Integrated processing methodology to identify the spatial variability of accumulated infiltration for agricultural soil

The infiltration of water in the soil, and its variation in space, is essential to establish the irrigation schedule for crops and to evaluate the possible degrading effects on the soil. The objective was to develop an integrated processing methodology in Rstudio to identify the spatial variability of the accumulated infiltration, in two phases related to pea crops. Field sampling was carried out on a rectangular mesh with 48 points per moment, using double infiltrometer rings. The data were evaluated by means of geostatistical tools adjusted with programming code in Rstudio, defining the relationships between the magnitudes of the accumulated infiltration, for different test instants, without the need to make statistical adjustments to the normality of variables, discriminated over a period between 1 and 80 minutes. The results suggest the existence of spatial variability of the accumulated infiltration in the two evaluated phases, considering that most of the analyzed data were adjusted to multiple variance models, maintaining a degree of spatial dependence, and validating the effectiveness of the adjusted methodology developed and implemented. The spatial relationships were corroborated by means of contour maps, where the spatial variation of the accumulated infiltration between the two identified cultivation moments was observed. The reliability of the interpolation by the Ordinary Kriging method was verified by generating variance maps, establishing the degree of homogeneity of the interpolation. The variability of infiltration confirms the validity of the adjusted methodology implemented.

La infiltración del agua en el suelo y su variación espacial es fundamental para establecer la programación de riego en los cultivos y evaluar los posibles efectos degradativos en el suelo. El objetivo fue desarrollar una metodología de procesamiento integrado en Rstudio, para identificar la variabilidad espacial de la infiltración acumulada, en dos fases para un cultivo de arveja. El muestreo de campo se adelantó sobre una malla rectangular georreferenciada con 48 puntos, por cada momento, utilizando anillos infiltrómetros dobles. Los datos fueron evaluados por medio de herramientas geoestadísticas, ajustadas con código de programación en Rstudio, definiendo las relaciones entre las magnitudes de la infiltración acumulada, para diferentes instantes de prueba, sin la necesidad de realizar ajustes estadísticos de normalidad de variables, discriminados en un periodo entre 1 y 80 minutos. Los resultados sugieren la existencia de variabilidad espacial de la infiltración acumulada en las dos fases evaluadas, considerando que, la mayoría de los datos analizados, se ajustaron a múltiples modelos de semivarianza, manteniendo grados de dependencia espacial, particularmente, respecto al máximo valor acumulado de infiltración, validando la eficacia de la metodología ajustada. Las relaciones espaciales fueron corroboradas con mapas de contorno, en donde se observó la variación espacial de la infiltración acumulada entre los momentos de cultivo identificados. La confiabilidad de la interpolación por el método Kriging ordinario, se verificó mediante la generación mapas de varianza, estableciendo el grado de homogeneidad de la interpolación. La variabilidad de la infiltración confirma la validez de la metodología ajustada implementada.

Geostatistical Assessment of Frankliniella schultzei (Thysanoptera: Thripidae) Spatial Distribution in Commercial Watermelon Crops.

Spatial distribution studies of insect pests make it possible to determine their colonization and dispersal patterns. Watermelon (Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. et Nakai) is among the most frequently consumed fruits in the world, and the common blossom thrips, Frankliniella schultzei (Trybom) (Thysanoptera: Thripidae), is one of the most important insect pests of this plant. The objective of this study was to determine the spatial distribution of F. schultzei in commercial watermelon crops using geostatistics. The studied F. schultzei populations presented an aggregated distribution. The colonization of thrips began at the borders of the crops, especially in the areas located in the opposite direction to that of the prevailing winds. The highest densities of thrips occurred in crops that had cucurbits in the surrounding areas. When monitoring for F. schultzei populations, greater attention should be given to sampling that part of the crop located in the opposite direction to that of the prevailing winds because this is where colonization begins. Even at low densities, the aggregation points of thrips in the crop should be located and controlled so that they do not cause damage. In sampling programs for F. schultzei, samples should be taken at distances greater than 9 m apart because this is the distance up to which densities of this species show spatial dependence. Planting watermelon crops close to other cucurbits should be avoided, as these alternate hosts may act as a source of infestation by this pest.

Some aspects about the spatial dependence index for variability of soil attributes / Alguns aspectos sobre o índice de dependência espacial para variabilidade de atributos do solo

The main purpose of this article was to evaluate the behavior and relationship of the range and components of SDI (Spatial Dependence Index) in general and in function of field factors such as soil types, type of attribute and soil layers. This evaluation was based on real data collected in national journals. It was noticed that the parameter range, in general and for different field factors, presented asymmetric positive behavior. The components of the SDI showed approximately symmetrical behavior. The SDI can capture the range behavior more intensely (the spatial variability behavior in the horizontal direction of the semivariogram), and, in a less intense way, the behavior of the contribution and sill parameters (the spatial dependence behavior in the vertical direction of the semivariogram). Thus, the SDI describes the behavior of spatial dependence of the total set of aspects of the semivariogram.(AU)

O objetivo deste artigo foi avaliar o comportamento e o relacionamento do alcance e dos componentes do IDE (Índice de Dependência Espacial) em geral e em função de fatores de campo, tais como tipos de solo, tipo de atributo e profundidades de solo. Esta avaliação foi baseada em dados reais coletados em periódicos nacionais. Foi observado que o parâmetro alcance, em geral, e para diferentes fatores de campo, apresentou comportamento de assimetria positiva. Os componentes do IDE apresentaram comportamento aproximadamente simétrico. O IDE consegue captar, de forma mais intensa, o comportamento do alcance (o comportamento da variabilidade espacial no sentido horizontal do semivariograma), e, de forma menos intensa, o comportamento dos parâmetros contribuição e patamar (o comportamento da dependência espacial no sentido vertical do semivariograma). Assim, o IDE descreve o comportamento de dependência espacial de toda a gama de aspectos do semivariograma.(AU)

Espacialidade de atributos de solos cultivados com cana-de-açúcar no Pontal do Paranapanema, SP / Spatiality of attributes of soils cultivated with sugar cane in Pontal do Paranapanema, SP

A pesquisa teve como objetivo organizar e analisar um banco de dados geoespacial de informações pedológicas e aplicar técnicas de geoestatística para avaliar a dependência espacial de atributos físicos e químicos do solo. Para tanto, buscou-se confeccionar uma base de dados com 473 pontos amostrais pertencentes a uma grade não regular, coletados em duas profundidades, 0,00 a 0,25m, e 0,25 a 0,50m, devidamente georeferenciados. Estas amostras foram coletadas sob a cultura da cana-de-açúcar em diferentes idades de corte, sendo a amostragem realizada no meio da entrelinha da cultura, com o auxílio de um trado holandês e posteriormente submetido às determinações analíticas químicas e físicas em laboratório. Baseado nesses resultados, determinou-se, ainda, o potencial de produção de cana de açúcar para a região de estudo. Em seguida realizou-se a análise descritiva dos dados, estabelecendo-se correlações lineares, simples e múltiplas, entre os atributos. Foram modelados semivariogramas, obtendo-se as respectivas krigagens e validações cruzadas. Também foram estabelecidas as cokrigagens de interesse. Os atributos Ca, Mg, K e MO apresentaram forte dependência espacial na camada superficial. A variável ambiente relacionou-se negativamente com todos os atributos e camadas, exceto argila, areia fina e alumínio.(AU)

The present work aimed to organize and analyze a geospatial database of pedological information and to apply geostatistics techniques to evaluate the spatial dependence of physical and chemical attributes of the soil. In order to do so, a database was designed with 473 sampling points belonging to a non-regular grid, collected at two depths, 0.00 to 0.25m, and 0.25 to 0.50m, duly georeferenced. The samples were collected in a region with predominance of Oxisols and Ultisols, mostly very sandy, low acid, clay poor and of great depth, under sugarcane culture at different ages of cut, being the sampling performed in the middle of the culture line, with the help of a Dutch translator and later submitted to chemical and physical analytical determinations in the laboratory. Based on these results, the sugarcane production potential for the study region was also determined. Then, the descriptive analysis of the data was performed, establishing simple and multiple linear correlations between the attributes. Semivariograms were modeled, obtaining the respective krigagens and cross validations. Cokrigagens of interest were also established. The attributes Ca, Mg, K and MO presented strong spatial dependence on the surface layer. The environment variable was negatively related to all attributes and layers except clay, fine sand and aluminum.(AU)

Espacialidade de atributos de solos cultivados com cana-de-açúcar no Pontal do Paranapanema, SP / Spatiality of attributes of soils cultivated with sugar cane in Pontal do Paranapanema, SP

A pesquisa teve como objetivo organizar e analisar um banco de dados geoespacial de informações pedológicas e aplicar técnicas de geoestatística para avaliar a dependência espacial de atributos físicos e químicos do solo. Para tanto, buscou-se confeccionar uma base de dados com 473 pontos amostrais pertencentes a uma grade não regular, coletados em duas profundidades, 0,00 a 0,25m, e 0,25 a 0,50m, devidamente georeferenciados. Estas amostras foram coletadas sob a cultura da cana-de-açúcar em diferentes idades de corte, sendo a amostragem realizada no meio da entrelinha da cultura, com o auxílio de um trado holandês e posteriormente submetido às determinações analíticas químicas e físicas em laboratório. Baseado nesses resultados, determinou-se, ainda, o potencial de produção de cana de açúcar para a região de estudo. Em seguida realizou-se a análise descritiva dos dados, estabelecendo-se correlações lineares, simples e múltiplas, entre os atributos. Foram modelados semivariogramas, obtendo-se as respectivas krigagens e validações cruzadas. Também foram estabelecidas as cokrigagens de interesse. Os atributos Ca, Mg, K e MO apresentaram forte dependência espacial na camada superficial. A variável ambiente relacionou-se negativamente com todos os atributos e camadas, exceto argila, areia fina e alumínio.

The present work aimed to organize and analyze a geospatial database of pedological information and to apply geostatistics techniques to evaluate the spatial dependence of physical and chemical attributes of the soil. In order to do so, a database was designed with 473 sampling points belonging to a non-regular grid, collected at two depths, 0.00 to 0.25m, and 0.25 to 0.50m, duly georeferenced. The samples were collected in a region with predominance of Oxisols and Ultisols, mostly very sandy, low acid, clay poor and of great depth, under sugarcane culture at different ages of cut, being the sampling performed in the middle of the culture line, with the help of a Dutch translator and later submitted to chemical and physical analytical determinations in the laboratory. Based on these results, the sugarcane production potential for the study region was also determined. Then, the descriptive analysis of the data was performed, establishing simple and multiple linear correlations between the attributes. Semivariograms were modeled, obtaining the respective krigagens and cross validations. Cokrigagens of interest were also established. The attributes Ca, Mg, K and MO presented strong spatial dependence on the surface layer. The environment variable was negatively related to all attributes and layers except clay, fine sand and aluminum.

Variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano / Spatial variability of refrigerated raw milk composition in the Alagoas State and Agreste Pernambucano Mesorregion

O objetivo da realização deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados sobre os teores de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015. Foram analisados 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada. Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano.(AU)

The aim of this work was to analyze the spatial variability and draw maps with data interpolation on the fat, protein, lactose, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk in the state of Alagoas and Mesoregion the Pernambuco Agreste in 2014 and 2015. A total of 3,863 fficial reports of samples of raw milk collected from 432 refrigerated tanks direct expansion of the studied region were analyzed. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression of variables was analyzed using ArcGIS 10.3 software. The spatial analysis showed predominance of areas with a fat content of 3.1 to 3.6g/100g and areas with a fat content of 3.6 to 4.2g/100g. For lactose content predominant area of 4.32 to 4,45g/100g and some areas with 4.46 to 4,54g/100g were observed. Altitude, rainfall, and precipitation interaction x altitude of the fat, protein, lactose, total solids and nonfat dry extract in the study area showed little influence. Finally, there is spatial variability in fat, lactose, protein, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk produced in the state of Alagoas and Pernambuco Mesoregion of Agreste.

Variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano / Spatial variability of refrigerated raw milk composition in the Alagoas State and Agreste Pernambucano Mesorregion

O objetivo da realização deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados sobre os teores de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015. Foram analisados 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada. Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano.(AU)

The aim of this work was to analyze the spatial variability and draw maps with data interpolation on the fat, protein, lactose, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk in the state of Alagoas and Mesoregion the Pernambuco Agreste in 2014 and 2015. A total of 3,863 fficial reports of samples of raw milk collected from 432 refrigerated tanks direct expansion of the studied region were analyzed. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression of variables was analyzed using ArcGIS 10.3 software. The spatial analysis showed predominance of areas with a fat content of 3.1 to 3.6g/100g and areas with a fat content of 3.6 to 4.2g/100g. For lactose content predominant area of 4.32 to 4,45g/100g and some areas with 4.46 to 4,54g/100g were observed. Altitude, rainfall, and precipitation interaction x altitude of the fat, protein, lactose, total solids and nonfat dry extract in the study area showed little influence. Finally, there is spatial variability in fat, lactose, protein, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk produced in the state of Alagoas and Pernambuco Mesoregion of Agreste.

Some aspects about the spatial dependence index for variability of soil attributes / Alguns aspectos sobre o índice de dependência espacial para variabilidade de atributos do solo

ABSTRACT: The main purpose of this article was to evaluate the behavior and relationship of the range and components of SDI (Spatial Dependence Index) in general and in function of field factors such as soil types, type of attribute and soil layers. This evaluation was based on real data collected in national journals. It was noticed that the parameter range, in general and for different field factors, presented asymmetric positive behavior. The components of the SDI showed approximately symmetrical behavior. The SDI can capture the range behavior more intensely (the spatial variability behavior in the horizontal direction of the semivariogram), and, in a less intense way, the behavior of the contribution and sill parameters (the spatial dependence behavior in the vertical direction of the semivariogram). Thus, the SDI describes the behavior of spatial dependence of the total set of aspects of the semivariogram.

RESUMO: O objetivo deste artigo foi avaliar o comportamento e o relacionamento do alcance e dos componentes do IDE (Índice de Dependência Espacial) em geral e em função de fatores de campo, tais como tipos de solo, tipo de atributo e profundidades de solo. Esta avaliação foi baseada em dados reais coletados em periódicos nacionais. Foi observado que o parâmetro alcance, em geral, e para diferentes fatores de campo, apresentou comportamento de assimetria positiva. Os componentes do IDE apresentaram comportamento aproximadamente simétrico. O IDE consegue captar, de forma mais intensa, o comportamento do alcance (o comportamento da variabilidade espacial no sentido horizontal do semivariograma), e, de forma menos intensa, o comportamento dos parâmetros contribuição e patamar (o comportamento da dependência espacial no sentido vertical do semivariograma). Assim, o IDE descreve o comportamento de dependência espacial de toda a gama de aspectos do semivariograma.

Spatial variability of aggregates and organic carbon under three different uses of indian black earth in southern Amazonas / Variabilidade espacial de agregados e carbono orgânico sob três diferentes usos de terra preta de índio no sul do Amazonas

Indian Black Earths (IBEs) are distributed throughout the Amazon. They are characterized by their high chemical fertility and agricultural potential. IBEs have high organic carbon, favouring the improvement of soil structure. This work aimed to evaluate the aggregates and organic carbon (OC) spatial variability in different IBEs in southern Amazonas. We evaluated the organic carbon spatial variability, mean weight diameter (MWD), soil bulk density (b) and aggregate classes under three uses of soil: pasture, cocoa, and coffee. We collected 528 soil samples in a point grid according to its use at two depths: 0.0-0.05 m and 0.10-0.20 m. Results were subjected to variance, descriptive, and geostatistical analyses. We concluded that the soil use influenced the IBEs physical attributes soil behavior, concentrating the higher values of CO, aggregates > 2.00 mm, and MWD at 0.0-0.05 m in relation to b and aggregates < 2.00 mm where the higher values were the ones at 0.10-0.20 m. Aggregates < 2.00 mm (0.10-0.20 m) and OC (0.0-0.05 m) did not show spatial dependence, while the class of aggregates > 2.00 mm was the only attribute which represented to be a natural characteristic of the soil, with a strong spatial dependence, independently the land use and depth. There was no spatial relationship between the attributes studied and the geomorphic diversity.

As Terras Pretas de Índio (TPIs) encontram-se distribuídas por toda a Amazônia. Elas são caracterizadas pela alta fertilidade química e potencial agrícola. As TPIs possuem alto carbono orgânico, favorecendo a melhoria da estrutura do solo. Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial dos agregados e do carbono orgânico (CO) em diferentes usos de TPIs no sul do Amazonas. Foi avaliado a variabilidade espacial do carbono orgânico, diâmetro médio ponderado (DMP), densidade do solo (b) e as classes de agregados sob três usos do solo: pastagem, cacau e café. Nas áreas estudas construiu-se um grid regular de pontos, de acordo com o uso do solo e nas profundidades, 0-0,05 m e 0,10-0,20 m, totalizando 528 amostras de solo. Os resultados foram submetidos à análise de variância, descritiva e geoestatística. O uso do solo influenciou o comportamento dos atributos físicos das TPIs, concentrando os valores mais altos de CO, agregados > 2.00 mm e DMP na profundidade 0,0-0.05 m em relação a b e agregados <2.00 mm, que assumiram valores mais altos na profundidade 0,10-0,20 m. Agregados < 2,00 mm (0,10-0,20 m) e CO (0,0-0,05 m) não apresentaram dependência espacial, enquanto a classe de agregados > 2,00 mm foi o único atributo que representou uma característica natural do solo, com forte dependência espacial, independentemente do uso e profundidade do solo. Não houve relação espacial entre os atributos estudados e a diversidade geomórfica.

ANÁLISIS ESPACIAL DE LA INCIDENCIA DE ENFERMEDADES EN DIFERENTES GENOTIPOS DE CACAO (Theobroma cacao L.) EN EL YOPAL (CASANARE), COLOMBIA / Spatial Analysis of Diseases Incidence in Different Cocoa Genotypes (Theobroma cacao L.) in Yopal (Casanare), Colombia

RESUMEN Las enfermedades "pudrición negra del fruto" y "moniliasis" son reportadas como limitantes en plantaciones de cacao en Colombia. Fueron evaluados los patrones espaciales de incidencia para estas dos enfermedades en un cultivo de cacao durante un monitoreo de trece semanas en campo. Semivariogramas e interpolación kriging fueron usados para analizar el comportamiento espacial de "pudrición negra del fruto", los estadísticos Join Count e Indice de Moran se emplearon para estudiar el comportamiento espacial de "moniliasis". La incidencia de "pudrición negra del fruto" presentó estructura de dependencia espacial de acuerdo a los semivariogramas durante el tiempo de evaluación, mientras que la autocorrelación espacial de sitios de infección de "moniliasis" se distribuyó de forma aleatoria entre las plantas de cacao según el Indice de Moran. El rango de dispersión estimado de "pudrición negra del fruto" varió entre 21,74 y 40,23 m y los mapas kriging evidenciaron el progreso espacio-temporal de la enfermedad durante las semanas evaluadas. Las condiciones experimentales dadas y la aproximación de los análisis espaciales, contribuyeron al entendimiento de la dinámica espacial de dos enfermedades limitantes en tres clones de cacao en la Orinoquía Colombiana.

ABSTRACT "Black pod" and "frosty pod" diseases are reported as limiting in cocoa plantations in Colombia. Spatial patterns of incidence for these two diseases were evaluated during a thirteen weeks long period of monitoring in the field. Semivariogram and kriging interpolation were used to analyze the spatial behavior of "black pod" and Join Count and Moran's Index statistics were used to analyze the spatial behavior of "frosty pod". The incidence of "Black pod" has a spatial dependence structure according to semivariogramas during the evaluation time, while spatial autocorrelation of "moniliasis" infection sites was randomly distribuited among cocoa plants according to the Moran's Index. The estimated dispersion range of "Black pod" was from 21.74 to 40.23 m y the kriging maps showed the spatio-temporal progression of the disease during the evaluated weeks. The experimental conditions given and spatial analysis approach, contributed to the understanding of the spatial dynamics of two limiting diseases in three clones of cocoa in the Colombian Orinoquia.

Spatial and temporal distribution of species diversity in semideciduous seasonal forests with occurrence of fire / Distribución espacial y temporal de la diversidad de especies en un bosque estacional semideciduo con un episodio de incendio

AbstractThe spatial and temporal distributions of vegetation can be influenced by edaphic and environmental factors as well as disturbances. The present study was undertaken to characterize the distribution and spatial dependence of species diversity in a fragment of semideciduous seasonal forest after a disturbance event by fire and to identify changes during natural regeneration. The fire, occurred in 1999, and surveys were undertaken in 2000, 2005 and 2014 in 26 geo-referenced plots (400 m²) distributed along two transects. The Fire Damage Index (FDI) in each plot was based on a scale from 0 to 5, and all of the arboreal individuals with diameters at breast height (DBH) ≥ 5 cm were identified in each plot. Species diversity was calculated using the Shannon index (H'), and species richness (S) was estimated using species accumulation curves; variations between the surveys compared based on the means and standard errors. The S, H' and FDI data were submitted to non-spatial exploratory and geostatistical analyses. After adjusting the semivariograms, the levels of spatial dependence were classified, and interpolation of the variables values were performed using ordinary kriging to characterize their spatial distributions in the form of maps. Spatial analysis was used to identify and characterize differences between the post-fire surveys in terms of the configurations of the arboreal community. The fire event influenced the spatial and temporal structures of the variables S and H'. These variables showed spatial dependence and aggregated distributions, with reduction in the distance under spatial influences and a uniformity of individuals distribution in the forest fragment at the different surveys. This research characterized the distribution and spatial dependence of the variables S and H' in a forest fragment after a fire event and the alterations in the arboreal community structure during natural regeneration.

ResumenLa distribución espacial y temporal de la vegetación esta influenciada por factores edáficos, ambientales y alteraciones. En ese contexto, el objetivo del estudio fue caracterizar el patrón de distribución y la dependencia espacial de la diversidad de especies en un fragmento de bosque estacional semideciduo, donde ocurrió un incendio, e identificar alteraciones a lo largo del proceso de regeneración natural. El incendio ocurrió en 1999, y en 2000, 2005 y 2014, se hicieron inventarios florísticos en 26 parcelas (400 m2) georreferenciadas y distribuidas en dos transectos. El índice de daño del fuego (IDF) se evaluó en cada parcela con base en una escala de 0 a 5. En cada inventario se identificaron las plantas arbóreas con diámetro a altura de pecho (DAP) ≥ 5 cm, calculando la diversidad de especies con base en el índice de Shannon (H') y estimando la riqueza de especies (S). Esas variaciones fueron analizadas utilizando la curva de acumulación de especies, y la variación entre inventarios fue comparada con base en las medias y el error estándar. Los datos de S, H' e IDF fueron sometidos a análisis exploratorio no espacial y a análisis geoestadístico. Después del ajuste de los semivariogramas, se clasificó el nivel de dependencia espacial y se hizo la interpolación de datos por Krigeado ordinario para caracterizar, en mapas, el patrón de distribución espacial de esas variables. Se encontró diferencia entre los inventarios realizados después del incendio, como en la configuración de la comunidad arbórea, por lo que el análisis espacial permitió identificar y caracterizar este hecho. El incendio afectó la estructura espacial y temporal de las variables S y H'. Estas variables presentan dependencia espacial y la distribución agregada, con distancias más pequeñas bajo influencia espacial, y la uniformidad de la distribución de los individuos en el fragmento de bosque durante las distintas etapas. Por último, se caracterizó la distribución y la dependencia espacial de las variables S e H 'en un fragmento de bosque después de un incendio, y las alteraciones en la estructura de la comunidad arbórea durante la regeneración natural.

Centralidade municipal e interação estratégica na decisão de gastos públicos em saúde / Municipal centrality and strategic interaction in deciding on public healthcare spending

Este artigo examina a influência que os municípios catarinenses exercem uns sobre outros nas decisões de gasto com saúde no ano de 2010. Partindo da teoria dos lugares centrais, tem-se como ponto focal a ideia de que há relações verticais entre municípios centrais e periféricos, principalmente em relação aos serviços mais específicos, como os hospitalares. Argumenta-se que esse tipo de interação vertical ocorre simultaneamente com a interação horizontal e que, quando a primeira é desconsiderada, pode mascarar esta última. Foi utilizado um modelo espacial autorregressivo para testar tal hipótese. Os resultados empíricos dão suporte a essa ideia, mostrando que municípios centrais apresentam maiores custos na subfunção hospitalar. Há também evidências de que, quando se considera a centralidade no modelo, o coeficiente de dependência espacial horizontal torna-se mais pronunciado.

This article examines the influence that the municipalities of the state of Santa Catarina exerted on each other in deciding how much to spend on healthcare, in 2010. Using central place theory as a starting point, this paper focuses on the idea that there existed certain vertical relationships between central and peripheral municipalities, especially in more specific services such as those provided by hospitals. We argue that this type of vertical interaction occurs simultaneously with horizontal interaction and that, when the former is not considered, the latter may end up being concealed. We used a spatial self-regression model to test this hypothesis. The empirical results of the test support this idea, showing that the central municipalities have higher costs in terms of their sub-function of hospital services. We also found evidence that when the model takes centrality into account, then the horizontal spatial dependency coefficient becomes more pronounced.

Este artículo examina cómo los municipios de Santa Catarina se influyen entre sí en las decisiones degasto en salud, con base en el año 2010. Sobre la base de la teoría de los lugares centrales ha sido unpunto focal para el análisis de la idea de que existe una relación vertical entre el centro y municipiosperiféricos, especialmente en relación con los servicios más específicos como los servicios hospitalarios.Se argumenta que este tipo de interacción vertical, se produce simultáneamente con la interacciónhorizontal, y cuando omiso puede ocultar esto. Se utilizó un modelo autorregresivo espacial paraprobar esta hipótesis. Los resultados empíricos apoyan esta idea, mostrando que los municipios centralestienen incluso mayores costos en los servicios hospitalarios. La evidencia también muestra que,al considerar esta centralidad en la relación horizontal la dependencia especial es más pronunciada.

Variabilidade espacial das características ambientais e peso de frangos de corte em galpão de ventilação negativa / Spatial variability of the environmental characteristics and weight of broilers in shed negative ventilation

The objective was to study the spatial variability of environmental characteristics and weight of broilers reared in shed negative ventilation. The work was conducted in municipality of industrial shed Aguiarnópolis, Tocantins state, with mixed batch of 30,000 broiler strain Coob with 42 days in critical hours of high temperature (12h to 15h), composed of negative and misting ventilation system. The gathering of the variables analyzed were performed on 1 day at regular grid totaling 124 points, evenly distributed throughout the house, with 4 m spacing between each point on 31 lines arranged. The environmental variables were collected: air temperature, relative humidity, wind speed besides the temperature of bed. For the verification of weight variability of birds, animals were captured randomly at each collection point, a male bird first, then a female. The variables studied showed moderate to strong spatial dependence. Through the maps of spatial variability can be observed that the imbalance of environmental characteristics cause equal effect on body weight of animals, thereby defining specific areas that affect the performance of broiler chickens, where the variables: relative humidity, temperature environment, bed temperature, wind speed and humidity are above recommended for thermal comfort.Environmental variables like ambient temperature, bed temperature, relative humidity and wind speed directly influence the variability of animal weight.

Objetivou-se estudar a variabilidade espacial das características ambientais e do peso de frangos de corte criados em galpão com ventilação negativa. O trabalho foi realizado em galpão industrial no município de Aguiarnópolis (TO), com lote misto de 30.000 frangos de corte da linhagem Coob, com 42 dias de idade, nos horários críticos de alta temperatura (12h às 15h), composto por sistema de ventilação negativa e sistema de nebulização. As coletas das variáveis analisadas foram realizadas em 1 dia em malha regular totalizando 124 pontos, distribuídos uniformemente ao longo do galpão, com espaçamento de 4m entre cada ponto em 31 linhas dispostas. As variáveis ambientais coletadas foram: temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura da cama. Para a verificação da variabilidade do peso das aves foram capturadas aleatoriamente, a cada ponto de coleta, uma ave macho seguida da captura de fêmea. As variáveis estudadas apresentaram de moderada a forte dependência espacial.Através dos mapas de variabilidades espaciais pode-se observar que a desuniformidade das características ambientais provocam igual efeito no peso vivo dos animais, definindo, assim, áreas específicas que comprometem o desempenho dos frangos de corte, onde as variáveis: umidade relativa do ar, temperatura ambiente, temperatura de cama, velocidade do vento e umidade estão acima do recomendado para o conforto térmico animal. As variáveis ambientais temperatura do ambiente, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura de cama influenciaram diretamente na variabilidade do peso dos animais.

Variabilidade espacial das características ambientais e peso de frangos de corte em galpão de ventilação negativa / Spatial variability of the environmental characteristics and weight of broilers in shed negative ventilation

The objective was to study the spatial variability of environmental characteristics and weight of broilers reared in shed negative ventilation. The work was conducted in municipality of industrial shed Aguiarnópolis, Tocantins state, with mixed batch of 30,000 broiler strain Coob with 42 days in critical hours of high temperature (12h to 15h), composed of negative and misting ventilation system. The gathering of the variables analyzed were performed on 1 day at regular grid totaling 124 points, evenly distributed throughout the house, with 4 m spacing between each point on 31 lines arranged. The environmental variables were collected: air temperature, relative humidity, wind speed besides the temperature of bed. For the verification of weight variability of birds, animals were captured randomly at each collection point, a male bird first, then a female. The variables studied showed moderate to strong spatial dependence. Through the maps of spatial variability can be observed that the imbalance of environmental characteristics cause equal effect on body weight of animals, thereby defining specific areas that affect the performance of broiler chickens, where the variables: relative humidity, temperature environment, bed temperature, wind speed and humidity are above recommended for thermal comfort.Environmental variables like ambient temperature, bed temperature, relative humidity and wind speed directly influence the variability of animal weight.(AU)

Objetivou-se estudar a variabilidade espacial das características ambientais e do peso de frangos de corte criados em galpão com ventilação negativa. O trabalho foi realizado em galpão industrial no município de Aguiarnópolis (TO), com lote misto de 30.000 frangos de corte da linhagem Coob, com 42 dias de idade, nos horários críticos de alta temperatura (12h às 15h), composto por sistema de ventilação negativa e sistema de nebulização. As coletas das variáveis analisadas foram realizadas em 1 dia em malha regular totalizando 124 pontos, distribuídos uniformemente ao longo do galpão, com espaçamento de 4m entre cada ponto em 31 linhas dispostas. As variáveis ambientais coletadas foram: temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura da cama. Para a verificação da variabilidade do peso das aves foram capturadas aleatoriamente, a cada ponto de coleta, uma ave macho seguida da captura de fêmea. As variáveis estudadas apresentaram de moderada a forte dependência espacial.Através dos mapas de variabilidades espaciais pode-se observar que a desuniformidade das características ambientais provocam igual efeito no peso vivo dos animais, definindo, assim, áreas específicas que comprometem o desempenho dos frangos de corte, onde as variáveis: umidade relativa do ar, temperatura ambiente, temperatura de cama, velocidade do vento e umidade estão acima do recomendado para o conforto térmico animal. As variáveis ambientais temperatura do ambiente, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura de cama influenciaram diretamente na variabilidade do peso dos animais.(AU)

Image processing to assess the spatial variability of weeds in no-tillage / Processamento de imagens para avaliar a variabilidade espacial de plantas daninhas em sistema de plantio direto

The aim of this work was to describe the weed spatial variability in a no-tillage system area in Jataí, GO, Brazil. A regular grid was used on a 22 hectares field achieving 29 sample points. The total shoot dry matter of weeds was determined on an area of 0.5 m2 and also separated on broadleaf and grassy types. Images of the sample area were classified using a supervised classifier into three classes: straw, leaves, and uncovered. The soybean leaves were manually segmented from the leave class. The images were also processed using an automatic threshold method, separating the leaves from the background. On the processed images were calculated the covered areas by each class. All variables were submitted to correlation and geostatistical analysis. A significant correlation was verified between covered area by plants and the shoot dry matter. The supervised classification and the automatic threshold method achieved similar results. When the soybean leaves were segmented, the broadleaf weeds cover area determination improved, but had no influence on the correlation with total dry matter of weeds and cover area. Spatial dependence was only verified when the two types of weeds were studied separately.

O objetivo com esse trabalho foi descrever a variabilidade especial de plantas daninhas em área cultivada sob plantio direto em Jataí, GO, Brasil. Uma grade regular foi utilizada em área de 22 ha, totalizando 29 pontos amostrais. A matéria seca total de plantas daninhas foi determinada em área de 0,5 m2 e também separada em plantas de folhas largas e folhas estreitas. Imagens da área de amostragem foram classificadas utilizando-se classificador supervisionado em três classes: palha, folhas e solo descoberto. As folhas das plantas de soja foram segmentadas manualmente a partir da classe folhas. As imagens também foram processadas utilizando-se método de limiarização automática, através da separação as folhas do fundo. Nas imagens processadas, calculou-se a área coberta por cada classe. Todas as variáveis foram submetidas a análises de correlação e geoestatísticas. Correlação significativa foi verificada entre área coberta por plantas e matéria seca total. A classificação supervisionada e a limiarização automática obtiveram resultados semelhantes. Quando as folhas da soja foram segmentadas, a determinação da infestação por plantas daninhas de folhas largas foi favorecida, mas não se verificou influência na sua correlação com a matéria seca total de plantas daninhas e área coberta. Dependência espacial só foi identificada quando os dois tipos de plantas daninhas foram estudados separadamente.

Spatial variability of soil physical attributes and its effects on wheat yield / Variabilidade espacial de atributos físicos do solo e seus efeitos sobre a produtividade do trigo

The objective of this paper was to study the spatial variability influence of soil physical attributes in wheat yield. The geostatistics techniques used were semivariogram and contour maps produced by interpolation through usual kriging representing the spatial variability of the soil physical attributes: soil water content, soil total porosity, soil compaction degree and soil resistance to penetration.. Experimental data were at a Rhodic Ferralsol from the Agricultural Engineering Experimental Nucleus at UNIOESTE Cascavel Campus. Soil physical attributes and wheat yield maps presented a variability standard regarding distribution in experimental area, showing low wheat yield where there was high soil compaction degree, low soil total porosity and low soil water content also presenting good wheat yield where low and medium soil resistance to penetration, medium and high soil water content and low soil compaction degree occurred. Among the studied soil physical attributes studied, soil resistance to penetration was the best attribute in correlation with wheat yield. The second best attribute was soil compaction degree. This paper enabled us to understand in a better way the spatial dependence structure of the studied attributes, as well as the concepts and geostatistics applications.

Este trabalho teve como objetivo estudar a influência da variabilidade espacial dos atributos físicos do solo sobre a produtividade de trigo. Foram utilizadas técnicas de geoestatística como a construção de semivariogramas e confecção de mapas temáticos, produzidos por interpolação por krigagem de atributos físicos do solo, tais como: conteúdo gravimétrico de água no solo, porosidade total, grau de compactação e resistência do solo à penetração. Os dados experimentais foram obtidos em uma área de Latossolo Vermelho-Escuro, pertencente ao Núcleo Experimental de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual do Oeste do Paraná Campus de Cascavel. Os mapas dos atributos físicos do solo e da produtividade de trigo apresentaram um padrão de variabilidade, mostrando baixa produtividade nos locais de alto grau de compactação, baixa porosidade total e baixo conteúdo gravimétrico de água no solo e apresentando boa produtividade nos locais de baixa e média resistência do solo à penetração, médio e alto conteúdo de água no solo e baixo grau de compactação. Dentre os atributos físicos do solo estudados, a resistência do solo à penetração foi o atributo que melhor se correlacionou com a produtividade do trigo. Este trabalho possibilitou entender melhor a estrutura de dependência espacial das variáveis estudadas, bem com os conceitos e aplicação da Geoestatística.

Spatial variability of soil physical attributes and its effects on wheat yield / Variabilidade espacial de atributos físicos do solo e seus efeitos sobre a produtividade do trigo

The objective of this paper was to study the spatial variability influence of soil physical attributes in wheat yield. The geostatistics techniques used were semivariogram and contour maps produced by interpolation through usual kriging representing the spatial variability of the soil physical attributes: soil water content, soil total porosity, soil compaction degree and soil resistance to penetration.. Experimental data were at a Rhodic Ferralsol from the Agricultural Engineering Experimental Nucleus at UNIOESTE Cascavel Campus. Soil physical attributes and wheat yield maps presented a variability standard regarding distribution in experimental area, showing low wheat yield where there was high soil compaction degree, low soil total porosity and low soil water content also presenting good wheat yield where low and medium soil resistance to penetration, medium and high soil water content and low soil compaction degree occurred. Among the studied soil physical attributes studied, soil resistance to penetration was the best attribute in correlation with wheat yield. The second best attribute was soil compaction degree. This paper enabled us to understand in a better way the spatial dependence structure of the studied attributes, as well as the concepts and geostatistics applications.

Este trabalho teve como objetivo estudar a influência da variabilidade espacial dos atributos físicos do solo sobre a produtividade de trigo. Foram utilizadas técnicas de geoestatística como a construção de semivariogramas e confecção de mapas temáticos, produzidos por interpolação por krigagem de atributos físicos do solo, tais como: conteúdo gravimétrico de água no solo, porosidade total, grau de compactação e resistência do solo à penetração. Os dados experimentais foram obtidos em uma área de Latossolo Vermelho-Escuro, pertencente ao Núcleo Experimental de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual do Oeste do Paraná Campus de Cascavel. Os mapas dos atributos físicos do solo e da produtividade de trigo apresentaram um padrão de variabilidade, mostrando baixa produtividade nos locais de alto grau de compactação, baixa porosidade total e baixo conteúdo gravimétrico de água no solo e apresentando boa produtividade nos locais de baixa e média resistência do solo à penetração, médio e alto conteúdo de água no solo e baixo grau de compactação. Dentre os atributos físicos do solo estudados, a resistência do solo à penetração foi o atributo que melhor se correlacionou com a produtividade do trigo. Este trabalho possibilitou entender melhor a estrutura de dependência espacial das variáveis estudadas, bem com os conceitos e aplicação da Geoestatística.

Continuidade espacial de chuvas intensas no estado de Minas Gerais / Spatial continuity of intense rainfall in Minas Gerais State, Brazil

O mapeamento de variáveis climáticas, como chuvas intensas, é de fundamental importância para o manejo ambiental. Para isto, ferramentas estatísticas para interpolação espacial devem ser devidamente analisadas e caracterizadas. Assim, objetivou-se com este trabalho analisar modelos e métodos de modelagem do semivariograma que melhor se ajustem a chuvas intensas com duração de 20, 60, 360 e 1440 minutos e tempos de retorno de 5, 50 e 100 anos, fornecendo subsídios primordiais para espacialização da mesma pelo interpolador geoestatístico, para o Estado de Minas Gerais. Foram testados os modelos esférico, exponencial e gaussiano pelos métodos de ajuste da Máxima Verossimilhança (MV) e Mínimos Quadrados Ponderados (MQP). Utilizou-se como critério de escolha do melhor modelo, o menor erro médio gerado pela validação cruzada, e em caso de similaridade, também foram considerados o maior grau de dependência espacial e o menor efeito pepita, além da análise visual do ajuste do modelo ao semivariograma experimental. O modelo exponencial se sobressaiu em nove das doze situações analisadas, o gaussiano em duas e o esférico em uma situação. Quanto aos métodos de ajuste, o MQP sobressaiu em todos os casos estudados, o que permite sugerir o modelo exponencial ajustado pelo método dos mínimos quadrados ponderados como sendo o mais adequado para o mapeamento da chuva intensa para as condições do Estado de Minas Gerais.

Climate variables mapping, as intense rainfall, is very important to environmental management. Although, statistical tools for spatial interpolation should be analyzed and characterized. This paper aims to analyze models and methods of semi-variogram modeling applied to intense rainfall with duration time of 20, 60, 360 and 1440 minutes and 5, 50 and 100 years of recurrence and consequently, giving support for its mapping, using kriging, in Minas Gerais State. Exponential, Spherical and Gaussian semi-variogram models were tested based on Weighted Minimum Square (WMS) and Maximum Likelihood (ML) methods, using GeoR software. For the best model and method evaluation was considered the mean absolute error produced by cross-validation. For mean error similarity, it was considered the spatial degree of dependence and smaller nugget effect. Visual adjustment of semi-variogram was also analyzed to complete the selection. Exponential model was predominant in nine of twelve situations, followed by Gaussian model in two situations and Spherical for just one. Weighted Minimum Square was the best adjust method in all situations. These results have indicated the exponential model adjusted by Weighted Minimum Square to intense rainfall mapping for Minas Gerais State conditions.