Impacto de la COVID-19 en la mortalidad en Perú mediante la triangulación de múltiples fuentes de datos / Impact of COVID-19 on mortality in Peru using triangulation of multiple data sources / Impacto da COVID-19 na mortalidade no Peru por meio da triangulação de várias fontes de dados

RESUMEN Se realizó un estudio transversal analítico, con el objetivo de cuantificar el impacto de la COVID-19 en la mortalidad del Perú. Se calculó el exceso de mortalidad total, por causas naturales y externas. El impacto directo e indirecto de la COVID-19 fue estimado en dos momentos: cuando las muertes por COVID-19 eran confirmadas mediante una prueba de laboratorio y cuando eran confirmadas por criterios más amplios (muertes reclasificadas). Esta comparación se hizo en general, por sexo, edad y geografía. Se calculó la sensibilidad de los criterios de laboratorio y certificado de defunción para la confirmación de una muerte por COVID-19 utilizando las muertes reclasificadas como estándar de oro. Desde la semana epidemiológica 10 del 2020 hasta la 23 del 2021 ocurrieron 349 756 muertes, determinando un exceso de 183 237 muertes, principalmente por causas naturales. Considerando aquellas muertes confirmadas por pruebas de laboratorio se encontró 100 955 muertes; sin embargo, con los criterios de la reclasificación subieron a 188 708. Las pruebas de laboratorio tuvieron una sensibilidad del 53,3%, siendo menor al inicio de la pandemia (10.6%) y durante la primera ola (37,8%). La sensibilidad del certificado de defunción fue mayor que la prueba de laboratorio (41,7% vs 23,9%) solo durante los meses de baja disponibilidad de pruebas. Estos datos evidenciaron que en Perú el impacto de la COVID-19 en la mortalidad fue principalmente directo. Asimismo, en períodos con acceso limitado de pruebas de laboratorio, los certificados de defunción fueron una fuente de información útil para determinar las muertes causadas directamente por la COVID-19.

ABSTRACT An analytic cross-sectional study was conducted to quantify the impact of COVID-19 on mortality in Peru. Total excess mortality due to natural and external causes was calculated. The direct and indirect impact of COVID-19 was estimated at two points: when COVID-19 deaths were confirmed by a laboratory test and when they were confirmed by broader criteria (reclassified deaths). This comparison was made in general and by sex, age, and geographical location. The sensitivity of laboratory testing and of death certificates as criteria for confirmation of a COVID-19 death was calculated using reclassified deaths as the gold standard. From epidemiological week (EW) 10 of 2020 to EW 23 of 2021, 349 756 deaths occurred, for an excess of 183 237 deaths, mainly due to natural causes. A total of 100 955 deaths corresponded to deaths confirmed by laboratory tests; however, the reclassification criterion brought this figure to 188 708. Laboratory tests had 53.3% sensitivity; this was lower at the onset of the pandemic (10.6%) and during the first wave (37.8%). The sensitivity of death certificates was higher than laboratory tests (41.7% vs 23.9%) only during the months when little testing was available. These data showed that the impact of COVID-19 on mortality in Peru was mainly direct. Also, in periods with limited access to laboratory testing, death certificates were a useful source for determining deaths directly caused by COVID-19.

RESUMO Um estudo transversal analítico foi realizado com o objetivo de quantificar o impacto da COVID-19 na mortalidade no Peru. Foi calculada a sobremortalidade total, por causas naturais e externas. O impacto direto e indireto da COVID-19 foi estimado em dois momentos: quando as mortes por COVID-19 foram confirmadas por teste laboratorial e quando foram confirmadas por critérios mais amplos (óbitos reclassificados). Essa comparação foi feita na população geral, por sexo, idade e geografia. Calculou-se a sensibilidade dos critérios laboratoriais e dos atestados de óbito para a confirmação de morte por COVID-19, utilizando os óbitos reclassificados como padrão-ouro. Da semana epidemiológica 10 de 2020 até a 23 de 2021, ocorreram 349.756 óbitos, o que configura um excesso de 183.237 óbitos, principalmente por causas naturais. Considerando os óbitos confirmados por exames laboratoriais, foram encontrados 100.955 óbitos; no entanto, com os critérios de reclassificação, esse número subiu para 188.708. Os exames laboratoriais tiveram uma sensibilidade de 53,3%, sendo menor no início da pandemia (10,6%) e durante a primeira onda (37,8%). A sensibilidade do atestado de óbito foi maior que a do exame laboratorial (41,7% vs 23,9%) apenas nos meses de baixa disponibilidade de exames. Esses dados evidenciaram que, no Peru, o impacto da COVID-19 na mortalidade foi principalmente direto. Além disso, em períodos com acesso limitado a exames laboratoriais, as declarações de óbito foram uma fonte de informação útil para determinar as mortes causadas diretamente pela COVID-19.

Análisis de la tendencia de la mortalidad por enfermedad diarreica aguda en el Perú y sus regiones, 1986-2015 / Trend analysis of acute diarrheal disease mortality in Peru and regions, 1986-2015

RESUMEN Introducción. La incidencia de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) se ha mantenido relativamente constante en las tres últimas décadas; mientras que, la mortalidad ha disminuido principalmente por la terapia de rehidratación oral y a mejora en las condiciones de vida. Sin embargo, la letalidad es mayor en los países más pobres, razón por la cual todavía es considerado un problema de salud pública. Objetivo. Analizar la tendencia de la mortalidad por EDA en menores de 5 años en el Perú y sus regiones, en el periodo 1986-2015. Métodos. Se realizó un estudio observacional, analítico, de tendencias de la mortalidad por EDA en los niños menores de 5 años en el periodo 1986-2015, basado en datos secundarios, a nivel nacional y regional, a través del análisis de regresión segmentada de modelos del tipo Log-Lineal utilizando el programa Joinpoint del Instituto Nacional de Cáncer de Estados Unidos. Resultados. Perú presentó una reducción en la tasa específica de mortalidad por EDA (1986-1990: 243,3 y 2011-2015: 15,3). En el análisis de tendencia si bien todas las regiones mostraron una tendencia descendente, solo en 12 permaneció constante durante todo el periodo, 9 presentaron una tendencia estacionaria, 2 ascendente y en 2 la reducción se desaceleró en el último tramo. Conclusiones. A nivel nacional, la mortalidad por EDA en menores de 5 años tuvo una tendencia descendente, siendo no constante en diferentes momentos del periodo 1986-2015. En todas las regiones la tendencia fue descendente hasta el año 2000, luego se observan comportamientos diferentes.

ABSTRACT Introduction. The incidence of acute diarrheal diseases (ADD) has remained relatively constant in the last three decades, whereas mortality has decreased mainly due to oral rehydration therapy and to improvements in living conditions. However, fatality is higher in poorer countries, which it is still considered a public health problem. Objective. To analyze the ADD mortality trend in children under 5 years old in Peru and its regions, in the period 1986-2015. Methods. An observational, analytical study of trends in ADD mortality in children under 5 years old in the period 1986-2015, based on secondary data, was conducted at national and regional level through segmented regression analysis of Log-Linear models using the Joinpoint program of the National Cancer Institute of the United States. Results. Peru had a reduction in the specific ADD mortality rate (1986-1990: 243.3 and 2011-2015: 15.3). In the trend analysis although all regions showed a downward trend, only in 12 remained constant throughout the period, 9 had a stationary trend, 2 upward and in 2 the reduction slowed in the last stretch. Conclusions. At national level, ADD mortality in children under 5 years old had a downward trend, although it was not constant at different times during the 1986-2015 period. In all regions, the trend was downward until 2000, then different behaviors were observed.

Resultados preliminares del fortalecimiento del sistema informático nacional de defunciones / Preliminary results of the strengthening of the national death registry information system

El Perú tiene una baja cobertura de defunciones con causa de defunción (54 %) y una mala calidad del registro de las causas de defunción, mas de 45 % de las causas de muerte se clasifican como mal definidas o poco útiles para la formulación de políticas públicas. En respuesta a estos problemas, el Ministerio de Salud, junto a otras agencias gubernamentales, con el apoyo de la Iniciativa Bloomberg «Información para la Salud¼ está implementando el Sistema Informático Nacional de Defunciones (SINADEF). El objetivo de este artículo es describir el proceso de fortalecimiento del sistema de información de la mortalidad en Perú, centrado en la implementación del SINADEF. Se describe las actividades que se vienen realizando en los siguientes ejes: a) Gestión del sistema de información de la mortalidad, b) Estandarización de procesos, c) Uso de tecnología de información y comunicación, d) Cobertura de las defunciones con certificación médica, e) Mejora de la calidad de la información, f) Desarrollo de estudios y g) Monitoreo de los procesos. Desde el inicio de la implementación del SINADEF, en agosto de 2016 hasta julio de 2018, se han creado 28 407 usuarios del aplicativo del SINADEF y se han registrado un total de 122 411 defunciones. Se ha mejorado la calidad del registro de los datos, incluyendo la causa de defunción, pero aún persiste la baja cobertura de defunciones con causa de muerte.

Peru has a low coverage of deaths with a cause of death (54%) and a poor-quality registration of causes of death, as about 30% of causes of death are classified as poorly-defined or not very useful for the formulation of public policies. In response to these problems, the Ministry of Health, together with other government agencies, with the support of the Bloomberg Philanthropies «Data for Health Initiative,¼ is implementing the National Death Registry Information System (SINADEF). The objective of this article is to describe the process of strengthening the mortality information system in Peru, focused on the implementation of SINADEF. The activities that have been carried out are described in the following areas: a) Management of the mortality information system, b) Process standardization, c) Use of information and communication technology, d) Coverage of deaths with medical certificate, e) Improvement of the quality of information, f) Development of studies, and g) Monitoring of processes. Since the implementation of SINADEF in August 2016 until July 2018, 28,407 users of the SINADEF application have been created and a total of 122,411 deaths have been registered. The quality of data recording, including the cause of death, has been improved, while low coverage of deaths with a cause of death still persists.

Mortalidad y años de vida potencialmente perdidos por tuberculosis en el Perú, 2013 / Mortality rates and years of potential life lost because of tuberculosis in Peru, 2013

RESUMEN Objetivos: Determinar la razón de años de vida potencialmente perdidos (AVPP) y la mortalidad por tuberculosis en el Perú en el 2013. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de diseño ecológico de tipo transversal analítico a partir de la base de datos de defunciones totales del Perú del 2013. Se halló la tasa de mortalidad específica por edad y sexo debida a tuberculosis, así como la tasa ajustada según departamento. También, se determinó la razón de AVPP debida a tuberculosis estratificadas por grupos de edad y sexo. Resultados: En el 2013, ocurrieron 2 717 defunciones por tuberculosis; la tasa de mortalidad general fue de 544 y la de tuberculosis, 8,9 (ambas por 100 mil habitantes). El mayor porcentaje de fallecidos fueron varones y la principal causa de tuberculosis fue pulmonar. Los AVPP por tuberculosis en el 2013 fueron 57 314, con una razón de 1,9 por 1000 habitantes. Conclusión: La tasa de mortalidad por tuberculosis en el 2013 mostró un comportamiento desigual, concentrándose en los más pobres, el ámbito urbano y la selva; siendo Ucayali el departamento con mayor tasa de mortalidad. Los varones presentaron una mortalidad superior y la tasa de mortalidad específica por edad fue mayor en los grupos más longevos. Finalmente, el grupo etario de 45 a 59 años y los varones fueron los que tuvieron mayor AVPP

ABSTRACT Objectives: To determine the years of potential life lost (YPLL) and the mortality rates because of tuberculosis (TB) in Peru in 2013. Materials and Methods: An analytical cross-sectional study with an ecological design was performed, taking information from the total Peruvian deceased person database for year 2013. We looked for the specific age- and sexadjusted mortality rates for tuberculosis, as well as adjusted rates for each department. Also, the YPLL rate for tuberculosis was determined, stratified for age and sex groups. Results: During 2013, there were 2727 fatal cases of tuberculosis, the overall mortality rate was 544, and that for TB was 8.9 (both per 100,000 inhabitants). Most of the deceased subjects were male, and the main form of TB was pulmonary. YPLL because of TB in 2013 were 57314, which translates into a 1.9 per 1,000 inhabitant rate. Conclusion: The mortality rate for tuberculosis in 2013 had an uneven behavior, being mostly concentrated in the poorest strata, urban areas, and the jungle, being Ucayali the department that had the highest mortality rate. Males had higher mortality rates, and the age-specific mortality rate was higher in the elderly. Finally, the 45- to 59- year old age group and males were those who had higher YPLL values

Carga de enfermedad en el Perú: Estimación de los años de vida saludables perdidos 2012 / Disease burden in Peru: Estimation of healthy life years lost 2012

La publicación constituye el tercer estudio nacional de carga de enfermedad, el mismo que se organiza en cinco secciones. La primera parte hace referencia a los antecedentes que se han sucedido desde las primeras estimaciones mundiales, hasta la experiencia desarrollada en el Perú. La segunda sección, denominada aspectos metodológicos, explica los procedimientos realizados en este estudio para obtener el indicador de AVISA. En la tercera, se presentan los resultados, los cuales se muestran de manera general y luego de manera específica por género y grupos de edad. En cada uno de ellos, se incluye la lista de los principales causas de carga por grupos de enfermedades, categorías y subcategorías. La cuarta sección muestra las conclusiones, resaltando los hallazgos más relevantes identificados durante la elaboración del documento. Finalmente se presentan las recomendaciones con el fin de mejorar los futuros estudios nacionales de carga de enfermedad

Plataforma de monitoreo de determinantes sociales de la salud: información oportuna para el monitoreo del estado de salud y sus determinantes / Platform for monitoring social determinants of health: opportune information for monitoring the state of health and its determinants

Con el objetivo de cumplir con la responsabilidad de analizar y difundir permanentemente información sobre la situación de salud del Perú y los determinantes de los problemas de salud priorizados, la Dirección General de Epidemiología (DGE) proporciona información oportuna y práctica para que las decisiones en salud se tomen basadas en evidencia. El MINSA a través de la DGE ha desarrollado modelos estadísticos para identificar los determinantes sociales de la salud de las enfermedades priorizadas en nuestro país, información que ha sido difundida a través de una plataforma virtual de monitoreo de los determinantes sociales de la salud, la cual está dirigida a autoridades nacionales, regionales, locales y municipales, epidemiólogos, salubristas y afines, así como al público general. Actualmente se han desarrollado modelos nacionales y macrorregionales para dos enfermedades: la desnutrición crónica infantil y la enfermedad diarreica aguda.

In order to meet the responsibility to continually analyze and disseminate information on the health situation in Peru and determinants of priority health problems, the General Direction of Epidemiology (DGE) provides opportune and practical information so that health decisions are taken based on evidence. The Ministry of Health through the DGE has developed statistical models to identify the social determinants of health for the prioritized diseases in our country, information that has been disseminated through an online platform for monitoring social determinants of health, which is addressed to national, regional and local authorities, municipalities, epidemiologists and related health professionals, and the general public. Currently, there are national and macro-regional models for two diseases: chronic child malnutrition and acute diarrheal illness.

Determinantes sociales de la desnutrición crónica infantil en el Perú / Social determinants of chronic child malnutrition in Peru

Antecedentes: La desnutrición crónica infantil es un indicador del desarrollo de un país, motivo por el cual se ha reconocido a la nutrición como un pilar básico para el desarrollo social y económico, es decir, la desnutrición crónica no se traduce solo en un problema de salud, sino también en una limitante para el desarrollo del país. Es de uso frecuente que el retraso de crecimiento se emplee como indicador de la pobreza y el subdesarrollo. Métodos: En base a la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar û ENDES 2012 se realizó la identificación de los determinantes de la desnutrición crónica a través de un análisis de regresión a nivel de Perú, sin embargo para realizar el mismo análisis a nivel regional se tuvo que agrupar a las regiones en seis macrorregiones. Para realizar este modelo explicativo se utilizó el software estadístico Stata versión 12, teniendo como variable dependiente la desnutrición crónica en menores de 5 años de edad. Finalmente, se seleccionó el modelo de regresión logística múltiple con los mejores parámetros post estimadores de evaluación (prueba de bondad de ajuste 100% y link test: hat 0,012 y hatsq 0,1), tanto para el nivel nacional como a nivel macroregional. Resultado: Se han identificado tres determinantes de riesgo y tres determinantes de protección a nivel nacional, los primeros serían los que más contribuirían en mantener o incrementar la prevalencia de desnutrición crónica en un niño menor de 5 años. Los determinantes que implicaron el incremento del riesgo de presentar desnutrición crónica en un menor de 5 años son la pobreza extrema (OR=4,0), antecedente de bajo peso al nacer (OR=2,6) y ningún nivel educativo de la madre (OR=1,9). Los determinantes que involucran protección son el antecedente de parto en un establecimiento de salud (OR=0,4), ingerir hierro durante la gestación (OR=0,6) y haber tenido control prenatal completo en el 1er trimestre (OR=0,7).

Background: Chronic child malnutrition is an indicator of a country's development. It has been recognized that nutrition is a cornerstone for social and economic development, ie, chronic malnutrition is not translated only as a health problem, but also a limitation for development. It is common that stunting is used as an indicator of poverty and underdevelopment. Methods: Based on the Demographic and Health Survey - DHS 2012the identification of the determinants of chronic malnutrition through a regression analysis was conducted at the national level. To perform the same analysis at the regional level, the regions were grouped into six macro-regions. To perform this explanatory model, Stata statistical software version 12 was used, with the dependent variable chronic malnutrition in children under 5 years of age. For both national and macroregional, the multiple logistic regression model with the best parameters estimators post evaluation (goodness of fit test 100% and link test: 0.012 hat and hatsq 0.1) was selected. Results: We have identified three risk determinants and three determinants of protection at the national level, the first would be that most contribute to maintaining or increasing prevalence of chronic malnutrition in children under five years. The determinants that involved increasing the risk of chronic malnutrition in children under 5 are extreme poverty (OR = 4,0), history of low birth weight (OR = 2,6) and no educational level of the mother (OR = 1,9). The determinants involving protection is the antecedent of delivery in a health facility (OR = 0,4), ingesting iron during pregnancy (OR = 0,6) and having had full antenatal care in the 1st trimester (OR = 0, 7).

Determinantes sociales de la enfermedad diarreica aguda, como identificar el riesgoy la protección para la intervención sanitaria multivalente en los niños menores de tres años en el Perú / Social determinants of acute diarrheal disease, how to identify the risk and protection formultivalent health intervention in children under three years in Peru

Antecedentes: Las enfermedades diarreicas son una de las causas principales de muerte en niños menores de tres años de edad y aunque es prevenible y tratable, cada año causa la muerte de alrededor de 760 000 niños menores de cinco años en el mundo y es la principal causa de la desnutrición en este grupo etario. Si bien existen modelos conceptuales que señalan varios factores involucrados en la ocurrencia en la enfermedad diarreica aguda (EDA), para poder implementar intervenciones que tengan mayor impacto se requiere priorizar las mismas enfocándose en aquellos factores o determinantes que tienen mayor impacto en la ocurrencia de la EDA. Métodos: En base a la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar û ENDES 2012, que proporciona información a nivel del país, zona urbana y rural, y por regiones naturales, utilizando el software estadístico Stata 12, y teniendo como variable dependiente a la EDA en menores de tres años de edad, se desarrollaron modelos estadísticos en base a un análisis multivariado de regresión logística, seleccionándose aquellos con los mejores parámetros post estimadores de evaluación (prueba de bondad de ajuste y link test), identificándose los determinantes a nivel nacional y por macrorregiones. Resultado: A nivel nacional se identificó tres determinantes de riesgo y un determinante de protección: haber tenido una infección respiratoria aguda (OR= 2,52; IC95% 1,8-3,5), vivir en la selva (selva baja OR=2,08; IC95% 1,5-2,8 y selva alta OR=1,8; IC95% 1,1-2,8), tener una madre joven (18 a 29 años, OR= 1,5; IC95% 1,1-2,0) y haber recibido lactancia materna exclusiva (OR= 0,35; IC95% 0,2-0,5)...

Background: Diarrhoeal diseases are a leading cause of death in children under three years old and although it is preventable and treatable, annually kills about 760 000 children under five in the world and is the main cause of malnutritionin this age group. While there are conceptual models that point to several factors involved in the occurrence of acutediarrheal disease (ADD), to implement interventions that have the greatest impact is required to prioritize them to focus on those factors or determinants that have the greatest impact on the occurrence of ADD. Methods: Based on theDemographic and Health Survey - DHS 2012, which provides information at the country, urban and rural, and natural areas, using Stata 12 statistical software, and having as dependent variable the EDA under three years of age, statistical models were developed based on a multivariate logistic regression analysis, selecting those with the best parameters estimators post evaluation (goodness of fit test and link test), identifying the determinants nationally and for macro-regions. Results: Nationally, three determinants of risk and one protective determinant were identified: having had an acute respiratory infection (OR=2,52; 95%CI 1,8-3,5), living in the amazon forest (lowland OR=2,08; 95%CI 1,5-2,8 and high jungle OR=1,8; 95%CI 1,1-2,8), having a young mother (18-29 years OR=1,5; 95%CI 1,1-2,0) and received exclusive breastfeeding (OR=0,35; 95%CI 0,2-0,5)...

Análisis de los determinantes sociales de la salud en el VRAEM / Analysis of the social determinants of health in the VAEMR

La zona denominada Valle de los Ríos Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM) es una delimitación territorial conformada por 50 distritos, que corresponden a diez provincias de los departamentos de Ayacucho, Apurímac, Cusco, Huancavelica y Junín. Aquí los determinantes sociales de la salud presentan mejora en los últimos años pero aún existen brechas que deben ser reducidas, en relación a: la alfabetización, el acceso a saneamiento básico (en especial al agua), el parto institucional, la cobertura de inmunizaciones y el aseguramiento de los niños menores de cinco años, así como el fortalecimiento de competencias del talento humano en salud, entre otros. Por ello, su abordaje es capital para lograr mejores resultados y sostenibilidad de los proyectos que el Estado tiene planificados en esta zona con el objetivo de solucionar los diferentes indicadores negativos que afectan a su población.

The area called the Valley of the Apurímac, Ene and Mantaro Rivers (VAEMR) is a territorial delimitation that groups 50 districts, belonging to ten provinces located in the departments of Ayacucho, Apurímac, Cusco, Huancavelica, and Junín. Here, the social determinants of health have been improved in recent years but there are still gaps that need to be reduced, in relation to: literacy, access to basic sanitation (especially, water), institutional delivery, immunization coverage and insurance of children under five years, as well as the skills strengthening of human resources in health, among others. Therefore, its approach is critical to achieve better results and sustainability of the projects that the state has planned in this area with the aim of solving the various negative indicators affecting their population.

Análisis de situación de salud del Perú / Health Situation Analysis of Peru

El documento muestra los problemas del estado de salud y sus determinantes, identificando las principales brechas y desigualdades, con el fin de planificar investigaciones más específicas que permiten tener una lectura más profunda de las causas de los problemas de salud, y así diseñar las intervenciones más apropiadas. Finalmente, se presentan conclusiones, resaltando los hallazgos más relevantes identificados

Estimación de la carga de enfermedad por muerte prematura y discapacidad en el Perú. Año 2008 / Estimating the burden of disease due to premature death and disability in Peru 2008

Objetivo: Estimar la carga de enfermedad por muerte prematura y discapacidad en el Perú durante el año 2008. M‚todos: Estudio realizado en cuatro fases: corrección de la calidad del registro de la base de defunciones, estimación del número de defunciones, c lculo de los años de vida saludable perdidos (AVISA) y elaboración de resultados según la clasificación internacional de enfermedades (CIE-10). Los años de vida perdidos por muerte prematura (AVP), años vividos con discapacidad (AVD) y los AVISA obtenidos a partir de ellos fueron calculados por sexo y grupos de edad usando el programa GESMOR. Resultados: Durante el año 2008, se perdieron 5 249 641 AVISA (182.2 por cada 1000 habitantes) con una mayor proporción producto de la discapacidad que de la muerte prematura (58.8% AVD vs 41.2% AVP). Los AVISA fueron más altos en hombres, en menores de 5 años y en mayores de 60 años como consecuencia principalmente de las enfermedades no transmisibles (57.9%). El análisis por categor¡as de enfermedad mostró que la mayor carga fue causada principalmente por las enfermedades neuropsiquiátricas y las lesiones no intencionales; mientras que, las subcategor¡as con mayor carga fueron la depresión unipolar, los accidentes de tránsito y las infecciones de v¡as respiratorias bajas. Conclusiones: la carga de enfermedad el año 2008 fue consecuencia principalmente de enfermedades que causan discapacidad, predominando las enfermedades no transmisibles y dentro de ellas las neuropsiquiátricas.

Objective: To estimate the burden of disease for premature death and disability in Peru in 2008. Methods: Study carried out in four phases: correction of quality of deaths database, estimating the number of deaths, calculation of disability-adjusted life year (DALYs) and preparation of results of the International Classification of Diseases (ICD-10). Years of life lost due to premature mortality (YLL), years lost due to disability (YLD) and DALYs obtained from them were calculated by disease groups, categories and subcategories of ICD-10 using the computer program GESMOR. Results: During 2008, 5,249,641 DALYs lost (182.2 per 1000 inhabitants) with a higher proportion of disability (58.8% YLD vs 41.2% YLL). DALYs was greater in men, in children under 5 years and people over 60 years, also resulted primarily from non-communicable diseases (57.9%). The analysis by categories showed that the burden was mainly caused by neuropsychiatric diseases and unintentional injuries, while the most heavily subcategories were unipolar depression, traffic accidents and lower respiratory tract infections. Conclusions: The burden of disease in 2008 was primarily the result of diseases that cause disability, predominating non-communicable diseases and within these neuropsychiatric disorders.

Análisis de la mortalidad en el departamento de Ica: implicancias y consideraciones en la priorización de salud, 2007 / Analysis of mortality in the department of Ica: implications and considerations in the prioritization of health, 2007

Los datos de mortalidad no sólo se han utilizado para evaluar el riesgo de muerte en una población y la repercusión de las enfermedades en la salud, sino que en los últimos años se ha observado el creciente uso como insumo importante en el proceso de determinación de prioridades sanitarias y en la evaluación de programas y políticas de salud. Objetivos: Identificar los principales problemas de salud de la región de Ica a priorizar, a partir del análisis de mortalidad basado en un abordaje integral de priorización. Métodos: Estudio analítico de las estadísticas de mortalidad, para determinar las prioridades de salud de la región Ica. Para ello se analizaron las bases de defunciones de los años 1986 al 2007. Previamente, se evaluó la calidad del dato, mediante el estudio de una muestra representativa de las defunciones ocurridas en el año 2007, cuyos resultados orientaron el control de calidad y la corrección de la causa básica de muerte de las bases de datos de defunciones de los años 1986 al 2007. Se desarrolló un marco conceptual que sustento el enfoque integral de priorización y se aplicó a las bases de datos en estudio. Resultados: La evaluación de la calidad del dato del año 2007, mostró que el 28 por ciento de los informes estadísticos de defunción de la región Ica, tuvieron por lo menos un error de forma: un 19.7 por ciento tuvo certificación ilegible y en el 13.8 por ciento la certificación fue incompleta; siendo mayor en las muertes que fueron certificadas en las capitales de provincia, en zonas no pobres, en un hospital y en aquellas que habían recibido atención médica previa. Por otro lado, el 42.7 por ciento tuvo por lo menos un error de concepto: un 32.1 por ciento tuvo falta de secuencia, el 17.2 por ciento registro un diagnóstico inapropiado y en el 9.2 por ciento la codificación estuvo errada en el certificado; siendo mayor en las muertes que fueron certificadas en los lugares que no son capitales de provincia, en zonas pobres y en aquellas que habían sido certificadas en el domicilio. El 36 por ciento de los informes estadísticos de defunción fueron digitados incorrectamente, de estos en 1029 (88.2 por ciento) el error ocurrió al digitar la causa básica. Se estableció un abordaje integral en la determinación de prioridades sanitarias desde el punto de vista del análisis de la mortalidad. Al aplicar los 6 criterios epidemiológicos de priorización, se encontró que el principal problema de salud, es la infección respiratoria aguda. Le siguen las muertes de víctimas de terremoto, las enfermedades isquémicas del corazón, la diabetes mellitus y las muertes por las enfermedades cerebrovasculares. Conclusión: La inclusión de un nuevo abordaje en el análisis de la mortalidad con sólidos criterios epidemiológicos, permitió no sólo evidenciar la real dimensión de los problemas de salud en la región lea, sino que sirvió de insumo para la determinación de las prioridades. La evaluación de la calidad del dato de mortalidad, permitió conocer el grado de distorsión que podría tener el estudio de la mortalidad, y orientó el control de calidad y la corrección de la causa básica de muerte.

Metodología para el análisis de situación de salud local. Documento técnico / Methodology for the analysis of local health situation. Technical document

La presente publicación, está compuesto por tres partes. El primero, “Marco Conceptual del Análisis de Situación de Salud Local”, contiene las bases conceptuales y metodológicas del ASIS local, tratando de llevar a cabo una revisión de antiguos y nuevos conceptos, útiles para la comprensión del ASIS en el proceso de descentralización. Además, se presentan los procedimientos para la elaboración del ASIS Local, los cuales son desarrollados, paso a paso, en el siguiente capítulo. La segunda parte “El Proceso de ASIS Local”, es el desarrollo del proceso de ASIS Local, el cual consta de 04 acápites: Análisis de los determinantes y el Estado de Salud, Priorización de los problemas de salud y territorios vulnerables, Priorización de las intervenciones y monitoreo de las Intervenciones. La tercera parte “Caja de Herramientas para el ASIS Local”, contiene herramientas epidemiológicas y de gestión, útiles para la elaboración del ASIS Local

Carga de enfermedad de la provincia de Lima y la región Callao: 2010 / Burden of disease in the province of Lima and Callao region: 2010

El presente documento consta de tres partes. Una primera, en donde se aborda la metodología, la misma que detalla los procedimientos empleados para la estimación de la carga de enfermedad e incluye la preparación y tratamiento de los datos de mortalidad así como las consideraciones para el uso de los coeficientes de discapacidad por causa, sexo y edad. En la segunda parte, se presentan los resultados de la provincia de Lima y de la región Callao, los cuales se analizan según la clasificación de grupos, categoría y subcategorías de enfermedades. Asimismo, se analiza su distribución según sexo y grupos de edad y componentes del indicador en años vividos con discapacidad (AVD) y años perdidos por muerte prematura (AVP). Finalmente, en la última parte se exponen las conclusiones del estudio

Análisis de la situación de salud del Perú / Analysis of the health situation in Peru

El presente documento proporciona un panorama general de la situación de salud en el Perú de los últimos cinco años, a través del análisis de los determinantes socioeconómicos y sanitarios, su influencia en el estado de salud de la población y la respuesta social; identificando los grandes problemas existentes en el país y realizando su priorización, con la finalidad de proporcionar conocimientos para la toma de decisiones en los diferentes niveles del sector

Procedimiento para el monitoreo y evaluación de las intervenciones sanitarias / Procedures for monitoring and evaluation of healthcare interventions

El documento técnico, consta de cinco módulos; el primero, se ocupa del modelo Lógico - Causal, como herramienta de planificación, y nos conduce através de sus aspectos teóricos y prácticos, mostrando su aplicabilidad en el momento y evaluación de intervenciones sanitarias. A partir del segundo módulo, se describe el plan de monitoreo y evaluación de la mortalidad materna. El módulo 2, describe las evidencias utilizadas, el modelo lógico-causal, y los indicadores propuestos para el tema de muerte materna. El módulo 3, describe los procedimientos para la recolección, organización y combinación de las fuentes de datos, utilizadas para suministrar los indicadores descritos anteriormente. El cuarto módulo, comprendre los procedimientos para el análisis de los indicadores, aplicando software especializado (SPSS@) y Cognos PowerPlay@). Finalmente, el módulo 5, está destinado a las herramientas de comunicación de la información, incluye tácticas para estandarización de la información, y estrategias de comunicación para el personal de salud y la población en general

Metodología para el análisis de situación de salud regional: documento técnico / Methodology for the analysis of regional health situation: technical document

El presente documento consta de tres partes: La parte I, describe el marco conceptual del análisis de situación de salud, detallando los supuestos teóricos y la base de evidencia que sustenta el desarrollo del nuevo proceso del análisis de situación de salud regional. La segunda parte, orienta en la comprensión y la aplicación de una metodología para la construcción de todo el proceso en sí mismo. El eje central del proceso esta constituido por el análisis de la vulnerabilidad territorial distribuido en cinco momentos para el desarrollo del proceso Análisis de Situación de Salud: El momento 1, corresponde al análisis de la vulnerabilidad territorial y del estado de salud; el momento 2, describe el proceso de priorización de problemas de salud en la Región; El momento 3, corresponde al análisis causal y la priorización de las intervenciones. En el momento 4, se delinean algunas estrategias para la vinculación del análisis de situación de salud con la toma de decisiones, El momento 5 de monitoreo de las intervenciones en salud, el monitoreo de los progresos en las acciones y resultados sanitarios de los planes y políticasregionales. Y por último, la tercera parte, contiene un conjunto de herramientas estadísticas y recursos necesarios para la realización de los diversos momentos del proceso de Análisis de Situación de Salud Regional.