Canal y carne de corderos Santa Inés y cruces con Dorper o Texel: Un meta-análisis / Carcass and meat of Santa Inês lambs and crosses with Dorper or Texel: A meta-analysis

RESUMEN Objetivo. Evaluar las características cuantitativas de la canal y composición química de la carne de corderos puros Santa Inés (SI) y cruces con Dorper (DO-SI) o Texel (TX-SI), terminados en confinamiento o semiconfinamiento, mediante un meta-análisis. Materiales y métodos. Bases de datos virtuales como Google Scholar, Science Direct y Scielo fueron utilizados para seleccionar los artículos científicos publicados desde el año 2000 a 2019. Palabras clave como genotipo, corderos, características de la canal y calidad de la carne, tanto en idioma español, portugués e inglés fueron utilizadas como criterios de inclusión de los artículos. De cada grupo genético, fueron evaluados: desempeño animal, características cuantitativas de la canal, cortes de la canal y composición química de la carne. Todos fueron incluidos en el análisis proveniente de 37 artículos científicos. Resultados. Peso corporal final, peso de la canal caliente, rendimiento de la canal fría y porcentaje de músculo no difieren entre los diferentes genotipos evaluados. Corderos DO-SI presentaron mayor consumo de materia seca, ganancia diaria de peso, área de ojo de lomo y porcentaje de lomo. Composición química no fue influenciada por los genotipos. Conclusiones. En ambiente tropical y subtropical, corderos puros SI terminados en confinamiento o semiconfinamiento presentan características cuantitativas de la canal y composición química similar a los corderos de cruces DO-SI y TX-SI.

ABSTRACT Objective. To evaluate the quantitative characteristics of the carcass and chemical composition of the meat of purebred Santa Inês (SI) lambs and crosses with Dorper (DO-SI) or Texel (TX-SI), finished in feedlot or semi-feedlot, through a meta-analysis. Materials and methods. Virtual databases such as Google Scholar, Science Direct and Scielo were used to select scientific articles published from 2000 to 2019. Keywords such as genotype, lambs, carcass characteristics and meat quality, both in Spanish, Portuguese and English were used as criteria for the inclusion of articles. From each genetic group were evaluated: animal performance, quantitative characteristics of the carcass, carcass cuts and chemical composition of the meat. These variables were included in the analysis from 37 scientific articles. Results. Final body weight, hot carcass weight, cold carcass yield and muscle percentage do not differ between the different genetic groups evaluated. DO-SI lambs showed higher dry matter intake, daily weight gain, loin eye area and loin percentage. Chemical composition was not influenced by the genetic groups. Conclusions. In a tropical and subtropical environment, purebred lambs SI finished in feedlot or semi-feedlot have quantitative characteristics of the carcass and chemical composition similar to DO-SI and TX-SI lambs.

Predicción del peso y del rendimiento en canal en conejos Nueva Zelanda a partir de medidas corporales

RESUMEN Objetivo. Predecir del peso y el rendimiento en canal en conejos Nueva Zelanda blanco a partir de medidas corporales. Materiales y métodos. En 100 machos Nueva Zelanda (NZ) criados de forma comercial de 60±3 días, con ayuno de 12 horas, se tomó el peso vivo (PV) el largo de cuerpo dorsal (LC) y ventral (LV), perímetro del tórax (PT), largo de lomo (LL), ancho de lomo (AL), ancho de tórax (AT) ancho de cabeza (AC) largo de cabeza (LC), perímetro de muslo (PM), largo de muslo (LM), perímetro del brazo (PB) y largo del brazo (LB). Los conejos fueron sacrificados, pesadas sus canales calientes (PC). Se realizó estadística descriptiva y se estimó el rendimiento en canal caliente (RC). Se estableció una ecuación de regresión del PC y del RC, con el procedimiento "Stepwise Regression" y se estimaron los coeficientes de correlación entre las variables a partir de un análisis de componentes principales. Resultados. Las variables in vivo fueron homogéneas con coeficientes de variación menores de 20%. El RC fue 54.7±2.4%. La ecuación de regresión que mejor se ajustó al PC fue Y= 75.83+0.58PV-11.86LC (R2: 0.91; p<0.05) y al RC fue Y= 49.23+0.21LD+0.25PT-0.64AT-0.57LC (R2: 0.20; p<0.05). De determinaron cuatro componentes que explican el 69% de la variación. Las mediciones de cabeza, lomo y brazo fueron las de mayor aporte. La correlación más alta que se encontró con el PC fue el PV (r= 0.84; p<0.001). Conclusiones. El RC es similar a otros NZ de edad similar. Las mediciones biométricas predicen mejor el PC que el RC. Estos resultados se pueden utilizar en programas de mejoramiento genético animal.

ABSTRACT Objective. Predicting carcass weight and yield in New Zealand white rabbits from body measurements. Materials and methods. In 100 New Zealand (NZ) commercially reared males of 60±3 days, with a 12-hour fast, the live weight (BW) was taken, length the dorsal (LD) and ventral (LV) body length, chest circumference (CC), loin length (LL), loin width (LW), chest width (CW) head width (HW) head length (HL), thigh circumference (TC), thigh length (TL), arm circumference (AR) and arm length (AL). The rabbits were euthanized, their carcasses weighed (CAW). Descriptive statistics and carcass yield (CAY) were estimated. A regression equation of the CAW and the CAY was established with the "Stepwise Regression" procedure and the correlation coefficients between the variables were estimated from the principal component analysis. Results. Variables in vivo were homogeneous with coefficients of variation of less than 20%. The CAY was 54.7±2.4%. The regression equation that best fit the CAW was Yi = 75.83+0.58BW-11.86HL (R2: 0.91; p<0.05) and the CAY was Yi = 49.23+0.21LD+0.25CC-0.64CW-0.57HL (R2: 0.20; p<0.05). Four components were determined that explain 69% of the variation. Head, loin, and arm measurements were the most important. The highest correlation found with the CAW was the BW (r=0.84; p<0.001). Conclusions. The CAY is similar to other NZs of similar age. Measurements in the live animal better predict CAW than CAY. These results can be used in animal genetic improvement programs.