ABSTRACT
RESUMEN La situación de violencia en Colombia ha producido dinámicas que escapan al control del Estado y dificultan la construcción de la agenda pública de las instituciones estatales, ya que estas poseen limitaciones para describir el entorno social y político que influye en el territorio. Para suplir estas limitaciones, es pertinente generar redes semánticas que describan información sobre las comunidades víctimas del conflicto armado. Lo anterior permitirá generar un insumo que las instituciones y autoridades locales puedan emplear para reconocer pilares en la formación de políticas públicas coherentes a las necesidades de cada comunidad. En el presente artículo, se expone el proceso para la generación semiautomática de una red semántica a partir del tratamiento de datos textuales. Para tal fin, se han empleado herramientas de minería de textos y técnicas de análisis multivariado. La red semántica generada es una primera aproximación para la descripción de las características del caso de estudio de la comunidad de Arauca durante los años 2013-2018.
ABSTRACT The situation of violence in Colombia has produced dynamics that are beyond the control of the State and make it difficult for state institutions to build the public agenda. These institutions have limitations to describe the social and political environment that influence the territory To overcome these limitations, it is pertinent to generate semantic networks that describe information about communities victims of the armed conflict and, thus, generate an input that local institutions and authorities can use to recognize pillars in the formation of public policies consistent with the needs of each community. In this document is presented the process for the semi-automatic generation of a semantic network from the processing of textual data, using text mining tools and multivariate analysis techniques. The semantic network generated is a first approximation for the description of the characteristics of the Arauca community during the years 2013-2018, which was selected as a case study.
RESUMO A situação de violência na Colômbia tem produzido dinâmicas que estão além do controle do Estado e dificultam a construção de uma agenda pública por parte das instituições estatais, já que estas têm limitações na descrição do ambiente social e político que influencia o território. Para superar essas limitações, é pertinente gerar redes semânticas que descrevam as informações sobre as comunidades vítimas do conflito armado. Isto permitirá gerar um input que as instituições e autoridades locais possam utilizar para reconhecer pilares na formação de políticas públicas que sejam consistentes com as necessidades de cada comunidade. Neste artigo, é apresentado o processo para a geração semiautomática de uma rede semântica baseada no processamento de dados textuais. Para isso, foram utilizadas ferramentas de mineração de texto e técnicas de análise multivariada. A rede semântica gerada é uma primeira abordagem para descrever as características do estudo de caso da comunidade Arauca durante os anos 2013-2018.
ABSTRACT
El artículo presenta un estudio acerca de la aplicación de Minería de Textos en la evaluación de la psicoterapia. Nuestros voluntarios fueron sujetos diagnosticados con fobia social y tratados con terapia de exposición en Realidad Virtual. El cálculo de la polaridad emocional, desde el enfoque del análisis sintáctico, fue aplicado al material narrativo producido por los propios voluntarios. Para su valoración cuantitativa se utilizó el lexicón de sentimientos LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count). Los resultados obtenidos muestran una relación proporcional entre el nivel emocional global de los textos y el avance de la práctica psicológica, lo que sugiere su consideración como evidencia para medir la efectividad de la terapia.
This article presents a study about the application of text mining in psychotherapeutic evaluations. Our volunteers are subjects diagnosed with social phobia and treated with virtual reality exposure therapy. Evaluación de psicoterapia Sentiment analysis, through syntactic analysis, was applied over narrative material the volunteers produced themselves; forthe quantitative assessment, we used the sentiment lexicon LIWC (Linguistics Inquiry and Word Count). The results show a proportional relation between the emotional level of the narrative material and the advancement of therapy, which suggests the consideration of text mining as an effectiveness indicator for psychotherapies.
O artigo apresenta um estudo sobre a aplicação do mineração de texto na avaliação da psicoterapia. Nossos voluntários foram pacientes com diagnóstico de fobia social e tratada com terapia de exposição em Realidade Virtual. O cálculo da polaridade emocional, a partir da abordagem de análise, foi aplicada no material narrativa produzida pelos próprios voluntários. Foi utilizada para a avaliação quantitativa o léxico de sentimentos LIWC (Linguistic Inquiry e Word Count). Os resultados mostram uma relação proporcional entre o nível emocional general de textos e o avanço da prática psicológica, sugerindo-sea sua consideração como prova para medir a eficacia da terapia.
ABSTRACT
As doenças crônicas são um grave problema mundial de saúde pública. Elas são responsáveis por morbidez,mortalidade, incapacidade e baixa qualidade de vida. No Brasil, 72% das mortes são causadas por doenças crônicas, e no mundo esse valor é de 60%. Sabe-se que a atual produção científica mundial é vasta e as informações contidas nos artigos científicos podem ser úteis para o profissional da saúde. Porém, ler artigos científicos é uma tarefa que exige tempo e disposição. O objetivo deste artigo é apresentar a segunda versão do sistema de perguntas e respostas QASF para auxiliar os profissionais da saúde e outros usuários na busca rápida por informações, especificamente, em doenças crônicas. O processo de desenvolvimento do sistema baseou-se na construção de módulos de processamento de pergunta,de documentos e de resposta. Com o QASF, espera-se facilitar o acesso a informações.
Chronic diseases is a global public health problem. They are responsible for morbidity, mortality, disability andpoor quality of life. Chronic diseases cause 60% of deaths worldwide and 72% of deaths in Brazil. It is known that the current world scientific production is vast and the information contained in scientific papers can be useful for health professionals. However, the reading of scientific articles is a demanding and time-consuming task. This paper presents a question answering system to help health professionals quickly search for information about chronic diseases. The core of the question answering system includes the development of modules for processing questions, documents and answers. It is expected to support users that demand for quick information about chronic diseases. Precision rates between 50% and 60% were obtained.