Control del entrenamiento con datos GPS y medidas subjetivas de fatiga y recuperación en futbolistas hondureños durante un periodo preparatorio para los Juegos Olímpicos de Tokio 2020/2021 / Training Monitoring With GPS Data and Subjective Measures of Fatigue and Recovery in Honduran Soccer Players During a Preparatory Period for Tokyo 2020/2021 Olympic Games / Monitoramento do treinamento com dados GPS e medidas subjetivas de fadiga e recuperação dos jogadores de futebol hondurenhos durante um período preparatório para os Jogos Olímpicos de Tóquio 2020/2021

Resumen: Introducción: El control de cargas de entrenamiento es importante para optimizar el rendimiento. Por lo tanto, se deben documentar metodologías que mejoren la preparación de selecciones nacionales en eventos como los juegos olímpicos. Objetivo: Determinar si los datos del GPS en combinación con medidas subjetivas de bienestar, fatiga y recuperación son apropiados para el control de las cargas durante un periodo preparatorio para los Juegos Olímpicos. Metodología: Participaron 22 jugadores profesionales sub-23 durante 5 microciclos y 27 sesiones de entrenamiento. Se recopilaron datos de carga externa a través de un sistema global de posicionamiento (GPS): Distancia total (DT), zonas de rendimiento Z0 (0-15 km/h), Z1 (15.1-18 km/h), Z2 (18.1-24 km/h), Z3 (>24.1 km/h)), velocidad máxima (Vmax (km/h)), aceleraciones (>2.5m/s2) y desaceleraciones (<2.5m/s2). También, se obtuvo la carga interna a través de medidas subjetivas de percepción del esfuerzo (RPE), calidad de la recuperación (TQR), predisposición para entrenar (RTT%) derivada de las variables de calidad del sueño, dolor muscular, niveles de energía, estado de ánimo, estrés, calidad de la alimentación y la salud. Luego se calculó la ratio subjetiva de fatiga-recuperación (F-R). Se aplicó un test ANOVA, análisis de componentes principales (ACP) y una regresión múltiple lineal. Resultados: Las variables DT (p=0.00 TE=0.22), Z0 (p= 0.00 TE=0.08), Z2 (p=0.00 TE= 0.05), Vmax (p=0.00 TE=0.42), suma de aceleración y deceleración (p=0.00 TE=0.08) y valores relativos de la carga/min (p=0.00 TE=0.17) se identificaron como variables más sensibles al cambio de la carga entre microciclos. El RTT% y ratio subjetivo F-R mostraron un tamaño del efecto moderado (p=0.04 TE=0.06 y p=0.06 TE=0.06), pero fueron sensibles al cambio entre los microciclos. El ACP extrajo 15 variables GPS y 11 variables subjetivas que explicaron el 78% de la varianza de la carga de entrenamiento. Conclusión: Utilizar datos GPS junto con medidas subjetivas implicadas en la fatiga-recuperación puede ser una buena estrategia para el control de la carga de entrenamiento en futbolistas.

Abstract: Background: Training control is essential to optimize performance. Therefore, methodologies that improve the preparation of national teams in events such as the Olympic Games should be documented. Purpose: To determine whether GPS data in combination with subjective measures of well-being, fatigue and recovery are appropriate for load monitoring during a preparatory period for the Olympic Games. Methodology: Twenty-two under-23 professional players participated during 5 micro-cycles and 27 training sessions. External load data was collected via a global positioning system (GPS): Total distance (DT), performance zones Z0 (0-15 km/h), Z1 (15.1-18 km/h), Z2 (18.1 -24 km/h), Z3 (>24.1 km/h), maximum speed (km/h), accelerations (>2.5m/s.) and decelerations (<2.5m/s.). Also, internal load was obtained through subjective measures of Rating Perceived Exertion (RPE), Total Quality Recovery (TQR), Readiness to Train (RTT%) obtained from the sleep quality, muscle pain, energy levels, mood, stress, food quality and health. The subjective rate of fatigue-recovery (F-R) was then calculated. An ANOVA test, Principal Component Analysis (PCA) and multiple linear regression were applied. Results: the variables DT (p=0.00 ES=0.22), Z0 (p= 0.00 TE=0.08), Z2 (p=0.00 ES= 0.05), maximum speed (p= 0.00 ES=0.42), sum of acceleration and deceleration (p=0.00 ES=0.08) and values relative to load/min (p=0.00 ES=0.17) were identified as variables more sensitive to load change between micro-cycles. RTT% and subjective rate F-R showed a moderate effect size (p=0.04 ES=0.06 and p=0.06 ES=0.06), but were sensitive to change between micro-cycles. PCA extracted 15 GPS variables and 11 subjective variables that explained 78% of the training load variance. Conclusion: Using GPS data together with subjective measures involved in fatigue-recovery may be a good strategy to control training load in footballers.

Resumo: Introdução: O monitoramento das cargas de treinamento é importante para otimizar o desempenho. Portanto, as metodologias devem ser documentadas para melhorar a preparação das equipes nacionais para eventos como os Jogos Olímpicos. Objetivo: Determinar se os dados GPS em combinação com medidas subjetivas de bem-estar, fadiga e recuperação são apropriados para o monitoramento da carga durante um período preparatório para os Jogos Olímpicos. Metodologia: 22 jogadores profissionais U-23 participaram durante 5 microciclos e 27 sessões de treinamento. Os dados de carga externa foram coletados através de um sistema de posicionamento global (GPS): distância total (DT), zonas de desempenho Z0 (0- 15 km/h), Z1 (15,1-18 km/h), Z2 (18,1-24 km/h), Z3 (>24,1 km/h), velocidade máxima (Vmax (km/h)), acelerações (>2,5m/ s2) e desacelerações (<2,5m/s2). Além disso, a carga interna foi obtida através de medidas subjetivas de percepção do esforço (RPE), qualidade de recuperação (TQR), predisposição para o treinamento (RTT%) derivada das variáveis de qualidade do sono, dor muscular, níveis de energia, humor, estresse, qualidade alimentar e saúde. Posteriormente a taxa subjetiva de fadiga-recuperação (F-R) foi calculada. Um teste ANOVA, análise de componentes principais (ACP) e regressão linear múltipla foram aplicados. Resultados: As variáveis DT (p=0,00 TE=0,22), Z0 (p= 0,00 TE=0,08), Z2 (p=0,00 TE= 0,05), Vmax (p=0,00 TE=0,42), soma de aceleração e desaceleração (p=0,00 TE=0,08) e valores de carga relativa/min (p=0,00 TE=0,17) foram identificadas como as variáveis mais sensíveis à mudança de carga entre microciclos. RTT% e a relação F-R subjetiva mostraram tamanho de efeito moderado (p=0,04 TE=0,06 e p=0,06 TE=0,06 TE=0,06), mas foram sensíveis à mudança entre microciclos. O ACP extraiu 15 variáveis GPS e 11 variáveis subjetivas que explicaram 78% da variância na carga de treinamento. Conclusão: O uso de dados GPS junto com medidas subjetivas envolvidas na fadiga#recuperação pode ser uma boa estratégia para o monitoramento da carga de treinamento em jogadores de futebol.

Respuestas autonómicas y análisis de la carga interna mediante la evaluación aguda de la variabilidad de la frecuencia cardíaca tras una sesión de entrenamiento funcional de alta intensidad / Autonomic responses and internal load analysis through acute assessment of heart rate variability after a high-intensity functional training session

Backgroud: Heart rate variability (HRV) measurement is an important tool that may help indicate possible physiological changes, and HRV monitorization could be a great strategy for clinical analysis (autonomic control) and performance (internal load).Objective: The aim of the present study was to evaluate autonomic responses and internal load through HRV during a higintensity functional training (HIFT) session.Material and method: Thirty-three individuals (22 men and 11 women) participated in the study (Age: Mean = 34.9 ± 7.2years; Weight: Mean = 72.3 ± 13.7 kg; Height: Mean = 1.72 ± 0.1 m; BMI: Mean = 24.4 ± 3.0 kg/m²). All participants engaged ina 60-to-90-minute HIFT session. HRV analysis was performed during the specific warm-up period (targeted warm-up or skilltraining that followed the general mobility and light cardiovascular warm-up), during exercise (approximately 50 minutes),and in the recovery phase (10 minutes post-training). A Polar H10 heart rate monitor chest strap (Kempele, Finland®) wasused to collect HRV and was connected to the Elite HRV mobile application. The data were further transferred to Kubios HRVStandart software, version 3.3.1, in order to process the acquired data.Results: For isolated analyzes (pre- and post-), differences were found for SDNN (P<0.001), RMSSD (P<0.001) and HF(P=0.041), yet not for LF / HF (P=0.483). In the analysis of HRV kinetics, significant results were found between momentsfor RR, SDNN, RMSSD, LF and HF (P<0.05). In the analysis of the internal load, the highest level of stress was identified in 40(P=0.010) and 50 minutes of exercise (P=0.001), as well as in recovery (P<0.001), this assessment being carried out throughHRV through the LnRMSSD index. A negative correlation was observed between maximum heart rate (HRmax) and LnRMSSDat 40 (r=-0.51) and 50 minutes of exercise (r=-0.58). In recovery, the correlation was positive, yet insignificant (r=0.032)...(AU)

Introducción: La medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) es una herramienta importante que puedeayudar a indicar posibles cambios fisiológicos. La monitorización de la HRV podría ser una gran estrategia para el análisisclínico (control autonómico) y el rendimiento (carga interna).Objetivo: El objetivo del presente estudio fue evaluar las respuestas autonómicas y la carga interna a través de la VFC duranteuna sesión de entrenamiento funcional de alta intensidad (HIFT).Material y método: Treinta y tres individuos (22 hombres y 11 mujeres) participaron en el estudio (Edad: Media = 34,9 ±7,2 años; Peso: Media = 72,3 ± 13,7 kg; Altura: Media = 1,72 ± 0,1 m; IMC: Media = 24,4 ± 3,0 kg / m²). Todos los participantesparticiparon en una sesión HIFT de 60 a 90 minutos. El análisis de la VFC se realizó durante el periodo de calentamiento específico (calentamiento dirigido o entrenamiento de habilidades que seguía al calentamiento cardiovascular ligero y demovilidad general), durante el ejercicio (aproximadamente 50 minutos) y en la fase de recuperación (10 minutos despuésdel entrenamiento). Se utilizó una banda de pecho con pulsómetro Polar H10 (Kempele, Finlandia®) para recoger la VFC y seconectó a la aplicación móvil Elite HRV. Los datos se transfirieron posteriormente al software Kubios HRV Standart, versión3.3.1, para procesar los datos adquiridos.Resultados: En los análisis aislados (pre y post), se encontraron diferencias para SDNN (p <0,001), RMSSD (p <0,001) y HF(p = 0,041), pero no para LF / HF (p = 0,483). En el análisis de la cinética de la VFC, se encontraron resultados significativos entremomentos para RR, SDNN, RMSSD, LF y HF (p <0,05). En el análisis de la carga interna, el mayor nivel de estrés se identificóen 40 (p = 0,010) y 50 minutos de ejercicio (p = 0,001), así como en la recuperación (p <0,001), realizándose esta valoración...(AU)

Un año de seguimiento con variabilidad de la frecuencia cardiaca en trail runners / One-year follow-up with heart rate variability in trail runners

Este estudio tuvo como objetivo analizar las medidas de variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) para proporcionar valores de referencia en atletas de Ultra-Trail Running (UTR). Dieciséis UTR chilenos fueron monitoreados con registros basales al despertar de 5 minutos durante un año de seguimiento, tiempo en el cual, mantuvieron sus actividades habituales de entrenamiento, competición y descanso. Como variable para evaluar la actividad parasimpática la RMSSD (raíz cuadrada de la media de las diferencias de la suma de los cuadrados entre intervalos RR adyacentes) fue analizada. Además, se calculó el Stress Score (SS) como indicador de la actividad simpática. Los datos aportados proporcionan valores de referencia de VFC para UTR a través de una distribución de percentiles, que pueden ser particularmente útiles cuando la VFC se utiliza para el control de las cargas de entrenamiento en atletas de UTR. (AU)

This study aimed to analyze measures of heart rate variability (HRV) to provide reference values in Ultra-Trail Running (UTR) athletes. Sixteen Chilean UTR were monitored with 5-minute baseline wake-up records during a one-year follow-up during which they maintained their usual training, competition and rest activities. As a variable to evaluate parasympathetic activity the RMSSD (square root of the mean value of the sum of the squared differences of all successive RR intervals) was analyzed. In addition, the Stress Score (SS) was calculated as an indicator of sympathetic activity. The data provided are reference baseline HRV values for UTR through a percentile distribution, which can be particularly useful when HRV is used to control training loads in UTR athletes. (AU)

Relación entre metodologías de control de la carga en el baloncesto profesional / Relationship Between Methodologies for Load Control in Professional Basketball

El objetivo de este trabajo fue determinar la relación existente entre diferentes metodologías de medición de la carga de entrenamiento en un equipo profesional de baloncesto. 12 jugadores de un mismo equipo fueron sometidos a estructuras de entrenamiento iguales en cuanto a diseño y fueron monitorizados diariamente con frecuencia cardiaca, GPS y percepción subjetiva de esfuerzo. Los resultados indicaron diferencias significativas entre todas las metodologías de control utilizadas. RPE (x2=12.4; P=.015), sRPE (x2=21.5; P<.001), TRIMP (x2=23.5; P<.001), SHRZ (x2=19.3; P<.001) y distancia (x2=21.7; P<.001). Se observó una correlación entre todas ellas exceptuando la variable distancia recorrida; Borg (p=.19; P=79), sRPE (p=.14; P=.299) y sHR-Z (p=.17; P=.197). Estos resultados sugieren que los diferentes métodos de evaluación utilizados para el control de la carga de entrenamiento determinan resultados variables en un equipo de baloncesto profesional. Se consideró que el ratio de esfuerzo percibido por sesión resulta el instrumento más eficaz para el control de la carga de entrenamiento. (AU)

The aim of this study was to determine the relationship between different load assessment methods in a professional basketball team. Twelve professional basketball players of the same team were subjected to the same training plan design and were monitored daily with heart rate monitors, GPS tools and perceived exertion scales. Results suggested that there were significant differences in training load between all monitoring methods: RPE (x2=12.4; P=.015), sRPE (x2=21.5; P<.001), TRIMP (x2=23.5; P<.001), SHRZ (x2=19.3; P<.001) and distance (x2=21.7; P<.001). Correlations were found between RPE and heart rate but not between these methods and the distance travelled during sessions: Borg (p=.19; P=79), sRPE (p=.14; P=.299) and sHR-Z (p=.17; P=.197). These results suggested that different load assessment methods render varying results in a professional basketball team. In this sample, perceived exertion rate was suggested as the best method for assessing training load in professional basketball players. (AU)

Modelo multivariable para la planificación del entrenamiento en fútbol profesional / Multivariable Training Planning Model in Professional Soccer

El objetivo de este estudio fue describir un modelo multivariable de planificación del entrenamiento para la monitorización semanal y su periodización en relación con el perfil dinámico competitivo. Veintidós futbolistas profesionales participaron este estudio. Se analizaron 30 microciclos competitivos donde se registró individualmente todas las sesiones de entrenamiento y partidos de competición mediante GPS. Los resultados mostraron una fase de carga con valores cercanos a los alcanzados en competición, pero con estímulos diferenciados en días consecutivos, y otra fase de reducción de la carga en forma de tapering previa a la competición. La carga acumulada semanalmente mostró poca variabilidad entre los microciclos, observándose un promedio de 0.6%. La gestión dinámica de la carga presentó una ratio A:C que osciló entre 0.89-1.13. El modelo multivariable para la planificación del entrenamiento semanal es un método eficaz para monitorizar la carga del entrenamiento en relación con el perfil de rendimiento. (AU)

The aim of this study was to describe a multivariable training planning model for weekly monitoring and its periodization in relation to the dynamic competitive profile. Twenty-two professional soccer players participated in this study. Thirty competitive microcycles were analyzed. Thirty competitive microcycles were recorded individually in all training sessions and competition matches through a GPS device. The results showed a loading phase with values close to those achieved in competition, but with differentiated stimuli on consecutive days, and another phase of load reduction in the form of tapering prior to competition. The weekly accumulated load showed little variability between the microcycles; an average of 0.6% was observed. Dynamic load management presented an A: C ratio that ranged from 0.89-1.13. It can be concluded that the multivariate model for planning weekly training is an effective method to monitor training load in relation to performance profile. (AU)

Uso del índice de esfuerzo percibido en contextos competitivos de baloncesto femenino y masculino / Uso do índice de esforço percebido em contextos competitivos do basquete feminino e masculino / Use of the rate of perceived exertion in competitive contexts of men's and women's basketball

Objetivo: Valorar la aplicabilidad del índice de esfuerzo percibido como herramienta para el control de la carga interna en baloncesto femenino y masculino.Método: Se llevó a cabo un estudio descriptivo, observacional y prospectivo durante una temporada completa. En cada sesión de entrenamiento se registraron tiempo de exposición, índice de esfuerzo percibido, carga de trabajo, lesionabilidad y el rendimiento durante la competición.Resultados: El equipo femenino mostró una media de esfuerzo percibido de 4.8 ± 1.52 y 9 lesiones “time-loss” y el masculino un esfuerzo percibido de 4.24 ± 2.23 y 7 lesiones “time-loss”. Las variables analizadas se comportaron de manera independiente entre los equipos (p<0.01). Se observaron correlaciones significativas en ambos equipos: grandes y moderadas para esfuerzo percibido y tiempo de exposición (p<0.01); bajas para esfuerzo percibido y valoración (p<0.01); moderadas y triviales para esfuerzo percibido y victoria (p<0.023) y bajas para carga de trabajo y valoración (p<0.01). Además, fueron triviales para esfuerzo percibido y lesión “physio attention” en el equipo femenino (p<0.01) y para esfuerzo percibido y lesiones “time-loss” en el masculino (p<0.002).Conclusiones: Los resultados sugieren que el índice de esfuerzo percibido es una herramienta útil para el control de carga interna en baloncesto, asociada al rendimiento y la lesionabilidad. (AU)

Objective: To assess the applicability of the Rating of Perceived Exertion as a tool to control internal loads in female and male basketball.Method: a descriptive, observational and prospective study was carried out during a full season. Exposure time, rating of perceived exertion, workload, lesionability and performance during the competition were registered in each training session.Results: The women's team showed an average of perceived exertion of 4.8 ± 1.52 and 9 injuries time-loss and the men's team an average of 4.24 ± 2.23 and 7 injuries time-loss. The variables analyzed behaved independently between the teams (p<0.01). Significant correlations were observed in both teams: Between perceived exertion and exposure time (p<0.01) were large and moderate; between perceived exertion and performance in game (p<0.01) were low, between perceived exertion and victory (p<0.01) were moderate and trivial and between workload and performance in game (p<0.01) were small. Plus they were trivial between perceived exertion and injuries physiotherapist attention in the female team (p<0.01) and between perceived exertion and injuries time-loss in the male team (p <0.002).Conclusions: The results suggest that rate of perceived exertion is a tool that can be used to obtain useful information about internal load in basketball, associated with performance and the incidence of injuries. (AU)

Objectivo: Avaliar a aplicabilidade do índice de esforço percebido como uma ferramenta para controlar a carga interna no basquete feminino e masculino.Método: Foi realizado um estudo descritivo, observacional e prospectivo durante toda a época. Em cada sessão de treinamento foram registrados o tempo de exposição, índice de esforço percebido, carga de trabalho, lesionabilidade e desempenho durante a competição.Resultados: A equipe feminina apresentou uma média de esforço percebido de 4.8 ± 1.52 e 9 lesões por perda de tempo e a equipe masculina um esforço percebido de 4.24 ± 2.23 e 7 lesões por perda de tempo. As variáveis analisadas se comportaram de forma independente entre as equipes (p<0.01). Correlações significativas foram observadas em ambas as equipes: grandes e moderadas para percepção de esforço e tempo de exposição (p<0.01); baixas por esforço percebido e avaliação (p<0.01); moderado e trivial para percepção de esforço e vitória (p<0.023) e baixo para carga de trabalho e avaliação (p<0.01). Além disso, foram triviais para a percepção de esforço e lesão da atenção do fisioterapeuta na equipe feminina (p<0.01) e para a percepção de lesão por esforço e perda de tempo na equipe masculina (p<0.002).Conclusioes: Os resultados sugerem que o índice de esforço percebido é uma ferramenta útil para controlar a carga interna no basquete, associada ao desempenho e lesões. (AU)

Internal training and match load quantification of one-match week schedules in female first league Portugal soccer team / Carga interna y cuantificación de la carga de entrenamiento de una semana de partido en una equipa femenina de fútbol de Portugal de la primera liga / Quantificação da carga interna de treino e de jogo em semanas com um jogo numa equipa feminina de futebol da primeira liga portuguesa

La cuantificación de la carga de entrenamiento (TL) permite a los entrenadores gestionar la carga durante el entrenamiento con el objetivo de estar en la mejor forma física para la próxima competición. El propósito de este estudio fue comparar la Percepción Subjetiva de Esfuerzo (s-RPE) y el Índice Hooper (HI) entre deportes y partidos de un solo equipo de fútbol de la principal liga femenina portuguesa. En este estudio participaron dieciséis jugadores con una media ± DE edad, altura y peso de 24,0 ±2,9 años, 164 ± 4,1 cm y 58,5 ± 8,2 kg, respectivamente. Los participantes completaron ≥80% de las sesiones de entrenamiento durante la temporada 2019/20. Los datos evaluados fueron s-RPE y HI, que midieron la calidad de la grasa, la fatiga, el estrés y el dolor muscular (DOMS). Los datos se analizaron en relación con elnúmero de días durante un microciclo competitivo (semana de juego), es decir, menos día de juego (MD-) con tres sesiones de entrenamiento por semana (MD-5; MD-4; MD-2). El estudio analizó datos para un total de 12 juegos y 45 sesiones de entrenamiento con ANOVA de medidas repetidas, p≤0,05. Los resultados mostraron diferencias entre MD-5 (85,2 ± 0,3min) vs MD-4 (87,2 ± 0,4min) vs MD-2 (80,6 ± 0.6min) vs MD (62,8 ± 4,9min), todos p <0,05; s-RPE mostró valores más altos en MD-5 (503,8 ± 19,0ua) vs MD-4 (473,2 ± 14,8ua) vs MD-2 (362,1 ± 12,1ua) vs MD (468, 2 ± 40,5ua); El HI mostró valores más altos en MD-5 (13,4 ± 0,5ua) frente a MD-4 (13,4 ± 0,4ua) frente a MD-2 (12,7 ± 0,5ua) frente a MD (11, 9 ± 0,4ua); DOMS reveló diferencias entre MD-4 vs MD-2 (3,1 ± 0,2 vs 2,7 ± 0,2ua), p<0,05. Se ha demostrado que existe una mayor carga de entrenamiento en el MD-5 y MD-4 en comparación con el MD-2. Los resultados de HI mostraron que la grasa, la fatiga, el estrés y DOMS estaban bien controlados por el equipo técnico y los jugadores. (AU)

Training load (TL) quantification allow coaches to a better load management during training sessions to be in the best physical fitness to the next match. The aim of this study was to compare session rated of perceived exertion (s-RPE) and Hooper Index (HI) between training and match days from the same women’s Portuguese League team. Sixteen players with a mean±SD age, height and weight of 24.0±2.9 years, 164±4.1 cm and 58.5±8.2 kg, respectively, participated in this study. The participants completed ≥80% of the training sessions during 2019/20 in-season. Data was collected through the s-RPE and the HI that measured sleep quality, fatigue, stress, and muscle soreness (DOMS). Data was analysed in relation to the number of days away from the competitive one-match week (i.e., match day minus, MD-) with three training sessions a week (MD-5; MD-4; MD-2).The study analysed data from a total of 12 matches and 45 training sessions with repeated measures ANOVA, p≤0.05. Results showed differences between MD-5 (85.2±0.3min) vs MD-4 (87.2±0.4min) vs MD-2 (80.6±0.6min) vs MD (62.8±4.9min), all p<0.05; s-RPE showed higher values on MD-5 (503.8±19.0au) vs MD-4 (473.2±14.8au) vs MD-2 (362.1±12.1au) vs MD (468.2±40.5au); HI showed higher values on MD-5 (13.4±0.5au) vs MD-4 (13.4±0.4au) vs MD-2 (12.7±0.5au) vs MD (11.9±0.4au); DOMS revealed difference between MD-4 vs MD-2 (3.1±0.2 vs 2.7±0.2au), p<0.05. It was shown that there is a higher TL on MD-5 and MD-4 compared with MD-2. Results from HI showed that sleep, fatigue, stress and DOMS was well fair controlled by coaches and staff. (AU)

A quantificação da carga de treino (CT) permite aos treinadores uma melhor gestão da carga dos jogadores durante as sessões de treino para que estejam na melhor condição física para o próximo jogo. O objetivo deste estudo foi comparar os valores da perceção subjetiva de esforço (s-RPE) e o Índice Hooper (HI) entre dias de treino e de jogo numa equipa feminina de Futebol da principal Liga feminina portuguesa. Participaram neste estudo dezasseis jogadoras com média ± DP de idade, altura e peso de 24,0 ± 2,9 anos, 164 ± 4,1 cm e 58,5 ± 8,2 kg, respetivamente. As participantes completaram ≥80% das sessões de treino durante a temporada de 2019/20. Os dados avaliados foram o s-RPE e o HI que mediu a qualidade do sono, fadiga, stresse e dor muscular (DOMS). Os dados foram recolhidos através do s-RPE e do IH que avaliaram a qualidade do sono, fadiga, stress e dor muscular (DOMS). Os dados foram analisados em relação ao número de dias para o jogo competitivo (ou seja, dia de jogo menos, MD-) com três sessões de treino por semana (MD-5; MD-4; MD-2). O estudo analisou 12 jogos e 45 sessões de treino através de medidas repetidas ANOVA, p≤0,05. Os resultados mostraram diferenças entre MD-5 (85,2±0,3min) vs MD-4 (87,2±0,4min) vs MD-2 (80,6±0,6min) vs MD (62,8±4,9min), todos p<0,05; s-RPE mostrou valores mais altos em MD-5 (503,8±19,0au) vs MD-4 (473,2±14,8au) vs MD-2 (362,1±12,1au) vs MD (468,2±40,5au); HI mostrou valores mais altos em MD-5 (13,4±0,5au) vs MD-4 (13,4±0,4au) vs MD-2 (12,7±0,5au) vs MD (11,9±0,4au); DOMS revelou diferença entre MD-4 vs MD-2 (3,1±0,2 vs 2,7±0,2au), p<0,05. Foi demonstrado que existe uma maior CT no MD-5 e MD-4 em comparação com o MD-2. Os resultados do HI mostraram que o sono, fadiga, stress e DOMS foi bem controlado pelos treinadores e staff. (AU)

La mesoestructura, modelo de entrenamiento contemporáneo de la escuela cubana de boxeo / The mesostructure, model of contemporary training of the cuban boxing school

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo trasmitir las experiencias sobre la elaboración y aplicación de una meso-estructura de 3-4 microciclos que permitió mantener un largo estado de la forma deportiva (5-6 meses) sobre base científico-técnica y metodológica en la planificación del entrenamiento deportivo de la selección nacional de boxeo, que participó en la 4ta Serie Mundial de Boxeo. La muestra investigada la conformaron 21 boxeadores, lo que representa el 58%, de una población conformada por 36 atletas/estudiantes pertenecientes a la Escuela Nacional de Boxeo. La importancia de la investigación es que se expone la utilización de nuevos conceptos de planificación y las modificaciones actuales en la estructura del entrenamiento, así como la contribución de la ciencia a la adaptación de las cargas de entrenamiento, que permita obtener resultados positivos durante un largo estado de la forma deportiva, factores sobre los cuales es necesario reflexionar para una planificación eficaz del entrenamiento deportivo moderno.

ABSTRACT The present work aims to express the experiences on the development and application of a meso-structure of 3-4 microcycles that allowed to maintain a long state of sport form (5-6 months) on a scientific-technical and methodological basis in planning of the sports training of the national boxing team, who participated in the 4th World Boxing Series. The samples investigated were 21 boxers, which represents 58%, of a population made up of 36 athletes / students belonging to the National School of Boxing. The importance of the research is that it exposes the use of new planning concepts and the current modifications in the training structure, as well as the contribution of science to the adaptation of training loads, which allows to obtain positive results during a long period of time. state of the sport form, factors on which it is necessary to reflect for an effective planning of modern sports training.

Influencia del volumen de entrenamiento pliométrico en la carga percibida diferenciada de futbolistas de alto nivel / Influence of Plyometric training volume on differentiated perceived exertion load of High-level soccer players / Influência do volume de treinamento pliométrico no esforço percebido diferenciado de jogadores de futebol de alto nível

Resumen Leceaga, J., Los Arcos, A., Castillo, D, y Yanci, J. (2017). Influencia del volumen de entrenamiento pliométrico en la carga percibida diferenciada de futbolistas de alto nivel. PENSAR EN MOVIMIENTO: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud, 15(2), 1-17. Los objetivos del estudio fueron describir la carga percibida diferenciada (dRPE CE) en un equipo de fútbol durante seis semanas de entrenamiento, analizar si existen diferencias en la dRPE CE entre grupos que realizan dos entrenamientos de pliometría con distinto volumen y analizar la evolución a lo largo de las semanas de la dRPE en ambos grupos. Se registró la carga percibida mediante la percepción subjetiva del esfuerzo respiratorio (RPEres) y muscular (RPEmus) de catorce jugadores de fútbol de un equipo de 2.ª División B de la Liga de Fútbol Española, durante seis semanas. Los jugadores fueron divididos en dos grupos, realizando diferentes volúmenes de entrenamiento de fuerza. El primer grupo (G1FX, 24,42 ± 4,35 años, 1,80 ± 0,05 m, 77,32 ± 6,40 kg, 23,81 ± 1,49 kg/m2) realizó un entrenamiento de pliometría en el eje horizontal, y el segundo grupo (G2FX2, 22,43 ± 2,82 años, 1,82 ± 0,07 m, 76,65 ± 7,56 kg, 22,99 ± 1,13 kg/m2) realizó el mismo entrenamiento de fuerza pero con el doble de volumen. Los resultados obtenidos en el presente estudio no mostraron diferencias significativas entre ambos grupos en la dRPE CE en ninguna de las seis semanas registradas y tampoco se obtuvieron diferencias en ninguno de los dos grupos en dicho periodo, ni en el RPEres CE ni en el RPEmus CE. Realizar mayor volumen de entrenamiento de pliometría no implica que los jugadores que más volumen han realizado perciban un mayor RPEres CE ni RPEmus CE.

Abstract Leceaga, J., Los Arcos, A., Castillo, D, y Yanci, J. (2017). Influence of plyometric training volume on differentiated perceived exertion load of high-level soccer players. PENSAR EN MOVIMIENTO: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud, 15(2), 1-17. The purpose of this study was to describe the differentiated perceived exertion load rate (dRPE) in a soccer team during six training weeks analyzing the differences in dRPE between groups having two-plyometric training with different volume and analyze the evolution in both groups. During six weeks, perceived load was registered by the subjective rating of perceived exertion (RPE re) and muscular (RPE mu) in 14 soccer players from the 2° División B de la Liga de Fútbol Española [2° B Division of the Soccer Spanish League]. Participants were divided into two groups to work different strength training. The first group (G1FX, 24,42 ± 4,35 years, 1,80 ± 0,05 m, 77,32 ± 6,40 kg, 23,81 ± 1,49 kg/m2) practiced a plyometric training in horizontal axis and the second one (G2FX2, 22,43 ± 2,82 years, 1,82 ± 0,07 m, 76,65 ± 7,56 kg, 22,99 ± 1,13 kg/m2) did the same training, but having double strength volume. Along the six weeks, the results did not show either significant differences between the groups in dRPE nor RPE es CE or RPE mus. Performing higher plyometric training does not mean that those who have practiced more volume would perceive higher RPE es or RPE mus.

Resumo Leceaga, J., Los Arcos, A., Castillo, D, y Yanci, J. (2017). Influência do volume de treinamento pliométrico no esforço percebido diferenciado de jogadores de futebol de alto nível. PENSAR EN MOVIMIENTO: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud, 15(2), 1-17. Os objetivos do estudo foram descrever o esforço percebido diferenciado (dRPE CE) em uma equipe de futebol durante seis semanas de treinamento, analisar se existem diferenças na dRPE CE entre grupos que realizam dois treinamentos de pliometria com volume distinto e analisar a evolução ao longo das semanas da dRPE em ambos os grupos. Foram registrados o esforço percebido através da percepção subjetiva do esforço respiratório (RPEres) e muscular (RPEmus) de catorze jogadores de futebol de uma equipe de 2.ª Divisão B da Liga de Futebol Espanhola, durante seis semanas. Os jogadores foram divididos em dois grupos, realizando diferentes volumes de treinamento de força. O primeiro grupo (G1FX, 24,42 ± 4,35 anos, 1,80 ± 0,05 m, 77,32 ± 6,40 kg, 23,81 ± 1,49 kg/m2) realizou um treinamento de pliometria no eixo horizontal, e o segundo grupo (G2FX2, 22,43 ± 2,82 anos, 1,82 ± 0,07 m, 76,65 ± 7,56 kg, 22,99 ± 1,13 kg/m2) realizou o mesmo treinamento de força, porém com o dobro do volume. Os resultados obtidos no presente estudo não mostraram diferenças significativas entre ambos os grupos na dRPE CE em nenhuma das seis semanas registradas e também não foram obtidas diferenças em nenhum dos dois grupos no período indicado, nem no RPEres CE e nem no RPEmus CE. Aumentar o volume de treinamento de pliometria não significa que os jogadores que realizaram maior volume percebam consequentemente um maior RPEres CE ou RPEmus CE.