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1.
Rev. méd. IMSS ; 32(5): 473-8, sept.-oct. 1994. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-176928

ABSTRACT

Con frecuencia los datos que usamos en los proyectos de investigación en medicina, provienen de apreciaciones y juicios que hacen los pacientes o los médicos. Las enfermedades se caracterizan por síntomas, que son sensaciones subjetivas para las cuales no hay un estándar de comparación. Las características de una medición son la consistencia y la validez; a su vez la calidad de los resultados de un trabajo de investigación depende de la calidad de sus datos. Por ello se discuten los conceptos de medición, consistencia y validez en la clínica y se proponen algunos métodos para evaluar la consistencia: la prueba Kappa, el coeficiente de correlación intraclase y el método de Bland Altman. Estos métodos no substituyen al juicio del clínico, quien será el que decida si la medición es creíble y si realmente refleja lo que se pretende medir


Subject(s)
Data Interpretation, Statistical , Meta-Analysis
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