Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: aplicación para prever camas en Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.

En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.

In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.

Análise eletromiográfica dos músculos inspiratórios em indivíduos saudáveis submetidos à carga máxima de resistor linear e alinear / Electromyographic analysis of the inspiratory muscles in healthy subjects submitted to maximum load of linear and alinear resistor

O objetivo deste estudo foi avaliar a ativação do músculo escaleno(ESC) e esternocleidooccipitomastóideo (ECOM) através doganho de pico de Root Mean Square (RMS) obtido pela eletromiografia(EMG), em indivíduos saudáveis submetidos à aplicação decargas máximas de resistor linear e alinear. Trata-se de um estudoprospectivo, transversal, experimental, comparativo realizado com24 indivíduos saudáveis alocados nos grupos linear (Grupo L) ealinear (Grupo A). Para análise estatística empregou-se o teste deShapiro-Wilk para avaliação da normalidade dos dados, teste deSpearman e Pearson para correlação entre as variáveis (nível designificância de 0,05). Os resultados revelaram boa correlação (r= 0,62; p < 0,05) entre o Ganho de Carga Máxima de ECOM eESC usando o resistor linear (Threshold® IMT), assim como boacorrelação (r = 0,78; p < 0,01) entre o Ganho de Carga Máxima deECOM e ESC usando resistor alinear (P-Flex®). Correlacionandoa Pressão Inspiratória Máxima (PImáx) e Picos de RMS de ESC eECOM, isoladamente, houve apenas correlação do Pico de RMSECOM do Grupo L. Conclui-se que não existe, necessariamente,relação entre o Pico de RMS e o nível de ativação motora dosmúsculos em jovens saudáveis. Para treinamento mais específicodo ECOM sugere-se a aplicação de carga alinear.

The objective of this study was to evaluate the activation of thescalene muscle (SCL) and sternocleido-occipito-mastoid (SCOM)through the peak gain of Root Mean Square (RMS) obtained byelectromyography (EMG) in healthy subjects submitted to theapplication of maximum loads for linear resistor and alinear. This isa prospective, cross-sectional, experimental and comparative studywhich was performed with 24 healthy subjects allocated to thelinear group (Group L) and alinear group (Group A). For statisticalanalysis we used the Shapiro-Wilk test to assess for the normality ofdata, Pearson and Spearman test for correlation between variables(significance level of 0.05). The results showed good correlation (r= 0.62, p < 0.05) between gain maximum load of SCOM and SCLusing the linear resistor (Threshold ®IMT), as well as good correlation(r = 0.78, p < 0.01) between gain maximum load of SCOMand SCL using alinear resistor (P-Flex ®). Correlating InspiratoryPressure (MIP) and RMS peak SCL and SCOM, alone, there wasonly the correlation peak RMS SCOM in group L. It is concludedthat there isn’t necessarily a relationship between RMS peak andlevel of motor activation of muscles in healthy young adults. Formore specific training of SCOM it is suggested the application ofload alinear.