RESUMO
Introduction: high blood pressure is a risk factor that could lead to cardiovascular disease and stroke. Objective: to assess the prevalence and association of the modifiable risk factors with uncontrolled blood pressure among hypertensive patients in Medical Outpatient Department in Edward Francis Small Teaching Hospital, Banjul, The Gambia. Methods: a cross-sectional survey was carried out during November 2013; the sample comprised 146 hypertensive patients, after receiving informed consent, hypertensive patients were interviewed about modifiable risk factors. Patients' blood pressure and body mass index were checked, the data was coded and processed using the Statistical Package for Social Sciences (version 15), a multiple logistic regression model was used to estimate the simultaneous effect of several determinants. Results: the study showed that 52% of patients had uncontrolled blood pressure, 43.8% were overweight, 56.2% had unhealthy diet and 74.7% had physical inactivity, the predicted risk factors for uncontrolled high blood pressure, using univariate analysis were: unhealthy diet (p=0.000) and uncontrolled diabetes (p=0.007), the multivariate stepwise logistic regression analysis showed that for uncontrolled blood pressure the variables included as predictors: physical inactivity(p=0.793), overweight(p=0.631), unhealthy diet (p=0.170) and uncontrolled diabetes (p=0.28) were not significantly associated for uncontrolled blood pressure, the 78.9% of uncontrolled blood pressure had two or more modifiable risk factors, the number of modifiable risk factors were significantly associate with the control of blood pressure (Pearson X2 = 22.667, p= 0.000) Conclusions: the half of hypertensive patient were uncontrolled, the majority of patients had two or more modifiable risk factors.
Introducción: la hipertensión arterial es un factor de riesgo que puede provocar enfermedad cardio y cerebrovascular. Objetivo: evaluar la prevalencia y la asociación de factores de riesgo modificables con la hipertensión arterial no controlada, en pacientes hipertensos del Departamento de Consulta Externa del Edward Francis Small Teaching Hospital, en Banjul, La Gambia. Métodos: se realizó un estudio descriptivo durante noviembre de 2013, la muestra estuvo conformada 146 pacientes hipertensos, después de obtener el consentimiento informado. Cada paciente fue entrevistado acerca de factores de riesgo modificables y se les determinó la tensión arterial y el índice de masa corporal, los datos fueron codificados y procesados usando el Statistical Package for Social Sciences (versión 15). Para estimar el efecto simultáneo de las variables predictores fue usado un modelo de regresión logística múltiple. Resultados: el estudio mostró que el 52% de los hipertensos estaban no controlados, el 43,8% presentaban sobrepeso, el 56,2% seguían una dieta no saludable y el 74,7% inactividad física. Los factores de riesgo predictores en hipertensos no controlados (usando el modelo univariado) fueron: la dieta no saludable (p=0,000) y la diabetes no controlada (p=0,007). El análisis de regresión logística multivariada por pasos, mostró que las variables incluidas como predictores: inactividad física (p=0, 793), sobrepeso (p=0,631), dieta no saludable (p=0,170) y diabetes mellitus no controlada (p=0,28) no estaban asociadas a la hipertensión no controlada, el 78,9% de los hipertensos no controlados tenía dos o más factores de riesgo modificables, el número de factores de riesgo modificables se asoció significativamente con la hipertensión no controlada (Pearson X2 = 22.667, p= 0.000). Conclusiones: la mitad de los pacientes hipertensos estaban no controlados, la mayoría tenía dos o más factores de riesgo modificables.
RESUMO
Introducción: la proteína C reactiva es un marcador no específico de inflamación y un predictor de enfermedad coronaria, enfermedad cardiovascular y enfermedad vascular subclínica. Objetivo: mostrar el papel de la proteína C reactiva de alta sensibilidad en la predicción del riesgo cardiovascular. Métodos se realizó estudio transversal en un universo de 1 200 pacientes con edades entre 34 a 75 años, sin enfermedad cardiovascular, del Policlínico Docente José Ávila Serrano, de Velasco, atendidos entre enero y junio de 2011, se seleccionó muestra aleatoria simple de 168 participantes, y se determinó proteína C reactiva de alta sensibilidad. Se estratificó el riesgo cardiovascular según el valor de la proteína C reactiva de alta sensibilidad, el riesgo coronario y el riesgo cardiovascular global, calculado a partir de las tablas de riesgo de Framingham-Wilson y Framingham-D´Agostino respectivamente. Con posterioridad, se calculó el coeficiente de correlación entre el nivel de proteína C reactiva de alta sensibilidad y el riesgo cardiovascular. Resultados: La edad media fue de 52,4±12,5 años; 65 % mujeres. La media de la proteína C reactiva de alta sensibilidad fue de 2,81±2,60 mg/L, el coeficiente de correlación entre el nivel de la proteína C reactiva de alta sensibilidad y el riesgo coronario fue de 0,275 (p = 0,023) y de 0,292 (p = 0,013) para el riesgo cardiovascular global. Cuando se re-estratificó el riesgo según la determinación de la proteína C reactiva de alta sensibilidad, el 15,7 % y el 5,1 % de los participantes se reclasificaron con riesgo intermedio y alto respectivamente. Conclusiones: La determinación de la proteína C reactiva de alta sensibilidad es útil en la toma de decisiones preventivas porque contribuye a mejorar la predicción del riesgo cardiovascular calculado con las tablas de riesgo específicas.
Introduction: C reactive protein is a non specific marker of inflammation and a predictor of incident coronary heart disease, cardiovascular disease and subclinical vascular disease. Objective: to expose the roll of high sensitivity C reactive protein in the prediction of cardiovascular risk. Methods: a cross sectional survey was carried out, the population were 1 200 patients with age between 34-75 years old without cardiovascular disease of the Velasco Teaching Polyclinic during January to June 2011, the random sample were 168 participants, whom had available c reactive protein test, the cardiovascular risk was stratified through the determination of high sensitivity C reactive protein and compared with the coronary and global cardiovascular risk calculated by the Framingham-Wilson risk score and the Framingham-D´Agostino risk score respectively, the correlation coefficient among high sensitivity C reactive protein and the cardiovascular risk was calculated. Results: mean age 52.4±12.5 years, 65 % women. The mean of high sensitivity c reactive protein was 2.81±2.60 mg/L, the correlation coefficient between level of high sensitivity C reactive protein and cardiovascular risk calculated was 0.275 (p 0.023) for coronary heart disease risk and 0.292 (p 0.013) for global cardiovascular risk. When re-stratified the cardiovascular risk calculated according to the risk obtained by means of high sensitivity C reactive protein concentration, 15.7 % of participants were reclassified as intermediate risk and the 5.1 % as high risk. Conclusions: the high sensitivity C reactive protein determination is useful in the preventive decision making due to its contribution to improve the prediction of cardiovascular risk calculated with the specific risk table.
RESUMO
Introducción: la tendencia actual es hacia una visión global del riesgo cardiovascular, las funciones de riesgo cardiovascular son instrumentos de clasificación, útiles para determinar las prioridades de intervención preventiva, estos deben actualizarse y perfeccionarse. Objetivo: determinar el riesgo de enfermedad coronaria y el riesgo cardiovascular global en pacientes de la atención primaria. Métodos: se realizó estudio transversal en un universo de 1 200 pacientes con edades entre 34 y 75 años, sin antecedente de enfermedad cardiovascular, del Policlínico Docente José Ávila Serrano, en el periodo enero-junio de 2011. Se seleccionaron 308 casos mediante muestreo aleatorio simple. Para la determinación del riesgo coronario se utilizó la tabla de predicción de enfermedad cardiaca coronaria de Framingham-Wilson (1998) y para el riesgo cardiovascular global, la tabla de predicción de riesgo cardiovascular global de Framingham- D´Agostino (2008). Resultados: según tabla de referencia de enfermedad coronaria, se halló con bajo riesgo (<10 %) el 51,6 % de la población, el 30,8 % con riesgo intermedio (10-20 %) y el 17,6 % con alto riesgo (>20 %). Según tabla de riesgo cardiovascular global, se encontró el 39,6 % con bajo riesgo, el 27,6 % con riesgo intermedio y el 32,8% con alto riesgo. El valor de concordancia de la tabla de riesgo de enfermedad coronaria comparado con la tabla de riesgo cardiovascular global fue 0,54 (IC 95% 0,46-0,62). Conclusiones: el uso de tablas de predicción es una herramienta útil para estimar el riesgo coronario y cardiovascular global en la atención primaria de salud.
Introduction: the current trend is toward a comprehensive view of cardiovascular risk, cardiovascular risk functions are instruments for classification that are useful in prioritizing preventive intervention and the risk functions should be update and improved. Objective: to determine the coronary heart disease risk and global cardiovascular risk in patients of primary health care. Methods: a cross sectional survey was carried out, the population were 1 200 patients with age between 34-75 years, without history of cardiovascular disease, of the Velasco Teaching Polyclinic during January to June 2011, a random sample of 308 cases were taken, for the prediction of coronary risk the Framingham-Wilson coronary risk prediction score(1998) was used as well as the Framingham- D´Agostino general cardiovascular risk score(2008) for the prediction of the global cardiovascular risk. Results: the coronary heart disease reference table determined as low risk(<10 %) 51.6 % of the population, 30.8 % as intermediate risk ( 10-20 %) and 17.6 % as high risk(>20 %), the global cardiovascular risk table determined 39.6 %, 27.6 % and 32.8 % as low, intermediate and high risk respectively. Concordance value of coronary heart disease risk table compared to global cardiovascular risk table was 0.54 (IC 95 % 0.46-0.62). Conclusion: the use of prediction tables is a useful tool to determine coronary and global cardiovascular risk in primary health care.