Redes sociais institucionais frente à infodemia causada pela covid-19: uma análise das interações dos usuários / Institutional social networks against the infodemia caused by covid-19: an analysis of user interactions / Redes sociales institucionales ante la infodemia provocada por covid-19: un análisis de las interacciones de los usuários

Objetivo: Analisar a interação dos usuários em publicações de saúde com informações sobre covid-19 nas redes sociais da Prefeitura Municipal de Macapá (capital do estado do Amapá). Métodos: Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, do tipo descritivo-exploratório, realizada com os usuários que interagiram com as publicações sobre covid-19 das redes sociais do Facebook, Instagram e Twitter da Prefeitura de Macapá. A coleta de dados ocorreu através de entrevista semiestruturada e os dados foram analisados por meio da análise de conteúdo de Bardin. Resultados: Com base nos discursos dos participantes, emergiram quatro categorias: 1 - Importância de informação clara e de fácil compreensão para todos os tipos de público; 2 - O compartilhamento de informações nas redes sociais como incentivo à prevenção; 3 - A responsabilidade de checar as informações nas redes sociais de fontes não oficiais; e 4 - A comunicação como uma via de mão dupla: postagem e resposta. Conclusão: As redes sociais institucionais podem ser um importante espaço para a disseminação de informações relacionadas à covid-19, porém se torna necessário qualificar o trabalho dessas redes através de estratégias que articulem a gestão destas em todos os âmbitos. (AU)

Objective: To analyze the interaction of users in publications of health with informations about covid-19 in Macapá's city hall (capital of the state of Amapá) social media. Methods: It is about a qualitative approach research, exploratory-descriptive type, performed with users that interacted with publications about covid-19 at this social medias: Facebook, Instagram and Twitter's city hall. The data collection occurred through semi-structured interviews and the data were analyzed through the Bardin' content analysis. Results: Based on the participants' speeches, four categories emerged: 1 - Importance of clear and easy-to-understand information for all types of public; 2 - Sharing information on social networks as an incentive for prevention; 3 - The responsibility to check information on social networks from unofficial sources; and 4 - Communication as a two-way street: post and reply. Conclusion: The institutional social medias are able to be an important space for the dissemination of information related to covid-19, however, it becomes necessary to qualify the work of those networks through strategies that can articulate better with the management of those in the whole sphere. (AU)

Objetivo: Analizar la interacción de los usuarios de publicaciones de salud con información sobre covid-19 en las redes sociales del Municipio de Macapá (capital del estado de Amapá). Métodos: Se trata de una investigación cualitativa, de tipo descriptiva-exploratoria, realizada con usuarios que interactuaron con las publicaciones sobre covid-19 de las redes sociales de Facebook, Instagram y Twitter del Municipio de Macapá. La recolección de datos ocurrió a través de entrevistas semiestructuradas y los datos fueron analizados utilizando el análisis de contenido de Bardin. Resultados: Con base en los discursos de los participantes, surgieron cuatro categorías: 1 - Importancia de la información clara y fácil de entender para todo tipo de público; 2 - Compartir información en las redes sociales como incentivo para la prevención; 3 - La responsabilidad de verificar la información en las redes sociales de fuentes no oficiales; y 4 - La comunicación como vía de doble sentido: post y respuesta. Conclusión: Las redes sociales institucionales pueden ser un espacio importante para la difusión de información relacionada con Covid-19, sin embargo, se hace necesario capacitar el trabajo de estas redes a través de estrategias que articulen su gestión en todos los ámbitos. (AU)

O uso das mídias digitais como ferramenta de divulgação científica sobre atividade física e saúde / The use of digital media as a tool for scientific dissemination on physical activity and health

Understanding the digital environment as an important space to enhance interaction with scientific communication and the society, since the beginning of its activities, the 2020­2022 board of the Brazilian Society of Physical Activity and Health (SBAFS) intensified its participation in social media. This essay describes the structuring and planning processes, as well as the progression of the work carried out on social networks at SBAFS. In this way, we can highlight the creation of a team of voluntary collaborators to work on social media (page and electronic address, ®Facebook, ®Instagram, ®Twitter and ®Youtube), based on continuous planning and work plan, focused on the strategic dissemination of knowledge, advances and interactions with people interested in the different subjects that permeate the topic of physical activity and health. On ®Instagram, due to the greater frequency of content posted, the increase in the number of followers and, consequently, interactions were notable. ®Twitter also showed impressive results, with a 23.2% increase in profile visits and an 18.8% increase in impressions in the number of views ("tweets"). Due to the work car-ried out, the spread of SBAFS actions among people interested in the subject increased considerably. This can be explained because, with the start of the COVID-19 pandemic, we saw the emergence of digital interactions and, therefore, greater engagement with the profile content was identified. Such information confirms the usefulness of social networks as a tool for scientific dissemination in a fast, dynamic, widely accessible, attractive, interactive, and practical way

Compreendendo o ambiente digital como um importante espaço para aumentar a interação com comunicação científica e aproximação entre as pessoas, desde o início de suas atividades, a gestão 2020­22 da Sociedade Brasileira de Atividade Física e Saúde (SBAFS) intensificou sua participação nas redes sociais. O presente ensaio descreve os processos de estruturação e planejamento, assim como a progressão do trabalho desenvolvido nas redes sociais da SBAFS. Dessa forma, pode-se destacar a criação de uma equipe de colaboradoras volun-tárias para o trabalho nas mídias sociais (página e endereço eletrônicos, ®Facebook, ®Instagram, ®Twitter e ®Youtube), partindo-se de planejamento e plano de trabalho contínuo, centrados na disseminação estratégica dos conhecimentos, avanços e interações com pessoas interessadas nos distintos assuntos que permeiam o tema atividade física e saúde. No ®Instagram, a partir da maior frequência de conteúdos postados, foi notável o au-mento no número de seguidores, e, consequentemente, de interações. O ®Twitter também apresentou resultados expressivos, com um aumento de 23,2% de visitas ao perfil e 18,8% de impressões na quantidade de visuali-zações ("tweets"). Devido ao trabalho desenvolvido, aumentou-se consideravelmente a capilarização das ações da SBAFS entre as pessoas interessadas sobre o assunto. Isso pode ser explicado, pois, com o início da pandemia da COVID-19, viu-se a emergência das interações por meio digital e, por isso, foi identificado um maior en-gajamento com o conteúdo do perfil. Tais informações ratificam a utilidade das redes sociais como instrumento de divulgação científica de forma rápida, dinâmica, amplamente acessível, atrativa, interativa e prática.

Health education website on home care for newborns: construction, validation, and evaluation / Sitio web educativo en salud sobre cuidados domiciliarios del recién nacido: construcción, validación y evaluación / Sitio Website educacional em saúde sobre cuidados domiciliares com recém-nascidos: construção, validação e avaliação

Objective: to build, validate, and evaluate an educational health website on home care for newborns for use by pregnant women, postpartum women, and family members. Method: methodological study developed according to the Analyze, Design, Develop, Implement, and Evaluate model. After construction, the website was validated by 20 experts and evaluated by 20 individuals from the target audience, and the data wasanalyzed according to the Concordance Index with a cut-off point equal to or greater than 0.7 (70%). Results: in the validation, the Concordance Index for all the items was higher than 0.7 (70%), with a variation between 0.75 (75%) and 1 (100%), reaching an overall average value of 0.91 (91%). In the evaluation, all the items got top marks, with anoverall average value of 1 (100%). Conclusion: the educational website was built, validated, and evaluated in a satisfactory manner. It can be considered an appropriate tool for its purpose, with benefits in the teaching-learning process for families regarding postnatal home care fornewborns through its use. It can also be used to educate students and health professionals. The website is available for free access via laptops, computers, smartphones, or tablets.

Objetivo: construir, validar y evaluar un sitio web educativo en salud sobre cuidados domiciliarios del recién nacido para uso de mujeres embarazadas, puérperas y sus familias. Método: estudio metodológico desarrollado según el modelo Analyze, Design, Develop, Implement and Evaluate . Luego de su construcción, el sitio web fue validado por 20 expertos y evaluado por 20 personas del público objetivo, y los datos analizados según el Índice de Concordancia con un punto de corte igual o superior a 0,7 (70%). Resultados: en la validación, el Índice de Concordancia para todas las cuestiones fue superior a 0,7 (70%), con una variación entre 0,75 (75%) y 1 (100%), alcanzando un valor promedio general de 0,91 (91%). En la evaluación, todos los ítems obtuvieron la máxima puntuación, con un valor medio global de 1 (100%). Conclusión: el sitio web educativo fue construido, validado y evaluado de manera satisfactoria y puede ser considerado una herramienta adecuada para su objetivo, aportando beneficios al proceso de enseñanza-aprendizaje de las familias sobre el cuidado domiciliario posparto del recién nacido por medio de su uso. Además, también se puede aplicar a la educación de estudiantes y profesionales de la salud. El sitio web está disponible para acceso libre y gratuito por medio de notebooks , computadoras, smartphones o tablets .

Objetivo: construir, validar e avaliar um website educacional em saúde sobre os cuidados domiciliares com os recém-nascidos para uso de gestantes, puérperas e familiares. Método: estudo metodológico desenvolvido conforme o modelo Analyze, Design, Develop, Implement and Evaluate . Após a construção, o website foi validado por 20 experts e avaliado por 20 indivíduos do público-alvo e os dados analisados conforme Índice de Concordância com ponto de corte igual ou maior a 0,7 (70%). Resultados: na validação, o Índice de Concordância de todos os quesitos foi maior do que 0,7 (70%), com variação entre 0,75 (75%) e 1 (100%), alcançando valor médio global de 0,91 (91%). Na avaliação, todos os itens obtiveram nota máxima, com valor médio global de 1 (100%). Conclusão: o website educacional foi construído, validado e avaliado de maneira satisfatória, pode ser considerado uma ferramenta adequada ao seu objetivo, com benefícios no processo de ensino-aprendizagem das famílias, quanto ao cuidado pós-natal domiciliar com os recém-nascidos mediante sua utilização. Além disso, também pode ser aplicada na educação de estudantes e profissionais de saúde. O website encontra-se disponível para o acesso livre e gratuito por meio de notebooks , computadores, smartphones ou tablets .

Website diabetes news em pauta content validity and appearance / Validación del contenido y la apariencia del sitio web diabetes news em pauta / Validação de conteúdo e aparência do website diabetes news em pauta

ABSTRACT Objective: to validate the content and appearance of a website for adolescents living with Diabetes Mellitus. Method: this is methodological research based on the DADI (Definition, Architecture, Design, Implementation) theoretical framework. A total of 16 health professionals participated in content validity, who answeres a questionnaire prepared on Google Forms® with 19 items related to objectives, structure/presentation, relevance. Website appearance validity was carried out by 12 Information Technology professionals through a questionnaire with 15 items divided into two domains (appearance and design). Results: the overall Content Validity Index was 0.98, and all items assessed obtained agreement values > 0.80. The overall Kappa coefficient was 0.6374, considered statistically significant (p-value <0.0001). The Appearance Validity Index presented a general index of 0.91 (above 0.9 considered validated). Conclusion: the website for adolescents living with Diabetes Mellitus was validated in terms of content and appearance, creating an educational technology with safe, necessary and pertinent information to help adolescents living with Diabetes Mellitus understand this chronic condition and support them in self-care safely and effectively.

RESUMEN Objetivo: validar el contenido y apariencia de un sitio web para adolescentes que viven con Diabetes Mellitus. Método: investigación metodológica basada en el marco teórico DADI (definición, arquitectura, diseño, implementación). En la validación de contenido participaron 16 profesionales de la salud, quienes respondieron a un cuestionario creado mediante Google Forms® con 19 ítems relacionados con objetivos, estructura/presentación, relevancia. La validación de la apariencia del sitio web fue realizada por 12 profesionales de Tecnologías de la Información a través de un cuestionario con 15 ítems divididos en dos dominios (apariencia y diseño). Resultados: el Índice de Validez de Contenido general fue de 0,98, todos los ítems evaluados obtuvieron valores de concordancia > 0,80. El coeficiente Kappa global fue de 0,6374, considerado estadísticamente significativo (valor de p <0,0001). El Índice de Validez de Apariencia presentó un Índice general de 0,91 (por encima de 0,9 se considera validado). Conclusión: el sitio web para adolescentes que viven con Diabetes Mellitus fue validado en contenido y apariencia, configurándose como una tecnología educativa con información segura, necesaria y pertinente para ayudar a los adolescentes que viven con Diabetes Mellitus a comprender esta condición crónica y apoyarlos en el autocuidado de forma segura y efectiva.

RESUMO Objetivo: validar o conteúdo e a aparência de um website para adolescentes que convivem com Diabetes Mellitus. Método: pesquisa metodológica embasada no referencial teórico DADI (definição, arquitetura, design, implementação, avaliação). Participaram da validação de conteúdo 16 profissionais da área da saúde, os quais responderam a um questionário elaborado no Google Forms® com 19 itens, relacionados aos objetivos, estrutura/apresentação, relevância. A validação da aparência do website foi realizada por 12 profissionais da Tecnologia da Informação, por meio de um questionário com 15 itens divididos em dois domínios (aparência e designer). Resultados: o Índice de Validade de Conteúdo geral foi de 0,98, todos os itens avaliados obtiveram valores de concordância >0,80. O coeficiente de Kappa geral foi 0,6374, considerado estatisticamente significativo (p-value<0,0001). O Índice de Validade de Aparência apresentou Índice geral de 0,91 (acima de 0,9 considerado validado). Conclusão: o website para adolescentes que convivem com Diabetes Mellitus foi validado, quanto ao conteúdo e à aparência, configurando-se como uma tecnologia educacional com informações seguras, necessárias e pertinentes para auxiliar os adolescentes que convivem com Diabetes Mellitus na compreensão dessa condição crônica e subsidiá-los para o autocuidado com segurança e eficácia.

Além das ferramentas tradicionais: explorando redes neurais convolucionais como modelos prognósticos inovadores no adenocarcinoma ductal pancreático / Beyond traditional tools: exploring convolutional neural networks as innovative prognostic models in pancreatic ductal adenocarcinoma

ABSTRACT Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly aggressive and lethal form of cancer with limited prognostic accuracy using traditional factors. This has led to the exploration of innovative prognostic models, including convolutional neural networks (CNNs), in PDAC. CNNs, a type of artificial intelligence algorithm, have shown promise in various medical applications, including image analysis and pattern recognition. Their ability to extract complex features from medical images makes them suitable for improving prognostication in PDAC. However, implementing CNNs in clinical practice poses challenges, such as data availability and interpretability. Future research should focus on multi-center studies, integrating multiple data modalities, and combining CNN outputs with biomarker panels. Collaborative efforts and patient autonomy should be considered to ensure the ethical implementation of CNN-based prognostic models. Further validation and optimisation of CNN-based models are necessary to enhance their reliability and clinical utility in PDAC prognostication.

RESUMO Contexto O adenocarcinoma ductal pancreático (ACDP) é uma forma de câncer altamente agressiva e letal com precisão prognóstica limitada usando fatores tradicionais. Isso levou à exploração de modelos prognósticos inovadores, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs), no ACDP. As CNNs, um tipo de algoritmo de inteligência artificial, mostraram promessa em várias aplicações médicas, incluindo análise de imagem e reconhecimento de padrões. Sua capacidade de extrair características complexas de imagens médicas as torna adequadas para melhorar o prognóstico no ACDP. No entanto, a implementação de CNNs na prática clínica apresenta desafios, como a disponibilidade de dados e a interpretabilidade. Pesquisas futuras devem se concentrar em estudos multicêntricos, integrando múltiplas modalidades de dados e combinando saídas de CNN com painéis de biomarcadores. Esforços colaborativos e autonomia do paciente devem ser considerados para garantir a implementação ética de modelos prognósticos baseados em CNN. Mais validação e otimização de modelos baseados em CNN são necessárias para aumentar sua confiabilidade e utilidade clínica na prognostico do ACDP.

Sorofobia relacionada ao HIV e à Aids: o que se debate nas redes sociais digitais no Brasil? / Serophobia related to HIV and AIDS: what is debated in digital social networks in Brazil?

Resumo O objetivo do artigo é analisar o conteúdo sorofóbico explicitado nas publicações veiculadas nas redes sociais digitais no contexto do HIV e da Aids no Brasil. Trata-se de um estudo qualitativo do tipo exploratório descritivo, de base documental. Os dados obtidos foram avaliados utilizando a metodologia de análise documental por meio da análise de conteúdo temático com auxílio do software NVivo®12 Plus (Windows). Foram gerados 187 códigos, posteriormente agrupados conforme a semântica das palavras, originando cinco categorias temáticas: #VivendoComHIV, #PrecisamosFalarSobreIsso, #OQueÉSOROFOBIA, #SorofobiaéCrime e #SorofobiaNÃO. Os resultados evidenciaram as principais manifestações acerca da sorofobia relacionada ao HIV e à Aids nas redes sociais. O conteúdo compartilhado debateu as dificuldades de viver com uma doença que apresenta dimensões sociais; a relevância de falar e difundir conteúdo sobre o HIV e a Aids; os elementos que compõem o processo de estigmatização e, consequentemente, estruturam a sorofobia na sociedade; os direitos sociais e civis das pessoas vivendo com HIV; as medidas de combate à sorofobia nas instituições de saúde; e as implicações da sorofobia no âmbito da saúde pública.

Abstract The aim of this article is to analyze the serophobic content explicit in the publications published in Digital Social Networks in the context of HIV and AIDS in Brazil. This is a qualitative study of the descriptive exploratory type, based on documents. The data obtained were evaluated using the methodology of documentary analysis through Thematic Content Analysis with the aid of NVivo®12 Plus (Windows). A total of 187 codes were generated, subsequently grouped according to the semantics of the words, originating five thematic categories: #LivingWithHIV, #WeNeedtoTalkAboutIt, #WhatISSEROPHOBIA, #SerophobiaIsACrime, and #NoSerophobia. The results showed the main manifestations of HIV and AIDS-related serophobia on social networks. The shared content discussed the difficulties of living with a disease that has social dimensions; the relevance of talking and disseminating content about HIV and AIDS; the elements that make up the stigmatization process and, consequently, structure serophobia in society; the social and civil rights of people living with HIV; measures to combat serophobia in health institutions; and the implications of serophobia in the field of public health.

Fim de emergências de saúde inacabadas e as redes de cuidados com a síndrome congênita do Zika vírus / The end of unfinished health emergencies and the Congenital Zika Syndrome

Resumo Entendendo que problemas de saúde sempre são inacabadas, este trabalho examina consequências da declaração do fim de uma emergência de saúde sobre práticas de diferentes redes de cuidado interconectadas. Parte da pesquisa "Etnografando Cuidados...", é um estudo de caso qualitativo de três documentos produzidos depois do anúncio do fim da epidemia da síndrome congênita de Zika vírus. Mostra contextos de produção de narrativas envolvendo redes de pesquisadores, gestores/prestadores de serviço, mães e famílias de acometidos e associações de mães e suas perspectivas diferentes sobre o que é cuidado. Análises de uma apresentação para pesquisadores e de um texto de discussão no IPEA questionam a narrativa técnica da celebração do fim da emergência com base em conhecimento e atendimento, sem tomar em conta a importância dos cuidados relacionais e afetivos e políticos (das redes de mães/familiares e de associações), deixando-os invisibilizados. Descreve o processo da elaboração da moção para o Fórum Zika na Pandemia, elencando e sistematizando propostas de ações através de um diálogo explícito entre integrante das diferentes redes para abordar questões inacabadas pós-emergenciais. Sugere que práticas semelhantes de diálogo entre redes possam promover maior inclusão e sensibilidade a cuidados que contribuem para diminuir sofrimento e defender direitos de pessoas que continuam a conviver cotidianamente com uma síndrome ou doença cujas consequências persistem.

Abstract Understanding health problems as always unfinished, this article examines consequences of the declaration of the end of a health emergency on the practice of different and interconnected care networks. As part of the "Action Ethnography on Care…" research project, this is a qualitative case study of three documents produced after the announcement of the end of the Congenital Zika Virus Syndrome epidemic. It shows the contexts of narrative production involving researchers, managers/ public service workers, mothers and families of the ill, and mothers' associations and their different perspectives about what care is. Analyses of a presentation for researchers and of a working paper for the Applied Economics Research Institute (IPEA) question the technical narrative celebrating the end of the emergency based on knowledge and health service without taking into account the relational, affective and political care (of mothers, families and associations), leaving the latter invisible. It describes the process of elaboration of a motion by the Zika Pandemic Forum, listing and systematizing action proposals produced in an explicit dialogue among participants in different care networks to approach unfinished post-emergency questions. It suggests that similar practices of dialogue between networks can promote greater inclusion and sensitivity to care that contribute to reducing suffering and defending the rights of people who continue to live daily with a syndrome or disease whose consequences persist.

Performance analysis of pretrained convolutional neural network models for ophthalmological disease classification / Análise de desempenho de modelos de rede neural convolucional pré-treinados para classificação de doenças oftalmológicas

ABSTRACT Purpose: This study aimed to evaluate the classification performance of pretrained convolutional neural network models or architectures using fundus image dataset containing eight disease labels. Methods: A publicly available ocular disease intelligent recognition database has been used for the diagnosis of eight diseases. This ocular disease intelligent recognition database has a total of 10,000 fundus images from both eyes of 5,000 patients for the following eight diseases: healthy, diabetic retinopathy, glaucoma, cataract, age-related macular degeneration, hypertension, myopia, and others. Ocular disease classification performances were investigated by constructing three pretrained convolutional neural network architectures including VGG16, Inceptionv3, and ResNet50 models with adaptive moment optimizer. These models were implemented in Google Colab, which made the task straight-forward without spending hours installing the environment and supporting libraries. To evaluate the effectiveness of the models, the dataset was divided into 70%, 10%, and 20% for training, validation, and testing, respectively. For each classification, the training images were augmented to 10,000 fundus images. Results: ResNet50 achieved an accuracy of 97.1%; sensitivity, 78.5%; specificity, 98.5%; and precision, 79.7%, and had the best area under the curve and final score to classify cataract (area under the curve = 0.964, final score = 0.903). By contrast, VGG16 achieved an accuracy of 96.2%; sensitivity, 56.9%; specificity, 99.2%; precision, 84.1%; area under the curve, 0.949; and final score, 0.857. Conclusions: These results demonstrate the ability of the pretrained convolutional neural network architectures to identify ophthalmological diseases from fundus images. ResNet50 can be a good architecture to solve problems in disease detection and classification of glaucoma, cataract, hypertension, and myopia; Inceptionv3 for age-related macular degeneration, and other disease; and VGG16 for normal and diabetic retinopathy.

RESUMO Objetivo: Avaliar o desempenho de classificação de modelos ou arquiteturas de rede neural convolucional pré--treinadas usando um conjunto de dados de imagem de fundo de olho contendo oito rótulos de doenças diferentes. Métodos: Neste artigo, o conjunto de dados de reconhecimento inteligente de doenças oculares publicamente disponível foi usado para o diagnóstico de oito rótulos de doenças diferentes. O banco de dados de reconhecimento inteligente de doenças oculares tem um total de 10.000 imagens de fundo de olho de ambos os olhos de 5.000 pacientes para oito categorias que contêm rótulos saudáveis, retinopatia diabética, glaucoma, catarata, degeneração macular relacionada à idade, hipertensão, miopia, outros. Investigamos o desempenho da classificação de doenças oculares construindo três arquiteturas de rede neural convolucional pré-treinadas diferentes, incluindo os modelos VGG16, Inceptionv3 e ResNet50 com otimizador de Momento Adaptativo. Esses modelos foram implementados no Google Colab o que facilitou a tarefa sem gastar horas instalando o ambiente e suportando bibliotecas. Para avaliar a eficácia dos modelos, o conjunto de dados é dividido em 70% para treinamento, 10% para validação e os 20% restantes utilizados para teste. As imagens de treinamento foram expandidas para 10.000 imagens de fundo de olho para cada tal. Resultados: Observou-se que o modelo ResNet50 alcançou acurácia de 97,1%, sensibilidade de 78,5%, especificidade de 98,5% e precisão de 79,7% e teve a melhor área sob a curva e pontuação final para classificar a categoria da catarata (área sob a curva=0,964, final=0,903). Em contraste, o modelo VGG16 alcançou uma precisão de 96,2%, sensibilidade de 56,9%, especificidade de 99,2% e precisão de 84,1%, área sob a curva 0,949 e pontuação final de 0,857. Conclusão: Esses resultados demonstram a capacidade das arquiteturas de rede neural convolucional pré-treinadas em identificar doenças oftalmológicas a partir de imagens de fundo de olho. ResNet50 pode ser uma boa solução para resolver problemas na detecção e classificação de doenças como glaucoma, catarata, hipertensão e miopia; Inceptionv3 para degeneração macular relacionada à idade e outras doenças; e VGG16 para retinopatia normal e diabética.

Machine learning in predicting severe acute respiratory infection outbreaks / Aprendizado de máquina na previsão de surtos de síndrome respiratória aguda grave / Aprendizaje automático en la predicción de brotes de síndrome respiratorio agudo grave

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Sobre ativismos e conhecimentos: a experiência de associações canábicas no Brasil / On activism and knowledge: the experience of cannabis associations in Brazil

Resumo O surgimento de associações civis em prol da cannabis se iniciou na década de 2010. Diante da inércia do Estado, essas organizações têm atuado no acolhimento, apoio, informação, capacitação e facilitação do acesso de pacientes e familiares a medicamento produzido à base de maconha, substância proibida no Brasil. Este estudo visa analisar como o ativismo canábico promovido pelas associações brasileiras se fundamenta em conhecimentos científicos ou adquiridos pela vivência dos associados. A metodologia englobou entrevistas com participantes das associações ACuCa, Ama+me e Apepi e análise de conteúdo dos perfis dessas instituições no Instagram. Verificou-se que o ativismo canábico no Instagram apresenta semelhanças com aquele praticado presencialmente, no entanto, o ativismo nas mídias sociais prioriza a divulgação do conhecimento pela informação e capacitação de seus seguidores, tendo o cuidado de tratar o conteúdo para se adequar às diretrizes da plataforma. Além disso, as principais linhas de atuação do associativismo canábico (acolhimento e distribuição de óleos medicinais) aparecem de forma velada nas publicações, sendo que em sua maioria ocorrem em conversas privadas nos meios de comunicação com as associações.

Abstract The emergence of civil associations in favor of cannabis began in the 2010s. Faced with the inertia of the State, these organizations have acted in the reception, support, information, training, and facilitation of access for patients and their families to the medicine produced from marijuana, a prohibited substance in Brazil. This study aims to analyze how cannabis activism promoted by Brazilian associations is based on scientific knowledge or knowledge acquired through the experience of members. The methodology included interviews with participants from the ACuCa, Ama+me, and Apepi associations, as well as the Content Analysis of the profiles of these institutions on Instagram. It was found that cannabis activism on Instagram is similar to that practiced in person; however, activism on social media prioritizes the dissemination of knowledge through information and training of its followers, being careful to treat the content in order to suit the guidelines of the platform. In addition, the main lines of action of cannabis associations (reception and distribution of medicinal oils) appear in a veiled way in the publications, most of which occur through private conversations in the media with the associations.

Artificial intelligence to predict bed bath time in Intensive Care Units / Inteligencia artificial para predecir la hora del baño en cama en Unidades de Cuidados Intensivos / Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva

ABSTRACT Objectives: to assess the predictive performance of different artificial intelligence algorithms to estimate bed bath execution time in critically ill patients. Methods: a methodological study, which used artificial intelligence algorithms to predict bed bath time in critically ill patients. The results of multiple regression models, multilayer perceptron neural networks and radial basis function, decision tree and random forest were analyzed. Results: among the models assessed, the neural network model with a radial basis function, containing 13 neurons in the hidden layer, presented the best predictive performance to estimate the bed bath execution time. In data validation, the squared correlation between the predicted values and the original values was 62.3%. Conclusions: the neural network model with radial basis function showed better predictive performance to estimate bed bath execution time in critically ill patients.

RESUMEN Objetivos: evaluar el rendimiento predictivo de diferentes algoritmos de inteligencia artificial para estimar el tiempo de ejecución del baño en cama en pacientes críticos. Métodos: estudio metodológico, que utilizó algoritmos de inteligencia artificial para predecir el tiempo de baño en cama en pacientes críticos. Se analizaron los resultados de modelos de regresión múltiple, redes neuronales perceptrón multicapa y función de base radial, árbol de decisión y random forest. Resultados: entre los modelos evaluados, el modelo de red neuronal con función de base radial, que contiene 13 neuronas en la capa oculta, presentó el mejor desempeño predictivo para estimar el tiempo de ejecución del baño en cama. En la validación de datos, la correlación al cuadrado entre los valores predichos y los valores originales fue del 62,3%. Conclusiones: el modelo de red neuronal con función de base radial mostró mejor rendimiento predictivo para estimar el tiempo de ejecución del baño en cama en pacientes críticos.

RESUMO Objetivos: avaliar a performance preditiva de diferentes algoritmos de inteligência artificial para estimar o tempo de execução do banho no leito em pacientes críticos. Métodos: estudo metodológico, que utilizou algoritmos de inteligência artificial para predizer o tempo de banho no leito em pacientes críticos. Foram analisados os resultados dos modelos de regressão múltipla, redes neurais perceptron multicamadas e função de base radial, árvore de decisão e random forest. Resultados: entre os modelos avaliados, o modelo de rede neural com função de base radial, contendo 13 neurônios na camada oculta, apresentou melhor performance preditiva para estimar o tempo de execução do banho no leito. Na validação dos dados, o quadrado da correlação entre os valores preditos e os valores originais foi de 62,3%. Conclusões: o modelo de rede neural com função de base radial apresentou melhor performance preditiva para estimar o tempo de execução do banho no leito em pacientes críticos.

As redes vivas na produção do cuidado com o usuário na centralidade do tratamento para tuberculose multidroga resistente / Las redes vivas en la producción del cuidado con el usuario en la centralidad del tratamiento para la tuberculosis multidrogo resistente / Live networks in care production with the user at the center of the treatment for multidrugresistant tuberculosis

Vivenciamos a trajetória de uma usuária-guia no tratamento para tuberculose multidroga resistente (TB-MDR). As narrativas das redes vivas na produção de cuidado apontam para os seguintes itens: 1) cuidar no ato de viver: suplantar os estigmas e cultivar vínculos que ajudem a superar os discursos fomentados pelo medo, preconceitos, exclusão e invisibilidade dos sujeitos; 2) redes vivas de cuidado: os entremeios da norma; e 3) as interfaces de atenção usuário-trabalhador da saúde: como desmistificar o julgamento dos trabalhadores da saúde, que, subordinados a protocolos limitantes, muitas vezes estigmatizam o usuário como "abandonador de tratamento"?. A usuária-guia vislumbrou que cuidar é se desterritorializar, é colocar os desejos como potência para transformação, saindo do modus operandi rumo à criatividade, tendo o usuário no centro do processo. (AU)

Presenciamos la trayectoria de una usuaria-guía en el tratamiento para tuberculosis multidrogo resistente (TB-MDR). Las narrativas de las Redes Vivas en la producción de cuidado señalan: 1) cuidar en el acto de vivir: suplantar los estigmas y cultivar vínculos que ayuden a superar los discursos fomentados por el miedo, prejuicios, exclusión e invisibilidad de los sujetos. 2) Redes Vivas de cuidado: los entresijos de la norma y 3) las interfaces de atención usuario-trabajador de la salud: ¿cómo desmistificar el juicio de los trabajadores de la salud quienes, subordinados a protocolos limitantes, muchas veces estigmatizan al usuario como "abandonador de tratamiento"? La usuaria-guía vislumbró que cuidar es desterritorializarse, es colocar los deseos como potencia para trasformación, saliendo del modus operandi rumbo a la creatividad, colocando al usuario en el centro del proceso. (AU)

We followed the trajectory of a guiding user undergoing treatment for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). The narratives of Live Networks in care production showed: 1) Caring in the act of living: Overcoming stigmas and cultivating bonds that help overcome discourses fostered by fear, prejudice, exclusion and invisibility of subjects; 2) Live Networks of care: The in-betweens of the norm; and 3) Interfaces of user-health worker care: How can we demystify the judgment of health workers who, subordinated to limiting protocols, often stigmatize the user as someone who "abandons the treatment"? The guiding user perceived that caring means deterritorializing oneself, expressing one's desires as power for transformation, and leaving the modus operandi towards creativity, with the user at the center of the process. (AU)

Ai based motion analysis software for sport and physical therapy assessment / Software de análisis de movimiento basado en ia para la evaluación del deporte y la fisioterapia / Software de análise de movimento baseado em ia para avaliação de esporte e fisioterapia

ABSTRACT Introduction: As the World Health Organization declared the novel coronavirus as a pandemic in March 2020, physical therapy is more difficult to execute, and social distancing is mandatory in the healthcare sector. Objective: In physical therapy, an online video analysis software that provides real-time graphic and numerical information about the patient's movement executions without direct personal contact would mean a significant improvement in eHealth treatment. Methods: We have developed a software layer on top of OpenPose human body position estimation software that can extract the time series of angles of arbitrary body parts using the output coordinates from OpenPose processing the data recorded by two cameras simultaneously. To validate the procedure of determining the joint angles using the Openpose software we have used the Kinovea software. Results: The comparison of the determined maximal knee angle in our and the Kinovea software, which is widely used in biomechanical measurements, was not significantly different (2.03±1.06°, p<0.05) Conclusion: This indicates, that the developed software can calculate the appropriate joint angles with the accuracy that physiotherapy treatments require. As, to our knowledge no such software yet exists, with the help of this software development, therapists could control and correct the exercises in real-time, and also from a distance, and physical therapy effectiveness could be increased. Level of Evidence II; Experimental, comparative.

RESUMEN Introducción: Como la Organización Mundial de la Salud declaró el nuevo coronavirus como una pandemia en marzo de 2020, la fisioterapia es más difícil de ejecutar, el distanciamiento social es obligatorio en el sector de la salud. Objetivo: En la práctica de fisioterapia un software de análisis de vídeo online que proporcione información gráfica y numérica en tiempo real sobre las ejecuciones de movimiento del paciente sin contacto personal directo supondría una mejora significativa en el tratamiento de la eSalud. Métodos: Fue desarrollado una capa de software sobre el software de estimación de posición del cuerpo humano OpenPose que puede extraer la serie temporal de ángulos de partes arbitrarias del cuerpo utilizando las coordenadas de salida de OpenPose procesando los datos registrados por dos cámaras simultáneamente. Para validar el procedimiento de determinación de los ángulos articulares mediante el software Openpose fue utilizado el software Kinovea. Resultados: La comparación del ángulo máximo de rodilla determinado en nuestro software y Kinovea, que es ampliamente utilizado en mediciones biomecánicas, no fue significativamente diferente (2,03±1,06°, p<0,05). Conclusión: Esto indica que el software desarrollado puede calcular los ángulos articulares adecuados con la precisión que requieren los tratamientos de fisioterapia. Dado que aún no existe dicho software, con la ayuda de este desarrollo de software, los terapeutas podrían controlar y corregir los ejercicios en tiempo real, y también a distancia, y se podría aumentar la eficacia de la fisioterapia. Nivel de Evidencia II; Experimental, comparativo.

RESUMO Introdução: Como a Organização Mundial da Saúde declarou o novo coronavírus como pandemia em março de 2020, a fisioterapia é mais difícil de executar, o distanciamento social é obrigatório no setor de saúde. Objetivo: Na prática da fisioterapia, um software de análise de vídeo online que fornece informações gráficas e numéricas em tempo real sobre as execuções de movimento do paciente sem contato pessoal direto significaria uma melhora significativa no tratamento eHealth. Métodos: Desenvolveu-se uma camada de software em cima do software de estimativa de posição do corpo humano OpenPose que pode extrair as séries temporais de ângulos de partes do corpo arbitrárias usando as coordenadas de saída do OpenPose processando os dados gravados por duas câmeras simultaneamente. Para validar o procedimento de determinação dos ângulos articulares utilizando o software Openpose utilizou-se o software Kinovea. Resultados: A comparação do ângulo máximo do joelho determinado em nosso e no software Kinovea, amplamente utilizado em medidas biomecânicas, não foi significativamente diferente (2,03±1,06°, p<0,05) Conclusão: Isso indica que o software desenvolvido pode calcular os ângulos articulares adequados com a precisão que os tratamentos de fisioterapia exigem. Como esse software ainda não existe, com a ajuda do desenvolvimento desse software, os terapeutas puderam controlar e corrigir os exercícios em tempo real, e também à distância, aumentando a eficácia da fisioterapia. Nível de Evidência II; Experimental, comparativo.

Os Fenômenos de Massa e as Redes Sociais no Contexto Político Brasileiro: Uma Leitura Psicanalítica / Mass Phenomena and Social Networks in the Brazilian Political Context: A Psychoanalytic Reading / Fenómenos de Masas y Redes Sociales en el Contexto Político Brasileño: Una Lectura Psicoanalítica

O presente artigo tem como objetivo analisar os movimentos de massa contemporâneos presentes no cenário político brasileiro nos anos de 2013 e 2015, assim como seus efeitos no laço social, a partir das contribuições da psicanálise, valendo-se, em especial, dos textos clássicos de Freud que tratam sobre as massas e o mal-estar na cultura e das elaborações lacanianas sobre os discursos que sustentam o laço social. Com isso, busca-se levantar algumas hipóteses e refletir acerca do fenômeno de formação de massas na atualidade, onde se destaca a mais potente ferramenta de mobilização política contemporânea: as redes sociais. Atualmente, avolumam-se os exemplos no Brasil e no mundo de manifestações convocadas pelas redes sociais, com seu poder de propagação e disseminação de informação e desinformação. Nos últimos dez anos, o que colhemos é a intensificação e complexificação desses processos, conforme avança o "poder" das redes sociais e a forma como ela vem se estabelecendo em nossas sociedades. Na copulação entre ciência e capitalismo observada nas redes, os algoritmos respondem e operam de acordo com os interesses do mercado, manipulando as subjetividades.

This article aims to analyze the contemporary mass movements present on the Brazilian political scenario in the years 2013 and 2015, as well as their effects on the social bond, based on the contributions of psychoanalysis, using, in particular, Freud's classic texts that deal with the masses, civilization and its discontents and the lacanian elaborations on the discourses that sustain the social bond. With this, we seek to raise some hypotheses and reflect on the phenomenon of mass formation today, where the most powerful tool of contemporary political mobilization stands out: the social networks. Currently, examples in Brazil and around the world of demonstrations convened by social networks, with their power to propagate and disseminate information and misinformation, are growing. In the last ten years, what we have seen is the intensification and complexity of these processes, as the "power" of social networks advances and the way in which it has been establishing itself in our societies. In the copulation between science and capitalism observed in the networks, the algorithms respond and operate according to the interests of the market, manipulating subjectivities.

Este artículo tiene como objetivo analizar los movimientos de masas contemporáneos presentes en el escenario político brasileño en los años 2013 y 2015, así como sus efectos en el lazo social, a partir de las contribuciones del psicoanálisis, utilizando, en particular, de los textos clásicos de Freud que tratan sobre las masas y el malestar en la cultura y las elaboraciones lacanianas sobre los discursos que sustentan el lazo social. Con ello, buscamos plantear algunas hipótesis y reflexionar sobre el fenómeno de la formación de masas en la actualidad, donde se destaca la herramienta más poderosa de la movilización política contemporánea: las redes sociales. Actualmente, crecen los ejemplos en Brasil y en el mundo de manifestaciones convocadas por las redes sociales, con su poder de propagar y difundir información y desinformación. En los últimos diez años lo que hemos visto es la intensificación y complejidad de estos procesos, a medida que avanza el "poder" de las redes sociales y la forma en que se ha ido instalando en nuestras sociedades. En la cópula entre ciencia y capitalismo observada en las redes, los algoritmos responden y operan de acuerdo a los intereses del mercado, manipulando subjetividades.

¡Ey parce! Estoy buscando camello: Cómo las redes de los contactos sociales definen la situación laboral de jóvenes en sectores populares y marginados de Cali

La búsqueda de empleo usando los contactos sociales a pesar de ser una práctica común, en ocasiones no genera los resultados esperados. Con el objetivo de comprobar lo anterior; en este documento se configuran las redes de contactos sociales de un grupo de jóvenes que viven en contextos de marginalidad y violencia de las comunas 1, 14, 16, 18 y 20 de Cali que participaron en el programa denominado Tratamiento Integral a Pandillas - Jóvenes Sin Fronteras (TIP-JSF), un proceso de intervención psicosocial desde una perspectiva integral que promovía la inclusión social. Las redes de contactos sociales halladas a través de una encuesta se caracterizan por ser pequeñas y cerradas, aumentando la probabilidad de que quienes las conforman, presenten el mismo estado laboral: desempleo o informalidad laboral. Es clave, entonces, que las/os jóvenes amplíen sus contactos para que los vinculen con otros que les puedan brindar información de mejores vacantes laborales.

The search for employment using social contacts, despite being a common practice, sometimes does not generate the expected results. In order to verify the above, this paper describes the social contact networks of a group of young people living in contexts of marginality and violence in Cali's communes 1, 14, 16, 18 and 20 who participated in the program called Integral Treatment for Gangs - Youth Without Borders (TIP-JSF), a process of psychosocial intervention from an integral perspective that promoted social inclusion. The social networks found through a survey are characterized by being small and closed, increasing the likelihood that those who make up these networks have the same employment status: unemployment or informal employment. It is essential for young people to expand their contacts and link them with other contacts that can provide them with information on better job vacancies.

A busca de emprego usando contatos sociais, apesar de ser uma prática comum, às vezes não gera os resultados esperados. Para verificar isso, este artigo descreve as redes de contatos sociais de um grupo de jovens que vivem em contextos de marginalidade e violência nas comunas 1, 14, 16, 18 e 20 de Cali e que participaram do programa chamado Tratamento Integral para Gangues - Jovens Sem Fronteiras (TIP-JSF), um processo de intervenção psicossocial de uma perspectiva holística que promoveu a inclusão social. As redes sociais encontradas por meio de uma pesquisa são caracterizadas por serem pequenas e fechadas, aumentando a probabilidade de que aqueles que as formam tenham a mesma situação de emprego: desemprego ou emprego informal. É fundamental, portanto, que os jovens ampliem seus contatos para conectá-los a outras pessoas que possam lhes fornecer informações sobre melhores vagas de emprego.

La Apropiación Social del Conocimiento y su articulación con la cultura científico-tecnológica desde la perspectiva epistemológica de León Olivé

León Olivé es considerado uno de los filósofos de la ciencia e investigadores contemporáneos más importantes de México e Iberoamérica. Su pensamiento se distingue por las aportaciones realizadas en ámbitos de investigación como: la epistemología y la filosofía de las ciencias, el análisis de las relaciones interculturales y el estudio de las relaciones entre ciencia, tecnología y sociedad. Recurrió al pluralismo como enfoque epistémico para examinar los contextos multiculturales latinoamericanos donde coexisten conocimientos científico-tecnológicos con conocimientos tradicionales; ello le permitió desarrollar una concepción novedosa de la innovación a través de las Redes Sociales de Innovación (RSI). Sustentado en estos argumentos el presente artículo tiene como objetivo analizar la articulación entre las categorías de Apropiación Social del Conocimiento (ASC) y cultura científico-tecnológica desde la perspectiva epistemológica pluralista de dicho autor. El análisis de documentos constituyó el método principal para la reconstrucción sintética del contenido objeto de estudio.

León Olivé is considered one of the most important contemporary philosophers of science and researchers in Mexico and Latin America. His epistemology is distinguished by the contributions made in research areas such as: epistemology and philosophy of science, the analysis of intercultural relations and the study of the relationship between science, technology and society. He resorted to pluralism as an epistemic approach to examine Latin American multicultural contexts, where scientific-technological knowledge coexists with traditional knowledge; this allowed him to develop a novel conception of innovation through Social Innovation Networks (SIN). Based on these arguments, the aim of this article is to analyze the articulation between the categories of Social Appropriation of Knowledge (ASC) and scientific-technological culture from a pluralist epistemological perspective. Document analysis constituted the main method for the synthetic reconstruction of the content under study.

Redes sociales de apoyo formales e informales para la reducción de pobreza del adulto mayor y su familia

Introducción: El aumento en la esperanza de vida se ha convertido en una realidad, en una problemática y en un reto para los países en desarrollo como Colombia, marcado por determinantes sociales dentro de los cuales la población adulta mayor se ve ampliamente afectada. Objetivo: Describir la percepción del adulto mayor y su familia acerca de las redes sociales de apoyo formales e informales, que contribuyen en la reducción de la pobreza. Materiales y métodos: Se realizó un estudio cualitativo con enfoque fenomenológico. Participaron 22 adultos mayores, 3 hombres y 19 mujeres entre los 60 y 89 años, dos cuidadores y un empleado administrativo de la institución en Neiva (Huila). Resultados: Los hallazgos se enmarcaron bajo tres cuatro categorías instauradas previa revisión teórica: precepción de envejecimiento, estructura de las redes sociales de apoyo, dinámica familiar y percepción de redes sociales de apoyo; además, se obtuvieron durante el estudio emergieron tres categorías emergentes: la pobreza más allá del concepto económico, entre lo espiritual y emocional como red de apoyo y la resignificación del trabajo en el adulto mayor como una opción. Conclusiones: Los adultos mayores perciben las redes sociales de apoyo formales e informales como necesarias para su bienestar físico, espiritual y emocional, además, identifican la resignificación del trabajo como una opción de vida desde sus capacidades instrumentales, junto con la espiritualidad, la cual se fortalece a lo largo de sus vidas y al interior de sus familias.

Introduction: The increase in life expectancy has become a reality, a problem, and a challenge for developing countries such as Colombia, marked by social determinants in which the elderly population is largely affected. Objective: Describe the perception of older adults and their families regarding formal and informal social support networks that contribute to poverty reduction. Materials and methods: A qualitative study using a phenomenological approach was conducted. Twenty-two older adults, three men and 19 women, between 60 and 89 years old; two caregivers, and an administrative employee at the institution in Neiva (Huila) participated. Results: The findings were framed under four categories established after a theoretical review: perception of aging, structure of social support networks, family dynamics, and perception of social support networks. Three categories emerged during the study: Poverty beyond the economic concept, between the spiritual and emotional as a support network, and the resignification of work in the elderly as an option. Conclusions: Older adults perceive formal and informal social support networks as something necessary for their physical, spiritual, and emotional well-being. In addition, they identify the resignification of work as a life option based on their instrumental capabilities, along with spirituality, which is strengthened throughout their lives and within their families.

Tomografía fotoacústica y Deep Learning en aplicacionesmédicas

En las últimas décadas, las imágenes fotoacústicas han demostrado su eficacia en el apoyo al diagnóstico de algunas enfermedades, así como en la investigación médica, ya que a través de ellas es posible obtener información del cuerpo humano con características específicas y profundidad de penetración, desde 1 cm hasta 6 cm dependiendo en gran medida del tejido estudiado, además de una buena resolución. Las imágenes fotoacústicas son comparativamente jóvenes y emergentes y prometen mediciones en tiempo real, con procedimientos no invasivos y libres de radiación. Por otro lado, aplicar Deep Learning a imágenes fotoacústicas permite gestionar datos y transformarlos en información útil que genere conocimiento. Estas aplicaciones poseen ventajas únicas que facilitan la aplicación clínica. Se considera que con estas técnicas se pueden proporcionar diagnósticos médicos confiables. Es por eso que el objetivo de este artículo es proporcionar un panorama general de los casos donde se combina el Deep Learning con técnicas fotoacústicas.

In recent decades, photoacoustic imaging has proven its effectiveness in supporting the diagnosis of some diseases as well as in medical research, since through them it is possible to obtain information of the human body with specific characteristics and depth of penetration, from 1 cm to 6 cm depending largely on the tissue studied, in addition to a good resolution. Photoacoustic imaging is comparatively young and emerging and promises real-time measurements, with non-invasive and radiation-free procedures. On the other hand, applying Deep Learning to photoacoustic images allows managing data and transforming them into useful information that generates knowledge. These applications have unique advantages that facilitate clinical application. It may be possible with these techniques to provide reliable medical diagnoses. That is why the aim of this article is to provide an overview of cases combining Deep Learning with photoacoustic techniques.

Contribuições para a mobilização social, comunicação e educação em saúde sobre a doença de Chagas no YouTube ­ percurso e notas sobre o canal Falamos de Chagas / Contributions to social mobilization, communication and health education on Chagas disease on YouTube ­ route and notes on the channel Falamos de Chagas / Aportes a la movilización social, comunicación y educación en salud sobre la enfermedad de Chagas en YouTube ­ trayectoria y notas en el canal Falamos de Chagas

A doença de Chagas crônica afeta seis milhões de pessoas em regiões endêmicas, com 30 mil novos casos anuais ­ logo, espaços de divulgação científica são muito importantes para ofertar informações de qualidade à população. As iniciativas envolvendo o controle da doença de Chagas não podem se limitar às pesquisas com enfoque biológico. Este estudo objetiva apresentar um panorama sobre o processo de construção do canal Falamos de Chagas, no YouTube, sua importância para a comunicação, a informação, a educação em saúde e a mobilização social, bem como refletir sobre a qualidade de uma subamostra de vídeos do canal. Trata-se de um estudo qualitativo, dividido em duas fases: criação do canal e análise qualitativa dos vídeos sobre a doença disponíveis no YouTube. Observamos que existe potencial nas redes sociais, enquanto recurso de comunicação, contudo é preciso cautela, uma vez que se faz necessária a certificação da qualidade do material

Chronic Chagas disease affects six million people in endemic regions, with 30,000 new infected cases an-nually ­ thus, initiatives involving science diffusion are relevant to offer qualified information to the people. Chagas disease control initiatives cannot be limited to the level of biological focused research. This study aims to present an overview of the construction process of the YouTube channel Falando de Chagas, its importance for communication, information, health education and social mobilization, as well as to reflect on the quality of a subsample of videos present in the channel. Qualitative in nature, the study was divided into two stages: construction of the channel and qualitative analysis of videos about the disease available on YouTube. We observed that there is potential for social networks as communication resources, but caution is needed in their use, since the quality of the material needs certification

La enfermedad de Chagas crónica afecta seis millones de personas en regiones endémicas, con 30.000 nuevos casos anuales ­ los espacios de divulgación científica son muy importantes para ofrecer información a la población. Las iniciativas de control de la enfermedad de Chagas no pueden limitarse al nivel de investigación con enfoque biológico. El estudio tiene como objetivo presentar un panorama del proceso de construcción del canal Falando de Chagas, en YouTube, su importancia para la comunicación, información, educación en salud y movilización social, así como reflexionar sobre la calidad de una submuestra de videos presentes en la canal. De naturaleza cualitativa, el estudio se dividió en dos fases: construcción del canal y análisis cualitativo de videos sobre la enfermedad disponibles en YouTube. Observamos que existe potencial para las redes sociales como recurso de comunicación, sin embargo, se requiere cautela en su uso, ya que se requiere certificar la calidad del material

Rasgos funcionales de frutos con importancia particular para los dispersores de semillas en el bosque seco tropical

Introducción: La frugivoría es un proceso ecológico determinante para la estructuración y regeneración de los bosques. En los trópicos, donde la diversidad de plantas y animales frugívoros es alta, las relaciones interespecíficas son complejas y requieren estudio. Objetivo: Identificar las especies de plantas ecológicamente importantes en dos redes de interacción, y el papel de los rasgos funcionales de los frutos en esas interacciones en un bosque seco. Métodos: Recolectamos 10 frutos por planta de 10 plantas de cada especie de interés en un bosque seco colombiano, calculamos el índice de importancia de las plantas a partir de la relevancia de aves y mamíferos frugívoros en la estructura de las redes. Esta relevancia se relaciona directamente con el potencial del animal como dispersor efectivo de semillas. Utilizamos modelos lineales generalizados para estimar el tamaño, color, estrato, y tipo de pulpa, en el índice. Resultados: Las plantas más importantes son especies de los géneros Miconia, Ficus, Cecropia, Bursera, Casearia y Trichilia, también identificadas como recursos importantes para los frugívoros de los trópicos en otros estudios. Las plantas con frutos carnosos, rojos y de menor tamaño son los mejores para dispersores de semillas. El índice de importancia de las plantas tiene alta variación; esto sugiere que un conjunto de especies frugívoras beneficiadas por cada especie de planta tiene una contribución diferenciada en procesos ecológicos derivados de la dispersión de semillas. Conclusiones: Programas de restauración para este tipo de bosque tropical seco debería incluir una variedad de plantas, incluyendo especies con frutos pequeños, rojos y carnosos.

Introduction: Frugivory is a pivotal ecological process for the structure and regeneration of forests. In the tropics, where the diversity of plants and frugivorous animals is high, interspecific relationships in the interaction networks are complex and need study. Objective: To identify ecologically important plant species in two interaction networks, and the role of functional fruit traits in those interactions in a dry forest. Methods: We collected 10 fruits per plant from 10 plants of each species of interest in a Colombian dry forest, we calculated the Plant Importance Index based on the bird and mammal frugivores relevance for network structure. This relevance is directly related to the animal's potential as effective seed dispersers. We used generalized linear models to estimate the effect of fruit size, color, stratum, and type of pulp, on the index. Results: The most important plants are species of the genera Miconia, Ficus, Cecropia, Bursera, Casearia and Trichilia, also identified as important resources for tropical frugivores in other studies. Plants with small, red, and fleshy fruits are the best for seed dispersers. The plant importance index has a high variation; this suggests that the set of frugivore species benefited by each plant species has a differential contribution to the ecological processes derived from seed dispersal. Conclusions: Restoration programs for this kind of tropical dry forest should include a variety of plants, including species with small, red, and fleshy fruits.