GeoCNES: healthcare mapping in Brazilian cities - a computational tool for improved decision-making / GeoCNES: mapeamento da saúde em cidades do Brasil - uma aplicação automatizada para auxiliar na tomada de decisão / GeoCNES: mapeo de la salud en ciudades de Brasil - una aplicación automatizada para ayudar en la toma de decisiones

Abstract Ensuring equitable access to healthcare facilities is crucial for urban well-being, but geographical barriers often impede this access. This paper introduces GeoCNES, an open-source tool developed in Python to address this challenge. GeoCNES establishes a connection to the Brazilian national healthcare establishments register and the census data, to process and geocoding them to automatically generate an interactive map that display the distribution of healthcare facilities and a heat map of the same facilities in Brazilian municipalities. To do so the user must enter the municipality code and facility type, then GeoCNES retrieves, geolocates, and exhibit the information in interactive maps. This paper details the development process, functionalities, and limitations of GeoCNES, demonstrating its application in the Brazilian cities of São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN and Parauapebas-PA. While challenges related to data inconsistency were encountered, GeoCNES successfully maps healthcare facilities, offering valuable insights for urban planning and promoting equitable access to healthcare.

Resumo Garantir acesso equitativo a unidades de saúde é crucial para o bem-estar urbano, mas barreiras geográficas muitas vezes impedem esse acesso. Este artigo apresenta o GeoCNES, uma ferramenta de código aberto desenvolvida em Python para enfrentar esse desafio. O GeoCNES se conecta ao CNES e aos dados censitários brasileiros e aplica técnicas de geocodificação para gerar automaticamente mapas interativos que mostram a distribuição de unidades de saúde e sua concentração por meio de mapas de calor, em municípios brasileiros. Os usuários utilizam código do município e o tipo de unidade a ser analisado como parâmetros, e o GeoCNES recupera, geolocaliza e exibe os dados em mapas. Este artigo detalha o processo de desenvolvimento, funcionalidades e limitações do GeoCNES, demonstrando sua aplicação nas cidades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN e Parauapebas-PA. Embora tenham sido encontrados desafios relacionados à inconsistência de dados, o GeoCNES é capaz de mapear com sucesso as unidades de saúde de diferentes regiões do país e gerar mapas com potencial para auxiliar no planejamento urbano voltado para a equidade na saúde.

Resumen Garantizar un acceso equitativo a las unidades de salud es crucial para el bienestar urbano, pero las barreras geográficas a menudo obstaculizan este acceso. Este artículo presenta GeoCNES, una herramienta de código abierto desarrollada en Python para abordar este desafío. GeoCNES se conecta al CNES y a los datos censales brasileños y aplica técnicas de geocodificación para generar automáticamente mapas interactivos que muestran la distribución de las unidades de salud y su concentración a través de mapas de calor en municipios brasileños. Los usuarios utilizan el código municipal y el tipo de unidad a analizar como parámetros, y GeoCNES recupera, geolocaliza y muestra los datos en mapas. Este artículo detalla el proceso de desarrollo, las funcionalidades y las limitaciones de GeoCNES, demostrando su aplicación en las ciudades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN y Parauapebas-PA. Aunque se encontraron desafíos relacionados con la inconsistencia de datos, GeoCNES es capaz de mapear con éxito las unidades de salud de diferentes regiones del país y generar mapas con potencial para ayudar en la planificación urbana orientada a la equidad en la salud.

Spatial patterns of prematurity and its determinants in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019 / Padrões espaciais da prematuridade e seus determinantes na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019

ABSTRACT Objective: To analyze spatial distribution of preterm births and their association with maternal, social, and health services indicators in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019. Methods: Ecological study using data on preterm newborns from 39 municipalities in the metropolitan region of São Paulo. Univariate global Moran's index (Im) was used to evaluate spatial association of prematurity, and univariate local Moran's index by using the cluster map (LISA) to identify spatial patterns and clusters. Bivariate global Moran's index was also used to analyze spatial autocorrelation with maternal, social, and health services indicators. Results: A total of 3,103,898 live births were registered in period 2010-2019, of which 331,174 (10.7%) were preterm. The global Moran's index showed spatial independence (Im=0.05; p-value=0.233) of the proportion of preterm births between municipalities. However, in the local spatial analysis it was possible to identify a statistically significant spatial cluster between the municipalities of Biritiba Mirim, Guararema and Salesópolis, with high proportions of preterm births. In the bivariate analysis, a significant positive spatial association was identified with proportions of mothers under 20 years old (Im=0.17; p-value=0.024) and mothers with low schooling (Im=0.17; p-value=0.020), and a significant negative spatial association with HDI (Im=-0.14; p-value=0.039). Conclusions: The local spatial approach identified a spatial cluster located in the far east of the metropolitan region of São Paulo, where actions by health managers are needed to minimize occurrence of preterm births.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos nascimentos prematuros e sua associação com indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019. Métodos: Estudo ecológico utilizando dados sobre recém-nascidos pré-termo dos 39 municípios da região metropolitana de São Paulo. Utilizou-se o índice de Moran (Im) global univariado para avaliar a associação espacial da prematuridade, e o índice de Moran local univariado por meio do mapa de clusters (LISA) para a identificação de padrões e aglomerados espaciais. Também foi utilizado o índice de Moran global bivariado para analisar a autocorrelação espacial com os indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde. Resultados: Foram registrados 3.103.898 nascidos vivos no período 2010-2019, dos quais 331.174 (10,7%) foram prematuros. O índice de Moran global mostrou independência espacial (Im=0,05; p-valor=0,233) da proporção dos nascimentos prematuros entre municípios. No entanto, na análise espacial local foi possível identificar aglomerado espacial estatisticamente significativo entre os municípios de Biritiba Mirim, Guararema e Salesópolis, com proporções altas de nascimentos pré-termo. Na análise bivariada, identificou-se associação espacial significativa positiva com proporções de mães menores de 20 anos (Im=0,17; p-valor=0,024) e mães com baixa escolaridade (Im=0,17; p-valor=0,020), e associação espacial significativa negativa com IDH (Im=-0,14; p-valor=0,039). Conclusão: A abordagem espacial local identificou agrupamento espacial situado no extremo leste da região metropolitana de São Paulo, onde ações dos gestores de saúde são necessárias para minimizar a ocorrência de partos prematuros.

Prevalence of malnutrition in children under five years old in Beira city, Mozambique, 2019 / Prevalência da má nutrição em crianças menores de cinco anos na cidade da Beira, Moçambique, 2019

Abstract Objectives: to describe the prevalence of malnutrition (underweight, low height, and overweight) in children aged six to 59 months and its spatial distribution in the city of Beira, Mozambique. Methods: an exploratory cross-sectional study was conducted between October and November 2019, involving 407 children aged six to 59 months. The sample size calculation was based on the prevalence of height-for-age deficit. Anthropometric data were analyzed using Anthro version and the prevalence of malnutrition was presented through thematic maps generated in Quantum Geographic Information System (QGIS). Results: the main findings revealed a prevalence of 27.0% for low height/age, 7.9% for underweight/height, and 4.7% for overweight. Conclusions: the spatial distribution highlighted that both urban and peri-urban areas of the city showed similar prevalence rates for the three forms of malnutrition. The prevalence of malnutrition in Beira is high, with deficit height/age being the most significant expression, while overweight is diffusely distributed.

Resumo Objetivos: descrever a prevalência da má nutrição (baixo peso, baixa estatura e excesso de peso) em crianças de seis a 59 meses e sua distribuição espacial na cidade de Beira, Moçambique. Métodos: estudo transversal exploratório, realizado entre outubro e novembro de 2019, incluindo 407 crianças de seis a 59 meses. O cálculo da amostra foi baseado na prevalência do déficit estatura/idade. Os dados antropométricos foram analisados no Anthro e a prevalência de má nutrição apresentada por meio de mapas temáticos no Quantum Geographic Information System (QGIS). Resultados: os principais resultados mostram uma prevalência de 27,0% de baixa estatura/idade, 7,9% de baixo peso/estatura e 4,7% de excesso de peso. Conclusões: a distribuição espacial evidenciou que as áreas urbanas e periurbanas da cidade apresentavam prevalências similares das três formas de má nutrição. A prevalência da má nutrição em Beira é alta, embora o déficit estatura/idade seja a sua maior expressão, estando o excesso de peso difusamente distribuído.

Años de vida perdidos y distribución espacial de la mortalidad por incidente vial en Medellín, 2010-2020

Objetivo: Estimar los años potenciales de vida perdidos y la distribución espacial de la mortalidad por incidente vial según modo de transporte en Medellín 2010-2020, como línea base para la implementación de la estrategia Visión Cero, de la Organización Mundial de la Salud, en la movilidad de la ciudad. Metodología: Estudio retrospectivo y descriptivo de corte transversal, con fuente secundaria. El cálculo de los años potenciales de vida perdidos se hizo tomando como edad límite la esperanza de vida al nacer de Colombia, según año y género. El análisis espacial se realizó a partir de la dirección del incidente; la representación de la densidad de Kernel fue por el método de clasificación estándar-cuantil, y las zonas de influencia se crearon por el método búfer de anillos múltiples, con distancias de 500 y 1000 metros. Resultados: Medellín, entre 2010 y 2020, registró 2988 muertes por incidente vial. Quienes más murieron fueron los peatones, con 1423 (47,6 %) muertes, seguidos por los motociclistas, con 1295 (43,3 %). Los años potenciales de vida perdidos fueron 98 787. Las comunas de mayor concentración en muerte de peatones fueron: Candelaria, Buenos Aires y Manrique; en motociclistas, la mayor concentración se evidenció en el sistema vial del río. Por zonas de influencia, los peatones fallecidos en un radio de 1000 metros del sistema vial del río fueron 688 (49,8 %), y los motociclistas, 636 (52,2 %). Conclusión: Los motociclistas fueron quienes murieron más jóvenes y más años dejaron de vivir. Politraumatismos son diagnósticos constantes de muerte, pero lesiones en cabeza, cráneo y tórax son más letales en peatones y motociclistas.

Objective: To estimate the potential years of life lost and the spatial distribution of mortality from road incidents by mode of transport in Medellín 2010-2020, as a baseline for the implementation of the Vision Zero strategy of the World Health Organization in the city's mobility. Methodology: This is a retrospective and descriptive cross-sectional study, with a secondary source. The calculation of the potential years of life lost was made using the life expectancy at birth in Colombia as the age limit, according to year and gender. The spatial analysis was carried out from the direction of the incident; Kernel density was represented by the standard-quantile classification method, and the zones of influence were created by the multiple ring buffer method, with distances of 500 and 1000 meters. Results: Between 2010 and 2020, Medellín registered 2,988 deaths due to road incidents. Those who died the most were pedestrians, with 1,423 (47.6%) deaths, followed by motorcyclists, with 1,295 (43.3%). Potential years of life lost were 98,787. The zones (comunas) with the highest concentration of pedestrian deaths were: Candelaria, Buenos Aires and Manrique; in motorcyclists, the highest concentration was evidenced in the river road system. By areas of influence, pedestrians killed within a radius of 1,000 meters from the river road system were 688 (49.8%), and motorcyclists, 636 (52.2%). Conclusion: Motorcyclists were the ones who died the youngest and the most years they stopped living. Polytrauma is a constant diagnosis of death, but injuries to the head, skull and thorax are more lethal in pedestrians and motorcyclists.

Objetivo: Estimar os anos potenciais de vida perdidos e a distribuição espacial da mortalidade por incidente de trânsito segundo o modo de transporte em Medellín 2010-2020, como linha base para a implementação da estratégia Visão Zero, da Organização Mundial da Saúde, na mobilidade da cidade. Metodologia: Estudo retrospectivo e descritivo de corte transversal, com fonte secundária. O cálculo dos anos potenciais de vida perdidos foi feito considerando como idade limite a esperança de vida ao nascer da Colômbia, segundo ano e gênero. A análise espacial realizou-se a partir do local do incidente; a representação da densidade de Kernel foi pelo método de classificação padrão-quantil, e as zonas de influência criaram-se pelo método buffer de anéis múltiplos, com distâncias de 500 e 1000 metros. Resultados: Medellín, entre 2010 e 2020, registrou 2988 mortes por incidente de trânsito. O maior número de mortes foi de pedestres, sendo 1423 (47,6%), seguido pelo de motoqueiros, sendo 1295 (43,3%). Os anos potenciais de vida perdidos foram 98.787. As localidades com maior concentração de mortes de pedestres foram: Candelaria, Buenos Aires e Manrique; no caso dos motoqueiros, a maior concentração evidenciou-se no sistema viário do rio. Por zonas de influência, os pedestres falecidos em um raio de 1000 metros do sistema viário do rio foram 688 (49,8%), e os motoqueiros 636 (52,2%). Conclusão: Os motoqueiros foram quem morreram mais novos e mais anos deixaram de viver. Politraumatismos são diagnósticos constantes de morte, mas lesões na cabeça, no crâneo e no tórax são mais letais em pedestres e motoqueiros.

Sobrepeso y obesidad en adultos: aportes de un análisis geoespacial

Objetivo: Realizar un análisis geoespacial del comportamiENTo de sobrepeso y obesidad basado en la "Encuesta Nacional de Situación Nutricional" de 2015. Metodología: Se aplica un modelo de análisis geoespacial de distribución espacial trasversal a partir de la Encuesta, a escala departamENTal. Para lograrlo, se calculan las prevalencias de sobrepeso, obesidad clase i, ii y iii según el índice de masa corporal y la obesidad abdominal en mujeres y hombres de acuerdo con la circunferencia de cintura. Se utilizan herramiENTas de sistemas de información geográfica, como el índice de Moran Global, el índice local de autocorrelación espacial (lisa) y el G* Getis Ord, para determinar los patrones de agrupaciones altas y bajas prevalencias. Resultados: Los conglomerados locales ilustrados en los mapas demuestran que sus residuales están distribuidos normalmENTe en el espacio. Se observa una aleatoriedad en el modelo de la autocorrelación espacial. Las agrupaciones de lisa alta-alta se presENTan en diez departamENTos con estas condiciones (La Guajira, Magdalena, Atlántico, Sucre, Cesar, Norte de Santander, Córdoba, Antioquia, Chocó y Cundinamarca). Según el índice de masa corporal, el 38,5 por cada 100 habitantes tienen sobrepeso; el 20,9 por cada 100 habitantes presENTa obesidad, y según la circunferencia de cintura, 53,2 por cada 100 habitantes tiene obesidad abdominal. Conclusiones: La distribución espacial del sobrepeso y la obesidad puede estar condicionada con variables sociodemográficas tratadas en el estudio. El país tiene el reto de continuar implemENTando acciones poblacionales en salud pública para disminuir estas condiciones.

Objective: To carry out a geospatial analysis of the behavior of overweight and obesity based on the "National Survey of Nutritional Situation" of 2015. Methodology: A geospatial analysis model of transversal spatial distribution is applied from the Survey, on a departmENTal scale. To achieve this, the prevalence of overweight, class I, II and III obesity according to body mass index and abdominal obesity in women and men according to waist circumference are calculated. Geographic information system tools, such as the Global Moran Index, Local Spatial Autocorrelation Index (LISA), and G* Getis Ord, are used to determine patterns of high clustering and low prevalence. Results: The local clusters illustrated on the maps demonstrate that their residuals are normally distributed in space. A randomness is observed in the spatial autocorrelation model. High-high LISA clusters occur in ten departmENTs with these conditions (La Guajira, Magdalena, Atlántico, Sucre, Cesar, Norte de Santander, Córdoba, Antioquia, Chocó and Cundinamarca). According to the body mass index, 38.5 per 100 inhabitants are overweight; 20.9 per 100 inhabitants are obese, and according to waist circumference, 53.2 per 100 inhabitants have abdominal obesity. Conclusions: The spatial distribution of overweight and obesity may be conditioned by the sociodemographic variables treated in the study. The country has the challenge of continuing to implemENT population actions in public health to reduce these conditions.

Objetivo: Realizar uma análise geoespacial do comportamENTo do sobrepeso e da obesidade com base na "Pesquisa Nacional de Situação Nutricional" de 2015. Metodologia: Aplica-se um modelo de análise geoespacial de distribuição espacial transversal da Pesquisa, em escala departamENTal. Para isso, calcula-se a prevalência de sobrepeso, obesidade graus I, II e III segundo o índice de massa corporal e obesidade abdominal em mulheres e homens segundo a circunferência da cintura. As ferramENTas do sistema de informações geográficas, como o Índice de Moran Global, o Índice de Autocorrelação Espacial Local (Smooth) e o G* Getis Ord, são usadas para determinar padrões de alto agrupamENTo e baixa prevalência. Resultados: Os clusters locais ilustrados nos mapas demonstram que seus resíduos são normalmENTe distribuídos no espaço. Uma aleatoriedade é observada no modelo de autocorrelação espacial. Grupos de tainhas alto-alto ocorrem em dez departamENTos com essas condições (La Guajira, Magdalena, Atlântico, Sucre, Cesar, Norte de Santander, Córdoba, Antioquia, Chocó e Cundinamarca). De acordo com o índice de massa corporal, 38,5 por 100 habitantes estão acima do peso; 20,9 por 100 habitantes são obesos e, segundo a circunferência da cintura, 53,2 por 100 habitantes têm obesidade abdominal. Conclusões: A distribuição espacial do sobrepeso e da obesidade pode estar condicionada pelas variáveis sociodemográficas tratadas no estudo. O país tem o desafio de continuar implemENTando ações populacionais em saúde pública para reduzir esses agravos.

Geospatialization of tuberculosis and income transfer programs among Indigenous peoples in an endemic territory / Geoespacialización de la tuberculosis y los programas de transferencia de renta entre indígenas en territorio endémico / Geoespacialização da tuberculose e os programas de transferência de renda entre indígenas em território endêmico

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of tuberculosis in Indigenous peoples from the State of Pará and its correlation with income transfer. Methods: Ecological study, with 340 cases reported in Indigenous peoples in the State of Pará, Brazil, in the period 2016-2020. The study performed a descriptive analysis and calculation of incidence rates with smoothing by the local empirical Bayesian method. The Global Moran index assessed the autocorrelation of the rates with income transfer data, p<0,05. Results: The Marajó and metropolitan mesoregions of Belém had the highest tuberculosis rates, and a reduced number of people benefited from income transfer (high-low correlation). The study identified high rates, and a significant number of people benefited from financial aid (high correlation high), I=0.399, p=0.027 in the Southwest. Conclusions: The spatial autocorrelation between tuberculosis and access to income transfer programs constitutes a relevant subsidy for the formulation of social protection policies and may impact the disease control actions in Indigenous territories, valuing the epidemiological heterogeneity identified in the mesoregions.

RESUMEN Objetivo: Analizar patrón espacial de tuberculosis en indígenas de Pará y su correlación con transferencia de renta. Métodos: Estudio ecológico, con 340 casos notificados en indígenas en Pará/Brasil, entre 2016-2020. Realizado análisis descriptivo y cálculo de tasas de incidencia con moderación por el método bayesiano empírico local. Hecho autocorrelación de tasas con datos de transferencia de renta por Moran Global, p<0,05. Resultados: Las mesorregiones Marajó y Metropolitana de Belém presentaron las tasas de tuberculosis mayores y reducido número de personas beneficiadas con transferencia de renta (correlación alto-bajo). En el Sudoeste, identificaron tasas elevadas y número significativo de personas beneficiadas con auxilios financieros (correlación alto-alto), I=0,399, p=0,027. Conclusiones: La autocorrelación espacial entre tuberculosis y acceso a programas de transferencia de renta constituye importante subsidio para formulación de políticas de protección social, pudiendo impactar las acciones de control de la enfermedad en territorios indígenas, valorizando la heterogeneidad epidemiológica identificada en las mesorregiones.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial de tuberculose em indígenas do Pará e sua correlação com transferência de renda. Métodos: Estudo ecológico, com 340 casos notificados em indígenas no Pará/Brasil, no período 2016-2020. Realizou-se análise descritiva e cálculo das taxas de incidência com suavização pelo método bayesiano empírico local. Fez-se autocorrelação das taxas com dados de transferência de renda pelo Moran Global, p<0,05. Resultados: As mesorregiões Marajó e Metropolitana de Belém apresentaram as taxas de tuberculose mais elevadas e reduzido número de pessoas beneficiadas com transferência de renda (correlação alto-baixo). No Sudoeste, identificaram se taxas elevadas e número significativo de pessoas beneficiadas com os auxílios financeiros (correlação alto alto), I=0,399, p=0,027. Conclusões: A autocorrelação espacial entre tuberculose e acesso a programas de transferência de renda constitui importante subsídio para formulação de políticas de proteção social, podendo impactar as ações de controle da doença nos territórios indígenas, valorizando a heterogeneidade epidemiológica identificada nas mesorregiões.

Spatial patterns of mortality in low birth weight infants at term and its determinants in the State of São Paulo, Brazil / Padrões espaciais de mortalidade em recém-nascidos de baixo peso a termo e seus determinantes no Estado de São Paulo, Brasil

ABSTRACT Objective: Low birth weight (LBW) is a public health problem strongly associated with infant mortality. This study aimed to identify the spatial distribution of infant mortality in newborns with LBW (750-2,500 g) at term (≥37 weeks of gestation), due to their being small for gestational age, analyzing its association with mother-related determinants, as well as to identify priority areas of mortality in the State of São Paulo, 2010-2019. Methods: Infant mortality rate was analyzed in the division of neonatal mortality and postneonatal mortality of newborns with LBW at term. The empirical Bayesian method smoothed the rates, the univariate Moran index was used to measure the degree of spatial association between the municipalities, and the bivariate Moran index was employed to identify the existence of a spatial association between the rates and the selected determinants. Thematic maps of excess risk and local Moran were prepared to identify spatial clusters, adopting 5% as a significance level. Results: The excess risk map showed that more than 30% of the municipalities had rates above the state rate. High-risk clusters were identified in the southwest, southeast, and east regions, mainly among more developed municipalities. The determinants of adolescent mothers, mothers over 34 years of age, low education, human development index, social vulnerability index, gross domestic product, physicians, and pediatric beds showed a significant association with the rates evaluated. Conclusions: Priority areas and significant determinants associated with reduced mortality in newborns with LBW were identified, suggesting the need for intervention measures to achieve the Sustainable Development Goal.

RESUMO Objetivo: O baixo peso ao nascer (BPN) é um problema de saúde pública e está fortemente associado à mortalidade infantil. Este estudo teve como objetivo identificar a distribuição espacial da mortalidade infantil em recém-nascidos com BPN (750-2.500 g) a termo (≥37 semanas de gestação), por serem pequenos para a idade gestacional, analisando sua associação com determinantes relacionados à mãe, bem como identificar áreas prioritárias de mortalidade no Estado de São Paulo, 2010-2019. Métodos: A taxa de mortalidade infantil foi analisada na divisão da mortalidade neonatal e mortalidade pós-neonatal de recém-nascidos com BPN a termo. O método bayesiano empírico alisou as taxas, o índice de Moran univariado foi utilizado para medir o grau de associação espacial entre os municípios e o índice de Moran bivariado foi empregado para identificar a existência de associação espacial entre as taxas e os determinantes selecionados. Mapas temáticos de excesso de risco e Moran local foram elaborados para identificar aglomerados espaciais, adotando-se 5% como nível de significância. Resultados: O mapa de excesso de risco mostrou que mais de 30% dos municípios apresentaram taxas acima da taxa estadual. Aglomerados de alto risco foram identificados nas regiões sudoeste, sudeste e leste, principalmente entre os municípios mais desenvolvidos. Os determinantes mães adolescentes, mães acima de 34 anos, baixa escolaridade, índice de desenvolvimento humano, índice de vulnerabilidade social, produto interno bruto, médicos e leitos pediátricos apresentaram associação significativa com as taxas avaliadas. Conclusões: Foram identificadas áreas prioritárias e determinantes significativos associados à redução da mortalidade em recém-nascidos com BPN, sugerindo a necessidade de medidas de intervenção para atingir o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável.

Geocoding processes in cohort studies: methods applied in the EpiFloripa Aging / Processos de geocodificação em estudos de coorte: métodos aplicados no EpiFloripa Idoso

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the process and epidemiological implications of georeferencing in EpiFloripa Aging samples (2009-2019). METHOD The EpiFloripa Aging Cohort Study sought to investigate and monitor the living and health conditions of the older adult population (≥ 60) of Florianópolis in three study waves (2009/2010, 2013/2014, 2017/2019). With an automatic geocoding tool, the residential addresses were spatialized, allowing to investigate the effect of the georeferencing sample losses regarding 19 variables, evaluated in the three waves. The influence of different neighborhood definitions (census tracts, Euclidean buffers, and buffers across the street network) was examined in the results of seven variables: area, income, residential density, mixed land use, connectivity, health unit count, and public open space count. Pearson's correlation coefficients were calculated to evaluate the differences between neighborhood definitions according to three variables: contextual income, residential density, and land use diversity. RESULT The losses imposed by geocoding (6%, n = 240) caused no statistically significant difference between the total sample and the geocoded sample. The analysis of the study variables suggests that the geocoding process may have included a higher proportion of participants with better income, education, and living conditions. The correlation coefficients showed little correspondence between measures calculated by the three neighborhood definitions (r = 0.37-0.54). The statistical difference between the variables calculated by buffers and census tracts highlights limitations in their use in the description of geospatial attributes. CONCLUSION Despite the challenges related to geocoding, such as inconsistencies in addresses, adequate correction and verification mechanisms provided a high rate of assignment of geographic coordinates, the findings suggest that adopting buffers, favored by geocoding, represents a potential for spatial epidemiological analyses by improving the representation of environmental attributes and the understanding of health outcomes.

RESUMO OBJETIVO Descrever o processo e as implicações epidemiológicas do georreferenciamento nas amostras do EpiFloripa Idoso (2009-2019). MÉTODO O estudo de coorte EpiFloripa Idoso buscou investigar e acompanhar as condições de vida e saúde da população idosa (≥ 60) de Florianópolis em três ondas de estudo (2009/2010, 2013/2014, 2017/2019). Com uma ferramenta de geocodificação automática, os endereços residenciais foram espacializados, permitindo a investigação do efeito das perdas amostrais do georreferenciamento em relação a 19 variáveis, avaliadas nas três ondas. A influência de diferentes definições de vizinhança (setores censitários, buffers euclidianos e buffers pela rede de ruas) foi examinada nos resultados de sete variáveis: área, renda, densidade residencial, uso misto do solo, conectividade, contagem de unidades de saúde, e contagem de espaços livres públicos. Coeficientes de correlação de Pearson foram calculados para avaliar as diferenças entre as definições de vizinhança de acordo com três variáveis: renda contextual, densidade residencial e diversidade de uso do solo. RESULTADO As perdas impostas pela geocodificação (6%, n = 240) não ocasionaram diferença estatística significativa entre a amostra total e a georreferenciada. A análise das variáveis do estudo sugere que o processo de geocodificação pode ter incluído uma maior proporção de participantes com melhor nível de renda, escolaridade e condições de vida. Os coeficientes de correlação evidenciaram pouca correspondência entre medidas calculadas pelas três definições de vizinhança (r = 0,37-0,54). A diferença estatística entre as variáveis calculadas por buffers e setores censitários ressalta limitações no uso destes na descrição dos atributos geoespaciais. CONCLUSÃO Apesar dos desafios relacionados à geocodificação, como inconsistências nos endereços, adequados mecanismos de correção e verificação propiciaram elevada taxa de atribuição de coordenadas geográficas. Os achados sugerem que a adoção de buffers, favorecida pela geocodificação, representa uma potencialidade para análises epidemiológicas espaciais ao aprimorar a representação dos atributos do ambiente e a compreensão dos desfechos de saúde.

Human immunodeficiency virus infection in pregnant women and its correlation with socioeconomic determinants / Infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas y su correlación con determinantes socioeconómicos / Infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes e sua correlação com os determinantes socioeconômicos

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of human immunodeficiency virus infection in pregnant women and its correlation with socioeconomic determinants. Method: Ecological study, carried out with cases of human immunodeficiency virus infection in pregnant women in the state of Pará, Brazil, from 2010 to 2017. Rate analysis was performed using the empirical Bayesian method and univariate local Moran. Bivariate analyses were used to examine the correlation between infection and socioeconomic determinants. Results: High rates of infection were observed in municipalities in the mesoregions of Southeast of Pará and Metropolitan area of Belém. A significant spatial correlation was found between human immunodeficiency virus infection rates in pregnant women and human development index indicators (I = 0.2836; p < 0.05), average income (I = 0.6303; p < 0.05), and illiteracy rate (I = 0.4604; p < 0.05). Conclusion: The spatial pattern of human immunodeficiency virus infection in pregnant women correlated to socioeconomic determinants highlights the need to restructure public policies for the control and prevention of AIDS virus that take into account the socioeconomic factors of this specific population and locoregional disparities in Pará.

RESUMEN Objetivo: Analizar el estándar espacial de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas y su correlación con determinantes socioeconómicos. Método: Estudio ecológico, realizado con casos de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas en el estado de Pará, Brasil, de 2010 a 2017. El análisis de tasas se realizó mediante el método bayesiano empírico y Moran local univariado. Se emplearon análisis bivariados para examinar la correlación entre la infección y los determinantes socioeconómicos. Resultados: Se observaron altas tasas de infección en municipios de las mesorregiones Sudeste de Pará y Metropolitana de Belém. Se identificó una correlación espacial significativa entre las tasas de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas y los indicadores del índice de desarrollo humano (I = 0,2836; p < 0,05), ingreso medio (I = 0,6303; p < 0,05) y tasa de analfabetismo (I = 0,4604; p < 0,05). Conclusión: El estándar espacial de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas correlacionado con determinantes socioeconómicos refuerza la necesidad de reestructurar políticas públicas para el control y la prevención del virus del SIDA que tengan en cuenta los factores socioeconómicos de esta población específica y las disparidades locorregionales en Pará.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial da infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes e sua correlação com os determinantes socioeconômicos. Método: Estudo ecológico, realizado com casos de infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes no estado do Pará, Brasil, de 2010 a 2017. A análise das taxas foi realizada por meio do método bayesiano empírico e Moran local univariado. As análises bivariadas foram empregadas para examinar a correlação entre a infecção e os determinantes socioeconômicos. Resultados: Verificaram-se altas taxas da infecção em municípios das mesorregiões Sudeste Paraense e Metropolitana de Belém. Identificou-se correlação espacial significativa entre as taxas de infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes e os indicadores índice de desenvolvimento humano (I = 0,2836; p < 0,05), renda média (I = 0,6303; p < 0,05) e taxa de analfabetismo (I = 0,4604; p < 0,05). Conclusão: O padrão espacial da infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes correlacionada aos determinantes socioeconômicos reforça a necessidade de reestruturação de políticas públicas de controle e prevenção do vírus da AIDS que atentem para os fatores socioeconômicos desse público específico e disparidades locorregionais no Pará.

La inteligencia artificial y la video-vigilancia en la predicción y detección de delitos en espacio-tiempo: una revisión sistemática / Artificial intelligence and video surveillance in space-time crime prediction and detection: a systematic review / Inteligência artificial e vídeo-vigilância na previsão e detecção de crimes no espaço-tempo: uma revisão sistemática

En la sociedad de hoy los delitos vienen incrementándose y particularmente en la ciudad de Bogotá, lo que ha causado muchos inconvenientes a la Policía Nacional de Colombia, así como también a los centros de seguridad ciudadana. Ante esta situación, se ha propuesto una predicción de tiempo-espacio en los puntos críticos de crímenes y delitos, con la ayuda de inteligencia artificial. Por consiguiente, este trabajo tiene como objetivo analizar, resumir, interpretar y evaluar las distintas técnicas de predicción espacio-temporal de la delincuencia con un panorama inteligente. Por la propia naturaleza de la investigación, se utilizó una metodología de enfoque descriptivo-cualitativo, con la cual se diseñaron fichas de observación estructurada para sistematizar información de cinco bases de datos: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; dichas publicaciones comprenden desde 2019 hasta junio de 2021. En consecuencia, se encontraron en total 3015 estudios, después del proceso de cribado y verificación de los criterios de exclusión e inclusión, se seleccionaron 132 artículos, luego se aplicaron preguntas Psicólogo Interno Residente (PIR), quedando así 18 artículos. Los principales hallazgos encontrados indican que los algoritmos de redes neuronales resultaron ser uno de los métodos más eficaces para la detección de puntos críticos de delincuencia, dado que los grandes avances de la tecnología coadyuvarían en los próximos años a predecir de forma rápida y eficaz los actos delictivos y los crímenes ubicados en cualquier región del continente latinoamericano.

In today's society, crimes are increasing, particularly in the city of Bogota, which has caused many inconveniences to the National Police of Colombia, as well as to the citizen security centers. Given this situation, a time-space prediction of crime and crime hotspots has been proposed with the help of artificial intelligence. Therefore, this paper aims to analyze, summarize, interpret and evaluate the various techniques of space-time prediction of crime with an intelligent view. Due to the very nature of the research, a descriptive-qualitative approach methodology was used, with which structured observation sheets were designed to systematize information from five da-tabases: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; these publications span from 2019 to June 2021. Consequently, a total of 3015 studies were found, after the screening process and verification of exclusion and inclusion criteria, 132 articles were selected, then questions were applied Psychologist Internal Resident (PIR), thus leaving 18 articles. The main findings indicate that neural network algorithms proved to be one of the most effective methods for the detection of crime hotspots, given that the great advances in technology would help in the coming years to quickly and effectively predict criminal acts and crimes located in any region of the Latin American continent.

Na sociedade de hoje, a criminalidade está aumentando, particularmente na cidade de Bogotá, o que tem causado muitos inconvenientes para a Polícia Nacional Colombiana, bem como para os centros de segurança do cidadão. Diante desta situação, foi proposta uma previsão tempo-espacial de hotspots de crime com a ajuda da inteligência artificial. Portanto, este documento visa analisar, resumir, interpretar e avaliar as diversas técnicas de previsão espaço-temporal do crime com uma visão inteligente. Devido à própria natureza da pesquisa, foi utilizada uma metodologia de abordagem descritiva-qualitativa, com a qual foram elaboradas fichas de observação estrutura-das para sistematizar informações de cinco bancos de dados: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; estas publicações abrangem o período de 2019 a junho de 2021. Consequentemente, foi encontrado um total de 3015 estudos, após o processo de triagem e verificação dos critérios de exclusão e inclusão, 132 artigos foram selecionados, depois foram aplicadas perguntas ao Psicólogo em Residência (PIR), deixando 18 artigos. As principais descobertas indicam que os algoritmos de redes neurais provaram ser um dos métodos mais eficazes para a detecção de hotspots de crime, dado que os grandes avanços na tecnologia ajudarão nos próximos anos a prever rápida e efetivamente atos criminosos e crimes localizados em qualquer região do continente latino-americano.

Plataforma TI de vigilancia entomológica del Aedes aegypti con colaboración colectiva, Web GIS y mHealth / IT platform for entomological surveillance of Aedes aegypti with crowdsourcing, Web GIS and mHealth / Plataforma de TI para vigilância entomològica de Aedes aegypti com colaboração coletiva, Web GIS e mHealth

RESUMEN El mosquito Aedes aegypti es una especie antropoflica que se ha adaptado a entornos urbanos y es el principal vector de enfermedades como el dengue, la fiebre de Zika, la enfermedad del Chikungunya y la fiebre amarilla, lo que representa una importante carga al sistema de salud, en especial en países tropicales donde es endèmico. Ejercer apropiadamente la vigilancia en salud pública es fundamental para la prevención de estas enfermedades mediante sistemas de información. El propósito de este trabajo es proporcionar una plataforma de tecnologias de la información (TI), integrando tecnologias abiertas Web GIS y mHealth para la vigilancia entomológica del vector a partir de colaboración abierta distribuida para la generación de mapas de infestación. Se realizó un piloto con un grupo focal de 23 estudiantes del curso de epidemiologia, que permitió registrar l20 elementos en 55 reportes en la Universidad de los Llanos para la generación automática de 21 mapas de calor de sintomas, zancudos y criaderos, y un mapa global de infestación. Este trabajo sugiere una perspectiva novedosa de interacción y participación colaborativa de la comunidad con las autoridades de salud soportado por las TI.

ABSTRACT The Aedes aegypti mosquito is an anthropophilic species that has adapted to urban environments and it is the main vector of diseases such as dengue, Zika fever; Chikungunya disease and yellow fever; which represents a significant burden on the health system, especially in tropical countries where it is endemic. Properly exercising public health surveillance is essential for the prevention of these diseases through information systems. The purpose of this work is to provide an information technology (IT) platform, integrating open technologies Web GIS and mHealth for the entomological surveillance ofthe vector; based on crowdsourcing for the generation of infestation maps. A pilot was carried out with a focus group of 23 students from the epidemiology course, which allowed the registration of l20 elements in 55 reports at the Universidad de los Llanos for the automatic generation of 2l heatmaps of symptoms, mosquitoes and breeding sites, and a global infestation map. This work suggests a novel perspective of interaction and collaborative participation of the community with health authorities supported by IT

RESUMO O mosquito Aedes aegypti è uma espècie antropofílica que se adaptou aos ambientes urbanos e è o principal vetor de doenças como dengue, febre Zika, doença Chikungunya e febre amarela, o que representa uma carga significativa para o sistema de saúde, especialmente em países tropicais onde é endêmica. O exercício adequado da vigilância em saúde pública è essencial para a prevenção dessas doenças por meio de sistemas de informação. O objetivo deste trabalho è fornecer uma plataforma de tecnologia da informação (TI), integrando tecnologias abertas Web GIS e mHealth para a vigilância entomológica do vetor com base em uma colaboração aberta distribuída para a geração de mapas de infestação. Um piloto foi realizado com um grupo focal de 23 estudantes do curso de epidemiologia, que permitiu o registro de l20 elementos em 55 relatórios na Universidad de los Llanos para a geração automática de 2l mapas de calor de sintomas, mosquitos e criadouros, e um mapa de infestação global. Este trabalho sugere uma nova perspectiva de interação e participação colaborativa da comunidade com autoridades de saúde apoiadas por TI.

Distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire por PM2.5 en Medellín (Colombia), 2010-2016

Objetivo: Esta investigación buscó establecer la distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire ambiental por materia particulada (particulate matter 2.5) (PM2.5) en Medellín entre 2010 y 2016. Metodología: Se planteó un estudio ecológico. Se estandarizaron las direcciones de residencia de los pacientes atendidos y las defunciones por eventos de interés. Se emplearon mapas de calor, mediante el análisis de densidad de Kernel, por núcleos domiciliarios para áreas de 10 000 m2. Resultados: Se encontraron 45 487 y 2743 casos y defunciones, respectivamente, atribuibles a la contaminación del aire ambiental por PM2.5 con datos de localización geográfica. La zona suroccidental de la ciudad presentó las mayores densidades de eventos atribuibles por todas las causas estudiadas y por grupo de eventos, con algunas áreas pequeñas en otros lugares. Por su parte, la zona suroriental, con las mejores condiciones socioeconómicas, manifestó la menor concentración de eventos atribuibles. Conclusión: La información geocodificada de la morbimortalidad por núcleos domiciliarios posibilitó establecer la distribución de casos y muertes atribuibles a la contaminación ambiental del aire por PM2.5 en Medellín, con mayor concentración al suroccidente de la ciudad, lo que permite evidenciar la presencia de disparidades territoriales de este fenómeno.

Objective: This research aimed to establish the spatial distribution of morbidity and mortality attributable to particulate matter (pm2.5) air pollution in Medellín between 2010 and 2016. Methodology: An ecological study was proposed. Addresses of patients treated and deceased due to events of interest were standardized. Heat maps were used, through Kernel density analysis per residential units for areas of 10,000 m2. Results: 45,487 cases and 2,743 deaths attributable to pm2.5 air pollution with geographic location data were found. The southwestern area of the city presented the highest event densities attributable to all causes studied and by group of events, with some small areas in other places. On the other hand, the southeastern area, with the best socio-economic conditions, showed the lowest concentration of attributable events. Conclusion: Geocoded information of morbidity and mortality by residential units made it possible to establish the distribution of cases and deaths attributable to pm2.5 air pollution in Medellín, with a greater concentration in the southwestern part of the city, which makes the presence of territorial disparities in this phenomenon observable.

Objetivo: Esta pesquisa procurou estabelecer a distribuição espacial da morbimortalidade atribuível à poluição do ar ambiental por matéria particulada (particulate matter 2.5) (PM2.5) em Medellín entre 2010 e 2016. Metodologia: Propôs-se uma abordagem ecológica. Padronizaram-se os endereços de residência dos pacientes atendidos e as mortes por eventos de interesse. Empregaram-se mapas de calor, por meio da análise de densidade de Kernel, por núcleos domiciliários para áreas de 10000 m2. Resultados: Acharam-se 45487 e 2743 casos e mortes, respectivamente, atribuíveis à poluição do ar ambiental por PM2.5 com dados de localização geográfica. A zona do sudoeste da cidade apresentou as maiores densidades de eventos atribuíveis por todas as causas estudadas e por grupo de eventos, com algumas áreas pequenas em outros lugares. Por sua parte, a zona do sudeste, com as melhores condições socioeconômicas, manifestou a menor concentração de eventos atribuíveis. Conclusão: A informação geocodificada da morbimortalidade por núcleos domiciliários possibilitou estabelecer a distribuição de casos e mortes atribuíveis à poluição ambiental do ar por PM2.5 em Medellín, com maior concentração no sudoeste da cidade, o que permite evidenciar a presença de disparidades territoriais deste fenômeno

Use of self-help groups by people living with HIV in Central America / Uso de grupos de autoayuda por personas que viven con el VIH en América Central / Uso de grupos de autoajuda por pessoas vivendo com HIV na América Central

Self-help groups (SHGs) for people living with HIV (PLHIV) are organizations created by the community to provide individuals with security, affection, improved self-esteem, and a sense of belonging. However, SHGs have also been used by the government to help implement HIV control policies. This study aimed to identify the characteristics associated with the use of SHGs by PLHIV and the routes and displacement patterns adopted by users. An analytical cross-sectional study was conducted based on data collected in six Central American countries during 2012. Using a list of SHGs, a random sampling was conducted in two stages. Firstly, the SHGs were selected. Then, the selected SHGs were visited and every third user who attended the SHG was surveyed. Logistic regression models were used to identify the characteristics associated with the use of SHGs and with attending the nearest SHGs. A spatial analysis was performed to identify the routes followed by users to reach the SHGs from their home communities. We found that the characteristics significantly associated with higher odds of SHG usage were country of residence and schooling level. The average and median distances traveled by users to attend SHGs were 20 and 5 kilometers, respectively. PLHIV do not use the SHGs closest to their locality, perhaps for fear of stigma and discrimination. We recommend that research on this topic use a mixed qualitative-quantitative methodology to better understand utilization decisions, user expectations, and the degree to which these are being met.

Los grupos de autoayuda (GAA) para personas que viven con el VIH (PVVIH) son organizaciones creadas por la comunidad para proporcionarles seguridad, afecto, mejor autoestima y un sentido de pertenencia. Sin embargo, el gobierno también ha utilizado los GAA para ayudar a implementar políticas de control del VIH. Se buscó identificar las características asociadas con el uso de GAA por PVVIH y las rutas y patrones de desplazamiento adoptados por los usuarios. Este es un estudio analítico transversal basado en datos recogidos en seis países centroamericanos en 2012. A través de una lista de GAA, se construyó un muestreo aleatorio de dos etapas. Primero, se seleccionaron los GAA. Luego, los participantes recibieron una visita, y se evaluó cada tercio de ellos. Se utilizaron modelos de regresión logística para identificar las características asociadas al uso y visitas a los GAA más cercanos a los usuarios. Se realizó un análisis espacial para identificar las rutas que los voluntarios tomaron para llegar a los GAA en sus comunidades de origen. Se constató que las características significativamente asociadas con mayores probabilidades de uso de los GAA fueron el país de residencia y la escolaridad. Las distancias medias y medianas recorridas por los usuarios para visitar los GAA fueron de 20 kilómetros y 5 kilómetros, respectivamente. Las PVVIH no utilizan los GAA más cercanos a su casa, tal vez por miedo al estigma y a la discriminación. Se necesitan investigaciones sobre este tema que utilicen una metodología mixta cualitativa-cuantitativa para comprender mejor las decisiones de uso, las expectativas de los usuarios y el grado en que se están atendiendo.

Grupos de autoajuda (GAAs) para pessoas vivendo com HIV (PVHIV) são organizações criadas pela comunidade para proporcioná-los segurança, afeto, melhor autoestima e senso de pertencimento. No entanto, o governo também tem usado os GAAs para ajudar a implementar políticas de controle do HIV. Buscamos identificar as características associadas ao uso de GAAs por PVHIV e as rotas e padrões de deslocamento adotados pelos usuários. Este é um estudo analítico transversal realizado com base em dados coletados em seis países da América Central em 2012. Através de uma lista de GAAs, uma amostragem aleatória em dois estágios foi construída. Em primeiro lugar, os GAAs foram selecionados. Em seguida, eles foram visitados e cada terceiro de seus participantes foi avaliado. Foram utilizados modelos de regressão logística para identificar as características associadas ao uso e às visitas aos GAAs mais próximos aos usuários. Foi realizada uma análise espacial para identificar as rotas que voluntários tomavam para chegar aos GAAs em suas comunidades de origem. Verificamos que as características significativamente associadas com maiores chances de uso dos GAAs foram país de residência e escolaridade. As distâncias médias e medianas percorridas por usuários para visitar os GAAs foram de 20 quilômetros e 5 quilômetros, respectivamente. As PVHIV não utilizam os GAAs mais próximos de onde moram, talvez por medo de estigma e discriminação. Recomendamos que as pesquisas sobre este tema utilizem uma metodologia qualitativa-quantitativa mista para entender melhor as decisões de utilização, as expectativas dos usuários e o grau em que eles estão sendo atendidos.

Built and social environments and overweight among Brazilian adults from medium-sized city: CUME Project / Ambientes construído e social e excesso de peso em adultos brasileiros de uma cidade de médio porte: Projeto CUME

Abstract A cross-sectional study enrolled participants from the CUME project (n = 289) who lived in Viçosa, Brazil. The neighborhood unit adopted was the buffer (200 meters), considering the participant's residence as central point. We measure the number of public and private facilities inside the buffer as well as violent criminal occurrences. Food establishments were categorized into establishments with predominant sale of natural or minimally processed foods, mixed establishments, and establishments with predominant sale of ultra-processed foods. Those who attended the face-to-face interview filled two scales of perception of the environment. Overall, 33.6% of participants reported overweight. We observed a higher concentration of individuals close to the central region of the city. Access to different establishments, food environments, and criminal occurrences differed between normal-weight and overweight individuals. The groups deferred in the perception of the location of squares, open public spaces, clubs, and soccer fields. The results indicate the association between environmental characteristics and overweight in Brazilian adults.

Resumo Realizou-se um estudo transversal com participantes do projeto CUME (n = 289) que moravam em Viçosa, Brasil. A unidade de vizinhança adotada foi o buffer (200 metros), considerando a residência do participante como ponto central. Foi contabilizado o número de instalações públicas e privadas dentro do buffer, bem como as ocorrências criminais. Os estabelecimentos alimentares foram categorizados em estabelecimentos com venda predominante de alimentos naturais ou minimamente processados, estabelecimentos mistos e estabelecimentos com venda predominante de alimentos ultraprocessados. Os participantes que compareceram à entrevista presencial, preencheram duas escalas de percepção do ambiente. No total, 33,6% dos participantes apresentaram excesso de peso. Foi observada uma maior concentração de indivíduos próximos à região central da cidade. O acesso a diferentes estabelecimentos, ambientes alimentares e ocorrências criminais diferiram entre indivíduos com eutrofia e com excesso de peso. Os grupos diferiram na percepção da localização de praças, espaços públicos abertos, clubes e campos de futebol. Os resultados indicam a associação entre as características ambientais e o excesso de peso em adultos brasileiros.

São Paulo urban health index: measuring and mapping health disparities / Índice de saúde urbana de São Paulo: medindo e mapeando disparidades em saúde

ABSTRACT: Objective: To calculate and map the health inequalities in the city of São Paulo using the Urban Health Index (UHI) methodology. Methods: Seven indicators were selected from the Brazilian census: (1) proportion of households with access to sewage systems, (2) proportion of households served by regular waste collection, (3) proportion of households with two or more toilets, (4) proportion of households receiving tap water, (5) average income per household, (6) percentage of white people, and (7) literacy rate. Based on the UHI methodology, all health indicators were standardized and aggregated into a single metric at the census tract level. The UHI scores were ranked and plotted. The disparity ratio and the graph slope were calculated. The correlation between indicators was tested. Results were geocoded to produce a map of health risks. Results: The distribution of index values showed a linear middle section and deviations at each end. The disparity ratio found was 2.95, while the slope was 0.30. All indicators were significantly correlated. The map displayed a typical pattern of health inequality between the downtown and the periphery. The tracts located in the city's downtown had higher UHI values than those on the outskirts. Conclusions: The results of this study presented a visual distribution of health disparities in the city of São Paulo, proving to be a valuable method for identifying areas that require public health attention.

Resumo: Objetivo: Calcular e mapear as desigualdades em saúde na cidade de São Paulo por meio da metodologia do índice de saúde urbana (UHI). Métodos: Sete indicadores foram selecionados do censo brasileiro: (1) proporção de domicílios com acesso a esgoto, (2) proporção de domicílios com coleta regular de lixo, (3) proporção de domicílios com dois ou mais banheiros, (4) proporção de domicílios que recebem água encanada, (5) renda média por domicílio, (6) porcentagem de pessoas brancas e (7) taxa de alfabetização. Usando a metodologia UHI, todos os indicadores de saúde foram padronizados e agregados em uma única métrica para o setor censitário. Os valores de UHI foram classificados e plotados. A razão de disparidade e a inclinação do gráfico foram calculadas. A correlação entre os indicadores foi testada. Os resultados foram geocodificados, produzindo um mapa de risco à saúde. Resultados: A distribuição dos valores do índice apresentou uma seção intermediária linear e desvios nas extremidades. A taxa de disparidade encontrada foi de 2,95, enquanto o coeficiente angular foi 0,30. Todos os indicadores apresentaram correlação significativa. O mapa exibiu um arranjo característico de desigualdade em saúde entre o centro e a periferia. Os setores localizados na região central da cidade apresentaram valores de UHI mais elevados do que os da periferia. Conclusão: Os resultados deste estudo apresentaram uma distribuição visual das disparidades de saúde na cidade de São Paulo, demonstrando ser um método valioso para a identificação de áreas que requerem atenção da saúde pública.

Modelos geoespaciales para control de brotes de SARS-CoV-2 en Cartagena y Barranquilla, Colombia, 2020 / Geospatial models for SARS-CoV-2 outbreak control in Cartagena and Barranquilla, Colombia, 2020 / Modelos geoespaciais para controle de surtos de SARS-CoV-2 em Cartagena e Barranquilla, Colômbia, 2020

RESUMEN Objetivo. Determinar la estructura temporal y espacial del virus del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2, por su sigla en inglés), causante de la enfermedad por coronavirus (COVID-19, por su sigla en inglés) en las ciudades de Cartagena y Barranquilla para tomar acciones necesarias que apoyen el rastreo de contactos. Métodos. Estudio ecológico transversal que incluye análisis espacial basado en densidades Kernel de variables como casos, alertas desde una aplicación móvil, vulnerabilidad poblacional, índice de pobreza multidimensional, aplicación de interpolación espacial (IDW, por su sigla en inglés) de los casos activos y, por último, la aplicación de la técnica de superposición espacial como resultado final. Se utilizó la base de datos del Instituto Nacional de Salud de las ciudades de Cartagena y Barranquilla y el Departamento de Estadística Nacional. Resultados. El análisis determinó el comportamiento epidemiológico ascendente de los casos en las dos ciudades e identificó la dirección espacial de propagación de la enfermedad en los barrios, a través de la interpolación espacial. Se detectaron las zonas en las cuales intervenir en 15 barrios de Cartagena y 13 de Barranquilla, en 50 metros alrededor de los casos activos con menos de 21 días de evolución y según las capas de riesgo geográfico, como mecanismo para frenar la propagación de la COVID-19. Conclusiones. El análisis espacial permitió determinar la estructura temporal y espacial como metodología complementaria útil para el rastreo de contactos, y aportó la evidencia científica necesaria para la aplicación de medidas de intervención directa donde fuera necesario, dirigidas a reducir el contagio del SARS-CoV-2.

ABSTRACT Objective. Determine the temporal and spatial structure of the severe acute respiratory syndrome virus (SARS-CoV-2) that causes coronavirus disease (COVID-19), in the cities of Cartagena and Barranquilla, Colombia, in order to take necessary actions to support contact tracing. Methods. Cross-sectional ecological study with spatial analysis based on kernel densities of variables, including cases, mobile application alerts, population vulnerability, multidimensional poverty index; inverse distance weighted spatial interpolation of active cases; and, finally, the spatial superposition technique as a final result. The database of the National Institute of Health of the cities of Cartagena and Barranquilla and the Department of National Statistics was used. Results. The analysis identified an upward epidemiological trend in cases in the two cities, and determined the spatial direction of disease spread in neighborhoods, through spatial interpolation. Intervention areas were detected in 15 neighborhoods in Cartagena and 13 in Barranquilla, 50 meters around active cases with fewer than 21 days of evolution and by geographical risk layers, as a mechanism to stop the spread of COVID-19. Conclusions. Spatial analysis proved to be a useful complementary methodology for contact tracing, by determining temporal and spatial structure and providing necessary scientific evidence for the application of direct intervention measures, where necessary, to reduce the spread of SARS-CoV-2.

RESUMO Objetivo. Determinar a estrutura temporal e espacial do vírus da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2, na sigla em inglês), causador da doença pelo coronavírus de 2019 (COVID-19, na sigla em inglês), nas cidades de Cartagena e Barranquilla, visando a tomar ações necessárias que apoiem o rastreamento de contatos. Métodos. Estudo ecológico transversal que inclui análise espacial baseada em densidade de Kernel de variáveis como casos, alertas de um aplicativo móvel, vulnerabilidade populacional, índice de pobreza multidimensional, aplicação de interpolação espacial (IDW, na sigla em inglês) de casos ativos e, por último, aplicação da técnica de sobreposição espacial como resultado final. Foram utilizadas as bases de dados do Instituto Nacional de Saúde para as cidades de Cartagena e Barranquilla e do Departamento Nacional de Estatística. Resultados. A análise determinou o comportamento epidemiológico ascendente dos casos nas duas cidades e identificou a direção espacial de propagação da doença nos bairros, por meio de interpolação espacial. Foram detectadas áreas para intervenção em 15 bairros de Cartagena e 13 de Barranquilla, em 50 metros ao redor dos casos ativos com menos de 21 dias de evolução e de acordo com as camadas de risco geográfico, como mecanismo para impedir a propagação da COVID-19. Conclusões. A análise espacial permitiu determinar a estrutura temporal e espacial como uma metodologia complementar útil para o rastreamento de contatos, e forneceu a evidência científica necessária para a aplicação de medidas de intervenção direta, quando necessário, visando a reduzir o contágio pelo SARS-CoV-2.

Vulnerabilidade social e cobertura do Núcleo Ampliado de Saúde da Família e Atenção Básica / Social vulnerability and coverage of the extended family health and primary care centers

Objetivo: aplicar o Índice de Vulnerabilidade Social para o Distrito Federal e compará-lo com a distribuição espacial da cobertura dos Núcleos Ampliados de Saúde da Família e Atenção Básica. Método: trata-se de estudo ecológico com base nos dados do censo demográfico, da Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal, bem como de outros disponibilizados pela Gerência de Apoio à Saúde da Família. Resultados: verificou-se que 31,4% dos setores censitários do Distrito Federal foram classificados com baixo nível de vulnerabilidade social, 47,8% médio, 12,2% elevado e 8,3% muito elevado. Apenas 37,17% do território do cenário de estudo apresentavam cobertura Núcleo Ampliado de Saúde da Família e Atenção Básica. Ao comparar a distribuição espacial desses desfechos, observou-se elevada extensão de vazios assistenciais de cobertura desse serviço, tanto em setores rurais quanto urbanos, e estes frequentemente classificados em maior estrato de vulnerabilidade. Conclusão: Recomenda-se a utilização de ferramentas de gestão de políticas públicas, como o Índice de Vulnerabilidade Social, para o redesenho da Rede de Atenção à Saúde, tendo em vista o enfrentamento das iniquidades sociais. (AU)

Objective: Apply the Social Vulnerability Index for the Federal District and compare it with the spatial distribution of coverage of the Extended Family Health and Primary Care Centers. Methods: This is an ecological study based on data from the demographic census, from the State Department of Health of the Federal District, as well as others made available by the Family Health Support Management. Results: It was found that 31.4% of the census sectors in the Federal District were classified as having a low level of social vulnerability, 47.8% medium, 12.2% high and 8.3% very high. Only 37.17% of the territory in the study scenario had coverage of the Extended Family Health and Primary Care coverage. When comparing the spatial distribution of these outcomes, a high extent of care gaps in the coverage of this service was observed, both in rural and urban sectors, and these are often classified into a greater stratum of vulnerability. Conclusion: It is recommended to use public policy management tools, such as the Social Vulnerability Index, for the redesign of the Health Care Network, with a view to tackling social inequities. (AU)

Objetivo: Aplicar el Índice de Vulnerabilidad Social del Distrito Federal y compararlo con la distribución espacial de cobertura de los Centros de Salud Familiar Extendida y Atención Primaria. Método: Se trata de un estudio ecológico basado en datos del censo demográfico, del Departamento de Salud del Estado del Distrito Federal, así como otros puestos a disposición por la Gerencia de Apoyo a la Salud de la Familia. Resultados: Se encontró que 31.4% de los sectores censales del Distrito Federal fueron clasificados como de bajo nivel de vulnerabilidad social, 47.8% medio, 12.2% alto y 8.3% muy alto. Solo el 37,17% del territorio en el escenario de estudio tenía cobertura de la cobertura de Salud Familiar Extendida y Atención Primaria. Al comparar la distribución espacial de estos resultados, se observó un alto grado de brechas de atención en la cobertura de este servicio, tanto en el sector rural como en el urbano, y estos suelen ser clasificados como de mayor nivel de vulnerabilidad. Conclusión: Se recomienda utilizar herramientas de gestión de políticas públicas, como el Índice de Vulnerabilidad Social, para el rediseño de la Red de Atención de Salud, con miras a abordar las inequidades sociales. (AU)

Indicadores epidemiológicos e distribuição espaço-temporal da tuberculose em municí­pio endêmico / Epidemiological indicators and space-time distribution of tuberculosis in an endemic municipality

Objetivo: descrever indicadores epidemiológicos da tuberculose e analisar a distribuição espaço-temporal. Métodos: Estudo ecológico, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Variáveis: taxa de incidência; mortalidade; forma clínica; coinfecção tuberculose/HIV; cura e abandono. Para análise utilizou-se regressão linear simples. As taxas brutas de incidência foram suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global e Local. Resultados: Foram estudados 5.529 casos e 319 óbitos. A forma pulmonar alcançou 96,2/100 mil habitantes, a coinfecção tuberculose/HIV 10,6/100 mil habitantes, o menor percentual de cura foi 69,0% e, o maior percentual de abandono, 10,9%. O Bayes Global indicou padrão irregular e heterogêneo da doença e, o Bayes local revelou maior concentração de casos em algumas regiões. Conclusão: A tuberculose se distribui de forma não aleatória e seu controle permanece um desafio.(AU)

Objective: To describe the epidemiological indicators of tuberculosis and to analyze space-time distribution. Methods: Ecological study, carried out with data from the Grievances Notification Information System. Variables: incidence rate; mortality; clinical form; tuberculosis/HIV co-infection; cure and abandonment. For analysis we used the simple linear regression, Gross incidence rates were softened by the Bayesian Empirical Global and Local Method. Results: A total of 5,529 cases and 319 deaths were studied. The pulmonary form reached 96.2/100 thousand inhabitants, the co-infection tuberculosis/HIV, 10.6/100 thousand inhabitants, the lowest percentage of cure was 69.0% and, the highest percentage of abandonment, 10.9%. Global Bayes indicated an irregular and heterogeneous pattern of the disease and the local Bayes revealed a higher concentration of cases in some regions. Conclusion: Tuberculosis is distributed non-randomly and its control remains a challenge.(AU)

Objetivo: describir los indicadores epidemiológicos de la tuberculosis y analizar distribución espacio-temporal. Métodos: Estudio ecológico, realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación. Variables: tasa de incidencia; mortalidad; forma clínica; coinfección por tuberculosis/VIH; curación y abandono. Para el análisis, se utilizó regresión lineal simple. Las tasas brutas de incidencia se suavizaron mediante el Método Bayesiano Empírico Local y Global. Resultados: se estudiaron 5.529 casos y 319 defunciones. La forma pulmonar alcanzó 96,2 / 100 mil habitantes, coinfección tuberculosis / VIH 10,6 / 100 mil habitantes, el menor porcentaje de curación fue 69,0% y el mayor porcentaje de abandono 10,9%. Bayes Global indicó un patrón irregular y heterogéneo de la enfermedad, y Bayes local reveló una mayor concentración de casos en algunas regiones. manera espacial, indican heterogeneidad en la Conclusión: La tuberculosis se distribuye de forma no aleatoria y su control sigue siendo un desafío.(AU)

Measuring geospatial healthcare access to primary level facilities in Mexico: a GIS-based diagnosis analysis / Medindo o acesso geoespacial da assistência médica a instalações de nível primário no México: uma análise de diagnóstico baseada em sistemas de informação geográfica

Abstract To describe a general overview of health services delivery in Mexico and geospatially analyze the current distribution and accessibility of Primary Health Care (PHC) facilities to contribute to new approaches to improve healthcare planning in Mexico. We performed a spatial analysis of official data to analyze current distances from health facilities to population, to determine the underserved areas of health services delivery in three selected states using a ranking of indicators. We estimated service area coverage of PHC facilities with road networks of three Mexican states (Chiapas, Guerrero, and Oaxaca). Our estimations provide an overview of spatial access to healthcare of the Mexican population in Mexico's three most impoverished states. We did not consider social security nor private providers. Geospatial access to health facilities is critical to achieving PHC and adequate coverage. Countries like Mexico must measure this to identify underserved areas with a lack of geospatial access to healthcare to solve it. This type of analysis provides critical information to help decision-makers decide where to build new health facilities to increase effective geospatial access to care and to achieve Universal Health Coverage.

Resumo Descrever uma visão geral da prestação de serviços de saúde no México e analisar geoespacialmente a atual distribuição e acessibilidade das unidades de APS para contribuir com novas abordagens para melhorar o planejamento da saúde no México. Realizamos uma análise espacial de dados oficiais para analisar as distâncias atuais das unidades de saúde à população, para determinar as áreas descobertas de prestação de serviços de saúde em 3 estados selecionados usando uma classificação de indicadores. Estimamos a cobertura da área de serviço das unidades de APS com redes viárias de 3 estados do México (Chiapas, Guerrero e Oaxaca). Nossas estimativas fornecem uma visão geral do acesso espacial à saúde da população mexicana nos três estados mais pobres do México. Não consideramos seguridade social nem prestadores privados. O acesso geoespacial às unidades de saúde é fundamental para alcançar a cobertura universal de saúde e uma cobertura eficaz. Países, como o México, devem medir isso para identificar áreas não merecidas com falta de acesso geoespacial à saúde para resolvê-lo. Os governos devem gerar políticas e mecanismos para distribuir efetivamente novas instalações de saúde para aumentar o acesso geoespacial efetivo à saúde, bem como para evitar instalações de saúde não planejadas.

Aglomerados espaciais e espaço-temporais de tuberculose em município do nordeste brasileiro / Space and space-temporary clusters of tuberculosis in a northeast brazilian municipality

Objetivou-se detectar aglomerados espaciais e espaço-temporais de tuberculose em município do nordeste brasileiro prioritário para o controle da doença. Trata-se de um estudo ecológico, no qual foram considerados os casos novos de tuberculose ocorridos em Imperatriz (MA), entre 2009 e 2018, coletados juntos ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Utilizou-se da técnica de estatística de varredura para a detecção dos aglomerados espaciais e espaço-temporais dos casos. Foram identificados três aglomerados espaciais de alto risco relativo (RR): aglomerado 1 (RR=2,10), aglomerado 2 (RR= 2,20) e aglomerado 3 (RR=2,70). A análise espaço-temporal evidenciou dois aglomerados de alto risco relativo, o aglomerado 1 (RR=2,80) que ocorreu entre 01/01/2009 a 31/12/2013 e o aglomerado 2 (RR= 3,40) com ocorrência entre 01/01/2009 a 31/12/2010. Tais achados apontam para a necessidade da elaboração de estratégias para o combate e controle nas áreas de risco, considerando as evidentes desigualdades socioespaciais presentes no município sob investigação.

The objective was to detect spatial and spatiotemporal clusters of tuberculosis in a municipality in northeastern Brazil that is a priority for disease control. This is an ecological study, in which new cases of tuberculosis that occurred in Imperatriz (MA), between 2009 and 2018, were collected from the Notifiable Diseases Information System. Scanning statistics was used to detect the spatial and spatiotemporal clusters of the cases. Three spatial clusters of high relative risk (RR) were identified: cluster 1 (RR = 2.10), cluster 2 (RR = 2.20) and cluster 3 (RR = 2.70). The spatiotemporal analysis showed two spatiotemporal clusters of high relative risk, cluster 1 (RR = 2.80) that occurred between 01/01/2009 and 12/31/2013 and cluster 2 (RR = 3.40) occurring between 01/01/2009 and 12/31/2010. Such findings point to the need to elaborate procedures for combating and controlling risk areas, considering the evident socio-spatial inequalities present in the municipality under investigation.