Effect of conjugated linoleic acid feeding periods on fatty acid profile and nutritional quality of Astyanax altiparanae / Efeito do tempo de alimentação com ácido linoleico conjugado no perfil de ácidos graxos e qualidade nutricional de Astyanax altiparanae

The effects of feeding diets with conjugated linoleic acid (CLA) to Astyanax altiparanae for different periods were investigated on carcasses’ fatty acid profile and nutritional quality. The trial was laid out in a complete randomized design with eight feeding periods (0, 7, 14, 21, 28, 35, 42, and 49 days) and four replicates. A total of 240 fish (3.4 ± 0.3 g) were distributed into four aquariums and fed with the diet containing 32% crude protein, 15 MJ kg-1 gross energy, and 2.5% of CLA. Feeding CLA diet for 49 days resulted in the higher deposition of CLA, CLA isomers, and docosahexaenoic acid (DHA). The isomer c9,t11 was highly deposited than the t10,c12. Polyunsaturated fatty acids (PUFA), n-3, and n-6 increased with feeding period, whereas saturated (SFA), monounsaturated, and medium-chain fatty acids decreased. PUFA/SFA ratio, DHA/EPA, EPA+DHA, and thrombogenicity index increased linearly. Whereas atherogenicity index reduced, hypocholesterolemic/hypercholesterolemic ratio increased in quadratic effects over feeding time. No difference was observed for the n-6/n-3 ratio. Feeding A. altiparanae with 2.5% of CLA for a minimum of 35 days improves the fatty acid profile and provides a commercial product with good nutritional quality and functional benefits.

Os efeitos da alimentação com dietas contendo ácido linoleico conjugado (CLA) por diferentes períodos foram investigados no perfil de ácidos graxos e na qualidade nutricional das carcaças de Astyanax altiparanae. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente causalizado com oito períodos de alimentação (0, 7, 14, 21, 28, 35, 42 e 49 dias) e quatro repetições. Um total de 240 peixes (3,4 ± 0,3 g) foram distribuídos em quatro aquários e alimentados com dieta contendo 32% de proteína bruta, 15 MJ kg-1 de energia bruta e 2.5% de CLA. A alimentação com CLA por 49 dias resultou em maior deposição de CLA, isômeros e ácido docosahexaenóico (DHA). O isômero c9,t11 foi mais depositado do que o t10,c12. Os ácidos graxos n-3 e n-6 aumentaram com o período de alimentação, enquanto os ácidos graxos saturados (SFA), monoinsaturados e de cadeia média diminuíram. A razão PUFA/SFA, DHA/EPA, EPA + DHA e índice de trombogenicidade aumentaram linearmente. Enquanto o índice de aterogenicidade reduziu, a razão hipocolesterolêmica/hipercolesterolêmica aumentou em efeito quadrático com o aumento do tempo de alimentação com CLA. Nenhuma diferença foi observada para a razão n-6/n-3. Assim, a alimentação de A. altiparanae com 2.5% de CLA por um mínimo de 35 dias melhora o perfil de ácidos graxos e fornece um produto comercial com boa qualidade nutricional e benefícios funcionais.

Effect of conjugated linoleic acid feeding periods on fatty acid profile and nutritional quality of Astyanax altiparanae / Efeito do tempo de alimentação com ácido linoleico conjugado no perfil de ácidos graxos e qualidade nutricional de Astyanax altiparanae

The effects of feeding diets with conjugated linoleic acid (CLA) to Astyanax altiparanae for different periods were investigated on carcasses fatty acid profile and nutritional quality. The trial was laid out in a complete randomized design with eight feeding periods (0, 7, 14, 21, 28, 35, 42, and 49 days) and four replicates. A total of 240 fish (3.4 ± 0.3 g) were distributed into four aquariums and fed with the diet containing 32% crude protein, 15 MJ kg-1 gross energy, and 2.5% of CLA. Feeding CLA diet for 49 days resulted in the higher deposition of CLA, CLA isomers, and docosahexaenoic acid (DHA). The isomer c9,t11 was highly deposited than the t10,c12. Polyunsaturated fatty acids (PUFA), n-3, and n-6 increased with feeding period, whereas saturated (SFA), monounsaturated, and medium-chain fatty acids decreased. PUFA/SFA ratio, DHA/EPA, EPA+DHA, and thrombogenicity index increased linearly. Whereas atherogenicity index reduced, hypocholesterolemic/hypercholesterolemic ratio increased in quadratic effects over feeding time. No difference was observed for the n-6/n-3 ratio. Feeding A. altiparanae with 2.5% of CLA for a minimum of 35 days improves the fatty acid profile and provides a commercial product with good nutritional quality and functional benefits.(AU)

Os efeitos da alimentação com dietas contendo ácido linoleico conjugado (CLA) por diferentes períodos foram investigados no perfil de ácidos graxos e na qualidade nutricional das carcaças de Astyanax altiparanae. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente causalizado com oito períodos de alimentação (0, 7, 14, 21, 28, 35, 42 e 49 dias) e quatro repetições. Um total de 240 peixes (3,4 ± 0,3 g) foram distribuídos em quatro aquários e alimentados com dieta contendo 32% de proteína bruta, 15 MJ kg-1 de energia bruta e 2.5% de CLA. A alimentação com CLA por 49 dias resultou em maior deposição de CLA, isômeros e ácido docosahexaenóico (DHA). O isômero c9,t11 foi mais depositado do que o t10,c12. Os ácidos graxos n-3 e n-6 aumentaram com o período de alimentação, enquanto os ácidos graxos saturados (SFA), monoinsaturados e de cadeia média diminuíram. A razão PUFA/SFA, DHA/EPA, EPA + DHA e índice de trombogenicidade aumentaram linearmente. Enquanto o índice de aterogenicidade reduziu, a razão hipocolesterolêmica/hipercolesterolêmica aumentou em efeito quadrático com o aumento do tempo de alimentação com CLA. Nenhuma diferença foi observada para a razão n-6/n-3. Assim, a alimentação de A. altiparanae com 2.5% de CLA por um mínimo de 35 dias melhora o perfil de ácidos graxos e fornece um produto comercial com boa qualidade nutricional e benefícios funcionais.(AU)

Nonlinear mixed effects models for comparing growth curves for Guzerá cattle / Modelos não lineares mistos para comparar curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá

The objective of the present work was to evaluate the accuracy of the fitted Gompertz and von Bertalanffy models for male and female Guzerá cattle, respectively. Four production regions in Northeast Brazil were included in the models as a fixed effect, and the animals were included as a random effect. In addition, the coefficients of the growth models in the production regions were compared. The accuracy of the fit equations was assessed with the Akaike information criterion, Bayesian information criterion, mean absolute deviation, mean squared error, and coefficient of determination. Confidence intervals were used for comparing the production regions. The Guzerá males in the Gado-Algodão and Serra Geral da Bahia production regions were statistically equal in asymptotic weight, and the animals in the Itapetinga-Valadares and Mata-Agreste regions had equivalent maturity rates. The Guzerá females in the Itapetinga-Valadares and Serra Geral da Bahia regions had the same asymptotic weight. The maturity rates in Itapetinga-Valadares were equal to those estimated for Mata-Agreste and Serra Geral da Bahia. The inclusion of the fixed effect of the production region and the random effect of the animals in the models improved the fit quality and increased the possibility of generating growth curves for each region.(AU)

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a acurácia dos modelos Gompertz e Von Bertalanffy ajustados, respectivamente, para machos e fêmeas da raça Guzerá, sendo incorporado nos modelos o efeito fixo de quatro regiões de produção do nordeste brasileiro e efeito aleatório de animal, além de comparar os coeficientes dos modelos de crescimento entre regiões de produção. A acurácia das equações ajustadas foi avaliada por meio do critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, desvio médio absoluto, erro quadrático médio e o coeficiente de determinação. Para comparar as regiões de produção foram utilizados intervalos de confiança. Verificou-se que machos da raça Guzerá das regiões de produção Gado-Algodão e Serra Geral da Bahia possuem peso assintótico estatisticamente igual, enquanto que a taxa de maturidade é equivalente para animais das regiões Itapetinga-Valadares e Mata-Agreste. As fêmeas da raça Guzerá das regiões de Itapetinga-Valadares e Serra Geral da Bahia possuem o mesmo peso assintótico. A taxa de maturidade em Itapetinga-Valadares é igual a estimada para Mata-Agreste e Serra Geral da Bahia. Ao incluir o efeito fixo de região de produção e aleatório de animal nos modelos, houve melhora na qualidade de ajuste e a possibilidade de gerar curvas de crescimento para cada região.(AU)

Nonlinear mixed effects models for comparing growth curves for Guzerá cattle / Modelos não lineares mistos para comparar curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá

The objective of the present work was to evaluate the accuracy of the fitted Gompertz and von Bertalanffy models for male and female Guzerá cattle, respectively. Four production regions in Northeast Brazil were included in the models as a fixed effect, and the animals were included as a random effect. In addition, the coefficients of the growth models in the production regions were compared. The accuracy of the fit equations was assessed with the Akaike information criterion, Bayesian information criterion, mean absolute deviation, mean squared error, and coefficient of determination. Confidence intervals were used for comparing the production regions. The Guzerá males in the Gado-Algodão and Serra Geral da Bahia production regions were statistically equal in asymptotic weight, and the animals in the Itapetinga-Valadares and Mata-Agreste regions had equivalent maturity rates. The Guzerá females in the Itapetinga-Valadares and Serra Geral da Bahia regions had the same asymptotic weight. The maturity rates in Itapetinga-Valadares were equal to those estimated for Mata-Agreste and Serra Geral da Bahia. The inclusion of the fixed effect of the production region and the random effect of the animals in the models improved the fit quality and increased the possibility of generating growth curves for each region.

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a acurácia dos modelos Gompertz e Von Bertalanffy ajustados, respectivamente, para machos e fêmeas da raça Guzerá, sendo incorporado nos modelos o efeito fixo de quatro regiões de produção do nordeste brasileiro e efeito aleatório de animal, além de comparar os coeficientes dos modelos de crescimento entre regiões de produção. A acurácia das equações ajustadas foi avaliada por meio do critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, desvio médio absoluto, erro quadrático médio e o coeficiente de determinação. Para comparar as regiões de produção foram utilizados intervalos de confiança. Verificou-se que machos da raça Guzerá das regiões de produção Gado-Algodão e Serra Geral da Bahia possuem peso assintótico estatisticamente igual, enquanto que a taxa de maturidade é equivalente para animais das regiões Itapetinga-Valadares e Mata-Agreste. As fêmeas da raça Guzerá das regiões de Itapetinga-Valadares e Serra Geral da Bahia possuem o mesmo peso assintótico. A taxa de maturidade em Itapetinga-Valadares é igual a estimada para Mata-Agreste e Serra Geral da Bahia. Ao incluir o efeito fixo de região de produção e aleatório de animal nos modelos, houve melhora na qualidade de ajuste e a possibilidade de gerar curvas de crescimento para cada região.

Nonlinear quantile regression to describe the dry matter accumulation of garlic plants / Regressão quantílica não linear para descrever o acúmulo de matéria seca de alho

The objective of this study was to adjust nonlinear quantile regression models for the study of dry matter accumulation in garlic plants over time, and to compare them to models fitted by the ordinary least squares method. The total dry matter of nine garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) was measured in four stages (60, 90, 120 and 150 days after planting), and those values were used for the nonlinear regression models fitting. For each accession, there was an adjustment of one model of quantile regression (τ=0.5) and one based on the least squares method. The nonlinear regression model fitted was the Logistic. The Akaike Information Criterion was used to evaluate the goodness of fit of the models. Accessions were grouped using the UPGMA algorithm, with the estimates of the parameters with biological interpretation as variables. The nonlinear quantile regression is efficient for the adjustment of models for dry matter accumulation in garlic plants over time. The estimated parameters are more uniform and robust in the presence of asymmetry in the distribution of the data, heterogeneous variances, and outliers.(AU)

Este trabalho teve como objetivo ajustar modelos de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca total em plantas de alho ao longo do tempo, e compará-los com modelos ajustados pelo método dos mínimos quadrados. A matéria seca total de nove acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) foi avaliada em quatro períodos (60, 90, 120 e 150 dias após plantio), e estes valores foram utilizados para o ajuste de modelos de regressão - não linear - logística. Para cada acesso, foram ajustados um modelo de regressão quantílica (τ=0,5) e um modelo pela metodologia dos mínimos quadrados. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos foi utilizado o Critério de Informação de Akaike. Os acessos foram agrupados pelo algoritmo UPGMA, utilizando as estimativas dos parâmetros com interpretação biológica como variáveis. A regressão quantílica não linear foi eficiente no ajuste de modelos para descrição do acúmulo de matéria seca ao longo do tempo. As estimativas de parâmetros foram mais uniformes e robustas na presença de dados assimétricos, variâncias heterogêneas e de valores discrepantes.(AU)

Nonlinear quantile regression to describe the dry matter accumulation of garlic plants / Regressão quantílica não linear para descrever o acúmulo de matéria seca de alho

ABSTRACT: The objective of this study was to adjust nonlinear quantile regression models for the study of dry matter accumulation in garlic plants over time, and to compare them to models fitted by the ordinary least squares method. The total dry matter of nine garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) was measured in four stages (60, 90, 120 and 150 days after planting), and those values were used for the nonlinear regression models fitting. For each accession, there was an adjustment of one model of quantile regression (τ=0.5) and one based on the least squares method. The nonlinear regression model fitted was the Logistic. The Akaike Information Criterion was used to evaluate the goodness of fit of the models. Accessions were grouped using the UPGMA algorithm, with the estimates of the parameters with biological interpretation as variables. The nonlinear quantile regression is efficient for the adjustment of models for dry matter accumulation in garlic plants over time. The estimated parameters are more uniform and robust in the presence of asymmetry in the distribution of the data, heterogeneous variances, and outliers.

RESUMO: Este trabalho teve como objetivo ajustar modelos de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca total em plantas de alho ao longo do tempo, e compará-los com modelos ajustados pelo método dos mínimos quadrados. A matéria seca total de nove acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) foi avaliada em quatro períodos (60, 90, 120 e 150 dias após plantio), e estes valores foram utilizados para o ajuste de modelos de regressão - não linear - logística. Para cada acesso, foram ajustados um modelo de regressão quantílica (τ=0,5) e um modelo pela metodologia dos mínimos quadrados. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos foi utilizado o Critério de Informação de Akaike. Os acessos foram agrupados pelo algoritmo UPGMA, utilizando as estimativas dos parâmetros com interpretação biológica como variáveis. A regressão quantílica não linear foi eficiente no ajuste de modelos para descrição do acúmulo de matéria seca ao longo do tempo. As estimativas de parâmetros foram mais uniformes e robustas na presença de dados assimétricos, variâncias heterogêneas e de valores discrepantes.

Quantile regression of nonlinear models to describe different levels of dry matter accumulation in garlic plants / Regressão quantílica de um modelo não linear para descrição de diferentes níveis de acúmulo de matéria seca em plantas de alho

Plant growth analyses are important because they generate information on the demand and necessary care for each development stage of a plant. Nonlinear regression models are appropriate for the description of curves of growth, since they include parameters with practical biological interpretation. However, these models present information in terms of the conditional mean, and they are subject to problems in the adjustment caused by possible outliers or asymmetry in the distribution of the data. Quantile regression can solve these problems, and it allows the estimation of different quantiles, generating more complete and robust results. The objective of this research was to adjust a nonlinear quantile regression model for the study of dry matter accumulation in garlic plants (Allium sativum L.) over time, estimating parameters at three different quantiles and classifying each garlic accession according to its growth rate and asymptotic weight. The nonlinear regression model fitted was a Logistic model, and 30 garlic accessions were evaluated. These 30 accessions were divided based on the model with the closest quantile estimates; 12 accessions were classified as of lesser interest for planting, 6 were classified as intermediate, and 12 were classified as of greater interest for planting.(AU)

Análises de crescimento de plantas são importantes, pois geram informações sobre a demanda e os cuidados necessários para cada etapa de seu desenvolvimento. Modelos de regressão não linear são apropriados para descrever curvas de crescimento por apresentarem parâmetros com interpretação prática biológica. Entretanto, estes modelos apresentam informações em termos médios, e estão sujeitos a problemas no ajuste proporcionados por possíveis valores extremos ou assimetria na distribuição dos dados. A regressão quantílica pode contornar estes problemas, e ainda permite estimativas de diferentes quantis, gerando resultados mais completos e robustos. Assim, o objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca em plantas de alho (Allium sativum L.) ao longo do tempo, estimando seus parâmetros em três diferentes quantis e classificando cada acesso de alho de acordo com sua taxa de crescimento e peso assintótico. O modelo de regressão não linear ajustado foi o Logístico, e foram utilizados 30 acessos de alho. Estes foram divididos de acordo com a curva do quantil de estimativas mais próximas, sendo classificados 12 acessos como de baixo interesse para o plantio, 6 de interesse intermediário e 12 como de alto interesse.(AU)

Quantile regression of nonlinear models to describe different levels of dry matter accumulation in garlic plants / Regressão quantílica de um modelo não linear para descrição de diferentes níveis de acúmulo de matéria seca em plantas de alho

ABSTRACT: Plant growth analyses are important because they generate information on the demand and necessary care for each development stage of a plant. Nonlinear regression models are appropriate for the description of curves of growth, since they include parameters with practical biological interpretation. However, these models present information in terms of the conditional mean, and they are subject to problems in the adjustment caused by possible outliers or asymmetry in the distribution of the data. Quantile regression can solve these problems, and it allows the estimation of different quantiles, generating more complete and robust results. The objective of this research was to adjust a nonlinear quantile regression model for the study of dry matter accumulation in garlic plants (Allium sativum L.) over time, estimating parameters at three different quantiles and classifying each garlic accession according to its growth rate and asymptotic weight. The nonlinear regression model fitted was a Logistic model, and 30 garlic accessions were evaluated. These 30 accessions were divided based on the model with the closest quantile estimates; 12 accessions were classified as of lesser interest for planting, 6 were classified as intermediate, and 12 were classified as of greater interest for planting.

RESUMO: Análises de crescimento de plantas são importantes, pois geram informações sobre a demanda e os cuidados necessários para cada etapa de seu desenvolvimento. Modelos de regressão não linear são apropriados para descrever curvas de crescimento por apresentarem parâmetros com interpretação prática biológica. Entretanto, estes modelos apresentam informações em termos médios, e estão sujeitos a problemas no ajuste proporcionados por possíveis valores extremos ou assimetria na distribuição dos dados. A regressão quantílica pode contornar estes problemas, e ainda permite estimativas de diferentes quantis, gerando resultados mais completos e robustos. Assim, o objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca em plantas de alho (Allium sativum L.) ao longo do tempo, estimando seus parâmetros em três diferentes quantis e classificando cada acesso de alho de acordo com sua taxa de crescimento e peso assintótico. O modelo de regressão não linear ajustado foi o Logístico, e foram utilizados 30 acessos de alho. Estes foram divididos de acordo com a curva do quantil de estimativas mais próximas, sendo classificados 12 acessos como de baixo interesse para o plantio, 6 de interesse intermediário e 12 como de alto interesse.

Dietary crude protein levels for juvenile Beta / Níveis de proteína bruta em dietas para juvenis de Beta

The aim of this study was to evaluate the dietary crude protein requirements of juvenile Betta splendens. Isocaloric diets were used with six levels (27, 31, 35, 39, 43 e 47%) of crude protein (CP) in entirely randomised design with four repetitions. Fish with an average weight of 0.11 ± 0.02g were fed three times a day for 30 days. At the end of the experiment were evaluated: survival rate (SR); weight gain (WG); feed intake (FI); protein intake (PI); feed conversion (FC); protein efficiency ratio (PER); and specific growth rate (SGR). For FI, FC and PER, a negative linear effect of dietary CP levels was observed (p < 0.05). A quadratic effect of dietary CP levels for SR, WG and SGR was also observed and the estimated values which maximise the respective parameters were 30.95, 33.13 and 29.55% of CP. Thus, we concluded that the requirement for protein for juvenile Betta splendens is between 30 and 33% CP.(AU)

Com o presente estudo objetivou-se avaliar as exigências por proteína bruta para juvenis de Betta splendens. Foram utilizadas dietas isocalóricas com seis níveis de proteína bruta (27, 31, 35, 39, 43 e 47%), em delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições. Peixes com peso médio de 0,11 ± 0,02g foram alimentados três vezes ao dia, por 30 dias. Ao final do experimento avaliou-se: taxa de sobrevivência (TS), ganho de peso (GP), consumo de ração (CR), consumo de proteína (CP), conversão alimentar (CA), taxa de eficiência protéica (TEP) e taxa de crescimento específico (TCE). Para os parâmetros de desempenho produtivo CR, CA e TEP observou-se efeito linear negativo dos níveis de proteína bruta na dieta (p < 0,05). Observou-se efeito quadrático dos níveis de proteína da dieta para TS, GP e TCE, sendo 30,95%, 33,13% e 29,55% de PB os valores estimados para maximizar os respectivos parâmetros de desempenho produtivo. Dessa forma, conclui-se que a exigência por proteína para juvenis de Betta splendens está entre 30 e 33% PB. (AU)

Dietary crude protein levels for juvenile Beta / Níveis de proteína bruta em dietas para juvenis de Beta

The aim of this study was to evaluate the dietary crude protein requirements of juvenile Betta splendens. Isocaloric diets were used with six levels (27, 31, 35, 39, 43 e 47%) of crude protein (CP) in entirely randomised design with four repetitions. Fish with an average weight of 0.11 ± 0.02g were fed three times a day for 30 days. At the end of the experiment were evaluated: survival rate (SR); weight gain (WG); feed intake (FI); protein intake (PI); feed conversion (FC); protein efficiency ratio (PER); and specific growth rate (SGR). For FI, FC and PER, a negative linear effect of dietary CP levels was observed (p < 0.05). A quadratic effect of dietary CP levels for SR, WG and SGR was also observed and the estimated values which maximise the respective parameters were 30.95, 33.13 and 29.55% of CP. Thus, we concluded that the requirement for protein for juvenile Betta splendens is between 30 and 33% CP.

Com o presente estudo objetivou-se avaliar as exigências por proteína bruta para juvenis de Betta splendens. Foram utilizadas dietas isocalóricas com seis níveis de proteína bruta (27, 31, 35, 39, 43 e 47%), em delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições. Peixes com peso médio de 0,11 ± 0,02g foram alimentados três vezes ao dia, por 30 dias. Ao final do experimento avaliou-se: taxa de sobrevivência (TS), ganho de peso (GP), consumo de ração (CR), consumo de proteína (CP), conversão alimentar (CA), taxa de eficiência protéica (TEP) e taxa de crescimento específico (TCE). Para os parâmetros de desempenho produtivo CR, CA e TEP observou-se efeito linear negativo dos níveis de proteína bruta na dieta (p < 0,05). Observou-se efeito quadrático dos níveis de proteína da dieta para TS, GP e TCE, sendo 30,95%, 33,13% e 29,55% de PB os valores estimados para maximizar os respectivos parâmetros de desempenho produtivo. Dessa forma, conclui-se que a exigência por proteína para juvenis de Betta splendens está entre 30 e 33% PB.

Morphological phenotypic dispersion of garlic cultivars by cluster analysis and multidimensional scaling

Multivariate techniques have become a useful tool for studying the phenotypic diversity of Germplasm Bank accessions, since they make it possible to combine a variety of different information from these accessions. This study aimed to characterize the phenotypic dispersion of garlic (Allium sativum L.) using two multivariate techniques with different objective functions. Twenty accessions were morphologically characterized for bulb diameter, length, and weight; number of cloves per bulb; number of leaves per plant; and leaf area. Techniques based on generalized quadratic distance of Mahalanobis, UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) clustering, and nMDS (nonmetrric MultiDimensional Scaling) were applied and the relative importance of variables quantified. The two multivariate techniques were capable of identifying cultivars with different characteristics, mainly regarding their classification in subgroups of common garlic or noble garlic, according to the number of cloves per bulb. The representation of the phenotypic distance of cultivars by multidimensional scaling was slightly more effective than that with UPGMA clustering.(AU)

Morphological phenotypic dispersion of garlic cultivars by cluster analysis and multidimensional scaling

Multivariate techniques have become a useful tool for studying the phenotypic diversity of Germplasm Bank accessions, since they make it possible to combine a variety of different information from these accessions. This study aimed to characterize the phenotypic dispersion of garlic (Allium sativum L.) using two multivariate techniques with different objective functions. Twenty accessions were morphologically characterized for bulb diameter, length, and weight; number of cloves per bulb; number of leaves per plant; and leaf area. Techniques based on generalized quadratic distance of Mahalanobis, UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) clustering, and nMDS (nonmetrric MultiDimensional Scaling) were applied and the relative importance of variables quantified. The two multivariate techniques were capable of identifying cultivars with different characteristics, mainly regarding their classification in subgroups of common garlic or noble garlic, according to the number of cloves per bulb. The representation of the phenotypic distance of cultivars by multidimensional scaling was slightly more effective than that with UPGMA clustering.

Genomic simulation for the study of data transformation efficiency in the genetic evaluation of cattle in the presence of heterogeneity - 10.4025/actascianimsci.v34i1.10664

Efficiency of data transformation strategies is evaluated to correct heterogeneity among cattle in the genetic evaluation of bulls, cows and progenies. Four data structures of bovine weaning weights were simulated: herds with and without heterogeneity for means and variances, and herds with and without genetic connectedness. In the genetic evaluations, data were used in the original scale and transformed (Logarithmic, Square root, standardization and ratio by phenotypic standard deviation). The evaluated data transformation strategies were not efficient in eliminating the negative effects of heterogeneity among cattle in the genetic evaluation of bulls, cows and progenies.

Genomic simulation for the study of data transformation efficiency in the genetic evaluation of cattle in the presence of heterogeneity / Simulação genômica para estudo da eficiência da transformação de dados para avaliação genética de bovinos na presença de heterogeneidade

Efficiency of data transformation strategies is evaluated to correct heterogeneity among cattle in the genetic evaluation of bulls, cows and progenies. Four data structures of bovine weaning weights were simulated: herds with and without heterogeneity for means and variances, and herds with and without genetic connectedness. In the genetic evaluations, data were used in the original scale and transformed (Logarithmic, Square root, standardization and ratio by phenotypic standard deviation). The evaluated data transformation strategies were not efficient in eliminating the negative effects of heterogeneity among cattle in the genetic evaluation of bulls, cows and progenies.

O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência de estratégias de transformação de dados para correção da heterogeneidade entre rebanhos na avaliação genética de touros, vacas e progênies. Quatro estruturas de dados relativos a peso à desmama de bovinos foram simuladas: rebanhos com e sem heterogeneidade para médias e variâncias, e rebanhos com e sem conexidade genética. Nas avaliações genéticas, utilizaram-se dados na escala original e transformados (Logarítmica, Raiz quadrada, Padronização e Razão pelo desvio-padrão fenotípico). As estratégias de transformação de dados avaliadas não foram eficientes para eliminar os efeitos negativos da heterogeneidade entre rebanhos sobre a avaliação genética de touros, vacas e progênies.

Abordagem Bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro / Bayesian approach in the growth curves of two cultivars of common bean

Neste trabalho foi utilizada a metodologia Bayesiana para ajustar o modelo não-linear logístico para dados de crescimento de duas cultivares de feijoeiro, "Neguinho" e "Carioca". O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com vinte repetições, no esquema de parcelas subdivididas, sendo que os tratamentos principais foram constituídos pelas cultivares e as subparcelas foram constituídas por 17 períodos de avaliações, do plantio até aos 85 dias. A metodologia permitiu comparar as curvas de crescimentos sem utilizar a teoria assintótica e estes resultados mostraram um maior incremento em altura para a cultivar "Carioca".

In this paper the Bayesian methodology was used to fit the logistic nonlinear model to growth data of two common bean cultivars, 'Neguinho' and 'Carioca'. The experiment was a split plot under a completely randomized design with twenty replicates, being the main treatments constituted by cultivars and the sub plots constituted by seventeen periods of evaluations, from planting to 85 days. The methodology allowed comparing the growth curves without using the asymptotic theory, and these results showed a larger height increment for the 'Carioca' cultivar.