Proteína C reactiva y lactato deshidrogenasa en el diagnóstico de la obstrucción intestinal en un servicio de urgencias / Value of plasma C-reactive protein and lactate dehydrogenase levels in the diagnosis of intestinal obstruction in an emergency department

Fundamento: La obstrucción intestinal es una de las urgencias quirúrgicas más frecuentes. Su diagnóstico se basa esencialmente en la historia clínica, la exploración física y las pruebas de imagen. El objetivo de este estudio fue analizar el valor diagnóstico de reactantes de fase aguda en en la obstrucción intestinal y discernir su naturaleza benigna versus maligna. Método: Se ha realizado un estudio de cohortes histórico sobre 53 pacientes sometidos a cirugía por obstrucción intestinal y/o cáncer colorrectal no obstructivo. Los pacientes se encuadraron en 3 grupos: grupo 1 (cáncer colorrectal con obstrucción intestinal) (n=23), grupo 2 (obstrucción intestinal benigna) (n=10) y grupo 3 (cáncer de colon no obstructivo) (n= 20). Se determinan los valores plasmáticos iniciales de la proteína C reactiva (PCR) y el enzima lactato deshidrogenasa (LDH). Resultados: La PCR se elevó cuantitativamente más en pacientes con obstrucción intestinal benigna (grupo 2) (p=0,001), mientras que la LDH en el grupo 1 (pacientes con cáncer obstructivo). Los niveles plasmáticos de LDH fueron significativamente mayores en los grupos con obstrucción intestinal (Grupos 1 y 2) que en pacientes sin obstrucción (p<0,001). Niveles plasmáticos de PCR mayores de 11 mg/l y de LDH mayores de 317 U/L mostraron una validez diagnóstica aceptable para diferenciar los pacientes con obstrucción intestinal, con áreas bajo la curva ROC de 80% (IC 95% = 68- 92%) y de 86% (IC 95%= 75-96%) respectivamente. Su validez diagnóstica para diferenciar el origen benigno o maligno es menor, con áreas bajo la curva ROC de 56% para niveles de PCR > 24 ng/l (IC 95% = 30-82%) y de 52% (IC 95% = 29-74%) para niveles de LDH > 359 U/L. Conclusión: La determinación de las concentraciones plasmáticas de la PCR y la LDH pueden ayudar al diagnóstico de la obstrucción intestinal y orientar hacia su origen benigno o maligno en los servicios de urgencias (AU)

Background: Intestinal obstruction is one of the most frequent surgical emergencies. Its diagnosis is essentially based on clinical history, physical exploration and image tests. The aim of this study was to analyze the diagnostic value of acute phase reactants in patients with benign versus malign intestinal obstruction. Method: Historical cohort study of 53 patients who underwent surgery because of intestinal obstruction and/or non-obstructive colorectal cancer. The patients were placed in three groups: group 1 (colorectal cancer with intestinal obstruction) (n=23), group 2 (benign intestinal obstruction) (n=10) and group 3 (non-obstructive cancer of the colon) (n=20). We determined the initial plasma values of the Creactive protein (CRP) and the lactate dehydrogenase (LDH) enzyme. Results: CRP was quantitatively higher in patients with benign intestinal obstruction (group 2) (p=0.001), while LDH was quantitatively higher in group 1 (patients with obstructive cancer). The plasma levels of LDH were significantly greater in the groups with intestinal obstruction (groups 1 and 2) than in patients without obstruction (p<0.001). Plasma levels of CRP above 11 mg/l and of LDH above 317 U/L showed an acceptable diagnostic value for differentiating patients with intestinal obstruction, with areas under the ROC curve of 80% (CI 95% = 68-92%) and 86% (CI 95%= 75-96%) respectively. Their diagnostic value for differentiating benign or malign origin is lower, with areas under the ROC curve of 56% for levels of CRP > 24 ng/l (CI 95% = 30-82%) and 52% (CI 95% = 29-74%) for levels of LDH > 359 U/L. Conclusion: Determination of plasma concentrations of CRP can help in the diagnosis of intestinal obstruction and indicate its benign or malign origin in emergency services (AU)

Mejora del proceso de un servicio de urgencias de hospital mediante la metodología Lean / Improvement in hospital emergency department processes with application of lean methods

Objetivo: Identificar los factores que prolongan los tiempos de espera e implementar soluciones que permitan reducirlos en un servicio de urgencias de un hospital de alta complejidad (nivel III) mediante la aplicación de la metodología Lean en el proceso asistencial completo, que incluye las interacciones relevantes con otras unidades. Método: Diseño cuasi experimental pre-post intervención a la aplicación de la metodología Lean para la gestión de procesos productivos. Las variables de resultado fueron el tiempo de estancia en el área de consultas, el tiempo de espera para primera consulta facultativa y la proporción de pacientes que se marchan sin ser atendidos. Se recogieron datos de 1año antes y 1 año después de implementarse de las acciones de mejora planteadas. Resultados: El tiempo medio de estancia en el área de consultas en el circuito de pacientes banales disminuyó de 80,4 minutos (IC95%= 75,3-85,6) a 61,6 (IC95% = 57,7-65,5; p <0,001); en el circuito traumatológico se redujo de 137.8 minutos (IC95% = 130,9-137,6) a123,8 (IC95% = 119,7-127,8; p < 0,05); y en el circuito médico-quirúrgico pasó de 219,7(IC 95% = 209,1-230,4) a 209,3 (IC 95% = 200,9-217,8; p = 0,108). Igualmente se produjo una significativa reducción (p < 0,001) del tiempo medio de espera de primera consulta facultativa: 58,0 minutos (DE = 6,3) a 49,1 (DE = 3,7); y de la proporción de pacientes que se marchan sin ser atendidos de 2,8% (DE = 0,5) frente a 2,0% (DE = 0,9; p < 0,001). Conclusiones: Se demuestra una mejoría de la duración total de la estancia en urgencias y del tiempo medio de espera de primera consulta facultativa. La metodología Lean puede ser útil en un SUH de alta complejidad para la detección de procesos inefectivos que comportan tiempos de espera evitables (AU)

Objectives: To identify factors that cause delays and to implement lean methods to reduce overall wait times, including interdepartmental consultations, in a complex tertiary level hospital emergency department. Method: Quasi-experimental pre-post study of applying lean-thinking solutions to the management of emergency department production (care processes). The outcome variables were patient’s time spent in the examination area of the department, wait time before the first visit by a physician, and the percentage of patients who left before being seen. We analyzed data from the year before and the year after implementing the improvement measures. Results: The mean (95% CI) time spent in the examining areas by patients with the simplest emergencies was reduced from 80.4 (75.3-85.6) minutes to 61.6 (57.7-65.5) minutes (P<.001). Trauma case times were reduced from 137.8(130.9-137.6) minutes to 123.8 (119.7-127.8) minutes (P<.05) and medical-surgical case times from 219.73 (209.1-230.4) minutes to 209.3 (200.9-217.8) minutes (P=.108). Mean (SD) delays until first contact with a physician were also reduced significantly (P<.001) from 58.0 (6.3) minutes to 49.1 (3.7) minutes before and after the lean-method intervention, respectively. The percentage of patients leaving before seeing a physician also decreased, from 2.8%(0.5%) to 2.0% (0.9%) (P<.001). Conclusions: Both the duration a patient’s stay in the emergency department and wait time before the first physician visit improved. Lean methods can be useful in a highly complex hospital emergency department for detecting ineffective processes that lead to avoidable delays (AU)

Gestión clínica de un servicio de urgencias hospitalario mediante un cuadro de mando asistencial específico / Balanced scorecard management of a hospital emergency department

Este estudio da a conocer el diseño y, a modo de ejemplo, algunos de los resultados dela implantación de un cuadro de mandos asistencial en un servicio de urgencias hospitalario (CMA-SUH) como herramienta para la gestión clínica en un hospital universitario de tercer nivel. El estudio constó de varias fases: 1) selección de indicadores para diseño de un CMA; 2) validación de dichos indicadores; 3) análisis de los indicadores durante los años 2007 a 2009; y 4) elaboración de conclusiones asistenciales y pertinencia de la explotación de los diversos indicadores que constituían el CMA-SUH. Se analizaron 125.720 episodios urgentes correspondientes al año 2009. El tiempo medio de espera para el triaje (TET) fue de 5,2 minutos, con una proporción de casos con TET mayor de 5 minutos de 31,7%. El tiempo de duración del triaje (TDT) medio fue de1,5 minutos, con una proporción de casos con TDT mayor de 5 minutos de 1,0%. La proporción de episodios asistenciales con TET mayor de 5 minutos mostró una distribución bimodal con un pico a las 11-12 horas y otro a las 16-17 horas. La tasa de reubicación de circuitos asistenciales fue de 4,8% y la de fugas del 2,8%. Un 41,2% de los episodios no críticos superaron el estándar de demora máxima para la primera consulta facultativa. La tasa global de mortalidad fue de 0,24%. Se concluye que un CMA SUH permite gestionar, entre otros aspectos, los tiempos asistenciales y su adecuación a los estándares, propicia la adopción de medidas correctoras una vez analizados los resultados, arroja luz al conocimiento de cómo funcionan realmente los SUH y constituye, pues, una potente herramienta de gestión (AU)

We report the design of a balanced scorecard for managing an emergency department in a tertiary care university teaching hospital; data derived by implementing the scorecard system are also presented. The project was carried out in the following phases: 1) selection of indicators of activity and quality of processes and outcomes for the scorecard,2) validation of the indicators, 3) analysis of indicators from 2007 through 2009, and 4) conclusions regarding clinical performance in relation to the indicators that make up the scorecard. For 2009, we analyzed 124 720 emergencies. The mean wait time before triage was 5.2 minutes; 31.7% of the patients waited longer. Triage took a mean of 1.5 minutes; triage took longer for 1.0% of the emergencies. Emergencies with a wait time of longer than 5 minutes before triage were distributed bimodally, with peaks at 11 A.M. to 12 noon and from 4 P.M. to 5 P.M. The rate of staff reassignments was 4.8%, and 2.8% of patients were lost. Among noncritical cases, 41.2% exceeded the maximum wait time before physician contact. The overall mortality rate was 0.24%. We conclude that a customized balanced scorecard approach allows an emergency department to manage relevant time intervals and adapt them to care standards, among other advantages of the system. The scorecard sheds light on how a department actually works and encourages the adoption of corrective measures based on analysis of results (AU)