ABSTRACT
The importance of food (in)security has been one of the United Nations Sustainable Development's main goals. Over 828 million people worldwide cannot acquire enough food to meet the minimum daily dietary energy requirements (undernourished). Therefore, the present study examines the factors that affect the number of undernourished people in Colombia by assessing macroeconomic data for the period 2000-2021 including gross domestic product (GDP) per capita, unemployment, and inflation rates. A quantitative, empirical, correlation design was used to examine and describe the relationship among the variables. The findings showed that the proposed variables presented the correct signs, were statistically significant, and were in line with the economic theory Thus, the study concluded that although income shocks brought on by inflation and unemployment undoubtedly impact household food (in)security, other factors must also be considered for policy and practice to effectively reduce food insecurity for households.
La importancia de la (in)seguridad alimentaria ha sido uno de los principales objetivos del Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y más de 820 millones de personas en el mundo no pueden adquirir suficientes alimentos para satisfacer los requerimientos mínimos diarios de energía dietética (subalimentadas). Por lo tanto, el presente estudio examina los factores que afectan el número de personas subalimentadas en Colombia mediante la evaluación de datos macroeconómicos para el período 2000-2021, incluido el producto interno bruto (PIB) per cápita, el desempleo y las tasas de inflación. Se utilizó un diseño cuantitativo, empírico y correlacional, para examinar y describir la relación entre las variables. Los hallazgos mostraron que las variables propuestas presentaron los signos correctos, fueron estadísticamente significativas y de acuerdo con el propuesto por la teoría económica. Por lo tanto, el estudio concluyó que, si bien los impactos en los ingresos causados por la inflación y el desempleo indudablemente afectan la inseguridad alimentaria de los hogares, también es importante considerar otros factores en los esfuerzos de políticas y prácticas para mitigar la inseguridad alimentaria de los hogares.
A importância da (in)segurança alimentar tem sido um dos principais objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas e mais de 820 milhões de pessoas no mundo não podem adquirir alimentos suficientes para atender às necessidades energéticas diárias mínimas (subalimentadas). Por tanto o presente estudo examina os fatores que afetam o número de pessoas subalimentadas na Colômbia, avaliando dados macroeconômicos para o período 2000-2021, incluindo produto interno bruto (PIB) per capita, desemprego e taxas de inflação. Um desenho quantitativo, empírico e de correlação foi usado para examinar e descrever a relação entre as variáveis. Os achados mostraram que as variáveis propostas apresentaram os sinais corretos, foram estatisticamente significativas e em consonância com a teoria econômica. Assim, o estudo concluiu que, embora os choques de renda causados pela inflação e pelo desemprego indubitavelmente afetem a insegurança alimentar das famílias, outros fatores também são importantes a serem considerados nos esforços de políticas e práticas para mitigar a insegurança alimentar das famílias.
ABSTRACT
ABSTRACT An empirical study of peach supply response to own-price and yield in Colombia using time series data from 2000 to 2018 was undertaken. A quantitative, correlational and non-experimental research design was selected and the Johansen's co-integration as well as the vector error correction framework were employed. The Augmented Dickey-Fuller test showed that the time series were integrated of order one and the Johansen's co-integration confirmed the existence of a long-term relationship between the variables. Moreover; the short and long run coefficients for own-price and yield were statistically significant and presented the expected signs, however estimated own-price elasticity was below unit suggesting it is not an important factor in peach supply response. Furthermore, the vector error correction coefficient (-0.32) was negative and in line with theory which showed that in the long-run, the model converges towards equilibrium, however at a relatively slow pace. Therefore, it can be concluded that, overall, the proposed model contributes to the understanding of the dynamics in peach output supply
RESUMEN Se realizó un estudio empírico sobre la respuesta a la oferta de durazno con relación a su precio y rendimiento agr'cola en Colombia, utilizando datos de series de tiempo para el per'odo comprendido entre 2000 y 2018. Se seleccionó un diseño de investigación cuantitativo, correlacional y no experimental y se empleó la cointegración de Johansen y el modelo de vector de corrección de errores. Los resultados de la a prueba de Aumentada de Dickey-Fuller demostraron que las series temporales estaban integradas en el orden uno y la cointegración de Johansen confirmó la existencia de una relación a largo plazo entre las variables. Además, los coeficientes del precio y rendimiento a largo y corto plazo fueron estadísticamente significativos y presentaron los signos esperados. Sin embargo, la elasticidad precio estimada fue inferior a la unidad, lo cual sugiere que no es un factor importante en la respuesta de la oferta de durazno. Asimismo, el coeficiente de corrección de error del vector (-0.32) fue negativo y en línea con la teoría, denostando que, a largo plazo, el modelo converge hacia al equilibrio, pero a una velocidad relativamente lenta. Por lo tanto, se puede concluir que, en general, el modelo propuesto, contribuye a la comprensión de la dinámica de la respuesta de la oferta de durazno.
RESUMO Realizou-se um estudo empírico da resposta da oferta de pêssego em função do seu preço e rendimento agrícola na Colômbia, usando dados de séries temporais para o período entre 2000 a 2018. O estudo usou um desenho de pesquisa quantitativa, correlacional e não experimental assim como a cointegração de Johansen e o modelo Vetorial de Correção de Erro. Os resultados do teste Aumentado de Dickey-Fuller demonstraram que as séries são integradas de ordem um e a cointegração de Johansen confirmou a existência de uma relação de longo prazo entre as variáveis. Além disso, os coeficientes do curto e longo prazo para preço e rendimento foram estatisticamente significantes e apresentaram os sinais esperados; no entanto, a elasticidade estimada do preço foi menor que a unidade, sugerindo que não é um fator importante na resposta da oferta de pêssego. Além disso, o coeficiente de correção de erros vetoriais (-0,32) foi negativo e alinhado à teoria, que mostrou que, a longo prazo, o modelo converge para o equilíbrio, porém a um ritmo relativamente lento. Portanto, pode-se concluir que, de maneira geral, o modelo proposto contribui para entender a dinâmica da oferta de produção de pêssego.