ABSTRACT
Abstract Brazil's population has continually changed over time. However, the effects of each demographic component on official population projections are still unclear. In this research, we replicate the Population Projections Revision 2018 of the Brazilian Institute of Geography and Statistics using a projection matrix model and the cohort-component method by sex, age and geographic regions. Thereafter, we established four alternative scenarios to decompose the official benchmark scenario into four demographic effects (fertility, age structure, mortality, and migration) and one residual effect. The results reveal that fertility and age structure effects have been the main drivers of the population dynamics between 2010 and 2060. On the one hand, the negative effect of fertility below replacement level has been mostly offset by the still positive effect of the age structure, even across regions in the country. On the other hand, age structure effect has been decreasing over time. By 2048, the effects of age structure, mortality and migration will no longer counterbalance fertility effects, resulting in a population decline.
Resumo A população brasileira está em constante mudança ao longo do tempo. Contudo, os efeitos de cada componente demográfica nas projeções populacionais oficiais ainda não são claros. Nesta pesquisa, replicamos asProjeções de População Revisão 2018do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística usando um modelo matricial de projeção e o método das componentes por coortes por sexo, idade e região geográfica. Em seguida, estabelecemos quatro cenários alternativos para decompor o cenário benchmark oficial entre quatro efeitos demográficos (fecundidade, estrutura etária, mortalidade e migração) e um efeito residual. Os resultados mostram que a fecundidade e a estrutura etária têm sido os principais impulsores da dinâmica populacional entre 2010 e 2060. De um lado, o efeito negativo da fecundidade abaixo do nível de reposição tem sido compensado em maior parte pelo efeito ainda positivo da estrutura etária, mesmo por regiões do país. De outro lado, o efeito da estrutura etária está diminuindo com o tempo. Em 2048, os efeitos da estrutura etária, mortalidade e migração não serão mais suficientes para contrabalançar os efeitos da fecundidade, resultando em declínio populacional.
Resumen La población brasileña cambia constantemente a lo largo del tiempo. Sin embargo, los efectos de cada componente demográfico en las proyecciones oficiales de población aún no están claros. En esta investigación, replicamos las Proyecciones de Población Revisión 2018 del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) utilizando un modelo de proyección matricial y el método de componentes por cohortes por sexo, edad y región geográfica. Luego, establecimos cuatro escenarios alternativos para descomponer el escenario de referencia oficial en cuatro efectos demográficos (fecundidad, estructura de edad, mortalidad y migración) y un efecto residual. Los resultados muestran que la fecundidad y la estructura por edad parecen ser los principales impulsores de la dinámica de la población desde 2010 con proyección a 2060. Por un lado, el efecto negativo de la fecundidad debajo del nivel de reemplazo ha sido compensado en gran medida por el efecto todavía positivo de la estructura por edad, incluso por regiones del país. Por otro lado, el efecto de la estructura de edad está disminuyendo con el tiempo. Así, en 2048, los efectos de la estructura de edad, la mortalidad y la migración ya no serán suficientes para compensar los efectos de la fecundidad, lo que provocará una disminución de la población.
ABSTRACT
Resumo Dentre os múltiplos avanços científicos na compreensão das relações entre mudanças climáticas e dinâmica populacional, uma das principais inovações ocorreu na atual geração de modelagem climática, com a inclusão de um conjunto de cenários em que as questões populacionais são centrais. Baseados em narrativas de trajetórias socioeconômicas, estes cenários traçam alternativas para os desenvolvimentos sociais futuros, que, por sua vez, consideram projeções populacionais multidimensionais, construídas a partir das variáveis sexo, idade e escolaridade. Tais projeções incorporam heterogeneidades populacionais relevantes para a adaptação, sendo, potencialmente, mais sensíveis às mudanças na dinâmica demográfica e à compreensão da relação população e ambiente. No Brasil, contudo, tanto os pressupostos como as implicações desta abordagem são quase inexistentes. O presente artigo aborda esta discussão para o país, considerando seus aspectos teóricos e metodológicos. Destacam-se algumas das inferências da abordagem das shared socioeconomic pathways (SSPs) - trajetórias socioeconômicas compartilhadas - para construir projeções populacionais no nível subnacional, enfatizando os ganhos potenciais desta agenda no campo de população e ambiente.
Abstract During the past decades, there were scientific advances to better comprehend climate change and population dynamics. One of the main ones was the inclusion of a set of scenarios in current generation of climate modelling, with population as its human core. These are the shared socioeconomic pathways that result in population projections constructed by multi-dimensional demography, with population disaggregated by, sex, age and educational attainment. Such projections incorporate relevant population heterogeneities to adaptation and are potentially more sensitive to capture changes in demographic dynamics. This paper addresses this discussion for Brazil, considering both theoretical and methodological aspects. We highlight some of the implications of SSPs approach to construct population projections at the subnational level, emphasizing the benefits this agenda could bring to the population and environment fields.
Resumen Los avances en la ciencia para una mejor comprensión de las relaciones entre el cambio climático y la dinámica de la población se han producido en varios campos durante las últimas tres décadas. Una de las principales innovaciones se observa en la generación actual de modelos climáticos, con la inclusión de un conjunto de escenarios en los que los temas de población son centrales. Estos escenarios, denominados trayectorias socioeconómicas compartidas, esbozan alternativas para futuros desarrollos sociales que, a su vez, consideran proyecciones poblacionales multidimensionales, construidas a partir de las variables sexo, edad y educación. Estas proyecciones incorporan heterogeneidades de población relevantes para la adaptación y son potencialmente más sensibles a los cambios en la dinámica demográfica. Este artículo aborda esta discusión para Brasil, considerando sus aspectos teóricos y metodológicos. Se destacan algunas de las implicaciones del enfoque para construir proyecciones de población en el ámbito subnacional, con énfasis los logros que esta agenda puede traer al campo de población y medio ambiente.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Climate Change , Population Forecast , Population , Urbanization , Demography , Education , Global Warming , Human MigrationABSTRACT
A trajetória populacional futura e as mudanças climáticas são aspectos que geram incertezas quanto aos seus prováveis efeitos sobre a economia, especialmente a produção agrícola e indústria de alimentos. O artigo simula os efeitos de cenários populacionais e um de mudanças climáticas a partir do modelo de equilíbrio geral computável GTAP. É construída uma versão do GTAP 10 para reconhecer as atividades da agropecuária e silvicultura e indústria de alimentos, além de oito regiões denominadas blocos econômicos agrícolas, construídos a partir de técnicas de análise multivariada. As simulações dinâmicas do desvio acumulado entre o baseline e os cenários de política até 2050 apontaram, isoladamente, efeitos negativos generalizados das mudanças climáticas sobre o PIB e atividades econômicas dos blocos. Os resultados dos cenários populacionais indicaram que os blocos constituídos por países mais ricos e com economias mais diversificadas tenderiam a ganhar em detrimento dos demais em termos de PIB. Por outro lado, seria incentivada, de forma generalizada, a produção da agropecuária e silvicultura e da indústria de alimentos dos blocos. Em termos conjuntos, os efeitos negativos das mudanças climáticas tenderiam a superar os efeitos positivos dos cenários populacionais e de forma mais intensiva naqueles que projetam menor crescimento populacional.
The future population trajectory, as well as climate change, are aspects that generate uncertainties as to their probable effects on the economy, especially on agricultural production and food industry. This paper simulates the effects of population scenarios and one of climate change using the GTAP computable general equilibrium model. A version of GTAP 10 was created to identify Agriculture, Forestry and Food Industry activities, and eight regions, called Agricultural Economic Blocks, using multivariate analysis techniques. The dynamic simulations of the accumulated deviation between thebaseline and the policy scenarios up to 2050 in isolation indicated widespread negative effects of climate change on the GDP and economic activities of the blocs. The results of the population scenarios indicated that the blocks made up of richer countries and with more diversified economies would tend to win at the expense of the others in terms of GDP. On the other hand, they would generally encourage the blocks' Agriculture, Forestry and Food Industry productions. Taken together, the negative effects of climate change would tend to outweigh the positive effects of population scenarios and more intensively on those which project less population growth.
La trayectoria futura de la población así como el cambio climático son aspectos que generan incertidumbres con respecto a sus probables efectos en la economía, especialmente en la producción agrícola y en la industria alimentaria. El artículo simula los efectos de los escenarios de población y del cambio climático utilizando el modelo de equilibrio general computable GTAP. Se creó una versión de GTAP 10 para reconocer las actividades de la agricultura y la silvicultura y la industria alimentaria en ocho regiones llamadas bloques económicos agrícolas, construidas con técnicas de análisis multivariados. Las simulaciones dinámicas de la desviación acumulada entre la línea de base y los escenarios de política hasta 2050 solo indicaron efectos negativos generalizados del cambio climático sobre el producto interno bruto (PIB) y las actividades económicas de los bloques. Los resultados de los escenarios de población indicaron que los bloques formados por países más ricos y con economías más diversificadas tenderían a ganar a expensas de los demás en términos de PIB. Por otro lado, alentarían, generalizadamente, la producción de agricultura y silvicultura y también la industria alimentaria de los bloques. Tomados en conjunto, los efectos negativos del cambio climático tenderían a superar los efectos positivos de los escenarios de población, más intensamente en aquellos que proyectan un menor crecimiento de la población.