d'améliorer la prise en charge et la survie des nouveau-nés au service de pédiatrie de l'hôpital de Pikine du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2012. Nous avons recueilli les données sociodémographiques, les antécédents et données anamnestiques, obstétricales, les caractéristiques liées au travail et à l'accouchement. Les pathologies maternelles les plus fréquentes étaient l'HTA et le diabète. Un taux de mortalité néonatale de 15,15% a été noté. La plupart des décès était survenue durant la première semaine de vie. Les principales causes de décès étaient dominées par les infections suivies du retard de croissance intra-utérin, de la prématurité, et de l'asphyxie périnatale. Les facteurs de morbidité chez les nouveau-nés malades étaient : la rupture prolongée des membranes, le liquide amniotique teinté, le nombre CPN < 2, l'infection maternelle génito-urinaire au 3ème trimestre, la primiparité, la multiparité, le score d'Apgar < 7 à M5, le faible poids de naissance, l'infection néonatale, la prématurité, le retard de croissance intra-utérin, et l'asphyxie périnatale. Cette étude a permis de dégager des facteurs pronostiques et de formuler des recommandations visant à dépister les facteurs de risque en vue de réduire la mortalité néonatale au CHN de Pikine

Facteurs de risque associés à la mortalité néonatale dans un hôpital de niveau tertiaire en République Démocratique du Congo

Contexte : Dans la province du Sud-Kivu (RD Congo), le taux de mortalité néonatale est de 47‰. L'objectif de notre étude est d'analyser la mortalité néonatale dans le service de néonatologie d'une structure tertiaire de santé de la province du Sud-Kivu.Méthodes : Etude transversale couvrant la période 2009-2013. Tous les enfants âgés de 0-28 jours étaient inclus dans l'étude. Les tests statistiques utilisés étaient le pourcentage, le Khi2 et l'Odds ratio. Résultats: Au total, 1,638 nouveau-nés étaient admis dans le service. Le taux de mortalité néonatale était de 26.6% (passant de 40.8% en 2009 à 21.2% en 2013). La mortalité épurée était de 16.7%. Les facteurs de risque liés à la mortalité néonatale étaient (OR, p) : le sexe masculin [1.4 (1.1-1.9) ; p = 0.0138], la prématurité [4.3 (2.9-6.4) ; p < 0.0001], l'asphyxie périnatale [2.6 (2.1-3.2) ; p < 0.0001], l'âge de la mère > 35 ans [1.2 (1.2-3.2) ; p = 0.0061], les mères célibataires [2.8 (1.4-5.8) ; p = 0.0034], une menace d'accouchement prématuré [3.0 (1.3-7.1) ; p = 0.0111] et la naissance dans une maternité autre que celle de l'HPGRB [5.3 (4.0-7.1) ; p < 0.0001].Conclusion : Le taux de mortalité néonatale reste élevé bien que des efforts aient été fournis pour sa réduction. Différents facteurs de risques associés à la mortalité néonatale ont été identifiés. Des actions de sensibilisation/prévention doivent être soutenues pour réduire ce fléau

Trends in Perinatal Health Indices in the Amajuba District; KwaZulu-Natal; South Africa; 1990-2012

Background. In order to address the high perinatal mortality rate; South Africa (SA) commenced a number of interventions from 1995. These included the abolition of user fees; basic antenatal care; on-the-spot diagnosis and treatment of syphilis; and the prevention of mother-to-child transmission of HIV. However; there is a dearth of information on the long-term effect of these programmes on perinatal indicators in district hospitals; where most births and deaths occur.Objective. To determine the levels and trends in maternal and neonatal indicators in Amajuba District; KwaZulu-Natal Province; SA; and to ascertain the dynamics of these indicators vis-a-vis the transformation of healthcare in SA. Methods. The study location was Madadeni Hospital and its nine feeder maternity clinics. Information pertaining to all deliveries and their outcome from these health facilities from 1990 to 2012 was extracted from the clinical registers. Data were analysed using SPSS version 15.0 (IBM; USA). Quantitative variables were summarised as means; while qualitative data were expressed as proportions and percentages. The trends for each outcome variable for the entire study period (1990 - 2012) were analysed and presented as line graphs and tables. Results. There were 154 821 live births and 4 133 stillbirths from 1990 to 2012. The overall mean values for stillbirth rate; perinatal mortality rate; neonatal mortality rate and maternal mortality ratio were 26.3 (standard deviation 5.6); 40.9 (9.6); 16.8 (4.7) and 114 (56.6); respectively. There was a general improvement in all the perinatal health indices in the early 90s; followed by a general worsening until the early 2000s; after which a consistent decline was noted. Conclusion. The perinatal health indices in Amajuba District have followed a pattern similar to that found in the rest of SA: an increase during the late 90s to early 2000s; followed by a decline from the late second half of the first decade of this century

Keeping Children Alive and Healthy in South Africa : how do we Reach this Goal? Perspectives from a Paediatrician in a District Clinical Specialist Team

District Clinical Specialist Teams (DCSTs) are part of the primary healthcare re-engineering process in South Africa. These multi-disciplinary clinical teams were established throughout the country in 2012; and their main role is reduction of maternal and childhood mortality and morbidity through improvement of service delivery at primary care level in their health districts. The Tshwane DCST is used as a case study to describe the challenges encountered in establishing the team within the complex district health system. On the other hand; the cross-disciplinary approach has proved itself a winning combination if the team shares a common vision and has a work plan to guide the priorities and facility support visits. Through their clinical expertise; and using extensive networking; DCSTs are well positioned in the health system to have a strong positive effect on child health