Efecto de factores sociodemográficos en la mortalidad del COVID-19 en Costa Rica: un enfoque geográfico

Introducción: La enfermedad por coronavirus (COVID-19) se ha extendido entre la población de todo el país y ha tenido un gran impacto a nivel mundial. Sin embargo, existen diferencias geográficas importantes en la mortalidad de COVID-19 entre las diferentes regiones del mundo y en Costa Rica. Objetivo: Explorar el efecto de algunos de los factores sociodemográficos en la mortalidad de COVID-19 en pequeñas divisiones geográficas o cantones de Costa Rica. Métodos: Usamos registros oficiales y aplicamos un modelo de regresión clásica de Poisson y un modelo de regresión ponderada geográficamente. Resultados: Obtuvimos un criterio de información de Akaike (AIC) más bajo con la regresión ponderada (927.1 en la regresión de Poison versus 358.4 en la regresión ponderada). Los cantones con un mayor riesgo de mortalidad por COVID-19 tuvo una población más densa; bienestar material más alto; menor proporción de cobertura de salud y están ubicadas en el área del Pacífico de Costa Rica. Conclusiones: Una estrategia de intervención de COVID-19 específica debería concentrarse en áreas de la costa pacífica con poblaciones más densas, mayor bienestar material y menor población por unidad de salud.

Introduction: The coronavirus disease (COVID-19) has spread among the population of Costa Rica and has had a great global impact. However, there are important geographic differences in mortality from COVID-19 among world regions and within Costa Rica. Objective: To explore the effect of some sociodemographic factors on COVID-19 mortality in the small geographic divisions or cantons of Costa Rica. Methods: We used official records and applied a classical epidemiological Poisson regression model and a geographically weighted regression model. Results: We obtained a lower Akaike Information Criterion with the weighted regression (927.1 in Poisson regression versus 358.4 in weighted regression). The cantons with higher risk of mortality from COVID-19 had a denser population; higher material well-being; less population by health service units and are located near the Pacific coast. Conclusions: A specific COVID-19 intervention strategy should concentrate on Pacific coast areas with denser population, higher material well-being and less population by health service units.

Prevalências de doenças crônicas e acesso aos serviços de saúde no Brasil: evidências de três inquéritos domiciliares / Prevalence of chronic diseases and access to health services in Brazil: evidence of three household surveys

Resumo As Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) são as principais causas de morte no mundo, impactando fortemente sobre populações mais vulneráveis. O objetivo deste estudo foi analisar as mudanças nas prevalências dessas doenças, nas condições de saúde, acesso e utilização de serviços de saúde no Brasil, entre 2008 e 2019. Como ferramenta analítica, foram utilizados testes de diferenças de proporções e modelos lineares generalizados, considerando amostragem complexa dos inquéritos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2008, e da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), nos anos de 2013 e 2019, para testar mudanças no tempo das prevalências e estimar razões de prevalência, ajustadas por variáveis sociodemográficas. Houve aumento das prevalências de depressão, câncer, diabetes, distúrbios neuropsiquiátricos, problemas pulmonares crônicos e problemas osteomusculares. Houve redução de artrite reumatoide, insuficiência renal crônica e doenças do aparelho circulatório. Entre os brasileiros com pelo menos uma DCNT verificou-se aumento da cobertura da Estratégia de Saúde da Família ao longo do tempo, no entanto verificou-se redução do atendimento médico em tempo oportuno e obtenção de medicamentos prescritos gratuitamente.

Abstract Chronic non-communicable diseases (NCDs) are the leading causes of death globally, impacting heavily on the most vulnerable populations. This study aimed to analyze changes in the prevalence of these diseases, health conditions, access, and health services in Brazil between 2008 and 2019. Tests of differences and generalized linear models were used as analytical tools, considering complex sampling from the PNAD 2008, PNS 2013, and PNS 2019 surveys, to test temporal changes in the prevalence and the prevalence ratio estimates, adjusted by sociodemographic variables. An increase in the prevalence of Depression, Diabetes, Cancers, Neuropsychiatric Disorders, Chronic Pulmonary problems, and Musculoskeletal problems was observed. A decline in rheumatoid arthritis, chronic renal failure, and diseases of the circulatory system was identified. Among Brazilians with at least one NCD, an increase in coverage by the family health strategy over time was observed. However, there was a reduction in timely medical care and obtaining of free prescription drugs.

Avaliação da regularidade na alimentação do Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS) em municípios de Pernambuco, de 2000 a 2006. / Evaluation of the regularity of information feed in the Public Health Budget Information System (SIOPS) in municipalities of Pernambuco, from 2000 to 2006.

O objetivo do estudo foi avaliar a influência exercida pela inserção regional do município, sua condição de gestão e porte populacional na regularidade da alimentação do SIOPS, mediante o uso de Modelos Lineares Generalizados. A adimplência e inadimplência foram as variáveisconsideradas na avaliação da regularidade. O cálculo da adimplência foi executado considerando o número de transmissões nulas ?fracasso? e positivas ?sucesso? para os níveis de cruzamento dos fatores envolvidos. Os fatores porte populacional e Gerência Regional de Saúde foram considerados significativos em relação à adimplência dos municípios. Observaram-se diferenças significativas entre os tempos médios de atraso das diferentes Gerências Regionais de Saúde e condição de gestão dos municípios, porém o modelo final não foi o ideal, apresentandopouca explicação da variação total. O porte populacional e a inserção regional demonstraram influência no percentual global de inadimplência. Os resultados indicam que atribuição de compromissos e prerrogativas à gestão favorece o fortalecimento da capacidade gerenciale, consequentemente, dos sistemas de informação. Condição de gestão e localização dos municípios não são os únicos fatores de influência no tempo de atraso. Outros fatores devem ser analisados para se obter um modelo mais completo na explicação da variabilidade do atrasona alimentação do SIOPS.

The aim of this article was to assess the influence of regional integration of the municipality, its management condition and population size on the regularity of SIOPS information feeding through the use of Generalized Linear Models. The presence or absence of correct transmissionswas the variable considered in the evaluation of regularity. The calculation of correct transmissions considered the number of zero transmissions (?failure?) and positive transmissions (?success?) to the level of intersection of the factors involved. The population size and Regional Health Management factors were considered significant in regarding municipality correct transmission ratio. There were significant differences between the average delay time of the various Regional Health Managements and municipal administration conditions, but the final model was not the ideal, not able to fully explain the total variation. Population size and regional integration have an influence on overall percentage of defaults. The results indicate that allocation of commitments and management entitlements favors the strengthening of the administrationcapacity and, consequently, of the information systems. Management conditions and location of the municipalities are not the only factors that influence on the delay. Other factors should be analyzed to obtain a more complete model to explain the variability of the delay on SIOPS feeding time intervals.

Influencia de factores meteorológicos en la variación estacional de la mortalidad por enfermedad cardiovascular en personas de 65 y mas años en seis departamentos de la Provincia de Tucumán: Argentina (2005 - 2008) / Influence of meteorological factors variational estacional en la mortalidad de la enfermedad cardiovascular en personas for a 65 años y mas en six departments of the Province of Tucumán: Argentina (2005 - 2008)

Las enfermedades por causa cardiovascular son la principal causa de muerte en el mundo y en Argentina; y se prevé que sigan siendo la principal causa de muerte. La enfermedad isquémica del corazón es ocasionada por déficit de aporte sanguíneo en el miocardio y la enfermedad cerebro vascular conlleva una disminución del flujo sanguíneo en el cerebro, generando muerte o invalidez. Junto con el cáncer, son las primeras causas de muerte en occidente. Uno de los objetivos sanitarios de la Provincia es disminuir la tasa de mortalidad por causa cardiovascular para el año 2016; y reducir las desigualdades y las brechas en salud que existan entre distintos grupos poblacionales.En el presente trabajo se trata de estimar la asociación entre la temperatura, humedad y precipitaciones con la mortalidad por Enfermedad Isquémica del Corazón (EIC) y Enfermedad Cerebro Vascular (ECV) en personas de 65 y mas años en seis departamentos de la Provincia de Tucumán. Describir la variación estacional de las muertes y detectar el valor de temperatura (mínima y máxima) que indica mayor riesgo de muerte. Para verificar la asociación entre las variables se empleó Modelos Lineales Generalizados utilizando una distribución de Poisson. Para analizar el comportamiento del efecto de una covariable bajo una perspectiva no lineal, se utilizaron los Modelos Aditivos Generalizados...

Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide and in Argentina, and are expected to remain the leading cause of death. Ischemic heart disease is caused by lack of blood supply to the myocardium and brain vascular disease involves a decreased blood flow in the brain, causing death or disability. Along with cancer, are the leading causes of death in the West.One of the health objectives of the Province is reducing the rate of cardiovascular mortality by 2016 and to reduce inequalities and gaps in health that exist between different population groups. In the present study is aimed at estimating the association between temperature, humidity and rainfall with mortality from ischemic heart disease (IHD) and cerebrovascular disease (CVD) in people 65 and over in six departments of the Province of Tucumán. Describe the seasonal variation of deaths and detect the temperature value (minimum and maximum) indicating increased risk of death. To verify the association between variables was used Generalized Linear Models using a Poisson distribution. To analyze the behavior of the effect of a covariate in a nonlinear perspective, it was used Generalized Additive Models.Deaths from IHD and CVD, with a seasonal pattern, by an increase in winter were associated with low temperatures and sudden temperature changes. The effect of minimum temperature, with lagged of a week, is wich better explained deaths, increasing the risk by 4% with every degree the temperature drops in the case of EIC and 2% in CVD. When greater temperature difference increased one degree, the risk increased 3% in the same week and up to 5% in the next week, for mortality from IHD; and 2% in the same week and 1% in the next week to CVD. These findings may help to take precautions in older people with higher risk of suffering IHD and CVD.

Diseño del modelo de la enfermedad meningocócica en Cuba en el período 1998-2005 / Modelling the evolution of Meningococcal disease in Cuba from 1998-2005

Bacterial meningitis is a life-threatening illness resulting from bacterial infection of the meninges. In Cuba there are about 500 cases of bacterial meningitis every year. Still a little part of these cases is caused by the bacteria N. meningitidis as meningococcal disease (clinical forms: meningitis, septicaemia or both), despite the disease being under vaccination control since 1989. 1. to model how the number of new cases of Meningococcal disease in Cuba changes over time, and 2. to investigate if the models of evolution of meningitis over time can be improved by adding predictors. General linear models with Poisson distribution are used. RESULTS: the number of new Meningococcal disease cases is modelled as a quadratic function over time with an elevated number of cases in summer compared to winter. Furthermore, the number of cases is age dependent, and the higher number of cases in the second half of 1999 can be partially explained by the decrease in number of H. influenzae meningitis cases after an immunisation program at that time. Modelling the number of new Meningococcal disease cases indicated it is dependent on season and age. Other possible predictor variables should be explored further, so that the model can be improved for the purpose of prediction.

La meningitis bacteriana es una enfermedad letal que se deriva de la infección de las meninges por bacterias. En Cuba, existen alrededor de 500 casos de meningitis bacteriana todos los años. Sin embargo, una pequeña parte de estos casos es provocada por las bacterias Neisseria meningitidis como enfermedad meningocócica (formas clínicas: meningitis, septicemia, o ambas cosas), a pesar de que la enfermedad estß comtemplada en el programa de control por vacunación desde 1989. 1. modelar cómo varía el número de casos nuevos de la enfermedad meningocócica en Cuba en el transcurso del tiempo, 2. investigar si los modelos de evolución de la meningitis con el tiempo pueden mejorarse mediante la adición de predictores. Se emplean modelos lineales generales con la distribución de Poisson. Los nuevos casos de la enfermedad aparecen modelados en forma de función cuadrática en el tiempo, con un número elevado de casos en el verano en comparación con los surgidos en el invierno. Por otra parte, la cantidad de casos está en dependencia de la edad. El alto número de casos en la segunda mitad de 1989 podría explicarse parcialmente por el decrecimiento de los casos de meningitis por H. influenzae, tras el programa de inmunización llevado a cabo en ese tiempo. El modelo del número de nuevos casos de la enfermedad meningocócica indicó que depende de la estación del año y de la edad. Asimismo deben explorarse con mayor profundidad otras posibles variables predictivas, de manera que pueda mejorarse el modelo a los efectos de un pronóstico.

Statistical distribution models for migratory fish in Jacuí basin, South Brazil

The aim of the present study was to identify the distribution patterns of migratory fishes in the Jacuí river basin (Rio Grande do Sul, South Brazil), proposing a statistical model of presumed distribution based on geomorphologic environmental data. Through maps of occurrence probability, we hope to contribute to decisions regarding basin environmental management. The analyzed species were: Salminus brasiliensis (dourado), Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumatã) and Pimelodus pintado (pintado). Samples were made through interviews with fishermen and local inhabitants, covering the main channel and tributaries of the rivers Jacuí, Taquari-Antas, Vacacaí, Vacacaí-Mirim, Pardo, Pardinho, Sinos, and Caí. The sampling program resulted in 204 interviews, being 187 considered as valid in 155 different sampling points. The probability of migratory fish occurrence was adjusted through the LOGIT routine of the Idrisi Andes Software: P = e(b0 + b1 . altitude + b2 . basin area) . (1 + e(b0 + b1 . altitude + b2 . basin area))-1, where P is the occurrence probability of the species (0-1) and b0, b1 and b2 are the equation parameters. Model accuracy, for estimating presence, ranged from 82 percent to 93 percent. Pimelodus pintado was cited to occur in 121 points among the 155 sampled (78.06 percent), Prochilodus lineatus in 72 (46.45 percent), L. obtusidens in 62 (40.00 percent) and S. brasiliensis in 58 (37.42 percent). Equation parameters were estimated (± standard error) as follow: S. brasiliensis: b0 = -2.8762 ± 0.2597; b1 = 1.3028 ± 0.0332; b2 = 1.1487 ± 0.0301; L. obtusidens: b0 = -0.8364 ± 0.2213; b1 = -1.5564 ± 0.0462; b2 = 0.9947 ± 0.0206; Prochilodus lineatus: b0= 0; b1= -1.3067 ± 0.0544; b2= 0.8128 ± 0.0177; Pimelodus pintado: b0= -0.9487 ± 0.3688; b1= -0.8269 ± 0.0496; b2= 0.9255 ± 0.0304.(AU)

O objetivo do presente estudo foi identificar o padrão de distribuição de peixes migradores da bacia hidrográfica do rio Jacuí (Rio Grande do Sul, Sul do Brasil), propondo um modelo matemático de distribuição presumida baseado em parâmetros ambientais geomorfológicos. Através de mapas de probabilidade de ocorrência, espera-se contribuir para a tomada de decisões relacionadas ao gerenciamento desta bacia hidrográfica. As espécies analisadas foram: Salminus brasiliensis (dourado), Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumatã) e Pimelodus pintado (pintado). As amostras foram obtidas a partir de entrevistas com pescadores e moradores locais, percorrendo-se a calha principal dos rios Jacuí, Taquari-Antas, Vacacaí, Vacacaí-Mirim, Pardo, Pardinho, Sinos e Caí. O programa de amostragens resultou em 204 entrevistas, sendo 187 consideradas como válidas em 155 pontos diferenciados. A probabilidade de ocorrência de peixes migradores foi ajustada utilizando-se a rotina LOGIT do software Idrisi Andes: P = e(b0 + b1 . altitude + b2 . área de bacia) . (1 + e(b0 + b1 . altitude + b2 . área de bacia))-1; onde P é a probabilidade de ocorrência da espécie (0-1) e b0, b1 e b2 são os parâmetros da equação. Pimelodus pintado foi citado como presente em 121 pontos dentre os 155 amostrados (78.06 por cento), Prochilodus lineatus em 72 (46.45 por cento), L. obtusidens em 62 (40.00 por cento), e S. brasiliensis em 58 pontos (37.42 por cento). A precisão do modelo, para a presença estimada, ficou entre 82 por cento e 93 por cento. Os parâmetros estimados da equação são descritos a seguir: S. brasiliensis: b0= -2.8762 ± 0.2597; b1= -1.3028 ± 0.0332; b2= 1.1487 ± 0.0301; L. obtusidens: b0 = -0.8364 ± 0.2213; b1 = -1.5564 ± 0.0462; b2 = 0.9947 ± 0.0206; Prochilodus lineatus: b0 = 0; b1 = -1.3067 ± 0.0544; b2 = 0.8128 ± 0.0177; Pimelodus pintado: b0 = -0.9487 ± 0.3688; b1 = -0.8269 ± ...(AU)

The influence of vegetation on bird distribution in dry forests and oak woodlands of western Mexico

The bird species distribution along a dry forest-oak woodland vegetation gradient was studied in autumn and spring in two consecutive years. Intra-seasonal comparisons showed that bird species had similar distributions in each of the two years. Inter-seasonal changes were mainly due to compositional differences even though resident species generally used similar habitats in both seasons. Ordination analyses, based on the first year bird species abundances, showed a clearly segregated distribution between forest and woodland birds. Within these two vegetation types, the distribution tended to be more individualistic. Nevertheless further habitats could be identified according to groups of birds having similar distributions. These habitats did not correspond to the plant associations which resulted from a previous classification of the vegetation. Observations of the plant use by the birds during the study period showed that, in most cases, the plant variables associated with ordination analyses are unlikely to be very important for the bird species life cycles.

Se estudió la distribución de especies de aves a lo largo de un gradiente de vegetación bosque seco – bosque de encino en el otoño y primavera de dos años consecutivos. Las comparaciones intra-estacionales mostraron distribuciones similares de las especies de aves en ambos años. Los cambios inter-estacionales se debieron principalmente a diferencias en la composición, aunque las especies residentes normalmente usan hábitats similares en ambas estaciones. Los análisis de ordenación, basados en las abundancias de las aves en el primer año de muestreo, mostraron una distribución claramente segregada entre aves del bosque seco y del bosque de encino. Aunque la distribución de las especies fue más azarosa dentro de cada tipo de vegetación, se pudieron identificar ciertos hábitats en base a grupos de aves con distribuciones similares. Estos hábitats no correspondieron con las asociaciones vegetales identificadas. Las observaciones del uso de las plantas durante el período de estudio sugieren, en la mayoría de los casos, que las variables vegetales asociadas con los ejes de ordenación no serían muy importantes para el ciclo de vida de las especies de aves. Sin embargo, se requiere investigación adicional para comprender su verdadera función.