Probabilidade de produção de leite com teores de gordura e proteína desejados pela indústria / Probability of milk production with industry-desired fat and protein levels

Objetivou-se estimar a probabilidade de vacas leiteiras produzirem leite com teores de gordura e proteína acima dos percentuais desejados pela indústria, bem como os principais fatores que os influenciam. Foram analisadas individualmente amostras de leite de 78 vacas em primeira lactação de 29 propriedades rurais da região do Planalto Norte Catarinense. Os valores de referência para análise do teor de gordura e proteína foram de 4,0% e 3,3%; respectivamente. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística e os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio). A raça, a idade, o tempo de gestação e o tempo de pastejo são as variáveis que mais influenciam na chance de produção de leite com teor de proteína superior a 3,3%. Aumentar a produção de leite reduz a chance de obter leite com teor de gordura que permita a máxima bonificação. Melhorias na condição corporal da vaca aumentam a chance de obtenção de leite com teor de gordura que permita atender as exigências da indústria para máxima bonificação.(AU)

The objective was to estimate the probability of dairy cows producing milk with fat and protein levels above the percentages desired by the industry, as well as the main factors that influence these levels. Milk samples of 78 first-lactation cows from 29 rural properties in the Planalto Norte Catarinense region were analyzed individually. The reference values for the analysis of fat and protein content were 4.0% and 3.3%, respectively. Logistic regression was used for analysis of the variables and the parameters were evaluated using odds ratios. Breed, age, gestation length, and grazing time are the variables that most influence the probability of producing milk with a protein content above 3.3%. Increasing milk production reduces the probability of obtaining milk with a fat content that allows the maximum bonus. Improvements in the cows body condition increase the probability of obtaining milk with a fat content that meets the industrys requirements for maximum bonus.(AU)

Análise da chance de fêmeas bovinas leiteiras destinarem maior tempo a alimentação / Chance of female dairy cattle allocating more time to feeding

Objetivou-se avaliar a probabilidade de fatores inerentes ao animal e ao alimento aumentarem o tempo de alimentação de fêmeas leiteiras ao longo de um dia. Para isso, foram avaliados todos os artigos publicados no Brasil entre os anos de 2000 a 2018 com acesso via plataforma SciELO e Google Acadêmicos. Como palavra-chave para busca dos artigos, foi utilizada a seguinte frase: “comportamento ingestivo de vacas leiteiras”. A partir dela, foram acessados 34 (trinta e quatro) artigos, dos quais, para entrar na base de dados deveriam informar o grupo genético e/ou raça dos animais, o peso das vacas e apresentar resultados de consumo e características bromatológicas da dieta. Após essa triagem, foram selecionados 9 (nove) artigos. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística, através do procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. Os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio), em que a mudança nas chances de maior tempo de alimentação foi estimada a partir da função de acréscimos nas unidades das variáveis regressoras. À medida que se elevou o peso vivo, percentual de europeu e consumo de FDN, houve incremento nas chances de maior tempo destinado a alimentação. O consumo de matéria seca (CMS) reflete de forma inversa sobre o tempo de alimentação, à medida que ele se eleva há redução na chance de as vacas destinarem maior tempo a alimentação. O tempo de alimentação sofre influência de características relacionadas ao animal e a dieta.(AU)

The objective of this study was to evaluate the likelihood of factors inherent to the animal and food to increase the feeding time of dairy cows during the day. For this purpose, we evaluated all articles published in Brazil from 2000 to 2018, retrieved through SciELO and Google Scholars. The following search term was used: “ingestive behavior of dairy cows”. Thirty-four articles were retrieved. Articles reporting the genetic group and/or breed of the animals, cow weight, intake data, and bromatological characteristics of the diet were included in the database. After this screening, nine articles were selected. The variables were analyzed by logistic regression using the LOGISTIC procedure available in SAS. The parameters were evaluated using odds ratios, in which the change in the likelihood of longer feeding time was estimated from the function of unit increases in the regressive variables. The percentage of European breeds and NDF intake increased with increasing body weight and there was an increase in the likelihood of longer feeding time. Dry matter intake has an inverse effect on feeding time; the time cows spend feeding decreases as intake increases. Feeding time is influenced by characteristics related to the animal and diet.(AU)

Análise da chance de fêmeas bovinas leiteiras destinarem maior tempo a alimentação / Chance of female dairy cattle allocating more time to feeding

Objetivou-se avaliar a probabilidade de fatores inerentes ao animal e ao alimento aumentarem o tempo de alimentação de fêmeas leiteiras ao longo de um dia. Para isso, foram avaliados todos os artigos publicados no Brasil entre os anos de 2000 a 2018 com acesso via plataforma SciELO e Google Acadêmicos. Como palavra-chave para busca dos artigos, foi utilizada a seguinte frase: “comportamento ingestivo de vacas leiteiras”. A partir dela, foram acessados 34 (trinta e quatro) artigos, dos quais, para entrar na base de dados deveriam informar o grupo genético e/ou raça dos animais, o peso das vacas e apresentar resultados de consumo e características bromatológicas da dieta. Após essa triagem, foram selecionados 9 (nove) artigos. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística, através do procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. Os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio), em que a mudança nas chances de maior tempo de alimentação foi estimada a partir da função de acréscimos nas unidades das variáveis regressoras. À medida que se elevou o peso vivo, percentual de europeu e consumo de FDN, houve incremento nas chances de maior tempo destinado a alimentação. O consumo de matéria seca (CMS) reflete de forma inversa sobre o tempo de alimentação, à medida que ele se eleva há redução na chance de as vacas destinarem maior tempo a alimentação. O tempo de alimentação sofre influência de características relacionadas ao animal e a dieta.

The objective of this study was to evaluate the likelihood of factors inherent to the animal and food to increase the feeding time of dairy cows during the day. For this purpose, we evaluated all articles published in Brazil from 2000 to 2018, retrieved through SciELO and Google Scholars. The following search term was used: “ingestive behavior of dairy cows”. Thirty-four articles were retrieved. Articles reporting the genetic group and/or breed of the animals, cow weight, intake data, and bromatological characteristics of the diet were included in the database. After this screening, nine articles were selected. The variables were analyzed by logistic regression using the LOGISTIC procedure available in SAS. The parameters were evaluated using odds ratios, in which the change in the likelihood of longer feeding time was estimated from the function of unit increases in the regressive variables. The percentage of European breeds and NDF intake increased with increasing body weight and there was an increase in the likelihood of longer feeding time. Dry matter intake has an inverse effect on feeding time; the time cows spend feeding decreases as intake increases. Feeding time is influenced by characteristics related to the animal and diet.

Probabilidade de produção de leite com teores de gordura e proteína desejados pela indústria / Probability of milk production with industry-desired fat and protein levels

Objetivou-se estimar a probabilidade de vacas leiteiras produzirem leite com teores de gordura e proteína acima dos percentuais desejados pela indústria, bem como os principais fatores que os influenciam. Foram analisadas individualmente amostras de leite de 78 vacas em primeira lactação de 29 propriedades rurais da região do Planalto Norte Catarinense. Os valores de referência para análise do teor de gordura e proteína foram de 4,0% e 3,3%; respectivamente. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística e os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio). A raça, a idade, o tempo de gestação e o tempo de pastejo são as variáveis que mais influenciam na chance de produção de leite com teor de proteína superior a 3,3%. Aumentar a produção de leite reduz a chance de obter leite com teor de gordura que permita a máxima bonificação. Melhorias na condição corporal da vaca aumentam a chance de obtenção de leite com teor de gordura que permita atender as exigências da indústria para máxima bonificação.

The objective was to estimate the probability of dairy cows producing milk with fat and protein levels above the percentages desired by the industry, as well as the main factors that influence these levels. Milk samples of 78 first-lactation cows from 29 rural properties in the Planalto Norte Catarinense region were analyzed individually. The reference values for the analysis of fat and protein content were 4.0% and 3.3%, respectively. Logistic regression was used for analysis of the variables and the parameters were evaluated using odds ratios. Breed, age, gestation length, and grazing time are the variables that most influence the probability of producing milk with a protein content above 3.3%. Increasing milk production reduces the probability of obtaining milk with a fat content that allows the maximum bonus. Improvements in the cow’s body condition increase the probability of obtaining milk with a fat content that meets the industry’s requirements for maximum bonus.