RESUMO
ABSTRACT: The present study aimed to assess the efficiency of sowing at variable rates for soybean cultivation in two management zones (MZs) which were defined based on stable attributes and correlated with productivity using the Fuzzy C-means clustering algorithm and the kriging interpolation.Seeding was carried out in the 2015/2016 and 2017/2018 crops with a variation of 20% of seeds and crop row spacing of 0.70m. In each MZ, 8 plots with higher and lower seed density were established. Productivity was measured using a harvest monitor connected to a harvester. Data were filtered and submitted to descriptive analysis. Productivity maps were generated using the inverse square distance interpolation for each seeding density. In the MZ with the highest productive potential (MZ 1), the productivity was 3.39 and 3.18t ha-1, and in the MZ with the lowest productive potential (MZ 2) the productivity was 3.30 and 3.11t ha-1 for the years 2016 and 2018, respectively. Interpolation estimated higher productivity with the application of 15 plants m-1. Based on the economic analysis, it is suggested in this study the application of 214,000 plants ha-1 in both MZs.
RESUMO: O trabalho avaliou a eficiência da semeadura à taxa variada para cultura da soja em duas zonas de manejo (ZMs), as quais foram definidas com base em atributos estáveis e correlacionados com a produtividade, por meio do algoritmo de agrupamento Fuzzy C-means e o interpolador krigagem. A semeadura foi realizada nas safras 2015/2016 e 2017/2018, com variação de 20% de sementes e espaçamento entre linhas de 0,70m. Em cada ZM foram estabelecidas 8 parcelas em que variou-se maior e menor densidade de sementes. A produtividade foi medida com monitor de colheita acoplado em uma colhedora. Os dados foram filtrados e submetidos à análise descritiva, os mapas de produtividade foram gerados utilizando-se o interpolador inverso do quadrado da distância para cada densidade de semeadura. Na ZM com maior potencial produtivo (ZM 1) a produtividade foi de 3,39 e 3,18t ha-1, na ZM de menor potencial produtivo (ZM 2) foi de 3,30 e 3,11t ha-1, para os anos de 2016 e 2018, respectivamente. O interpolador estimou maior produtividade com a aplicação de 15 plantas m-1; pela análise econômica, sugere-se, dentro do estudado, a aplicação de 214.000 plantas ha-1 nas duas ZMs.
RESUMO
Em virtude da existência da interação cultivares x ambientes, torna-se pouco provável a superioridade de um cultivar em todos os ambientes. Neste sentido, com o intuito de avaliar a similaridade de ambientes e determinar o número de ambientes necessários para avaliação de cultivares, foram realizados oito ensaios de competição de cultivares no Estado do Tocantins. Quatro ensaios foram instalados em Gurupi, nas datas de 08/11, 19/11, 28/11 e 05/12/2006, e quatro no município de Alvorada, nas datas de 09/11, 23/11, 07/12 e 21/12/2006, sendo que cada ensaio representou um ambiente. O delineamento experimental utilizado foi de blocos casualizados, com sete tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos constaram dos cultivares BR/EMGOPA 314, BRS Sambaíba, BRS Tracajá, DM-339, MSOY 108, M-SOY 8411 e M8866. Os métodos de agrupamento de ambientes utilizados foram a estratificação ambiental e a dissimilaridade, baseada na interação de ordem simples. Na análise de variância conjunta, houve efeito significativo da interação cultivares x ambiente, indicando uma inconsistência de comportamento dos cultivares com a variação ambiental, justificando-se os estudos de agrupamento de ambientes. Os dois métodos permitiram a formação de um único grupo de ambientes similares. Não houve concordância entre os métodos quanto à composição dos grupos formados. O método de estratificação ambiental resultou na formação de um grupo compreendendo três ambientes de Gurupi (19/11, 28/11 e 05/12) e dois ambientes de Alvorada (09/11 e 21/12). Entretanto, o método de dissimilaridade ambiental permitiu a formação de um grupo contendo apenas dois ambientes em Alvorada (09/11 e 23/11). Os métodos de agrupamento foram pouco sensíveis em detectar ambientes distintos representados por épocas de semeadura em um mesmo local
Because of the existence of genotype x environment interaction, it is unlikely the superiority of one cultivar in all environments. In this sense, in order to evaluate the similarity of environments and determine the number of environments for the assessment of cultivars, eight trials were carried out in the State of Tocantins. Four trials were carried out in Gurupi-TO, in the dates of 08/11, 19/11, 28/11 and 05/12/2006, and four trials were carried out in Alvorada-TO, in the dates of 09/11, 23/11, 07/12 and 21/12/2006. Each trial represented an environment. The experiment design was a randomized blocks with seven treatments (cultivars) and four replications. The cultivars were: BR/EMGOPA 314, BRS Sambaíba, BRS Tracajá, MD-339, M-SOY 108, M-Soy 8411 and M8866. The methods used were stratification and environmental dissimilarity cluster, based on the interaction of simple order. In the jointly analysis of variance there was significant effect of cultivar x environment interaction. There these indicated an inconsistency of the superiority of cultivars to environmental variation, justifying the studies of cluster environments. Both methods led to the formation of a single group of similar environments. There was no agreement between the methods regarding the composition of the groups formed. The environmental stratification method resulted in the formation of a group comprising three environments in Gurupi (19/11, 28/11 and 05/12) and two environments in Alvorada (21/12 and 11/09). However, the environmental dissimilarity method allowed the formation of a group containing only two environments in Alvorada (11/09 and 23/11). The clustering methods were less sensitive in detecting distinct environments represented by sowing dates in one place.
Assuntos
Glycine max , Melhoramento Vegetal , GenótipoRESUMO
Com o objetivo de avaliar o desempenho agronômico de nove cultivares de milho, sendo cinco destinadas ao cultivo com baixo investimento e quatro cultivares destinadas ao cultivo sob condições de alto investimento, foram conduzidos dois experimentos no ano agrícola 2004/2005, em Lavras, MG. Em um dos experimentos, utilizou-se a densidade de semeadura de 55.000 plantas ha-1 e, no outro, 65.000 plantas ha-1. Em cada experimento, as nove cultivares de milho foram avaliadas em três níveis de adubação: (1) 300 kg ha-1 de 8-28-16 na semeadura, mais 200 kg ha-1 de 30-00-20, em cobertura; (2) 400 kg ha-1 de 8-28-16 na semeadura, mais 300 kg ha-1 de 30-00-20, em cobertura e (3) 500 kg ha-1 de 8-28-16 na semeadura, mais 300 kg ha-1 de 30-00-20 e 150 kg ha-1 de uréia, em cobertura. Os resultados permitiram concluir que a adubação de 500 kg ha-1 de 8-28-16 na semeadura, mais 300 kg ha-1 de 30-00-20 na primeira cobertura e 150 kg ha-1 de uréia na segunda cobertura proporciona aumento significativo na produtividade de grãos e na altura das plantas. O aumento da densidade de semeadura de 55.000 plantas ha-1 para 65.000 plantas ha-1 não influenciou a produtividade de grãos, mas, interferiu na altura de plantas e de espigas e na prolificidade. As cultivares destinadas ao alto investimento apresentam maior prolificidade, maior altura de planta e maior produtividade de grãos do que as cultivares destinadas ao baixo investimento.
With the aim of evaluating the agronomic traits in nine maize cultivars, five being considered for cultivation of low investment and four maize crops considered for high investment, two trials were carried out in the agricultural year 2004/2005, in Lavras, MG. One of the trials was carried out with plant density of 55.000 plants ha-1 and the other, 65.000 plants ha-1. In each trial the nine maize crops were carried out in three fertilizing levels: (1) 300 kg ha-1 of an 8-28-16 formula at the sowing date, with an additional 200 kg ha-1 of a 30-00-20 formula, for covering; (2) 400 kg ha-1 of 8-28-16 at the sowing date, with an additional of 300 kg of 30-00-20, for covering; (3) 500 kg ha-1 of 8-28-16 at the sowing date, with an additional of 300 kg ha-1 of 30-00-20 and 150 kg ha-1 of N, for covering. The results allowed concluding that fertilizing with 500 kg ha-1 of 8-28-16 at the sowing date, with an additional 300 kg ha-1 of 30-00-20 and 150 kg ha-1 of N, for covering, the maize crops showed expressive increase in the productivity of grains and plant height. The increase of plant density from 55.000 plants ha-1 to 65.000 plants ha-1 did not influence the productivity of the grains, but interfered in the plant height, ear length, and prolificacy. The maize crops of high input showed higher prolificacy, higher plant height and higher productivity of grains in relationship to the crops of low investment.