RESUMO
La novedosa pandemia por coronavirus, etiquetada por la Organización Mundial de la Salud OMS, 2020) como la covid-19, se reportó por primera vez en Wuhan, China, el 31 de diciembre de 2019 y a la fecha, según estimaciones de la misma OMS (2020), en la medida en que se ha extendido a nivel planetario, ha infectado a más de 9,2 millones de personas, de las cuales se reportan más de 500.000 fallecidos y 5.2 millones de pacientes recuperados. En este estudio, aplicaremos el exponente de Hurst (1951) asociado con la estadística fractal para simular la propagación de la covid-19, considerando series temporales de fluctuaciones de nuevos casos diarios de la enfermedad, disponibles a través de un sitio web de referencia de la República Bolivariana de Venezuela, como lo es el Observatorio Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (ONCTI). Se parte de la hipótesis de que la propagación de la covid-19, puede analizarse en función de las fluctuaciones del crecimiento de nuevos casos diarios de contagio. Para ello, se empleó un método de rango reescalado R/S que permitió calcular el Exponente de Hurst, parámetro estocástico cuyo valor permitió inferir sobre la presencia de correlaciones de largo alcance en la transmisión del virus entre la población. Estudiaremos los efectos de correlación en la propagación de COVID-19 en Venezuela mediante el análisis de las series temporales de nuevos casos después del decreto de Alerta dictado por el Ejecutivo Nacional que convocó a la ciudadanía a "quedarse en casa" mediante una cuarentena social obligatoria. Simularemos el comportamiento a mediano plazo (180 días) considerando las fluctuaciones de los nuevos casos de contagio diarios sobre la base de dos factores: los casos de contagio importados y los contagios comunitarios. En consecuencia, inicialmente examinaremos el origen de correlaciones con grandes fluctuaciones, y posteriormente analizaremos en base a las series de tiempo de nuevos casos diarios de la covid-19 en Venezuela, para luego establecer las correlaciones de largo alcance e inferir sobre la posible la persistencia o antipersistencia de la misma(AU)
The novel coronavirus pandemic, labeled by the World Health Organization (WHO) as Covid-19, was first reported in Wuhan, China, on December 31, 2019. To date, according to the WHO's estimates, it has infected more than 9.2 million people, of whom more than 500,000 are reported dead, and 5.2 million patients have recovered. To deepen in its study, we apply the Hurst exponent, associated with fractal statistics to simulate the spread of Covid-19, considering time series of fluctuations of new daily cases, which are available in a site reference website of the Bolivarian Republic of Venezuela, such as the National Observatory for Science, Technology, and Innovation (ONCTI). This work starts from the hypothesis that the spread of Covid-19 can be analyzed based on the fluctuations in the increase of new daily cases. For this, an R / S rescaled range method was used that allowed calculating the Hurst Exponent, a stochastic parameter whose value allowed inferring the presence of long-range correlations in the virus transmission among the population. We will study the correlation effects in the spread of COVID-19 in Venezuela by analyzing the time series of new cases after the alert decree issued by the Executive branch, which called on citizens to "stay at home" through a mandatory social quarantine. Consequently, initially, we will examine the origin of correlations with large fluctuations, followed by an analysis based on the time series of new daily cases of Covid-19 in Venezuela, in order to establish the long-range correlations and infer about the possible persistence or anti persistence of it(AU)
Assuntos
Humanos , Venezuela , Quarentena , Infecções por Coronavirus , Pandemias , Estudos de Séries Temporais , FractaisRESUMO
A más de cuatro meses de la pandemia que azota al planeta, existe la urgente necesidad de proyectar cómo la transmisión del nuevo SARS-CoV-2 se desarrollará en los meses venideros. En el interés de modelar el comportamiento del SARS-CoV-2 en la República Bolivariana de Venezuela, desde el Observatorio Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (ONCTI), realizamos análisis estadísticos a objeto de pronosticar con base en los valores de las series de tiempo de contagios de la Covid-19 de procedencia comunitaria, la Estimación Promedio de Contagios Comunitarios. Dichos análisis han permitido evidenciar que la inédita dinámica de propagación de esta pandemia dependerá de la estacionalidad, la duración en encontrarse una vacuna de inmunidad y de los otros factores como, por ejemplo, la erradicación de procedencia de los contagios de orígenes transnacionales o importados. De allí que, utilizando datos que reflejan el comportamiento del SARS-CoV-2 durante los primeros 120 días de pandemia en la República Bolivariana de Venezuela, medimos cómo estos factores afectan la transmisión comunitaria. Para ello construimos un modelo matemático que permitió observar el comportamiento de la transmisión de SARS-CoV-2; y proyectamos qué tan recurrentes serán los brotes de SARS-CoV-2 durante las próximas 3 semanas, los cuales probablemente ocurrirán después del brote de la ola pandémica inicial(AU)
More than four months after the start of the pandemic that plagues the planet, there is an urgent need to project how the transmission of the new SARS-CoV-2 will develop in the upcoming months. Intending to model the behavior of SARS-CoV2 in the Bolivarian Republic of Venezuela, the Observatorio Nacional de Ciencia y Tecnologia (ONTIC) carried out statistical analysis to forecast based on the values of the time series of Covid-19 infections of communitarian origin, the Estimate Average of Community Contagions. These analyzes have shown that the unprecedented spread's dynamics of this pandemic will depend on seasonality, the finding of a vaccine, and other factors such as, for example, the eradication of origin of contagions of transnational or imported origin. Hence, using data that reflects the behavior of SARS-CoV2 during the first 120 days of the pandemic in the Bolivarian Republic of Venezuela, we measure how these factors affect communitarian transmission. To do this, we built a mathematical model that allowed us to observe the behavior of SARS-CoV-2 transmission, projecting how recurrent outbreaks of SARS-CoV-2 will appear over the next 3 weeks, which are likely to occur after the first wave of the pandemic(AU)
Assuntos
Humanos , Estudos de Séries Temporais , Infecções por Coronavirus , Síndrome Respiratória Aguda Grave , Pandemias , Erradicação de Doenças/métodos , Modelos TeóricosRESUMO
Este artículo examina la implementación en Venezuela del modelo de gestión de riesgo conocido como la Estrategia Internacional para la Reducción de Desastres de las Naciones Unidas (UNISDR,2015), o Marco de Sendai, ante la pandemia del COVID-19, así como la condicionalidad política por parte de donantes de Ayuda Oï¬cial para el Desarrollo (AOD) en este contexto. Explora las decisiones políticas y medidas tomadas por el gobierno de la República Bolivariana de Venezuela, cuando apenas se conï¬rmaban los primeros casos de contagio en la ciudad China de Wuhan, ratiï¬cados posteriormente el 3 de enero del 2020 por comunicado Oï¬cial de la Organización Mundial de la Salud (OMS), a partir de lo cual se evalúa el ciclo de vida de la gestión del riesgo ante desastres, las políticas, decisiones y practicas adoptadas en Venezuela. Por otro lado, se aborda la intencionalidad política de la Cooperación Internacional, a través de la Ayuda Oï¬cial para el Desarrollo (AOD), revelando patrones que inspiran el accionar de los donantes ante las necesidades y alineamientos ideológicos que asumen las naciones receptoras. Se concluye que la continua subordinación de los derechos humanos y la democracia a otras preocupaciones de política interior y exterior, en particular el interés económico, demuestra que ante la grave situación endémica que hoy atraviesa el planeta y con ello, la nación venezolana, las decisiones adoptadas en materia de AOD no solo socavan la credibilidad y la legitimidad de algunos gobernantes, sino que también limitan el impacto y la efectividad de la gestión de riesgos, ante lo que ya se puede catalogar como de desastre(AU)
This This article examines the implementation in Ven-ezuela of the risk management model known as the United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNIS-DR,2015), or Sendai Framework to the COVID-19 pandemic, as well as political conditionality by Official Development Aid (OAD) donors in this context. It explores the political decisions and measures taken by the government of the Bolivarian Republic of Venezuela, when the first cases of contagion were barely confirmed in the Chinese city of Wuhan, subsequently ratified on January 3rd, 2020, by Official Com-muniqué of the World Health Organization (WHO), from which life cycle of disaster risk management, policies, deci-sions and practices adopted in Venezuela, are assessed. On the other hand, the political intentionality of International Cooperation is addressed through the Official Development Aid (OAD), revealing patterns that inspire donor action in the face of the ideological needs and alignments that recipient nations assume. It is concluded that the continued subordination of human rights and democracy to other domestic and foreign policy concerns, in particular economic interest, make it clear that in the face of the serious endemic situation that is currently going through the planet as well as in the Venezuelan nation, decisions taken on OAD not only undermine the credibility and legitimacy of some leaders, but also limit the impact and effectiveness of risk management, in the face of what can already be classified as a disaster(AU)
Assuntos
Humanos , Socorro em Desastres , Gestão de Riscos , Venezuela , Infecções por CoronavirusRESUMO
Los procesos de democratización de gestión del estado venezolano en materia de salud requieren la construcción de capacidad institucional para fortalecer la acción que desde estas instituciones se despliega, con miras a satisfacer los deseos y aspiraciones de la sociedad. En tal sentido las instituciones dedicadas a la promoción, prevención y/o prestación de los servicios de salud deben ser capaces de interpretar y dar respuesta a las necesidades de la sociedad con responsabilidad, transparencia y celeridad. Ser eficientes y eficaces en la formulación, ejecución y evaluación de las acciones estratégicas significa un cambio sustantivo en la concepción del funcionamiento de estas instituciones del Estado. Esto supone un cambio en las metodologías hasta ahora utilizadas para la planificación, formulación, ejecución y evaluación de estrategias, con el propósito de solucionar y transformar con eficiencia y calidad, problemas específicos que tienen tanto la institución como la población con la cual ella interactúa. Consciente de la complejidad de adecuar metodologías e instrumentos que han sido útiles en el campo de la Gerencia Empresarial a una práctica tan especial como lo es la promoción de la salud, la prevención y/o tratamiento de enfermedades, se presentan, las ideas centrales que subyacen a un programa de capacitación en Gerencia Estratégica en Salud que desde la Escuela de Salud Pública hemos venido implementando en el último aña académico, con miras a difundir y validar una metodología que permite fortalecer la capacidad de reflexión estratégica de los integrantes de las instituciones del sector, En tal sentido el artículo resalta la importancia del pensamiento estratégico en el sector salud, a partir del reconocimiento por parte de sus líderes de la necesidad de la formulación de una visión compartida, valores, misión, factores críticos de éxito, así como el análisis del entorno tanto interno como externo de la organización, que permita la identificación de debilidades, oportunidades, fortalezas, y amenazas para la identificación de acciones y compromisos estratégicos que coadyuven a mejorar y fortalecer la atención integral en salud que auspician las instituciones del sector tanto para la promoción como para la prevención y tratamiento de enfermedades