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1.
Rev. bras. med. esporte ; Rev. bras. med. esporte;29: e2022_0373, 2023. tab
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1423370

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction The outcome of basketball games is based on scoring, and basketball rules are discussed from a qualitative point of view. The three-point basket is the key to the game's success; improving this shot's percentage will ensure success. Objective Explore the key elements of a successful three-point shot, discussing its effective improvements. Methods This paper randomly selects 26 students from a particular basketball class as volunteers for the research. Before starting the experiment, the subjects were divided into control and experimental groups; they were grouped according to their test scores. Four data of three-point shot rate, jump shot, and shot after dribbling are analyzed according to the grouping of players. The data were statistically treated for better appreciation of the results. Results Although the throws improved in both groups, the improvement was insignificant (P>0.05). After nine weeks of exercise, the success rate of three-point baskets in both the experimental and control groups improved. The improvement in the three-point basket was the greatest in the experimental group (P<0.05). Conclusion Functional strength training can significantly improve the rate of long-range 3-point baskets in basketball players. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment outcomes.


RESUMO Introdução O resultado dos jogos de basquetebol é baseado na pontuação e as regras do basquete são discutidas de um ponto de vista qualitativo. A cesta de três pontos é a chave para o sucesso do jogo e melhorar a porcentagem desse lançamento garantirá o sucesso na partida. Objetivo Explorar os elementos-chave de uma tacada de três pontos de sucesso, discutindo suas melhoras efetivas. Métodos Este artigo seleciona aleatoriamente 26 alunos de uma determinada turma de basquetebol como voluntários para a pesquisa. Antes de iniciar a experiência, os sujeitos foram divididos em grupos controle e experimental, foram agrupados de acordo com os resultados do teste. Analisa-se quatro dados de taxa de lance com três pontos, lance com salto e lance após drible, de acordo com o agrupamento de jogadores. Os dados foram tratados estatisticamente para melhor apreciação dos resultados. Resultados Embora os lances tenham melhorado em ambos os grupos, a melhoria não foi significativa (P>0,05). Após nove semanas de exercício, a taxa de sucesso de cestas com três pontos, tanto no grupo experimental quanto no grupo de controle demonstrou um aperfeiçoamento. A melhora na cesta em três pontos foi a maior no grupo experimental (P<0,05). Conclusão O treinamento de força funcional pode melhorar significativamente a taxa de cestas de 3 pontos de longo alcance nos jogadores de basquetebol. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción El resultado de los partidos de baloncesto se basa en la puntuación y las reglas del baloncesto se discuten desde un punto de vista cualitativo. La canasta de tres puntos es la clave del éxito del juego y mejorar el porcentaje de este tiro asegurará el éxito en el juego. Objetivo Explorar los elementos clave de un tiro de tres puntos exitoso, discutiendo sus mejoras efectivas. Métodos Este trabajo selecciona al azar a 26 estudiantes de una clase particular de baloncesto como voluntarios para la investigación. Antes de comenzar el experimento, los sujetos se dividieron en grupos de control y experimentales, y se agruparon en función de las puntuaciones obtenidas en las pruebas. Se analizan cuatro datos de la tasa de tiros de tres puntos, de los tiros en salto y de los tiros después de driblar según la agrupación de jugadores. Los datos fueron tratados estadísticamente para una mejor apreciación de los resultados. Resultados Aunque los lanzamientos se optimizaron en ambos grupos, la mejora no fue significativa (P>0,05). Después de nueve semanas de ejercicio, la tasa de éxito en las canastas de tres puntos, tanto en el grupo experimental como en el de control, mostró una mejora. La mejora en la canasta de tres puntos fue mayor en el grupo experimental (P<0,05). Conclusión El entrenamiento de fuerza funcional puede mejorar significativamente el índice de canastas de 3 puntos de largo alcance en jugadores de baloncesto. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.

2.
Rev. colomb. cienc. pecu ; 34(2): 117-125, Apr.-June 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1394935

ABSTRACT

Abstract Background: pH, subcutaneous fat thickness (SFT), and color are fundamental variables to define the organoleptic characteristics of meat. However, multivariate relationships of those traits remain unexplored in bovine meat. Objective: To investigate the multivariate relationships among pH, subcutaneous fat thickness, and color parameters in bovine meat using canonical correlation analysis. Methods: A dataset containing 173 individual records of pH, SFT, and color parameters (a*: intensity of red color, b*: intensity of yellow color, and L*: lightness) from five Brazilian beef cut types (Breed: Nellore; cuts: acém, contrafilé, fraldinha, patinho and picanha) was constructed. Multivariate relationships between color variables (a*, b*, and L*) and chemical variables (pH and SFT) were explored using the CANCORR procedure of SAS. Results: Two canonical correlations between U (a*, b*, and L*; color variables) and V (pH and SFT; chemical variables) variates were significant (p<0.01). First and second canonical correlations were 0.463 and 0.282, respectively. Canonical weights for variates were for U1: a* = 0.707, b* = 0.406, and L* = -0.039; U2: a* = 0.364, b* = -0.898, and L* = 1.234; V1: pH = -0.376 and SFT = 0.935; V2: pH = 0.927 and STF = 0.356. Conclusion: Subcutaneous fat thickness significantly affected intensity of red and yellow colors, whereas pH significantly affected lightness. The results of this study may be useful for a better understanding of the role of muscle metabolism and its implications on the organoleptic characteristics of bovine meat.


Resumen Antecedentes: El pH, espesor de la grasa subcutánea (SFT) y color, son variables importantes que definen las características organolépticas de la carne de rumiantes. Sin embargo, su relación multivariada en carne bovina permanece inexplorada hasta ahora. Objetivo: Investigar la relación multivariada entre el pH, SFT y parámetros de color en carne bovina mediante el análisis de correlación canónica. Métodos: Se construyó una base de datos con 173 registros individuales de pH, SFT y parámetros de color (a*: intensidad de color rojo, b*: intensidad de color amarillo y L*: luminosidad) de cinco tipos de cortes de carne bovina brasileña (Raza: Nellore; cortes: acém, contrafilé, fraldinha, patinho y picanha). La relación multivariada entre las variables de color (a*, b* y L*) y las variables químicas (pH y SFT) se exploró usando el procedimiento CANCORR de SAS. Resultados: Dos correlaciones canónicas entre las variables U (compuesta por a*, b* y L*; variables de color) y V (compuesta por pH y SFT; variables químicas) fueron significativas (p<0,01). La primera y la segunda correlación canónica fueron 0,463 y 0,282, respectivamente. Los pesos canónicos para las variables canónicas fueron para U1: a* = 0,707, b* = 0,406 y L* = -0,039; U2: a* = 0,364, b* = -0,898 y L* = 1,234; V1: pH = -0,376 y SFT = 0,935; V2: pH = 0,927 y SFT = 0,356. Conclusión: El espesor de grasa subcutánea afectó significativamente la intensidad de los colores rojo y amarillo, mientras que el pH afectó significativamente la luminosidad. Los resultados de este estudio pueden ser útiles para comprender el papel del metabolismo muscular y sus implicaciones en las características organolépticas de la carne bovina.


Resumo Antecedentes: O pH, a espessura da gordura subcutânea (SFT) e a cor, são variáveis importantes que definem as características organolépticas da carne de ruminantes. No entanto, sua relação multivariada em carne bovina até o momento permanece inexplorada. Objetivo: Investigar a relação multivariada entre o pH, SFT e os parâmetros de cor em carne bovina, utilizando a análise de correlação canônica. Métodos: Foi construído um banco de dados contendo 173 registros individuais de pH, SFT e parâmetros de cor (a*: intensidade de cor vermelha, b*: intensidade de cor amarela y L*: luminosidade) de cinco tipos de cortes de carne bovina brasileira (Raça: Nellore; cortes: acém, contrafilé, fraldinha, patinho e picanha). A relação multivariada entre variáveis de cor (a *, b * e L*) e variáveis químicas (pH e SFT) foi explorada usando o procedimento CANCORR do SAS. Resultados: Duas correlações canônicas entre as variáveis U (composta de a *, b * e L *, variáveis de cor) e V (composta de pH e SFT, variáveis químicas) foram significativas (p<0,01). A primeira e segunda correlação canônica foram 0,463 e 0,282, respectivamente. Os pesos canônicos para as variáveis canônicas foram para U1: a* = 0,707, b* = 0,406 e L* = -0,039; U2: a* = 0,364, b* = -0,898 e L* = 1,234; V1: pH = -0,376 e SFT = 0,935; V2: pH = 0,927 e SFT = 0,356. Conclusão: A espessura de gordura subcutânea afetou significativamente a intensidade das cores vermelha e amarela, enquanto o pH afetou significativamente a luminosidade, em carne bovina. Os resultados deste estudo podem ser úteis para entender melhor o papel do metabolismo muscular e suas implicações nas características organolépticas da carne bovina.

3.
Ci. Rural ; 51(10): 1-10, 2021. graf, tab
Article in English | VETINDEX | ID: vti-32391

ABSTRACT

This study determined the meteorological variable that most contribute to the productivity of sugarcane stalks in the northwest and central regions of Rio Grande do Sul. The following sugarcane genotypes were used: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, and IAC87-3396. The UFSM cultivars originate from a mutation process in the breeding program conducted at the Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen campus, and have low temperature tolerance. The productivity-associated morphological characters included in the models were average stem diameter, average stem number per meter of furrow, and average stem height. The following meteorological variables were used: minimum air temperature, precipitation, incident solar radiation, and accumulated thermal sum. Pearsons correlation, canonical correlations, and Stepwise regression were performed between morphological characters and meteorological variables: minimum air temperature had the greatest influence on sugarcane productivity in the studied regions, and accumulated thermal sum showed the highest correlation and contributed most to stem diameter and average stem height. Thus, the models indicated that the growth of sugarcane is positively associated with the accumulated thermal sum, and sugarcane can be cultivated at the studied regions.(AU)


O objetivo deste trabalho foi determinar a variável meteorológica com maior contribuição na produtividade de colmos de cana-de-açúcar na região noroeste e central do Rio Grande do Sul. Os genótipos de cana-de-açúcar utilizados foram: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, IAC87-3396. As cultivares UFSM são provenientes do processo de mutação do programa de melhoramento da Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen, e possuem tolerância a baixas temperaturas. Os caracteres morfológicos responsáveis pela produtividade utilizados nos modelos foram diâmetro médio de colmo, número médio de colmos por metro de sulco e estatura média de colmos. As variáveis meteorológicas utilizadas foram a temperatura mínima do ar, precipitação pluviométrica, radiação solar incidente e soma térmica acumulada. Foi realizada a correlação de Pearson, correlações canônicas e regressão de Stepwise entre os caracteres morfológicos e as variáveis meteorológicas, nos quais foi constado que a temperatura mínima do ar é a variável com maior influência na produtividade da cana-de-açúcar nas regiões estudadas e, que a soma térmica acumulada é a variável com maior correlação e contribuição no diâmetro de colmo e estatura média dos colmos. Desse modo, os modelos indicam que o crescimento da cana-de-açúcar responde de forma positiva a soma térmica acumulada, e as regiões em estudo apresentam potencial para o cultivo da cana-de-açúcar.(AU)


Subject(s)
Saccharum/growth & development , Saccharum/radiation effects , Meteorological Concepts
4.
Ciênc. rural (Online) ; 51(10): 1-10, 2021. graf, tab
Article in English | VETINDEX | ID: biblio-1480220

ABSTRACT

This study determined the meteorological variable that most contribute to the productivity of sugarcane stalks in the northwest and central regions of Rio Grande do Sul. The following sugarcane genotypes were used: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, and IAC87-3396. The UFSM cultivars originate from a mutation process in the breeding program conducted at the Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen campus, and have low temperature tolerance. The productivity-associated morphological characters included in the models were average stem diameter, average stem number per meter of furrow, and average stem height. The following meteorological variables were used: minimum air temperature, precipitation, incident solar radiation, and accumulated thermal sum. Pearson’s correlation, canonical correlations, and Stepwise regression were performed between morphological characters and meteorological variables: minimum air temperature had the greatest influence on sugarcane productivity in the studied regions, and accumulated thermal sum showed the highest correlation and contributed most to stem diameter and average stem height. Thus, the models indicated that the growth of sugarcane is positively associated with the accumulated thermal sum, and sugarcane can be cultivated at the studied regions.


O objetivo deste trabalho foi determinar a variável meteorológica com maior contribuição na produtividade de colmos de cana-de-açúcar na região noroeste e central do Rio Grande do Sul. Os genótipos de cana-de-açúcar utilizados foram: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, IAC87-3396. As cultivares UFSM são provenientes do processo de mutação do programa de melhoramento da Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen, e possuem tolerância a baixas temperaturas. Os caracteres morfológicos responsáveis pela produtividade utilizados nos modelos foram diâmetro médio de colmo, número médio de colmos por metro de sulco e estatura média de colmos. As variáveis meteorológicas utilizadas foram a temperatura mínima do ar, precipitação pluviométrica, radiação solar incidente e soma térmica acumulada. Foi realizada a correlação de Pearson, correlações canônicas e regressão de Stepwise entre os caracteres morfológicos e as variáveis meteorológicas, nos quais foi constado que a temperatura mínima do ar é a variável com maior influência na produtividade da cana-de-açúcar nas regiões estudadas e, que a soma térmica acumulada é a variável com maior correlação e contribuição no diâmetro de colmo e estatura média dos colmos. Desse modo, os modelos indicam que o crescimento da cana-de-açúcar responde de forma positiva a soma térmica acumulada, e as regiões em estudo apresentam potencial para o cultivo da cana-de-açúcar.


Subject(s)
Meteorological Concepts , Saccharum/growth & development , Saccharum/radiation effects
5.
Ciênc. rural (Online) ; 51(10): e20190058, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1278869

ABSTRACT

ABSTRACT: This study determined the meteorological variable that most contribute to the productivity of sugarcane stalks in the northwest and central regions of Rio Grande do Sul. The following sugarcane genotypes were used: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, and IAC87-3396. The UFSM cultivars originate from a mutation process in the breeding program conducted at the Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen campus, and have low temperature tolerance. The productivity-associated morphological characters included in the models were average stem diameter, average stem number per meter of furrow, and average stem height. The following meteorological variables were used: minimum air temperature, precipitation, incident solar radiation, and accumulated thermal sum. Pearson's correlation, canonical correlations, and Stepwise regression were performed between morphological characters and meteorological variables: minimum air temperature had the greatest influence on sugarcane productivity in the studied regions, and accumulated thermal sum showed the highest correlation and contributed most to stem diameter and average stem height. Thus, the models indicated that the growth of sugarcane is positively associated with the accumulated thermal sum, and sugarcane can be cultivated at the studied regions.


RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar a variável meteorológica com maior contribuição na produtividade de colmos de cana-de-açúcar na região noroeste e central do Rio Grande do Sul. Os genótipos de cana-de-açúcar utilizados foram: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, IAC87-3396. As cultivares UFSM são provenientes do processo de mutação do programa de melhoramento da Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen, e possuem tolerância a baixas temperaturas. Os caracteres morfológicos responsáveis pela produtividade utilizados nos modelos foram diâmetro médio de colmo, número médio de colmos por metro de sulco e estatura média de colmos. As variáveis meteorológicas utilizadas foram a temperatura mínima do ar, precipitação pluviométrica, radiação solar incidente e soma térmica acumulada. Foi realizada a correlação de Pearson, correlações canônicas e regressão de Stepwise entre os caracteres morfológicos e as variáveis meteorológicas, nos quais foi constado que a temperatura mínima do ar é a variável com maior influência na produtividade da cana-de-açúcar nas regiões estudadas e, que a soma térmica acumulada é a variável com maior correlação e contribuição no diâmetro de colmo e estatura média dos colmos. Desse modo, os modelos indicam que o crescimento da cana-de-açúcar responde de forma positiva a soma térmica acumulada, e as regiões em estudo apresentam potencial para o cultivo da cana-de-açúcar.

6.
Rev. adm. pública (Online) ; 54(3): 468-500, maio-jun. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1136965

ABSTRACT

Resumen En las últimas décadas, las universidades de Iberoamérica han introducido nuevos esquemas de evaluación de calidad y rendición de cuentas, inspirados en el modelo de la nueva gestión pública (NGP). En este contexto, la eficiencia en el reparto de los fondos públicos y la obtención del máximo rendimiento posible son una prioridad. Así, medir la eficiencia en el sector público, y específicamente en la educación superior, se ha convertido en un desafío para la ciencia contable. El objetivo de este trabajo es una propuesta para el cálculo de índices de eficiencia con modelos de análisis envolvente de datos (DEA), introduciendo un paso previo a través del análisis de correlación canónica (ACC). A través de esta técnica se pretende mejorar la capacidad de discriminación y superar la monodimensionalidad y falta de confiabilidad en la representatividad de las variables input y output elegidas. El estudio se aplicó en las universidades públicas de Colombia y España durante los años 2015 y 2016. Los resultados obtenidos demuestran la conveniencia de aplicar este paso preliminar en el análisis multivariante. Con ello, se refuerza la necesidad de explorar metodologías más rigurosas en etapas previas y posteriores al cálculo de los índices de eficiencia, que permitan generar confianza, a efectos de ser utilizados en la formulación de políticas y gestión de recursos para el sector.


Resumo Nas últimas décadas, as universidades iberoamericanas introduziram novos esquemas de avaliação e prestação de contas, inspirados no modelo da Nova Gestão Pública (NGP). Nesse contexto, a eficiência na distribuição de recursos públicos e a obtenção do máximo retorno possível são uma prioridade. Assim, medir a eficiência no setor público, e especificamente no ensino superior, tornou-se um desafio para a ciência contábil. O objetivo deste trabalho é uma proposta para o cálculo de índices de eficiência com os modelos DEA (Data Envelopment Analysis), introduzindo uma etapa anterior da Análise de Correlação Canônica (ACC). O objetivo dessa técnica é melhorar a capacidade de discriminação e superar a monodimensionalidade e a falta de confiabilidade no quão representativas são as variáveis de entrada e saída escolhidas. O estudo é aplicado nas universidades públicas da Colômbia e Espanha durante os anos de 2015 e 2016. Os resultados obtidos demonstram a conveniência de aplicar esta etapa preliminar na análise multivariada. Isso reforça a necessidade de explorar metodologias mais rigorosas nas etapas antes e depois do cálculo dos índices de eficiência, os quais gerarão confiança, para serem utilizados na formulação de políticas e gestão de recursos para o setor.


Abstract In recent decades, Iberoamerican universities have introduced new quality assessment and accountability schemes, inspired by the New Public Management (NGP) model. In this context, efficiency in the distribution of public funds and obtaining the maximum possible return are a priority. Thus, measuring efficiency in the public sector, and specifically in higher education, has become a challenge for accounting science. The objective of this work is a proposal to calculate efficiency indices with Data Envelopment Analysis (DEA) models, introducing a previous step through the Analysis of Canonical Correlation (ACC). Using this technique, the aim is to improve discrimination capacity and overcome monodimensionality and lack of reliability in the representativeness of the chosen input and output variables. The study is applied in the public universities of Colombia and Spain during the years 2015 and 2016. The results obtained demonstrate the convenience of applying this preliminary step in the multivariate analysis. This reinforces the need to explore more rigorous methodologies in stages before and after the calculation of the efficiency indices. This practice increases confidence when using the indices to formulate policies and manage resources for the sector.


Subject(s)
Universities , Public Sector , Efficiency , Spain , Colombia
7.
Ci. Anim. bras. ; 18: 01-13, 2017. mapas, tab, graf
Article in English | VETINDEX | ID: vti-16881

ABSTRACT

Depending on the environmental differences among the regions, the phenotypic expression in beef cattle may significantly vary between the progenies of the same sire, and this is an important rule to identify the best animal. Thus, this study was carried out to spatialize environmental factors that may help to compare and discriminate the states of Maranhão, Pará, and Tocantins and also to check for genotype x environment interaction (G x E interaction) in these regions. The environmental variables analyzed were: maximum temperature; minimum temperature; mean temperature; precipitation; normalized difference vegetation index; relative humidity; altitude; and index of temperature and humidity. Records of weaning weight of Nellore cattle raised on pasture were collected between the years of 1997 and 2007. The dataset was constituted of 21.117 animals, progenies of 161 sires. (Co)variance components and breeding values were estimated using the multiple-trait derivative-free restricted maximum likelihood method. Multivariate spatialization revealed clear distinction among the States of Maranhão, Pará, and Tocantins and allowed the identification of important environmental variables for discrimination. The estimate for direct heritability showed moderate magnitudes and were 0.22±0013, 0.26±0.021, and 0.29±0023, for the States of Maranhão, Pará, and Tocantins, respectively. The estimates of correlation between the breeding values, predicted in different States, as well as the genetic correlation for weaning weight showed that sire ranks changed among the States, indicating G x E interaction. There was a variation of the genetic response of the progeny, depending on the sire and on the State. Thus, the G x E interaction should be accounted for in the genetic evaluation of sires and the performance of Nellore cattle under extensive breeding systems in tropical regions of Brazil. (AU)


A expressão fenotípica pode variar significativamente sob diferenças climáticas e deve ser um motivo de preocupação na identificação e seleção de animais superiores no Brasil. Dessa forma, no presente estudo objetivou-se espacializar fatores ambientais para discriminar os estados do Maranhão (MA), Pará (PA) e Tocantins (TO) e verificar presença de interação genótipo-ambiente (IGA) para peso ao desmame em rebanhos bovinos da raça Nelore localizados nestes Estados. As variáveis ambientais analisadas foram: temperatura máxima; temperatura mínima; temperatura média; precipitação; índice vegetativo normalizado; umidade relativa; altitude e índice de temperatura e umidade. Os registros de peso a desmama de bovinos da raça Nelore criados à pasto foram coletados entre os anos de 1997 e 2007 e o conjunto de dados constituído por 21.117 animais, filhos de 161 touros comuns aos Estados do MA, PA e TO. As estimativas para herdabilidades direta apresentaram magnitudes moderadas, com valores de 0,22 ± 0,013 (MA), 0,26 ± 0,021(PA) e 0,29 ± 0,023 (TO). As variáveis ambientais discriminaram bem os Estados e as estimativas revelaram variação da resposta genética da progênie, dependendo do pai e do Estado em questão. As estimativas de correlações genéticas para peso ao desmame indicaram forte presença de interação genótipo-ambiente. (AU)


Subject(s)
Animals , Cattle , Gene-Environment Interaction , Weaning , Body Weights and Measures/veterinary , Climate Change
8.
Article in English | VETINDEX | ID: vti-745209

ABSTRACT

Abstract Depending on the environmental differences among the regions, the phenotypic expression in beef cattle may significantly vary between the progenies of the same sire, and this is an important rule to identify the best animal. Thus, this study was carried out to spatialize environmental factors that may help to compare and discriminate the states of Maranhão, Pará, and Tocantins and also to check for genotype x environment interaction (G x E interaction) in these regions. The environmental variables analyzed were: maximum temperature; minimum temperature; mean temperature; precipitation; normalized difference vegetation index; relative humidity; altitude; and index of temperature and humidity. Records of weaning weight of Nellore cattle raised on pasture were collected between the years of 1997 and 2007. The dataset was constituted of 21.117 animals, progenies of 161 sires. (Co)variance components and breeding values were estimated using the multiple-trait derivative-free restricted maximum likelihood method. Multivariate spatialization revealed clear distinction among the States of Maranhão, Pará, and Tocantins and allowed the identification of important environmental variables for discrimination. The estimate for direct heritability showed moderate magnitudes and were 0.22±0013, 0.26±0.021, and 0.29±0023, for the States of Maranhão, Pará, and Tocantins, respectively. The estimates of correlation between the breeding values, predicted in different States, as well as the genetic correlation for weaning weight showed that sire ranks changed among the States, indicating G x E interaction. There was a variation of the genetic response of the progeny, depending on the sire and on the State. Thus, the G x E interaction should be accounted for in the genetic evaluation of sires and the performance of Nellore cattle under extensive breeding systems in tropical regions of Brazil.


Resumo A expressão fenotípica pode variar significativamente sob diferenças climáticas e deve ser um motivo de preocupação na identificação e seleção de animais superiores no Brasil. Dessa forma, no presente estudo objetivou-se espacializar fatores ambientais para discriminar os estados do Maranhão (MA), Pará (PA) e Tocantins (TO) e verificar presença de interação genótipo-ambiente (IGA) para peso ao desmame em rebanhos bovinos da raça Nelore localizados nestes Estados. As variáveis ambientais analisadas foram: temperatura máxima; temperatura mínima; temperatura média; precipitação; índice vegetativo normalizado; umidade relativa; altitude e índice de temperatura e umidade. Os registros de peso a desmama de bovinos da raça Nelore criados à pasto foram coletados entre os anos de 1997 e 2007 e o conjunto de dados constituído por 21.117 animais, filhos de 161 touros comuns aos Estados do MA, PA e TO. As estimativas para herdabilidades direta apresentaram magnitudes moderadas, com valores de 0,22 ± 0,013 (MA), 0,26 ± 0,021(PA) e 0,29 ± 0,023 (TO). As variáveis ambientais discriminaram bem os Estados e as estimativas revelaram variação da resposta genética da progênie, dependendo do pai e do Estado em questão. As estimativas de correlações genéticas para peso ao desmame indicaram forte presença de interação genótipo-ambiente.

9.
Ciênc. anim. bras. (Impr.) ; 18: 01-13, 2017. map, tab, graf
Article in English | VETINDEX | ID: biblio-1473539

ABSTRACT

Depending on the environmental differences among the regions, the phenotypic expression in beef cattle may significantly vary between the progenies of the same sire, and this is an important rule to identify the best animal. Thus, this study was carried out to spatialize environmental factors that may help to compare and discriminate the states of Maranhão, Pará, and Tocantins and also to check for genotype x environment interaction (G x E interaction) in these regions. The environmental variables analyzed were: maximum temperature; minimum temperature; mean temperature; precipitation; normalized difference vegetation index; relative humidity; altitude; and index of temperature and humidity. Records of weaning weight of Nellore cattle raised on pasture were collected between the years of 1997 and 2007. The dataset was constituted of 21.117 animals, progenies of 161 sires. (Co)variance components and breeding values were estimated using the multiple-trait derivative-free restricted maximum likelihood method. Multivariate spatialization revealed clear distinction among the States of Maranhão, Pará, and Tocantins and allowed the identification of important environmental variables for discrimination. The estimate for direct heritability showed moderate magnitudes and were 0.22±0013, 0.26±0.021, and 0.29±0023, for the States of Maranhão, Pará, and Tocantins, respectively. The estimates of correlation between the breeding values, predicted in different States, as well as the genetic correlation for weaning weight showed that sire ranks changed among the States, indicating G x E interaction. There was a variation of the genetic response of the progeny, depending on the sire and on the State. Thus, the G x E interaction should be accounted for in the genetic evaluation of sires and the performance of Nellore cattle under extensive breeding systems in tropical regions of Brazil.


A expressão fenotípica pode variar significativamente sob diferenças climáticas e deve ser um motivo de preocupação na identificação e seleção de animais superiores no Brasil. Dessa forma, no presente estudo objetivou-se espacializar fatores ambientais para discriminar os estados do Maranhão (MA), Pará (PA) e Tocantins (TO) e verificar presença de interação genótipo-ambiente (IGA) para peso ao desmame em rebanhos bovinos da raça Nelore localizados nestes Estados. As variáveis ambientais analisadas foram: temperatura máxima; temperatura mínima; temperatura média; precipitação; índice vegetativo normalizado; umidade relativa; altitude e índice de temperatura e umidade. Os registros de peso a desmama de bovinos da raça Nelore criados à pasto foram coletados entre os anos de 1997 e 2007 e o conjunto de dados constituído por 21.117 animais, filhos de 161 touros comuns aos Estados do MA, PA e TO. As estimativas para herdabilidades direta apresentaram magnitudes moderadas, com valores de 0,22 ± 0,013 (MA), 0,26 ± 0,021(PA) e 0,29 ± 0,023 (TO). As variáveis ambientais discriminaram bem os Estados e as estimativas revelaram variação da resposta genética da progênie, dependendo do pai e do Estado em questão. As estimativas de correlações genéticas para peso ao desmame indicaram forte presença de interação genótipo-ambiente.


Subject(s)
Animals , Cattle , Weaning , Gene-Environment Interaction , Climate Change , Body Weights and Measures/veterinary
10.
Ci. Rural ; 46(6): 963-969, June 2016. tab
Article in English | VETINDEX | ID: vti-29566

ABSTRACT

The increasing consumption of single-head broccoli is due to several factors, among them there are food production in minimally processing form and the existence of hybrids that adapt to various climates, in addition to the simple harvesting of this typical architecture.This study aimed to identify the most relevant plant characters of broccoli, represented by growth characters, which are determinant in the production and canopy area. The study was conducted in an experimental area in Pato Branco city, PR. The 11 characters were evaluated for 365 plants, spaced with 0.8x0.5m, on a blank experiment. The characters of group 1 (height, number of leaves, stem height, stem diameter) were evaluated on the 21 and 58 day after transplanting (DAT), and the leaf area was evaluated on the 17 and 32 DAT. The characters of group 2 were quantity of fresh head mass and canopy area. At the initial stage of cultivation, on the 17 and 21 DAT, variations in the plants characters did not lead toany variation in production. The higher number of leaves and the larger stem diameter on the 58 DAT determined the greater mass of the broccoli heads.(AU)


O aumento do consumo do brócolis de cabeça única é devido à produção do alimento na forma minimamente processada e ao surgimento de híbridos com adaptação a climas variados, além da facilidade de colheita com esse tipo de arquitetura. Objetivou-se identificar os caracteres de maior relevância da planta de brócolis, representadas por caracteres de crescimento, que são determinantes da produção e da área do dossel. O experimento foi conduzido em área experimental no município de Pato Branco, PR. Os 11 caracteres foram avaliados em 365 plantas, espaçadas em 0,8x0,5m, sobre um experimento em branco. Os caracteres do grupo 1: altura, número de folhas, altura de caule, diâmetro de caule, foram avaliados aos 21 e aos 58 dias após o transplante (DAT); a área foliar foi avaliada aos 17 e 32 DAT. Os caracteres do grupo 2 foram: Massa da matéria fresca de cabeça e área do dossel. Nas fases iniciais da cultura, aos 17 e 21 DAT, as variações das características da planta não influenciam na variação da produção. Maior número de folhas e maior diâmetro do caule aos 58 dias após transplante determinam maior massa de cabeça de brócolis.(AU)


Subject(s)
Brassica/anatomy & histology , Brassica/growth & development , Plant Development
11.
Ciênc. rural ; Ciênc. rural (Online);46(6): 963-969, June 2016. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-779835

ABSTRACT

ABSTRACT: The increasing consumption of single-head broccoli is due to several factors, among them there are food production in minimally processing form and the existence of hybrids that adapt to various climates, in addition to the simple harvesting of this typical architecture.This study aimed to identify the most relevant plant characters of broccoli, represented by growth characters, which are determinant in the production and canopy area. The study was conducted in an experimental area in Pato Branco city, PR. The 11 characters were evaluated for 365 plants, spaced with 0.8x0.5m, on a blank experiment. The characters of group 1 (height, number of leaves, stem height, stem diameter) were evaluated on the 21 and 58 day after transplanting (DAT), and the leaf area was evaluated on the 17 and 32 DAT. The characters of group 2 were quantity of fresh head mass and canopy area. At the initial stage of cultivation, on the 17 and 21 DAT, variations in the plants characters did not lead toany variation in production. The higher number of leaves and the larger stem diameter on the 58 DAT determined the greater mass of the broccoli heads.


RESUMO: O aumento do consumo do brócolis de cabeça única é devido à produção do alimento na forma minimamente processada e ao surgimento de híbridos com adaptação a climas variados, além da facilidade de colheita com esse tipo de arquitetura. Objetivou-se identificar os caracteres de maior relevância da planta de brócolis, representadas por caracteres de crescimento, que são determinantes da produção e da área do dossel. O experimento foi conduzido em área experimental no município de Pato Branco, PR. Os 11 caracteres foram avaliados em 365 plantas, espaçadas em 0,8x0,5m, sobre um experimento em branco. Os caracteres do grupo 1: altura, número de folhas, altura de caule, diâmetro de caule, foram avaliados aos 21 e aos 58 dias após o transplante (DAT); a área foliar foi avaliada aos 17 e 32 DAT. Os caracteres do grupo 2 foram: Massa da matéria fresca de cabeça e área do dossel. Nas fases iniciais da cultura, aos 17 e 21 DAT, as variações das características da planta não influenciam na variação da produção. Maior número de folhas e maior diâmetro do caule aos 58 dias após transplante determinam maior massa de cabeça de brócolis.

12.
Ci. Rural ; 37(1)2007.
Article in Portuguese | VETINDEX | ID: vti-705185

ABSTRACT

The wheat is a product used in the manufacture of several products. The industries, when effecting the purchase of this cereal, observe some parameters of industrial quality, that can be determined through some tests (weight hectolítro (PH), gluten strength, Falling Number), carried out in specialized laboratories. In Brazil, the main producers of wheat are the states of Rio Grande do Sul, Paraná and Santa Catarina, and in these states, the climatic variability is great and this can be a factor of influence in the results of the quality tests. This work research is aimed at making a statistics evaluation, of some meteorological variables that affected the industrial quality of the wheat in some regions of the state of Paraná in the years 1999, 2000 and 2001. This evaluation will be carried out through techniques of the multivaried analysis. Thus, a model of linear regression multivaried was adjusted to try itself to explain the relationship of the set of changeable answers IQI (of the quality) with the set of explicativas variables IQP. In the same way it was esteem canonic correlation enters these two sets of variables, that express the relationship between the two sets. The models of multivaried regression developed werent enough efficient to predict the quality concerning the climatic variable, however the canonic correlations estimates proved the existence of the relationship between the variables (IQI) of quality and the climatic variables(IQP).


O trigo é um cereal utilizado na fabricação de inúmeros produtos e as indústrias, ao efetuarem a compra desse cereal, observam alguns parâmetros de qualidade industrial, que usualmente são determinados através de testes como peso hectolitro (PH), força de glúten, número de queda, dentre outros, realizados em laboratórios especializados. No Brasil, os maiores produtores de trigo são os Estados do Rio Grande do Sul, do Paraná e de Santa Catarina, onde a variabilidade climática é grande, o que pode ser um fator de influência nos resultados dos testes de qualidade. O objetivo deste trabalho é fazer uma avaliação estatística de algumas variáveis meteorológicas que afetaram a qualidade industrial do trigo em algumas regiões do Estado do Paraná nos anos de 1999, 2000 e 2001, utilizando técnicas da análise estatística multivariada. Assim, ajustou-se um modelo de regressão linear multivariada para se tentar explicar o relacionamento do conjunto de variáveis respostas IQI (da qualidade) com o conjunto de variáveis explicativas IQP. Da mesma forma, estimou-se a correlação canônica entre estes dois conjuntos de variáveis, que expressa o relacionamento entre os dois conjuntos. Os modelos de regressão multivariada desenvolvidos não se mostraram suficientemente eficientes para prever a qualidade em função das variáveis climáticas, porém as correlações canônicas estimadas provaram a existência do relacionamento entre as variáveis de qualidade (IQI) e as variáveis climáticas (IQP).

13.
Article in Portuguese | LILACS-Express | VETINDEX | ID: biblio-1476977

ABSTRACT

The wheat is a product used in the manufacture of several products. The industries, when effecting the purchase of this cereal, observe some parameters of industrial quality, that can be determined through some tests (weight hectolítro (PH), gluten strength, Falling Number), carried out in specialized laboratories. In Brazil, the main producers of wheat are the states of Rio Grande do Sul, Paraná and Santa Catarina, and in these states, the climatic variability is great and this can be a factor of influence in the results of the quality tests. This work research is aimed at making a statistics evaluation, of some meteorological variables that affected the industrial quality of the wheat in some regions of the state of Paraná in the years 1999, 2000 and 2001. This evaluation will be carried out through techniques of the multivaried analysis. Thus, a model of linear regression multivaried was adjusted to try itself to explain the relationship of the set of changeable answers IQI (of the quality) with the set of explicativas variables IQP. In the same way it was esteem canonic correlation enters these two sets of variables, that express the relationship between the two sets. The models of multivaried regression developed weren’t enough efficient to predict the quality concerning the climatic variable, however the canonic correlations estimates proved the existence of the relationship between the variables (IQI) of quality and the climatic variables(IQP).


O trigo é um cereal utilizado na fabricação de inúmeros produtos e as indústrias, ao efetuarem a compra desse cereal, observam alguns parâmetros de qualidade industrial, que usualmente são determinados através de testes como peso hectolitro (PH), força de glúten, número de queda, dentre outros, realizados em laboratórios especializados. No Brasil, os maiores produtores de trigo são os Estados do Rio Grande do Sul, do Paraná e de Santa Catarina, onde a variabilidade climática é grande, o que pode ser um fator de influência nos resultados dos testes de qualidade. O objetivo deste trabalho é fazer uma avaliação estatística de algumas variáveis meteorológicas que afetaram a qualidade industrial do trigo em algumas regiões do Estado do Paraná nos anos de 1999, 2000 e 2001, utilizando técnicas da análise estatística multivariada. Assim, ajustou-se um modelo de regressão linear multivariada para se tentar explicar o relacionamento do conjunto de variáveis respostas IQI (da qualidade) com o conjunto de variáveis explicativas IQP. Da mesma forma, estimou-se a correlação canônica entre estes dois conjuntos de variáveis, que expressa o relacionamento entre os dois conjuntos. Os modelos de regressão multivariada desenvolvidos não se mostraram suficientemente eficientes para prever a qualidade em função das variáveis climáticas, porém as correlações canônicas estimadas provaram a existência do relacionamento entre as variáveis de qualidade (IQI) e as variáveis climáticas (IQP).

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