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1.
Rev. Nutr. (Online) ; 36: e220088, 2023. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1441031

ABSTRACT

ABSTRACT Objective To evaluate the influence of self-reported sleep duration on ghrelin secretion and nutritional indicators in obese women. Methods This is an observational study, including 36 adult women with obesity. Sleep duration was reported while completing the general questionnaire. Dietary, laboratory, anthropometric, and body composition indicators, and resting metabolic rate, were evaluated. For statistical analysis, sleep duration data were grouped into tertiles: less than six (first tertile); equal to or above six; and less than eight (second tertile); equal to or greater than eight hours of sleep per day (third tertile). The indicators were compared for the different ranges of the sleep duration. Results There was no significant difference when comparing anthropometric, laboratory, and energy expenditure indicators between sleep tertiles. However, women with shorter sleep duration (less than 6 hours per day) had a higher mean caloric intake, compared with the tertile of eight hours or more of sleep per day. For total lipid intake, the mean consumption was higher in the first tertile (up to six hours a day). Conclusion Sleeping less than six hours a day led to an increase in energy and lipid intake in obese women. However, it did not change the plasma ghrelin concentration.


RESUMO Objetivo Avaliar a influência da duração de sono autorrelatada na secreção de grelina e indicadores nutricionais na obesidade. Métodos Trata-se de um estudo observacional, incluindo 36 mulheres adultas com obesidade. A duração do sono foi relatada durante o preenchimento do questionário de dados gerais. Foram avaliados indicadores dietéticos, laboratoriais, antropométricos e de composição corporal, além da taxa metabólica de repouso. Para análise estatística, os dados de duração de sono foram agrupados em tercis, sendo menor do que seis (primeiro tercil), igual ou acima seis e menor do que oito (segundo tercil), igual ou maior do que oito horas de sono por dia (terceiro tercil). Os indicadores supracitados foram comparados entre as diferentes faixas dos tercis de duração de sono. Resultados Não houve diferença significativa ao comparar os indicadores antropométricos, laboratoriais e do gasto de energia, entre os tercis de sono. Porém, mulheres com menor tempo de duração do sono (menos de 6 horas por dia) apresentaram maior média da ingestão calórica, comparado com o tercil de oito horas ou mais de sono por dia. Para a ingestão de lipídios totais, a média de consumo foi maior no primeiro tercil (até seis horas por dia). Conclusão Dormir menos do que seis horas por dia levou ao aumento na ingestão energética e de lipídios em mulheres com obesidade, porém, não alterou a concentração de grelina plasmática.


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Middle Aged , Young Adult , Eating , Sleep Duration , Obesity , Basal Metabolism , Ghrelin/blood
2.
Acta bioquím. clín. latinoam ; 52(2): 195-203, jun. 2018. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-949333

ABSTRACT

El objetivo del presente estudio fue evaluar la asociación entre el índice metabólico, una medida indirecta de resistencia a la insulina, y la hipercolesterolemia en población indígena maya con diabetes tipo 2 (DT2). Se incluyeron un total de 77 pacientes indígenas mayas con diagnóstico previo de DT2. Las variables bioquímicas se analizaron por métodos fotométricos estandarizados y se calculó el índice metabólico (GB x TG/HDL-C2). Se encontró en la muestra total una correlación entre el índice metabólico y los niveles de: glucosa basal (GB) (r=0,333, p=0,001), A1c (r=0,331, p=0,003), CT (r=0,255, p=0,026), TG (r=0,762, p=1,29x10-15), HDL-C (r= -0,735, p=4,2x10-14); mientras que no existió correlación con las concentraciones de LDL-C (r=0,120, p=0,300). La asociación entre el índice metabólico e hipercolesterolemia (B=1,590, p=0,041, Exp(B)=4,901 e I.C=1,066-22,544) fue independiente de la edad, género, IMC, tiempo de evolución de DT2 y de los niveles de A1c. El trabajo presenta evidencia de la asociación entre el índice metabólico y la hipercolesterolemia, y propone el potencial uso del índice metabólico como medida indirecta de riesgo aterogénico en población indígena maya con DT2.


It is already known that combination of insulin resistance (IR) and compensatory hyperinsulinemia increases the risk of hypertension, and atherogenic dyslipidemia. These changes increase the risk of cardiovascular disease. With that in mind, the aim of the present study was to evaluate the association between elevated metabolic index, an indirect measure of insulin resistance, and hypercholesterolemia in an indigenous Mayan population with type 2 diabetes (T2D). A total of 77 indigenous Mayan patients with a previous diagnosis of T2D were included. Biochemical variables were measured by standardized photometric methods and the metabolic index (GB x TG/HDL-C2) was calculated. A correlation between the metabolic index and the levels of GB (r=0.333, p=0.001), A1c (r=0.331, p=0.003), CT (r=0.255, p=0.026), TG (r=0.762, p=1.29x10-15), HDL-C (r=-0.735, p=4.2x10-14) was found; while there was no correlation with LDL-C concentrations (r=0.120, p=0.300). The association between the metabolic index and hypercholesterolemia (B=1.590, p=0.041, Exp(B)=4.901 and I.C=1.066-22.544) was independent of A1c levels, age, gender, BMI and evolution time of DT2. The study presents evidence of the association between the metabolic index and hypercholesterolemia, and proposes the potential use of the metabolic index as an indirect measure of atherogenic risk in an indigenous Mayan population with T2D.


O objetivo do presente estudo foi avaliar a associação entre a taxa metabólica, uma medida indireta de resistência à insulina e a hipercolesterolemia na população indígena maia com diabetes tipo 2 (DT2). Foram incluídos 77 pacientes indígenas maias com diagnóstico prévio de DT2. As variáveis bioquímicas foram medidas através de métodos fotométricos padronizados e foi calculado o índice metabólico (GB x TG/HDL-C2). Uma correlação entre o índice metabólico e os níveis de glicose basal (GB) (r=0,333, p=0,001), A1c (r=0,331, p=0,003), CT (r=0,255, p=0,026), TG (r=0,762, p=1,29x10-15), HDL-C (r=-0,735, p=4,2x10-14) foi encontrada na amostra total; enquanto que não houve correlação com as concentrações de LDL-C (r=0,120, p=0,300). A associação entre o índice metabólico e a hipercolesterolemia (B=1,590, p=0,041, Exp(B)=4,901 e I.C=1,066-22,544) foi independente da idade, sexo, IMC, tempo de evolução de DT2 e dos níveis de A1c. O trabalho apresenta evidência da associação entre o índice metabólico e a hipercolesterolemia, e propõe o potencial uso do índice metabólico como medida indireta do risco aterogênico na população indígena maia com DT2.


Subject(s)
Humans , Population , Basal Metabolism , Diabetes Mellitus, Type 2 , Hypercholesterolemia , Association , Population Groups , Gender Identity , Cholesterol, HDL
3.
Pesqui. vet. bras ; 30(6): 471-478, jun. 2010. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-554546

ABSTRACT

A melhor ferramenta para comparação fisiológica entre organismos diferentes é a taxa metabólica basal, inter-relação fundamental que existe entre todos os seres vivos. Mensurações diretas das concentrações de oxigênio e dióxido de carbono, pela análise do ar inspirado e expirado, podem ser usadas para a mensuração de taxa metabólica. Este trabalho foi executado com o propósito de aferir as taxas metabólicas basal e específica, e reexaminar o escalonamento do metabolismo basal em cutias (Dasyprocta azarae). Foram utilizadas 34 cutias (D. azarae) adultas sadias, sendo 9 machos não castrados, 9 machos castrados e 16 fêmeas, pertencentes ao plantel do Criadouro Científico do Museu de História Natural Capão da Imbuia, Curitiba, PR. Os animais passaram por jejum prévio de 6 horas e foram acondicionados em caixas especiais, com temperatura ambiente controlada (22,0±1,0ºC), sendo então submetidos à aferição da taxa metabólica basal, por calorimetria indireta. Empregou-se o monitor metabólico Deltatrac®II, (Datex Ohmeda, Finlândia) usualmente indicado para a mensuração da produção de dióxido de carbono (VCO2) e do consumo de oxigênio (VO2) em seres humanos, por meio da mensuração das variações na concentração de VCO2 e de VO2, com uma precisão de 0,01 por cento. Após a aferição da taxa metabólica basal, foi calculada a taxa metabólica específica, e efetuada a análise dos dados por estatística indutiva. Os testes de hipóteses para comparação entre amostras indicaram que a taxa metabólica específica de machos não castrados é maior que a de fêmeas e machos castrados (5 por cento de significância), e que a taxa metabólica específica de fêmeas e machos castrados é equivalente (1 por cento de significância). Constatou-se ainda, com a análise da correlação de pontos experimentais, que outra variável que não o tamanho corporal afeta a taxa metabólica dos machos não castrados (1 por cento de significância), o que indica a necessidade de novos estudos sobre...


The best way to compare different organisms is the basal metabolic rate, a fundamental interrelation existent among all living beings. Direct measures of oxygen and carbon dioxide concentrations by evaluation of inspired and expired air can be used to measure metabolic rate. So, this research was done in order to measure basal and specific metabolic rates in agoutis (Dasyprocta azarae), and reexamine the scaling of basal metabolism in this species. There were used 34 adult healthy agoutis (9 non-castrated males, 9 castrated males, and 16 females), that belong to the wild animal scientific breeding facility of the Natural History Museum of the Curitiba city, State of Paraná, Brazil. After a six-hour fasting the animals were placed in special boxes under controlled temperature (22.0±1.0ºC), and submitted to measuring of the basal metabolic rate, by indirect calorimetry. It was used the Deltatrac®II metabolic monitor, usually indicated to measure carbon dioxide production (VCO2) and oxygen consumption (VO2) in human beings, by measuring variations in the concentration of VCO2 and of VO2, with a precision of 0.01 percent. The specific metabolic rate was calculated after determination of the basal metabolic rate and the obtained data were analyzed by inductive statistics. The hypotheses tests for comparison among samples indicated that the specific metabolic rate is higher in non-castrated males than in females and castrated males (significance of 5 percent), and that the specific metabolic rate of females and castrated males are equivalent (significance of 1 percent). In addition, analysis of the correlation of experimental points indicates that another variable beyond body size affects the metabolic rate of non-castrated males (significance of 1 percent), and therefore new studies on the metabolism of Dasyprocta azarae are required.


Subject(s)
Animals , Male , Female , Calorimetry, Indirect/classification , Basal Metabolism/physiology , Hormones/classification , Physiology, Comparative
4.
Arq. bras. endocrinol. metab ; 54(1): 30-36, fev. 2010. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-544029

ABSTRACT

OBJETIVOS: O objetivo deste estudo é analisar a validade das equações de predição da taxa metabólica de repouso (TMR) propostas por Harris e Benedicti (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/UNU (1985), Henry e Rees (1991), Molnár e cols. (1995), Tverskaya e cols. (1998) e Müller e cols. (2004) em adolescentes meninas. SUJEITOS E MÉTODOS: Para tanto, avaliaram-se 51 meninas entre 10 e 17 anos, sendo mensuradas as seguintes variáveis: massa corporal, estatura, massa gorda (absoluta e percentual) e massa magra (absoluta e percentual), bem como os valores do consumo de VO2 e produção de VCO2 que foram substituídos na equação de Weir (1949) considerada, neste estudo, como método padrão da TMR. Realizaram-se os seguintes procedimentos estatísticos: teste "t" pareado (p < 0,05); erro constante (EC) com diferença menor que 5 por cento e análise gráfica de Bland e Altman (1986). RESULTADOS: As equações propostas por Tverskaya e cols. (1998) e Müller e cols. (2004) foram as únicas que apresentaram diferenças significativas entre as médias. No entanto, somente as equações propostas por Henry e Rees (1991) e Molnár e cols. (1995) obtiveram erro constante inferior a 5 por cento. Porém, as análises gráficas de Bland e Altman (1986) revelaram que, independentemente da equação, não há concordância entre as equações e o método padrão. CONCLUSÕES: O estudo indicou que as equações não aprovaram nos critérios estipulados e que, portanto, não possuem validade no cálculo da TMR.


OBJECTIVES: The objective of the study is to analyze the validity of the prediction equations for the resting metabolic rate (RMR) proposed by Harris and Benedicti (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/ UNU (1985), Henry and Rees (1991), Molnár and cols. (1995), Tverskaya and cols. (1998) and Müller and cols. (2004) in adolescent girls (51 girls between 10 and 17 years of age). SUBJECTS AND METHODs: The following anthropometric variables were measured: body weight, stature, body fat mass (absolute and percentage), body lean mass (absolute and percentage) as well as the consumption ofVO2 and production ofVCO2 that were substituted in Weir's (1949) equation which was considered the RMR standard method in this study. The following statistical procedures were carried out: paired t-test (p < 0.05); constant error (CE) with a less than 5 percent difference and Bland and Altman's (1986) graphical analysis. RESULTS: The equations proposed by Tverskaya and cols. (1998) and Müller and cols. (2004) were the only equations that presented significant differences between the averages. However, only the equations proposed by Henry and Rees (1991) and Molnár and cols. (1995) produced a constant error of less than 5 percent. However, Bland and Altman's (1986) graphical analysis showed that independently of the equation there is no agreement between the equations and the standard method. CONCLUSIONS: The study indicates that none of the equations meet all the stipulated criteria and that thus have no validity in the calculation of the RMR.


Subject(s)
Adolescent , Child , Female , Humans , Basal Metabolism/physiology , Models, Biological , Anthropometry , Body Fat Distribution , Body Height , Body Weight/physiology , Calorimetry, Indirect/methods , Models, Statistical , Oxygen Consumption , Reproducibility of Results
5.
Arq. bras. endocrinol. metab ; 52(1): 76-84, fev. 2008. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-477437

ABSTRACT

Este trabalho analisou se mulheres obesas com baixa ingestão calórica (IC), aferidas por questionário alimentar, apresentam valores diminuídos de taxa metabólica de repouso (TMR), o que favoreceria um desequilíbrio no balanço energético (BE) e conseqüente ganho de peso. Foram avaliados o índice de atividade física (AF) e sua relação com a IC em 77 mulheres obesas, com índice de massa corporal (IMC) acima de 30 kg/m², entre 20 e 45 anos. A partir dos valores da IC, as mulheres foram divididas em três grupos: baixa (G1), média (G2) e alta (G3) IC e submetidas a exame de calorimetria indireta de repouso. Foram avaliados: peso, altura, superfície de área corpórea (SAC), composição corporal por bioimpedância. O G1 apresentou maior valor de peso, SAC, peso de gordura corpórea e também valores abaixo de 1,2 na razão IC:TMR, o que indica provável subestimação da IC. Os maiores valores de AF e de TMR (por quilo de massa magra) foram verificados no G3. O G1 apresentou o BE mais negativo. O G3 apresentou valores positivos. Em suma, este estudo mostrou que existe tendência à subestimação da IC de algumas mulheres obesas e que a manutenção do peso corporal em algumas pacientes se deve ao baixo nível de AF.


The aim of this study was to evaluate if obese women with the lowest values of caloric intake (CI) determined by food questionnaire also present the lowest values of resting metabolic rate (RMR), which could lead to excessive weight gain, caused by changes in energy balance. With this porpouse, 77 obese women, with IMC > 30kg/m², aged 20 to 45 years, had their physical activity level and CI evaluated. According to the values of CI obtained from food intake reports, the participants were divided in 3 groups: low (G1), medium (G2), high (G3) CI and were submitted to indirect calorimetry. Height, weight, body surface area (BSA), fat free mass and fat mass measured by bioimpedance were evaluated. The highest values of weight, BSA an fat mass were obtained in G1, as well as values above 1.2 for the CI:RMR ratio, which indicates a probable underestimation of CI. The highest values of physical activity and RMR were observed in the G3 (with high caloric intake). In conclusion, this paper shows that a tendency towards underestimation of self-reported caloric intake exists among obese women and that the maintenance of weight in some patients can be due to their low level of physical activity.


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Middle Aged , Young Adult , Basal Metabolism/physiology , Calorimetry, Indirect , Energy Intake/physiology , Exercise/physiology , Obesity/metabolism , Body Mass Index , Cross-Sectional Studies , Pulmonary Gas Exchange/physiology , Rest/physiology , Thermogenesis/physiology , Young Adult
6.
Rev. bras. cineantropom. desempenho hum ; 10(4): 405-411, 2008. tab
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-492610

ABSTRACT

A taxa metabólica de repouso (TMR) tem sido utilizada rotineiramente por clínicas para estimar as necessidades energéticas em pacientes, bem como por agências governamentais e organizações de saúde definindo as necessidades energéticas da população e no esporte para a orientação energética em atletas. Reconhecendo a necessidade de saber o valor da taxa metabólica de repouso e como nem sempre é possível medi-la utilizando calorimetria, é sugerido o uso de equações que estimam esta variável. Porém o uso contínuo de fórmulas preditivas deve ser reexaminado garantindo desta forma a sua eficiência. Assim este artigo tem três objetivos: 1) analisar a história do desenvolvimento das equações tradicionais de Harris e Benedict (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/UNU (1985) e Henry e Rees (1991) utilizadas rotineiramente para medir a TMR em adolescentes; 2) analisar os estudos que testaram a validade destas equações na população de adolescentes; 3) discutir e apontar possíveis fatores intervenientes na resposta da TMR em adolescentes, orientando assim na seleção das variáveis independentes em um futuro desenvolvimento de equações para a população brasileira. Os resultados indicam que as equações analisadas foram desenvolvidas tendo como base avaliações ou dados compilados realizados especialmente no inicio do século 20, e que os estudos que testaram a validade destas equações, demonstraram variabilidade nos resultados encontrados, confirmando a impossibilidade de desenvolver uma equação universal. O estudo apontou também que as futuras equações para estimar a TMR devem ser desenvolvidas para populações especificas levando em consideração especialmente a região e a raça do indivíduo.


The resting metabolic rate (RMR) has been utilized routinely by clinics to predict the energy necessary for patients. Additionally, governmental agencies and health organizations define the energy necessary for the population and the energy orientation for athletes who play sports. Many recognize the value of the RMR, but it is not always possible to measure it by using calorimetry, so it is suggested to use equations of prediction for this variable. However, RMR prediction equations must be used in such a way that allows its frequent reexamination to guarantee efficiency. This article has three purposes: 1) to analyze the development history of the traditional equations by Harris and Benedict (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/UNU (1985), and Henry and Rees (1991) (these authors routinely used the traditional equations to measure the RMR in teenagers); 2) to analyze the studies that tested the validity of these equations in the population of teenagers; 3) to argue and point out possible intervening factors on the RMR results of teenagers, thus guiding to election of independent variables when developing equations for Brazilian’s population. After analyzing the equations, it is possible to conclude that: 1) the equations had been developed by having a given base of compiled evaluations from the beginning of the Twentieth Century; 2) the studies that tested the validity of these equations demonstrated great variability in the results, confirming the impossibility to have a unique/universal equation. This study also showed that new RMR prediction equations must be developed for specific populations taking into consideration the race and where the individual resides.

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