ABSTRACT
Resumo Fundamento Na prática clínica, há evidências de falhas na prescrição de terapias baseadas em evidências para pacientes de alto risco cardiovascular. Entretanto, no Brasil, ainda são insuficientes os dados sobre a evolução ao longo de 1 ano desses pacientes. Objetivos Descrição no acompanhamento de 12 meses da utilização de terapias baseadas em evidência e da ocorrência de desfechos cardiovasculares maiores e seus principais preditores em um registro brasileiro multicêntrico de pacientes de alto risco cardiovascular. Métodos Estudo observacional prospectivo que documentou a prática clínica ambulatorial de indivíduos acima de 45 anos e de alto risco cardiovascular tanto em prevenção primária como secundária. Os pacientes foram seguidos por 1 ano e avaliou-se a prescrição de terapias baseadas em evidência e a ocorrência de eventos cardiovasculares maiores (infarto agudo do miocárdio [IAM], acidente vascular cerebral [AVC], parada cardíaca e mortalidade por causa cardiovascular). Valores de p < 0,05 foram considerados estatisticamente significantes. Resultados De julho de 2010 até agosto de 2014, 5.076 indivíduos foram incluídos em 48 centros, sendo 91% dos 4.975 pacientes elegíveis acompanhados em centros de cardiologia e 68,6% em prevenção secundária. Em 1 ano, o uso concomitante de antiplaquetários, estatinas e inibidores da enzima conversora de angiotensina (IECA) reduziu de 28,3% para 24,2% (valor de p < 0,001). A taxa de eventos cardiovasculares maiores foi de 5,46%, e os preditores identificados foram: idade, pacientes em prevenção secundária e nefropatia diabética. Conclusões Neste grande registro nacional de pacientes de alto risco cardiovascular, foram identificados preditores de risco semelhantes aos registros internacionais, porém a adesão da prescrição médica a terapias baseadas em evidência esteve abaixo dos dados da literatura internacional e apresentou piora significativa em 1 ano. (Arq Bras Cardiol. 2020; [online].ahead print, PP.0-0)
Abstract Background In clinical practice, there is evidence of failure to prescribe evidence-based therapies for patients at high cardiovascular risk. However, in Brazil, data on 1-year outcomes of these patients remain insufficient. Objectives To describe the use of evidence-based therapies and the occurrence of major cardiovascular outcomes and their major predictors in a 12-month follow-up of a Brazilian multicenter registry of patients at high cardiovascular risk. Methods This prospective observational study documented the outpatient clinical practice of managing patients over 45 years of age and of high cardiovascular risk in both primary and secondary prevention. Patients were followed-up for 1 year, and the prescription of evidence-based therapies and the occurrence of major cardiovascular events (myocardial infarction, stroke, cardiac arrest, and cardiovascular death) were assessed. P-values < 0.05 were considered statistically significant. Results From July 2010 to August 2014, a total of 5076 individuals were enrolled in 48 centers, 91% of the 4975 eligible patients were followed-up in cardiology centers, and 68.6% were in secondary prevention. At 1 year, the concomitant use of antiplatelet agents, statins, and angiotensin-converting enzyme inhibitors reduced from 28.3% to 24.2% (p < 0.001). Major cardiovascular event rate was 5.46%, and the identified predictors were age, patients in secondary prevention, and diabetic nephropathy. Conclusions In this large national registry of patients at high cardiovascular risk, risk predictors similar to those of international registries were identified, but medical prescription adherence to evidence-based therapies was inferior and significantly worsened at 1 year. (Arq Bras Cardiol. 2020; [online].ahead print, PP.0-0)
Subject(s)
Humans , Cardiovascular Diseases/prevention & control , Cardiovascular Diseases/epidemiology , Brazil/epidemiology , Registries , Risk Factors , Follow-Up Studies , Heart Disease Risk FactorsABSTRACT
Introdução: A necessidade de monitorar o intervalo entre o diagnóstico de uma neoplasia maligna e o início do tratamento oncológico no Sistema Público de Saúde demandou a construção de uma nova ferramenta. Para tanto, foi desenvolvido o PAINEL-Oncologia. Objetivo: Apresentar o processo de elaboração da ferramenta, suas aplicações, potencialidades e limites, apontando ainda perspectivas futuras. Método: O painel foi construído a partir do relacionamento determinístico de informações diagnósticas e de tratamento obtidas no Sistema de Informação Ambulatorial, por meio do Boletim de Produção Ambulatorial Individualizado e da Autorização de Procedimento de Alta Complexidade, no Sistema de Informação Hospitalar e no Sistema de Informações de Câncer, utilizando-se o Cartão Nacional de Saúde e o diagnóstico de neoplasia como chave identificadora do caso. Resultados: A ferramenta disponibiliza três painéis: 1 - Painel: Monitoramento do início do tratamento oncológico, que exclui os cânceres de pele não melanoma e tireoide; 2 - Painel: Casos sem data de diagnóstico por ano de tratamento; e 3 - Painel: Casos diagnosticados de câncer de pele não melanoma e tireoide; e um conjunto de gráficos e tabelas com filtros para seleção. Conclusão: O PAINEL-Oncologia foi disponibilizado aos gestores e a órgãos de controle em 15 de maio de 2019. Trata-se de uma ferramenta ágil e acessível ao gestor para o monitoramento do tempo do primeiro tratamento do câncer. Contudo, as informações apresentadas no PAINEL-Oncologia dependem do registro e da qualidade das informações dos Sistemas de Informação em Saúde dos quais ele consome informações
Introduction: It was necessary to construct a new tool to monitor the interval between the diagnosis of a malignant neoplasm and the beginning of cancer treatment in the Public Health System. For this purpose, the Oncology-PANEL was developed. Objective: To introduce the process of elaboration of the tool, its applications, potentialities and limits, with its future perspectives. Method: The panel was built from the deterministic relationship of diagnostic and treatment information obtained from the Outpatient Information System, through the Individualized Outpatient Production and the High Complexity Procedure Authorization, in the Hospital Information System and the Cancer Information System, using the National Health Card and the diagnosis of cancer as identification key of the case. Result: The tool has three panels: 1st. Panel: Monitoring the initiation of the cancer treatment which excludes non-melanoma and thyroid skin cancers; 2nd Panel: Cases without date of diagnosis by year of treatment, and 3rd. Panel: Cases diagnosed with non-melanoma and thyroid skin cancer; and a set of charts and tables with selection filters. Conclusion: Oncology-PANEL was available to managers and control agencies on May 15, 2019. It is an agile and manager-accessible tool for monitoring the time of the first cancer treatment. However, the information presented in the Oncology-PANEL depend on the registration and the quality of the information of the Health Information Systems from which the data are obtained.
Introducción: La necesidad de controlar el intervalo entre diagnóstico de una neoplasia maligna y el comienzo del tratamiento del cáncer en el Sistema de Salud Pública exigió la construcción de una nueva herramienta. Para este propósito, se desarrolló el PANEL-oncología. Objetivo: Presentar el proceso de elaboración de la herramienta, sus aplicaciones, potencialidades y límites, señalando perspectivas futuras. Método: El panel se construyó a partir de relación determinista de información de diagnóstico y tratamiento obtenida del Sistema de información para pacientes ambulatorios, a través del Boletín de producción ambulatoria individualizado y Autorización de procedimiento de alta complejidad, Sistema de información hospitalaria y Sistema de información sobre el cáncer, utilizando la Tarjeta nacional de salud y diagnóstico de cáncer como clave de identificación del caso. Resultados: La herramienta tiene tres paneles: 1 - Panel: Monitoreo del inicio del tratamiento del cáncer, que excluye los cánceres de piel no melanoma y de tiroides; 2 - Panel: Casos sin fecha de diagnóstico por año de tratamiento, 3 - Panel: Casos diagnosticados con cáncer de piel no tiroideo y melanoma; y un conjunto de gráficos y tablas con filtros para la selección. Conclusión: PANEL-Oncología se puso a disposición de los gerentes y las agencias de control el 15 de mayo de 2019. Es una herramienta ágil y accesible para los gerentes para monitorear el momento del primer tratamiento contra el cáncer. Sin embargo, la información presentada en el PANEL-Oncología depende del registro y la calidad de información de los Sistemas de la Información de Salud de los cuales consume información.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Medical Record Linkage , Health Information Systems , Neoplasms/prevention & control , Environmental Monitoring , Health Information ManagementABSTRACT
Heart failure is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death. Reassigning garbage codes to plausible causes reduces bias and increases comparability of mortality data. Two redistribution methods were applied to Brazilian data, from 2008 to 2012, for decedents aged 55 years and older. In the multiple causes of death method, heart failure deaths were redistributed based on the proportion of underlying causes found in matched deaths that had heart failure listed as an intermediate cause. In the hospitalization data method, heart failure deaths were redistributed based on data from the decedents' corresponding hospitalization record. There were 123,269 (3.7%) heart failure deaths. The method with multiple causes of death redistributed 25.3% to hypertensive heart and kidney diseases, 22.6% to coronary heart diseases and 9.6% to diabetes. The total of 41,324 heart failure deaths were linked to hospitalization records. Heart failure was listed as the principal diagnosis in 45.8% of the corresponding hospitalization records. For those, no redistribution occurred. For the remaining ones, the hospitalization data method redistributed 21.2% to a group with other (non-cardiac) diseases, 6.5% to lower respiratory infections and 9.3% to other garbage codes. Heart failure is a frequently used garbage code in Brazil. We used two redistribution methods, which were straightforwardly applied but led to different results. These methods need to be validated, which can be done in the wake of a recent national study that will investigate a big sample of hospital deaths with garbage codes listed as underlying causes.
A insuficiência cardíaca, quando atribuída como a causa básica de morte, é considerada um código lixo. A reatribuição de códigos lixo a causas plausíveis tem por objetivo reduzir viés e aumentar a comparabilidade de dados sobre mortalidade. Dois modelos de redistribuição foram aplicados a dados brasileiros de 2008 a 2012, para pacientes falecidos de 55 anos de idade ou mais. No modelo de causas múltiplas de morte, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base na proporção de causas básicas identificadas em óbitos pareados que tinham insuficiência cardíaca listada como causa intermediária. No método de dados hospitalares, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base nos dados dos registros de hospitalização dos pacientes falecidos. Houve 123.269 (3,7%) óbitos por insuficiência cardíaca. O método de causas múltiplas de morte redistribuiu 25,3% para doenças cardíacas hipertensivas e doenças renais, 22,6% para doenças cardíacas coronarianas e 9,6% para diabetes. Houve 41.324 óbitos por insuficiência cardíaca relacionados com registros de hospitalização. A insuficiência cardíaca foi listada como o diagnóstico principal em 45,8% dos registros de hospitalização correspondentes. Para estes, não foi feita redistribuição. Para os óbitos remanescentes, o método de dados hospitalares redistribuiu 21,2% para outras doenças (não cardíacas), 6,5% para infecções das vias aéreas inferiores e 9,3% para outros códigos lixo. A insuficiência cardíaca é um código lixo frequentemente usado no Brasil. Nós usamos dois métodos de redistribuição, aplicados de forma simples, mas que levaram a resultados distintos. É importante que esses métodos sejam validados, o que pode ser feito a partir de um estudo nacional recente que investigará uma grande amostra de óbitos hospitalares com códigos lixo listados como causas básicas.
El fallo cardíaco, cuando es asignado como causa subyacente de la muerte está considerado como código basura. El objetivo de este estudio es reasignar códigos basura de fallecimiento, con el fin de reducir sesgos e incrementar la comparabilidad de los datos de mortalidad. Se aplicaron dos métodos de redistribución en los datos brasileños de 2008 a 2012, para fallecidos de 55 años y mayores. En el método de causas múltiples de muerte, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en la proporción de causas subyacentes encontradas en las muertes compatibles que contaban con un fallo cardiaco descrito como causa intermedia. En el método de datos de hospitalización, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en datos del historial de hospitalización de los fallecimientos. Hubo 123.269 (3,7%) muertes por fallo cardíaco. El método de múltiples causas de fallecimiento redistribuyó un 25,3% a problemas de hipertensión cardiaca y enfermedades de riñón, un 22,6% a enfermedades coronarias de corazón y un 9,6% a diabetes. Hubo 41.324 muertes por fallos cardiacos vinculadas a los registros de hospitalización. El fallo cardíaco fue listado como diagnóstico principal en un 45,8% de los registros de hospitalización correspondientes. Para estos últimos, no se produjo redistribución. En el caso de los restantes, el método de datos de hospitalización redistribuyó un 21,2% a un grupo con otras enfermedades (no-cardíacas), un 6,5% a infecciones en las vías respiratorias bajas y un 9,3% a otros códigos basura. El fallo cardíaco es frecuentemente usado en Brasil como código basura. Usamos dos métodos de redistribución, que fueron directamente aplicados, pero que condujeron a resultados diferentes. Es importante validar estos métodos, que como consecuencia de un estudio nacional recientemente iniciado es posible que se pueda hacer, además de investigar una gran muestra de muertes hospitalarias registradas con códigos basura procedentes de causas subyacentes.
Subject(s)
Humans , Information Systems , Death Certificates , Medical Record Linkage/methods , Mortality , Heart Failure/mortality , Hospital Records , International Classification of Diseases , Cause of Death , Data AccuracyABSTRACT
RESUMO: Introdução: O estudo avaliou a confiabilidade interobservadores na classificação de pares de registros formados durante o processo de relacionamento probabilístico, sendo uma das etapas de validação da metodologia a ser utilizada em pesquisa sobre desigualdades de acesso às ações de controle dos cânceres de mama e do colo do útero no Brasil (DAAC-SIS). Metodologia: O programa RecLink foi usado para relacionar as bases de dados do Sistema de Informação do Controle do Câncer de Mama (SISMAMA) do estado de Minas Gerais, tendo como referência 301 mamografias de rastreamento com resultado provavelmente benigno (categoria BI-RADS 3), registradas em outubro de 2010 e, como comparação, 158.517 mamografias registradas em 2011. Posteriormente, 215 pares de registros, que não obtiveram o escore máximo atribuído pelo RecLink, foram classificados independentemente por dez avaliadores, de quatro centros participantes da pesquisa, como pares verdadeiros ou falsos. Resultados: O coeficiente Kappa variou de 0,87 a 1,00. Seis avaliadores obtiveram concordância perfeita com um ou mais avaliadores de outros centros. O Kappa global foi 0,96 (intervalo de confiança de 95% - IC95% 0,94 - 0,99). Discussão: A avaliação interobservadores foi fundamental para garantir a qualidade do processo de relacionamento, e a sua prática deve ser rotina em estudos dessa natureza. A divulgação desses resultados contribui para a transparência na condução e no relato do estudo em curso. Conclusão: A confiabilidade interobservadores foi excelente, sinalizando homogeneidade satisfatória da equipe na classificação dos pares de registros.
ABSTRACT: Introduction: The study assessed interobserver reliability in the classification of record pairs formed during probabilistic linkage of health-related databases, a key step in the methodology validation to be used in a larger on-going study on inequalities in the access to breast and cervical cancer control activities in Brazil (DAAC-SIS). Methodology: The RecLink software was used to link two databases of the Breast Cancer Control Information System (SISMAMA) in the state of Minas Gerais, Brazil: a reference database, which included 301 screening mammograms with probable benign diagnosis (BI-RADS 3 category) recorded in October 2010, and a database comprising 158,517 mammograms registered in 2011. Subsequently, the 215 pairs of records that were not assigned the maximum RecLink score were independently classified as being true or false by ten independent evaluators from four participating centers. Results: The Kappa coefficient ranged from 0.87 to 1.00. Six evaluators were in perfect agreement with one or more evaluators from the other centers. The global Kappa was 0.96 (95% confidence interval - 95%CI 0.94 - 0.99). Discussion: Assessment of interobserver reliability is key to ensuring the quality of the record linkage, and it should be routine practice in studies of this nature. The disclosure of such results contributes to transparency in the conduct of such studies and in the reporting of their findings. Conclusion: Interobserver reliability in this study was excellent, indicating satisfactory team consistency in the classification of record pairs.
Subject(s)
Humans , Female , Breast Neoplasms/prevention & control , Medical Record Linkage , Health Information Systems , Brazil , Mammography , Observer Variation , Reproducibility of Results , Databases, Factual , Systems IntegrationABSTRACT
Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.
Abstract: Brazil's Information System on Diseases of Notification (Sinan) is the main tool used by tuberculosis (TB) control programs to assess control measures and TB incidence. This requires data from the system that are reliable and accurate, among other features. The study thus aimed to upgrade the entry variables, condition at closure, HIV testing, AIDS-related illness, and diabetes. Linkage was performed between the Sinan-TB database, the Mortality Information System (SIM), and the single AIDS database for the city of Rio de Janeiro, Brazil. Criteria for upgrading the variables were based on technical materials on TB and the Sinan database and were implemented in a script in Structured Query Language (SQL). There was a 115% increase in treatment dropout due to the decrease in transfers, records without closure, and patients closed due to cure in less than 150 days. There was a 2.4% increase in records with diseases associated with diabetes in the affirmative category after using data from the SIM. For the variables HIV testing and AIDS-associated illness, the increases were 5.3% and 8.7%, respectively, when the information in the AIDS database was considered. In conclusion, upgrading the Sinan-TB database through integration with other information systems improved the data's quality for decision-making on TB control.
Resumen: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación obligatoria (Sinan) es la principal herramienta utilizada por los programas de control de la tuberculosis (TB), para evaluar las acciones de control y la tasa de incidencia de la enfermedad. Para tal fin, es necesario que los datos provenientes de este sistema sean, entre otros aspectos, fiables y precisos. De esta forma, el objetivo de este estudio fue cualificar las variables: tipo de entrada, situación de cierre, test para VIH, enfermedad asociada al SIDA y diabetes. Se realizó una vinculación entre la base de datos del Sinan-TB, del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y la base única del SIDA del municipio de Río de Janeiro, Brasil. Los criterios para la cualificación de las variables están fundamentados en materiales técnicos sobre la TB y sobre el Sinan, y fueron implementados en un script con Structured Query Language (SQL). Se observó un aumento de un 115% en el abandono del tratamiento, a consecuencia de la disminución de transferencias, de los registros sin cierre y de pacientes internados por tratamiento menos de 150 días. Hubo un incremento de un 2,4% de los registros con enfermedad asociada a la diabetes en la categoría SIM, tras utilizar la información contenida en el SIM. Para las variables test del VIH y enfermedad asociada al SIDA el incremento fue de un 5,3% y un 8,7%, respectivamente, considerando la información contenida en la base de datos del SIDA. Se concluyó que la cualificación de la base de datos del Sinan-TB, valiéndose de la integración con otros sistemas de información, perfeccionó la calidad de la información en la toma de decisiones para el control de la TB.
Subject(s)
Humans , Databases, Factual , Tuberculosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Medical Record Linkage , Acquired Immunodeficiency Syndrome/epidemiology , Diabetes Mellitus/epidemiology , Data Accuracy , Data ManagementABSTRACT
ABSTRACT Objective To identify individual- and health services-related factors associated with deaths in subjects diagnosed with tuberculosis (TB). Methods A nonconcurrent cohort study with passive follow-up was conducted using a probabilistic linkage method to analyze a sample of patients diagnosed and reported as having TB in 2006 and followed up until 2008. New cases, cases with previous treatment (readmission after loss to follow-up or relapse), and transfers across health services were included. Proportional hazards models were used to estimate the independent effect of covariates related to the individual and to the health services on mortality from all causes. Results Age above 60 years, admission to a hospital with emergency services, HIV-associated TB, and readmission to an outpatient facility after disease relapse or loss to follow-up were identified as risk factors for death. Variables related to process and results indicators of Brazil's National TB Program were not associated with mortality from all causes. Conclusions Advanced age, previous treatment for TB, and treatment at a secondary-level outpatient facility or a hospital with emergency services on site were associated with mortality in TB patients. Better strategies to improve TB care delivered at health units are needed to prevent death from TB, especially among the elderly.
RESUMEN Objetivo Identificar los factores individuales y los factores relacionados con los servicios de salud asociados con la muerte de personas con diagnóstico de tuberculosis. Métodos Se realizó un estudio de cohortes no concurrentes con seguimiento pasivo, con un método de nexo probabilístico, para analizar una muestra de pacientes a quienes se les diagnosticó tuberculosis y se notificaron sus casos en el 2006, y se les dio seguimiento hasta el 2008. Se incluyeron casos nuevos, casos con tratamiento anterior (reingreso después de haber abandonado el seguimiento o por recaída) y transferencias entre distintos servicios de salud. Se usaron modelos de riesgos proporcionales para calcular el efecto independiente de las covariables relacionadas con los individuos y con los servicios de salud en la mortalidad por todas las causas. Resultados Se determinó que los factores de riesgo de muerte son: edad mayor de 60 años, ingreso a un hospital con servicios de urgencia, tuberculosis asociada con la infección por el VIH y reingreso a un establecimiento de atención ambulatoria después de la recaída de la enfermedad o de abandonar el seguimiento. Las variables relacionadas con los procesos y los indicadores de resultados del Programa Nacional contra la Tuberculosis de Brasil no se asociaron con la mortalidad por todas las causas. Conclusiones La edad avanzada, el antecedente de tratamiento antituberculoso y el tratamiento en un establecimiento ambulatorio de nivel secundario o un hospital con servicios integrados de urgencia se asociaron con la mortalidad de los pacientes con tuberculosis. Se necesitan mejores estrategias para optimizar los servicios de atención de la tuberculosis que prestan las unidades de salud a fin de evitar la muerte por esta enfermedad, especialmente en las personas de mayor edad.
RESUMO Objetivo Identificar fatores individuais e relacionados aos serviços de saúde associados com mortalidade em indivíduos com diagnóstico de tuberculose (TB). Métodos Estudo longitudinal não concorrente de seguimento passivo por método de linkage probabilístico, realizado em uma amostra de pacientes diagnosticados e notificados com TB em 2006 e seguidos até 2008. Casos novos, com histórico de tratamento anterior (readmitidos após perda de seguimento ou recorrência) ou transmitidos entre diferentes serviços de saúde foram incluídos. Modelos de riscos proporcionais foram utilizados para estimar o efeito independente de covariáveis do indivíduo e do serviço de saúde na mortalidade por todas as causas. Resultados Idade maior de 60 anos, admissão em hospital com serviço de emergência, coinfecção HIV/TB e reingresso a um serviço ambulatorial após recorrência da TB ou perda de seguimento foram identificados como fatores de risco para a morte. Variáveis de processo e indicadores de resultados do Programa Nacional de Controle da Tuberculose não guardaram relação com a mortalidade por todas as causas. Conclusões Idade avançada, tratamento prévio da TB e tratamento em unidade ambulatorial de nível secundário ou em hospital com serviço de emergência no local apresentaram associação com mortalidade em pacientes com TB. São necessárias estratégias melhores para aprimorar a atenção à TB ofertada nas unidades de saúde, principalmente para idosos.
Subject(s)
Humans , Tuberculosis/transmission , Survival Analysis , Health Services , Brazil , Medical Record Linkage/methodsABSTRACT
RESUMO: A disponibilidade de grandes bases de dados informatizadas em saúde tornou a técnica de linkage uma alternativa para diferentes tipos de estudos, proporcionando a geração de uma base de dados mais completa e de baixo custo operacional. Objetivo: Melhorar a qualidade e a completitude dos casos incidentes de câncer por meio dos linkages probabilístico e determinístico entre o Registro de Câncer de Base Populacional de São Paulo (RCBP-SP), o banco de dados de óbitos e de Autorização e Procedimentos de Alta Complexidade. Método: Foi utilizado o banco de dados do RCBP-SP, composto de 343.306 casos de câncer incidentes no município de São Paulo entre 1997 e 2005, com idades entre 1 e 106 anos, de ambos os sexos. Para o linkage foram utilizadas três bases de dados, a saber: do Programa de Aprimoramento de Mortalidade no Município de São Paulo (PRO-AIM), da Fundação SEADE e da Autorização e Procedimentos de Alta Complexidade/Custo do Sistema de Informação Ambulatorial do Sistema Único de Saúde (APAC-SIA/SUS). Foram analisadas os coeficientes brutos de incidência (CBI) e mortalidade (CBM) e a sobrevida global pela técnica de Kaplan-Meier. Resultados: Após o linkage, verificou-se um ganho de 4,3% para a CBI e 25,8% para a CBM. Na análise de sobrevida global antes do linkage havia uma subestimação da probabilidade de estar vivo para todas as variáveis analisadas (p < 0,001). Conclusão: As técnicas de linkage contribuíram para a melhora da qualidade da informação do RCBP-SP tanto na completitude das variáveis quanto na definição do status vital do paciente, refletindo a capacidade das bases de dados, quando trabalhadas de maneira conjunta, de fornecerem subsídios para diversos tipos de estudos e informações para o planejamento de ações políticas e estratégicas.
ABSTRACT: The availability of large computerized databases on health turned the record linkage technique into an alternative for different study designs. This technique provides the creation of more complete databases, at low operational costs. Objective: The aim of this study was to improve the quality of information and data completeness through probabilistic and deterministic record linkage between Population-based Cancer Registry of São Paulo (PBCR-SP) for incident cancer cases, death database and drugs/medical procedures database. Methods: We used the database of the PBCRP-SP composed of 343,306 incident cancer cases in the municipality of São Paulo in the period between 1997 and 2005 with ages raging from under 1 to 106 years old, from both sexes. Three databases were used for linkage, namely Improvement Program for Mortality Information in São Paulo city (PRO-AIM), Authorization of Procedures of High Complexity/Cost of Outpatient Information System from the Unified Health System (APAC-SIA/SUS), and Foundation State System of Data Analysis (Foundation SEADE). Crude incidence (CIR) and mortality rates (CMR) were calculated and overall survival analysis was performed using the Kaplan-Meier method. Results: After record linkage, it was possible to observe gain of 4.3% for the CIR and 25.8% for CMR. The overall survival analysis showed that before record linkage there was an underestimation of the probability of being alive for all variables (p < 0.001). Conclusion: The linkage techniques contributed with the improvement of the quality of RCBP-SP information both on completeness of data, as in defining the vital status of the patient. In addition, the results found in this study reflect the ability of databases when worked jointly, providing subsidies for various types of studies and information for planning policies and strategic actions.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Brazil/epidemiology , Neoplasms/epidemiology , Registries/standards , Age Distribution , Incidence , Information Systems , Registries/statistics & numerical data , Sex DistributionABSTRACT
Resumo O relacionamento probabilístico de registros vem sendo cada vez mais empregado na identificação de desfechos em estudos de coorte. O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia deste método na identificação de óbitos em uma coorte de 450 pacientes admitidos em um hospital universitário por insuficiência cardíaca descompensada, em um período de seis anos. O estado vital dos membros da coorte foi determinado a partir dos registros no prontuário eletrônico dos pacientes (padrão-ouro). O software OpenRecLink foi utilizado para relacionar os registros da coorte com aqueles da base do Sistema de Informações de Mortalidade, visando à identificação de óbitos. Apenas 53,6% pacientes apresentavam estado vital conhecido ao final do seguimento e destes 59,3% haviam falecido. O método apresentou sensibilidade de 97,9%, especificidade de 100%, valor preditivo positivo de 100%, valor preditivo negativo de 97% e acurácia de 98,8%. Esses resultados sugerem que o relacionamento probabilístico de registros é uma valiosa ferramenta na identificação de óbitos para estudos de coorte.
Abstract Probabilistic record linkage has been used increasingly to identify outcomes in cohort studies. This study aimed to assess the method's accuracy for identifying deaths in a cohort of 450 patients admitted to a university hospital for decompensated heart failure over a six-year period. Vital status of cohort members was determined from electronic patient file data (gold standard). OpenRecLink software was used to link cohort records with those from the Mortality Information System, aimed at identifying deaths. Only 53.6% of patients had vital status known at the end of follow-up, and 59.3% of these had died. The method showed 97.9% sensitivity, 100% specificity, 100% positive predictive value, 97% negative predictive value, and 98.8% accuracy. The results suggest probabilistic record linkage as a valuable tool for identifying deaths in cohort studies.
Resumen La vinculación probabilística de registros es cada vez más empleada para identificar los resultados de los estudios de cohortes. El objetivo de este estudio fue evaluar la exactitud de este método en la identificación de las muertes en una cohorte de 450 pacientes ingresados en un hospital universitario por insuficiencia cardíaca descompensada en un período de seis años. El estado vital de integrantes de la cohorte se determinó a partir de los datos en los registros médicos electrónicos de pacientes (patrón oro). El software OpenRecLink fue utilizado para relacionar los registros de la cohorte con los de la base del Sistema de Información sobre Mortalidad, dirigido a la identificación de las muertes. Sólo el 53,6% de los pacientes presentaban estado vital conocido al final del seguimiento y de éstos el 59,3% habían muerto. El método tuvo una sensibilidad de un 97,9%, una especificidad de un 100%, valor predictivo positivo de un 100%, valor predictivo negativo de un 97% y exactitud de un 98,8%. Estos resultados sugieren que la vinculación probabilística de registros es una herramienta valiosa para la identificación de las muertes en los estudios de cohortes.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Medical Record Linkage/standards , Heart Failure/mortality , Medical Record Linkage/methods , Epidemiologic MethodsABSTRACT
ABSTRACT Objective: To describe the clinical aspects of cases of influenza A(H1N1)pdm09 in Brazil. Methods: A descriptive study of cases reported in Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), 2009-2010. Results: As the final classification, we obtained 53,797 (56.79%) reported cases confirmed as a new influenza virus subtype, and 40,926 (43.21%) cases discarded. Fever was the most common sign, recorded in 99.74% of the confirmed and 98.92% of the discarded cases. Among the confirmed cases, the presence of comorbidities was reported in 32.53%, and in 38.29% of the discarded cases. The case fatality rate was 4.04%; 3,267 pregnant women were confirmed positive for influenza A new viral subtype and 2,730 of them were cured. The case fatality rate of pregnant women was 6.88%. Conclusion: The findings suggested concern of the health system with pregnant women, and patients with comorbidities and quality of care may have favored a lower mortality. We recommend that, when caring for patients with severe respiratory symptoms, with comorbidities, or pregnant women, health professionals should consider the need for hospital care, as these factors make up a worse prognosis of infection by the pandemic influenza virus. .
RESUMO Objetivo: Descrever os aspectos clínicos dos casos de influenza A(H1N1)pdm09 no Brasil. Métodos: Foi desenvolvido um estudo descritivo dos casos notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) de 2009 a 2010. Resultados: Obtivemos como classificação final 53.797 (56,79%) casos notificados confirmados como influenza por novo subtipo viral e 40.926 (43,21%) descartados. Febre foi o sinal mais frequente, sendo registrada em 99,74% dos casos confirmados e em 98,92% dos descartados. Entre os confirmados, a presença de comorbidades foi notificada em 32,53% dos casos confirmados e entre 38,29% dos casos descartados. A taxa de letalidade foi de 4,04%. Das 3.267 gestantes confirmadas para influenza por novo subtipo viral, 2.730 evoluíram para cura. A taxa de letalidade de gestantes foi de 6,88%. Conclusão: Os achados sugeriram sensibilidade do sistema de saúde para com gestantes e portadores de comorbidades, e que a qualidade do cuidado pode ter favorecido a uma menor mortalidade. Recomendamos aos profissionais de saúde que, diante de casos de influenza pandêmica que apresentem gravidade do quadro clínico, comorbidades ou que estejam gestantes, seja considerada a assistência hospitalar, pois esses fatores compõem um pior prognóstico do quadro da infecção pelo vírus pandêmico da influenza. .
Subject(s)
Humans , Antibodies, Monoclonal, Humanized/adverse effects , Cell Migration Inhibition/drug effects , Crohn Disease/drug therapy , Leukoencephalopathy, Progressive Multifocal/chemically inducedABSTRACT
Diante do desafio de formar médicos para o século XXI, em que se pretende uma abordagem integral da pessoa, incluindo seus sentimentos e o contexto que a cerca, este trabalho teve como objetivo validar, para a realidade de uma cidade brasileira, um modelo de registro de atendimento clínico centrado na pessoa, com base numa proposta reconhecida internacionalmente. O documento resultante representa um instrumento que poderá facilitar o aprendizado e a adesão do estudante de Medicina ao método clínico centrado na pessoa, por se tratar de uma sistematização do roteiro para o registro da consulta médica, guiando a entrevista no formato centrado na pessoa. Os autores acreditam que a utilização deste roteiro de registro contribuirá de forma relevante para que os estudantes de Medicina, iniciantes no ofício e mais dependentes de guias de registro, desenvolvam de forma plena, em cenários simulados e reais, as habilidades necessárias ao atendimento clínico centrado na pessoa.
Given the challenge of preparing doctors for the 21st century, striving for a comprehensive approach to the patient, her feelings, background and situation, the aim of this study was to validate a patient-centered care recording model, in view of the reality of a Brazilian city. Following a literature review, Donnelly’s model was selected and the validation was performed according to Malhotra’s method. The resulting recording model represents an instrument that intends to contribute toward improving health care in Brazil and, therefore, enhancing the clinical outcome of the person under care. This could help the learning process and students’ adherence to the patient-centered clinical method due to the documents which clarify and organize the framework for registering the medical appointment and guide the interview towards a patient-centered format. Since medical students and beginner physicians usually depend on recording guides, the authors believe that the use of this recording guide will contribute greatly to the full development of new professionals and their essential skills in patient-centered medical care.
ABSTRACT
O objetivo deste estudo foi propor pontos de corte nos escores calculados no processo de linkage probabilístico, para as diversas topografias de câncer. Neste estudo foi utilizada a base de dados do RCBP-SP, composta por 343.306 casos incidentes de câncer do município de São Paulo, registrados no período de 1997 a 2005, com idades que variaram de menos um a 106 anos, de ambos os sexos. Para o linkage probabilístico, realizado no programa Reclink III, foram utilizadas a base de dados do PRO-AIM e APAC-SIA/SUS. Foram calculados os valores da área sob a curva, sensibilidade e especificidade para determinar o ponto de corte do escore de maior precisão na identificação dos pares verdadeiros. Na análise das topografias, verificou-se que o ponto de corte no escore 18 apresentou boa acurácia, com valores de sensibilidade que variaram de 73,7 a 96,7% e de especificidade de 98,5 a 99,4%. Conclui-se que, acima do escore 18 encontravam-se quase a totalidade dos pares verdadeiros, enquanto que abaixo deste, menos de 1% dos registros vinculados eram verdadeiros.
The aim of this study was to propose cut-off points for scores calculated in the probabilistic record linkage process for several cancer topographies. In this study we used the PBCR-SP database composed of 343,306 incident cancer cases from the municipality of São Paulo, registered from 1997 through 2005, aged from less than one to 106 years, of both sexes. PRO-AIM and APAC-SIA/SUS databases were used to probabilistic record linkage using Reclink III software. Area under the curve, sensitivity and specificity values were calculated to determine the cut-off point with the highest accuracy in identifying true matches. In the topography analyses, it was found that the cut-off at score 18 showed good accuracy, with sensitivity ranging from 73.7 to 96.7% and specificity ranging from 98.5 to 99.4%. We concluded that above score 18 nearly all true pairs were found. Whereas, below this cut-off, less than 1% of linked records were true matches.
ABSTRACT
The probabilistic record linkage (PRL) is based on a likelihood score that measures the degree of similarity of several matching variables. Screening test results for different diseases are available for the blood donor population. In this paper, we describe the accuracy of a PRL process used to track blood donors from the Fundação Pró-Sangue (FPS) in the Mortality Information System (SIM), in order that future studies might determine the blood donor’s cause of death. The databases used for linkage were SIM and the database made up of individuals that were living (200 blood donors in 2007) and dead (196 from the Hospital das Clinicas de São Paulo that died in 2001-2005). The method consists of cleaning and linking the databases using three blocking steps comparing the variables “Name/Mother’s Name/ Date of Birth” to determine a cut-off score. For a cut-off score of 7.06, the sensitivity and specificity of the method is 94.4% (95%CI: 90.0-97.0) and 100% (95%CI: 98.0-100.0), respectively. This method can be used in studies that aim to track blood donors from the FPS database in SIM.
O relacionamento probabilístico se baseia em um escore que é calculado levando em consideração a similaridade do pareamento de diversas variáveis. Dados de resultados de testes de triagem para diferentes doenças estão disponíveis para a população de doadores de sangue. Neste artigo descrevemos a acurácia de um processo de relacionamento probabilístico para identificar doadores de sangue da Fundação Pró-Sangue (FPS) no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os bancos utilizados para o relacionamento foram o SIM e o banco formado por indivíduos vivos (200 doadores de sangue em 2007) e mortos (196 pacientes do Hospital das Clínicas de São Paulo que morreram entre 2001-2005). O método consistiu em limpar e relacionar probabilísticamente os bancos em três passos de blocagem comparando as variáveis “Nome/Nome Mãe /Data de Nascimento” para determinar um escore de corte. Para um escore de corte de 7,06 a sensibilidade e especificidade do método é de 94,4% (IC95%: 90-97) e 100% (IC95%: 98-100), respectivamente. Este método pode ser utilizado em estudos para identificar pacientes da FPS no SIM.
La relación probabilística (RP) se basa en una puntuación que se calcula en función de la similitud entre variables de emparejamiento. Los resultados de los tests sobre diferentes enfermedades están a disposición de la población de donantes de sangre. En el presente artículo se describe la precisión de un proceso de RP para identificar a donantes de sangre de la Fundação Pró-Sangue (FPS) en el Sistema de Información de Mortalidad (SIM). Se llevó a cabo la RP del SIM y de un banco compuesto por individuos vivos (200 donantes de sangre en 2007) y muertos (196 pacientes del Hospital de Clínicas de São Paulo, que murieron entre 2001 y 2005). El método consistió en depurar los bancos de datos y RP en tres etapas de bloqueo, comparando las variables nombre, nombre de la madre y fecha de nacimiento para determinar un punto de corte. Para el punto de corte 7:06, la especificidad y sensibilidad del método fue de un 94,4% (IC95%: 90,0-97,0) y 100% (IC95%: 98,0-100,0), respectivamente. Este método puede ser utilizado en más estudios con el fin de identificar a los pacientes FPS en el SIM.
Subject(s)
Humans , Blood Donors/statistics & numerical data , Information Systems/statistics & numerical data , Mortality , Medical Record Linkage/methods , Brazil , Cause of Death , Predictive Value of Tests , Probability , Reproducibility of Results , Sensitivity and SpecificityABSTRACT
OBJETIVO: Descrever o processo de criação de uma coorte de pacientes a partir dos registros de reabastecimento de receitas de um programa de assistência farmacêutica. MÉTODOS: Coorte retrospectiva de pacientes admitidos num programa de assistência em doença de Alzheimer entre 2002 e 2005 no estado do Rio de Janeiro. Os registros de reabastecimento de receitas saíram dos dados de Autorização de Procedimentos Ambulatoriais de Alta Complexidade do Sistema de Informações Ambulatoriais do Sistema Único de Saúde. Foi utilizado o relacionamento probabilístico de dados para identificação das múltiplas entradas de cada indivíduo e o programa estatístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para construção da coorte e das medidas. RESULTADOS: Foi obtida a base cuja unidade de análise é o indivíduo, contendo os dados demográficos, unidade de dispensação, as múltiplas entradas de abastecimento com suas respectivas datas de apresentação, código primário e secundário do CID, o procedimento realizado (nesse caso medicamento e dose por unidade de apresentação) e número de unidades dispensadas. CONCLUSÕES: A base criada com dados secundários permite a avaliação do perfil de utilização e exposição a medicamentos e amplia as possibilidades de pesquisa na área farmacoepidemiologia e avaliação de programas.
OBJECTIVE: To describe the process of creating a cohort from refill data from a pharmaceutical assistance program and evaluate the feasibility of using such data in the construction of measures that assess patients' use and adherence to this program. METHODS: Retrospective cohort of patients admitted to a pharmaceutical care program in Alzheimer's disease between 2002 and 2005 in the state of Rio de Janeiro. The refill data records were taken from the Authorization of High Complexity Procedures of the Outpatient Information System of the Unified Health System. The probabilistic record linkage methodology was used to identify the multiple entries for each individual and the statistics software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) to build the cohort RESULTS: After completion of all processing steps, a database was obtained where the unit of analysis was the individual, containing demographics, dispensing unit, the multiple supply with their respective dates of submission, primary and secondary ICD codes, the performed procedures (in this case medications and dose per unit) and the number of units dispensed. CONCLUSIONS: The formed measures allow the assessment of medicines utilization and exposure using secondary data as unique information source, plus open new possibilities in the pharmacoepidemiology and healthcare program evaluation field.
ABSTRACT
OBJETIVO: Avaliar a viabilidade de estratégia de relacionamento probabilístico de bases de dados na identificação de óbitos de pacientes submetidos a procedimentos de alta complexidade em cardiologia. MÉTODOS: O custo de processamento foi estimado com base em 1.672 registros de pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio, relacionados com todos os registros de óbito no Brasil em 2005. A acurácia do relacionamento baseou-se em linkage probabilístico entre 99 registros de autorização de internação hospitalar de pacientes submetidos a cirurgias cardíacas em instituto de referência em cardiologia, com status vital conhecido, e todos os registros de óbito do estado do Rio de Janeiro em 2005. O linkage foi realizado em quatro etapas: padronização das bases, blocagem, pareamento e classificação dos pares. Utilizou-se a blocagem em cinco passos, com chaves de blocagem com combinação de variáveis como soundex do primeiro e último nome, sexo e ano de nascimento. As variáveis utilizadas no pareamento foram "nome completo", com a utilização da distância de Levenshtein, e "data de nascimento". RESULTADOS: O segundo e o quinto passos de blocagem tiveram os maiores números de pares formados e os maiores tempos de processamento para o pareamento. O quarto passo demandou menor custo de processamento. No estudo de acurácia, após os cinco passos de blocagem, a sensibilidade do linkage foi de 90,6 por cento e a especificidade foi de 100 por cento. CONCLUSÕES: A estratégia de relacionamento probabilístico utilizada apresenta boa acurácia e poderá ser utilizada em estudos sobre a efetividade dos procedimentos de alta complexidade e alto custo em cardiologia.
OBJECTIVE: To evaluate the viability of a probabilistic record linkage strategy to identify patients who underwent complex cardiology procedures among the total deceased population. METHODS: The processing cost was estimated based on 1,672 records of patients undergoing coronary artery bypass grafting that were compared with all death records in Brazil in 2005. The accuracy of the linkage strategy was based on the probabilistic linkage of 99 hospital admissions records of patients, with known vital status, who underwent cardiac surgery at a single cardiology institute, with the death records of the state of Rio de Janeiro, Southeastern Brazil, in 2005. Linkage was conducted in four stages: standardizing the databases, blocking, matching, and rating peers. Blocking in five steps was used, with blocking keys formed by a combination of variables such as soundex codes for the first and last names, sex, and year of birth. The variables used for matching were "full name" with the use of Levenshtein distance and "birth date". RESULTS: The second and fifth blocking steps resulted in the largest number of formed pairs and the largest processing times for the matching. The fourth step required a lower processing cost. In the accuracy study, after five blocking steps, the sensitivity of the linkage was 90.6 percent, and the specificity was 100 percent. CONCLUSIONS: The probabilistic strategy used has high accuracy and can be used in studies of the effectiveness of high-complexity, high-cost cardiology procedures.
OBJETIVO: Evaluar la viabilidad de estrategia de relación probabilística en la identificación de pacientes sometidos a procedimientos de alta complejidad en cardiología. MÉTODOS: El costo de procesamiento fue calculado con base en 1.672 registros de pacientes sometidos a cirugía de revascularización del miocardio, relacionados con todos los registros de óbito en Brasil en 2005. La precisión de la relación se basó en linkage probabilística de 99 registros de autorización de internación hospitalaria de pacientes sometidos a cirugías cardíacas en instituto de referencia en cardiología, con status vital conocido, con todos los registros de óbito del estado de Rio de Janeiro en 2005. El linkage fue realizado en cuatro etapas: estandarización de las bases, blocaje, pareamiento y clasificación de los pares. Se utilizó blocaje en cinco pasos, con claves de blocaje con combinación de variables como soundex del primero y último nombre, sexo y año de nacimiento. Las variables utilizadas en el pareamiento fueron "nombre completo", con la utilización de la distancia de Levenshtein y "fecha de nacimiento". RESULTADOS: El segundo y el quinto pasos de blocaje tuvieron los mayores números de pares formados y los mayores tiempos de procesamiento para el pareamiento. El cuarto paso demandó menor costo de procesamiento. En el estudio de precisión, posterior a cinco pasos de blocaje, la sensibilidad del linkage fue de 90,6 por ciento y la especificidad fue de 100 por ciento. CONCLUSIONES: La estrategia de relación probabilística utilizada presenta buena precisión y podrá ser utilizada en estudios sobre la efectividad de los procedimientos de alta complejidad y alto costo en cardiología.
Subject(s)
Female , Humans , Male , Cardiovascular Diseases/mortality , Cardiovascular Diseases , Coronary Artery Bypass/mortality , Databases, Factual/statistics & numerical data , Medical Record Linkage , Brazil , Death Certificates , Feasibility Studies , Medical Records Systems, Computerized , Predictive Value of Tests , Probability , Sensitivity and Specificity , Treatment OutcomeABSTRACT
Since record linkage errors can bias measures of disease occurrence and association, it is important to assess their accuracy. The aim of this study is to assess the accuracy of a multiple pass probabilistic record linkage strategy to identify deaths among persons reported to the Brazilian AIDS surveillance database. An HIV/AIDS national surveillance database (N = 559,442) was linked to a total of 6,444,822 deaths registered (all causes) in the Brazilian mortality database. To estimate standard measures of accuracy, we selected all AIDS cases with a date of death registered in the surveillance database from 2002 to 2005 (N = 19,750) and 38,675 cases known to be alive in 2006. The linkage strategy presented a sensitivity of 87.6 percent (95 percentCI: 87.1-88.2), a specificity of 99.6 percent (95 percentCI: 99.6-99.7), and a positive predictive value of 99.2 percent (95 percentCI: 99.1-99.3). We observed a small variation in the validity measures according to some putative predictors of mortality. Our findings suggest that even large and heterogeneous databases can be linked with a satisfactory accuracy.
E importante avaliar a acuracia de relacionamento de dados, ja que erros podem enviesar as medidas de ocorrencia e de associacao de doencas. O objetivo desse estudo e verificar a acuracia da estrategia de relacionamento probabilistico de banco de dados em identificar obitos entre casos de AIDS notificados no Sistema de Informacoes de Agravos de Notificacao (SINAN). O banco de dados de pessoas com HIV/AIDS (N = 559.442) foi relacionado a 6.444.822 obitos (todas as causas) registrados no Sistema de Informacoes sobre Mortalidade (SIM). Para estimar as medidas de acuracia, foram selecionados todos os casos de AIDS com datas de obito registradas no SINAN-AIDS de 2002 a 2005 (N = 19.750) e 38.675 casos sabidamente vivos em 2006. A sensibilidade foi de 87,6 por cento (IC95 por cento: 87,1-88,2), a especificidade de 99,6 por cento (IC95 por cento: 99,6-99,7) e o valor preditivo de 99,2 por cento (IC95 por cento: 99,1-99,3). Sensibilidade foi 12 por cento menor para os casos com menos de 13 anos. Foram observadas pequenas variacoes nas medidas de validacao segundo algumas variaveis preditoras de mortalidade. Conclui-se que bancos de dados grandes e heterogeneos podem ser relacionados com acuracia satisfatoria.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Databases as Topic , Disease Notification , Information Systems , Acquired Immunodeficiency Syndrome/mortality , Brazil , Systems Integration , Underlying Cause of DeathABSTRACT
O relacionamento probabilístico de registros tem sido utilizado para integrar dados dos Sistemas de Informação do Sistema Único de Saúde (SUS). Contudo, ainda são necessários mais estudos dedicados à estimativa de parâmetros para o relacionamento e a validação de seus resultados. Neste trabalho, foram relacionados os registros de dois grandes sistemas de informações do SUS: o Sistema de Informações Hospitalares (SIH) e as Autorizações de Procedimentos de Alta Complexidade (Apac) do Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA-SUS), na modalidade Terapia Renal Substitutiva (TRS). Foram relacionados 39.448.139 registros do SIH com 645.338 da Apac/SIA-SUS. No processo foram utilizadas três técnicas para estimar os parâmetros do relacionamento, dentre elas o algoritmo EM. Para validar os resultados e definir o ponto de corte, construiu-se uma curva precision-recall (PR), utilizando-se, como padrão ouro a revisão manual por dois revisores independentes. A sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo para o ponto de corte selecionado foram, respectivamente, de 0,957; 0,999; 0,962; 0,999. A concordância entre os dois revisores foi excelente (Kappa=0,956). Ao final, foram identificadas 418.336 internações referentes a 104.109 indivíduos.
Record linkage has been used to integrate data from Information System of Single Health System (SUS, acronym in Portuguese). However, studies dedicated to parameter estimation and validation of the results are still necessary. The present study described the record linkage of two Brazilian health information systems, concerning patients under renal replacement therapy: the hospital information system (SHI ? Sistema de Informações Hospitalares) and the outpatient information system (SIA ? Sistema de Informações Ambulatoriais) of SUS Overall, 39,448,139 records from SIH were linked to 645,338 records from Apac/SIA/SUS. In the process, three techniques were used to estimate the linkage parameters, including the EM algorithm. To validate the results and define the cut-off, a precision-recall curve was plotted, using as gold-standard the manual review by two independent examiners. Sensibility, specificity, positive predictive value and negative predictive value where, respectively, 0.957; 0.999; 0.962; 0.999. The agreement rate between the two reviewers was considered excellent (Kappa=0.956). As a result 418,336 hospitalizations of 104,109 patients were identified.