RESUMO
Introduction: the metabolic syndrome is becoming one of the main problems in public health. Objective: to evaluate the relation between metabolic syndrome and uric acid, high sensitivity c reactive protein, total cardiovascular risk and cardiovascular events. Methods: a study of cases controls nested in a dynamic cohort was carried out in Velasco Teaching Polyclinic from 2010 to 2015, the cases were 67 patients that developed metabolic syndrome during the period and the control group were 67 patients matched by sex and age ± 5 years. The participants underwent a physical examination, anthropometry, laboratory test; all the study participants were under continuous surveillance during 4.5 years for development of cardiovascular events. Results: the waist circumference (p = 0.000), systolic (p= 0.0042) and diastolic blood pressure (p= 0.0298), high sensitivity c reactive protein (p= 0.0039) and uric acid (p= 0.0283) were significantly associate in both groups. The body mass index was higher than 30 kg/m2 (OR 7.54; CI95%:3.35-16.9), LDL cholesterol greater than 4.16 mmol/l (OR 3.49; CI 95%:1.58-7.70) and hs CRP higher than 1 mg/dl (OR 3.59; CI 95%:1.51-8.51) showed statistically significant differences according to groups of studies. Global cardiovascular risk greater 20%, it was 3.84 times higher in the group with metabolic syndrome (CI 95%:1.67-8.82), 13.4% of the patients with metabolic syndrome developed a cardiovascular event during the period in comparison with the 2.9% in the group without metabolic syndrome (OR= 5.04; CI 95%: 1.04-24.3). Conclusions: metabolic syndrome was significantly associated with mean level of uric acid, high sensitivity c reactive protein, total cardiovascular risk and cardiovascular events.
Introducción: el síndrome metabólico se está convirtiendo en uno de los principales problemas de salud pública Objetivo: evaluar la relación entre el síndrome metabólico y el ácido úrico, la proteína c reactiva de alta sensibilidad, el riesgo cardiovascular global y la incidencia de eventos cardiovasculares. Métodos: se realizó un estudio de casos controles anidados en una cohorte dinámica en el Policlínico Docente de Velasco desde 2010 a 2015, los casos fueron 67 pacientes que desarrollaron síndrome metabólico en el periodo y 67 controles que fueron apareados por sexo y edad de ± 5 años en relación con los casos, los participantes fueron sometidos a un examen físico, determinaciones antropométricas y de laboratorio, fueron sometidos a seguimiento durante 4,5 años para la aparición de eventos cardiovasculares. Resultados: mostraron que la circunferencia abdominal (p 0,000), la presión arterial sistólica (p 0,0042) y diastólica (p 0,0298), la proteína c reactiva de alta sensibilidad (p 0,0039) y el ácido úrico (p 0,0283) mostraron asociación estadísticamente significativa en ambos grupos. El índice de masa corporal mayor de 30 kg/m2 (OR 7,54; IC 95%: 3,35-16,9), LDL colesterol mayor de 4,16 mmol/l (OR 3,49; IC 95%:1,58-7,70) y proteína c reactiva de alta sensibilidad mayor de 1 mg/dl (OR=3,59; IC 95%:1,51-8,51) mostraron asociación estadísticamente significativa de acuerdo con los grupos de estudio. El riesgo cardiovascular global mayor de 20% fue 3,84 veces mayor en el grupo con síndrome metabólico (IC 95 %: 1,67-8,82), el 13,4% de los pacientes con síndrome metabólico desarrollaron un evento cardiovascular durante el periodo de seguimiento en comparación con el 2,9% en el grupo sin síndrome metabólico (OR= 5,04; IC 95%: 1,04-24,3). Conclusiones: el síndrome metabólico se asoció significativamente con la concentración media de ácido úrico, con la proteína c reactiva de alta sensibilidad, el riesgo cardiovascular global y el desarrollo de eventos cardiovasculares.
RESUMO
Introducción: la proteína C reactiva es un marcador no específico de inflamación y un predictor de enfermedad coronaria, enfermedad cardiovascular y enfermedad vascular subclínica. Objetivo: mostrar el papel de la proteína C reactiva de alta sensibilidad en la predicción del riesgo cardiovascular. Métodos se realizó estudio transversal en un universo de 1 200 pacientes con edades entre 34 a 75 años, sin enfermedad cardiovascular, del Policlínico Docente José Ávila Serrano, de Velasco, atendidos entre enero y junio de 2011, se seleccionó muestra aleatoria simple de 168 participantes, y se determinó proteína C reactiva de alta sensibilidad. Se estratificó el riesgo cardiovascular según el valor de la proteína C reactiva de alta sensibilidad, el riesgo coronario y el riesgo cardiovascular global, calculado a partir de las tablas de riesgo de Framingham-Wilson y Framingham-D´Agostino respectivamente. Con posterioridad, se calculó el coeficiente de correlación entre el nivel de proteína C reactiva de alta sensibilidad y el riesgo cardiovascular. Resultados: La edad media fue de 52,4±12,5 años; 65 % mujeres. La media de la proteína C reactiva de alta sensibilidad fue de 2,81±2,60 mg/L, el coeficiente de correlación entre el nivel de la proteína C reactiva de alta sensibilidad y el riesgo coronario fue de 0,275 (p = 0,023) y de 0,292 (p = 0,013) para el riesgo cardiovascular global. Cuando se re-estratificó el riesgo según la determinación de la proteína C reactiva de alta sensibilidad, el 15,7 % y el 5,1 % de los participantes se reclasificaron con riesgo intermedio y alto respectivamente. Conclusiones: La determinación de la proteína C reactiva de alta sensibilidad es útil en la toma de decisiones preventivas porque contribuye a mejorar la predicción del riesgo cardiovascular calculado con las tablas de riesgo específicas.
Introduction: C reactive protein is a non specific marker of inflammation and a predictor of incident coronary heart disease, cardiovascular disease and subclinical vascular disease. Objective: to expose the roll of high sensitivity C reactive protein in the prediction of cardiovascular risk. Methods: a cross sectional survey was carried out, the population were 1 200 patients with age between 34-75 years old without cardiovascular disease of the Velasco Teaching Polyclinic during January to June 2011, the random sample were 168 participants, whom had available c reactive protein test, the cardiovascular risk was stratified through the determination of high sensitivity C reactive protein and compared with the coronary and global cardiovascular risk calculated by the Framingham-Wilson risk score and the Framingham-D´Agostino risk score respectively, the correlation coefficient among high sensitivity C reactive protein and the cardiovascular risk was calculated. Results: mean age 52.4±12.5 years, 65 % women. The mean of high sensitivity c reactive protein was 2.81±2.60 mg/L, the correlation coefficient between level of high sensitivity C reactive protein and cardiovascular risk calculated was 0.275 (p 0.023) for coronary heart disease risk and 0.292 (p 0.013) for global cardiovascular risk. When re-stratified the cardiovascular risk calculated according to the risk obtained by means of high sensitivity C reactive protein concentration, 15.7 % of participants were reclassified as intermediate risk and the 5.1 % as high risk. Conclusions: the high sensitivity C reactive protein determination is useful in the preventive decision making due to its contribution to improve the prediction of cardiovascular risk calculated with the specific risk table.
RESUMO
Introducción: la tendencia actual es hacia una visión global del riesgo cardiovascular, las funciones de riesgo cardiovascular son instrumentos de clasificación, útiles para determinar las prioridades de intervención preventiva, estos deben actualizarse y perfeccionarse. Objetivo: determinar el riesgo de enfermedad coronaria y el riesgo cardiovascular global en pacientes de la atención primaria. Métodos: se realizó estudio transversal en un universo de 1 200 pacientes con edades entre 34 y 75 años, sin antecedente de enfermedad cardiovascular, del Policlínico Docente José Ávila Serrano, en el periodo enero-junio de 2011. Se seleccionaron 308 casos mediante muestreo aleatorio simple. Para la determinación del riesgo coronario se utilizó la tabla de predicción de enfermedad cardiaca coronaria de Framingham-Wilson (1998) y para el riesgo cardiovascular global, la tabla de predicción de riesgo cardiovascular global de Framingham- D´Agostino (2008). Resultados: según tabla de referencia de enfermedad coronaria, se halló con bajo riesgo (<10 %) el 51,6 % de la población, el 30,8 % con riesgo intermedio (10-20 %) y el 17,6 % con alto riesgo (>20 %). Según tabla de riesgo cardiovascular global, se encontró el 39,6 % con bajo riesgo, el 27,6 % con riesgo intermedio y el 32,8% con alto riesgo. El valor de concordancia de la tabla de riesgo de enfermedad coronaria comparado con la tabla de riesgo cardiovascular global fue 0,54 (IC 95% 0,46-0,62). Conclusiones: el uso de tablas de predicción es una herramienta útil para estimar el riesgo coronario y cardiovascular global en la atención primaria de salud.
Introduction: the current trend is toward a comprehensive view of cardiovascular risk, cardiovascular risk functions are instruments for classification that are useful in prioritizing preventive intervention and the risk functions should be update and improved. Objective: to determine the coronary heart disease risk and global cardiovascular risk in patients of primary health care. Methods: a cross sectional survey was carried out, the population were 1 200 patients with age between 34-75 years, without history of cardiovascular disease, of the Velasco Teaching Polyclinic during January to June 2011, a random sample of 308 cases were taken, for the prediction of coronary risk the Framingham-Wilson coronary risk prediction score(1998) was used as well as the Framingham- D´Agostino general cardiovascular risk score(2008) for the prediction of the global cardiovascular risk. Results: the coronary heart disease reference table determined as low risk(<10 %) 51.6 % of the population, 30.8 % as intermediate risk ( 10-20 %) and 17.6 % as high risk(>20 %), the global cardiovascular risk table determined 39.6 %, 27.6 % and 32.8 % as low, intermediate and high risk respectively. Concordance value of coronary heart disease risk table compared to global cardiovascular risk table was 0.54 (IC 95 % 0.46-0.62). Conclusion: the use of prediction tables is a useful tool to determine coronary and global cardiovascular risk in primary health care.
RESUMO
El riesgo cardiovascular se define como la probabilidad de padecer un evento cardiovascular en un determinado período. Mejorar la exactitud en la predicción del riesgo requiere la evaluación y el tratamiento de múltiples factores de riesgo cardiovascular, los que tienen un efecto sinérgico, más que aditivo, sobre el riesgo cardiovascular total. El cálculo utilizando métodos cuantitativos es más preciso que el obtenido con métodos cualitativos. La predicción del riesgo cardiovascular ha constituido, en los últimos años, la piedra angular en las guías clínicas de prevención cardiovascular, y deviene una herramienta útil del Médico de Familia para establecer prioridades en la atención primaria, mejorando la atención a los pacientes y eligiendo más eficazmente la terapéutica a seguir, con el objetivo de acercarnos más a la realidad multifactorial de las enfermedades cardiovasculares y a su prevención
The cardiovascular risk is defined like a probability of suffering a cardiovascular event in a determined period. To improve the accuracy in risk prediction requires the assessment and treatment of different cardiovascular risk factors, which have a synergistic effect more than additive on the total cardiovascular risk. The calculus using quantitative methods is more accurate than that obtained with qualitative methods. The prediction of cardiovascular risk has been in past years the cornerstone in clinical guidances of cardiovascular prevention and becomes an useful tool for Family Physician to establish priorities in the primary care, improving the patients care and selecting in a more effective way the therapy to be followed to bring closer more to multifactor reality of cardiovascular diseases and its prevention