ABSTRACT
Introduction:chronic conditions are complex health problems that require continuous and multidisciplinary care. When they affect children/adolescents, they require hospitalizations and periodic and long-term follow-up. Understanding the geographical distribution of these conditions will provide greater visibility to the problem and support the decision-making process.Objective: detect the spatial clusters of chronic health conditions affecting children and adolescents in the state of Paraíba, Brazil.Methods: ecological, retrospective, study employing secondary data from the Information System of Children and Adolescents with Chronic Disease from a reference hospital in the state of Paraíba, Brazil, covering the period from 2015 to 2017. The Spatial Incidence Ratio and the Spatial Scan statistic were used for the data analysis.Results: a concentration of spatial clusters was observed in the Mata Paraibana mesoregion, an area where the public hospital service is located, which functions as a reference in the recurrent hospitalizations of this population with chronic conditions.Conclusion: the detection of spatial clusters can help public managers to recognize the priority areas for the monitoring of chronic conditions in children and adolescents.
Introdução: as condições crônicas são problemas de saúde complexos que exigem tratamento contínuo e multiprofissional. Quando se referem às crianças/adolescentes, demandam internações hospitalares e acompanhamentos periódicos e duradouros. A compreensão da distribuição geográfica desses agravos proporcionará uma maior visibilidade ao problema e subsídios para o processo de tomada de decisão.Objetivo: detectar os aglomerados espaciais das condições crônicas de saúde que acometem crianças e adolescentes no estado da Paraíba, Brasil.Método: trata- se de estudo ecológico, retrospectivo com dados secundários do Sistema de Informação de Crianças e Adolescentes com Doença Crônica provenientes de um hospital de referência do estado da Paraíba, Brasil, no período de 2015 a 2017. Para análise dos dados foram estimadas Razão de Incidências Espaciais e a estatística Scan espacial.Resultados: foi verificada uma concentração de aglomerados espaciais na mesorregião da mata paraibana, área onde se encontra o serviço hospitalar público que atua como referência estadual nas recorrentes internações dessa população em condição de cronicidade.Conclusão: a detecção dos aglomerados espaciais pode ajudar gestores públicos a reconhecer as áreas prioritárias para o monitoramento dos casos de condições crônicas em crianças e adolescentes.
ABSTRACT
INTRODUCTION: In Brazil, congenital malformation anomaly of the nervous system has been the most frequent among the anomalies. Knowledge of your geographical distribution both in space as throughout the time, can assist public managers in the decision-making process about the areas that must be prioritized for the monitoring of this disease. OBJECTIVE: Detecting spatial and spatio-temporal clusters of congenital malformations of nervous system. METHODS: An ecological study based on secondary data from the National Information System on Live Births in the period from 2010 to 2016 in the state of Paraíba. We estimated the spatial incidence ratios and applied circular and spatio-temporal Scan statistics to detect clusters with of abovementioned malformations. RESULTS: The spatial pattern was different throughout the years of the occurrence of these malformations, since the spatial clusters were detected on different regions of the state, except in the years 2013 and 2015, which revealed a higher concentration in the central-west and northwest regions of the state. The retrospective spatio-temporal analysis revealed three clusters that persisted during the years of 2015 and 2016. CONCLUSION: The findings indicated the regions that must be prioritized for the monitoring of congenital malformations of nervous system in the state of Paraíba in time and space.
INTRODUÇÃO: No Brasil, a anomalia congênita do sistema nervoso tem sido a mais frequente dentre as anomalias. O conhecimento da sua distribuição geográfica, tanto no espaço quanto ao longo do tempo, pode auxiliar os gestores públicos no processo de tomada decisão sobre as áreas que devem ser priorizadas no monitoramento dessa doença. OBJETIVO: Detectar aglomerados espaciais e espaço-temporais das anomalias congênitas do sistema nervoso. MÉTODO: Estudo ecológico a partir de dados secundários do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos no período de 2010 a 2016 no estado da Paraíba. Foram estimadas as Razões de Incidências Espacial e aplicada a estatística Scan circular e Scan espaço-temporal para a detecção dos aglomerados das anomalias citadas anteriormente. RESULTADOS: O padrão espacial foi diferente ao longo dos anos da ocorrência destas anomalias, uma vez que os aglomerados espaciais foram detectados em diferentes regiões do estado, exceto nos anos 2013 e 2015 que foi verificada uma maior concentração nas regiões do centro-oeste e noroeste do estado. CONSLUSÃO: Os achados indicaram as áreas que devem ser priorizadas para o monitoramento de anomalias congênitas do sistema nervoso no estado da Paraíba, tanto no tempo quanto no espaço.