ABSTRACT
Objective: This study examines factors predicting self-reported voice symptoms in call center workers. Methods: Multivariate analysis and predictive modeling assess personal, work-related, acoustic, and behavioral factors. Generalized Linear Models (GLMs) and Receiver Operating Characteristic (ROC) curves are employed. Results: Age and sleep patterns impacted voice quality and effort, while workplace factors influenced symptom perception. Unhealthy vocal behaviors related to tense voice and increased effort, while hydration was protective. Voice acoustics showed diagnostic potential, supported by ROC data. These findings emphasize voice symptom complexity in call center professionals, necessitating comprehensive assessment. Limitations: This study recognizes its limitations, including a moderate-sized convenience sample and reliance on PROM metrics. Future research should incorporate more objective measures in addition to self-reports and acoustic analysis. Value: This research provides novel insights into the interplay of personal, occupational, and voice-related factors in developing voice symptoms among call center workers. Predictive modeling enhances risk assessment and understanding of individual susceptibility to voice disorders. Conclusion: Results show associations between various factors and self-reported voice symptoms. Protective factors include sleeping more than six hours and consistent hydration, whereas risk factors include working conditions, such as location and behaviors like smoking. Diagnostic models indicate good accuracy for some voice symptom PROMs, emphasizing the need for comprehensive models considering work factors, vocal behaviors, and acoustic parameters to understand voice issues complexity.
Objetivo: Este estudio examina los factores que predicen los síntomas de voz en los trabajadores de call centers. Métodos: Se utilizan análisis multivariados y modelos predictivos para evaluar factores personales, laborales, acústicos y de comportamiento. Se emplean Modelos Lineales Generalizados (GLM) y curvas ROC. Resultados: La edad y los patrones de sueño afectaron la calidad vocal y el esfuerzo, mientras que los factores laborales influyeron en la percepción de síntomas. Los comportamientos vocales no saludables se relacionaron con voz tensa y mayor esfuerzo, mientras que la hidratación fue protectora. Los parámetros acústicos de voz mostraron potencial diagnóstico respaldado por datos de ROC. Los hallazgos subrayan complejidad de síntomas vocales en profesionales de centros de llamadas, requiriendo una evaluación integral. Limitaciones: Este estudio reconoce sus limitaciones, que incluyen una muestra de conveniencia de tamaño moderado y la dependencia de medidas PROMs. Futuras investigaciones deberían incorporar medidas objetivas, además de los autorreportes y análisis acústico. Importancia: Esta investigación aporta nuevos conocimientos sobre factores personales, laborales y síntomas de voz en trabajadores de call centers. El modelado predictivo mejora la evaluación de riesgos y la comprensión de la susceptibilidad individual a trastornos de la voz. Conclusión: Los resultados muestran asociaciones entre diversos factores y los síntomas vocales reportados. Los factores de protección incluyen dormir más de seis horas y una hidratación constante; los factores de riesgo incluyen las condiciones de trabajo, como la ubicación y comportamientos como fumar. Los modelos de diagnóstico indican una buena precisión para algunas PROMs de síntomas de la voz, lo que subraya la necesidad de modelos integrales que tengan en cuenta los factores laborales, los comportamientos vocales y los parámetros acústicos para comprender la complejidad de los problemas de la voz.
ABSTRACT
Objective. To estimate the productivity reduction costs associated to self-reported voice symptoms, low sleep quality, and high stress levels among college professors during homeworking in times of COVID-19 pandemic. Methods. This cross-sectional study included fifty-eight college professors who re-ported their reduction in productivity at work due to self-perceived stress levels, sleep quality, and voice symptoms. Results. High stress levels were reported by 24% of the participants, whereas 19% reported voice symptoms, and 3% low sleep quality. Costs associated with the three conditions were calculated for twenty-nine subjects. Productivity costs associated with high stress levels were higher (COP$32.345.925) than those for voice symptoms (COP$1.872.703) and low sleep quality (COP$319.733). Conclusion: Productivity reduction costs were higher for professors who reported high levels of stress followed by participants with self-reported voice symptoms and low sleep quality, which highlight the importance of prioritizing activities to reduce stress levels and voice symptoms in workplace health promotion programs imple-mented in educational settings
Objetivo. Estimar los costos de reducción de productividad asociados con los sínto-mas de voz, la baja calidad del sueño y los altos niveles de estrés entre los profesores universitarios durante el trabajo en casa en tiempos de COVID-19.Métodos. Este estudio transversal incluyó la participación de 58 docentes uni-versitarios, los cuales reportaron la reducción de la productividad en el trabajo relacionada con sus percepciones de los niveles de estrés, la calidad del sueño y los síntomas de voz.Resultados. El 24% de los participantes informó altos niveles de estrés, mientras que el 19% informó síntomas de voz y el 3% mala calidad del sueño. Los costos asociados con las tres condiciones se calcularon para 29 sujetos. Los costos de pro-ductividad asociados a altos niveles de estrés fueron mayores (COP$32.345.925) en comparación con los síntomas de voz (COP$1.872.703) y la mala calidad del sueño (COP$319.733).Conclusiones: Los costos asociados a la reducción en la productividad fueron altos en docentes que reportaron altos niveles de estrés, seguidos de los que reportaron síntomas de voz y baja calidad del sueño. Lo anterior resalta la importancia de prio-rizar actividades dirigidas a reducir los niveles de estrés y los síntomas vocales en los programas de promoción de la salud en los lugares de trabajo que se implementan en las instituciones educativas