Edad cronológica y maduración ósea cervical en niños y adolescentes / Chronological age and cervical vertebral maturation among children and adolescents

Introducción: en las prácticas médicas, ortopédicas y odontológicas se ha reconocido la importancia de diferenciar la edad cronológica de la edad esquelética o maduración ósea. La estimación del desarrollo óseo a partir de las vértebras cervicales es un método que se ha comprobado como confiable. Objetivo: relacionar los estadios de maduración ósea desde las vértebras cervicales según lo describe Baccetti y la edad cronológica en niños y adolescentes entre 8 y 14 años que asistieron a una clínica odontológica. Métodos: la muestra seleccionada fue probabilística y estuvo conformada por un total de 130 niños de la ciudad de Cali, Colombia. Se tomó una radiografía lateral de cráneo y se evaluaron los estadios de maduración ósea vertebral cervical bajo los estándares del método descrito por Baccetti. Resultados: el coeficiente de correlación entre la edad cronológica y estadios de maduración cervical fue r= 0,69, lo que muestra una moderada relación entre estas dos variables para los niños estudiados. Los estadios de maduración y el sexo explicaron el 50,4 % de la variabilidad de la edad cronológica. Para todos los estadios de maduración se encontraron diferencias significativas (p< 0,001). Los niños varones presentaron mayores estadios iniciales de maduración, aunque no se encontró diferencias significativas en función del sexo (p> 0,05). Conclusiones: Se logra determinar un modelo para explicar la variación de la edad cronológica del niño en función del estadio de maduración ósea cervical y el sexo del niño basado en la relacion positiva moderada entre la edad cronologica y la maduración osea evidenciada hasta el estadio C3(AU)

Introduction: the importance of distinguishing chronological from skeletal age or bone maturation has been recognized in medical, orthopedic and dental practice. Estimation of bone development on the basis of cervical vertebrae has proved to be a reliable method. Objective: relate the stages of bone maturation based on cervical vertebral development as described by Baccetti to the chronological age of children and adolescents aged 8-14 years attending a dental clinic. Methods: probabilistic sampling was used to select 130 children from the city of Cali, Colombia. Lateral skull radiography was performed to evaluate the stages of cervical vertebral bone maturation using the method described by Baccetti. Results: the correlation coefficient between chronological age and cervical maturation stage was r= 0.69, showing a moderate relationship between the two variables for the children studied. Maturation stages and gender accounted for 50.4 % of the variability in chronological age. Significant differences were found for all maturation stages (p< 0.001). Boys had higher initial maturation stages, though significant differences were not found between the genders (p> 0.05). Conclusions: It is possible to determine a model to explain the change in chronological age depending on the stage of cervical bone maturation and sex of the child, based on moderate positive relationship between chronological age and bone maturation evidenced through C3 stadium(AU)

Determinación del biotipo facial basado en características fenotípicas a través del modelo de ecuaciones estructurales: estuDio sobre tres etnias / Determining facial biotype based upon phenotypic features through structural equation modeling: a study of three ethnic groups

Introducción: el conjunto de características fenotípicas se pueden agrupar y además determinar el peso individual y colectivo que tienen a la hora de definir un biotipo. El modelo de ecuaciones estructurales (MES) se basa en relaciones causales en las que el cambio de una variable se supone que produce un cambio en otras variables. Con este modelo se validaron las relaciones causales a partir de diferentes tipos de variables mediadoras: fuerza de mordida, medidas transversales, arcos dentales, anchura bicigomática y altura morfológica de la cara. Métodos: el estudio incluyó 197 preadolescentes entre 12 y 14 años en condiciones de neutroclusion dental. El 33% mestizos, 35% afrodescendiente y 32% indígenas. El modelo hipotético fue puesto a prueba estadísticamente a través del modelo de ecuaciones estructurales. Resultados: existe un buen ajuste del modelo a los datos puesto que los indicadores de bondad de ajuste como el RMSEA = 0,078, la magnitud del índice RMR = 0,061 y el CIF = 0,988 estuvieron en el umbral esperado. Los parámetros fueron significativos, al nivel del 5%, a excepción del índice facial con la fuerza de mordida. Las cargas factoriales oscilan entre 0,55 y 0,92 y una carga factorial negativa entre el índice facial y las medidas transversales del arco dental (-0,60). Conclusión: el modelo evidencia que la variable latente que más se correlaciona con el biotipo facial es la fuerza de mordida (0,82), seguida de la relación con los arcos dentales (0,73), siendo esta una correlación moderada.

Introduction: the various phenotypic characteristics may be grouped; also, their individual and collective influence may be determined when defining a biotype. Structural equation modeling (SEM) is based on causal relations so that the change in a variable is supposed to produce a change in another variable. This model was used to validate causal relations using different types of mediating variables: masticatory force, transverse measures, dental arches, bizygomatic width, and morphological face height. Methods: this study included 197 preteens between 12 and 14 years of age with dental neutroclusion, distributed like this: 33% mestizos, 35% of African descent, and 32% indigenous. The hypothetical model was statistically tested through structural equation modeling. Results: the model is well fitted to the data since goodness of fit indicators such as RMSEA = 0.078, RMR index magnitude = 0.061, and CIF = 0.988 were within the expected limits. The parameters were significant to a 5%, except for facial index with masticatory force. Factor loads ranged from 0.55 to 0.92 and negative factor loads between the facial index and dental arch transverse measures (–0.60). Conclusion: this model shows that the variable that best correlates with facial biotype is masticatory force (0.82), followed by dental arches relation (0.73), this being a moderate correlation.