El conocimiento de la morbilidad en atención primaria como ayuda para la planificación y gestión de los servicios / The knowledge of morbidity in Primary Care as an aid in the planning and management of the services

Introducción: El análisis de la morbilidad y la gestión de su conocimiento es una antigua aspiración en atención primaria (AP). La unidad de agrupación (visita, episodio, paciente), el sistema de clasificación de diagnósticos y el avance de las tecnologías de la información, son los aspectos que más han condicionado el desarrollo de los sistemas de clasificación (case-mix). El objetivo ha sido comprobar la factibilidad, de los Adjusted Clinical Groups (ACG) de la Universidad de Johns Hopkins, como instrumento para el análisis de la morbilidad, explorando en qué medida la información obtenida y su conocimiento nos puede ser de utilidad para la planificación y gestión de los servicios de AP.MétodosDurante un año se observaron 43.556 pacientes adscritos a medicina de familia de cinco zonas de salud del área de Tenerife, estableciendo comparaciones entre zonas de salud y cupos de pacientes. Para el análisis se utiliza el Software ACG (versión 7.1), así como procedimientos de estadística descriptiva, ajuste de tasas y análisis multivariante.ResultadosSe constatan importantes diferencias entre zonas y cupos con respecto a la carga de enfermedad. Los ACG explicaron en relación al consumo de recursos para el conjunto de pacientes: el 0,46 de las visitas y el 0,26 para el coste de la prescripción de farmacia (r2 ajustada p<0,001), similar al obtenido en otros estudios.ConclusionesConsideramos que esta herramienta (ACG) puede ser de gran utilidad, al facilitar las tareas de gestión y planificación de los servicios(AU)

Introduction: The analysis of the morbidity and management of its knowledge is an old aspiration in Primary Care. The grouping unit (visit, episode, patient), diagnosis classification system and the advance in information technology are the most important aspects conditioning the development of the classification system (case-mix). We have aimed to verify the feasibility of Adjusted Clinical Groups (ACG) of the Johns Hopkins University as an instrument for the analysis of morbidity and to study how much the information obtained and knowledge of it can be of use to us for the planning and management of services in primary care.MethodsDuring a one year period, 43,556 patients assigned to family medicine of five Health Care Zones of the area of Tenerife were observed. Comparisons were established between the Health Care Zones and quotas of patients assigned to the family physicians. The ACG software, version 7.1, was used for the analysis as well as descriptive statistics procedures, rate adjustment and multivariate analysis.ResultsImportant differences were found between the Zones and quotas in relationship to disease burden. In relationship to the resource usage for the sets of patients, the ACG explained 0.46 of the visits and 0.26 for the cost of the prescription of pharmacy (adjusted r2, p<0.001). These results are similar to those obtained in other studies.ConclusionsWe consider that this tool (ACG) can be very useful because it facilitates the tasks of management and planning of health services(AU)

La informatización de la atención primaria.Un nuevo sistema de información de la actividad asistencial para el apoyo a la gestión de la demanda

La universalidad, entendida como el derecho a la salud de todos los hombres y La universalidad, una de las principales características de la atención primaria de salud, lleva asociada una de sus mayores cargas: la presión asistencial. Por ello la gestión de la demanda se convierte en un objetivo prioritario para la optimización del sistema. La irrupción de la informática en la atención primaria hace posible un conocimiento mucho más exhaustivo de lo que permiten los sistemas de información tradicionales. Gracias a la informatización de las agendas, es posible cuantificar las visitas generadas por cada usuario, así como detectar a los no utilizadores. Se pretende explorar las posibilidades de análisis que proporcionan las bases de datos poblacionales generadas por los programas informáticos utilizados, descendiendo desde el nivel de área de salud hasta el de usuario; se concluyese que permiten realizar una gestión ágil desde un nivel gerencial hasta un nivel de unidad clínica (AU)