RESUMO
The current study focuses on harnessing genetic variation and employing selection indices for evaluating thirty-four advanced sesame breeding lines, alongside four checks (DS-5, DSS-9, JTS-8, and TKG-22). The evaluation encompassed the assessment of fifteen quantitative traits during the summer of 2022 at the AICRP on Sesame and Niger, MARS, UAS, Dharwad. Particularly noteworthy was the high genotypic and phenotypic coefficient variation observed for traits such as the number of secondary branches per plant, yield per plant (g) and seed yield (Kg/ha). The highest heritability coupled with the greatest genetic advance over the mean was detected for the number of primary branches per plant, suggesting a predominant role of additive genetic components in their expression and indicating a promising avenue for direct selection. The study involved the construction of thirty-one selection indices using the discriminant function technique, which incorporated five key traits: seed yield per plant (g) (X1), days to maturity (X2), number of productive capsules per plant (X3), thousand seed weight (g) (X4), and oil content (%) (X5). Among these various selection indices, the one comprising all component characters (X1, X2, X3, X4, and X5) exhibited the highest expected genetic advance and relative efficiency.
RESUMO
Objective:To construct the selection index system of clinical nursing teachers, and to provide theoretical basis for improving the comprehensive quality of clinical teachers and the comprehensive clinical practice ability of undergraduate nursing students.Methods:Using the methods of literature review, brainstorming and semi-structured interview, the selection index system of clinical nursing teachers was initially constructed. Delphi method was used to conduct two rounds of consultation on 25 experts. SPSS 20.0 was used to analyze the consulting data and calculate the experts' positive coefficient, authority coefficient, degree of concentration of opinions and degree of coordination, and the index contents were modified and improved according to the expert opinions. Finally, the selection index system of clinical nursing teachers was established.Results:Based on the two rounds of expert consultation, the positive coefficient of experts was 96%, the authoritative coefficient of experts was 0.857 and 0.848 respectively, and the coordination coefficient of experts was 0.277~0.442 ( P<0.001). Four first level indexes, 12 second level indexes and 45 third level indexes were determined. Conclusion:The selection index system of clinical nursing teachers is scientific and reliable, which can provide a theoretical basis for the selection of clinical nursing teachers.
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In order to promote the standardization of drug selection in medical institutions ,enhance the level of pharmaceutical affairs management of medical institutions and promote the safe ,effective,economical and appropriate use of drugs in the treatment of diseases ,the Drug Selection Guideline for Medical Institutions (hereinafter refer to as the Guideline )is formulated. The development of the Guideline for medical institutions is following the latest definition of Institution of Medicine (IOM), National Academy of Sciences and based on the methodology of WHO handbook for guideline development. During the construction of the Guideline ,the research points of the Guideline are constructed on the basis of Delphi method ;a drug selection and evaluation system with 10 primary indicators and 30 secondary indicators as the core is also designed. The evaluation indexes can be divided into research indexes and policy indexes according to their attributes and main sources of evidence. The GRADE method is used to evaluate the quality of the evidence system for research indexes ,while the policy indexes are graded according to the Legislation Law of the People ’s Republic of China . On this basis ,the evaluation methods of those indexes are constructed by using evidence-based medicine method ,the recommendation is formed through expert consensus method ,and finally a standard guideline for drug selection in medical institutions is formed.
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Abstract Background: Meat goat breeding programs should prioritize the identification and selection of genetically superior animals for traits related to meat quality and carcass yield in order to increase the value of the final product. Objective: To estimate (co)variance components and genetic parameters for ultrasound-measured carcass traits, body size and body weight in Anglo- Nubian breed goats raised in the Mid-North region of Brazil. Methods: (Co)variance components and genetic parameters were estimated using the single and two-trait animal model analyses via Bayesian inference for loin eye dimensions (area, length, and depth), sternal fat thickness, rump height, chest circumference and depth, leg perimeter, and body weight. Results: Heritability estimates were higher when two-trait analyses were used. This finding implies that it is possible to recover part of the additive genetic variance included in the residual variance due to the correlation between traits. Genetic correlations between carcass and body size traits showed different magnitudes. On the other hand, genetic correlations between the traits related to muscularity showed high magnitudes. Conclusions: Body weight was not a good indicator of muscularity; therefore, it is not recommended as a criterion for indirect selection to improve carcass traits of Anglo-Nubian goats. Leg perimeter and chest circumference may be important to construct selection indexes in meat goat breeding programs.
Resumen Antecedentes: los programas de mejoramiento de caprinos de carne deben priorizar la identificación y selección de animales genéticamente superiores para características relacionadas con la calidad de la carne y rendimiento de la canal, con el fin de agregar valor al producto final. Objetivo: estimar los componentes de (co)varianza y parámetros genéticos para características de canal obtenidas por ultrasonografía, características de tamaño y peso corporal en caprinos de la raza Anglonubiana, criados en la región medio-norte de Brasil. Métodos: los componentes de (co)varianza y parámetros genéticos fueron estimados mediante un modelo animal usando análisis uni y bi-carácter vía metodología Bayesiana para las dimensiones del ojo de lomo (área, profundidad y longitud), grosor de la grasa esternal, altura de la grupa, circunferencia y profundidad torácica, perímetro de la pierna y peso corporal. Resultados: las estimativas de heredabilidad obtenidas a partir del análisis bi-carácteristico fueron mayores que las obtenidas a partir del análisis uni-carácteristico. Este supuesto implica que es posible recuperar parte de la variancia genética aditiva incluida en la variancia residual, debido a la correlación entre las características. Las correlaciones genéticas entre las características de canal y las medidas corporales presentaron diferentes magnitudes. Por otro lado, las correlaciones genéticas entre las características relacionadas con musculatura presentaron alta magnitud. Conclusiones: el peso corporal no fue un buen indicador de musculatura; por eso no es recomendado como criterio de selección indirecta para mejorar la canal de caprinos Anglonubianos. El perímetro de la pierna y la circunferencia del pecho pueden ser importantes para la construcción de índices de selección en programas de mejoramiento de carne caprina.
Resumo Antecedentes: programas de melhoramento de caprinos de corte devem priorizar a identificação e seleção de animais geneticamente superiores para características relacionadas à qualidade da carne e rendimento de carcaça, para aumentar o valor ao produto final. Objetivo: estimar componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por ultrassonografia, características de tamanho e peso corporal em caprinos da raça Anglo-Nubiana criados na região Meio-Norte do Brasil. Métodos: os componentes de (co)variância e parâmetros genéticos foram estimados usando análises uni e bicaracterísticas de um modelo animal via metodologia Bayesiana para área, profundidade e comprimento de olho de lombo, espessura da gordura esternal, altura da garupa, circunferência e profundidade torácica, perímetro da perna e peso corporal. Resultados: as estimativas de herdabilidade obtidas a partir das análises bicaracterísticas foram maiores que as obtidas a partir das análises unicaracterísticas. Esse resultado implica que é possível recuperar parte da variância genética aditiva incluída na variância residual devido à correlação entre as características. As correlações genéticas entre as características de carcaça e as medidas corporais apresentaram magnitudes variáveis. Por outro lado, as correlações genéticas entre as características relacionadas à musculosidade apresentaram altas magnitudes. Conclusões: o peso corporal não se mostrou um bom indicador de muscularidade, de modo que não é recomendado como critério de seleção indireta para melhorar a carcaça de caprinos Anglo-Nubiano. O perímetro de perna e a circunferência torácica podem ser importantes para a construção de índices de seleção em programas de melhoramento de carne caprina.
RESUMO
@#This paper aims to explore the feasibility of establishing a representative work screening method based on the academic recognition of the paper. Through comparative analysis of the strong and weak points of representative method, h-index core method, the subjective selection results by faculty applying for higher professional titles, and the academic recognition method established in this research (Q1 Journal-Percentile in Subject Area-Category Normalized Citation Impact, Q1-PSA-CNCI), representative works were introduced into the Z-index to form the Zh, Zr and Zq-index, and the correlations between the indicators were analyzed. Compared with other methods, the number of representative works obtained by the Q1-PSA-CNCI method is more reasonable. There was significant correlation among the indicators (P < 0.05), with no significant difference in the Zq-index among faculty evaluated for different professional titles (P > 0.05). Studies have shown that the Q1-PSA-CNCI method could help to screen representative works and was more reasonable than the number of representative works selected based on the other two methods, so Zq-index could be used as an indicator for representative work evaluation to provide reference for the qualitative evaluation of papers. It is more reasonable to improve the review process with the participation of "small peers".
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RESUMEN Solanum quitoense es una planta de gran relevancia para emprender proyectos productivos con fines de exportación, como frutal exótico o para la industria. Su importancia radica en la posibilidad de aportar al desarrollo de los productores de la región andina, debido a que el lulo es demandado en el mercado por su sabor, aroma, propiedades nutritivas y organolépticas. A pesar de su importancia, esta especie presenta deficiencias tecnológicas, entre las cuales, se destaca la falta de cultivares mejorados, que permitan garantizar mayores rendimientos y calidad de fruta y establecer su eficiencia agronómica, a través de diferentes ambientes. El objetivo de este trabajo fue evaluar el comportamiento del rendimiento y de las variables relacionadas con la fruta, en poblaciones de lulo de Castilla. Se utilizaron ocho parentales y 10 híbridos. En los municipios de La Florida y Buesaco, ubicados en el departamento de Nariño, se establecieron dos ensayos, bajo un diseño de Bloques Completos al Azar, con tres repeticiones. La interacción genotipo por ambiente fue significativa para el peso de fruto (PF), diámetro ecuatorial, sólidos solubles totales, contenido de jugo y rendimiento (RTO). En La Florida, B1, B2, B3, B4xB5 y B2XLaSelva fueron los de mejor comportamiento en cuanto a RTO, con promedios entre 6,64 a 9,35t.ha-1 y PF, con 143 a 167g, en su orden. En Buesaco, se destacaron B1 y B2xB8 con RTOs de 7,72 y 9,43t.ha-1 y PF, entre 92,03 y 112,97g, promedios que están por encima del promedio regional y son la base para mejorar estas características.
ABSTRACT Solanum quitoense is a plant of great relevance to undertake productive projects for export as an exotic fruit or for industry. Its importance lies in the possibility of contributing to the development of producers in the Andean region, because the lulo is demanded in the market for its flavor, aroma, nutritional and organoleptic properties. Despite its importance, this species has technological deficiencies, among which, the lack of improved cultivars that guarantee greater yields and fruit quality and establish its agronomic efficiency through different environments is highlighted. The objective of this work was to evaluate the performance of the yield and traits related to the fruit in populations of lulo de Castilla. Eight parents and 10 hybrids were used. In the municipalities of La Florida and Buesaco located in the department of Nariño, two trials were established under a Randomized Complete Blocks design with three repetitions. Genotype interaction by environment was significant for fruit weight (FP), equatorial diameter, total soluble solids, juice content and yield (RTO). In La Florida, B1, B2, B3, B4xB5 and B2XLaSelva were the best performers in terms of RTO with averages between 6.64 to 9.35t.ha-1 and PF with 143 to 167g, in order. In Buesaco, B1 and B2xB8 stood out with RTOs of 7.72 and 9.43t.ha-1, PF between 92.03 and 112.97g, averages that are above the regional average and are the basis for improving these characteristics.
RESUMO
Choosing breeding populations in a common bean (Phaseolus vulgaris L.) breeding program via recurrent selection is a crucial step since it maximizes the effort to find superior inbred lines. The application of the mixed models methodology (REML/BLUP) in predicting breeding values has shown good results in animal and perennial crops breeding programs. Conversely, studies on the application of this methodology to annual crops are still scarce. The present work aimed to use the REML/BLUP methodology to select breeding populations of a common bean breeding program via recurrent selection. Thirty-five F3populations were evaluated. Individual plants data were assessed for grain yield and hypocotyl diameter, and the genetic potential of the population was estimated via the mixed models and the Jinks and Pooni's methodologies. A selection index was applied to the selection among and within population, considering both characters simultaneously, using the population and individual BLUP means. REML/BLUP has shown to be afeasible methodology to predict and select the potential of breeding populations, considering more than one character. Selecting individual plants within population provides positive genetic gain estimates for both characters. BLUP breeding values are fundamental to the choice of the number of populations and single plants to be conducted in a common bean breeding program via recurrent selection.
Na cultura do feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.), a escolha de populações segregantes em programas de melhoramento conduzidos por seleção recorrente é etapa crucial, uma vez que se aumenta a chance de extrair linhagens superiores. A aplicação da metodologia de modelos mistos (REML/BLUP) na predição de valores genéticos tem mostrado bons resultados em programas de melhoramento animal e de culturas perenes, enquanto que em culturas anuais, sua utilização ainda necessita resultados adicionais. O objetivo deste estudo foi utilizar a metodologia REML/BLUP na seleção de populações segregantes em um programa de melhoramento de feijoeiro por seleção recorrente. Trinta e cinco populações F3 foram avaliadas por meio de dados individuais de plantas quanto aos caracteres rendimento de grãos e diâmetro do hipocótilo. Os potenciais genéticos das populações foram estimados por meio da metodologia de modelos mistos e da metodologia de Jinks e Pooni. Um índice de seleção foi utilizado a fim de selecionar entre e dentro depopulações para ambos os caracteres simultaneamente, por meio do BLUP de populações e de indivíduo. A metodologia de modelos mistos mostrou-se viável para predizer o potencial de populações segregantes, bem como para selecionar tais populações, considerando mais de um caráter ao mesmo tempo. A seleção de plantas individuais permite estimativas de ganho genético positivas para ambos os caracteres. Os valores genéticos preditos são de grande importância em um programa de melhoramento por seleção recorrente, pois permiteescolher o número de populações e plantas individuais dentro de populações
Assuntos
Phaseolus , Melhoramento VegetalRESUMO
ABSTRACT: Rice cultivation has great national and global importance, being one of the most produced and consumed cereals in the world and the primary food for more than half of the world's population. Because of its importance as food, developing efficient methods to select and predict genetically superior individuals in reference to plant traits is of extreme importance for breeding programs. The objective of this research was to evaluate and compare the efficiency of the Delta-p, G-BLUP (Genomic Best Linear Unbiased Predictor), BayesCpi, BLASSO (Bayesian Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Delta-p/G-BLUP index, Delta-p/BayesCpi index, and Delta-p/BLASSO index in the estimation of genomic values and the effects of single nucleotide polymorphisms on phenotypic data associated with rice traits. Use of molecular markers allowed high selective efficiency and increased genetic gain per unit time. The Delta-p method uses the concept of change in allelic frequency caused by selection and the theoretical concept of genetic gain. The Index is based on the principle of combined selection, using the information regarding the additive genomic values predicted via G-BLUP, BayesCpi, BLASSO, or Delta-p. These methods were applied and compared for genomic prediction using nine rice traits: flag leaf length, flag leaf width, panicles number per plant, primary panicle branch number, seed length, seed width, amylose content, protein content, and blast resistance. Delta-p/G-BLUP index had higher predictive abilities for the traits studied, except for amylose content trait in which the method with the highest predictive ability was BayesCpi, being approximately 3% greater than that of the Delta-p/G-BLUP index.
RESUMO: A cultura do arroz tem grande importância nacional e mundial por ser um dos cereais mais produzidos e consumidos no mundo, caracterizando-se como o principal alimento de mais da metade da população mundial. Em função de sua importância alimentar, desenvolver métodos eficientes que visam a predição e a seleção de indivíduos geneticamente superiores, quanto a características da planta, é de extrema importância para os programas de melhoramento. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar a eficiência do método Delta-p, G-BLUP, BayesCpi, BLASSO e o índice Delta-p/G-BLUP, índice Delta-p/BayesCpi e índice Delta-p/BLASSO, na estimação de valores genômicos e dos efeitos de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) em dados fenotípicos associados a características de arroz. A utilização de marcadores moleculares permite alta eficiência seletiva e o aumento do ganho genético por unidade de tempo. O método Delta-p utiliza o conceito de mudança na frequência alélica devido à seleção e o conceito teórico de ganho genético. O Índice é baseado no princípio da seleção combinada, utiliza conjuntamente as informações dos valores genômicos aditivos preditos via G-BLUP, BayesCpi ou BLASSO e via Delta-p. Estes métodos foram aplicados e comparados quanto à predição genômica utilizando nove características de arroz (Oryza sativa), sendo elas: comprimento da folha bandeira, largura da folha bandeira; número de panículas por planta; número de ramos da panícula primária; comprimento de semente; largura de semente; teor de amilose; teor de proteína; resistência a bruzone. O índice Delta-p/G-BLUP obteve maiores capacidades preditivas para as características estudadas, exceto para a característica Conteúdo de amilose, em que o método que obteve maior capacidade preditiva foi o BayesCpi, sendo aproximadamente 3% superior ao índice Delta-p/G-BLUP.
RESUMO
The selection of common bean cultivars for high agronomic performance can be difficulty by genotype x environment interaction. The objectives of this work were to evaluate if common bean cultivars differ for cycle, plant architecture and grain yield in different growing seasons, and to select early, upright and highly grain yield common bean cultivars, by the use of selection index. For this, five experiments were conducted in the randomized blocks design, with three replicates. A total of 26 common bean cultivars were evaluated and the multiplicative index was used to select superior cultivars. A significant cultivar x season interaction for flowering, cycle, insertion of the first pod, insertion of the last pod, number of pods per plant and grain yield was observed. The common bean cultivars have early or semiearly cycle in rainy season and upright plant architecture. The cultivars Macanudo, BRS Campeiro, IAPAR 81, and IPR Juriti presented high grain yield in most growing seasons. The four superior common bean cultivars selected by the multiplicative index were BRS Campeiro, Macanudo, IPR Juriti, and Guapo Brilhante. The cultivars BRS Campeiro, Macanudo, and IPR Juriti presents earliness, upright plant architecture, and high grain yield and will be selected for the breeding program.
A seleção de cultivares de feijão com alto desempenho agronômico pode ser dificultada pela ocorrência de interação genótipo x ambiente. Os objetivos desse trabalho foram avaliar se cultivares de feijão diferem para ciclo, arquitetura de planta e produtividade de grãos em diferentes épocas de cultivo e selecionar cultivares de feijão precoces, eretas e altamente produtivas pelo uso de índice de seleção. Para tanto, cinco experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Um total de 26 cultivares de feijão foram avaliadas e o índice multiplicativo foi usado para selecionar cultivares superiores. Interação cultivar x época de cultivo significativa foi constatada para a floração, ciclo, inserção da primeira vagem, inserção da última vagem, número de vagens por planta e produtividade de grãos. As cultivares de feijão avaliadas possuem ciclo precoce ou semiprecoce no cultivo de safra e arquitetura de planta ereta. As cultivares Macanudo, BRS Campeiro, IAPAR 81 e IPR Juriti apresentaram alta produtividade de grãos na maioria das épocas avaliadas. As quatro melhores cultivares de feijão selecionadas pelo índice multiplicativo foram BRS Campeiro, Macanudo, IPR Juriti e Guapo Brilhante. As cultivares BRS Campeiro, Macanudo e IPR Juriti apresentam precocidade, arquitetura de planta ereta e alta produtividade de grãos, portanto serão selecionadas pelo programa de melhoramento.
Assuntos
Plantas , Produção Agrícola , Phaseolus , Melhoramento Vegetal , FabaceaeRESUMO
An experiment with families belonging to the first selection stage (T1) of the Sugar Cane Breeding Program (PMGCA) of the Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)/RIDESA was carried out in the Plant Disa, located in the municipality of Conceição da Barra-ES, in 2006, aiming to evaluate families, for the selection of superior plants for the later stages of the breeding program of the culture. Sixty-eight full-sib families and three genotypes considered standards with potential recommendation for the area under study were evaluated. The experiment was arranged in a statistical randomized block design, in which the families were grouped into four sets. Each set had four replicates and one hundred seedlings per plot, with spacing of 0.5 meters between plants and 1.40 between rows. The evaluations were conducted during two growing seasons, corresponding to the first and second ratoon, 2008 and 2009, respectively. The traits stem diameter (DMC), total weight of the plot (P), number of stems (NC) Brix of the lower stem (Brix PE) and Brix of the upper stem (Brix PT) were assessed. All traits were significant for the genotypes, by the F test (P<0.01), in joint analyses of environments, which reveals significant differences between families. The values found in this study for the genetic variation coefficient (CVg) indicate great potential for success in breeding programs targeting at the selection of the traits evaluated. The highest gains were achieved when the indices of Smith and Hazel and Mulamba and Mock were used, which allowed simultaneous superior gains in all traits for the best families.
Foi instalado, em 2006, na Usina Disa, Município de Conceição da Barra-ES, um ensaio de famílias pertencentes a primeira fase de seleção (T1) do Programa de Melhoramento Genético da Cana-de-Açúcar (PMGCA) da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)/ RIDESA, com o objetivo de avaliar famílias, visando à seleção de plantas superiores para as fases posteriores do programa de melhoramento genético da cultura. Foram avaliadas 68 famílias de irmãos-completos e mais três genótipos considerados padrões, com potencial de recomendação para a região avaliada. O delineamento estatístico utilizado foi em blocos ao acaso, no qual as famílias foram agrupadas em quatro sets, cada qual com quatro repetições e cem seedlings por parcela, espaçadas a 0,5 metros entre plantas e 1,40 metros entre linhas. As avaliações foram efetuadas durante duas safras agrícolas, correspondentes a primeira e a segunda soca, 2008 e 2009, respectivamente, sendo avaliadas as características diâmetro médio do colmo (DMC), peso total da parcela (P), número de colmos (NC), Brix da parte inferior do colmo (Brix PE) e Brix da parte superior do colmo (Brix PT). Todas as características foram significativas para famílias avaliadas, pelo teste F (P<0,01) nas análises conjuntas dos ambientes, demonstrando haver diferenças significativas entre as famílias. Os valores encontrados, no presente estudo, para o parâmetro genético coeficiente de variação genético (CVg), indicam grandes possibilidades de sucesso neste programa de melhoramento visando à seleção para as características avaliadas, sendo atribuídos os maiores ganhos genéticos quando utilizados os índices de Smith e Hazel e Mulamba e Mock, os quais permitiram ganhos simultâneos superiores em todas as características avaliadas para as melhores famílias.
RESUMO
O aumento significativo da produção de milho na segunda safra no Brasil, principalmente no centro-sul do país, têm estimulado os programas de melhoramento da cultura a selecionar genótipos que sejam adaptáveis às condições climáticas das diferentes épocas de semeadura. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi quantificar a interação progênies x épocas de semeadura e verificar seus reflexos no progresso genético com o uso de índice de seleção multivariado para seleção de progênies do Composto Isanão VF-1 de milho. As semeaduras foram realizadas na segunda safra em 2004 e na primeira safra do ano agrícola 2004/05. Foram utilizadas 71 progênies de meios irmãos avaliadas em blocos ao acaso, com três repetições. Os caracteres avaliados foram: altura de plantas, altura de espigas, tombamento, prolificidade e rendimento de grãos. Realizaram-se a decomposição da interação progênies x épocas e foram estimados os ganhos pelo índice de seleção descrito por Mulamba e Mock. Houve predomínio da interação do tipo simples para maioria dos caracteres, exceto para prolificidade, que revelou 86 por cento de interação do tipo complexa. Pelo índice de Mulamba e Mock, os ganhos proporcionais mais adequados para o conjunto de caracteres avaliados foi obtido pelos pesos econômicos atribuídos por tentativas. Os ganhos preditos foram de 1,41, 0,86, -13,03, 9,54 e 16,12 por cento para altura de planta, altura de espiga, tombamento, prolificidade e rendimento de grãos, respectivamente.
The significant increase in maize production in the second season crop in Brazil, mainly in central-south of the country have stimulated breeding programs to select genotypes adapted to the climatic conditions of different sowing times. The objective of this study was to quantify the progenies x sowing times interaction and check its reflexes on the genetic progress with the use of multivariate selection for selection progenies of the maize Composite Isanão VF-1. Sowings were done in the second growing season, in 2004 and in first growing season of the 2004/05 crop year. A total of 71 half-sib progenies were evaluated in a randomized block design with three replications. The traits evaluated were: plant height, ear height, lodged and broken plants, prolificacy and grain yield. There was decomposition of progenies x sowing times interaction and gains from selection index Mulamba and Mock were estimated. There was a predominance of the simple interaction for most traits, except prolificacy, which revealed 86 percent of complex type interaction. For the index Mulamba and Mock, proportional gains most appropriate for the traits set was obtained by the economic weights assigned by attempts. The predicted gains were 1.41, 0.86, -13.03, 9.54 and 16.12 percent for plant height, ear height, lodged and broken plants, prolificacy and grain yield, respectively.
RESUMO
Objetivou-se, neste trabalho, estimar parâmetros genéticos e correlações associadas a características agronômicas do maracujazeiro amarelo (Passiflora edulis Sims), predizer o progresso genético esperado com a seleção direta e baseado em índice de seleção, bem como sugerir uma estratégia de capitalização de ganhos genéticos nos ciclos de seleção recorrente. Foram avaliadas 26 progênies de meio-irmãos provenientes da recombinação de genótipos selecionados do primeiro ciclo de seleção via Delineamento I, as quais representam a população melhorada, UENF/MA1. O delineamento estatístico utilizado foi blocos casualizados com duas repetições e parcelas constituídas de cinco plantas. Foram avaliadas cinco características relacionadas ao fruto, no período de fevereiro a julho de 2007, utilizando dados de média de parcelas. As estimativas dos parâmetros genéticos e das correlações, bem como a seleção baseada no índice de seleção possibilitaram a identificação de progênies com desempenhos agronômicos superiores para vários caracteres, simultaneamente. Além disso, a presente estratégia pode constituir alternativa de capitalização de ganhos genéticos na seleção recorrente, aumentando a eficiência do processo seletivo e potencializando a sua utilização em programas de melhoramento de fruteiras, uma vez que permite ganho genético em duas (geração e teste de progênies) das três etapas de seleção recorrente.
The aim of this research was to estimate the genetic parameters and correlations associated to the agronomic traits of yellow passion fruit (Passiflora edulis Sims), to predict the expected genetic progress with the direct selection and based on selection index, as well as to suggest a strategy to accumulate genetic gains in the recurrent selection cycles. Twenty six half-sib progenies originated from the recombination of selected genotypes from the first cycle of selection via design I were evaluated, which represents the improved population, UENF/MA1. The randomized complete block design with two replications and five plants per plot was used. Evaluations were made from February to July 2007 for five agronomic traits. Data of plot means were considered for statistical analysis. The genetic parameter estimates and correlations, as well as the selection based on the selection index made possible the identification of progenies with high performance for several traits, simultaneously. Besides, the strategy may constitute an alternative of accumulating genetic gains in yellow passion fruit recurrent selection, increasing the efficiency of the selective process and its use in fruit improvement programs, once it allows genetic gain in two (generation and progeny tests) of the three recurrent selection steps.