Uso de hidroxicloroquina en pacientes COVID ambulatorios: evaluación de interacciones y riesgo cardiaco / Use of hydroxychloroquine in outpatient COVID-19 patients: evaluation of interactions and cardiac risk

Objetivo: La hidroxicloroquina fue ampliamente utilizada al inicio de la pandemia de COVID-19 fuera de ficha técnica y con poca evidencia de eficacia. El objetivo de nuestro trabajo fue identificar inte-racciones entre hidroxicloroquina y otros fármacos con riesgo conocido de prolongar el intervalo QT, así como factores de riesgo asociados con el inicio de Torsade de Pointes, en pacientes no hospitaliza-dos diagnosticados de COVID-19.Método: La población de estudio fueron pacientes procedentes de dos áreas de salud. Se consideró toda la medicación que tuvieran prescrita. Las interacciones se analizaron con la herramienta Medsafety Scan®. Se realizó encuesta al médico de referencia. El análisis estadístico se realizó con el programa IBM® SPSS® statistics version 20.Resultados: El número medio de fármacos con capacidad de prolongar el intervalo QT por pa-ciente, incluyendo la hidroxicloroquina fue de 2,8. Se encontraron interacciones en el 93,2% de los pacientes. La mayoría de los pacientes estaban afectados por al menos 2 interacciones, aunque en pacientes institucionalizados un alto porcenta-je tenía hasta 4. La interacción más repetida fue hidroxicloroquina-antibióticos (en 85% de ellos), fundamentalmente debido al uso de azitromicina con hidroxicloroquina, hidroxicloroquina-antiácidos (38%) y hidroxicloroquina-antidepresivos (23%). La encuesta muestra que 15,3% de los pacientes tuvie-ron algún efecto adverso asociado con la hidroxi-cloroquina.Conclusiones: Los pacientes no hospitalizados fue-ron expuestos a un alto porcentaje de interacciones entre hidroxicloroquina y otros fármacos con la capacidad de prolongar el intervalo QT. Ante una eficacia no claramente demostrada para la hidroxi-cloroquina, los pacientes estuvieron expuestos a un posible riesgo innecesario.(AU)

Purpose: Hydroxychloroquine was widely used at the beginning of the COVID-19 pandemic with little evidence and off-label use. The objective of our work was to identify in non-hospitalized patients diagnosed with COVID-19 interactions of hydroxy-chloroquine and other drugs with known risk of prolonging the QT interval, as well as risk factors associated with the onset of Torsade de Pointes.Methods: The studied population included pa-tients at home and in nursing homes centers in two health areas. All medications prescribed were considered. The MedSafety Scan® tool was used to analyze interactions. A survey was conducted to all the doctors. Statistical analysis was performed with the IBM® SPSS® statistics version 20 program.Results: The average number of drugs with the capacity to prolong the QT interval in each patient including hydroxychloroquine was 2.8. We found interactions in 93.2% of the patients. Most were affected by, at least, 2 interactions although in insti-tutionalized patients a high percentage had up to 4. The most repeated was hydroxycholoroquine-an-tibiotics interaction (in 85% of them) mainly due to use of azithromycin with hydroxychloroquine, hy-droxychloroquine–antiacids (38%) and hydroxychlo-roquine-antidepressants (23%). The survey shows that 15.3% of the patients had some adverse effect associated with hydroxychloroquine.Conclusions: Non-hospitalized patients were ex-posed to a high percentage of interactions between hydroxychloroquine and other drugs with the ability to prolong the QT interval. Faced with a possible efficacy not clearly demonstrated for hydroxy-chloroquine, patients were exposed to a possible unnecessary risk.(AU)

Valoración Clínica y Calidad de Vida relacionada con la Salud del Paciente con Insomnio / Quality of life of people with insomnia in the Toledo health area

Objetivo. Valoración clínica y de la calidad de vida del paciente insomne. Tipo de estudio. Descriptivo transversal. Emplazamiento. Atención Primaria de Toledo. Población. Pacientes diagnosticados de insomnio antes de enero de 2008. Mediciones. Revisión historia clínica: registro de actividades diagnóstico-terapéuticas y entrevista telefónica para realizar historia del sueño y cuestionario EQ-5D. Resultados. N = 94. Edad media 60,3 ± 14,3 años. 79,8% mujeres. El 73,4% (IC 95%: 62,0- 80,0) presentaba eficiencia del sueño ≤ 90%. El 69,1% (IC 95%: 58,6-78,0) refería dormir mal. Repercusiones: 76,8% dice levantarse cansado, interfiere en la actividad del 70,6%; al 63,2% le ocasiona distracciones y al 39,7% somnolencia diurna. El 58,1% sufre insomnio de conciliación, 25,8% de mantenimiento, 8,6% despertar precoz. El 27,8% de pacientes recibió recomendaciones de higiene del sueño. Principios más prescritos: lorazepam (47,2%), lormetazepam (23,6%) y zolpidem (19,1%). Mediana de duración del tratamiento: 32 semanas (RI 58). Actualmente no tomaba tratamiento el 24,7%. De ellos, decía dormir bien el 21,7%. Consideraba su salud buena/muy buena el 17,2% de los tratados y el 26,1% de los no tratados. Presentaban peores puntuaciones en EVA del EQ-5D los de mayor edad (r = -0,33; p = 0,001), los que referían dormir mal (55,8 vs 53,2; t = 0,52; p > 0,05), aquellos con despertar precoz (F = 3,51; p = 0,01) y los tratados farmacológicamente (51,5 vs 61,5; t = 1,93; p = 0,06). Conclusiones. La mayoría de los pacientes insomnes continúa durmiendo mal y presenta mala eficiencia del sueño aún con tratamiento farmacológico. La principal repercusión es el cansancio, que interfiere en su actividad habitual. El insomnio repercute negativamente en la calidad de vida(AU)

Objective. Clinical assessment and quality of life of the insomniac patient. Design. cross-sectional study. Setting. Primary Health Care. Toledo (Spain). Participants. Patients diagnosed with insomnia before January 2009. Measurements. Medical history review: record of diagnostic and therapeutic activities. Telephone interview: sleep history and EQ-5D questionnaire Results. N = 94. Average age 60.3 ± 14.3 years, 79.8% are women. 73.4% (95%CI 62.0–80.0%) had less than 90% sleep efficiency and 69.1% said they sleep badly. Impact: 76.8% get up feeling tired; in 70.6% insomnia interferes with their activities, in 63.2% it causes distractions and in 39.7% daytime sleepiness. 58.1% have conciliation insomnia, 25.8% have maintenance insomnia, and 8.6% early awakening. 27.8% of patients received advice on sleep hygiene. The most commonly prescribed drugs were lorazepam (47.2%), lormetazepam (23.6%) and zolpidem (19.1%). Median duration of treatment was 32 weeks (RI 58). Currently 24.7% are not taking any treatment, 21.7% of whom said they sleep well. 17.2% of those who were treated and 26.1% of those who were not considered they were in good or very good health. Older patients (r= -0.33; p = 0.001), those who said they sleep badly (55.8 vs 53.2; t = 0, 52; p > 0.05), those with early awakening (F = 3.51; p = 0.01) and those on pharmacotherapy (51.5 vs 61.5; t = 1.93 p = 0.06) had the worst scores in the EQ5D. Conclusions. Most patients with insomnia continue to sleep badly and have poor sleep efficiency, even with pharmacological treatment. The main impact is tiredness, which interferes with their normal activities. Insomnia has a negative effect on the quality of life(AU)

¿También somos variables ante la Evidencia? / Do we also vary when faced with evidence based treatment?

Objetivo. Describir la variabilidad terapéutica entre médicos de Atención Primaria (AP) ante casos clínicos con evidencia respecto a su tratamiento. Diseño. Descriptivo y transversal. Emplazamiento. Área de Salud de Toledo. Participantes. Médicos de familia con contrato estable. Mediciones principales. Encuesta anónima y autocumplimentada con 6 casos clínicos frecuentes: 1) Neumonía típica adquirida en la Comunidad, varón joven sin complicaciones (tratamiento según evidencia: amoxicilina), 2) Herpes zoster oftálmico (antiviral + paracetamol/codeína), 3) Artrosis en posmenopáusica sin osteoporosis (paracetamol), 4) Cistitis, mujer joven sin complicaciones (amoxicilina-clavulánico, norfloxacino y fosfomicina), 5) gastroprotección en paciente con corticoides (no), 6) Prevención trombosis venosa profunda, varón joven sin factores de riesgo con esguince de tobillo (no heparina de bajo peso molecular). Se recogieron datos del médico (edad, sexo, MIR, años de experiencia) y entorno laboral (contrato, presión asistencial, cupo, distancia al hospital). Resultados. N = 146 (tasa de respuesta 51%). Caso 1: tratamiento según evidencia 6,8% (IC 95%: 4,7-8,9); Caso 2: 31,5% (IC 95%: 27,7-35,3); Caso 3: 80,8% (IC 95%: 77,5-84,1); Caso 4: 90,5% (IC 95%: 88,1-92,9); Caso 5: 15,9% (IC 95%: 12,9-18,9); Caso 6: 72,5% (IC 95%: 68,7-76,2). Las variables sexo, contrato, cupo, distancia al hospital y presión asistencial no se relacionaron con la respuesta. En el caso 2 se encontraron diferencias estadísticamente significativas respecto a edad (p<0,0001) y experiencia (p<0,01). En los casos 1 y 5 sólo para formación MIR (p<0,05 y p<0,005 respectivamente). Conclusiones. Constatamos variabilidad en la prescripción incluso ante situaciones para las que existe evidencia científica. Muchas de las actitudes terapéuticas no coinciden con la mayoría de las recomendaciones. El mejor conocimiento de la práctica clínica es fundamental para aumentar la calidad asistencial, al detectar áreas de mejora para las que priorizar actuaciones (AU)

Objective. To determine treatment variability among Primary Care (PC) doctors using clinical cases with evidence based treatment. Design. Descriptive, cross-sectional study. Setting. Toledo Health Area Participants. General practitioners with a stable contract. Main measurements. Self-complete, anonymous questionnaire on six common clinical cases: 1) Community acquired pneumonia, young maln with no complications (evidence based treatment: amoxicillin), 2) Herpes zoster ophthalmicus (antiviral + paracetamol/codeine), 3) Osteoarthritis in post-menopause without osteoporosis (paracetamol), 4) Cystitis, young woman with no complications (amoxicillin-clavulanic acid, norfloxacin and phosphomycin), 5) gastroprotection in patient taking corticoids (no), 6) Prevention of deep vein thrombosis, young man with no risk factors and a sprained ankle (not low molecular weight heparin). The doctors’ characteristics were collected (age, sex, medical residency training (MIR), years of experience) work conditions (contract, attendance pressure, quota, distance from hospital). Results. N = 146 (response rate 51%). Case 1: evidence based treatment 6.8% (95%CI: 4.7-8.9); Case 2: 31.5% (95%CI: 27.7-35.3); Case 3: 80.8% (95%CI: 77.5-84.1); Case 4: 90.5% (95%CI: 88.1-92.9); Case 5: 15.9% (95% CI: 12.9-18.9); Case 6: 72.5% (95% CI: 68.7-76.2). The variables of sex, contract, distance from hospital and attendance pressure were not related to response. In case 2 statistically significant differences were found with respect to age, (p<0.0001) and experience (p<0.01) and in cases 1 and 5 only with respect to MIR (p<0.05 and p<0.005 respectively). Conclusions. We found prescription variability even in clinical situations for which there was scientific evidence. Many of the treatment habits did not coincide with most of the recommendations. Better knowledge of clinical practice is essential to improve healthcare quality. Areas for improvement need to be detected in order to prioritize actions (AU)

Prescripción de medicamentos de utilidad terapéutica baja en atención primaria de la provincia de Toledo: variabilidad de uso / Prescription of medicines of low therapeutic utility in primary care in Toledo province: variability of use

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Variabilidad en la prescripción de antidepresivos en Atención Primaria de la provincia de Toledo / Variability in the prescription of antidepressants at the Primary Care level in the Toledo province

Objetivos. Describir la prescripción de antidepresivos en Atención Primaria (AP) de la provinciade Toledo, y analizar posibles factores explicativos de la variabilidad existente.Diseño. Estudio descriptivo transversal.Emplazamiento. Áreas de Toledo y Talavera (32 y 16 Centros de Salud).Sujetos. Prescripciones de antidepresivos realizadas en 2004 por los 342 médicos de familia dela provincia de Toledo.Mediciones Principales. Mediante el sistema de información Digitalis se obtuvieron los envasesfacturados al SESCAM durante 2004 de cada médico. Como unidad de medida se utilizó la Dosis Diaria Definida (DDD) y la DDD por 1.000 habitantes/día (DHD). Como posibles factores explicativos de la variabilidad se estudiaron: sexo, edad, formación MIR, ubicación (rural/urbana), Área de Salud, población asignada (TIS) y porcentaje de mayores de 65 años. Se calculó un modelo de regresión lineal múltiple.Resultados. En 2004, en la provincia, se prescribieron 7.768.998,03 DDD de antidepresivos, equivalentes a 43,2 DHD. Por facultativos, la media de DHD fue 45,8, con un coeficiente de variación de 35,2%. No se hallaron diferencias por sexo del médico ni formación MIR. La prescripción fue inferior en el Área de Toledo (40,0 vs 58,1 DHD). Se encontró relación significativa entre DHD y edad del médico (rho de Spearman= -0,233), TIS (-0,408) y porcentaje de mayores de 65 años en el cupo (+0,407). En el análisis multivariante resultaron asociadas a la prescripción las variables “Área”, “edad del médico” y “porcentaje de mayores de 65 años en el cupo”. El coeficiente de determinación R2 del modelo fue de 0,435.Conclusiones: Constatamos una importante variabilidad en la prescripción de antidepresivos. La edad del médico, el porcentaje de mayores de 65 años y el Área sanitaria pueden explicar parte de la variabilidad

Objetives: to describe the prescription of antidepressants in Primary Care in the province of Toledo,and to analyze possible explanatory factors of the existing variability.Design: descriptive transversal study.Setting: Areas of Toledo and Talavera (32 and 16 Primary Health Centers).Subjects: Prescriptions of antidepressants generated during 2004 by 342 general practicioners ofthe province of Toledo.Principal measurements: the number of packets of antidepressants prescribed by each physicianand paid by SESCAM during 2004 were offered by the Digitalis information system. The DefinedDaily Dose (DDD) and the DDD by 1000 head of population per day (DHD) were used as units of measurement. The next variables were studied as possible explanatory factors of the variability: sex, age, MIR training, location (rural / urban), Primary Health Area, assigned population (TIS) and percentage of patients older than 65 years. It was calculated as a model of linear multiple regression.Results: 7.768.998 DDD of antidepressants were prescribed during 2004 in the province of Toledo,which is equivalent to 43,2 DHD. The mean of DHD prescribed by physician was 45,8 , with a 35,2% coefficient of variation. There were no differences found in the matter of sex or MIR training. The prescription was lower in the Area of Toledo (40,0 vs 58,1 DHD). We found a significant relationship between DHD and the age of the doctor (Spearman´s rho= -0,233), TIS (-0,408) and the percentage of older than 65 years in the quota (+0,407). The multivariant analysis showed an association between the prescription and the variables “area”, “age of the doctor” and “percentageof patients older than 65 years in assigned population”. The coefficient of determination R2 of themodel was 0,435.Conclusions: we have confirmed an important variability in the prescription of antidepressants. The age of the doctor, the percentage of patients older than 65 years and the Primary Health Area can explain part of the variability (AU)