Primer Consenso Nacional Intersociedades de Inmunización del Adulto. 2023

Las vacunas previenen millones de muertes cada año y su eficacia y seguridad han sido ampliamente establecidas. En términos económicos, la vacunación es una de las intervenciones sanitarias más costo efectivas, generando un importante ahorro y crecimiento económico que supone a largo plazo. Se ha demostrado que la vacunación de adultos disminuye la morbilidad y la mortalidad asociadas a enfermedades infecciosas prevenibles, reduciendo las complicaciones y las hospitalizaciones, incluidos los ingresos a las unidades de cuidados intensivos. Hemos elaborado este documento de consenso con el objeto de diseñar un esquema de vacunación pragmático, accesible y estandarizado del adulto, según categoría de riesgo y edad, sobre la base de la evidencia disponible de vacunas accesibles y nuevas vacunas habiendo utilizado el Tercer Consenso de la Sociedad Paraguaya de Infectología del 2019 como base para las recomendaciones finales.

SUMMARY Vaccines prevent millions of deaths each year, and their efficacy and safety have been widely established. In economic terms, vaccination is one of the most cost-effective health interventions, generating significant savings and long-term economic growth. Adult vaccination has been shown to decrease morbidity and mortality associated with preventable Infectious diseases, reducing complications and hospitalizations, including admissions to intensive care units. We have prepared this consensus document in order to design a pragmatic, accessible and standardized vaccination scheme for adults, according to risk category and age, based on the available evidence of available vaccines and new vaccines, having used the third consensus of the Paraguayan Infectious Diseases Society of 2019 as a basis for the final recommendations.

Frecuencia y características clinicopatológicas de mujeres obesas con cáncer de mama del Departamento de Oncología del Hospital de Clínicas / Frequency and clinicopathological characteristics of obese women with breast cancer in the Oncology Department of the Hospital de Clínicas

Ante el incremento de la obesidad en los últimos años, se observa un aumento no solo de factores de riesgo cardiovasculares, sino también de la incidencia de cáncer debido a su conocida participación en procesos de oncogénesis. El objetivo del estudio fue determinar la frecuencia y las características clinicopatológicas de las mujeres obesas con diagnóstico de cáncer de mama del servicio de Oncología del Hospital de Clínicas. Diseño observacional, descriptivo, retrospectivo de corte transversal, que incluyó a pacientes con diagnóstico de cáncer de mama del Servicio de Oncología del Hospital de Clínicas desde enero de 2017 a junio de 2019. Se determinaron las variables demográficas, índice de masa corporal, subtipo histológico, presencia de receptores hormonales y sobreexpresión del oncogén HER 2neu. Se analizaron 144 sujetos, la media de edad fue 52±12,2 años, la procedencia más frecuente fue de ciudades del departamento central (54%). El 40,2% presentó obesidad y 36,8% sobrepeso al momento del diagnóstico. El subtipo histológico más frecuente hallado en las mujeres con sobrepeso y obesidad fue el carcinoma ductal (81,9%), presentaron receptores hormonales positivos a la inmunohistoquímica el 78,3% y sobreexpresión del oncogén HER 2 neu en 11,7%. La frecuencia de obesidad en mujeres con diagnóstico de cáncer de mama del servicio de Oncología del Hospital de Clínicas fue elevada. Las características anatomopatológicas más frecuente fue el carcinoma ductal infiltrante, los datos biológicos muestran a los receptores de estrógenos y/o progesterona en mayor medida y sobreexpresión del oncogén el HER 2 neu en la menor parte de los casos

Given the increase in obesity in recent years, an increase is observed not only in cardiovascular risk factors, but also in the incidence of cancer due to its known participation in oncogenesis processes. The objective of the study was to determine the frequency and clinicopathological characteristics of obese women diagnosed with breast cancer in the Oncology service of the Hospital de Clínicas. Observational, descriptive, retrospective cross-sectional design, which included patients with a diagnosis of breast cancer from the Oncology Service of the Hospital de Clínicas from January 2017 to June 2019. Demographic variables, body mass index, histological subtype, presence of hormone receptors and overexpression of the HER 2neu oncogene were determined. One hundred forty four subjects were analyzed, the mean age was 52 ± 12.2 years, and the most frequent origin was from cities of the central department (54%). Forty point two percent was obese and 36.8% was overweight at the time of diagnosis. The most frequent histological subtype found in overweight and obese women was ductal carcinoma (81.9%), and 78.3% had positive hormone receptors to immunohistochemistry and overexpression of the HER 2 neu oncogene was found in 11.7%. The frequency of obesity in women diagnosed with breast cancer in the Oncology service of the Hospital de Clínicas was high. The most frequent anatomopathological characteristics were infiltrating ductal carcinoma, biological data show estrogen and / or progesterone receptors to a greater extent and overexpression of the HER 2 neu oncogene in the smallest part of the cases

Una Aplicación de una Historia Clínica Electrónica (HCE) Basado en Modelos Conceptuales para Integrar Datos Clínicos y Genómicos y Orientar la Estrategia Terapéutica

Actualmente, la gestión de datos en el departamento de oncología es compleja y requiere sistemas de información avanzados para procesar datos donde la información "ómica" debe integrarse junto con los datos clínicos del paciente para mejorar el análisis de datos y el proceso de toma de decisiones. Este trabajo de investigación presenta una experiencia práctica en este contexto. Se ha diseñado un Modelo Conceptual (MC) para desarrollar un Sistema de Información (SI) con el fin de gestionar datos clínicos, patológicos y moleculares de manera integral en el departamento de oncología de dos hospitales principales en Paraguay. Además, se han propuesto arquetipos basados en modelos para especificar la estrategia de interacción del usuario. El MC y los arquetipos asociados son la base para desarrollar un SI clínico con el fin de cargar -primero- y gestionar -segundo- todos los datos clínicos que requiere el dominio, mostrando cuán factible es el enfoque en la práctica y cuánto se mejora la gestión de datos. En este trabajo, queremos reforzar con esta experiencia real, cómo el uso correcto de un MC junto con los arquetipos ayuda a diseñar, desarrollar y administrar mejores sistemas de información, enfatizando la relevancia del dominio clínico seleccionado.

Currently, data management in oncology department is complex and requires advanced Information Systems (ISs) to process data where "omic" information should be integrated together with patient's clinical data to improve data analysis and decision-making process. This research paper reports a practical experience in this context. A Conceptual Model (CM) has been designed to develop an Information System (IS) in order to manage clinical, pathological, and molecular data in a holistic way at the oncology department of two main Hospitals in Paraguay. Additionally, model-based archetypes have been proposed to specify the selected user interaction strategy. The CM and its associated archetypes are the basis to develop a clinical IS in order to load -firstly- and manage -secondly- all the clinical data that the domain requires, showing how feasible the approach is in practice, and how much the corresponding clinical data management is improved. In this work, we want to reinforce with this real experience how using a CM along with archetypes correctly helps to design, develop and manage better information systems, emphasizing the relevance of the selected clinical domain.

An application of an EHR based on conceptual modeling to integrate clinical and genomic data and guide therapeutic strategy / Una aplicación de una Historia Clínica Electrónica (HCE) basado en modelos conceptuales para integrar datos clínicos y genómicos y orientar la estrategia

Actualmente, la gestión de datos en el departamento de oncología es compleja y requiere sistemas de información avanzados para procesar datos donde la información "ómica" debe integrarse junto con los datos clínicos del paciente para mejorar el análisis de datos y el proceso de toma de decisiones. Este trabajo de investigación presenta una experiencia práctica en este contexto. Se ha diseñado un Modelo Conceptual (MC) para desarrollar un Sistema de Información (SI) con el fin de gestionar datos clínicos, patológicos y moleculares de manera integral en el departamento de oncología de dos hospitales principales en Paraguay. Además, se han propuesto arquetipos basados en modelos para especificar la estrategia de interacción del usuario. El MC y los arquetipos asociados son la base para desarrollar un SI clínico con el fin de cargar -primero- y gestionar -segundo- todos los datos clínicos que requiere el dominio, mostrando cuán factible es el enfoque en la práctica y cuánto se mejora la gestión de datos. En este trabajo, queremos reforzar con esta experiencia real, cómo el uso correcto de un MC junto con los arquetipos ayuda a diseñar, desarrollar y administrar mejores sistemas de información, enfatizando la relevancia del dominio clínico seleccionado.

Currently, data management in oncology department is complex and requires advanced Information Systems (ISs) to process data where "omic" information should be integrated together with patient's clinical data to improve data analysis and decision-making process. This research paper reports a practical experience in this context. A Conceptual Model (CM) has been designed to develop an Information System (IS) in order to manage clinical, pathological, and molecular data in a holistic way at the oncology department of two main Hospitals in Paraguay. Additionally, model-based archetypes have been proposed to specify the selected user interaction strategy. The CM and its associated archetypes are the basis to develop a clinical IS in order to load -firstly- and manage -secondly- all the clinical data that the domain requires, showing how feasible the approach is in practice, and how much the corresponding clinical data management is improved. In this work, we want to reinforce with this real experience how using a CM along with archetypes correctly helps to design, develop and manage better information systems, emphasizing the relevance of the selected clinical domain