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1.
Rev. saúde pública (Online) ; 56: 1-13, 2022. tab, graf
Article in English | LILACS, BBO | ID: biblio-1365958

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE Defining priority vaccination groups is a critical factor to reduce mortality rates. METHODS We sought to identify priority population groups for covid-19 vaccination, based on in-hospital risk of death, by using Extreme Gradient Boosting Machine Learning (ML) algorithm. We performed a retrospective cohort study comprising 49,197 patients (18 years or older), with RT-PCR-confirmed for covid-19, who were hospitalized in any of the 336 Brazilian hospitals considered in this study, from March 19th, 2020, to March 22nd, 2021. Independent variables encompassed age, sex, and chronic health conditions grouped into 179 large categories. Primary outcome was hospital discharge or in-hospital death. Priority population groups for vaccination were formed based on the different levels of in-hospital risk of death due to covid-19, from the ML model developed by taking into consideration the independent variables. All analysis were carried out in Python programming language (version 3.7) and R programming language (version 4.05). RESULTS Patients' mean age was of 60.5 ± 16.8 years (mean ± SD), mean in-hospital mortality rate was 17.9%, and the mean number of comorbidities per patient was 1.97 ± 1.85 (mean ± SD). The predictive model of in-hospital death presented area under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC - ROC) equal to 0.80. The investigated population was grouped into eleven (11) different risk categories, based on the variables chosen by the ML model developed in this study. CONCLUSIONS The use of ML for defining population priorities groups for vaccination, based on risk of in-hospital death, can be easily applied by health system managers


Subject(s)
Humans , Adult , Middle Aged , Aged , COVID-19 Vaccines , COVID-19/prevention & control , Brazil/epidemiology , Retrospective Studies , Vaccination , Hospital Mortality , Machine Learning
2.
J. health inform ; 8(supl.I): 19-28, 2016. ilus, tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-906133

ABSTRACT

O gerenciamento de uma organização hospitalar exige provisionar seus custos/gastos com ferramentas que a aproximam da realidade. A tarefa de aferição da produtividade pode ser complexa e duvidosa, diversos métodos são experimentados e a utilização do DRG tem se mostrado eficiente, sendo utilizado na avaliação da produtividade através de desfechos assistenciais. Estudo transversal, avaliou 145.710 internações, no período de 2012-2014, utilizando a metodologia do DRG para medição de sua produtividade a partir da mediana do tempo de internação. Ao agruparmos todas as internações em clínicos (37,6%) e cirúrgicos (62,4%), várias análises puderam ser feitas de acordo com esse critério.O DRG como ferramenta para predição de dias de internação é uma alternativa eficiente, colaborando assim para o controle da produtividade que influencia diretamente nos gastos e custos dos produtos hospitalares e qualidade dos serviços.


The management requires a hospital organization to provision their costs/expenses with tools that approximate reality. The task of measuring productivity can be complex and uncertain, several methods are tested and the use of the DRG has been efficient, being used to assess the productivity through clinical outcomes. Cross-sectional study evaluated 145.710 hospitalizations in the period 2012-2014, using the DRG methodology for measuring productivity from the median length of hospitalization. When we group all hospitalizations in clinical (37.6%) and surgical (62.4%), multiple analyzes could be made according to this criterion. The DRG as a tool for prediction of hospital days is an effective alternative, thereby contributing tothe control of productivity that directly influences the costs of hospital expenses and product and service quality.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , International Classification of Diseases , Diagnosis-Related Groups/economics , Efficiency, Organizational/economics , Efficiency , Hospitalization/economics , Retrospective Studies , Congresses as Topic , Health Services Research/methods , Hospital Planning/economics
3.
Rev. méd. Minas Gerais ; 24(2)jun. 2014.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-725970

ABSTRACT

Atualmente, um dos maiores desafios das organizações de assistência médico-hospitalar é implementar ações para reduzir a frequência de erros humanos e de falhas nos processos, e estabelecer formas de garantir a segurança assistencial. Para isso, é necessário reconhecer, dimensionar e avaliar os erros/eventos adversos e seus determinantes e propor ações de melhores práticas. Especialmente em relação aos pacientes criticamente enfermos, este tema se faz de grande relevância diante da expressiva suscetibilidade de complicações dessa faixa da população. Erros nos processos da assistência potencializam os riscos de complicações, com consequentes aumentos da morbimortalidade e dos custos assistenciais. A revisão da literatura mostra como os pacientes estão expostos a uma variedade de erros/eventos adversos relacionadosà assistência médico-hospitalar, situação que deveria ser enfrentada como um verdadeiro problema de saúde pública diante dos profundos impactos (muitas vezes irreversíveis) nos indivíduos e na coletividade, esta última também uma vítima desses erros, devido aos altíssimos custos relacionados às complicações, custos estes compartilhados por toda a sociedade.


Currently, one of the biggest challenges in medical and hospital assistance organizations is the implementation of actions to reduce the frequency of human errors and faults in processes and establishment of ways to ensure healthcare security. Therefore, it is necessary to recognize, measure, and evaluate the adverse errors/events and their determinants, and propose actions for better practices. This theme is of great relevance, particularly to critically ill patients, in the face of their significant susceptibility to complications. Errors in assistance processes potentiate risks of complications with consequent increases in morbidity, mortality,and welfare costs. The literature review shows how patients are exposed to a variety of adverse errors/events related to the medical and hospital assistance, which should be tackled as a real public health problem because of its deep impact (often irreversible) on individuals and the collective community, which also becomes a victim of these errors,resulting in sky-high costs related to complications that are shared by the entire society.

4.
Rev. méd. Minas Gerais ; 19(4,supl.3): S38-S42, out.-dez. 2009. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-568867

ABSTRACT

A pneumonia é uma infecção do parênquima pulmonar que, embora cause morbidade e mortalidade significativas, é comumente mal diagnosticada e tratada inadequadamente. A etiologia da pneumonia adquirida na comunidade (PAC) apresenta variações na incidência dos diversos patógenos envolvidos, dependendo da procedência do paciente. Neste estudo, foram abordados os diferentes esquemas terapêuticos nos pacientes ambulatoriais e hospitalares. A escolha do local de tratamento do paciente baseia-se em dois métodos classificatórios: o Índice de Gravidade de Pneumonia (PSI - Pneumonia Severity Index) e a escala de gravidade da PAC da British Thoracic Society (BTS), mas devem ser considerados outros fatores, como o nível sócio-econômico-cultural do paciente e o julgamento do médico responsável. Considerando-se as variáveis formas de tratamento e a importante escolha do local mais apropriado para a condução do caso, o médico deve estar bem informado para tomar as decisões mais adequadas para cada paciente, em concordância com o sistema de saúde em que está inserido. Por meio desta revisão, buscou-se condensar as últimas atualizações da literatura a fim de auxiliar nesta tomada de decisões.


Pneumonia is an infection of the lung parenchyma that is often misdiagnosed and treated inappropriately, though it causes significant morbidity and mortality. The etiology of community-acquired pneumonia (CAP) shows variations amongst the incidence of the numerous pathogens involved, depending on the patient’s origin. This study examines the different therapeutic regimens: outpatient and hospital patient. The choice of where to treat the patient is based on two classification methods: Pneumonia Severity Index (PSI) and the severity scale of PAC by the British Thoracic Society (BTS). Nonetheless other factors should be considered, for instance the social-economic-cultural aspects and the physician’s experience. Considering the variable forms of treatment and the importance of choosing the most appropriated local to deal with the case, the physician should be well informed to make the most appropriate decisions for each patient, according to the health system in which it is inserted. This review sought to condense the literature latest updates in order to assist this decision.


Subject(s)
Humans , Community-Acquired Infections/drug therapy , Pneumonia/drug therapy , Ambulatory Care , Hospital Care , Pneumonia/etiology
5.
Rev. méd. Minas Gerais ; 19(4,supl.3): S92-S95, out.-dez. 2009. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-568880

ABSTRACT

A Pneumonia Adquirida na Comunidade (PAC) é uma doença de alta incidência e grande importância como causa de morbimortalidade no mundo. Possui grande impacto no sistema de saúde, tanto nos aspectos econômicos quanto nos sociais. Este trabalho se configura em um relato de caso clínico de um paciente de 33 anos que foi assistido no Pronto Atendimento do Hospital das Clínicas da UFMG (HC-UFMG) com quadro clínico, sinais radiológicos e evolução típicos da entidade nosológica apresentada – PAC. Optou-se por tratamento em regime hospitalar. A decisão do local de tratamento, a utilização de métodos de imagem para PAC, a valorização do quadro clínico e, finalmente, a abordagem global do estado de saúde do paciente são os pontos discutidos neste trabalho.


Community-acquired pneumonia (CAP) is a disease with high prevalence and importance due its association with great morbidity and mortality worldwide. Consequently, there is an intrinsic impact on health systems on both economical and social issues. This is a case report of a 33 year-old woman, that came into the Emergency Room of the Hospital das Clínicas da UFMG (HC-UFMG), with clinical and radiological signs and typical evolution of the nosological entity presented - CAP. The option was for treatment in hospital. The decision regarding the regimen of treatment, the use of radiological methods for CAP, the relevance of the clinical signs and symptoms presented by the patient and the approach of these items are discussed in this paper.


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Community-Acquired Infections , Pneumonia/diagnosis , Pneumonia/therapy , Diagnostic Imaging/methods
6.
Rio de Janeiro; Medsi; 2003. 316 p. tab, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424809

ABSTRACT

Fornece ao leitor um entendimento global do funcionamento de um hospital, as funções que devem estar presentes para a sua sobrevivência, além de disponibilizar as ferramentas necessárias para que o gestor possa estruturar um sistema operacional viável


Subject(s)
Total Quality Management , Hospital Administration , Total Quality Management
7.
In. Couto, Renato Camargos; Pedrosa, Tania Moreira Grillo. Hospital: gestão operacional e sistemas de garantia de qualidade viabilizando a sobrevivência. Rio de Janeiro, Medsi, 2003. p.277-308, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424810
8.
In. Couto, Renato Camargos; Pedrosa, Tania Moreira Grillo. Hospital: gestão operacional e sistemas de garantia de qualidade viabilizando a sobrevivência. Rio de Janeiro, Medsi, 2003. p.259-276, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424811
9.
In. Couto, Renato Camargos; Pedrosa, Tania Moreira Grillo. Hospital: gestão operacional e sistemas de garantia de qualidade viabilizando a sobrevivência. Rio de Janeiro, Medsi, 2003. p.145-163, ilus, tab.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424815
10.
In. Couto, Renato Camargos; Pedrosa, Tania Moreira Grillo. Hospital: gestão operacional e sistemas de garantia de qualidade viabilizando a sobrevivência. Rio de Janeiro, Medsi, 2003. p.131-143.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424816
11.
In. Couto, Renato Camargos; Pedrosa, Tania Moreira Grillo. Hospital: gestão operacional e sistemas de garantia de qualidade viabilizando a sobrevivência. Rio de Janeiro, Medsi, 2003. p.79-129, ilus, tab, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424817
12.
In. Couto, Renato Camargos; Pedrosa, Tania Moreira Grillo. Hospital: gestão operacional e sistemas de garantia de qualidade viabilizando a sobrevivência. Rio de Janeiro, Medsi, 2003. p.35-77, ilus, tab, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-424818
15.
Rio de Janeiro; Médica e Científica; 1999. 356 p. tab.
Monography in Portuguese | LILACS, SES-SP | ID: lil-333938

ABSTRACT

O objetivo de produzir uma discussäo profunda de cada tema dando uma visäo ampla e vertical do assunto. Este Guia busca disponibilizar para o profissional as atitudes a serem tomadas frente as diversas situaçöes que nos confrontamos no dia a dia, sem discussäo, permitindo resolver os problemas de maneira correta, atualizada e rápida


Subject(s)
Microbiology , Cross Infection , Quality of Health Care , Epidemiological Monitoring
16.
Rio de Janeiro; MEDSI; 1997. 530 p. ilus.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-205992

ABSTRACT

O objetivo maior do "livro" é a racionalizaçÝo do controle de IH, tendo como estrutura motora o "Gerenciamento da Qua-lidade". É a partir deste enfoque que rotinas e comportamentos sÝo absorvidos e implementados de forma efetiva, resultando na satisfaçÝo de todos os envolvidos no processo (pacientes, familiares, profissionais de saúde, administradores, fornecedores, financiadores). A implantaçÝo de um programa de controle de IH, como parte de um universo maior, que é o Gerenciamento da Qualidade, é um processo de aprendizado, às vezes árduo, que deve estar adaptado às necessidades e características de cada hospital.


Subject(s)
Humans , Cross Infection/prevention & control , Cross Infection/epidemiology , Quality Control
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