A 68-year-old man with exfoliative erythroderma: A diagnostic dilemma? / Homem de 68 anos com eritrodermia esfoliativa: um dilema diagnóstico?

Eritrodermia esfoliativa é uma entidade incomum com prognóstico reservado, caracterizada por lesões cutâneas eritematosas e esfoliativas generalizadas, que acometem mais de 80% da superfície corporal. As condições predisponentes em adultos incluem psoríase, eczema (atópico, seborréico ou de contato), efeitos adversos a drogas, ictiose, linfoma cutâneo de células T, pitiríase rubra pilar, sarna norueguesa e síndrome de Sézary. Nosso objetivo é relatar um caso de eritrodermia esfoliativa com dados clínicos e histopatológicos conclusivos, enfatizando dificuldades diagnósticas. Relatamos um homem de 68 anos apresentando eritrodermia esfoliativa. Havia antecedente de alcoolismo, hipertensão arterial e psoríase em placas; e ele havia reduzido rapidamente a dose diária de corticosteroide oral. O tratamento do paciente incluiu prednisona, metotrexato, hidroxizina, loratadina, furosemida e diltiazem, além de cuidados locais e suporte nutricional. Após um período de melhora clínica, ele teve recorrência de eritrodermia esfoliativa e faleceu em virtude de septicemia bacteriana por Pseudomonas aeruginosa resistente a carbapenêmicos. Por causa de frequentes dificuldades diagnósticas envolvendo essa entidade clínica incomum e grave, as principais características, condições predisponentes e fatores precipitantes devem ser ressaltados para aumentar o índice de suspeita, contribuindo para o diagnóstico precoce.

Exfoliative erythroderma is an uncommon entity with guarded prognosis. It is characterized by generalized erythematous and exfoliative skin lesions, which involve over 80% of the body surface. The predisposing factors in adults include psoriasis, eczema (atopic, seborrheic, or contact), drug adverse effects, ichthyosis, cutaneous T-cell lymphoma, pityriasis rubra pilaris, Norwegian scabies, and Sézary syndrome. Our aim is to report a case study with conclusive clinical and histopathological data, emphasizing diagnosis challenges. We report the case of a 68-year-old man presenting with exfoliative erythroderma. He had a history of alcoholism, arterial hypertension, and plaque psoriasis, and he had rapidly reduced his daily oral corticoid dosage. The patient’s management included prednisone, methotrexate, hydroxyzine, loratadine, furosemide, and diltiazem, in addition to topical care and nutritional support. After a period of clinical improvement, he had a recurrence of exfoliative erythroderma and died due to bacterial sepsis. The infectious agent that caused sepsis was a carbapenem-resistant strain of Pseudomonas aeruginosa. Because of frequent diagnosis challenges involving this uncommon and severe clinical entity, main features, predisposing factors, and precipitating factors should be highlighted to enhance the index of suspicion, which contributes to early diagnosis.

Qualidade de vida de 304 mulheres na pós-menopausa / Quality of life of 304 women in post-menopausal women

Objetivo. Avaliar a qualidade de vida de mulheres na pós-menopausa com uso do questionário SF-36. Método. Foram avaliadas consecutivamente 304 pacientes na pós-menopausa. Pacientes com doenças concomitantes que influenciassem a qualidade de vida foram excluídas. Foram avaliadas no dia agendado para sua consulta médica. Os dados clínicos avaliados das doentes foram idade, história ginecológica e obstétrica, história de tabagismo e alcoolismo e presença de fraturas traumáticas ou por trauma mínimo e doenças associadas. Foram verificadas as possíveis correlações entre idade, peso corporal, estatura e índice de massa corporal e os componentes do SF-36 obtidos durante o estudo mediante a aplicação do teste de correlação de Spearman. Resultados. As médias e desvios-padrão de idade, peso corporal, estatura e índice de massa corporal foram respectivamente 69 ± 6,3 anos, 62 ± 12,7 kg, 152 ± 6,1 cm e 27 ± 5 kg/m2. Houve fracas correlações entre a estatura e os domínios de capacidade funcional (r = 0,159), dor (r = 0,158), vitalidade (r = 0,129) e saúde mental (r = 0,146). Não houve qualquer outra correlação entre os domínios do SF-36 e o peso, a idade e a estatura. Houve correlações apenas entre os domínios de capacidade funcional e densidade mineral óssea do colo femoral (r = 0,129) e estado geral de saúde e a densidade mineral óssea do trocânter (r = -0,155). Não houve diferença quanto aos domínios do SF-36, considerando-se os grupos etários e grupos de diagnóstico densitométrico. Conclusão. As pacientes com história de fraturas receberam pior pontuação no estado geral de saúde, maior idade e menor estatura.

Objective. To evaluate the quality of life in post-menopausal women, using the SF-36.Method. We evaluated 304 consecutive post-menopausal female patients. Patients with concomitant diseases that affect the quality of life were excluded from the study. The patients were assessed on the day scheduled for their medical consultation. Clinical data assessed were age, gynecologic and obstetric history, history of smoking, alcoholism, fracture with or without trauma and associated diseases. We verified the possible correlations between age, body weight, height and body mass index and components of the SF-36 obtained during the study by applying the Spearman’s correlation tests. Results. The mean and standard deviation of age, body weight, the height and body mass index were respectively 69 ± 6.3 years, 62 ± 12.7 kg, 152 ± 6.1 cm and 27 ± 5 kg/m2. There were weak correlations between height and functional capacity (r = 0.159), pain (r = 0.158), vitality (r = 0.129) and mental health (r = 0.146). There was no correlation between the domains of the SF-36, weight and age. There were only correlations between the functional capacity and femoral neck bone mineral density (r = 0.129) and between general health status and trochanter bone mineral density (r = -0.155). There was no difference in the domains of the SF-36 considering the age groups and groups of densitometric diagnosis. Conclusion. The patients with history of fractures had worse scores in general health status, older age and smaller height.