Análise dos feminicídios no estado de Pernambuco: violência de gênero e invisibilidade / Analysis of femicides in the state of Pernambuco: gender-based violence and invisibility / Análisis de los feminicidios en el estado de Pernambuco: violencia de género e invisibilidad

O feminicídio é um fenômeno decorrente da herança patriarcal machista e de estruturas sociais historicamente permeadas por relações desiguais de gênero. O objetivo desta dissertação, que é um estudo ecológico, foi analisar os aspectos epidemiológicos dos feminicídios registrados em Pernambuco, entre 2016 e 2019. Como proxy dos eventos de feminicídio, foi admitido como referência o registro de homicídios e de mortes por causas indeterminadas de mulheres no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Foram estabelecidas etapas de buscas com o linkage probabilístico em bases de dados da saúde e, de forma complementar, de revisões manuais em plataforma do Tribunal de Justiça de Pernambuco (TJPE) e mídias noticiosas online. Realizou-se a descrição dos dados mediante a distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão. Para analisar o padrão espacial das taxas de feminicídio, foram utilizados o método bayesiano empírico local e o índice de autocorrelação de Moran. Aplicou-se a regressão logística hierarquizada para verificar a associação entre o feminicídio e a violência interpessoal e estimar a razão de chances (Odds Ratio) com intervalos de confiança de 95% (IC95%). Assim, foram localizados 490 feminicídios, o que correspondeu a uma taxa de 2,5 por 100.000 mulheres. A maior proporção de feminicídios foi identificada pela busca manual em mídias noticiosas online e na base processual do TJPE (n = 247; 50,41%). As características principais das vítimas são: idade entre 20 e 39 anos (n = 286; 58,37%); raça/cor negra (n = 400; 81,63%); sem companheiro(a) (n = 407; 83,06%); e escolaridade superior a oito anos de estudo (n = 303; 61,84%). A autocorrelação espacial do evento foi confirmada pelo índice global de Moran das taxas suavizadas (I = 0,3; p = 0,001); a autocorrelação local reforça a interiorização do evento ao apontar área crítica (Q1) formada por municípios localizados na macrorregião do Vale do São Francisco e Araripe. No nível de determinação distal, identificou-se que as seguintes variáveis elevam as chances de ocorrência do feminicídio: residir em município de pequeno porte (OR = 2,10); indisponibilidade de delegacias especializadas no atendimento à mulher (OR = 1,11); e ausência de encaminhamentos para rede assistencial e protetiva na oportunidade de agressão anterior (OR = 1,32). Nos determinantes intermediários, destacou-se que, quanto maior é a intensidade do meio de ação empregado na prática da violência, maior é a chance do desfecho fatal, ressaltando-se o uso de objeto perfurocortante (OR = 3,93) e arma de fogo (OR = 11,14). E, acerca dos determinantes proximais, as vítimas inseridas na faixa etária entre 10 e 19 anos apresentaram menor chance quanto à ocorrência de feminicídio (OR = 0,51). A caracterização da população de estudo pode proporcionar a ampliação dos conhecimentos sobre violência estrutural contra as mulheres, aspectos da notificação e da rede assistencial e protetiva. A análise espacial identificou a interiorização do evento e áreas de transição em Pernambuco, as quais requerem priorização de intervenções. E a modelagem evidenciou que as mulheres estão expostas a múltiplos fatores de risco para a ocorrência de feminicídio, de forma que a discussão, de modo particularizado a todos os níveis de determinação, faz-se ainda mais necessária.

Feminicide results from the sexist patriarchal heritage and social structures historically permeated by unequal gender relations. This ecological study analyzes the epidemiological aspects of feminicides recorded in Pernambuco between 2016 and 2019. Records of homicides and undetermined causes of death of women available in the Mortality Information System were the proxy for feminicide events and accepted as reference. Search steps were established with probabilistic linkage in health databases, as well as manual reviews on the Pernambuco Court of Justice (TJPE) platform and online news media as a complement. Data were described by the distribution of frequencies, measures of central tendency and dispersion. Local empirical Bayesian method and Moran's autocorrelation index were used in the spatial pattern analysis of femicide rates. Hierarchical logistic regression was applied to verify the association between femicide and interpersonal violence and to estimate the Odds Ratio with 95% confidence intervals (95%CI). Search returned a total of 490 feminicides, corresponding to a rate of 2.5 per 100,000 women. The highest proportion of feminicides was identified by manual search in online news media and in the TJPE database (n = 247; 50.41%). Most victims were aged between 20 and 39 years (n = 286; 58.37%), black (n = 400; 81.63%), had no partner (n = 407; 83.06%) and with over eight years of schooling (n = 303; 61.84%). Spatial autocorrelation of the event was confirmed by the Global Moran Index of smoothed rates (I = 0.3; p = 0.001). Local autocorrelation reinforces the interiorization of the phenomenon by pointing to a critical area (Q1) formed by municipalities located in the Vale do São Francisco and Araripe macroregion. At the distal level, the following variables increase the chances of feminicide: living in a small city (OR = 2.10); unavailability of specialized police stations (OR = 1.11); and absence of referrals to the care and protection network in the event of a previous aggression (OR = 1.32). Regarding intermediate determinants, the greater the violence inflicted the greater the chance of a fatal outcome, emphasizing the use of sharp objects (OR = 3.93) and firearms (OR = 11.14). Regarding proximal determinants, victims in the age group 10-19 years old were less likely to be a victim of femicide (OR = 0.51). Characterizing the study population can further knowledge about structural violence against women, and aspects of the notification and the care and protection network. Spatial analysis pointed to the interiorization of the phenomenon and transition areas in Pernambuco, requiring prioritization of interventions. The modeling showed that women are exposed to multiple risk factors for feminicide and further discussions at all levels of determination are necessary.

El feminicidio es un fenómeno derivado de la herencia patriarcal machista y de estructuras sociales históricamente permeadas por relaciones desiguales de género. Este estudio de tipo ecológico tuvo por objetivo analizar los aspectos epidemiológicos de los feminicidios registrados en Pernambuco, en el período entre 2016 y 2019. Como proxy de los eventos de feminicidio, se utilizó como referencia el registro de homicidios y de causas indeterminadas de muertes de mujeres en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se establecieron etapas de búsquedas con vinculación probabilística en las bases de datos de salud y, de forma complementaria, búsquedas manuales en la plataforma del Tribunal de Justicia de Pernambuco (TJPE) y medios en línea. Para describir los datos se utilizaron la distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. Para analizar el padrón espacial de las tasas de feminicidio se emplearon el método bayesiano empírico local y el índice de autocorrelación de Moran. Se aplicó la regresión logística jerarquizada para constatar la asociación entre el feminicidio y la violencia interpersonal, y estimar la razón de posibilidades (Odds Ratio) con intervalos de confianza del 95% (IC95%). Los resultados apuntaron a 490 feminicidios, lo que correspondió a una tasa de 2,5 por 100.000 mujeres. La mayor proporción de feminicidios se identificó mediante la búsqueda manual en prensa en línea y en la base procesal del TJPE (n = 247; 50,41%). Las principales características de las víctimas fueron edad entre 20 y 39 años (n = 286; 58,37%), raza/color negro (n = 400; 81,63%), sin compañero(a) (n = 407; 83,06%) y nivel de estudios superior a ocho años de estudio (n = 303; 61,84%). La autocorrelación espacial del evento se confirmó mediante el índice de Moran global de las tasas suavizadas (I = 0,3, p = 0,001); la autocorrelación local refuerza la interiorización del evento al señalar área crítica (Q1) formada por municipios situados en la macrorregión del Valle de São Francisco y Araripe. En el nivel de determinación distal se identificó que las siguientes variables aumentan las posibilidades de feminicidio: residir en municipio de pequeño tamaño, (OR = 2,10); indisponibilidad de comisarías especializadas en la atención a la mujer (OR = 1,1); y ausencia de remisiones a la red asistencial y protectora en la ocasión de agresión anterior (OR = 1,32). En los determinantes intermediarios, se destacó que cuanto mayor es la intensidad del medio de acción empleado en la práctica de la violencia, mayor es la posibilidad de desenlace fatal, destacándose el empleo de objeto cortopunzante (OR = 3,93) y arma de fuego (OR = 11,14). En cuanto a los determinantes proximales, las víctimas comprendidas en el tramo de edad comprendido entre los 10 y los 19 años presentaron menos posibilidad de incidencia de feminicidio (OR = 0,51). La caracterización de la población de estudio puede proporcionar la ampliación de los conocimientos sobre violencia estructural contra la mujer, aspectos de la notificación y de la red asistencial protectora. El análisis espacial identificó la interiorización del evento y áreas de transición en Pernambuco, las cuales requieren priorización de las intervenciones. Y el modelaje reveló que las mujeres están expuestas a múltiples factores de riesgo para la incidencia de feminicidio y el debate, de modo particularizado de todos los niveles de determinación, se hace todavía más necesario.

Spatio-temporal analysis of the visceral leishmaniasis in the state of Alagoas, Brazil

Abstract Visceral leishmaniosis is a neglected tropical disease. We evaluated the spatial distribution of cases of visceral leishmaniosis in the state of Alagoas, Brazil. All cases of VL, registered by the health department, were analyzed and georeferenced. Results: Between 2008 and 2017, 97.1% of the municipalities presented sporadic classification of transmission. With temporal evolution, the incidence of cases of visceral leishmaniosis was concentrated in most municipalities in the microregion of Santana do Ipanema-AL. Space-time analysis, if considered, may promote the improvement of surveillance and control actions of visceral leishmaniosis.

Resumo A leishmaniose visceral é uma doença tropical negligenciada. Foram avaliadas a distribuição espacial dos casos de leishmaniose visceral no estado de Alagoas. Todos os casos de LV, registrados pela secretaria de saúde, foram analisados e georreferenciados. Entre 2008 e 2017, 97,1% dos municípios apresentaram classificação esporádica de transmissão. Com a evolução temporal, a incidência de casos de leishmaniose visceral se concentrou na maioria dos municípios da microrregião de Santana do Ipanema-AL. A análise espaço-tempo, se considerada, pode promover o aprimoramento das ações de vigilância e controle da leishmaniose visceral.

Influência dos indicadores socioeconômicos na distribuição dos casos suspeitos de dengue no município de São Carlos-SP / Influence of socioeconomic indicators on the distribution of suspected dengue

Resumo O estabelecimento definitivo do Aedes aegypti nas Américas está associado às mudanças ambientais, urbanização desorganizada, ausência de água e saneamento básico e deslocamentos populacionais, definindo, assim, a trajetória da doença. O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial dos casos suspeitos de dengue e a relação com indicadores socioeconômicos no município de São Carlos-SP. Trata-se de estudo ecológico, realizado nesse município, em que foram utilizados dados secundários do Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação no período de 2016 a 2017 e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística do Censo Demográfico de 2010. Os dados foram analisados por meio da Análise de Componentes Principais pelo software Statistica 12.0 e os mapas temáticos foram gerados pelo software Arcgis versão 10.5. Os resultados mostraram elevadas taxas de casos suspeitos de dengue em áreas de ponderação com condições sociais adequadas e taxas reduzidas em áreas de ponderação com iniquidades sociais. Concluiu-se que o perfil de casos suspeitos por dengue na população de São Carlos não está relacionado a baixos indicadores socioeconômicos, uma vez que a dinâmica e a mobilidade populacional relacionadas ao elevado fluxo de universitários podem influenciar no padrão de distribuição espacial da doença.

Abstract The definitive establishment of Aedes aegypti in the Americas is associated with environmental changes, disorganized urbanization, lack of water and basic sanitation and population displacement, thus defining the trajectory of the disease. The aim of this study was to analyze the spatial distribution of the dengue suspected cases and understand its correlation with the socioeconomic indicators in the city of São Carlos (SP). This is an ecological study, carried out at the São Carlos (SP). Secondary data from the Information System on Notifiable Diseases in the period from 2016 to 2017 and from the Brazilian Institute of Geography and Statistics of the 2010 Demographic Census were used. The data were analyzed using Principal Component Analysis (ACP) by the software Statistica 12.0 and the thematic maps were generated by the software Arcgis version 10.5. The results showed high rates of suspected dengue cases in areas with adequate social conditions and reduced rates in areas with worst social condition. It was concluded that the outline of suspected dengue cases in the population of São Carlos (SP) is not related to low socioeconomic indicators, once the population dynamics and mobility related to the high flow of university students can influence the pattern of spatial distribution of the disease.

Geography and public health: analysis of the epidemiological dynamics of meningitis in Brazil, between 2010 and 2019 / Geografia e saúde coletiva: análise da dinâmica epidemiológica das meningites no Brasil, entre os anos de 2010 e 2019

ABSTRACT Objective: To analyze the spatiotemporal epidemiological dynamics of meningitis in Brazil, between 2010 and 2019. Methods: Descriptive ecological study with cases and deaths due to meningitis in Brazil (2010-2019) in the National Notifiable Diseases Information System (Sistema de Informações de Agravos de Notificação - SINAN). The following analyses were performed: (I) frequency analyses of cases and deaths, prevalence rates, mortality, lethality, Fisher's exact test, and chi-square test; (II) Prais-Winstein regression; and (III) Global, Local Moran's index, and Kernel density. Results: 182,126 cases of meningitis were reported in Brazil, of which 16,866 (9.26%) resulted in death, with prevalence rates of 9.03/100,000 inhabitants, mortality of 0.84/100,000 inhabitants, and lethality of 9.26%. There was a noted trend of decreasing prevalence rates (−9.5%, 95% confidence interval — 95%CI −13.92; −4.96, p<0.01) and mortality (−11.74%, 95%CI −13.92; −9.48, p<0.01), while lethality remained stable (−2.08%, 95%CI −4.9; 0.8; p<0.1941). The majority of cases were viral meningitis (45.7%), among 1-9 years old (32.2%), while the highest proportion of deaths was due to bacterial meningitis (68%), among 40-59 years old (26.3%). In the Moran and Kernel maps of prevalence and mortality rates, municipalities in the South, Southeast, and the capital of Pernambuco in the Northeast stood out with high rates; as for lethality, the North, Northeast, and Southeast coastal areas were highlighted. Conclusion: A decrease in meningitis cases and deaths was found in this study; however, the lethality rate was higher in areas with lower prevalence, emphasizing the need to enhance actions for identifying, monitoring, and providing health care for cases, as well as expanding vaccination coverage.

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica epidemiológica espaçotemporal das meningites no Brasil, entre os anos de 2010 e 2019. Métodos: Estudo ecológico descritivo com os casos e óbitos por meningites no Brasil (2010-2019) no Sistema de Informações de Agravos de Notificação. Realizaram-se (I) análises de frequências dos casos e óbitos, taxas de prevalência, mortalidade, letalidade, testes de exato de Fisher e qui-quadrado; (II) regressão de Prais-Winsten; e (III) índice de Moran global, local e densidade de Kernel. Resultados: Notificaram-se 182.126 casos de meningites no Brasil, dos quais 16.866 (9,26%) evoluíram para óbito, com taxas de prevalência de 9,03/100.000/habitantes, mortalidade de 0,84/100.000/habitantes e letalidade de 9,26%. Destaca-se a tendência de decrescimento das taxas de prevalência (−9,5%, intervalo de confiança de 95% — IC95% −13,92; −4,96, p<0,01) e mortalidade (−11,74%, IC95% −13,92; −9,48, p<01,01), enquanto a letalidade se manteve estacionária (−2,08%, IC95% −4,9; 0,8; p<0,1941). A maioria dos casos foi de meningites virais (45,7%), entre 1 e 9 anos (32,2%), enquanto a maior parcela dos óbitos foi por meningites bacterianas (68%), entre 40 e 59 anos (26,3%). Nos mapas de Moran e Kernel das taxas de prevalência e mortalidade, destacaram-se com altas taxas os municípios do sul, sudeste e a capital de Pernambuco, no nordeste; já na letalidade, evidenciaram-se o norte, o nordeste e o litoral do sudeste. Conclusão: Encontrou-se decréscimo dos casos e óbitos por meningites neste estudo, entretanto a taxa de letalidade foi maior em áreas com menor prevalência, reforçando a necessidade do aprimoramento das ações de identificação, vigilância e assistência em saúde dos casos, bem como da ampliação da cobertura vacinal.

HIV and AIDS in the state of Paraná, Brazil, 2007-2022: trends and spatiotemporal distribution / HIV e AIDS no Estado do Paraná, Brasil, 2007-2022: tendência e distribuição espaçotemporal

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to analyze the spatiotemporal evolution of the incidence rates of human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immune deficiency syndrome (AIDS) in the state of Paraná, Brazil. Methods: An ecological study with an analytical component of time series analysis was conducted in the state of Paraná from 2007 to 2022. The data source was the Notifiable Diseases Information System. To study the trend, the Prais-Winsten generalized linear regression model was used by decomposing the time series, and for spatial analysis, the Moran's index was applied. Results: The total sample consisted of 50,676 HIV/AIDS records. The incidence rate showed an increasing trend, with an average growth of 2.14% [95% confidence interval - 95%CI 1.16-3.13] per month. From 2007 to 2014 and from 2015 to 2022, the average number of cases in the state was 105.64 and 159.20 per 100,000 inhabitants, respectively, with significant variation among municipalities. Spatial clusters of high risk persisted in the metropolitan region, the capital, and coastal areas, and a new cluster was observed in the northern region of the state. Conclusion: The incidence rates of HIV/AIDS showed an upward trend over time. The number of cases varied considerably in some municipalities, especially in the coastal region. Spatial analysis revealed geospatial patterns of high risk in the main metropolitan areas of Paraná: Curitiba (including the coastal area), Londrina, and Maringá, which share characteristics such as a high degree of urbanization and ongoing economic development.

RESUMO Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a evolução espaçotemporal das taxas de incidência do vírus da imunodeficiência humana (HIV) e da síndrome da imunodeficiência adquirida (AIDS) no estado do Paraná, Brasil. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com componente analítico de séries temporais e análise espacial no estado do Paraná, de 2007 a 2022. A fonte de dados foi o Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Para estudar a tendência, foi utilizado o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten por meio da decomposição de séries temporais e, para a análise espacial, foi aplicado o Índice de Moran. Resultados: A amostra total foi composta de 50.676 registros de HIV/AIDS. A taxa de incidência apresentou tendência crescente, com crescimento médio de 2,14% (intervalo de confiança de 95% — IC95% 1,16-3,13) ao mês. Nos períodos de 2007 a 2014 e 2015 a 2022, a média de casos no estado foi de 105,64 e 159,20 a cada 100 mil habitantes, respectivamente, com importantes variações entre os municípios. Agrupamentos espaciais de alto risco permaneceram na região metropolitana à capital e litoral e um novo agrupamento foi observado à região norte do estado. Conclusão: As taxas de incidência do HIV/AIDS apresentaram tendência temporal crescente. O número de casos variou substancialmente em alguns municípios, principalmente naqueles localizados na região litorânea. A análise espacial revelou padrões geoespaciais de alto risco nas principais regiões metropolitanas do Paraná: Curitiba (abrange o litoral), Londrina e Maringá, as quais compartilham características como elevado grau de urbanização e constante desenvolvimento econômico.

Prediction of tuberculosis clusters in the riverine municipalities of the Brazilian Amazon with machine learning / Predição de áreas de aglomeração de tuberculose nos municípios ribeirinhos da Amazônia brasileira com aprendizagem de máquina

ABSTRACT Objective: Tuberculosis (TB) is the second most deadly infectious disease globally, posing a significant burden in Brazil and its Amazonian region. This study focused on the "riverine municipalities" and hypothesizes the presence of TB clusters in the area. We also aimed to train a machine learning model to differentiate municipalities classified as hot spots vs. non-hot spots using disease surveillance variables as predictors. Methods: Data regarding the incidence of TB from 2019 to 2022 in the riverine town was collected from the Brazilian Health Ministry Informatics Department. Moran's I was used to assess global spatial autocorrelation, while the Getis-Ord GI* method was employed to detect high and low-incidence clusters. A Random Forest machine-learning model was trained using surveillance variables related to TB cases to predict hot spots among non-hot spot municipalities. Results: Our analysis revealed distinct geographical clusters with high and low TB incidence following a west-to-east distribution pattern. The Random Forest Classification model utilizes six surveillance variables to predict hot vs. non-hot spots. The machine learning model achieved an Area Under the Receiver Operator Curve (AUC-ROC) of 0.81. Conclusion: Municipalities with higher percentages of recurrent cases, deaths due to TB, antibiotic regimen changes, percentage of new cases, and cases with smoking history were the best predictors of hot spots. This prediction method can be leveraged to identify the municipalities at the highest risk of being hot spots for the disease, aiding policymakers with an evidenced-based tool to direct resource allocation for disease control in the riverine municipalities.

RESUMO Objetivo: A tuberculose (TB) é a segunda doença infecciosa que mais mata no mundo, representando um problema de saúde pública no Brasil, especialmente na região amazônica. Este estudo analisa a TB nos municípios ribeirinhos" com o objetivo de identificar aglomerados de alta incidência, também conhecidos como "hot spots". Posteriormente, utilizando aprendizagem de máquina, visamos prever estes aglomerados por meio de variáveis de vigilância epidemiológica. Assim buscamos auxiliar o ente público no combate à TB nesta região. Métodos: Dados da incidência de TB nos "municípios ribeirinhos" foram coletados entre os anos de 2019 e 2022 do Departamento de Informática do Ministério da Saúde. O índice de Moran foi utilizado para a determinação de autocorrelação espacial global, enquanto o método Getis-Ord GI* foi empregado para a autocorrelação espacial local. Variáveis referentes ao diagnóstico, tratamento e características socioeconômicas associadas aos casos foram utilizadas para a predição de aglomerados de alta incidência por meio de um modelo Random Forest. Resultados: Foram identificados aglomerados com alta incidência de TB a oeste e baixa incidência a leste. O total de seis variáveis de vigilância epidemiológica foi identificado como relevante para a predição. Nosso modelo Random Forest alcança uma área sob a curva da característica operacional do receptor (AUC-ROC) de 0,81. Conclusão: Municípios com altas porcentagens de casos recorrentes, mortes por TB, mudança do esquema de tratamento, casos novos e casos com história de tabagismo estão associados a aglomerados de alta incidência. Esperamos que este método de identificação de possíveis aglomerados de TB seja útil para o ente público no combate à doença na região.

Space-time dispersion of dengue occurrence in epidemic and non-epidemic years in a municipality in the metropolitan region of Belo Horizonte, MG, 2011 to 2017 / Dispersão espaçotemporal da ocorrência de dengue em anos epidêmicos e não epidêmicos em município da região metropolitana de Belo Horizonte, MG, 2011 a 2017

ABSTRACT Objective: To analyze the transmission dynamics of dengue, a public health problem in Brazil and the Metropolitan Region of Belo Horizonte (MRBH). Methods: The spatiotemporal evolution of the occurrence of dengue in the municipality of Contagem, state of Minas Gerais, a region with high arbovirus transmission, was analyzed. Furthermore, epidemic and non-epidemic periods were analyzed, based on probable cases of dengue. This is an ecological study that used the Notifiable Diseases Information System (SINAN) national database. The analyses were carried out considering the period from epidemiological week (EW) 40 of 2011 to 39 of 2017. Spatial analysis tools (crude and smoothed incidence rate, directional distribution ellipse, global Moran index and local Moran index, and spatial scanning time with definition of epidemiological risk) were used. Results: The 2012 to 2013 and 2015 to 2016 epidemic cycles presented high incidence rates. The disease was concentrated in more urbanized areas, with a small increase in cases throughout the municipality. Seven statistically significant local clusters and areas with a high rate of cases and accentuated transmission in epidemic cycles were observed throughout the municipality. Spatial autocorrelation of the incidence rate was observed in all periods. Conclusion: The results of the present study highlight a significant and heterogeneous increase in dengue notifications in Contagem over the years, revealing distinct spatial patterns during epidemic and non-epidemic periods. Geoprocessing analysis identified high-risk areas, a piece of knowledge that can optimize the allocation of resources in the prevention and treatment of the disease for that municipality.

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica de transmissão da dengue, problema de saúde pública no Brasil e Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH). Métodos: Foi analisada a evolução espaçotemporal da ocorrência de dengue no município de Contagem, estado de Minas Gerais, região de alta transmissão da arbovirose. Ainda, foram analisados períodos epidêmicos e não epidêmicos, com base em casos prováveis de dengue. Trata-se de um estudo ecológico que utilizou o banco de dados nacional do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). As análises foram realizadas considerando-se o período compreendido da semana epidemiológica 40 de 2011 a 39 de 2017. Ferramentas de análise espacial (taxa de incidência bruta e suavizada, elipse de distribuição direcional, índice de Moran global e índice de Moran local, e varredura espaçotemporal com definição do risco epidemiológico) foram utilizadas. Resultados: Os ciclos epidêmicos 2012 a 2013 e 2015 a 2016 apresentaram altas taxas de incidência. A doença concentrou-se em áreas mais urbanizadas, com pequena expansão de casos por todo o município. Foram observados sete aglomerados locais estatisticamente significativos e áreas com alta taxa de casos e transmissão acentuada em ciclos epidêmicos em todo o município. A autocorrelação espacial da taxa de incidência foi observada em todos os períodos. Conclusão: Os resultados do presente estudo destacam um aumento significativo e heterogêneo nas notificações de dengue em Contagem ao longo dos anos, revelando padrões espaciais distintos durante períodos epidêmicos e não epidêmicos. A análise de geoprocessamento identificou áreas de alto risco, conhecimento este que pode otimizar a alocação de recursos na prevenção e tratamento da doença para o referido município.

Clusters of heterogeneity of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil: a geospatial study / Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the geospatialization of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, from 2010 to 2021, and the correlation with socioeconomic, housing, and health indicators. METHODS An ecological study of Brazilian municipalities and states, with data from HIV and tuberculosis information systems, previously reported by the Ministry of Health. The crude and smoothed coefficients were calculated by the local empirical Bayesian method of incidence of coinfection per 100,000 inhabitants in the population aged between 18 and 59 years. Univariate (identification of clusters) and bivariate (correlation with 20 indicators) Moran's indices were used. RESULTS A total of 122,223 cases of coinfection were registered in Brazil from 2010 to 2021, with a mean coefficient of 8.30/100,000. The South (11.44/100,000) and North (9.93/100,000) regions concentrated the highest burden of infections. The coefficients dropped in Brazil, in all regions, in the years of covid-19 (2020 and 2021). The highest coefficients were observed in the municipalities of the states of Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul, and Amazonas, with high-high clusters in the capitals, border regions, coast of the country. The municipalities belonging to the states of Minas Gerais, Bahia, Paraná, and Piauí showed low-low clusters. There was a direct correlation with human development indices and aids rates, as well as an indirect correlation with the proportion of poor or of those vulnerable to poverty and the Gini index. CONCLUSIONS The spatial analysis of tuberculosis-HIV coinfection showed heterogeneity in the Brazilian territory and constant behavior throughout the period, revealing clusters with high-burden municipalities, especially in large urban centers and in states with a high occurrence of HIV and/or tuberculosis. These findings, in addition to alerting to the effects of the covid-19 pandemic, can incorporate strategic planning for the control of coinfection, aiming to eliminate these infections as public health problems by 2030.

RESUMO OBJETIVO Analisar a geoespacialização da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, de 2010 a 2021, e a correlação com indicadores socioeconômicos, habitacionais e sanitários. MÉTODOS Estudo ecológico dos municípios e estados brasileiros, com dados dos sistemas de informação do HIV e da tuberculose, previamente relacionados pelo Ministério da Saúde. Foram calculados os coeficientes brutos e suavizados pelo método bayesiano empírico local de incidência da coinfecção, por 100 mil habitantes, na população entre 18 e 59 anos. Empregaram-se os índices de Moran univariado (identificação de clusters) e bivariado (correlação com 20 indicadores). RESULTADOS Foram registrados 122.223 casos de coinfecção no Brasil, de 2010 a 2021, com coeficiente médio de 8,30/100 mil. As regiões Sul (11,44/100 mil) e Norte (9,93/100 mil) concentraram a maior carga das infecções. Houve queda dos coeficientes no Brasil, em todas as regiões, nos anos de covid-19 (2020 e 2021). Os maiores coeficientes foram visualizados nos municípios do Rio Grande do Sul, do Mato Grosso do Sul e do Amazonas, com aglomerados alto-alto nas capitais, em regiões de fronteira e no litoral do país. Os municípios pertencentes aos estados de Minas Gerais, da Bahia, do Paraná e do Piauí apresentaram clusters baixo-baixo. Houve correlação direta com os índices de desenvolvimento humano e as taxas de aids, bem como indireta com a proporção de pobres ou vulneráveis à pobreza e o índice de Gini. CONCLUSÕES A análise espacial da coinfecção tuberculose-HIV demonstrou heterogeneidade no território brasileiro e comportamento constante ao longo do período, revelando clusters com municípios de alta carga, principalmente nos grandes centros urbanos e nos estados com ocorrência elevada do HIV e/ou da tuberculose. Esses achados, além de trazerem um alerta para os efeitos da pandemia da covid-19, podem incorporar o planejamento estratégico para o controle da coinfecção, visando à eliminação dessas infecções como problemas de saúde pública até 2030.

Structure and process in primary health care for children and spatial distribution of infant mortality / Estrutura e processo na atenção primária à saúde das crianças e distribuição espacial da mortalidade infantil

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial patterns of the quality of the structure of primary health care services and the teams' work process and their effects on infant mortality in Brazil. METHODS An ecological study of spatial aggregates, using the 5,570 municipalities in Brazil as the unit of analysis. Secondary databases from the Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB - National Program for Improving Access and Quality of Primary Care), the Mortality Information System (SIM), and the Live Birth Information System (SINASC) were used. In 2018, the infant mortality rate was the outcome of the study, and the exposure variables were the proportion of basic health units (BHU) with adequate structure and work processes. Global and local Moran's indices were used to evaluate the degree of dependence and spatial autocorrelation. Spatial linear regression was used for data analysis. RESULTS In 2018, in Brazil, the infant mortality rate was 12.4/1,000 live births, ranging from 10.6/1,000 and 11.2/1,000 in the South and Southeast, respectively, to 14.1/1,000 and 14.5/1,000 in the Northeast and North regions, respectively. The proportion of teams with an adequate work process (β = −3.13) and the proportion of basic health units with an adequate structure (β = −0.34) were associated with a reduction in the infant mortality rate. Spatial autocorrelation was observed between smoothed mean infant mortality rates and indicators of the structure of primary health care services and the team's work process, with higher values in the North and Northeast of Brazil. CONCLUSIONS There is a relationship between the structure of primary health care services and the teams' work process with the infant mortality rate. In this sense, investment in the qualification of health care within the scope of primary health care can have an impact on reducing the infant mortality rate and improving child health care.

RESUMO OBJETIVO Identificar os padrões espaciais da qualidade da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes e seus efeitos na mortalidade infantil no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico de agregados espaciais, empregando como unidade de análise os 5.570 municípios do Brasil. Foram utilizados bancos de dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB), do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Em 2018, a taxa de mortalidade infantil foi o desfecho do estudo, e as variáveis de exposição foram a proporção de unidade básica de saúde (UBS) com estrutura e processo de trabalho adequados. Os índices de Moran global e local foram usados para avaliar o grau de dependência e a autocorrelação espacial. Utilizou-se regressão linear espacial para análise de dados. RESULTADOS Em 2018, no Brasil, a taxa de mortalidade infantil foi de 12,4/1.000 nascidos vivos, variando de 10,6/1.000 e 11,2/1.000 no Sul e no Sudeste, respectivamente, até 14,1/1.000 e 14,5/1.000, nas regiões Nordeste e Norte, respectivamente. A proporção de equipes com processo de trabalho adequado (β = - 3,13) e a de unidades básicas de saúde com estrutura adequada (β = - 0,34) foram associadas à redução da taxa de mortalidade infantil. Observou-se autocorrelação espacial entre as taxas de mortalidade infantil médias suavizadas e indicadores da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes, com valores mais elevados no Norte e no Nordeste do Brasil. CONCLUSÕES Existe relação entre a estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e o processo de trabalho das equipes com a taxa de mortalidade infantil. Neste sentido, o investimento na qualificação da atenção à saúde no âmbito da atenção primária à saúde pode impactar na redução da taxa de mortalidade infantil e na melhoria da atenção à saúde infantil.

Spatial patterns of prematurity and its determinants in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019 / Padrões espaciais da prematuridade e seus determinantes na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019

ABSTRACT Objective: To analyze spatial distribution of preterm births and their association with maternal, social, and health services indicators in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019. Methods: Ecological study using data on preterm newborns from 39 municipalities in the metropolitan region of São Paulo. Univariate global Moran's index (Im) was used to evaluate spatial association of prematurity, and univariate local Moran's index by using the cluster map (LISA) to identify spatial patterns and clusters. Bivariate global Moran's index was also used to analyze spatial autocorrelation with maternal, social, and health services indicators. Results: A total of 3,103,898 live births were registered in period 2010-2019, of which 331,174 (10.7%) were preterm. The global Moran's index showed spatial independence (Im=0.05; p-value=0.233) of the proportion of preterm births between municipalities. However, in the local spatial analysis it was possible to identify a statistically significant spatial cluster between the municipalities of Biritiba Mirim, Guararema and Salesópolis, with high proportions of preterm births. In the bivariate analysis, a significant positive spatial association was identified with proportions of mothers under 20 years old (Im=0.17; p-value=0.024) and mothers with low schooling (Im=0.17; p-value=0.020), and a significant negative spatial association with HDI (Im=-0.14; p-value=0.039). Conclusions: The local spatial approach identified a spatial cluster located in the far east of the metropolitan region of São Paulo, where actions by health managers are needed to minimize occurrence of preterm births.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos nascimentos prematuros e sua associação com indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019. Métodos: Estudo ecológico utilizando dados sobre recém-nascidos pré-termo dos 39 municípios da região metropolitana de São Paulo. Utilizou-se o índice de Moran (Im) global univariado para avaliar a associação espacial da prematuridade, e o índice de Moran local univariado por meio do mapa de clusters (LISA) para a identificação de padrões e aglomerados espaciais. Também foi utilizado o índice de Moran global bivariado para analisar a autocorrelação espacial com os indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde. Resultados: Foram registrados 3.103.898 nascidos vivos no período 2010-2019, dos quais 331.174 (10,7%) foram prematuros. O índice de Moran global mostrou independência espacial (Im=0,05; p-valor=0,233) da proporção dos nascimentos prematuros entre municípios. No entanto, na análise espacial local foi possível identificar aglomerado espacial estatisticamente significativo entre os municípios de Biritiba Mirim, Guararema e Salesópolis, com proporções altas de nascimentos pré-termo. Na análise bivariada, identificou-se associação espacial significativa positiva com proporções de mães menores de 20 anos (Im=0,17; p-valor=0,024) e mães com baixa escolaridade (Im=0,17; p-valor=0,020), e associação espacial significativa negativa com IDH (Im=-0,14; p-valor=0,039). Conclusão: A abordagem espacial local identificou agrupamento espacial situado no extremo leste da região metropolitana de São Paulo, onde ações dos gestores de saúde são necessárias para minimizar a ocorrência de partos prematuros.

Dinâmica espaço-temporal e fatores associados à mortalidade neonatal / Space-temporal dynamics and factors associated with newborn mortality / Dinámica Espacio-temporal y factores asociados a la mortalidad del recién nacido

Objetivo:analisar a distribuição espacial e temporal da mortalidade neonatal e fatores associados no Piauí de 2007 a 2017. Método: foi utilizado o método Joinpoint, estatística bayesiana e a técnica de varredura Scan. A análise multivariada dos indicadores foi realizada através do modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: a mortalidade neonatal reduziu de forma linear e significativa ao longo do período estudado. As maiores taxas bayesianas variaram de 16,34 a 18,38 óbitos por 1.000 nascidos vivos, especialmente no Sudeste piauiense. Houve associação negativa entre a mortalidade neonatal e as variáveis: Taxa de analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura da Estratégia Saúde da Família (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusão: a mortalidade neonatal segue decrescente e sua distribuição no território mostrou-se irregular. Indicadores socioeconômicos e de saúde influenciam a mortalidade neonatal no Piauí

Objective: to analyze the spatial and temporal distribution of neonatal mortality and associated factors in Piauí from 2007 to 2017. Method: the Joinpoint method, Bayesian statistics and the Scan technique were used. The multivariate analysis of the indicators was performed using the Ordinary Least Squares Estimation model, considering p<0.05. Results: neonatal mortality decreased linearly and significantly over the period studied. The highest Bayesian rates ranged from 16.34 to 18.38 deaths per 1,000 live births, especially in Southeast Piauí. There was a negative association between neonatal mortality and the variables: Illiteracy rate (ß = -0.60; p= 0.027), Family Health Strategy Coverage (ß = -2.80; p= 0.023) and Human Development Index Municipal (ß = -0.60; p= 0.003). Conclusion: neonatal mortality continues to decrease and its distribution in the territory proved to be irregular. Socioeconomic and health indicators influence neonatal mortality in Piauí

Objetivos: analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad neonatal y factores asociados en Piauí de 2007 a 2017. Método: se utilizó el método Joinpoint, la estadística bayesiana y la técnica Scan. El análisis multivariado de los indicadores se realizó mediante el modelo de Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, considerando p<0,05. Resultados: la mortalidad neonatal disminuyó lineal y significativamente durante el período estudiado. Las tasas bayesianas más altas oscilaron entre 16,34 y 18,38 muertes por 1.000 nacidos vivos, especialmente en el Sudeste de Piauí. Hubo asociación negativa entre la mortalidad neonatal y las variables: Tasa de Analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura de la Estrategia de Salud de la Familia (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desarrollo Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusión: la mortalidad neonatal continúa en descenso y su distribución en el territorio resultó ser irregular. Indicadores socioeconómicos y de salud influyen en la mortalidad neonatal en Piauí

Spatial analysis of hospital-related mortality due to COVID-19 among children and adolescents in Brazil / Análise espacial da mortalidade hospitalar por COVID-19 em crianças e adolescentes no Brasil

Abstract The objective was to perform a spatial analysis of the hospital mortality rate (HMR) due to severe acute respiratory syndrome (SARS) attributed to COVID-19 among children and adolescents in Brazil from 2020 to 2021. A cluster method was used to group federal units (FUs) based on HMR. In 2020, clusters with high HMRs were formed by north/northeast FUs. In 2021, there was a reduction in HMR. Clusters with higher rates remained in the N/NE region. Regional differences were observed in the HMR. The findings may reflect social inequalities and access to hospital care, especially in the under 1-year-old age group due to the severity of the disease in this group.

Resumo Objetivou-se realizar uma análise espacial da taxa de mortalidade hospitalar (TMH) por síndrome respiratória aguda grave (SRAG) atribuída à COVID-19 em crianças e adolescentes no Brasil no período de 2020 a 2021. Utilizou-se o método de cluster para agrupar as unidades federativas (UFs) com base na TMH. Em 2020, clusters com altas TMHs foram formados por UFs Norte/Nordeste. Em 2021, houve redução na TMH. Os clusters com maiores taxas permaneceram na região N/NE. Diferenças regionais foram observadas nas TMHs. Os achados podem refletir as desigualdades sociais e o acesso à atenção hospitalar, principalmente na faixa etária de menores de 1 ano pela gravidade da doença neste grupo.

Spatial analysis of care for patients undergoing dialysis therapy in the state of Minas Gerais, Brazil, between 2015 and 2019 / Análise espacial da assistência a pacientes em terapia dialítica no Estado de Minas Gerais, Brasil, entre 2015 e 2019

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial flow of care for patients undergoing dialysis therapy in the health regions of the State of Minas Gerais. Methods: Ecological study whose population was patients undergoing dialysis therapy in public, philanthropic institutions or whose treatment was paid for by the Unified Health System in private clinics in partnership, in the State of Minas Gerais. Patients were grouped by health region of residence. The proportions of patients who underwent dialysis were calculated, as well as enrollment on the kidney transplant list in their own region of residence or outside it. Person correlations of these proportions with socioeconomic and care indicators of the health regions were estimated. Spatial exploratory techniques estimated general (Moran's I) and local (LISA) spatial correlation coefficients. Results: Regions with higher GDP had a higher number of nephrologists and a higher proportion of registrations in the region of residence. A cluster of regions with low GDP was identified further to the northeast of the State (also with lower nephrologist ratio values), a cluster with a high proportion of those registered on the transplant list in the center of the State, and a cluster with a low proportion of dialysis in the same region of residence further southeast. Conclusion: Regional disparities were evident in relation to the proportion of patients registered on the waiting list for kidney transplantation, the proportion of patients undergoing dialysis in the same region of residence and the proportion of patients registered on the waiting list for kidney transplantation in the same region of residence. residence.

RESUMO Objetivo: Analisar o fluxo espacial da assistência de pacientes em terapia dialítica nas regionais de saúde do estado de Minas Gerais. Métodos: Estudo ecológico que teve como população pacientes incidentes em terapia dialítica em instituições públicas, filantrópicas ou que tiveram seu tratamento custeado pelo Sistema Único de Saúde em clínicas privadas conveniadas, no estado de Minas Gerais. Os pacientes foram agregados por regional de saúde de residência. Foram calculadas as proporções de pacientes que fizeram diálise, bem como a inscrição na lista de transplante renal em sua própria região de residência ou fora dela. Estimadas as correlações de Person destas proporções com indicadores socioeconômicos e assistenciais das regionais de saúde. Técnicas exploratórias espaciais estimaram coeficientes de correlação espacial geral (I de Moran) e local (LISA). Resultados: Regiões com maior PIB apresentaram maior razão de nefrologistas e maior proporção de inscrições na própria região de residência. Identificou-se um cluster de regiões com PIB baixo mais ao nordeste do estado (também com valores mais baixos de razão de nefrologistas), um cluster de alta proporção de inscritos na lista de transplante no centro do estado, e um cluster de baixa proporção de diálise na mesma região de residência mais ao sudeste. Conclusão: Evidenciou-se disparidades regionais em relação à proporção de inscritos na lista de espera para o transplante renal, proporção de pacientes que realizavam diálise na mesma região de residência e proporção de pacientes inscritos na lista de espera para o transplante renal na mesma região de residência.

Spatio-temporal analysis of the visceral leishmaniasis in the state of Alagoas, Brazil / Análise espacial-temporal da leishmaniose visceral no estado de Alagoas

Visceral leishmaniosis is a neglected tropical disease. We evaluated the spatial distribution of cases of visceral leishmaniosis in the state of Alagoas, Brazil. All cases of VL, registered by the health department, were analyzed and georeferenced. Results: Between 2008 and 2017, 97.1% of the municipalities presented sporadic classification of transmission. With temporal evolution, the incidence of cases of visceral leishmaniosis was concentrated in most municipalities in the microregion of Santana do Ipanema-AL. Space-time analysis, if considered, may promote the improvement of surveillance and control actions of visceral leishmaniosis.

A leishmaniose visceral é uma doença tropical negligenciada. Foram avaliadas a distribuição espacial dos casos de leishmaniose visceral no estado de Alagoas. Todos os casos de LV, registrados pela secretaria de saúde, foram analisados e georreferenciados. Entre 2008 e 2017, 97,1% dos municípios apresentaram classificação esporádica de transmissão. Com a evolução temporal, a incidência de casos de leishmaniose visceral se concentrou na maioria dos municípios da microrregião de Santana do Ipanema-AL. A análise espaço-tempo, se considerada, pode promover o aprimoramento das ações de vigilância e controle da leishmaniose visceral.

Panorama clínico, epidemiológico e espacial da ocorrência de Leishmaniose visceral no estado do Pará, Amazônia brasileira / Clinical, epidemiological and spatial overview of visceral Leishmaniasis in the state of Pará, brazilian amazonia / Panorama clínico, epidemiológico y espacial de la Leishmaniasis visceral en el estado de Pará, amazonia brasileña

Objetivo: Essa pesquisa teve como objetivo determinar o perfil clínico, epidemiológico e espacial daLeishmaniose Visceral, bem como, sua associação com o desmatamento nos municípios pertencentesao 12º centro regional de saúde no Sudeste do Estado do Pará, Brasil de 2016 a 2020. Método: Trata-se de um estudo analítico ecológico, realizado com dados provenientes de 15 municípios do 12º Centro Regional de Saúde, obtidos por meio do banco de dados do Data-SUS-TABNET, através do SINAN. Resultados: Para o período do estudo foram notificados 415 casos de LV nos municípios analisados, o que correspondeu a uma média anual de 83 casos. O ano com maior número de notifi- cações foi 2017, apresentando 34,7%, sendo o município de Redenção com o maior número de casos.Conclusões: Portanto, há necessidade de ampliação das medidas de controle e vigilância da LV, comfoco na notificação de casos, a fim de realizar a obtenção do panorama fidedigno da LV e elaborar estratégias mais assertivas para seu controle e mitigação.

Objective: This research aimed to determine the clinical, epidemiological and spatial profile of Vis- ceral Leishmaniasis, as well as its association with deforestation in the municipalities belonging to the 12th regional health center in the Southeast of Pará State, Brazil from 2016 to 2020. Method: Thisis an ecological analytical study, conducted with data from 15 municipalities of the 12th Regional Health Center, obtained through the Data-SUS-TABNET database, through SINAN. Results: For thestudy period, 415 cases of VL were reported in the analyzed municipalities, corresponding to an an-nual average of 83 cases. The year with the highest number of notifications was 2017, present- ing 34.7%, being the municipality of Redenção with the highest number of cases. Conclu- sion: Therefore,there is a need to expand VL control and surveillance measures, focusing on the notification of casesin order to obtain a reliable picture of VL and develop more assertive strategies for its control and mitigation.

Objetivo: Esta investigación tuvo como objetivo determinar el perfil clínico, epidemiológico y espacial de la Leishmaniasis Visceral, así como su asociación con la deforestación en municipios pertenecientes al 12º Centro Regional de Salud del Sudeste del Estado de Pará, Brasil, de 2016 a 2020. Método: Trata-se de um estudo analítico ecológico, realizado com dados provenientes de 15 municípios do 12º Centro Regional de Saúde, obtidos por meio do banco de dados do Data-SUS-TABNET, através do SINAN. Resultados: Durante el período de estudio, fueron notificados 415 casos de LV en los municipios analizados, correspondiendo a una media anual de 83 casos. El año con mayor número de notificaciones fue 2017, 34,7%, y el municipio de Redenção presentó el mayor número de casos. Conclusiones: Por lo tanto, es necesario ampliar las medidas de control y vigilancia de la LV, centrándose en la notificación de casos con el fin de obtener una imagen fiable de la LV y desarrollar estrategias más asertivas para su control y mitigación.

Relación entre indicadores de desarrollo social y mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil: análisis espacial y temporal / Relationship between social development indicators and mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil: a space-time analysis / Relação indicadores de desenvolvimento social e mortalidade por diabetes mellitus no Brasil: análise espacial e temporal

Objetivo: identificar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil y su relación con los indicadores de desarrollo social. Método: estudio ecológico y de series temporales, a nivel nacional, con base en datos secundarios del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud, con análisis espacial y temporal e inserción de indicadores en modelos de regresión no espacial y espacial. Se realizaron: cálculo de la tasa de mortalidad general; caracterización del perfil sociodemográfico y regional de las muertes mediante análisis descriptivo y temporal; y elaboración de mapas temáticos. Resultados: en Brasil se registraron 601.521 muertes relacionadas con la Diabetes Mellitus, lo que representa una mortalidad media de 29,5/100.000 habitantes. Los estados de Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas y Sergipe, Río de Janeiro, Paraná y Rio Grande do Sul presentaron conglomerados alto-alto. Mediante el uso de modelos de regresión, se comprobó que el índice de Gini (β=11,7) y la cobertura de la Estrategia Salud de la Familia (β=3,9) fueron los indicadores que más influyeron en la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil. Conclusión: la mortalidad por diabetes en Brasil tiene una tendencia general alcista, está fuertemente asociada a los lugares con peores indicadores sociales.

Objective: to identify the space-time pattern of mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil, as well as its relationship with social development indicators. Method: an ecological and time series nationwide study based on secondary data from the Unified Health System Informatics Department, with space-time analysis and inclusion of indicators in non-spatial and spatial regression models. The following was performed: overall mortality rate calculation; characterization of the sociodemographic and regional profiles of the death cases by means of descriptive and time analysis; and elaboration of thematic maps. Results: a total of 601,521 deaths related to Diabetes Mellitus were recorded in Brazil, representing a mean mortality rate of 29.5/100,000 inhabitants. The states of Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas and Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná and Rio Grande do Sul presented high-high clusters. By using regression models, it was verified that the Gini index (β=11.7) and the Family Health Strategy coverage (β=3.9) were the indicators that most influenced mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil. Conclusion: in Brazil, mortality due to Diabetes presents an overall increasing trend, revealing itself as strongly associated with places that have worse social indicators.

Objetivo: identificar o padrão espacial e temporal da mortalidade por diabetes mellitus, no Brasil, e sua relação com indicadores de desenvolvimento social. Método: estudo ecológico e de séries temporais, de abrangência nacional, com base em dados secundários do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, com análise espacial e temporal e inserção de indicadores em modelos de regressão não espacial e espacial. Realizaram-se: cálculo da taxa de mortalidade geral; caracterização do perfil sociodemográfico e regional dos óbitos mediante análise descritiva e temporal; e construção de mapas temáticos. Resultados: foram registrados 601.521 óbitos relacionados ao diabetes mellitus no Brasil, representando mortalidade média de 29,5/100.000 habitantes. Os estados do Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas e Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná e Rio Grande do Sul apresentaram aglomerados alto-alto. Por meio do uso de modelos de regressão, verificou-se que o índice Gini (β=11,7) e a cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β=3,9) foram os indicadores que mais influenciaram a mortalidade por diabetes mellitus no Brasil. Conclusão: a mortalidade por diabetes, no Brasil, exibe tendência geral ascendente, revelando-se fortemente associada a locais com piores indicadores sociais.

Spatial and temporal patterns of infant mortality and its components in Rio de Janeiro / Padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil e seus componentes no Rio de Janeiro

ABSTRACT Objectives. The study aims to assess the trend of neonatal, post-neonatal, and infant mortality from 1996 to 2020 within the metropolitan region of the state of Rio de Janeiro and other regions. Methods. Ecological study using the region as analysis unity. Data were accessed from the Mortality Information System and Live Birth Information System in the capital Rio de Janeiro, in the neighboring areas of Niterói, São Gonçalo, Baixada Fluminense, and the remaining regions of the state of Rio de Janeiro State. We applied Poisson multilevel modeling, where the models' response variables were infant mortality and its neonatal and post neonatal components. Fixed effects of the adjusted models were region and death year variables. Results. During the 1996-2020 period, the Baixada Fluminense showed the highest infant mortality rate as to its neonatal and post neonatal components. All adjusted models showed that the more recent the year the lower the mortality risk. Niterói showed the lowest adjusted risk of infant mortality and its neonatal and post neonatal components. Conclusion. Baixada Fluminense showed the highest mortality risk for infant mortality and its neonatal and post-neonatal components in the metropolitan region. The stabilization in mortality rates in recent years was identified by the research.

RESUMO Objetivos. Avaliar a tendência da mortalidade neonatal, pós-neonatal e infantil de 1996 a 2020, na região metropolitana do estado do Rio de Janeiro e nas outras regiões. Métodos. Estudo ecológico utilizando regiões como unidade de análise. Os dados foram acessados no Sistema de Informações sobre Mortalidade e Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos da Capital (Rio de Janeiro), dos territórios vizinhos (Niterói, São Gonçalo e Baixada Fluminense) e das outras regiões do Estado do Rio de Janeiro. Utilizamos a modelagem multinível de Poisson, onde as variáveis de resposta dos modelos foram mortalidade infantil e seus componentes neonatal e pós-neonatal. Os efeitos fixos dos modelos ajustados foram região e ano da morte. Resultados. No período 1996-2020, a Baixada Fluminense apresentou a maior taxa de mortalidade infantil de seus componentes neonatal e pós-natal na região metropolitana. Todos os modelos ajustados mostraram que quanto mais recente o ano, menor o risco de mortalidade. O risco ajustado da mortalidade infantil e seus componentes neonatal e pós-neonatal foi menor em Niterói. Conclusão. A Baixada Fluminense apresentou o maior risco de mortalidade infantil e de seus componentes neonatal e pós-neonatal na região metropolitana. Detectamos estabilização das taxas de mortalidade nos últimos anos.

Violência contra mulheres e a pandemia da covid-19 no estado de Pernambuco / Violence against women and the COVID-19 pandemic in the state of Pernambuco / Violencia contra la mujer y pandemia de la COVID-19 en el estado de Pernambuco

O início do ano de 2020 foi marcado pelo surgimento da covid-19. Com o intuito de reduzir o número de casos da doença, algumas estratégias foram adotadas, como o isolamento social e a quarentena. Diante dessas medidas, muitas mulheres que já eram vítimas da violência ficaram sujeitas a conviver 24 horas por dia com seu parceiro agressor. O objetivo deste estudo foi descrever os homicídios e a violência doméstica e familiar perpetrada contra a mulher antes e durante a pandemia da covid-19 no estado de Pernambuco. Realizaram-se três estudos: (1) estudo ecológico misto da violência contra a mulher, homicídios femininos e feminicídios antes da pandemia, no qual foi utilizado o método dos mínimos quadrados ordinários (regressão linear simples) para estimar retas de tendência. No período pré-pandêmico (2016-2019), ocorreram 33.289 notificações de violência contra a mulher, 1.038 homicídios femininos e 319 feminicídios. Foi constatado que, dos 184 municípios, 142 (76,8%) apresentaram tendência crescente na análise da taxa de violência contra mulher, com predomínio na mesorregião do Agreste; para os homicídios femininos e feminicídios, 83 (44,9%) e 113 (61,1%) dos municípios tiveram tendência estacionária, respectivamente. (2) Estudo transversal com abordagem quantitativa para discutir a violência doméstica contra a mulher durante os primeiros seis meses do ano de 2019 em comparação com o mesmo período do ano de 2020, que correspondeu ao período de distanciamento social mais rígido no estado. Nos estágios iniciais da pandemia da covid-19, foram registrados 19.496 casos de violência doméstica e familiar contra a mulher, com redução de 7,4% quando comparado ao mesmo período do ano de 2019 (21.064 registros). (3) Estudo ecológico de série temporal (2015-2020) do número e das taxas dos homicídios femininos nas mesorregiões do estado de Pernambuco. A análise temporal dos homicídios femininos mostrou tendência crescente das taxas de homicídios na mesorregião do Sertão e na faixa etária de 20-39 anos em 2020. Assim, a pandemia da covid-19 mostrou as vulnerabilidades já existentes na vida das mulheres, aumentando a situação de risco daquelas que vivam em situação de violência.

The year 2020 was marked by the emergence of COVID-19. To reduce the number of cases, preventive measures such as social distancing and quarantine were adopted, putting many women who were already victims of violence in the position of living with their partner 24 hours a day. This study described the homicides and domestic violence perpetrated against women before and during the COVID-19 pandemic in the state of Pernambuco. Three studies were conducted: 1) a mixed ecological study on violence against women, female homicides and feminicides before the pandemic, with trend lines estimated by ordinary least squares (simple linear regression). The pre-pandemic period (2016-2019) recorded 33,289 notifications of violence against women, 1,038 female homicides, and 319 feminicides. Of the 184 municipalities, 142 (76.8%) showed an increasing trend in the rate of violence against women, predominantly in the Agreste mesoregion; 83 (44.9%) and 113 (61.1%) municipalities showed a stationary trend for female homicides and feminicides, respectively; 2) a quantitative cross-sectional study discussing domestic violence against women during the first six months of 2019 compared to the same period in 2020 (period of stricter social distancing in the state). The early stages of the COVID-19 pandemic recorded 19,496 cases of domestic and family violence against women, a 7.4% reduction when compared with the same period in 2019 (21,064 records); 3) an ecological time series study (2015-2020) on the number and rates of female homicides in the Pernambuco mesoregions. Temporal analysis of female homicides showed an increasing rate trend in the Sertão mesoregion among the age group 20-39 years in 2020. The COVID-19 pandemic unveiled the already existing vulnerabilities in women's lives, increasing the risk situation of those already living in situations of violence.

El inicio del año 2020 estuvo marcado por el surgimiento de la COVID-19. Para reducir los contagios de esa enfermedad, se adoptaron algunas estrategias, como el aislamiento social y la cuarentena. Ante estas medidas, muchas mujeres que ya eran víctimas de violencia se vieron sometidas a convivir las 24 horas al día con su pareja agresora. El objetivo de este estudio fue describir los homicidios y la violencia doméstica y familiar perpetrados contra las mujeres antes y durante la pandemia de la COVID-19 en el estado de Pernambuco (Brasil). Se realizaron tres estudios: 1) Estudio ecológico mixto de violencia contra la mujer, homicidios femeninos y feminicidios antes de la pandemia, en el cual se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios (regresión lineal simple) para estimar las líneas de tendencia. En el periodo prepandémico (2016-2019) hubo 33.289 notificaciones de violencia contra las mujeres, 1.038 homicidios femeninos y 319 feminicidios. Se encontró que, de los 184 municipios, 142 (76,8%) mostraron una tendencia creciente en el análisis de la tasa de violencia contra las mujeres, con predominio en la mesorregión de Agreste; para los homicidios femeninos y feminicidios 83 (44,9%) y 113 (61,1%) de los municipios, respectivamente, tuvieron una tendencia estacionaria. 2) Estudio transversal, con enfoque cuantitativo, para discutir la violencia doméstica contra las mujeres, durante los primeros seis meses del año 2019 en comparación con el mismo período del 2020, que correspondió al período de distanciamiento social más estricto en el estado. Se registraron 19.496 casos de violencia doméstica y familiar contra la mujer, con una reducción del 7,4% en comparación con el mismo período del año 2019 (21.064 registros). 3) Estudio ecológico de series temporales (2015-2020) del número y tasas de homicidios femeninos en las mesorregiones del estado de Pernambuco. El análisis temporal de los homicidios femeninos mostró una tendencia creciente de las tasas de homicidio en la mesorregión de Sertão y en el grupo de edad de entre 20-39 años en 2020. La pandemia de la COVID-19 expuso las vulnerabilidades ya existentes en la vida de las mujeres, aumentando la situación de riesgo de aquellas que ya vivían en situación de violencia.

Fatores socioeconômicos associados à leptospirose no estadodo Acre, Amazônia ocidental brasileira (2007-2020) / Socioeconomic factors associated with leptospirosis in the stateof Acre, western Brazilian Amazon (2007-2020)

Introdução: doença provocada por infecção de origem bacteriana, a leptospirose é um dos agravos mais negligenciados no Brasil, estando associada a características socioeconômicas. Objetivo: analisar possíveis associações entre taxas de incidência da doença e fatores socioeconômicos no estado do Acre, a partir de análises espaciais. Material e Método: estudo ecológico com uso de dados secundários, sendo feita análise de autocorrelação espacial pelo Índice de Moran Local Bivariado, entre variáveis socioeconômicas e taxa média de incidência de leptospirose de todo o período de estudo. Adicionalmente, a análise espaçotemporal foi desenvolvida por meio de varredura cilíndrica estatística de Kulldorff, com raio de 70 quilômetros e distribuição de probabilidade de Poisson. Resultados: a maior quantidade de casos foi observada em homens, pardos e na faixa etária de 20 a 39 anos, em ambiente domiciliar e em pessoas com ensino fundamental 1 e 2 incompletos. Conclusão: a partir das análises estatísticas espaciais, destacaram-se municípios das partes norte e sul do estado. Ressalta-se que há possibilidade de subnotificação de casos, o que poderia ser analisado a partir de estudos que coletem dados primários.

Introduction: disease caused by infection of bacterial origin, leptospirosis is one of the most neglected diseases in Brazil, being associated with socioeconomic characteristics. Objective: to analyze possible associations between disease rates and socioeconomic factors in the state of Acre, based on spatial analysis. Material and Method: ecological study using secondary data, with analysis of spatial autocorrelation by the Moran Local Bivariate Index, between socioeconomic variables and mean rate of leptospirosis throughout the study period. Additionally, the space-time analysis was performed using Kulldorff statistical cylindrical sweep, with a radius of 70 kilometers and Poisson probability distribution. Results: the highest number of cases was observed in men, brown and in the age group of 20 to 39 years old, in the home environment and in people with incomplete elementary school 1 and 2. Conclusion: from the spatial statistical analyses, municipalities in the northern and southern parts of the state stood out. It should be noted that there is a possibility of underreporting of cases, which could be analyzed based on studies that collect primary data.

Padrões espaciais da mortalidade fetal e carência social no estado de Pernambuco, Brasil / Spatial patterns of fetal mortality and social deprivation in the state of Pernambuco, Brazil / Estándares espaciales de mortalidad fetal y privación social en el estado de Pernambuco, Brasil

A mortalidade fetal é um indicador da assistência obstétrica e de condições de vida capaz de refletir o estado de saúde da mulher e a qualidade e a acessibilidade dos cuidados no pré-natal e na assistência intraparto. Com o objetivo de analisar os padrões espaciais da mortalidade fetal, a evitabilidade dos óbitos e a carência social no estado de Pernambuco, foi realizado um estudo ecológico considerando municípios, regiões de saúde e mesorregiões como unidades de análise. Incluíram-se os óbitos fetais registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade no período de 2010 a 2017. Classificou-se a evitabilidade dos óbitos pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Aplicou-se a estatística descritiva e o teste qui-quadrado para comparação de proporções das causas de morte. Na elaboração do índice de carência social, utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais com o teste de esfericidade de Bartlett para identificar a matriz de correlação. Com o índice calculado, os municípios foram agrupados em estratos de carência social pela técnica de k-means. Foram aplicadas a análise bayesiana e a estatística espacial de Moran para identificação de áreas prioritárias de mortalidade fetal e do índice de carência social. Registraram-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas à evitabilidade do óbito. Na construção do índice de carência social, o teste de esfericidade de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) e o coeficiente KMO (0,8) mostraram que as correlações entre os itens eram adequadas para a análise fatorial, assim como as correlações entre os indicadores. O índice de carência social indicou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 7,99 por mil nascimentos (baixa carência), 8,06 por mil (média carência), 8,83 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência). O índice global de Moran verificou autocorrelação espacial significativa para a taxa de mortalidade fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para a taxa de mortalidade fetal evitável bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) e para o índice de carência social (I = 0,53; p = 0,01). Alguns municípios das mesorregiões do São Francisco e do Sertão Pernambucano tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e mortalidade fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção de políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

Fetal mortality is an indicator of obstetric care and living conditions, capable of reflecting the state of women's health and the quality and accessibility of prenatal care and intrapartum care. To analyze the spatial patterns of fetal mortality, preventability of deaths, and social deprivation in the state of Pernambuco, an ecological study was carried out considering municipalities, health regions, and mesoregions as units of analysis. Fetal deaths registered in the Mortality Information System in the period from 2010 to 2017 were included. The deaths are classified as preventable by the Brazilian List of Causes of Preventable Deaths by Interventions of the Unified Health System. Descriptive statistics and the Qui-square test were applied for comparisons of proportions of causes of death. In the elaboration of the social deprivation index, the factorial analysis technique by principal components with the Bartlett's sphericity test was used to identify the correlation matrix. With the calculated index, the municipalities were grouped in social deprivation strata by the k-means technique. Bayesian analysis and Moran's spatial statistics were applied to identify priority areas of fetal mortality and the index of social deprivation. There were 12,337 fetal deaths registered, of which 8,927 (72.3%) were due to preventable causes. The variables of mother's age, number of dead children, type of pregnancy, type of birth, and weight at birth were related to preventability of death. In the construction of the social deprivation index, Bartlett's sphericity test (χ² of 144.463; p < 0.01) and the KMO coefficient (0.8) showed that the correlations between the items were adequate for factor analysis, as well as the correlations between the indicators. The social deprivation index pointed to two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The rate of preventable fetal mortality showed an increase among social deprivation strata, with rates of 7.99 per thousand births (low deprivation), 8.06 per thousand (medium deprivation), 8.83 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). The global Moran index verified significant spatial autocorrelation for the Bayesian fetal mortality rate (I = 0.10; p = 0.05), for the Bayesian preventable fetal mortality rate (I = 0.13; p = 0.03) e for the o social deprivation index (I = 0.53; p = 0.01). Some municipalities of the mesoregions of São Francisco and of Sertão of Pernambuco have simultaneously high fetal mortality and preventable fetal mortality, in addition to a very high rate of social deprivation. The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The index of social deprivation relates to some determinants of fetal deaths in areas with the worst living conditions. We detected priority areas for the intervention of public policies to reduce fetal mortality and its determinants.

La mortalidad fetal es un indicador de la asistencia obstétrica y de las condiciones de vida capaz de reflejar el estado de salud de la mujer y la cualidad y accesibilidad de los cuidados en el prenatal y la asistencia intraparto. Con el objetivo de analizar los estándares espaciales de la mortalidad fetal, la evitabilidad de los fallecimientos y la privación social del estado de Pernambuco (Brasil), se realizó un estudio ecológico con los municipios, las regiones de salud y las mesorregiones como unidades de análisis. Se incluyeron los fallecimientos fetales registrados en el Sistema de Información sobre Mortalidad en el período de 2010 a 2017. Se clasificó la evitabilidad de los fallecimientos desde la Lista Brasileña de Causas de Muertes Evitables por Intervenciones en el Sistema Único de Salud. Se aplicaron la estadística descriptiva y la prueba de chi-cuadrado para comparar las proporciones de las causas de muerte. En la elaboración del índice de privación social, se utilizó la técnica de análisis factorial por componentes principales con la prueba de esfericidad de Bartlett para identificar la matriz de correlación. Con el índice calculado, los municipios se agruparon en estados de privación desde la herramienta de k-means. Se aplicaron el análisis bayesiano y la estadística espacial de Moran para identificar las áreas prioritarias de la mortalidad fetal y el índice de privación social. Se registraron 12.337 fallecimientos fetales, de los cuales 8.927 (72,3%) fueron por causas evitables. Las variables edad de la madre, número de hijos muertos, tipo de embarazo, tipo de parto y peso al nacer estuvieron relacionadas con la evitabilidad del fallecimiento. En la construcción del índice de privación social, la prueba de esfericidad de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) y el coeficiente de KMO (0,8) mostraron que las correlaciones entre los ítems estaban adecuadas para el análisis factorial, así como las correlaciones entre los indicadores. El índice de privación social señaló a dos factores que juntos explican el 77,63% de la variancia total. La tasa de mortalidad fetal evitable tuvo un aumento entre los estados de privación social, con tasas de 7,99 por mil nacimientos (baja privación), 8,06 por mil (mediana privación), 8,83 por mil (alta privación) y 10,7 por mil (muy alta privación). El índice global de Moran evaluó la autocorrelación espacial significativa para la tasa de mortalidad fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para la tasa de mortalidad fetal evitable bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) y para el índice de privación social (I = 0,53; p = 0,01). Algunos municipios de las mesorregiones de São Francisco y de Sertão Pernambucano tuvieron alta mortalidad fetal, además del índice de privación social muy alto. Un análisis espacial identificó áreas con mayor riesgo de mortalidad fetal. El índice de privación social relacionó algunas de las causas de las muertes fetales en áreas con peores condiciones de vida. Se detectaron las áreas prioritarias a la intervención de las políticas públicas para reducir la mortalidad fetal y sus determinantes.