RESUMEN
Resumo Este estudo buscou analisar a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e os fatores associados em adultos quilombolas. Estudo de base populacional com amostra de 850 adultos de ambos os sexos. A SM foi determinada pelo critério Joint Interim Statement. A regressão de Poisson foi usada para testar as associações, conforme modelo hierarquizado de análise. A prevalência de SM foi de 25,8% (Intervalo de Confiança de 95%: 22,8:28,7). Na análise múltipla permaneceram associados (p < 0,05) sexo, grupo etário, qualidade do sono, Índice de Massa Corporal (IMC) e percentual de gordura (%G). Neste sentido, a presença da SM em adultos quilombolas se associa com o sexo feminino, faixa etária > 40 anos, má qualidade do sono, excesso de peso corporal e obesidade.
Abstract This study aimed to analyze the prevalence of this condition and associated factors in adult quilombolas (inhabitants of black communities). In a population-based study with a sample of 850 adults of both sexes, MS was determined using the Joint Interim Statement criteria. Hierarchical Poisson regression modeling was used to test the associations. The prevalence of MS was 25.8% (95%CI: 22.8:28.7). In multiple analysis, gender, age group, sleep quality, body mass index and fat percentage remained significantly associated (p < 0.05). In this respect, the presence of SM in adult quilombolas is associated with female gender, age ≥ 40 years, poor sleep quality, overweight, and obesity.
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Trastornos del Sueño-Vigilia/epidemiología , Síndrome Metabólico/epidemiología , Población Negra/estadística & datos numéricos , Sobrepeso/epidemiología , Obesidad/epidemiología , Brasil/epidemiología , Índice de Masa Corporal , Factores Sexuales , Prevalencia , Estudios Transversales , Factores de Riesgo , Factores de Edad , Persona de Mediana EdadRESUMEN
Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade preditiva da síndrome metabólica (SM) por diferentes indicadores de obesidade (IO) em adultos quilombolas. Estudo transversal com amostra representativa de 850 adultos (18 à 92 anos de idade) quilombolas residentes na microrregião geográfica de Guanambi/Bahia. Foram construídas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre os IO (percentual de gordura - %G; índice de adiposidade corporal - IAC; índice de massa corporal - IMC) e a SM. O equilíbrio entre sensibilidade e especificidade definiu os melhores pontos de corte preditores da SM pelos IO. Os três IO apresentaram capacidade preditiva para SM (curva ROC significativamente > 0,5). Entre as mulheres, o %G apresentou área sob a curva ROC (0,69 - IC95%: 0,65:0,73) significativamente maior que os demais IO. Entre os homens as áreas do %G e do IMC foram iguais (0,81 - IC95%: 0,76:0,85) e maiores que a do IAC. Os melhores pontos de corte dos IO para identificar a presença da SM respectivamente em mulheres e homens foram: 24,97 e 25,36 kg/m2 para IMC, 34,30 e 26,14% para IAC e 37,7 e 23,8% para %G. Os IO testados são válidos para rastrear a SM em adultos quilombolas a partir da utilização dos pontos de corte específicos para a população estudada.
Abstract The objective of this study was to evaluate the predictive capacity of different obesity indicators (OIs) for metabolic syndrome (MetS) in adult quilombolas (inhabitants of black communities). A cross-sectional study involving a representative sample of 850 adult quilombolas (18 to 92 years) living in the geographic micro-region of Guanambi, Bahia, Brazil, was conducted. Receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed between OI [body fat percentage (BF%), body adiposity index (BAI), and body mass index (BMI)] and MetS. The balance between sensitivity and specificity defined the best predictive cutoff points of OI for MetS. The three OIs were predictors of MetS (significant area under ROC curve > 0.5). Among women, BF% showed a significantly greater area under the ROC curve (0.69, 95% CI: 0.65; 0.73) than the other OIs. Among men, the areas for BF%% and BMI were the same (0.81, 95% CI: 0.76; 0.85) and were greater than that of BAI. The best OI cutoff points to identify the presence of MetS in women and men were, respectively: 24.97 and 25.36 kg/m2 for BMI, 34.30 and 26.14% for BAI, and 37.7 and 23.8% for BF%. The OIs tested are valid tools to screen for MetS in adult quilombolas when specific cutoff points for the population studied are used.
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adolescente , Adulto , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Adulto Joven , Síndrome Metabólico/epidemiología , Población Negra/estadística & datos numéricos , Obesidad/epidemiología , Índice de Masa Corporal , Estudios Transversales , Valor Predictivo de las Pruebas , Sensibilidad y Especificidad , Persona de Mediana EdadRESUMEN
Resumo O objetivo deste artigo é analisar a prevalência do excesso de peso e os fatores associados em adultos de comunidade quilombola do médio São Francisco baiano. Estudo transversal com amostra de 112 adultos. O excesso de peso foi avaliado pelo índice de massa corporal (IMC). A regressão linear foi usada para testar as associações, conforme modelo hierárquico de análise. A prevalência de excesso de peso foi de 27,7% (Intervalo de Confiança de 95% - IC95%: 19,3;36,1), com IMC médio de 23,1(± 3,8) Kg/m2, na análise múltipla permaneceram associados (p < 0,05) o sexo feminino, autoavaliação negativa de saúde e aumento da pressão arterial média (R2 ajustado 0,326). O aumento do IMC entre os quilombolas se associou com sexo feminino, autoavaliação negativa de saúde e maiores níveis pressóricos médios.
Abstract The aim of this article was to analyze the prevalence of overweight and associated factors in adult quilombolas (inhabitants of black communities) from the Middle San Francisco, Bahia. Cross-sectional study with a sample of 112 adults. Overweight was evaluated by body mass index (BMI). Linear regression was used to test associations. The mean age of the participants was 42.1 (standard deviation 18.5) years and there was a predominance of females (55.4%). The prevalence of overweight was 27.7% (95% confidence interval: 19.3;36.1), with a mean BMI of 23.1 (± 3.8) kg/m2. Factors that remained associated in multiple linear regression analysis (p < 0.05) were female gender, negative self-assessment of health, and increased mean arterial pressure (adjusted R2 0.326). The increase in BMI among quilombolas was associated with female gender, negative self-assessment of health and higher mean blood pressure levels.