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1.
Rio de Janeiro; s.n; mayo 2015. ix,61 p. tab, graf.
Thesis in Spanish | LILACS | ID: lil-762139

ABSTRACT

La asociación de la Diabetes y la Tuberculosis si bien se conoce desde hace mucho tiempo. En las últimas décadas adquirió importancia epidemiológica a la luz de la expansión de la epidemia de diabetes mellitus tipo 2 en lugares donde la tuberculosis aún es endémica. La coexistencia diabetes y tuberculosis podría tener serias implicaciones para control de la tuberculosis en muchos países en desarrollo y puede transformarse en el próximo reto para el control mundial de la tuberculosis. En este marco, mejorar el conocimiento de la interacción entre ambas enfermedades permitirá abordar con mejores instrumentos su control. Los modelos matemáticos son herramientas que han jugado un papel clave en la formulación de estrategias de control de la tuberculosis y el establecimiento de objetivos intermedios para los programas de intervención. Este trabajo plantea un modelo que recoge los componentes principales de la dinámica de la tuberculosis y permite evaluar si la diabetes puede modificar este comportamiento, determinado un agravamiento en la situación de la tuberculosis. El modelo determinístico poblacional de la clase SEIR se calibró con datos de TB estimados por la OMS y permitió hacer proyecciones para Argentina, conformado distintos escenarios a partir de la evidencia de interacción entre ambas patologías y las medidas de intervención. Los resultados obtenidos son consistentes con la literatura internacional ya que evidencian un impacto negativo del aumento de la diabetes en la situación de la tuberculosis y su control.


The link between Diabetes and Tuberculosis has been recognized for long time. In recent decades acquired epidemiological importance in light of the expansion of the epidemic of type 2 diabetes mellitus in TB-endemic settings. The coexistence of diabetes and tuberculosis could have serious implications on TB control in many developing countries and be the next challenge for the global control of tuberculosis. In this context a better understanding of the interaction between the two diseases will allow better tools to address their control. Mathematical models are tools that have played a key role in strategies for TB control and the establishment of intermediate targets for intervention programs. This work presents a model, which includes the main components of the dynamics of tuberculosis and evaluates the dynamics for diabetes to change this behavior, worsening the situation of tuberculosis. A deterministic population-based model is proposed to analyze the impact of diabetes on the dynamics and treatment of Tuberculosis. The model calibrated with data estimated by WHO TB allowed projecting various scenarios for Argentina, generated from the evidence of interaction between the two conditions and intervention measures. The results are consistent with the international literature as evidence of a negative impact of the increase in diabetes in the situation of tuberculosis and its control.


Subject(s)
Humans , Models, Theoretical , Tuberculosis/prevention & control , Tuberculosis/transmission , Argentina , Incidence , Prevalence
2.
Salud colect ; 8(supl.1): 77-91, nov. 2012. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-659967

ABSTRACT

Este artículo se propone describir la distribución de la tuberculosis en Argentina y analizar la desigualdad social y de género de la distribución en el período 1990-2011. Para ello, se emplearon las cifras oficiales de notificación de casos de tuberculosis del país, se calcularon tasas por 100.000 habitantes por jurisdicción y departamentos, por grupos de edad y por sexo. La desigualdad en la distribución se analizó mediante el índice de Gini y su asociación con las condiciones sociales mediante el índice de concentración y el índice de efecto; la tendencia se estudió mediante regresión exponencial. Los resultados muestran que las tasas de tuberculosis son mayores entre los 20 y 34 años de edad y son superiores en varones. Existe una marcada desigualdad entre jurisdicciones (índice de Gini = 0,273) y es mayor por departamentos (índice de Gini = 0,391), superior en mujeres (0,411) que en varones (0,394). La distribución de la tuberculosis se asoció a peores condiciones sociales (índice de efecto = -0,212), y esta asociación fue mayor en las mujeres (índice de efecto = 11,4; 6,4; 16,4). La tendencia del problema al descenso entre 1990 y 2011 no ha contribuido a reducir las brechas entre jurisdicciones y departamentos ni tampoco a reducir la desigualdad en la distribución de la tuberculosis asociada a las desfavorables condiciones sociales de la población.


This article seeks to describe the distribution of tuberculosis in Argentina and analyze the social and gender inequality of the distribution within the period of 1990-2011. In order to accomplish this, the official data from tuberculosis case notifications in the country was used, and the rates were calculated per 100,000 inhabitants by jurisdiction and department, by age group and by sex. The inequality in the distribution was analyzed using the Gini index and the association with social conditions using the concentration index and the effect index; the trend was studied using exponential regression. The results demonstrate that tuberculosis rates are higher between 20 and 34 years of age and are greater in males. There is a marked inequality among jurisdictions (Gini index = 0.273) which is even greater among departments (Gini index = 0.391) and is higher in females (0.411) than in males (0.394). The distribution of tuberculosis was associated with worse social conditions (effect index = -0.212) and this association was stronger in females (effect index = 11.4, 6.4, 16.4). The downward trend in tuberculosis rates observed between 1990 and 2011 has not contributed to reducing the gaps among jurisdictions and departments nor has it reduced the inequality in the distribution of tuberculosis associated with the unfavorable social conditions of the population.

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