RESUMO
Objetivos: Evaluar la asociación entre edad, género, peso, estado físico ASA, enfermedad pulmonar o cardiovascular previa, otros antecedentes médicos, historia de tabaquismo, tipo de cirugía, función pulmonar preoperatoria, posición, volumen de líquidos administrados, transfusión sanguínea y temperatura, con la PaCO2; generar un modelo multivariado de predicción a partir de la PETCO2 y algunas variables del paciente. Métodos: Estudio de dos fases; 1. Búsqueda de la literatura, para identificar variables potencialmente predictoras y 2. Se obtuvieron 152 muestras de gases arteriales de pacientes mayores de 15 años, ambos géneros, durante cualquier cirugía exceptuando las cardiovasculares con circulación extracorpórea, bajo anestesia general. Se recolectó información sobre: edad, género, peso, estado físico ASA, enfermedad pulmonar o cardiovascular previa, otros antecedentes médicos, historia de tabaquismo, tipo de cirugía, función pulmonar preoperatoria, posición, volumen de líquidos administrados, transfusión sanguínea y temperatura y PETCO2, antes de tener los resultados de PaCO2, para generar el modelo multivariado de predicción. De 21 predictores clínicos evaluados en el análisis univariado inicial, solamente 9 se encontraron asociados estadísticamente con la PaCO2, a saber: PETCO2, cirugía ortopédica, peso, antecedente de enfermedad pulmonar, posición de Trendelemburg, otros antecedentes médicos, extabaquismo, transfusión y volumen de cristaloides. El modelo derivado en el análisis multivariado tuvo un R2 de 0.565 (p< 0.000). Solamente 9 variables clínicas estuvieron asociadas con variaciones en la PaCO2 durante cirugía, pero tienen en conjunto una pobre capacidad predictiva para PaCO2