Grado de cumplimiento del protocolo de identificación de vías de administración en unidades de críticos / Level of adherence to the protocol for identification of ways of administration in critical patient units

Objetivo: determinar el grado de cumplimiento del mencionado protocolo en Unidades de Cuidados Críticos de un hospital universitario madrileño. Como objetivos secundarios se planteó detectar las causas de los efectos adversos si los hubiera. Material y método: estudio descriptivo longitudinal prospectivo con tres cortes de evaluación (I: tras la implantación del protocolo “Identificación de las vías de administración y nutrición enteral mediante código de colores en unidades de críticos”; II:tras sesión recordatoria; III: al mes de la sesión) sin programación conocida por el equipo de Enfermería, en tres Unidades de Cuidados Críticos: Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), Unidad de Neonatología y la Unidad de Recuperación Post Anestésica(URPA). Se diseñó un indicador sintético basado en la triple identificación para evaluar el cumplimiento. Resultados: se estudiaron 46 pacientes con 129 dispositivos. El nivel de cumplimiento en la URPA fue del 55,33% (58,98 -42,22 - 64,81, según corte I, II y III), UCI del 84,61% (80,05 - 69,8– 100, según corte I, II y III) y Neonatos del 31,75% (50 - 28,57 - 16,67, según corte I, II y III).Conclusiones: en el tercer corte los servicios de URPA y Cuidados Intensivos mejoraron sus resultados, no así en Neonatología. Un sistema de cortes de evaluación como medida de control del protocolo, puede incentivar tanto a nivel docente como a nivel de los profesionales hacia una mejora continua encaminada a prevenir efectos adversos (AU)

Objective: to determine the level of adherence to said protocol in Critical Care Units of a University Hospital in Madrid. As secondary objective, the detection of the causes of adverse effects, if any, was considered. Materials and methods: prospective longitudinal descriptive study with three assessment time points (I: after implantation of the protocol “Identification of ways of administration andenteral nutrition through color code in Critical Patient Units”; II:after a reminder session; III: at one month of the session) without known programming by the Nursing team, in three Critical Care Units: Intensive Care Unit (ICU), Neonatal Intensive Care Unit, and the Post-Anesthesia Care Unit (PACU). A synthetic index was designed, based on the triple identification, to assess adherence. Results: forty-six patients were studied with 129 devices. The level of adherence in the PACU was 55.33% (58.98 - 42.22 -64.81, at time points I, II and III), at ICU of 84.61% (80.05 - 69.8 - 100, at time points I, II and III), and at the Neonatal Unit of31.75% (50 - 28.57 - 16.67, at time points I, II and III).Conclusions: in the third time point, the PACU and Intensive Care Units improved their results, but not Neonatology. A system of assessment time points as a measure of control for the protocol may encourage a continuous improvement targeted to prevent adverse effects, both at teaching and professional levels (AU)

Clasificación de pacientes por códigos de complejidad para medición de cargas de trabajo enfermero en una Unidad de Recuperación Postanestésica / Classification of patients by complexity codes for measurement of the nursing staff workload in a post-anesthesia recovery unit

Objetivo: conocer la utilidad de la nueva clasificación de pacientes por códigos de complejidad en función de los dispositivos utilizados en los cuidados, para determinar cuál sería el ratio enfermero adecuado para la adaptación al progresivo aumento de la actividad en la unidad de recuperación de nueva creación. Método: estudio descriptivo prospectivo durante seis meses, de abril a septiembre de 2009. La población objeto de estudio fueron los enfermos que ingresan en la unidad procedentes de las áreas de quirófano, pruebas funcionales, urgencias y hospitalización, y la muestra fueron todos los ingresados durante el tiempo del estudio. Se utiliza un sistema de clasificación de pacientes basado en códigos de complejidad, asignando a cada uno un código (del 1 al 5) en función de las necesidades de vigilancia y/o cuidados durante el postoperatorio inmediato y de la cantidad de los dispositivos que porten. Se analiza el número de usuarios de cada código en tramos horarios establecidos para 24 horas. Resultados: los pacientes menos complejos (códigos 1 y 2) representaron el72,98%, mientras que los de mayor complejidad (códigos 3, 4 y 5) fueron del26,62%, correspondiendo el resto a ingresos para técnicas realizadas, pacientes pediátricos y exitus. Los enfermos con códigos más complejos aumentaron: código 3 de 14,5% a 31,7%; código 4 de 1,16% a 2,75%; codigo5 de 0,5% a 1,9%. Los pacientes pediátricos aumentaron de un 0,3% a un 4,8%.Los tramos horarios con mayor número de pacientes ingresados en la unidad, independientemente del mes, fueron entre las 11 y las 17 horas. Conclusiones: el aumento de la complejidad de los cuidados en la Unidad de Recuperación Postanestesica (URPA), identificado mediante la clasificación codificada, evidencia la necesaria optimización en la dotación de recursos humanos para poder conseguir un ratio enfermera-paciente adecuado, precisándose nuevos estudios para su validación (AU)

Objective: to understand the usefulness of the new patient classification by complexity codes based on the devices used for care, to determine which the adequate nurse ratio should be in order to adapt to the progressive increase of activity in the recently established recovery unit. Method: prospective descriptive study for six months, from April to September,2009. The population object of the study were nurses joining the unit, from the areas of operating rooms, functional tests, emergencies and hospitalization; and the sample included all patients admitted to hospital during the time of the study. A patient classification system based on complexity codes was used, assigning a code (from 1 o 5) to each patient, based on their needs for watch and/or care during the immediate post-operatory period, and on how many devices they had. The number of users from each code was analysed in time segments established for 24 hours. Results: those patients with lower complexity (Codes 1 and 2) represented72.98% of the sample, while those with higher complexity (Codes 3, 4 and5) represented 26.2%; the rest consisted of admissions for techniques performed, pediatric patients and exitus. Patients with more complex codes increased: Code 3 from 14.5% to 31.7%; Code 4 from 1.16% to 2.75%; Code5 from 0.5% to 1.9%. Pediatric patients increased from 0.3% to 4.8%. The time segments with a higher number of patients admitted to the unit, regardless of the month, were from 11 a.m. to 5 p.m. Conclusions: the increase in care complexity in the Post-Anesthesia Recovery Unit (PARU), identified through classification by codes, shows the optimization required in terms of human resources in order to achieve an adequate nurse-patient ratio; this requires new studies for its validation (AU)