Valor preditivo da frequência cardíaca em repouso do teste ergométrico na mortalidade / Predictive value of resting heart rate for cardiovascular and all-cause mortality / Valor predictivo de la frecuencia cardíaca en reposo del test ergométrico en la mortalidad

FUNDAMENTO: A frequência cardíaca em repouso (cuja média está entre 60 e 80 bpm) é uma das mais simples variáveis cardiovasculares e tem sido considerada como um preditor de mortalidade cardiovascular e geral. OBJETIVO: Avaliar o valor preditivo da frequência cardíaca em repouso (FCR), antes do teste ergométrico (TE), na mortalidade cardiovascular (CV) e geral. MÉTODOS: Estudo de caso-controle, que utilizou informações contidas nos bancos de dados do laboratório de ergometria de um hospital especializado em cardiologia e os registros de óbitos da Secretaria da Saúde em uma cidade do sul do Brasil, de janeiro de 1995 a junho de 2007. Foram analisados 7.055 pacientes, sendo 1.645 (23,3 por cento) do grupo caso (óbitos) e 5.410 (76,7 por cento) do grupo controle (vivos). Foi calculado o ponto de corte da FCR para mortalidade, através da curva ROC e realizada a análise multivariada para as variáveis selecionadas. Os desfechos foram mortalidade CV e geral. RESULTADOS: A incidência de mortalidade CV foi de 674 casos (9,5 por cento); a FCR > 78 bpm foi o ponto de corte. Após ajustado para as variáveis selecionadas, o odds ratio (OR) para FCR > 78 bpm foi de 3,5 (IC 95 por cento = 2,9 - 4,2) para mortalidade CV e 3,6 (IC 95 por cento = 3,2 - 4,0) para mortalidade geral. CONCLUSÃO: A FCR > 78 bpm é um preditor independente de mortalidade cardiovascular e geral.

BACKGROUND: Resting heart rate (which ranges from 60 to 80 bpm) is one of the simplest cardiovascular parameters, and has been considered as a predictor of cardiovascular and all-cause mortality. OBJECTIVE: To determine the predictive value of resting heart rate (RHR) before exercise stress testing (ET) for cardiovascular (CV) and all-cause mortality. METHODS: This was a case-control study using data from the database of the Exercise Testing Laboratory of a cardiac hospital and the death records of the Health Department of a city located in the South of Brazil from January 1995 to June 2007. A total of 7,055 patients were studied; 1,645 (23.3 percent) in the case group (deceased) and 5,410 (76.7 percent) in the control group (alive). The cut-off value of RHR for mortality was derived from the ROC curve, and a multivariate analysis was performed for the selected variables. The study's outcome measures were cardiovascular and all-cause mortality. RESULTS: Six hundred and seventy-four patients died of cardiovascular diseases (9.5 percent); the cut-off value was RHR > 78 bpm). After adjusting for selected variables, the odds ratio (OR) of RHR > 78 bpm was 3.5 (95 percent CI 2.9 to 4.2) for CV mortality and 3.6 (95 percent CI 3.2 to 4.0) for all-cause mortality. CONCLUSION: Resting heart rate > 78 is an independent predictor of cardiovascular and all-cause mortality.

FUNDAMENTO: La frecuencia cardíaca en reposo (cuya media está entre 60 y 80 lpm) es una de las más simples variables cardiovasculares y ha sido considerada como un predictor de mortalidad cardiovascular y general.' OBJETIVO: Evaluar el valor predictivo de la frecuencia cardíaca en reposo (FCR), antes del test ergométrico (TE), en la mortalidad cardiovascular (CV) y general. MÉTODOS: Estudio de caso-control, que utilizó informaciones contenidas en los bancos de datos del laboratorio de ergometría de un hospital especializado en cardiología y los registros de óbitos de la Secretaría de Salud en una ciudad del sur del Brasil, de enero de 1995 a junio de 2007. Fueron analizados 7.055 pacientes, siendo 1.645 (23,3 por ciento) del grupo caso (óbitos) y 5.410 (76,7 por ciento) del grupo control (vivos). Fue calculado el punto de corte de la FCR para mortalidad, a través de la curva ROC y realizado el análisis multivariado para las variables seleccionadas. Los desenlaces fueron mortalidad CV y general. RESULTADOS: La incidencia de mortalidad CV fue de 674 casos (9,5 por ciento); la FCR > 78 lpm fue el punto de corte. Después de ajustado para las variables seleccionadas, el odds ratio (OR) para FCR > 78 lpm fue de 3,5 (IC 95 por ciento = 2,9 - 4,2) para mortalidad CV y 3,6 (IC 95 por ciento = 3,2 - 4,0) para mortalidad general. CONCLUSIÓN: La FCR > 78 lpm es un predictor independiente de mortalidad cardiovascular y general.

Valor pronóstico del test de ejercicio

RESUMEN Introducción: no está bien establecido el valor pronóstico de la ergometría para todas las poblaciones. Objetivos: evaluar la capacidad de la ergometría de predecir eventos cardiovasculares en una población sin limitaciones en sus características. Método: de un total de 1.904 pacientes sometidos a una ergometría en una institución durante el año 1997, se interrogó la evolución a siete años mediante cuestionario estructurado de 524 pacientes (28%), que pudieron ser contactados telefónicamente. Se validó la representatividad del grupo contactado por comparación con los no contactados. Se realizó un análisis bivariado y multivariado de las variables que podrían tener valor predictor de eventos. Con las que resultaron predictores multivariados independientes, se calculó la probabilidad de presentar eventos cardiovasculares utilizando la función logística, y se construyó una tabla de riesgos estimados. Resultados: no encontrando diferencias importantes entre pacientes contactados y no contactados, se aceptó la representatividad del grupo contactado. En cuanto a predicción de eventos, en el análisis bivariado se encontraron diferencias significativas en sexo, edad, antecedentes de hipertensión arterial y dislipidemia, aparición de angor o arritmia en la prueba, o ambas, probabilidad de coronariopatía pre y postest, desnivel ST y frecuencia cardíaca máxima alcanzada. En el multivariado, los predictores independientes fueron: probabilidad pretest, frecuencia cardíaca máxima alcanzada y desnivel ST. Con estas variables se calculó, mediante regresión logística, la probabilidad de presentar eventos cardiovasculares. El área bajo la curva ROC fue 0,801. Se construyó una tabla de riesgos estimados en base a las mismas variables. Conclusiones: se identificaron como predictores independientes de eventos cardiovasculares la probabilidad pretest, frecuencia cardíaca máxima alcanzada y desnivel ST, a partir de los cuales se calculó la probabilidad de sufrir eventos cardiovasculares; estos resultados, en especial la tabla de riesgos estimados, deberían ser validados prospectivamente en una cohorte más numerosa de pacientes.

SUMMARY Background: the prognostic value of stress tests is not well established for every population. Objectives: to establish the capacity of stress tests in the prediction of cardiovascular events in a population without any limitation in its characteristics. Methods: from a total of 1904 patients who underwent a stress test in a institution during 1997, the clinical evolution at 7 seven years of 524 patients (28%) was assessed by using a structured telephonic questionnaire. The representativity of this group was validated by comparison of the characteristics of contacted and no-contacted patients. Bivariate and multivariate analysis of the variables that could have a predictive value was performed. By using the independent multivariate predictive variables the probability of cardiovascular events was calculated through a logistic function and a table of estimated risks was constructed. Results: there were no important differences between contacted and no-contacted patients, so the representativity of the group of contacted patients was accepted. Concerning the prediction of events, there were significant differences in gender, age, history of hypertension and dyslipidemia, angina and/or arrhythmia during the test, pre and posttest probability of coronary heart disease, ST segment deviation and maximal heart rate attained. By multivariate analysis, pretest probability, maximal heart rate and the magnitude of ST segment deviation during the test, were independent predictors of events. Using these variables, through logistic regression, the probability of events was calculated. The area under the ROC curve was 0.801. With the same variables a table of estimated risks was constructed. Conclusions: pretest probability and maximal heart rate and ST deviation during the test were identified as independent predictors of cardiovascular events; with these variables the probability of events was calculated; this results, especially the table of estimated risks, should be prospectively validated in a bigger cohort of patients.