Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 3 de 3
Filtrar
1.
Rev. argent. salud publica ; 10(39): 13-18, Julio 2019.
Artículo en Español | LILACS, ARGMSAL, BINACIS | ID: biblio-1006938

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: El anciano con fractura de cadera tiene alto riesgo de complicaciones y mortalidad hospitalaria. Las estadías hospitalarias cortas y el alta temprana con problemas clínicos activos pueden llevar a reinternaciones. OBJETIVOS: conocer la tasa de reinternaciones, los motivos y las variables predictoras de las mismas en los sujetos que tuvieron fracturas de cadera. MÉTODOS: Se trabajó una cohorte retrospectiva. Se incluyó a todos los pacientes ingresados en el Registro Institucional de Ancianos con Fractura de Cadera entre julio de 2014 y julio de 2017. Se describió la tasa de reinternación y su IC95%. Se utilizó un modelo de riesgo proporcional de Cox para describir factores de riesgo y el tiempo a la reinternación. RESULTADOS: Se incluyó a 858 pacientes. La mediana de días de internación fue de 6 (rango intercuartil [RIC 5-9]). El 86% (737) de los pacientes era de sexo femenino, con una mediana de edad de 86 años (RIC 81-89). La tasa de reinternación a los 30 días fue de 10% (IC95%: 8,3-12,5) y al año, de 39% (IC95%: 34,8-42,6). La principal causa fue la infección (30%). Los factores asociados fueron: edad (>85 años) Razón de Hazard o Hazard ratio (HR)1,3 (IC95%: 1-1,7; p 0,03), sexo femenino HR 0,5 (IC95%: 0,4-0,7; p<0,01), fragilidad HR 1,4 (IC95%: 1,1-1,8; p<0,01), score de Charlson (≥2) HR 1,6 (IC95%: 1,3-2,1; p<0,01), días de internación (>7 días) HR 1,4 (IC95%: 1,2-1,9; p<0,01). CONCLUSIONES: La reinternación después de una fractura de cadera tiene alta incidencia. El cuidado perioperatorio de los pacientes con fractura de cadera es esencial para reducir las complicaciones.


INTRODUCTION: Elderly patients with hip fracture are at high risk for complications and in-hospital mortality. Short hospital stay and early discharge with still active clinical problems may lead to readmissions. OBJECTIVES: to know the rate of readmissions, the reasons and the predictive variables in patients who had hip fractures. METHODS: A retrospective cohort study was performed, with all patients included in the institutional registry of elderly patients with hip fracture between July 2014 and July 2017. Readmission rates and their CI95% were described. A proportional risk Cox model was used to describe risk factors and time-toreadmission. RESULTS: A total of 858 patients were included with a median hospital stay of 6 days (interquartile range [IQR] 5-9), 86% (737) of female patients and a median age of 86 years (IQR 81-89). Readmission rates were 10% (CI95%: 8.3-12.5) at 30 days and 39% (CI95%: 34.8-42.6) at 12 months. The main cause was infection (30%). Associated factors were: age (>85 years) HR 1.3 (CI95%: 1-1.7; p 0.03), female gender HR 0.5 (CI95%: 0.4-0.7; p<0.01), fragility HR 1.4 (CI95%: 1.1-1.8; p<0.01), Charlson score (≥2) HR 1.6 (CI95%: 1.3-2.1; p<0.01), hospital stay (>7 days) HR 1.4 (CI95%: 1.2- 1.9, p<0.01). CONCLUSIONS: Readmission after hip fracture has a high incidence. Perioperative care of patients with hip fracture is essential to reduce complications.


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Anciano de 80 o más Años , Readmisión del Paciente , Fracturas de Cadera
2.
Rev. méd. Chile ; 145(5): 557-563, mayo 2017. ilus, graf
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-902512

RESUMEN

Background: Crowding in Emergency Departments (ED), results from the imbalance between the simultaneous demand for health care and the ability of the system to respond. The NEDOCS scale (National Emergency Department Crowding Scale) measures the degree of crowding in an ED. Aim: To describe ED Crowding characteristics, using the NEDOCS scale, in an Argentinean hospital. Material and Methods: A retrospective cohort study was conducted with all adult patient consultations between July 2013 and July 2014 at the ED of Hospital Italiano de Buenos Aires. We included all hours in the analysis period (365 days x 24 h = 8,760). The NEDOCS value was calculated for each hour using an automatic algorithm and was quantified in a six points score. Levels 4 (overcrowded), 5 (severely overcrowded) and 6 (dangerously overcrowded) were defined as overcrowding. Contour plots analysis was applied to identify patterns. Results: During the study period, 124,758 visits to the ED were registered. Overcrowding was present in 57.7% (5,055) of the analyzed hours. A predominance of scores between four and five was observed between 10:00 and 24:00 hours. The months with predominance of overcrowding were June, July and August (southern winter). Conclusions: The calculation of the NEDOCS score and the analysis of its temporal distribution are highly relevant to identify opportunities for improvement and to develop mechanisms to prevent the highest categories of overcrowding.


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Aglomeración , Servicio de Urgencia en Hospital/estadística & datos numéricos , Argentina , Estaciones del Año , Factores de Tiempo , Estudios Retrospectivos , Estudios de Cohortes , Centros de Atención Terciaria/estadística & datos numéricos , Hospitales Universitarios/estadística & datos numéricos
3.
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004) ; 36(3): 112-118, sept. 2016. graf, ilus
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-1147010

RESUMEN

La edad está asociada con un aumento de la prevalencia de múltiples enfermedades y también con un deterioro de la reserva funcional y fisiológica. Los pacientes adultos mayores tienen un riesgo aumentado para el desarrollo de complicaciones frente a cirugías y diversas prácticas oncológicas. Los procesos de toma de decisiones en muchos casos son complejos, y la detección de toda esta comorbilidad geriátrica no está contemplada en muchos de los modelos clásicos para predicción de riesgo. En este artículo se describe una herramienta de evaluación geriátrica integral dirigida a la detección de riesgos para prácticas y procedimientos (DRIPP) en el adulto mayor, que fue desarrollada y se utiliza en el ámbito del Hospital Italiano de Buenos Aires. El objetivo de DRIPP es la detección de factores de riesgo clínicos y geriátricos asociados con malos resultados, a partir del cual se generan recomendaciones específicas de manejo, que aportan mayor información para el buen desarrollo del proceso de consentimiento informado y la toma de decisiones. Su integración transversal y longitudinal con las diferentes disciplinas e instancias para el seguimiento del paciente es una característica esencial que se traduce en ventajas asistenciales y académicas. (AU)


Aging is associated with an increased prevalence of multiple diseases, and also with decline in functional and physiologic reserve. Elderly patients have an increased risk to develop complications after surgeries and various oncological interventions. Decision-making processes are complex in several cases, and detection of all this geriatric comorbidity is not covered by many of the classic models for risk prediction. This article describes a comprehensive geriatric assessment tool for detection of risks for practices and procedures (DRIPP) in the elderly, which was developed and is used in the setting of Hospital Italiano de Buenos Aires. The aim of DRIPP is the systematic detection of clinical and geriatric risk factors associated with poor outcomes, and from which specific management recommendations are generated, as well as provides more information for the proper development of the informed consent and decision making processes. The transverse and longitudinal integration with different disciplines and instances for patient's follow up, are an essential feature, resulting in healthcare and academic advantages. (AU)


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Evaluación Geriátrica/métodos , Técnicas de Apoyo para la Decisión , Argentina , Comorbilidad , Evaluación Geriátrica/estadística & datos numéricos , Dinámica Poblacional/estadística & datos numéricos , Prevalencia , Anciano Frágil/estadística & datos numéricos , Factores de Edad , Cuidados Posteriores/métodos , Cuidados Posteriores/estadística & datos numéricos , Evaluación Preoperatoria/métodos , Evaluación Preoperatoria/estadística & datos numéricos , Reglas de Decisión Clínica , Consentimiento Informado
SELECCIÓN DE REFERENCIAS
DETALLE DE LA BÚSQUEDA