ABSTRACT
O primeiro caso da Covid-19 no Brasil foi registrado em fevereiro de 2020 e, em 3 de março, o mesmo ocorreu no território baiano. Entre os grupos de maior vulnerabilidade para o agravamento e óbitos pela Covid-19, destacam-se os portadores das Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT), sendo a cardiopatia a principal comorbidade associada, seguida de diabetes. Diante disso, o presente estudo tem por objetivo analisar a relação entre os óbitos ocorridos por DCNT e pela Covid-19, no estado da Bahia, no período de janeiro a novembro de 2020. Trata-se de um estudo exploratório descritivo com uso da abordagem quantitativa. Foram utilizados dados secundários do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e da linkage de outros bancos oficiais (FORMSUS, Sivep-Gripe e GAL). Até 10 de novembro de 2020, foram registrados 5.599 óbitos por Covid-19 na população geral do estado. Na faixa etária considerada prematura para as DCNT (30 a 69 anos), a maior prevalência foi no sexo masculino (58,3%), e as comorbidades que apresentaram maiores proporções foram as doenças cardiovasculares (66,4%) e diabetes mellitus (46,0%). Os achados do estudo indicam maior probabilidade de ocorrência de óbitos entre indivíduos com comorbidades, demonstrando a importância de formular e implementar ações coordenadas e integradas de proteção e promoção da saúde.
The first case of Covid-19 in Brazil was registered in February 2020 and, on March 3, in the state of Bahia. Among the groups of greatest vulnerability to worsening and deaths from Covid-19, those with Chronic Non-Communicable Diseases (NCDs) stand out, with heart disease being the main associated comorbidity, followed by diabetes. Therefore, this study analyzes the relationship between deaths from NCDs and Covid-19, in the state of Bahia, from January to November 2020. This is an exploratory, descriptive study of a quantitative approach. Secondary data from the Mortality Information System (SIM) and from the linkage of other official banks (FORMSUS, Sivep-Gripe and GAL) were used. Until of November 10, 2020, 5,599 deaths were reported by Covid-19 in the general population. In the age group considered premature for NCDs (30 to 69 years old), the highest prevalence was in men (58.3%) and the comorbidities that showed the highest proportions were cardiovascular diseases (66.4%) and diabetes mellitus (46.0%). The study findings indicate a higher probability of death among individuals with comorbidities, showing the importance of formulating and implementing coordinated and integrated health protection and promotion actions.
En febrero de 2020, el primer caso del Covid-19 se registró en Brasil, y el 3 de marzo se notificó lo mismo en el estado de Bahía. Entre los grupos más vulnerables al empeoramiento y muerte por Covid-19, destacan los que padecen enfermedades crónicas no transmisibles (ENT), de las cuales la cardiopatía es la principal comorbilidad asociada, seguida de la diabetes. El presente estudio tiene como objetivo analizar la relación entre las muertes por ENT y por Covid-19, en el estado de Bahía, de enero a noviembre de 2020. Este es un estudio descriptivo exploratorio, con enfoque cuantitativo. Se utilizaron datos secundarios del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y de la vinculación de otras bases oficiales (FORMSUS, Sivep-Gripe y GAL). Al 10 de noviembre de 2020, se han reportado 5.599 muertes por Covid-19 en la población general del estado. En el grupo de edad considerado prematuro para ENT (30 a 69 años), la mayor prevalencia fue en varones (58,3%), y las comorbilidades que presentaron una mayor proporción fueron las enfermedades cardiovasculares (66,4%) y la diabetes mellitus (46,0%). Los hallazgos del estudio indican una mayor probabilidad de ocurrencia de muertes entre personas con comorbilidades, lo que demuestra la importancia de formular e implementar acciones coordinadas e integradas de protección y promoción de la salud.
Subject(s)
Humans , Mortality , Coronavirus Infections , Coronavirus , Noncommunicable DiseasesABSTRACT
Este artigo trata na primeira parte dos conceitos fisiológicos de pressão arterial, depois dos conceitos patológicos da Hipertensão Arterial Sistêmicas (HAS), sua importância seus desafios. Incorporamos conceitos de Epidemiologia Básica. As medidas de ocorrências mais importantes como prevalência de HAS, no Brasil e no mundo, as proporções das mortes cardiovasculares em nosso meio com suas taxas proporcionais. Concluindo que é alta a prevalência de HAS sua mortalidade vem crescente e dentre muitas causas pode perceber os crescentes fatores de risco cardiovasculares bem como o subfinancia mento do Sistema único de saúde (SUS).
This article deals in the first part of the physiological concepts of blood pressure, after the pathological concepts of Systemic Arterial Hypertension (SAH), its importance its challenges. We incorporate concepts of Basic Epidemiology. The most important measures such as the prevalence of SAH in Brazil and in the world, the proportions of cardiovascular deaths in our country with their proportional rates. Concluding that the prevalence of hypertension is high, its mortality is increasing and among many causes can perceive the increasing cardiovascular risk factors as well as the underfunding of the single health system (SUS).
ABSTRACT
O Sistema Único de Saúde conta com o programa HiperDia, específico para enfrentar o problema da hipertensão e do diabetes, o qual contempla um sistema de informações próprio, o SIS-HiperDia. O objetivo deste trabalho foi analisar o processo de implantação do SIS-HiperDia em municípios selecionados no estado da Bahia. Trata-se de estudo de avaliação, em que foi desenvolvido um dos seus componentes, a estimativa do grau de implantação, com a análise dos seus determinantes contextuais. Coordenadores da atenção básica de 117 municípios responderam acerca das condições de implantação do sistema. As análises foram realizadas com base nos modelos lógico e de contexto elaborados previamente. Os resultados apontaram que o SIS-HiperDia foi implantado em apenas 43,6% dos municípios analisados. A implantação foi influenciada por elementos contextuais ligados a questões gerenciais e operacionais. As fragilidades identificadas, sobretudo, podem ajudar os gestores a desenvolverem estratégias para melhorar a qualidade da informação e usá-las como ferramenta de planejamento e de gestão do cuidado em saúde. Concluiu-se que o grau de implantação do SIS-HiperDia nos municípios baianos analisados foi baixo.
The Unified Health System has the HiperDia program, specific to address the problem of hypertension and diabetes, which includes a proper information system, SIS-HiperDia. The objective of this work was to analyze the SIS-HiperDia implementation process in selected municipalities in the state of Bahia. It is an evaluation study, in which one of its components was developed, the estimation of the degree of implementation, with the analysis of its contextual determinants. Coordinators of the basic attention of 117 municipalities answered about the conditions of implantation of the system. The analysis were carried out based on logical and context models previously elaborated. The results showed that SIS-Hiperdia was implanted in only 43.6% of the municipalities analyzed. The implementation was influenced by contextual elements related to managerial and operational issues. The identified fragilities, above all, can help managers developing strategies to improve the quality of information and use them as a health care planning and management tool. The conclusion is that the degree of SIS-HiperDia implantation in the analyzed municipalities of Bahia was low.
El sistema único de salud tiene el programa HiperDia, específico para enfrentar los problemas de la hipertensión y de la diabetes, que comprende un sistema de información propio, SIS-HIPERDIA. El objetivo de este estudio fue analizar el proceso de implementación de SIS-HIPERDIA en determinados municipios en el estado de Bahia. Este es un estudio de evaluación, en que un de sus componentes fue desarrollado, la estimación del grado de implantación, con el análisis contextual de sus determinantes. Los coordinadores de la atención primaria de alrededor de 117 municipios respondieron sobre las condiciones de implementación del sistema. Realizaronse análisis basados en los modelos lógicos y de contexto previamente elaborados. Los resultados mostraron que se implantó SIS-HIPERDIA en sólo el 43,6% de los municipios analizados. La implantación fue influenciada por factores contextuales relacionados con cuestiones gerenciales y operacionales. Las debilidades identificadas, sobre todo, pueden ayudar los gerentes a desarrollar estrategias para mejorar la calidad de la información y utilizarla como una herramienta de planificación y administración de la salud. Concluyese que el nivel de implantación de SIS-HIPERDIA en los municipios analizados en Bahia fue bajo.