Retinal thickness profiles in patients with Behçet uveitis during remission / Perfis de espessura da retina em pacientes com uveíte de Behçet durante remissão

ABSTRACT Purpose: The purpose of this study was to evaluate the intraretinal layer thickness in the macular region and its correlation with the duration of uveitis and visual acuity in patients with Behçet uveitis. Methods: In this cross-sectional study, we included 93 eyes of 57 patients with Behçet uveitis and 100 eyes of 50 healthy individuals admitted to a tertiary center from January to September 2017. We performed macular measurements in all subjects via spectral domain-optical coherence tomography (SD-OCT) and divided the retina into layers using automated segmentation software on the SD-OCT device. We then compared layer thicknesses between the patient and control groups and evaluated the correlation between OCT parameters and the duration of uveitis and visual acuity in the patient group. Results: Our records show a mean age of 37.9 ± 10.8 (18-64) years and 37.7 ± 12.2 (21-61) years in the patient and control groups (p=0.821), respectively. Meanwhile, data reveal a mean duration of uveitis of 6.9 ± 4.7 (1-20) years. We found a reduction in the total outer layer thickness in the patient group (p<0.001). However, we did not find a statistically significant difference in the inner retinal layers except in the inner nuclear layer. The duration of uveitis negatively correlated with the outer retinal layer's thickness (correlation coefficient = -0.250). On the other hand, visual acuity positively correlated with the central macular, the total inner layer, and the outer retinal layer thicknesses (correlation coefficients: 0.194, 0.154, and 0.364, respectively). However, the inner nuclear layer negatively correlated with visual acuity. Conclusions: Using retinal segmentation via SD-OCT for follow-ups can help estimate visual loss in patients with Behçet uveitis, which can cause significant changes in intraretinal layers in the macular region.

RESUMO Objetivo: Avaliar a espessura das camadas intraretinianas na região macular e sua relação com a duração da uveíte e acuidade visual em pacientes com uveíte de Behçet. Métodos: Este estudo transversal incluiu 93 olhos de 57 pacientes com uveíte de Behçet e 100 olhos de 50 indivíduos saudáveis que foram admitidos em um hospital terciário entre janeiro de 2017 e setembro de 2017. As medições maculares foram realizadas com tomografia de coerência óptica de domínio espectral (SD-OCT) em todos os pacientes. A retina foi dividida em camadas usando software de segmentação automatizado no dispositivo SD-OCT. As espessuras da camada foram comparadas entre os pacientes e os grupos controle. No grupo de pacientes, foi avaliada a correlação entre os parâmetros obtidos na OCT e a duração da uveíte e acuidade visual. Resultados: A média de idade foi de 37,9 ± 10,8 (18-64) no grupo de pacientes e 37,7 ± 12,2 (21-61) no grupo controle (p=0,821). A duração média da uveíte foi de 6,9 ± 4,7 (1-20) anos. A espessura total das camadas externas no grupo de pacientes foi reduzida (p<0,001). Uma diferença estatisticamente significativa não foi encontrada nas camadas internas da retina, exceto na camada nuclear interna. Uma correlação negativa foi detectada entre a duração da uveíte e a espessura da camada externa da retina (coeficiente de correlação = -0,250). Uma correlação positiva significativa foi detectada entre a acuidade visual e a espessura macular central bem como a espessura total das camadas internas e externas da retina (coeficientes de correlação 0,194; 0,154 e 0,364, respectivamente). A camada nuclear interna foi negativamente correlacionada com a acuidade visual. Conclusões: A uveíte de Behçet pode causar alterações significativas nas camadas intraretinianas na região macular. A segmentação da retina com SD-OCT pode ser útil para acompanhamentos e para estimar a perda visual em pacientes com uveíte de Behçet.

Consumption attributes and preferences on medicinal and aromatic plants: a consumer segmentation analysis / Atributos do consumo e percepções sobre plantas medicianis e aromáticas: uma análise da segmentação do consumidor

ABSTRACT: In recent years, increasing interest in natural and traditional plants, which are an integral part of rural life, has been observed because of health concerns and new social trends. In this regard, medicinal and aromatic plants (MAPs) are becoming more popular among consumers. The purpose of this research is to investigate consumers' attitudes and behaviors toward MAPs in order to identify possible distinct consumer group and examine its potential linkage to the characteristics of the consumers' demographic and socio-economic status. To detect the perceived differences among consumers, the principal component and k-means cluster analysis were performed using the data from a face-to-face survey (n=420) conducted in five major cities in the Mediterranean region of Turkey. The analysis allows segmenting the market into three homogenous clusters that have distinctive behavioral, attitudinal, and socio-demographic profiles. This segmentation is particularly effective for the dynamics and further expansion of the MAP sector as an important source for rural life.

RESUMO: Nos últimos anos, o interesse crescente em plantas naturais e tradicionais, que são parte integrante da vida rural, tem sido observado devido a preocupações com a saúde e novas tendências sociais. A este respeito, plantas medicinais e aromáticas (PMA) estão se tornando mais populares entre os consumidores. O objetivo desta pesquisa é investigar as atitudes e comportamentos dos consumidores em relação às PMA, a fim de identificar possíveis grupos de consumidores distintos e examinar sua potencial ligação com as características do status demográfico e socioeconômico dos consumidores. Para detectar as diferenças percebidas entre os consumidores, a análise de componentes principais e a análise de cluster k-means foram realizadas usando os dados de uma pesquisa face a face (n=420) realizada em cinco grandes cidades da região mediterrânea da Turquia. A análise permite segmentar o mercado em três clusters homogêneos que possuem perfis comportamentais, atitudinais e sociodemográficos distintos. Esta segmentação é particularmente eficaz para a dinâmica e expansão do setor PMA como uma fonte importante para a vida rural.

Mature pomegranate recognition methods in natural environments using machine vision / Métodos de reconhecimento de romã madura em ambientes naturais usando visão de máquina

ABSTRACT: The use of machine vision to recognize mature pomegranates in natural environments is of major significance in improving the applicability and work efficiency of picking robots. By analyzing the color characteristics of color images of mature pomegranates under different illumination conditions, the feasibility of the YCbCr color model for pomegranate image recognition under different illumination conditions was proven. First, the Cr component map of pomegranate image is selected and then the pomegranate fruit is segmented by the kernel fuzzy C-means clustering algorithm to obtain the pomegranate image. Contrast experiments of pomegranate image segmentation under different illumination conditions were then performed using the proposed kernel fuzzy C-means clustering algorithm, the fuzzy C-means clustering algorithm, the Otsu algorithm and the threshold segmentation algorithm. Results of the experiments verified the effectiveness and superiority of the proposed algorithm.

RESUMO: O uso de máquina para reconhecer romãs maduras em ambientes naturais é de grande importância para melhorar a aplicabilidade e a eficiência do trabalho de robôs de colheita. Ao analisar as características de cor das imagens coloridas de romãs maduras sob diferentes condições de iluminação, a viabilidade do modelo de cores YCbCr para o reconhecimento de imagens de romãs sob diferentes condições de iluminação foi comprovada. Primeiro, o mapa do componente Cr da imagem da romã é selecionado e, em seguida, o fruto da romãzeira é segmentado pelo algoritmo de agrupamento C-means fuzzy do kernel para obter a imagem da romã. Experimentos contrastados de segmentação de imagens de romã sob diferentes condições de iluminação foram então realizados usando o algoritmo proposto de agrupamento C-means fuzzy, o algoritmo fuzzy de agrupamento C-means, o algoritmo Otsu e o algoritmo de segmentação de limiares. Os resultados dos experimentos verificaram a efetividade e superioridade do algoritmo proposto.

Análise de múltiplas imagens para detecção de bordas do Reservatório de Sobradinho, Bahia / Analysis of multiple images for edge detection of Sobradinho Reservoir, in Bahia, Brazil

RESUMO Neste trabalho, foram realizados testes de mapeamento de borda do reservatório de Sobradinho, Bahia, Brasil, com imagens TM LANDSAT-5, MDE-SRTM, borda do SRTM-SWBD e ASTER-GDEM-VNIR. A segmentação da imagem mosaicada da banda 4 do sensor TM serviu como referência comparativa de borda do reservatório de Sobradinho em relação às outras imagens; observou-se que o mais próximo era a borda SRTM-SWBD da NASA/NGA. Foram elaborados perfis altimétricos, entre as bordas MDE-SRTM, e radiométricos, na banda B4 segmentada. Constatou-se: baixa penetração do imageamento do MDE-SRTM nas reentrâncias das bordas do reservatório. Foram constatadas discrepâncias entre a borda SRTM-SWBD (SWB) e a segmentação da banda 4.

ABSTRACT Edge mapping tests of Sobradinho reservoir, Bahia, Brazil, were carried out on this work with TM Landsat-5 and MDE-SRTM images and SRTM-SWBD and ASTER-GDEM-VNIR edges. Mosaic of image segmentation band 4 TM sensor aided as comparative reference edge of the Sobradinho reservoir in relation to other images, and it was observed that the closest was the SRTM-SWBD edge of the NASA/NGA. Altimetry profiles were developed between MDE-SRTM edges, and also radiometric profiles, on the targeted band B4. It was found: low penetration of MDE-SRTM imaging in recessed edges of the reservoir, and discrepancies between the SRTM-SWBD edge (SWB) and the segmentation of the band 4.

Anatomia e segmentação pulmonar de tamanduá-bandeira (Myrmecophaga tridactyla - Linnaeus, 1758) de vida livre / Anatomy and pulmonary segmentation of Free-living Giant Anteater (Myrmecophaga tridactyla - Linnaeus, 1758)

O presente trabalho utilizou oito pulmões de tamanduá-bandeira (Myrmecophaga tridactyla), jovens e adultos, de ambos os sexos, provenientes do Setor de Atendimento Clínico Cirúrgico de Animais Selvagens (SACCAS), do Hospital Veterinário "Dr. Halim Atique"( Unirp, localizado na cidade de São José do Rio Preto, estado de São Paulo. Os animais foram encaminhados ao Laboratório de Anatomia Veterinária, onde se procedeu à separação dos órgãos, à lavagem em água corrente e à retirada do excesso de sangue, para serem fixados em formol a 10%. Após a fixação dos pulmões, estes foram dissecados para identificar os segmentos. Os animais apresentaram lobação pulmonar à direita em cranial, médio, caudal e acessório, sendo o lobo cranial dividido em partes cranial e caudal. A lobação pulmonar à esquerda apresentou cranial e caudal em 100% dos animais. Por sua vez, o lobo cranial, em 87,5%, dividiu-se em partes cranial e caudal, e em 12,5% não houve divisão. O pulmão direito apresentou maior tamanho do que o pulmão esquerdo. A árvore brônquica apresentou os brônquios principais direito e esquerdo, os quais se ramificam em brônquios lobares, que dão origem aos segmentos bronquiopulmonares. Em relação à segmentação bronquiopulmonar, foram observadas, à direita, de 14 (12,5%) a 18 segmentos (25%) e, à esquerda, de 10 (25%) a 30 segmentos (12,5%).(AU)

The study used eight lungs of giant anteaters (Myrmecophaga tridactyla), youth and adults of both sexes, from the Clinical Surgical Care Industry Wildlife (SACCAS), Veterinary Hospital "Dr. Halim Atique "- Unirp, located in the city of São José do Rio Preto, São Paulo. The animals were sent to the Veterinary Anatomy Laboratory, where organs were separated and washed under running waterto remove excess blood, then fixed in 10% formalin. After fixation, lungs were dissected to identify the segments. The animals have pulmonary lobations right cranial, middle, caudal and accessory; and the cranial lobe divided into cranial and caudal parts. Pulmonary lobation in the left cranial and caudal form were present in 100% of animals. The cranial lobe was evident in 87.5%, divided into cranial and caudal part, and 12.5% with no division. The right lung was shown to be larger than the left lung. Bronchial tree presented the main right and left bronchial tubes that branch into lobar bronchi that give rise to bronquiopulmonares segments. In relation to bronquiopulmonar targeting, 14 (12.5%) to 18 right segments (25%) and 10 (25%) to 30 (12.5%) left segments.(AU)

Segmentación y exclusión en Chile: el caso de los jóvenes primera generación en educación superior / Segmentation and exclusion in Chile: the case of first generation young people in higher education / Segmentation and exclusion in Chile: the case of first generation young people in higher

Haciendo uso de bases de datos históricas del Proceso de Admisión a la Educación Superior en Chile, mediante un análisis estadístico inferencial y comparativo, este artículo tiene como objetivo analizar a estudiantes “Primera Generación” y sus elecciones profesionales, contrastándolo con el estudiante “Continuista”. Los principales hallazgos informan sobre la existencia de atributos y comportamientos diferenciales del estudiante “Primera Generación” respecto del alumno “Continuista”, dando cuenta de la persistencia de procesos de exclusión y segregación que se manifiestan en una elección profesional fuertemente condicionada por el habitus que reproduce desigualdades y limita las aspiraciones a un conjunto restringido de opciones. Este escenario pone en cuestión el real ejercicio de la opción vocacional así como la mayor democratización e inclusión de un sistema de educación superior masificado y diversificado.

Using historical databases that contain statistics on higher educationadmissions in Chile, this article uses an inferential and comparative statistical analysis to analyze“first generation” university students” and their career choices, contrasting with “continuousgeneration” students, whose parents and/or grandparents also went to university. The main findingsof this report the existence of differential attributes and behaviors of “first generation” studentscompared to the “continuous generation” students, demonstrating the persistence of exclusion andsegregation processes that manifest themselves in professional choices that are highly conditioned by the habitus that reproduces inequalities and limits aspirations to a restricted set of options. Thisscenario calls into question the actual exercise of making vocational choices and the increaseddemocratization and inclusion of a mass and diversified higher education system.

Usando bases de dados históricos de admissão ao ensino superior noChile por meio de uma análise estatística inferencial e comparativa, este artigo tem por objetivoanalisar os alunos de primeira geração e suas escolhas de carreira, contrastando com os alunosveteranos.As principais conclusões do relatório informam a existência de atributos e comportamentosdiferentes do estudante “Primeira Geração” em relação ao aluno veterano, percebendo a persistênciade processos de exclusão e segregação que se manifestam em uma escolha de profissionais altamentecondicionada pelo habitus que reproduz as desigualdades e aspirações limitadas a um conjuntorestrito de opções. Este cenário põe em questão o real exercício da escolha profissional assim comoda maior democratização e inclusão de um sistema de ensino superior massificado e diversificado.

Segmentación y parametrización automática de imágenes iridológicas / Automatic segmentation and parameterization iridology images / Segmentação automática e pa rametrização iridologia imagens

Actualmente el estudio y procesamiento de datos iridológicos viene avanzando de manera importante. Diferentes trabajos han demostrado que es posible realizar detección de algunas patologías usando las características del iris de cada sujeto, pero los resultados mostrados en cuanto a la segmentación del mapa iridológico, no son los más prometedores. En este artículo se presenta una novedosa metodología para obtener la segmentación del iris (mapa iridológico) humano de forma automática y manual usando técnicas de procesamiento de imágenes. Dicha segmentación, fue realizada sobre imágenes a nivel de gris, empleándose para el procesamiento de cada imagen herramientas matemáticas como: integral proyectiva, OTSU, realce de contraste, negativo, binarización, suavizado y filtrado. Con el uso de estas técnicas, se han obtenido diferentes parámetros como son la detección de pupila y detección del iris. Con estos parámetros se inició la segmentación de cada imagen iridológica basada en geometría analítica, dicha segmentación permite parametrizar zonas del iris, que muestran el funcionamiento interno de diferentes sistemas fisiológicos, y de esta forma obtener patrones característicos de dichos sistemas, que en el futuro, lograrán realizar procesos de detección de enfermedades basadas en procesamiento de imágenes iridológicas.

This paper presents a novel methodology for human iris segmentation automatically and manual using image processing techniques. This segmentation was performed on gray level images, using for processing each image math tools like: comprehensive projective, OTSU, negative contrast enhancement, binarization, smoothing and filtering. Using these techniques, various parameters are obtained for example, the detection of the pupil and iris. With these parameters the iridology segmentation of each image is performed using analytic geometry. This segmentation allows parameterized parts of iris, showing the inner workings of different physiological systems, thus obtaining characteristic patterns of such systems. In the future, will achieve disease detection processes based on image processing iridology.

Actualmente o estudo e processamento de dados iridologia está avançando significativamente. Diferentes estudos têm mostrado que é possível detectar algumas patologias, utilizando as características da íris de cada sujeito, mas os resultados apresentados como a segmentação do gráfico iridologia, eles não são os mais promissores. Este artigo apresenta uma nova metodologia para a segmentação da íris (quadro da íris) humana automaticamente ou manualmente utilizando técnicas de processamento de imagem. Essa segmentação foi realizada em imagens em nível de cinza, sendo usado para processar cada imagem ferramentas matemáticas como um projetivo integral, Otsu, realce de contraste, negativo, binarização, alisando e filtragem. Utilizando estas técnicas, obtivemos diferentes parâmetros, tais como a detecção de detecção da pupila e da íris. Com estes parâmetros de segmentação de cada imagem iridologia baseado em geometria analítica começou, esta segmentação permite parametrizar áreas da íris, mostrando o funcionamento interno dos diferentes sistemas fisiológicos, e assim obter padrões característicos de tal, que, em futuros sistemas, eles vão conseguir executar processos de detecção com base em doenças iridologia processamento de imagem.

Aplicação de metodologias de segmentação de imagem para medição automatizada dos níveis ósseos de implantes em radiografias periapicais padronizadas / Application of image segmentation methods for automated implant bone level measurements in periapical standardized radiographs

Objetivo: validar um método automatizado para a determinação de níveis ósseos de implantes. Material e métodos: dois examinadores analisaram 60 radiografias de implantes (Camlog Screw-Line) através de uma interface gráfica desenvolvida para a aplicação do método de segmentação de imagem. O processo baseou-se na aplicação de uma série de passos automatizados para isolar a crista óssea e os implantes, a fim de computar a intersecção entre o osso e o implante. Os níveis ósseos foram posteriormente computados através da determinação da distância entre o primeiro contato osso-implante e o ombro do implante. A concordância e a exatidão do método foram determinadas por comparação dos níveis ósseos obtidos pelo método com os correspondentes obtidos manualmente. Resultados: não foram determinadas diferenças entre os resultados das medições manuais e as obtidas através do método de segmentação (teste Anova para medidas repetidas, p=0,852). A análise de concordância revelou um coeficiente de correlação intraclasse de 0,839 ([0,783-0,884, 95% IC], p < 0,01). Mais de 60% das medições foram consideradas exatas. Conclusões: o método proposto provou ser uma ferramenta precisa e fidedigna para a medição de níveis ósseos, contribuindo para a diminuição da variabilidade entre observadores.

Modelo de Contorno Ativo Crisp Adaptativo 2D aplicado na segmentação dos pulmões em imagens de TC do tórax de voluntários sadios e pacientes com enfisema pulmonar / Adaptive 2D Crisp Active Contour Model applied to lung segmentation in CT images of the thorax of healthy volunteers and patients with pulmonary emphysema

INTRODUÇÃO: Dentre as doenças que afetam a população mundial, destaca-se a preocupação com a Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC), que, segundo a Organização Mundial de Saúde, pode se constituir na terceira causa de morte mais importante em todo mundo no ano de 2030. Visando contribuir com o auxílio ao diagnóstico médico, esta pesquisa centraliza seus esforços na etapa de segmentação dos pulmões, visto que esta é a etapa básica de sistema de Visão Computacional na area de pneumologia. MÉTODOS: Este trabalho propõe um novo método de segmentação dos pulmões em imagens de Tomografia Computadorizada (TC) do tórax chamado de Método de Contorno Ativo (MCA) Crisp Adaptativo 2D. Este MCA consiste em traçar automaticamente uma curva inicial dentro dos pulmões, que se deforma por iterações sucessivas, minimizando energias que atuam sobre a mesma, deslocando-a até as bordas do objeto. O MCA proposto é o resultado do aperfeiçoamento do MCA Crisp desenvolvido previamente, visando aumentar a sua exatidão, diminuindo o tempo de análise e reduzindo a subjetividade na segmentação e análise dos pulmões dessas imagens pelos médicos especialistas. Este método por iterações sucessivas de minimização de sua energia, segmenta de forma automática os pulmões em imagens de TC do tórax. RESULTADOS: Para sua validação, o MCA Crisp Adaptativo é comparado com os MCAs THRMulti, THRMod, GVF, VFC, Crisp e também com o sistema SISDEP, sendo esta avaliação realizada utilizando como referência 24 imagens, sendo 12 de pacientes com DPOC e 12 de voluntários sadios, segmentadas manualmente por um pneumologista. Os resultados obtidos demonstram que o método proposto é superior aos demais. CONCLUSÃO: Diante dos resultados obtidos, pode-se concluir que este método pode integrar sistemas de auxílio ao diagnóstico médico na área de Pneumologia.

INTRODUCTION: Among the diseases that affect the world's population, there is concern about Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), that, according to the World Health Organization, could be the leading cause of death worldwide by the year 2030. Aiming to contribute to aid medical diagnosis, this research focuses its efforts on the segmentation of the lungs, since this is the basic step system in the area of Computer Vision pulmonology. METHODS: This paper proposes a new method for segmentation of lung images in Computed Tomography (CT) of the chest called Active Contour Method (MCA) Crisp Adaptive 2D. This MCA is to draw a curve starting inside an object of interest. This curve is deformed by successive iterations, minimizing energies that act on it, moving it to the edges of the object. The MCA is the improvement of the proposed MCA Crisp previously developed, aiming to increase the accuracy, decreasing analysis time and reducing the subjectivity in the segmentation and analysis of the lungs of these images by pulmonologists. This method is automatically initialized in the lungs and on successive iterations to minimize this energy, this MCA automatically targets the lungs in chest CT images. RESULTS: To evaluate the proposed method, the MCA Adaptive Crisp is compared with MCAs THRMulti, THRMod, GVF, VFC, Crisp and also with the system SISDEP, this assessment is performed using reference images 24, 12 COPD patients and 12 volunteers healthy, manually segmented by a pulmonologist. The results show that the proposed method is superior to the others. CONCLUSION: Based on the results, it can be concluded that this method can integrate systems aid in the medical diagnosis of Pulmonology.

Segmentação automática 2D de vias aéreas em imagens de tomografia computadorizada do tórax / Automatic 2D segmentation of airways in thorax computed tomography images

INTRODUÇÃO: Grande parte da população mundial é afetada por doenças pulmonares, como é o caso das broncopatias constituídas pela asma, bronquiectasia e a bronquite. O diagnóstico de broncopatias é baseado no estado das vias aéreas. Neste sentido, a segmentação automática das vias aéreas em imagens de Tomografia Computadorizada (TC) do tórax é uma etapa fundamental para auxílio ao diagnóstico dessas doenças. MÉTODOS: O presente trabalho avalia algoritmos e desenvolve métodos de segmentação automática das vias aéreas 2D. Tais métodos são compostos por algoritmos de detecção de vias aéreas, sendo estes rede neural Multilayer Perceptron (MLP) e Análise de Densidades Pulmonares (ADP), e por algoritmos de segmentação de vias aéreas, sendo estes Crescimento de Região (CR), Método de Contornos Ativos (MCA) Balão e Topológico Adaptativo. RESULTADOS: Os resultados foram obtidos em três etapas: análise comparativa entre os algoritmos de detecção MLP e ADP, com um padrão-ouro adquirido por três médicos com expertise em imagens de TC do tórax; análise comparativa entre algoritmos de segmentação MCA balão, MCA topológico adaptativo, MLP e CR; e avaliação das possíveis combinações entre os algoritmos de detecção e segmentação, resultando no método completo para segmentação automática das vias aéreas em 2D. CONCLUSÃO: A baixa incidência de falso-negativo e a redução significativa de falso-positivo, resulta em coeficiente de similaridade e sensibilidade superior a 91% e 87% respectivamente, para uma combinação dos algoritmos, com qualidade de segmentação satisfatória.

INTRODUCTION: Much of the world population is affected by pulmonary diseases, such as the bronchial asthma, bronchitis and bronchiectasis. The bronchial diagnosis is based on the airways state. In this sense, the automatic segmentation of the airways in Computed Tomography (CT) scans is a critical step in the aid to diagnosis of these diseases. METHODS: This paper evaluates algorithms for airway automatic segmentation, using Neural Network Multilayer Perceptron (MLP) and Lung Densities Analysis (LDA) for detecting airways, along with Region Growing (RG), Active Contour Method (ACM) Balloon and Topology Adaptive to segment them. RESULTS: We obtained results in three stages: comparative analysis of the detection algorithms MLP and LDA, with a gold standard acquired by three physicians with expertise in CT imaging of the chest; comparative analysis of segmentation algorithms ACM Balloon, ACM Topology Adaptive, MLP and RG; and evaluation of possible combinations between segmentation and detection algorithms, resulting in the complete method for automatic segmentation of the airways in 2D. CONCLUSION: The low incidence of false negative and the significant reduction of false positive, results in similarity coefficient and sensitivity exceeding 91% and 87% respectively, for a combination of algorithms with satisfactory segmentation quality.

A relação entre a habilidade de leitura e a consciência fonológica: estudo longitudinal em crianças pré- escolares / The relationship between reading skills and phonological awareness: a Longitudinal study in preschool children

O trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa longitudinal em criançasfalantes de língua portuguesa, investigando a relação entre consciênciafonológica e a aprendizagem da leitura. A consciência fonológica foi medida pormeio de tarefas que envolviam a fusão e a segmentação silábica e fonêmica queforam aplicadas na pré-escola e no final do primeiro ano de alfabetização.Análises de regressão linear múltipla controlando a idade e a inteligência (verbal e não verbal) foram realizadas e apenas os escores na tarefa de fusão silábica aplicada no final do primeiro ano de alfabetização predisseram os escores em um teste de leitura aplicado no mesmo período. Porém análises nãoparamétricas indicaram que ambas as tarefas de fusão (fonêmica e silábica)aplicadas na pré-escola predisseram a leitura um ano depois. Esses resultadosforam discutidos considerando-se a natureza das tarefas de consciênciafonológica empregadas e o seu papel em relação ao aprendizado da leitura...

This paper presents the results of a longitudinal research on portuguese-speaking children, investigating the relationship between phonologicalawareness and reading acquisition. Phonological awareness was accessed on two periods of time: on the pre-school and on the end of the first year of reading education. Phonological awareness was indexed by tasks involving fusion (phonemic and syllabic) and segmentation (phonemic and syllabic). Multiple regression analyses controlling for age and intelligence (verbal and non-verbal) indicated that only the syllabic fusion task accessed on the first year of education predicted reading. However non-parametric analyses revealedthat both phonemic and syllabic fusion tasks accessed on pre-school predictedreading one year later. The nature of phonological awareness tasks and itsrelations with reading acquisition were discussed...

Reestruturação produtiva e recomposições do trabalho e emprego: um périplo pelas "novas" formas de desigualdade social / Productive restructuring and the reallocation of work and employment: a survey of the "new" forms of social inequality

O propósito do presente artigo consiste em questionar a inevitabilidade dos processos de segmentação e precarização das relações de trabalho e emprego, responsáveis pela inscrição de "novas" formas de desigualdade social que alicerçam o actual modelo de desenvolvimento das economias e sociedades. Visa-se criticar os limites da lógica econômica e financeira, de contornos globais, que configuram um "novo espírito do capitalismo", ou seja, uma espécie de divinização da ordem natural das coisas. Impõe-se fazer, por isso, um périplo analítico pelas transformações em curso no mercado de trabalho, acompanhado pela vigilância epistemológica que permita enquadrar e relativizar as (di)visões neoliberais e teses tecno-deterministas dominantes. A perspectivação de cenários sobre o futuro do trabalho encerrará este périplo, permitindo-nos alertar para os condicionalismos histórico-temporais, para a urgência de se desocultar o que de ideológico e político existe nas actuais lógicas de racionalização e para os processos de ressimbolização do trabalho e emprego enquanto "experiência social central" na contemporaneidade.

The scope of this paper is to question the inevitability of the processes of segmentation and increased precariousness of the relations of labor and employment, which are responsible for the introduction of "new" forms of social inequality that underpin the current model of development of economies and societies. It seeks to criticize the limits of global financial and economic logic, which constitute a "new spirit of capitalism," namely a kind of reverence for the natural order of things. It is therefore necessary to conduct an analytical survey of the ongoing changes in the labor market, accompanied by epistemological vigilance which makes it possible to see neoliberal (di)visions and dominant techno-deterministic theses in context. The enunciation of scenarios on the future of work will conclude this survey and will make it possible to draw attention to both the historical and temporal constraints and to the urgent need to unveil what is ideological and political in the prevailing logic of rationalization and processes to reinstate work and employment as a "central social experience" in contemporary times.

Segmentação do lúmen em imagens de IOCT usando Fuzzy Connectedness e Reconstrução Binária Morfológica / Lumen Segmentation in IOCT images using Fuzzy and Binary Morphological Reconstruction

No ano 2010, doenças cardiovasculares (CVD) causaram 33% do total das mortes no Brasil. Tomografia Ótica Coerente Intravascular (IOCT) é uma tecnologia que oferece imagens in vivo para detecção e monitoramento da progressão de CVD. O exame de IOCT permite mais precisão no diagnóstico; contudo, ainda é pequena a variedade de métodos quantitativos aplicados a IOCT na literatura, em comparação à outras modalidades relacionadas. Portanto neste trabalho é proposto um método de segmentação do lúmen, baseado em uma combinação de Fuzzy Connectedness, com múltiplas funções de afinidade, e Operações Morfológicas. As funções de afinidade usadas neste trabalho são: (I) Clássica, (II) Pesos Dinâmicos e (III) Bhattacharyya. Esta última é baseada no coeficiente de Bhattacharyya, utilizado habitualmente para speckle tracking. Primeiro, características não desejadas da imagem são atenuadas. Depois, informações da parede do vaso são obtidas utilizando Fuzzy Connectedness e um processo de binarização dinâmico. Finalmente, operações morfológicas são realizadas para melhorar o lúmen segmentado. Para avaliar o método proposto, um conjunto de 130 imagens advindas de humanos, porcos, e coelhos foram segmentadas e comparadas com seus respectivos "Gold Standards" feitos por especialistas. Uma média de verdadeiros positivos (TP%) = 98,08 e de falsos positivos (FP%) = 2,34 foram obtidas. Com isso, o método proposto resultou em uma maior eficácia do que os estudos publicados anteriormente, encorajando seu uso.

In 2010 cardiovascular disease (CVD) caused 33% of the total deaths in Brazil. Intravascular Optical Coherent Tomography (IOCT) is an imaging technology that provides in vivo detection and monitoring of the progression of coronary heart disease. IOCT exam allows more accurate diagnoses; nonetheless, the set of quantitative methods applied to IOCT in the literature is small compared to other related modalities. Therefore, the proposed approach presents a lumen segmentation method, based on a combination of Fuzzy Connectedness, with multiple affinity functions, and Morphological Operations. The affinity functions used in this work are: (I) classical, (II) Dynamic weights (III) Bhattacharyya. The latter is based on the Bhattacharyya coefficient, commonly used for speckle tracking. Firstly, unwanted features of the image are attenuated. Then, vessel-wall information is obtained using Fuzzy Connectedness and dynamic binarization process. Finally, morphological operations are performed to improve the segmented lumen. To evaluate the proposed method, a set of 130 images from humans, pigs and rabbits were segmented and compared to their corresponding gold standard made by experts. An average of true positive (TP%) = 98.08, and false positive (FP%) = 2.34 were obtained. Hence, the use of the proposed method is suggested since it has yielded higher efficiency than previously published studies.

Processamento de estruturas tridimensionais de Medicina Nuclear na modalidade PET / Processing of three-dimensional structures of Nuclear Medicine in PET modality

A Medicina Nuclear, como especialidade de obtenção de imagens médicas é um dos principais procedimentos utilizados hoje nos centros de saúde, tendo como grande vantagem a capacidade de analisar o comportamento metabólico do paciente. Este projeto está baseado em imagens médicas obtidas através da modalidade PET (Positron Emission Tomography). Para isso, foi desenvolvida uma estrutura de processamento de imagens tridimensionais PET, constituída por etapas sucessivas que se iniciam com a obtenção das imagens padrões (gold standard), sendo utilizados para este fim volumes simulados do Ventrículo Esquerdo do Coração criadas como parte do projeto, assim como phantoms gerados com o software NCAT-4D. A seguir, nos volumes simulados é introduzido ruído Poisson que é o ruído característico das imagens PET. Na sequência é executada uma etapa de pré-processamento, utilizando alguns filtros 3D tais como o filtro da mediana, o filtro da Gaussiana ponderada e o filtro Anscombe/Wiener. Posteriormente é aplicada a etapa de segmentação, processo baseado na teoria de Conectividade Fuzzy sendo implementadas quatro diferentes abordagens 3D: Algoritmo Genérico, LIFO, kTetaFOEMS e Pesos Dinâmicos. Finalmente, um procedimento de avaliação conformado por três parâmetros (Verdadeiro Positivo, Falso Positivo e Máxima Distância) foi utilizado para mensurar o nível de eficiência e precisão do processo. Constatou-se que o par Filtro - Segmentador constituído pelo filtro Anscombe/Wiener junto com o segmentador Fuzzy baseado em Pesos Dinâmicos proporcionou os melhores resultados, com taxas de VP e FP na ordem de 98,49 ± 0,27% e 2,19 ± 0,19%, respectivamente, para o caso do volume do Ventrículo Esquerdo simulado. Com o conjunto de escolhas feitas ao longo da estrutura de processamento, encerrou-se o projeto analisando um número reduzido de volumes pertencentes a um exame PET real, obtendo-se a quantificação dos volumes.

The Nuclear medicine, as a specialty to obtain medical images is very important, and it has became one of the main procedures utilized in Health Care Centers to analyze the metabolic behavior of the patient. This project was based on medical images obtained by the PET modality (Positron Emission Tomography). Thus, we developed a framework for processing Nuclear Medicine three-dimensional images of the PET modality, which is composed of consecutive steps that start with the generation of standard images (gold standard) by using simulated images of the Left Ventricular Heart, such as phantoms obtained from the NCAT-4D software. Then, Poisson quantum noise was introduced into the whole volume to simulate the characteristic noises in PET images. Subsequently, the pre-processing step was executed by using specific 3D filters, such as the median filter, the weighted Gaussian filter, and the Anscombe/Wiener filter. Then the segmentation process, which is based on the Fuzzy Connectedness theory, was implemented. For that purpose four different 3D approaches were implemented: Generic, LIFO, kTetaFOEMS, and Dynamic Weight algorithm. Finally, an assessment procedure was used as a measurement tool to quantify three parameters (True Positive, False Positive and Maximum Distance) that determined the level of efficiency and precision of our process. It was found that the pair filter - segmenter formed by the Anscombe/Wiener filter together with the Fuzzy segmenter based on Dynamic Weights provided the best results, with VP and FP rates of 98.49 ± 0.27% and 2.19 ± 0.19%, respectively, for the simulation of the Left Ventricular volume. Along with the set of choices made during the processing structure, the project was finished with the analysis of a small number of volumes that belonged to a real PET test, thus the quantification of the volumes was obtained.

Modelo de contorno ativo crisp: nova técnica de segmentação dos pulmões em imagens de TC / Active contour modes crisp: new technique for segmentation the lungs in CT images

Este trabalho propõe um novo método de contornos ativos (MCA), chamado de MCA Crisp, e o avalia na segmentação dos pulmões em imagens de Tomografia Computadorizada (TC). O MCA consiste em traçar uma curva inicial em torno ou dentro de um objeto de interesse. Esta curva se deforma, conforme algumas energias que atuam sobre a mesma, deslocando-a até as bordas do objeto. Este processo é realizado por iterações sucessivas de minimização de uma dada energia, associada à curva. Aplicando MCAs descritos na literatura na segmentação dos pulmões em imagens de TC, constatam-se limitações. Neste contexto, propõe‑-se o MCA Crisp para suprir tais limitações, propondo uma inicialização automática e uma nova energia externa baseada em regras e nas densidades radiológicas pulmonares. Realiza-se uma comparação entre os MCAs Tradicional, Balão, GVF e o método proposto para demonstrar a superioridade do novo método. Em seguida, para validar o MCA Crisp realiza-se uma análise qualitativa junto a um médico especialista na área de Pneumologia do Hospital Universitário Walter Cantídio da Universidade Federal do Ceará. Nesta análise, são utilizados 100  pulmões em imagens de TC. A eficiência da segmentação foi avaliada em  5 categorias, obtendo os seguintes resultados:   73% ótimas, sem falhas, 20% aceitáveis, com pequenos erros, 7% razoáveis, com erros grosseiros e  0% ruim, segmentando apenas uma pequena parte do pulmão, e  0% péssima, obtendo uma segmentação totalmente errada. Conclui-se que o MCA Crisp é um método útil para segmentar os pulmões em imagens de TC e com potencial para integrar sistemas que auxiliem o diagnóstico médico.

This paper proposes a new Active Contour Model (ACM), called ACM Crisp, and evaluates the segmentation of lungs in computed tomography (CT) images. An ACM draws a curve around or within the object of interest. This curve changes its shape, when some energy acts on it and moves towards the edges of the object. This process is performed by successive iterations of minimization of a given energy, associated with the curve. The ACMs described in the literature have limitations when used for segmentations of CT lung images. The ACM Crisp model overcomes these limitations, since it proposes automatic initiation and new external energy based on rules and radiological pulmonary densities. The paper compares other ACMs with the proposed method, which is shown to be superior. In order to validate the algorithm a medical expert in the field of Pulmonology of the Walter Cantídio University Hospital from the Federal University of Ceará carried out a qualitative analysis. In these analyses  100 CT lung images were used. The segmentation efficiency was evaluated into  5 categories with the following results for the ACM Crisp: 73% excellent, without errors, 20% acceptable, with small errors, and  7% reasonable, with large errors, 0% poor, covering only a small part of the lung, and  0% very bad, making a totally incorrect segmentation. In conclusion the ACM Crisp is considered a useful algorithm to segment CT lung images, and with potential to integrate medical diagnosis systems.

Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentación / Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação / Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation

Objetivo. Utilizar la información correspondiente a los factores determinados mediante el análisis de correspondencias, con el fin de perfilar comportamientos de las variables a analizar para luego realizar una segmentación natural, facilitando la interpretación y presentación de los resultados. Materiales y métodos. Se presenta un nuevo enfoque de perfilación y segmentación utilizando análisis de correspondencias y clasificación. Resultados. Utilizando la metodología aquí presentada se optimiza la determinación de los segmentos y la perfilación de un conjunto de variables. Este procedimiento permite a investigadores de diferentes disciplinas presentar e interpretar los resultados de una investigación de manera eficiente. Conclusiones. El procedimiento expuesto permite una sencilla y rápida interpretación del análisis en muchas variables, haciendo fácil su uso e implementación...

Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation. Objective.To use the information about the factors identified, by means of correspondence analyses to determine the behavior of the variables to be used to then make a natural segmentation, thus facilitating the interpretation and presentation of results. Materials and methods. We present a new profiling and segmentation approach by using correspondence analyses and classification. Results. By using this methodology we can optimize the determination of segments and the profiling of a set of variables. This procedure allows researchers of different disciplines to present and interpret the results of their research efficiently. Conclusions. The procedure here described enables a simple and quick interpretation of the analysis on many variables, rendering its use and implementation easy...

Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que corresponde aos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas e em seguida, fazer uma segmentação natural, facilitando a interpretação e apresentação dos resultados. Materiais e métodos. Apresentase uma nova abordagem para a obtenção de perfis e segmentação usando análise de correspondência e classificação. Resultados. Utilizando a metodologia aqui apresentada se aperfeiçoa a determinação dos segmentos e dos perfis de um conjunto de variáveis. Este procedimento permite aos pesquisadores de diferentes disciplinas apresentarem e interpretar os resultados de uma pesquisa em forma eficiente. Conclusões. O procedimento descrito permite uma interpretação simples e rápida da análise de muitas variáveis, tornando-o fácil de usar e de pôr em prática...

Relações entre capacidade de segmentação lexical, consciência morfossintática e desempenho em leitura e escrita / Relationships among capacity of lexical segmentation, morphosyntactic awareness and performance in reading and writing

A partir do estágio alfabético de aquisição da escrita o aprendiz precisa enfrentar questões relativas à ortografia, entre elas a segmentação do escrito em palavras gráficas. Este estudo investiga relações entre a segmentação convencional de palavras, a consciência morfossintática, a ortografia e a compreensão da leitura de alunos do 4º e 5º anos do ensino fundamental em escolas públicas de Curitiba. Resultados revelam maior dificuldade na identificação oral de palavras do que na segmentação da escrita. Análises estatísticas mostraram correlações positivas e significativas entre todas as variáveis investigadas. Infere-se que as habilidades morfossintáticas favorecem o estabelecimento da noção convencional de palavra e sugere-se que os professores promovam o desenvolvimento dessas habilidades, para garantir aos alunos maior domínio na linguagem escrita.

Since the alphabetic stage of reading acquisition the learner faces issues related to orthography, including the segmentation of the writing in graphic words. This study investigates the relationships between conventional segmentation of words, morphosyntactic awareness, orthography and reading comprehension of 4th and 5th year pupils from public elementary schools in Curitiba. The results reveal a greater difficulty in the oral identification of words than in the segmentation of writing. Statistical analysis show positive and statistically significant correlations between all investigated variables. The results indicate that morphosyntactic skills promote the establishment of the conventional word concept and suggest that teachers who encourage the development of these skills can warrant a greater ability of pupils in written language.

Segmentação das áreas isquêmicas no acidente vascular cerebral utilizando imagens de tomografia computadorizada de perfusão / Segmentation of ischemic areas in stroke using perfusion computed tomography images

As técnicas de processamento digital de imagens têm sido vastamente aplicadas às imagens médicas. Um dos benefícios ocasionado por estas ferramentas é o de prover medidas de parâmetros que são difíceis de estimar e suscetíveis a viés do médico. O presente trabalho teve por objetivo desenvolver um software semi-automático de segmentação das áreas isquêmicas, core e penumbra, no acidente vascular cerebral, utilizando técnicas de segmentação por limiarização e baseada em regiões. Os dois algoritmos de segmentação (estatística local e limiarização) foram aplicados aos mapas de perfusão, calculados em um software separado, o stroketool-ct (Wittsack, University of Duesseldorf, Alemanha). Este software dispõe de três métodos de cálculo dos mapas, a partir das imagens de tomografia computadorizada de perfusão, que diferem no modelo matemático utilizado. O software aqui desenvolvido funciona como um módulo do stroketool-ct, não tendo acesso ao código fonte, apenas às estruturas de dados. O algoritmo de estatística local funciona através da expansão de uma amostra selecionada pelo usuário, na região isquêmica de interesse. Os resultados obtidos pelo algoritmo de estatística local foram comparados, através de um algoritmo de quantificação, com o padrão ouro, que consistiu na segmentação manual das regiões isquêmicas realizada pelo médico especialista. Respeitando as limitações pertinentes à técnica aplicada, os resultados obtidos pelo software de segmentação se mostraram satisfatórios. O algoritmo de limiarização utiliza os limiares fisiológicos de perfusão sangüínea estabelecidos na literatura para distinguir as áreas isquêmicas. A confiabilidade da segmentação reside no método específico de cálculo dos mapas de perfusão adotado. Além disso, os algoritmos fizeram o display dos resultados da segmentação em menos de 5 minutos em um computador pessoal, um tempo de espera razoável para o especialista que pode utilizar o resultado da segmentação do algoritmo para...

The techniques of digital image processing have been widely applied to medical imaging. One of the benefits brought about by these tools is to provide measurements of parameters that are difficult to estimate and likely to bias the physician. This study aimed to develop semi-automatic software of segmentation of the ischemic areas, core and penumbra in stroke, using techniques of thresholding and segmentation based on regions. The two segmentation algorithms (thresholding and local statistics) were applied to the perfusion maps that are calculated in a separate software, the stroketool-ct (Wittsack, University of Duesseldorf, Germany). This package provides three methods of calculation of maps, from images of perfusion computer tomography, which differ in the mathematical model used. The software developed here serves as a module stroketool-ct, not having access to source code, only the data structures. The statistical algorithm expands from a sample selected by the user, in the ischemic region of interest. The results obtained by the local statistical algorithm were compared by an algorithm of quantification with the gold standard, which is the manual segmentation of ischemic regions performed by the specialist. In spite of the limitations inherent to the technique applied, the results obtained by the local statistic algorithm were satisfactory. The thresholding algorithm uses the physiological perfusion thresholds established in the literature to distinguish the ischemic areas. The reliability of the segmentation obtained by thresholding algorithm resides on the specific method for the calculation of the perfusion maps that were adopted. Moreover, the algorithms provided the display of the segmentation results in less than 5 minutes in a standard computer, a reasonable waiting time for the specialist who can use the feedback to make the decision of whether applying the thrombolytic therapy.

Sistema automático para quantificação e visualização da aeração pulmonar em imagens de tomografia computadorizada de tórax: Sistema de Análise de Imagens Pulmonares – SAIP / Automatic system for quantification and visualization of lung aeration on chest computed tomography images: the Lung Image System Analysis – LISA

A tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR) é o exame de escolha na avaliação diagnóstica de afecções do parênquima pulmonar. Neste particular, há um interesse crescente por sistemas computacionais capazes de analisar automaticamente a densidade radiológica dos pulmões. O principal objetivo deste trabalho é apresentar um sistema automático para quantificação e visualização do grau de aeração pulmonar (SAIP), em imagens de TCAR de pulmões com diferentes graus de alterações da aeração pulmonar. Como objetivo secundário comparar o SAIP ao sistema Osiris e a um algoritmo específico de segmentação pul­monar (SP), quanto à acurácia na segmentação do parênquima pulmonar. O SAIP disponibiliza atributos quantitativos extraídos automaticamente, tais como perímetro, área e volume da secção pulmonar, bem como o histograma de faixa de densidades ra­diológicas e acumulado, densidade pulmonar média (Dpm) em unidades Hounsfield (UH), área relativa dos voxels com densi­dade menor que –950 UH (RA950) e os valores de 15° percentil de baixa atenuação (PERC15). Além disso, é capaz de processar imagens por meio de uma ferramenta de máscara colorida, que aplica pseudo­cores no parênquima pulmonar, conforme faixas de densidade radiológicas pré­determinadas. Os resultados da segmentação pulmonar são comparados para um conjunto de 102 imagens de 8 voluntários saudáveis e 141 imagens de 11 pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC). Quanto à segmentação, o SAIP se apresenta mais efetivo do que os outros dois métodos. O SAIP constitui uma ferramenta pro­missora no auxílio ao diagnóstico de enfisema em pacientes com DPOC, com grande potencial de aplicação nesta área e em outras doenças pulmonares.

High Resolution Computed Tomography (HRCT) is the exam of choice for the diagnostic evaluation of lung parenchyma diseases. There is an increasing interest for computational systems able to automatically analyze the radiological densities of the lungs in CT images. The main objective of this study is to present a system for the automatic quantification and visualization of the lung aeration in HRCT images of different degrees of aeration, called Lung Image System Analysis (LISA). The secondary objective is to compare LISA to the Osiris system and also to specific algorithm lung segmentation (ALS), on the accuracy of the lungs segmentation. The LISA system automatically extracts the following image attributes: lungs perimeter, cross sectional area, volume, the radiological densities histograms, the mean lung density (MLD) in Hounsfield units (HU), the relative area of the lungs with voxels with density values lower than –950 HU (RA950) and the 15th percentile of the least density voxels (PERC15). Furthermore, LISA has a colored mask algorithm that applies pseudo-colors to the lung parenchyma according to the pre-defined radiological density chosen by the system user. The lungs segmentations of 102 images of 8 healthy volunteers and 141 images of 11 patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) were compared on the accuracy and concordance among the three methods. The LISA was more effective on lungs segmentation than the other two methods. LISA’s color mask tool improves the spatial visualization of the degrees of lung aeration and the various attributes of the image that can be extracted may help physicians and researchers to better assess lung aeration both quantitatively and qualitatively. LISA may have important clinical and research applications on the assessment of global and regional lung aeration and therefore deserves further developments and validation studies.