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1.
Epidemiol. serv. saúde ; 24(1): 49-58, Jan-Mar/2015. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-741461

ABSTRACT

Avaliar a qualidade dos dados, o valor preditivo positivo (VPP), a oportunidade e a representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil entre 2005 e 2009. Métodos: estudo de avaliação, com análise dos dados de dengue do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) conforme atributos selecionados da metodologia do Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos da América). Resultados: houve melhora na qualidade dos dados quanto a sua consistência; o VPP dos casos de dengue variou de 34 a 65 por cento; o sistema apresentou uma mediana de oportunidade para notificação dos casos de 3 dias e revelou-se representativo, permitindo conhecer a situação da doença no país. Conclusão: o sistema de vigilância da dengue no Brasil mostrou-se consistente, com valor preditivo positivo expressivo, oportuno para notificação de casos e representativo, capaz de detectar tendência de mudança no perfil epidemiológico da doença...


To evaluate the dengue surveillance system data quality, positive predictive value (PPV), timeliness and representativeness in Brazil from 2005 to 2009. Methods: this was an observational, descriptive and cross-sectional study with analysis of data on dengue held on the Notifiable Diseases Information System (Sinan), based on the methodology proposed by the Centers for Disease Control and Prevention. Results: improvement in the quality of the data with regard to consistency; dengue case PPV ranged from 34 per cent to 65 per cent; the system showed a median time of three days for case notification and was found to be representative, providing knowledge of the disease’s status in the country. Conclusion: the dengue surveillance system in Brazil proved to be consistent, with significant positive predictive value, timely case reporting, as well as being representative and able to detect trends of change in the disease’s epidemiological profile...


Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Information Systems/supply & distribution , Epidemiological Monitoring/statistics & numerical data
2.
Rio de Janeiro; s.n; 2012. 198 p. mapas, tab, graf.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-670111

ABSTRACT

A dengue é um dos mais relevantes problemas de saúde pública do Brasil atual. O Sistema de Saúde tem alto gasto com o controle e prevenção da doença. Esses esforços não tem demonstrado redução satisfatória na carga da doença e não conseguiram evitar que as epidemias ocorressem. Essas dificuldades têm exigido a adoção de estratégias que potencialize e direcione ações para locais de maior risco para a ocorrência de dengue. Nesse estudo procuramos desenvolver e validar um indicador de risco para dengue nos bairros do município do Rio de Janeiro, nos anos de 2001-02 e 2007-08. Conduzimos um estudo ecológico analítico para criar um indicador multivariado utilizando a Análise de Componentes Principais (ACP) para classificar e identificar padrões na ocorrência de dengue nos bairros do município do Rio de Janeiro. Obtivemos quatro componentes (CP) com características distintas, um primeiro com baixa escolaridade, domicílios em aquisição e problemas na coleta de lixo. O segundo CP com muitos idosos vivendo sozinhos, índices extremos de infestação predial por Aedes aegypti e níveis moderados de escolaridade dos responsáveis pelo domicílio. O terceiro CP foi caracterizado por ser cortado por artérias especiais, possuir áreas com parques ajardinados e serem formados por domicílios em aquisição. O quarto CP foi caracterizado por moderados níveis de escolaridade, domicílios com até 400 metros quadrados de área e bons níveis de coleta de lixo.


Não conseguimos identificar padrões entre os CP citados e a incidência acumulada de dengue. Verificamos uma pequena estruturação entre bairros de mesma Coordenação de Área Programática (CAP), o que mostra que o modelo final da ACP parece representar as características gerais dos bairros que os permitem comporem uma CAP, sem ter relação com a doença. O uso de medidas agregadas no nível de bairros pode ter limitado a análise de fatores mais homogêneos e importantes para a ocorrência de dengue, que por ora poderiam ter sido encontrados numa escala maior como nos setores censitários ou quarteirões. Algumas informações foram medidas em tempos diferentes. Devemos ficar atentos aos indicadores do modelo final, pois eles podem estar expressando de outra maneira os mesmos problemas popularmente conhecidos, mas que devido ao nível de agregação ou aos métodos utilizados para medi-los, não conseguimos encontrar relação estruturada entre eles e a doença.


Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Dengue/prevention & control , Delivery of Health Care , Health Status Indicators , Cohort Studies , Multivariate Analysis
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