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1.
Int. j. clin. health psychol. (Internet) ; 15(3): 226-235, sept.-dic. 2015. tab
Article in English | IBECS | ID: ibc-141769

ABSTRACT

The aim of this work is to analyze the predictive value of several variables that may affect the likelihood of occasional or severe cibervictimization in adolescence, including sociodemographic (gender and age), psychological (self-esteem and shyness-social anxiety), educational (off-line school victimization, training and socio-emotional support, and academic achievement), family (parental control), and technological (frequency of use and risky Internet behaviors) factors. To achieve this, three self-reports were applied to 3,180 Compulsory Secondary Education students from Asturias (Spain), aged between 11 and 19 years old. The multinomial logistic regression results show that age, off-line school victimization, parental control, risky Internet behaviors, using online social networks or instant messaging applications and frequency of Internet use during weekends are statistically significant risk factors for both occasional and severe cybervictimization. Self-esteem is a protective factor for occasional cybervictimization. Having their own mobile phone, playing on-line with others and frequency of Internet use during weekdays are risk factors for severe cybervictimization. The implications of these results are discussed with regard to prevention, detection and treatment of cybervictimization (AU)


El objetivo de este trabajo es analizar la capacidad predictiva de diversos factores de carácter sociodemográfico (género y edad), psicológico (autoestima y timidez-ansiedad social), educativo (victimización escolar off-line, formación y apoyo en el centro educativo, y rendimiento académico), familiar (control parental) y tecnológico (frecuencia de uso y conductas de riesgo) sobre la probabilidad de padecer cibervictimización ocasional o severa, en una muestra de adolescentes españoles. Para ello, se aplicaron tres autoinformes a 3.180 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria de Asturias (España), de entre 11 y 19 años. Los análisis de regresión logística multinomial muestran que la edad, la victimización escolar off-line, el control parental, las conductas de riesgo en Internet, el uso de redes sociales o programas de mensajería instantánea y la frecuencia de uso de Internet durante el fin de semana son factores de riesgo estadísticamente significativos tanto de cibervictimización ocasional como severa. La autoestima es factor protector de cibervictimización ocasional. Tener móvil propio, jugar on-line con otras personas y la frecuencia de uso de Internet de lunes a viernes son factores de riesgo de cibervictimización severa. Se discuten las implicaciones de estos resultados de cara a la prevención, detección y tratamiento de la cibervictimización (AU)


Subject(s)
Humans , Bullying/psychology , Risk-Taking , Dangerous Behavior , Adolescent Behavior , Risk Factors , Internet/statistics & numerical data , Information Technology/statistics & numerical data , Crime Victims/psychology
2.
Int J Clin Health Psychol ; 15(3): 226-235, 2015.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-30487840

ABSTRACT

The aim of this work is to analyze the predictive value of several variables that may affect the likelihood of occasional or severe cibervictimization in adolescence, including sociodemographic (gender and age), psychological (self-esteem and shyness-social anxiety), educational (off-line school victimization, training and socio-emotional support, and academic achievement), family (parental control), and technological (frequency of use and risky Internet behaviors) factors. To achieve this, three self-reports were applied to 3,180 Compulsory Secondary Education students from Asturias (Spain), aged between 11 and 19 years old. The multinomial logistic regression results show that age, off-line school victimization, parental control, risky Internet behaviors, using online social networks or instant messaging applications and frequency of Internet use during weekends are statistically significant risk factors for both occasional and severe cybervictimization. Self-esteem is a protective factor for occasional cybervictimization. Having their own mobile phone, playing on-line with others and frequency of Internet use during weekdays are risk factors for severe cybervictimization. The implications of these results are discussed with regard to prevention, detection and treatment of cybervictimization.


El objetivo de este trabajo es analizar la capacidad predictiva de diversos factores de carácter sociodemográfico (género y edad), psicológico (autoestima y timidez-ansiedad social), educativo (victimización escolar off-line, formación y apoyo en el centro educativo, y rendimiento académico), familiar (control parental) y tecnológico (frecuencia de uso y conductas de riesgo) sobre la probabilidad de padecer cibervictimización ocasional o severa, en una muestra de adolescentes españoles. Para ello, se aplicaron tres autoinformes a 3.180 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria de Asturias (España), de entre 11 y 19 años. Los análisis de regresión logística multinomial muestran que la edad, la victimización escolar off-line, el control parental, las conductas de riesgo en Internet, el uso de redes sociales o programas de mensajería instantánea y la frecuencia de uso de Internet durante el fin de semana son factores de riesgo estadísticamente significativos tanto de cibervictimización ocasional como severa. La autoestima es factor protector de cibervictimización ocasional. Tener móvil propio, jugar on-line con otras personas y la frecuencia de uso de Internet de lunes a viernes son factores de riesgo de cibervictimización severa. Se discuten las implicaciones de estos resultados de cara a la prevención, detección y tratamiento de la cibervictimización.

3.
Apuntes psicol ; 31(2): 191-202, mayo-ago. 2013. tab, ilus, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-116419

ABSTRACT

El CUVE3-EP y el CUVE3-ESO son dos cuestionarios diseñados para analizar la frecuencia con la que el alumnado considera que aparecen diferentes tipos de violencia escolar, protagonizada por los estudiantes o el profesorado de su clase. El CUVE3-EP fue contrastado y baremado con 1041 estudiantes de tercer ciclo de Primaria, pertenecientes a 20 centros educativos de Asturias (España). El CUVE3-ESO fue contrastado y baremado con 2597 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria, pertenecientes a 18 centros educativos de Asturias. Como resultado, se han obtenido dos instrumentos de evaluación con unas apropiadas garantías psicométricas. Pero, sobre todo, se han creado dos herramientas que han demostrado su utilidad tanto para investigadores, en análisis descriptivos o de impacto de intervenciones, como para orientadores psicopedagógicos o equipos directivos, en la evaluación de sus centros. La aplicación informática que acompaña al cuestionario permite obtener, de forma sencilla, informes por aula, nivel o centro educativo (AU)


CUVE3-EP and CUVE3-ESO are two questionnaires that have been designed to identify how often students perceive different kinds of school violence committed by their teachers or classmates. CUVE3-EP was applied to 1041 third cycle of primary education students, from 20 schools in Asturias (Spain). CUVE3-ESO was applied to 2597 compulsory secondary education students, from 18 high schools in Asturias. Both questionnaires have shown adequate psychometric properties. But the most important, they were useful to investigators to perform descriptive analysis and to analyze intervention effects and also to school psychologists and directive teams interested in assessing their school´s climate. The software offered with the questionnaire allows to easily create classroom or school reports (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Psychometrics/instrumentation , Violence/psychology , Bullying/psychology , Surveys and Questionnaires , Rejection, Psychology , Interpersonal Relations
4.
An. psicol ; 27(1): 221-230, ene.-abr. 2011. tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-84329

ABSTRACT

El objetivo de este estudio fue analizar la violencia a través de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria. Para ello, se aplicó el Cuestionario de Violencia Escolar-Revisado (CUVE-R) a 638 estudiantes de 1º a 4º de ESO, pertenecientes a seis centros educativos de Asturias (España). Los resultados obtenidos muestran que, a pesar de ser menos habitual que otros tipos más tradicionales de violencia escolar, la violencia a través de las TIC aparece con una frecuencia que la hace digna de atención. Se han encontrado diferencias estadísticamente significativas en función del curso y del entorno -rural o urbano- del centro: la violencia a través de las TIC aparece con mayor frecuencia en 2º de ESO que en los demás niveles educativos, y en los centros urbanos que en los rurales. En cambio, apenas se han encontrado diferencias en función del género. Se ha hallado, asimismo, una fuerte correlación entre la presencia de violencia a través de las TIC y de otros tipos de violencia escolar más tradicionales. Estos resultados se contrastan con los obtenidos por los estudios previos más relevantes sobre esta temática. Se discuten algunas implicaciones educativas de estos resultados (AU)


The aim of this paper was to analyze violence through Information and Communication Technologies (ICT) in Compulsory Secondary Education students. To achieve this objective, the School Violence Questionnaire-Revised was applied to 638 Compulsory Secondary Education students, from six high schools in Asturias (Spain). Results show that violence through ICT occurs with a remarkable frequency, although less than some kinds of traditional school violence. Statistically significative differences were found among grades of Compulsory Secondary Education and between rural and urban centers. Violence through ICT is more frequent in second grade and in urban high schools. However, statistically significative differences were barely found between genders. Also, a strong correlation between violence through ICT and some kinds of traditional school violence was found. These outcomes are compared with the results of the main previous works about this subject. Some educative implications of these results are discussed (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Social Behavior Disorders/psychology , Violence/psychology , Aggression/psychology , Information Technology , Social Behavior , Adolescent Behavior , Dangerous Behavior
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