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1.
Acta psiquiátr. psicol. Am. Lat ; 46(4): 359-62, dic. 2000. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-281046

ABSTRACT

Para evaluar la incidencia de delirium en pacientes hospitalizados en el Servicio de Medicina e identificar la comorbilidad asociada al trastorno, se aplicó el CAM (Método de Evaluación de la Confusión), el MMSE (Exámen Mínimo del Estado Mental de Folstein) y el subtest de dígitos de WAIS (Escala de Inteligencia Wechsler para el adulto). En los primeros 7 días de internación se identificó que el 15,9 por ciento de los pacientes internados en la Unidad de Medicina Interna desarrollaron delirium. La comorbilidad que se encontró más asociada al delirium fué la diabetes mellitus (p menor 0,02); la hipertensión arterial no alcanzó significación estadística (p menor 0,10)


Subject(s)
Humans , Adult , Comorbidity , Delirium , Diabetes Mellitus , Hypertension , Statistics
2.
Rev. méd. IMSS ; 32(5): 473-8, sept.-oct. 1994. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-176928

ABSTRACT

Con frecuencia los datos que usamos en los proyectos de investigación en medicina, provienen de apreciaciones y juicios que hacen los pacientes o los médicos. Las enfermedades se caracterizan por síntomas, que son sensaciones subjetivas para las cuales no hay un estándar de comparación. Las características de una medición son la consistencia y la validez; a su vez la calidad de los resultados de un trabajo de investigación depende de la calidad de sus datos. Por ello se discuten los conceptos de medición, consistencia y validez en la clínica y se proponen algunos métodos para evaluar la consistencia: la prueba Kappa, el coeficiente de correlación intraclase y el método de Bland Altman. Estos métodos no substituyen al juicio del clínico, quien será el que decida si la medición es creíble y si realmente refleja lo que se pretende medir


Subject(s)
Data Interpretation, Statistical , Meta-Analysis
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