Short sleep duration is associated with high energy and total lipid intake in obese women: a pilot study / A curta duração do sono está associada ao elevado consumo energético e de lipídios totais em mulheres com obesidade: um estudo piloto

ABSTRACT Objective To evaluate the influence of self-reported sleep duration on ghrelin secretion and nutritional indicators in obese women. Methods This is an observational study, including 36 adult women with obesity. Sleep duration was reported while completing the general questionnaire. Dietary, laboratory, anthropometric, and body composition indicators, and resting metabolic rate, were evaluated. For statistical analysis, sleep duration data were grouped into tertiles: less than six (first tertile); equal to or above six; and less than eight (second tertile); equal to or greater than eight hours of sleep per day (third tertile). The indicators were compared for the different ranges of the sleep duration. Results There was no significant difference when comparing anthropometric, laboratory, and energy expenditure indicators between sleep tertiles. However, women with shorter sleep duration (less than 6 hours per day) had a higher mean caloric intake, compared with the tertile of eight hours or more of sleep per day. For total lipid intake, the mean consumption was higher in the first tertile (up to six hours a day). Conclusion Sleeping less than six hours a day led to an increase in energy and lipid intake in obese women. However, it did not change the plasma ghrelin concentration.

RESUMO Objetivo Avaliar a influência da duração de sono autorrelatada na secreção de grelina e indicadores nutricionais na obesidade. Métodos Trata-se de um estudo observacional, incluindo 36 mulheres adultas com obesidade. A duração do sono foi relatada durante o preenchimento do questionário de dados gerais. Foram avaliados indicadores dietéticos, laboratoriais, antropométricos e de composição corporal, além da taxa metabólica de repouso. Para análise estatística, os dados de duração de sono foram agrupados em tercis, sendo menor do que seis (primeiro tercil), igual ou acima seis e menor do que oito (segundo tercil), igual ou maior do que oito horas de sono por dia (terceiro tercil). Os indicadores supracitados foram comparados entre as diferentes faixas dos tercis de duração de sono. Resultados Não houve diferença significativa ao comparar os indicadores antropométricos, laboratoriais e do gasto de energia, entre os tercis de sono. Porém, mulheres com menor tempo de duração do sono (menos de 6 horas por dia) apresentaram maior média da ingestão calórica, comparado com o tercil de oito horas ou mais de sono por dia. Para a ingestão de lipídios totais, a média de consumo foi maior no primeiro tercil (até seis horas por dia). Conclusão Dormir menos do que seis horas por dia levou ao aumento na ingestão energética e de lipídios em mulheres com obesidade, porém, não alterou a concentração de grelina plasmática.

Validação das equações que estimam a taxa metabólica de repouso em adolescentes meninas / Validation of the equations that estimate the resting metabolic rate in adolescent girls

OBJETIVOS: O objetivo deste estudo é analisar a validade das equações de predição da taxa metabólica de repouso (TMR) propostas por Harris e Benedicti (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/UNU (1985), Henry e Rees (1991), Molnár e cols. (1995), Tverskaya e cols. (1998) e Müller e cols. (2004) em adolescentes meninas. SUJEITOS E MÉTODOS: Para tanto, avaliaram-se 51 meninas entre 10 e 17 anos, sendo mensuradas as seguintes variáveis: massa corporal, estatura, massa gorda (absoluta e percentual) e massa magra (absoluta e percentual), bem como os valores do consumo de VO2 e produção de VCO2 que foram substituídos na equação de Weir (1949) considerada, neste estudo, como método padrão da TMR. Realizaram-se os seguintes procedimentos estatísticos: teste "t" pareado (p < 0,05); erro constante (EC) com diferença menor que 5 por cento e análise gráfica de Bland e Altman (1986). RESULTADOS: As equações propostas por Tverskaya e cols. (1998) e Müller e cols. (2004) foram as únicas que apresentaram diferenças significativas entre as médias. No entanto, somente as equações propostas por Henry e Rees (1991) e Molnár e cols. (1995) obtiveram erro constante inferior a 5 por cento. Porém, as análises gráficas de Bland e Altman (1986) revelaram que, independentemente da equação, não há concordância entre as equações e o método padrão. CONCLUSÕES: O estudo indicou que as equações não aprovaram nos critérios estipulados e que, portanto, não possuem validade no cálculo da TMR.

OBJECTIVES: The objective of the study is to analyze the validity of the prediction equations for the resting metabolic rate (RMR) proposed by Harris and Benedicti (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/ UNU (1985), Henry and Rees (1991), Molnár and cols. (1995), Tverskaya and cols. (1998) and Müller and cols. (2004) in adolescent girls (51 girls between 10 and 17 years of age). SUBJECTS AND METHODs: The following anthropometric variables were measured: body weight, stature, body fat mass (absolute and percentage), body lean mass (absolute and percentage) as well as the consumption ofVO2 and production ofVCO2 that were substituted in Weir's (1949) equation which was considered the RMR standard method in this study. The following statistical procedures were carried out: paired t-test (p < 0.05); constant error (CE) with a less than 5 percent difference and Bland and Altman's (1986) graphical analysis. RESULTS: The equations proposed by Tverskaya and cols. (1998) and Müller and cols. (2004) were the only equations that presented significant differences between the averages. However, only the equations proposed by Henry and Rees (1991) and Molnár and cols. (1995) produced a constant error of less than 5 percent. However, Bland and Altman's (1986) graphical analysis showed that independently of the equation there is no agreement between the equations and the standard method. CONCLUSIONS: The study indicates that none of the equations meet all the stipulated criteria and that thus have no validity in the calculation of the RMR.

Análise da taxa metabólica de repouso avaliada por calorimetria indireta em mulheres obesas com baixa e alta ingestão calórica / Analysis of resting metabolic rate evaluated by indirect calorimetry in obese women with low and high caloric intake

Este trabalho analisou se mulheres obesas com baixa ingestão calórica (IC), aferidas por questionário alimentar, apresentam valores diminuídos de taxa metabólica de repouso (TMR), o que favoreceria um desequilíbrio no balanço energético (BE) e conseqüente ganho de peso. Foram avaliados o índice de atividade física (AF) e sua relação com a IC em 77 mulheres obesas, com índice de massa corporal (IMC) acima de 30 kg/m², entre 20 e 45 anos. A partir dos valores da IC, as mulheres foram divididas em três grupos: baixa (G1), média (G2) e alta (G3) IC e submetidas a exame de calorimetria indireta de repouso. Foram avaliados: peso, altura, superfície de área corpórea (SAC), composição corporal por bioimpedância. O G1 apresentou maior valor de peso, SAC, peso de gordura corpórea e também valores abaixo de 1,2 na razão IC:TMR, o que indica provável subestimação da IC. Os maiores valores de AF e de TMR (por quilo de massa magra) foram verificados no G3. O G1 apresentou o BE mais negativo. O G3 apresentou valores positivos. Em suma, este estudo mostrou que existe tendência à subestimação da IC de algumas mulheres obesas e que a manutenção do peso corporal em algumas pacientes se deve ao baixo nível de AF.

The aim of this study was to evaluate if obese women with the lowest values of caloric intake (CI) determined by food questionnaire also present the lowest values of resting metabolic rate (RMR), which could lead to excessive weight gain, caused by changes in energy balance. With this porpouse, 77 obese women, with IMC > 30kg/m², aged 20 to 45 years, had their physical activity level and CI evaluated. According to the values of CI obtained from food intake reports, the participants were divided in 3 groups: low (G1), medium (G2), high (G3) CI and were submitted to indirect calorimetry. Height, weight, body surface area (BSA), fat free mass and fat mass measured by bioimpedance were evaluated. The highest values of weight, BSA an fat mass were obtained in G1, as well as values above 1.2 for the CI:RMR ratio, which indicates a probable underestimation of CI. The highest values of physical activity and RMR were observed in the G3 (with high caloric intake). In conclusion, this paper shows that a tendency towards underestimation of self-reported caloric intake exists among obese women and that the maintenance of weight in some patients can be due to their low level of physical activity.

Equações que estimam a taxa metabólica de repouso em adolescentes: história e validade / Resting metabolic rate prediction equations in teenagers: history and validity

A taxa metabólica de repouso (TMR) tem sido utilizada rotineiramente por clínicas para estimar as necessidades energéticas em pacientes, bem como por agências governamentais e organizações de saúde definindo as necessidades energéticas da população e no esporte para a orientação energética em atletas. Reconhecendo a necessidade de saber o valor da taxa metabólica de repouso e como nem sempre é possível medi-la utilizando calorimetria, é sugerido o uso de equações que estimam esta variável. Porém o uso contínuo de fórmulas preditivas deve ser reexaminado garantindo desta forma a sua eficiência. Assim este artigo tem três objetivos: 1) analisar a história do desenvolvimento das equações tradicionais de Harris e Benedict (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/UNU (1985) e Henry e Rees (1991) utilizadas rotineiramente para medir a TMR em adolescentes; 2) analisar os estudos que testaram a validade destas equações na população de adolescentes; 3) discutir e apontar possíveis fatores intervenientes na resposta da TMR em adolescentes, orientando assim na seleção das variáveis independentes em um futuro desenvolvimento de equações para a população brasileira. Os resultados indicam que as equações analisadas foram desenvolvidas tendo como base avaliações ou dados compilados realizados especialmente no inicio do século 20, e que os estudos que testaram a validade destas equações, demonstraram variabilidade nos resultados encontrados, confirmando a impossibilidade de desenvolver uma equação universal. O estudo apontou também que as futuras equações para estimar a TMR devem ser desenvolvidas para populações especificas levando em consideração especialmente a região e a raça do indivíduo.

The resting metabolic rate (RMR) has been utilized routinely by clinics to predict the energy necessary for patients. Additionally, governmental agencies and health organizations define the energy necessary for the population and the energy orientation for athletes who play sports. Many recognize the value of the RMR, but it is not always possible to measure it by using calorimetry, so it is suggested to use equations of prediction for this variable. However, RMR prediction equations must be used in such a way that allows its frequent reexamination to guarantee efficiency. This article has three purposes: 1) to analyze the development history of the traditional equations by Harris and Benedict (1919), Schofield (1985), WHO/FAO/UNU (1985), and Henry and Rees (1991) (these authors routinely used the traditional equations to measure the RMR in teenagers); 2) to analyze the studies that tested the validity of these equations in the population of teenagers; 3) to argue and point out possible intervening factors on the RMR results of teenagers, thus guiding to election of independent variables when developing equations for Brazilian’s population. After analyzing the equations, it is possible to conclude that: 1) the equations had been developed by having a given base of compiled evaluations from the beginning of the Twentieth Century; 2) the studies that tested the validity of these equations demonstrated great variability in the results, confirming the impossibility to have a unique/universal equation. This study also showed that new RMR prediction equations must be developed for specific populations taking into consideration the race and where the individual resides.