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1.
Kasmera ; 41(1): 16-26, ene. 2013. ilus, graf, mapas, tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-698179

RESUMO

Se determinó la presencia de Giardia intestinalis y Cryptospodidium parvum, bacteriófagos de Escherichia coli y organismos indicadores de contaminación (OIC), en muestras de camarones para el consumo humano comercializados en el estado Zulia. Los parásitos se concentraron a partir de sistemas digestivos de pools de camarones por la técnica de formol-éter y se cuantificaron por inmunofluorescencia directa. La concentración de los bacteriófagos de E. coli F+ y los OIC se evaluó por técnicas estándar. En este trabajo se detectó la presencia de G. intestinalis, C. parvum, bacteriófagos y E. coli en camarones comercializados en el estado Zulia que cumplían los criterios de la normativa venezolana de calidad sanitaria e inocuidad. Del total de muestras analizadas el 91,5% fueron positivas para G. intestinalis (promedio: 36,6 quistes/100g), 95,3% para C. parvum (promedio: 32,8 ooquistes/100g), 100% para los bacteriófagos de E coli F+ (promedio de 2,8 x 103 UFP/100 g) y 71,5% para E. coli (promedio de 4,3 x 104 NMP/g). Los resultados obtenidos indican que los camarones pueden convertirse en un vehículo para la transmisión de patógenos al hombre y dejan en evidencia la necesidad de la inclusión de un parámetro parasitológico y viral en el control de la calidad microbiológica de estos productos alimenticios.


The presence of G. intestinalis and C. parvum, E. coli F+ bacteriophages and fecal pollution indicator organisms was determined in shrimp for human consumption marketed in the State of Zulia. Parasites were concentrated from the digestive systems of shrimp pools, detected by formalin-ether and quantified by direct immunofluorescence. E. coli F + bacteriophage and pollution indicator organism concentrations were determined by standard techniques. In this work, G. intestinalis, C. parvum, E. coli F + bacteriophages and E. coli were detected in shrimp for human consumption marketed in the State of Zulia that met the quality criteria of Venezuelan health and safety regulations. 91.5% of the samples analyzed were positive for G. intestinalis (average: 36.6 cyst/100g), 95.3% for C parvum (average: 32.8 oocyst/100g), 100% for E coli F + bacteriophages (average: 2.8 x 103 FPFU/100g) and 71.5% for E. coli (average: 4.3 x 104 MPN/g). Results of this research indicate that shrimp can become a vehicle for transmitting pathogens to humans and demonstrate the need for including a parasitic and viral parameter in microbiological quality control for seafood.


Assuntos
Animais , Bacteriófagos/patogenicidade , Contaminação de Alimentos/análise , Giardia lamblia/parasitologia , Palaemonidae/microbiologia , Palaemonidae/parasitologia , Pandalidae/microbiologia , Pandalidae/parasitologia , Penaeidae/microbiologia , Penaeidae/parasitologia , Alimentos Marinhos/análise , Comércio , Indicadores de Contaminação/análise , Indicadores de Contaminação/métodos
2.
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-552742

RESUMO

Introdução: Este trabalho descreve o sistema informatizado de vigilância de infecção cirúrgica pós-alta. Métodos: Foram comparadas as taxas de infecção relacionadas a sítio cirúrgico em dois períodos, antes e após a implantação do sistema informatizado, de janeiro de 1999 a fevereiro de 2002 (período I, 38 meses) e de janeiro de 2005 a março de 2006 (período II, 14 meses). O sistema apura dados referentes a tempo cirúrgico, potencial de contaminação da cirurgia, classificação de gravidade do paciente e notificação pelo cirurgião, realizada compulsoriamente quando da revisão ambulatorial. Após a implantação do sistema informatizado, foi possível quase duplicar o número de infecções detectadas, de 2,5% (período I) para 4,4% (período II). No que se refere às taxas de infecção pós-cirurgias limpas detectadas no período pósalta, a taxa de infecção aumentou de 0,2% para 1,9%, resultando em uma melhora de detecção de 1,7%. Foi possível o cálculo conforme padronização de risco proposta internacionalmente. Conclusão: A informatização propiciou a detecção de um grande número de casos de infecção aos quais não tínhamos acesso anteriormente e favoreceu a utilização de um sistema de indicadores de infecção aceito internacionalmente, permitindo comparações dos nossos índices de infecção, o que possibilitou uma avaliação mais crítica dos nossos processos de trabalho.


Background: This paper describes the impact of the implementation of an electronic post-discharge surveillance system to detect surgical site infection (SSI). Methods: We compared the frequency of SSI during two periods: from January 1999 to February 2002 (phase I - 38 months) and from January 2005 to March 2006 (phase II - 14 months). The post-discharge surveillance system collects data from outpatient clinics and surgical reports. Such information includes data related to: surgical duration, risk index category (ASA), level of wound contamination and the surgeon report, which is compulsorily requested during follow-up outpatient appointment. The implementation of the post-discharge electronic SSI surveillance system almost duplicated the number of detected SSI in the two analyzed periods, respectively 2.5% (phase I) and 4.4% (phase II). The post-discharge surveillance system also allowed the use of standardized mechanisms for external comparison. Conclusion: The electronic surveillance system detected a substantial number of SSI that would not be identified using conventional mechanisms of surveillance and provided managerial data that enabled international standardized comparison. That improvement enabled us to reinforce quality improvement strategies of SSI surveillance.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Infecção Hospitalar/epidemiologia , Infecção Hospitalar/etiologia , Infecção Hospitalar/história , Infecção Hospitalar/patologia , Infecção Hospitalar/prevenção & controle , Informática Médica/estatística & dados numéricos , Informática Médica/história , Informática Médica/métodos , Informática Médica/normas , Programa de Controle de Infecção Hospitalar , Indicadores de Contaminação/estatística & dados numéricos , Indicadores de Contaminação/métodos , Indicadores de Contaminação/políticas , Indicadores de Contaminação/prevenção & controle
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