Intervalo de confianza para el porcentaje poblacional de profesores con categoría docente Asistente / Confidence interval for the percent of teaching population with category of Teaching Assistant

RESUMEN En el proceso de autoevaluación de las carreras de Estomatología y Medicina para su acreditación en la Universidad de Ciencias Médicas de Matanzas en Cuba, dentro de la variable profesores se señala como una debilidad de los claustros docentes, el no predominio de las categorías principales titular y auxiliar, con un grupo de profesores mayoritariamente en la categoría de asistente, lo que motivó que se realizara la estimación de un intervalo de confianza para el verdadero valor del porcentaje de profesores con categoría asistente en el claustro de la Universidad con el objetivo de opinar basado en un método sólido y sencillo el rango de valores donde posiblemente se encuentre el valor real, utilizando las fórmulas del intervalo estándar y el de Wilson (AU).

SUMMARY The non-predominance of the main categories of Main Professor and Lecturer, with a group of professors mostly in the category of Assistant was pointed out in the variable Teachers, as weakness of the faculties in the auto evaluation process of Stomatology and Medicine undergraduate studies for their accreditation in the University of Medical Sciences of Matanzas in Cuba; it motivated the estimation of a confidence interval for the true value of the percent of teachers with category of Assistant in the University staff with the aim of holding a position based on a solid and simple method, on the rank of values where possibly is the real value, using the standard and Wilson´s interval formula (AU).

Intervalo de confianza para las normas del cefalograma resumido de Ricketts en niños de cubanos / Confidence interval for the standards of the Ricketts´summarized cephalogram in Cuban children

Introducción: en hallazgos cefalométricos de diferentes países en poblaciones con patrones de crecimientos y oclusión normal, se reportan diferencias estadísticamente significativas a los valores dados en los cefalogramas de Ricketts, Steiner, Downs, Jarabak y otros. En Cuba no existen estudios de estos patrones en niños con dentición mixta los que favorecerían un mejor diagnóstico de las anomalías dento-maxilofaciales. Objetivo: proponer el perfeccionamiento de las normas del cefalograma resumido de Ricketts para los niños. Materiales y Métodos: investigación observacional, descriptiva en cuatro poblaciones pertenecientes a las siguientes zonas del país: Matanzas, Cárdenas, Camagüey y Sancti Spíritus. El universo estuvo constituido por 1 657 niños de 9 años de edad. La muestra 163 niños, seleccionados por el método estratificado por conglomerados con oclusión dentaria normal. Se utilizó el análisis del cefalograma resumido de Ricketts y la prueba t de media para determinar los valores de las variables estudiadas y se hicieron estimaciones puntuales y por intervalos de confianza. Resultados: tres variables mostraron medias iguales a las normas de Ricketts: eje facial (90°), profundidad facial (87°) y profundidad maxilar (90°). En las restantes fueron comprobadas diferencias significativas. Se obtuvo un intervalo de confianza para cada una de las variables del cefalograma resumido de Ricketts. Conclusiones: solamente tres variables presentaron valores similares a los planteados por Ricketts, las restantes presentaron valores que difieren significativamente de los planteados por Ricketts. Se propone utilizar el intervalo de confianza obtenido en esta investigación en las variables del cefalograma resumido de Ricketts para diagnosticar las anomalías dento-maxilofaciales en niños cubanos (AU).

Introduction: in cephalometric findings from different countries in populations with normal growing and occlusion patterns, significant statistic differences are reported in relation to the values given in the cephalograms of Ricketts, Steiner, Downs, Jarabak, and others. In Cuba there are not studies of these patterns in children with mixed dentition that might allow a better diagnosis of dental, maxilla-facial anomalies. Objective: to propose the improvement of the standards of the Ricketts abridge cephalogram for children. Materials and methods: descriptive, observational research in four populations belonging to different regions of the country: Matanzas, Cárdenas, Camagüey and Sancti Spíritus. The universe was formed by 1675 children aged 9 years old; the sample, 163 children with normal dental occlusion, was chosen by the stratified method per conglomerate. The analysis of the Ricketts summarized cephalogram and the mean T test were used to determine the values of the studied variables; punctual estimates and estimates by confidence interval were carried out. Results: three variables showed equal means than Ricketts' standards: facial axis (90o), facial depth (87o) and maxillary depth (90o). In the remaining variables there were found significant differences. A confidence interval was obtained for every one of the Ricketts' summarized cephalogram variable. Conclusions: only three variables showed values similar to those given by Ricketts. The remaining ones presented values significantly differing from those established by Ricketts. The proposition is using the confidence interval obtained in this research in the variables of the Ricketts' summarized cephalogram to diagnose the dental-maxillafacial anomalies in Cuban children (AU).

Las pruebas de significación estadística: seis décadas de fuegos artificiales / Tests of statistical significance: six decades of fireworks / As provas de significação estatística: seis décadas de fogos artificiais

RESUMEN Tras varios decenios de críticas a las técnicas inferenciales basadas en las pruebas de significación estadística orientadas al rechazo de la llamada "hipótesis nula" y, a pesar del notable consenso alcanzado entre los estadísticos profesionales, este recurso se mantiene vigente tanto en las publicaciones biomédicas, entre ellas las de Salud Pública, como en cursos introductorios de estadística. Entre las muchas deficiencias señaladas por los más prominentes especialistas se destacan tres por ser las más obvias y fáciles de comprender: que no contribuyen a cumplimentar la encomienda de la ciencia, que se conocen de antemano las respuestas a las preguntas que se encaran por su conducto y que los resultados que producen dependen de un elemento ajeno a la realidad estudiada: el tamaño muestral. El artículo discute en detalle tales limitaciones, ilustra su perniciosa presencia en la investigación actual y valora las razones para la subsistencia de la sinrazón en esta materia.

ABSTRACT After decades of criticism against inferential techniques based on statistical significance tests, which mainly reject the so-called "null hypothesis", and in spite of the remarkable consensus among professional statisticians, this resource remains prevalent in both biomedical publications (including public health journals) and introductory statistics courses. Among the many problems identified by the most prominent specialists, three of them are the most obvious and easy to understand: that these tests do not contribute to the actual enterprise of science, that the answers to the questions that are addressed are known in advance and that their results depend critically on an element that is external to the domain that is being studied: sample size. This paper discusses in detail these limitations, illustrates their pernicious presence in current research and evaluates the reasons for the survival of the senselessness in this matter.

RESUMO Trás vários decênios de críticas as técnicas inferenciais baseadas nas provas de significação estatística orientadas ao rejeito da chamada "hipótese nula" e, embora do notável consenso alcançado entre os estatísticos profissionais, este recurso se mantem vigente tanto nas publicações biomédicas, entre elas as de Saúde Pública, como nos cursos introdutórios de estatística. Entre as muitas deficiências assinaladas pelos mais proeminentes especialistas se destacam três por ser as mais obvias e fácies de compreender: que não contribuem a complementar a encomenda da ciência, que se conhecem de antemão as respostas ás perguntas que se encaram pelo seu conduto y que os resultados que produzem depende dum elemento alheio á realidade estudada: o tamanho amostral. O artigo discute em detalhe tais limitações, ilustra a sua perniciosa presença na investigação atual e valora as razões para a subsistência da sem-razão em esta matéria.

Validation of models with constant bias: an applied approach / Validación de modelos con sesgo constante: un enfoque aplicado

Objective. This paper presents extensions to the statistical validation method based on the procedure of Freese when a model shows constant bias (CB) in its predictions and illustrate the method with data from a new mechanistic model that predict weight gain in cattle. Materials and methods. The extensions were the hypothesis tests and maximum anticipated error for the alternative approach, and the confidence interval for a quantile of the distribution of errors. Results. The model evaluated showed CB, once the CB is removed and with a confidence level of 95%, the magnitude of the error does not exceed 0.575 kg. Therefore, the validated model can be used to predict the daily weight gain of cattle, although it will require an adjustment in its structure based on the presence of CB to increase the accuracy of its forecasts. Conclusions. The confidence interval for the 1-α quantile of the distribution of errors after correcting the constant bias, allows determining the top limit for the magnitude of the error of prediction and use it to evaluate the evolution of the model in the forecasting of the system. The confidence interval approach to validate a model is more informative than the hypothesis tests for the same purpose.

Objetivo. Presentar extensiones al método estadístico para validar modelos basado en el procedimiento de Freese cuando el modelo presenta sesgo constante (SC) en sus predicciones e ilustrar el método con datos provenientes de un modelo mecanístico inédito para la predicción de ganancia de peso de bovinos. Materiales y métodos. Las extensiones fueron la prueba de hipótesis y error máximo anticipado para el planteamiento alternativo y el intervalo de confianza para un cuantil de la distribución de los errores. Resultados. El modelo evaluado presentó SC, una vez eliminado y con un nivel de confianza del 95%, la magnitud del error no sobrepasa 0.575 kg. Por lo que el modelo validado puede usarse para predecir la ganancia de peso diaria de bovinos, aunque requerirá un ajuste en su estructura con base a la presencia de SC para incrementar la exactitud en sus pronósticos. Conclusiones. El intervalo de confianza para el cuantil 1-α de la distribución de los errores una vez que se corrige el sesgo constante, permite determinar una cota superior para la magnitud del error de predicción y usarla para evaluar la evolución del modelo en predicción del sistema. El enfoque de intervalos de confianza para validar un modelo es más informativo que las pruebas de hipótesis para el mismo propósito.

Interpretando correctamente en salud pública estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis / Accurate interpretation of point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests in public health

El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana.

This essay reviews some statistical concepts frequently used in public health research that are commonly misinterpreted. These include point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests. By comparing them using the classical and the Bayesian perspectives, their interpretation becomes clearer.