Biventricular diastolic function assessed by Doppler echocardiogram in children vertically infected with human immunodeficiency virus / A função diastólica biventricular por meio da análise com ecocardiograma com Doppler em crianças infectadas verticalmente pelo vírus da imunodeficiência humana

OBJECTIVE: to determine, by Doppler-echocardiography, the frequency of cardiac diastolic dysfunction in asymptomatic and clinically stable pediatric patients with vertical infection by the human immunodeficiency virus (HIV), from the cardiovascular viewpoint. METHODS: this was an observational, prospective, and cross-sectional study, performed at a regional referral clinic for patients with HIV, in a convenience sample of 94 individuals, assessing biventricular diastolic function by Doppler-echocardiography, and weight, blood hemoglobin, and percentage of lymphocytes T-CD4+. RESULTS: fifty patients had diastolic dysfunction. Left ventricular dysfunction occurred in 38.7%, and the predominant type of dysfunction was decreased myocardial compliance. Right ventricular dysfunction was observed in 29.4% of the sample, and abnormal relaxation was the most prevalent type. Simultaneous biventricular dysfunction occurred in 14.1% of the individuals. There was no association between dysfunction and the immune status. CONCLUSIONS: diastolic dysfunction occurred, individually or simultaneously, with no association with immune status; decreased myocardial compliance was predominant in the left ventricle, and abnormal relaxation in the right ventricle. .

OBJETIVO: verificar, por meio do ecocardiograma com Doppler, a frequência de disfunção cardíaca diastólica em pacientes com infecção vertical pelo vírus da imunodeficiência humana na faixa pediátrica, assintomáticos e clinicamente estáveis do ponto de vista cardiovascular. MÉTODOS: estudo observacional, prospectivo e transversal, realizado em um Ambulatório de Referência Regional para pacientes portadores do vírus da imunodeficiência humana, com uma amostra de conveniência de 94 pacientes, avaliados pelo sexo, idade, peso, função diastólica biventricular ao Doppler, hemoglobina sanguínea e percentual de linfócitos T-CD4+. RESULTADOS: apresentaram disfunção diastólica 50 pacientes. Disfunção ventricular esquerda ocorreu em 38,7% deles, e o tipo de disfunção predominante foi diminuição da complacência miocárdica. A disfunção ventricular direita foi evidenciada em 29,4% da amostra, sendo o tipo relaxamento anormal o mais prevalente. Disfunção biventricular simultânea ocorreu em 14,1% dos indivíduos. Não houve associação da disfunção com o estado imunológico. CONCLUSÕES: foi verificada disfunção diastólica, isolada ou simultânea, sem associação com o estado imunológico, sendo a diminuição da complacência miocárdica mais comum no ventrículo esquerdo e relaxamento anormal no ventrículo direito. .

Metodologia de aprendizagem utilizando neurônios difusos aplicada no diagnóstico de eventos paroxísticos / Learning methodology that uses fuzzy neurons applied in the diagnosis of paroxysmal events

Este artigo tem por objetivo propor uma metodologia de aprendizagem integrando os conceitos entre redes neurais qrtificiais (RNAs) e a teoria dos conjuntos difusos (TCDs). O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas t-normas e t-conormas, implementadas através de dois tipos de neurônios difusos. Os resultados mostram que a operação aritmética Soma/Produto de Einstein E/OU implementado com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obteve os melhores índices de acertos do SND. Os resultados foram analisados considerando os indicadores quantitativos de modelagem. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é no diagnóstico de eventos paroxístico (EPs), envolvendo os eventos epilépticos (EEs) e os eventos não epilépticos (ENEs).

Análise de modelos de aprendizagem para diagnosticar eventos paroxísticos / Analysis of learning models to diagnose paroxysmal events

Esta pesquisa tem como objetivo a análise de modelos de aprendizagem utilizando diferentes operações aritméticas aplicadas em um Sistema Neuro-Difuso (SND). A pesquisa integra os conceitos entre as Redes Neurais Artificiais (RNAs) e a Teoria dos Conjuntos Difusos (TCDs). Descreve diferentes combinações de operações aritméticas para compor as regras difusas utilizando expressões de entrada lingüísticas e numéricas. Para avaliar a validade da proposta, um SND é proposto para diagnosticar Eventos Paroxísticos envolvendo os Eventos Epilépticos(EEs) e os Eventos não Epilépticos (ENEs). Após uma simulação realizada constatou-se que as operações aritméticas Produto/Soma Algébrica e Produto/Soma de Hamacher apresentaram um valor final mais próximo em relação ao valor fornecido pelo especialista de domínio.

Modelo híbrido de aprendizagem utilizando expressões linguísticas e numéricas no auxílio ao diagnóstico / Hybrid model of learning using linguistic expressions and numerical in the diagnosis

O objetivo desta pesquisa é a análise de modelos de aprendizagem, utilizando diferentes operações aritméticas aplicadas de Sistemas Neuro-Fuzzy (NFS)...

Uma análise nas técnicas de aprendizagem utilizadas em redes neurais artificiais / An analysis of learning techniques that uses artificial neural networks

Este trabalho analisa dois algoritmos de aprendizagem na área da neurologia descrevendo algumas técnicas de aprendizagem utilizadas em Redes Neurais Artificiais (RNAs). Os algoritmos utilizam a aprendizagem competitiva através do Mapa Auto-organizável de Kohonen em uma arquitetura de rede 2 x 2 e uma arquitetura de rede 5 x 5. Através da técnica Learning Vector of Quantization (LVQ1) o conjunto de treinamento referente à matriz 5 x 5 apresentou um índice de convergência de 95,2 por cento; o conjunto de teste da rede obteve um índice de convergência de 95,1 por cento; na matriz 2 x 2 apenas 84,7 por cento da base de treinamento da rede apresentou índices de convergência; no conjunto de teste da rede o índice de acertos subiu para 85,4 por cento. A partir destes resultados pode-se observar que a rede obteve um índice melhor de classificação de crises convulsivas com a aplicação da técnica LVQ1.

Avaliação do programa de rastreamento neonatal para hipotireoidismo congênito da Secretaria de Estado da Saúde de Santa Catarina / Evaluation of the neonatal screening program for congenital hypothyroidism of the Health Secretariat of State of Santa catarina

Objetivos: Avaliar o programa de rastreamento neonatal da Secretaria de Estado da Saúde de Santa Catarina, em relação ao hipotireoidismo congénito (HC), e estimar sua prevalência nas crianças rastreadas. Método: Foram rastreadas 390.759 crianças no período de 0 1 /94 a 12/98, sendo avaliada: a cobertura do programa, as idades na coleta da 1ª amostra de sangue para dosagem de TSH, os tempos para envio da amostra ao laboratório central (LACEN), resultado da dosagem do TSH e localização das crianças com exames alterados e as idades na 1ª consulta e no início do tratamento e a dose de L-T4 prescrita. Resultados: A cobertura do programa foi de 81 por cento, tendo sido detectadas 123 crianças com HC, com prevalência de 1:3.177. A idade média das crianças na coleta da 111 amostra foi de 17,6 dias. As médias de tempo foram: 7,4 dias para a chegada da amostra ao LACEN, 2,4 dias para o resultado da dosagem do TSH e 7,6 dias para a localização da criança e ala consulta. Todas as crianças detectadas foram atendidas no Hospital Infantil Joana de Gusmão e tinham, em média, idade de 40,2 dias na 1ª consulta e no início do tratamento. A dose média de L-T4 prescrita foi 12,5pg/kg/dia. Conclusão: O tempo para a dosagem do TSH e a dose de L-T4 prescrita são adequados. As demais variáveis estão fora do tempo preconizado, acarretando atraso no início do tratamento. A prevalência de HC é de 1 caso para cada 3.177 crianças rastreadas.

Exploração de bases de dados médicas através de redes neurais artificiais / Medical data base exploration through artificial neural networks

O objetivo deste trabalho é a implementação de técnicas utilizadas no processo de aprendizagem em Redes Neurais Artificiais Auto-organizáveis (RNA's). Inicialmente a rede será treinada a partir do simulador da Neurosciences - ActiveX que utiliza o algoritmo padrão de Kohonen com a aprendizagem competitiva e não supervisionada. O resultado da simulação será comparado com o algoritmo que utiliza aprendizagem supervisionada através da técnica Learning Vector of Quantization (LVQ1). O domínio escolhido para a implementação dos algoritmos de aprendizagem foi a aplicação no Diagnóstico Clínico das Crises Convulsivas, baseado na Classificação International League Against Epilepsy - ILAI/81. De acordo com os resultados encontrados do simulador e do algoritmo que utiliza a técnica LVQ1 em uma matriz (2x2) as bases de treinamento e teste da rede mostraram um índice de convergência de 71,31 por cento e 100 por cento; em uma matriz (5x5) as bases de treinamento e teste apresentaram 84,4 por cento e 100 por cento respectivamente. A partir destes resultados observou-se que, com a utilização da técnica LVQ1 em ambas as topologias de rede ocorreu uma melhora significativa no reconhecimento dos padrões

Validação de um sistema especialista de apoio ao diagnóstico médico / Validation of a expert system to support the medical diagnosis

Sistemas Especialistas Médicos são projetados para o profissional da saúde no auxílio ao suporte à decisão aplicados ao diagnóstico ou prognóstico do paciente. Estimaðse que, aproximadamente 90 por cento de todos os Sistemas Especialistas Médicos não foram avaliados no ambiente clínico. Pesquisas estão demonstrando que existem diversas técnicas de avaliação de Sistemas Especialistas, entre elas o desempenho ð feedback na tomada de decisão e a aplicação de medidas estatísticas. Este artigo descreve as diferentes estratégias de pesquisas utilizadas na avaliação de Sistemas Especialistas Médicos e identifica um método utilizado para avaliar o desempenho de um Sistema Especialista Probabilístico no laboratório e no ambiente clínico

O profissional de enfermagem e a qualidade de vida: uma abordagem fundamentada nas dimensões propostas por flanagan / Nursing professionals and quality of life: an approach based on the dimensions proposed by Flanagan

Estudo quali-quantitativo que utilizando a Escala de Qualidade de Vida de Flanagan objetivou verificar significado(s) de qualidade de vida para os profissionais de enfermagem; identificar as dimensões da qualidade de vida mais valorizadas pelos mesmos e explorar relação entre escores de qualidade de vida obtidos pelos profissionais de Unidade DST/AIDS e UTI neonatal. Os dois grupos mostraram resultados similares quanto os significados e dimensão de qualidade de vida mais valorizada. Os escores totais apresentaram uma avaliação positiva da qualidade de vida dos dois grupos, entretanto demonstraram diferença no nível de qualidade de vida entre as duas equipes de enfermagem.

Duas abordagens numéricas utilizadas no tratamento da incerteza em um sistema de apoio ao diagnóstico médico / Two numeric approaches used in uncertainity treatment in a medical diagnosis system

O objetivo despte trabalho é a aplicação de duas abordagens numéricas baseadas em probabilidades utilizadas no tratamento da incerteza e sua respectiva validação. Esta pesquisa realizou um estudo probabilístico em sistemas especialistas: Rede Bayesianas e Fatores de Certeza, apresentando como domínio de aplicação o diagnóstico clínico das crises epiléticas. O sistema foi desenvolvido com a ajuda da metodologia KADS e baseado na International League Against Epilepsy/ILAE81...

A percepçäo dos idosos quanto ao seu estado de saúde e apoio familiar / The elderly perception about his/her health status and family support

O trabalho constitui parte dos resultados da pesquisa "Perfil do Idoso no Município de Florianópolis, Usuário dos Serviços Públicos de Saúde". Tem como objetivos: 1) descrever algumas características e condiçöes de vida dos idosos, e 2) explanar as percepçöes dos idosos quanto ao seu estado de saúde e apoio familiar...

Raciocínio por analogia Fuzzy par diagnóstico médico: taxa de aprendizado por base de dados / Reasoning by Fuzzy analogy to medical diagnosis: rate learning by data base

O presente trabalho, apresenta resultado de implementação de um Sistema Especialista na área médica, onde a imprecisão é modelada usando conjuntos nebulosos. O raciocínio é baseado em casos evitando com isto difucultades inerentes à abordagem de sistema de regras nebulosas. Estuda-se o número de casos necessários para obter inferencia com precisão satisfatória.