RESUMO
Resumen Objetivo: Resumir la evidencia científica sobre las alteraciones renales asociadas con la infección por SARS-CoV-2. Material y métodos: Se realizó una revisión rápida con la metodología Cochrane. Resultados: La enfermedad renal crónica (ERC) preexistente en pacientes con SARS-CoV-2 varió de 1 a 38% y la lesión renal aguda (LRA), de 2.9 a 86.4%. El pronóstico de la infección fue peor en pacientes con ERC y en aquellos con reserva renal remanente (RRR) intacta que desarrollaron LRA. El riesgo de muerte fue mayor (riesgo relativo combinado = 1.49; IC95%: 1.09-2.04) en pacientes infectados por SARS-CoV-2 con ERC preexistente. Los marcadores de RRR mostraron alteraciones en pacientes con SARS-CoV-2 graves y fatales; el marcador más utilizado fue la creatinina sérica. Conclusiones: La evidencia científica muestra la relevancia de la evaluación y monitoreo permanente de la RRR en pacientes hospitalizados por SARS-CoV-2 para mejorar el pronóstico de aquellos con ERC preexistente, así como de aquellos sin ERC que desarrollan LRA.
Abstract: Objective: To summarize the scientific literature on kidney abnormalities associated with SARS-CoV-2 infection. Materials and methods: It was conducted a rapid review using the Cochrane methodology. Results: Pre-existing chronic kidney disease (CKD) in SARS-CoV-2 infected patients ranged from 1-38% and acute kidney injury (AKI) ranged from 2.9-86.4%. The prognosis of patients with SARS-CoV-2 infection was worse among those with CKD and those with normal remnant kidney function (RKF) that developed AKI. The risk of death was higher (pooled risk ratio =1.49; 95%CI: 1.09-2.04) among SARS-CoV-2 infected patients with pre-existing CKD. The RKF markers showed alterations among severe and non-surviving SARS-CoV-2 patients; the most common marker was serum creatinine. Conclusions: The scientific evidence shows the relevance of the evaluation and permanent monitoring of the RKF in SARS-CoV-2 hospitalized patients to improve the prognosis of those with pre-existing CKD as well as the prognosis of those without CKD who develop AKI.
RESUMO
Objetivo: Describir la relación de los niveles de plomo en sangre y reprobación escolar. Material y métodos: Estudio transversal en 792 escolares de 7 a 14 años de edad asistentes a la consulta externa de cinco hospitales pediátricos de la ciudad de México en 1996. Se midió el nivel de plomo en sangre, se exploró la exposición al metal, así como el desempeño académico. Resultados: Se reportó una media de plomo en sangre de 8.6 μg/dL y una media geométrica de 7.7 μg/dL. La principal fuente de exposición fue el uso de loza de barro vidriado (diferencia de uso = 1.182, p = 0.000). En los escolares que reprobaron algún año, la media geométrica de plomo en sangre fue de 8.1 μg/dL, en comparación con los niños que no reprobaron (media geométrica = 7.6 μg/dL, p = 0.240). El riesgo de reprobar entre el primer y el tercer año de primaria con plomo en sangre mayor a 10 μg/dL fue de 1.73 (p=0.012, IC 95% 1.13-2.66), y del primero al cuarto año de primaria fue de 1.62 (p=0.021, IC 95% 1.07-2.46). Conclusiones: Es probable que el plomo sanguíneo, entre otros condicionantes, contribuya a la reprobación repetida en los escolares de este estudio.
OBJECTIVE: To describe the relationship between blood lead levels (BLL) and poor school performance. MATERIAL AND METHODS: A cross-sectional study was carried out in 1996 among 792 schoolchildren aged 7-14 years, who attended the outpatient units of five pediatric hospitals of Mexico City. BLL was measured together with lead exposure and academic performance. RESULTS: Reported BLL and geometric means (GM) were 8.6 microg/dL and 7.7 microg/dL, respectively. The main source of exposure was the use of glazed pottery (difference of use =-1.182; p = 0.000). Among schoolchildren who failed any school year, GM of the BLL was 8.1 microg/dL, compared with children who did not fail (GM = 7.6 microg/dL; p = 0.240). The risk of failing a school year between the 1st and 3rd grade with a BLL greater than 10 microg/dL was 1.73 (p = 0.012, IC 95% 1.13-2.66) and from 1st to 4th grade was 1.62 (p = 0.021, IC 95% 1.07-2.46). CONCLUSIONS: Blood lead levels, among other conditions, may contribute to the failure in school performance observed in the children participating in this study.