Influencia de factores psicosociales en el clima y estrés laboral del personal de un hospital ecuatoriano / Influence of psychosocial factors on work climate and stress in Ecuadorian hospital personnel

RESUMEN Introducción: actualmente, el estudio de las relaciones del individuo con las condiciones de su trabajo resulta de gran interés. Objetivo: analizar la influencia de factores psicosociales de riesgo en el clima y estrés laboral de los trabajadores de un hospital básico en la ciudad de Ambato, en Ecuador. Materiales y métodos: estudio no experimental, transversal y prospectivo. A cincuenta trabajadores se le aplicaron tres encuestas: CoPsoq-istas21 (versión 2), cuestionario de clima laboral FOCUS-93 y el cuestionario para la evaluación del estrés (versión 3) de la Pontificia Universidad Javeriana. Se utilizaron la prueba de Chi-cuadrado de Pearson, con un nivel de significancia del 0,05, para descartar la hipótesis nula, y la regresión lineal curvilínea para determinar la influencia de los factores en las dos variables dependientes. Resultados: la estima (100 % de desfavorabilidad), las exigencias psicológicas (94 %) y la doble presencia (90 %) fueron los factores psicosociales peor calificados por los informantes. Solo el 40,5 % de los participantes consideraron su clima laboral como satisfactorio; y se registró en el 80 % de la población la presencia de síntomas fisiológicos y psicoemocionales provocados por el estrés. La inseguridad sobre el futuro y el apoyo social/calidad de liderazgo, fueron las subvariables que mayor número de inferencias estadísticas tuvieron con el estrés y el clima laboral. Conclusiones: los factores de riesgo psicosociales influyeron en la percepción negativa del clima laboral y en el incremento de la sintomatología del estrés.

ABSTRACT Introduction: currently, the study of the relationships between people and their work conditions are of great interest. Objective: to analyze the influence of risk psychosocial factors in the labor climate and stress of the workers of a basic hospital in the city of Ambato, Ecuador. Materials and methods: non-experimental, cross-sectional and prospective study. Three surveys were applied to 50 workers: the CoPsoQ-ista21 (version 2), the FOCUS-93 labor climate questionnaire, and the stress evaluation inventory of the Pontificia Universidad Javeriana (version 3). Pearson's Chi-square test, with a significance level of 0.05, was used to discard the null hypothesis, and curvilinear linear regression was used to determine the influence of the factors on the two dependent variables. Results: esteem (100 % unfavorableness), psychological demands (94 %) and double presence (90 %) were the psychosocial factors the informers rated worst. Only 40.5 % of the participants considered their work climate as satisfactory; and the presence of physiological and psycho-emotional symptoms caused by stress was recorded in 80 % of the population. Conclusions: psychosocial risk factors influenced the negative perception of the labor environment and the increase of stress symptoms.

Arboles de Decisión como Metodología para Determinar el Rendimiento Académico en Educación Superior / Decision Trees as a Methodology to Determine Academic Performance in Higher Education / Árvores de Decisão como Metodologia para Determinar o Desempenho Acadêmico no Ensino Superior

Resumen Introducción. En este artículo se presentan los resultados finales de la investigación Árboles de decisión como metodología para determinar el rendimiento académico en educación superior. Objetivo. Explicar el rendimiento académico de los alumnos que cursan asignaturas relacionadas con la programación en una institución de nivel superior ubicada en la zona urbana de Pánuco, Veracruz, México. El rendimiento académico presenta una situación que no solamente preocupa a las instituciones educativas, sino también a los estudiantes, padres de familia, profesores y directores. Puede mencionarse que este presenta también una situación mundial y que es investigado en diferentes áreas de conocimiento. Materiales y Métodos. Se aplicó un cuestionario a 341 estudiantes repartidos en el segundo, cuarto y sexto semestre. Se utilizaron dos técnicas de modelado estadístico: árbol de decisión y regresión lineal múltiple, para definir qué variables independientes están asociadas al rendimiento académico. Resultados. Se ubica que las variables de aprendizaje en el aula y las tutorías externas están relacionadas con la variable de rendimiento académico y que el 48.1 % de los alumnos necesitan algún apoyo académico o capacitación externa para el reforzamiento de la programación. Conclusiones. Se recomienda implementar estrategias de mejora para reducir la sobrecarga de trabajo de los alumnos. También realizar una sensibilización antes de aplicar la encuesta y que los cuestionarios sean aplicados en fechas de exámenes ya que los alumnos se encuentran en niveles altos de estrés. En trabajos posteriores se tiene contemplado poder evaluar los efectos sobre el rendimiento académico, económico, social y cultural.

Abstract Introduction. This article presents the results of the Decision Trees research as a methodology to determine academic performance in higher education. Objective. Explain the academic performance of students taking subjects related to programming at a higher-level institution located in the urban area of Pánuco, Veracruz, Mexico. Academic performance presents a situation that not only concerns educational institutions, but also students, parents, teachers, and principals. It can be mentioned that this also presents a world situation and that it is investigated in different areas of knowledge. Materials and methods. A questionnaire was applied to 341 students distributed in the second, fourth and sixth semester. Two statistical modeling techniques were used: decision tree and multiple linear regression, to define which independent variables are associated with academic performance. Results. It is located that the learning variables in the classroom and the external tutorials are related to the academic performance variable and that 48.1 % of the students need some academic support or external training to reinforce the programming. Conclusions. It is recommended to implement improvement strategies to reduce the work overload of the students. Also make an awareness before applying the survey and that the questionnaires are applied on test dates since the students are at high levels of stress. Future research could evaluate the effect on academic, economic and cultural performance.

Resumo Introdução. Este artigo apresenta os resultados da pesquisa Árvores de Decisão como uma metodologia para determinar o desempenho acadêmico no ensino superior. Objetivo. Explique o desempenho acadêmico dos estudantes que cursam matérias relacionadas à programação em uma instituição de nível superior localizada na área urbana de Pánuco, Veracruz, México. O desempenho acadêmico apresenta uma situação que diz respeito não apenas às instituições de ensino, mas também a estudantes, pais, professores e diretores. Pode-se mencionar que isso também apresenta uma situação mundial e é investigada em diferentes áreas do conhecimento. Materiais e métodos. Foi aplicado um questionário a 341 alunos distribuídos no segundo, quarto e sexto semestre. Foram utilizadas duas técnicas de modelagem estatística: árvore de decisão e regressão linear múltipla, para definir quais variáveis independentes estão associadas ao desempenho acadêmico. Resultados. Fica localizado que as variáveis de aprendizagem em sala de aula e os tutoriais externos estão relacionados à variável desempenho acadêmico e que 48,1 % dos alunos precisam de algum apoio acadêmico ou treinamento externo para reforçar a programação. Conclusões. Recomenda-se implementar estratégias de melhoria para reduzir a sobrecarga de trabalho dos alunos. Lembre-se também antes de aplicar a pesquisa e que os questionários sejam aplicados nas datas dos testes, uma vez que os alunos estão em altos níveis de estresse.

Indicadores demográficos en la incidencia de la covid-19 en Santiago de Cuba / Indicadores demográficos na incidência da Covid-19 em Santiago de Cuba / Demographic indicators in the incidence of Covid-19 in Santiago de Cuba

Los indicadores demográficos han sido empleados por algunos investigadores para estimar el número de personas infectadas por la covid-19. El presente trabajo tiene como primer objetivo determinar en qué medida la incidencia de casos con covid-19 en los municipios de la provincia de Santiago de Cuba puede ser explicada a partir de determinados indicadores demográficos. El segundo objetivo es construir una jerarquía de grupos de municipios de acuerdo al comportamiento diferenciado de los indicadores demográficos seleccionados. Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando los nueve municipios de la provincia Santiago de Cuba según variables del nivel global, supuestamente relacionadas con la cantidad de casos con covid-19 confirmados desde el 15 de octubre de 2020 hasta el 16 de enero de 2021. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que describiera mejor el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de los municipios. Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con covid-19, la densidad de población y el grado de urbanización. En cambio, en el modelo de regresión solo resultó significativa la densidad poblacional cuando se consideraron los nueve municipios y el índice de masculinidad, cuando se excluyó el municipio atípico, Santiago de Cuba. El índice de masculinidad resultó ser una variable espuria condicionada por la densidad poblacional como variable confusora. El análisis de clúster reveló la formación de tres grupos de municipios, quedando Santiago de Cuba aislado del resto de los municipios.

Some researchers have used demographic indicators to estimate the number of people infected by COVID-19. The first goal of this study is to determine to what extent the incidence of cases of COVID-19 in the municipalities of the province of Santiago de Cuba can be explained by certain demographic indicators. The second goal is to construct a hierarchy of groups of municipalities according to the differentiated behavior of the selected demographic indicators. An ecological, exploratory, multi-group study was developed, comparing the nine municipalities of Santiago de Cuba province according to global level variables, supposedly related to the number of cases with COVID-19 confirmed from October 15, 2020 to January 16, 2021. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best described the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the municipalities. A significant correlation was found between the number of cases with COVID-19, population density and urbanization level. On the other hand, in the regression model, only population density was significant when the nine municipalities were considered and the masculinity index, when the atypical municipality, Santiago de Cuba, was excluded. The masculinity index turned out to be a spurious variable conditioned by population density as a confounding variable. The cluster analysis revealed the formation of three groups of municipalities, with Santiago de Cuba being isolated from the rest of the municipalities.

Indicadores demográficos têm sido usados por alguns pesquisadores para estimar o número de pessoas infectadas pela Covid-19. O primeiro objetivo deste estudo é determinar até que ponto a incidência de casos de Covid-19 nos municípios da província de Santiago de Cuba pode ser explicada por certos indicadores demográficos. O segundo objetivo é construir uma hierarquia de grupos de municípios de acordo com o comportamento diferenciado dos indicadores demográficos selecionados. Foi desenvolvido um estudo ecológico, exploratório e multigrupo, comparando os nove municípios da província de Santiago de Cuba de acordo com variáveis de nível global, supostamente relacionadas ao número de casos de Covid-19 confirmados entre 15 de outubro de 2020 e 16 de janeiro de 2021. A análise de regressão linear múltipla foi aplicada para selecionar o modelo que melhor descrevia o comportamento dos dados e a análise de agrupamento para visualizar o agrupamento dos municípios. Foi encontrada uma correlação significativa entre o número de casos de Covid-19, a densidade populacional e o nível de urbanização. Por outro lado, no modelo de regressão, apenas a densidade populacional era significativa quando os nove municípios foram considerados e o índice de masculinidade, quando o município atípico, Santiago de Cuba, foi excluído. O índice de masculinidade revelou-se uma variável espúria condicionada pela densidade populacional como uma variável confusa. A análise de agrupamento revelou a formação de três grupos de municípios, com Santiago de Cuba sendo isolado do resto dos municípios.

Incremental Validity between the Wartegg and Rorschach tests (R-PAS) / Validade Incremental entre o Teste de Wartegg e o Rorschach (R-PAS) / Validad Incremental entre la Prueba de Wartegg y Rorschach (R-PAS)

Abstract Incremental validity indicates how much a measure can add prevision to a criterion, more than what can be previewed by other sources of data. In other words, it means how an instrument can complement and aid on information comprehension derived from another. The objective of the study was to verify evidence of incremental validity between the Wartegg and the Rorschach tests (R-PAS). A total of 40 subjects with ages varying between 21 to 70 years participated, divided into two groups, one composed by schizophrenia diagnosis and another, by subjects with a history of psychiatric diseases. Everybody responded to the Rorschach and Wartegg tests. The results indicated predictive capacity among the instruments of 75% for the variable Formal Quality, 98% for Movement and 100% for Content. New studies are suggested about validity evidences with larger samples as well as the analysis of other variables, not explored in this study.

Resumo Validade incremental diz respeito ao quanto uma medida pode adicionar à previsão de um critério, acima do que pode ser previsto por outras fontes de dados, ou seja, de que forma um instrumento pode complementar e auxiliar na compreensão de informações obtidas por outro. O objetivo do estudo foi verificar evidências de validade incremental entre o Teste de Wartegg e o Rorschach (R-PAS). Participaram 40 sujeitos, com idades entre 21 a 70 anos, divididos em dois grupos, um composto por pacientes com diagnóstico de esquizofrenia e outro por sujeitos sem histórico de doença psiquiátrica. Todos responderam o Rorschach e o Teste de Wartegg. Os resultados indicaram capacidade preditiva entre os instrumentos de 75% para a variável Qualidade Formal, 98% para Movimento e 100% para Conteúdo. Sugere-se novos estudos acerca das evidências de validade, com amostras maiores e também análise de outras variáveis não exploradas no presente estudo.

Resumen Validad incremental dice respecto a lo cuanto una medida puede añadir a la previsión de un criterio, más de lo que puede ser previsto por otras fuentes de datos, o sea, de cual manera un instrumento puede complementar y auxiliar en la comprensión de informaciones obtenidas por otro. El objetivo del estudio fue verificar la evidencia de validez incremental entre la Prueba de Wartegg y lo Rorschach (R-PAS). Participado 40 sujetos con edades entre 21 y 70 años, divididos en dos grupos, un compuesto por pacientes con diagnóstico de esquizofrenia y otro, por sujetos sin histórico de enfermedad psiquiátrica. Todos respondieron a lo Roraschach y a la Prueba de Wartegg. Los resultados indicaron capacidad predictiva entre los instrumentos de 75% para la variable Calidad formal, 98% para Movimiento y 100% para Contenido. Se sugieren nuevos estudios acerca de las evidencias de validad, con amuestras mayores y también análisis de otras variables no exploradas en el presente estudio.

Entrada de viajeros y densidad poblacional en la propagación de la COVID-19 en Cuba / Arrival of travelers and population density in the spread of COVID-19 in Cuba

Introducción: El comportamiento no homogéneo de la cantidad de casos confirmados con COVID-19 en diferentes regiones de Cuba aún no se ha esclarecido, lo cual resultaría de utilidad para la toma de decisiones en futuras epidemias en el país. Objetivo: Determinar la influencia de la entrada de viajeros y la densidad poblacional sobre la distribución no homogénea de la cantidad de casos con COVID-19 por provincias en Cuba. Métodos: Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando las provincias cubanas según variables del nivel global y agregado, relacionadas con la cantidad de casos con COVID-19, confirmados durante la epidemia en Cuba. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que mejor describe el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de las provincias. Resultados: Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con COVID-19 y la cantidad de viajeros con COVID-19, la cantidad total de viajeros que arribaron al país en marzo y los eventos de trasmisión. En el modelo de regresión resultaron significativas la densidad poblacional y las cantidades de viajeros total y con COVID-19. El análisis de clúster reveló la formación de cuatro grupos de provincias. Conclusiones: La cantidad de casos con COVID-19 por provincia se relaciona con la cantidad de viajeros que entraron al país, con y sin COVID-19, y la densidad poblacional. Se forman cuatro grupos de provincias por su similitud en los aspectos identificados en la regresión(AU)

Introduction: The non-homogeneous behavior of the number of COVID-19 confirmed cases in different regions of Cuba has not yet been clarified, which would be useful for decision-making in future epidemics in the country. Objective: To determine the influence of the arrival of travelers and the population density on the non-homogeneous distribution of the number of COVID-19 cases by provinces in Cuba. Methods: An ecological, exploratory, multiple group study was carried out, comparing Cuban provinces according to variables of the global and aggregate levels, related to the number of COVID-19 cases, confirmed during the epidemic in Cuba. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best describes the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the provinces. Results: A significant correlation was proved between the number of COVID-19 cases and the number of travelers with COVID-19, the total number of travelers who arrived in Cuba in March, and transmission events. In the regression model, the population density and the total number of travelers and those with COVID-19 were significant. The cluster analysis revealed the formation of four groups of provinces. Conclusions: The number of cases with COVID-19 by province is related to the number of travelers who arrived in the country, with and with no COVID-19, and the population density. Four groups of provinces are formed by their similarity in the aspects identified at regression(AU)

Algoritmo para estimación de ángulo de rodilla en marcha normal: enfoque a trazado de trayectoria en prótesis transfemorales inteligentes / Algorithm to estimate the knee angle in normal gait: trajectory generation approach to intelligent transfemoral prosthesis

Resumen En este trabajo se presenta un algoritmo para estimar el ángulo de rodilla a partir del ángulo de cadera y parámetros de marcha, el cual sólo utiliza un sensor en el muslo para la estimación. Para el desarrollo del algoritmo fue indispensable realizar un análisis de marcha para establecer parámetros de diseño. Se utilizó la correlación natural entre cadera y rodilla para separar los movimientos de flexión-extensión de marcha en dos etapas:1) movimientos donde el pie no está en contacto total con el piso; 2) movimientos de contacto total del pie con el piso. La estimación es para movimientos de marcha, se realiza en tiempo real y la variación de velocidad en la marcha no afecta la estimación del ángulo. Se utilizaron regresores lineales para aproximar el ángulo estimado de rodilla al ángulo real. En todos los casos de estudio de marcha, los resultados mostraron una aproximación aceptable del ángulo de la rodilla; el error promedio de estimación fue de 8.25◦. El principal logro de este trabajo fue desarrollar un algoritmo para dar una posible solución al problema de coordinación entre el cuerpo humano y prótesis transfemorales inteligentes, aun ante cambios de velocidad en la marcha.

Abstract This paper presents an algorithm to estimate the knee angle from hip angle and gait parameters. This algorithm uses a single sensor on the thigh to achieve the estimation. Hip-knee natural correlations were employed in order to analyze the gait flexion-extension movements in two stages: 1) when the foot is not in full contact with the floor (swing phase and heel contact); 2) when the whole sole makes contact with the ground (stance phase). The estimation is developed in real-time for gait movements and speed fluctuations do not distort the angle estimated. In addition, the simple linear regression were used to approximate the estimated angle to actual knee angle. The experimental results obtained from the gait studies, showed an acceptable knee angle approximation; the mean error estimation was 8.25◦. The major goal of this work was the development of an algorithm that can solve the problem of human body-intelligent transfemoral prosthesis coordination, even if there are gait speed fluctuations.

Ronda clínica y epidemiológica. Introducción al análisis multivariable (parte II) / Clinical and epidemiological round. Introduction to multivariable analysis (part II) / Ronda clínica e epidemiológica. Introdução à análise multi-variáveis (parte II

En la primera parte de este tema presentamos su definición, principales usos y los tres métodos de análisis multivariable más utilizados en la literatura científica. En esta segunda parte profundizaremos en los criterios para la incorporación de variables independientes al análisis, las herramientas para evaluar qué tan adecuado es el modelo seleccionado y la interpretación de los resultados y de los coeficientes en cada tipo de regresión.

In the first part of this topic, we explained the definition of multivariable analysis, its main uses, and the three most commonly used methods in the scientific literature. In this second part, we will delve into the inclusion criteria of independent variables to the analysis, the tools to assess how the model fits the data and the interpretation of the results and coefficients in each regression model.

Na primeira parte deste tema apresentamos sua definição, principais usos e os três métodos de análises multi-variável mais utilizados na literatura científica. Nesta segunda parte aprofundaremos nos critérios para a incorporação de variáveis independentes à análise, as ferramentas para avaliar que tão adequado é o modelo selecionado e a interpretação dos resultados e dos coeficientes em cada tipo de regressão.

Colesterol -LDL: ¿determinación química, fórmula de Friedewald o análisis de Regresión ? / LDL cholesterol: Direct homogeneous assay, Friedewald formula, or regression analysis?

La elevación del colesterol de la lipoproteína de baja densidad (C-LDL) es una de las principales causas de riesgo cardiovascular. Pese a la existencia de métodos analíticos para medir la concentración de C-LDL, el uso de la fórmula de Friedewald permite estimar su valor a partir de los valores de colesterol, triglicéridos y colesterol de la lipoproteína de alta densidad (C-HDL). Nuestro objetivo fue el evaluar la validez de la utilización de la fórmula, comparándola con la medida directa del C-LDL y el análisis de regresión múltiple a partir de datos de muestras de pacientes pediátricos. Se realizo un análisis de regresión lineal múltiple. La ecuación de regresión obtenida fue: C-LDL= -1,5988 + (0,845168*CT)-(0,0966192*TG)-(0,80157*C-HDL)+ (1,13943*sexo). Este modelo resulta satisfactorio (p-valor < 0,00001) ya que explica el 95,43% del comportamiento de las C-LDL con un valor de R2 = 0,9543. Los valores de C-LDL predichos con la ecuación de regresión presentaron un valor 97,26 ± 35,57 mg/dl, no mostrando diferencias significativas (p-valor=0,981) con los valores hallados con el método homogéneo 97,47 ± 36,55 mg/dl lo que permitiría su aplicación en nuestro laboratorio (AU)

High low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels is one of the main causes of cardiovascular risk. Although different analytical methods exist, the Friedewald formula allows to estimate LDL based on total cholesterol, triglyceride, and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels. Our aim was to evaluate the validity of the formula comparing it to direct LDL-cholesterol measurement using multiple linear regression analysis of the data of samples of pediatric patients. Performing multiple regression analysis, the regression equation obtained was: LDL cholesterol =-1.5988+(0.845168*CT)- (0.0966192*TG)-(0.80157*HDL cholesterol)+(1.13943*sex). The model proved to be satisfactory (p-value < 0.00001) as it confirmed 95.43% of the LDL cholesterol levels with an R2 value = 0.9543. The LDL cholesterol levels predicted by regression equation were 97.26 ± 35.57 mg/dl, not showing significant differences (p-value=0.981) compared with levels found using the homogeneous method (97.47 ± 36.55 mg/dl) allowing its use in our laboratory (AU)

Predictive role of meaning in life on psychological well-being and gender-specific differences / Rol predictivo del sentido de la vida sobre el bienestar psicológico y diferencias de género / Papel preditivo do sentido da vida sobre o bem-estar psicológico e diferenças de gênero

This study examines the predictive role of meaning in life and gender-specific differences on psychological well-being of 226 Spanish undergraduates (87 men, 38.5%; 139 women, 61.5%) ranging in age from 17 to 25 years, M = 21.08, SD = 2.18. Measures included both the Spanish adaptations of the Crumbaugh and Maholic's Purpose-In -Life Test and the Ryff's Scales of Psychological Well-Being. The hypothesis stated that meaning in life would predict psychological well-being and that women would reach a higher score in several dimensions of psychological well-being. Statistical analysis included simple linear regressions, and a t-test. Results showed that: (1) meaning in life was a significant predictor variable of psychological well-being, especially of global psychological well-being, self-acceptance, purpose in life, and environmental mastery; and (2) women reached a higher score, statistically significant, in global psychological well-being, environmental mastery, personal growth and purpose in life. Findings were discussed in the light of previous researches.

Se examinaron el papel predictivo del Sentido de la Vida y las diferencias en función del género en el Bienestar Psicológico en un grupo de 226 estudiantes universitarios españoles (87 hombres, 38.5%; 139 mujeres, 61.5%), con edades entre los 17 y los 25 años, M = 21.08, DT = 2.18. Se usaron adaptaciones españolas del Purpose-In-Life Test de Crumbaugh y Maholic y de las Escalas de Bienestar Psicológico de Ryff. Las hipótesis a contrastar fueron que de manera significativa el Sentido de la Vida predeciría el Bienestar Psicológico y que las mujeres alcanzarían puntuaciones más altas en algunas dimensiones del mismo. Los análisis estadísticos incluyeron regresiones lineales simples y la prueba t para muestras independientes. Los resultados mostraron que: (1) El Sentido de la Vida predijo significativamente el Bienestar Psicológico, especialmente el Bienestar Psicológico global, la Autoaceptación, el Propósito en la Vida y el Dominio del Entorno, y (2) las mujeres alcanzaron puntuaciones significativamente superiores en Bienestar Psicológico global, Dominio del Entorno, Crecimiento Personal y Propósito en la Vida. Estos resultados fueron discutidos a la luz de la investigación precedente.

Examinou-se o papel preditivo do Sentido da Vida e as diferenças em função do gênero no Bem-estar Psicológico em um grupo de 226 estudantes universitários espanhóis (87 homens, 38.5%; 139 mulheres, 61.5%), com idade entre 17 e 25 anos, M = 21.08, DT = 2.18. Foram usadas adaptações espanholas do Purpose-In-Life Test de Crumbaugh e Maholic e das Escalas de Bem-estar Psicológico de Ryff. As hipóteses a contrastar foram que de maneira significativa o Sentido da Vida prediria o Bem-estar Psicológico e que as mulheres alcançariam pontuações mais altas em algumas dimensões do mesmo. As análises estatísticas incluíram lineais simples e o teste t para mostras independentes. Os resultados mostraram que: (1) O Sentido da Vida predisse significativamente o Bem-estar Psicológico, especialmente o Bem-estar Psicológico global, a Autoaceitação, o Propósito na Vida e o Domínio do Entorno, e (2) as mulheres alcançaram pontuações significativamente superiores em Bem-estar Psicológico global, Domínio do Entorno, Crescimento Pessoal e Propósito na Vida. Estes resultados foram discutidos à luz da pesquisa precedente.

Tendencia de la mortalidad por càncer en Argentina, Cuba y Uruguay en un período de 15 años / Fifteen-year trends in cancer mortality in Argentina, Cuba and Uruguay

El càncer es la segunda causa de muerte en Argentina, Cuba y Uruguay durante la última década, la mortalidad por càncer ha mostrado una tendencia hacia la disminución en los países màs desarrollados. Objetivos: describir la tendencia temporal de la mortalidad por sitios seleccionados de càncer en Argentina, Cuba y Uruguay durante 1990-2005. Para cada sitio de càncer, sexo y país se calcularon las tasas específicas por grupos de edad y ajustadas por el método directo (a la población mundial). Para identificar los puntos de cambio estadísticamente significativos en la tendencia de las tasas ajustadas se utilizó el anàlisis de regresión lineal segmentada; se estimó el porcentaje de cambio anual. Excepto para Cuba, la mortalidad por todas las causas decreció durante el período. Pulmón: se observó una tendencia decreciente en hombres en Argentina y Uruguay (porcentaje estimado de cambio anual: -2,25 y -1,28 por ciento respectivamente), y creciente en mujeres (porcentaje estimado de cambio anual: 1,75; 2,83 y 3,02) en Argentina, Uruguay y Cuba, respectivamente. Mama: tendencia decreciente en los tres países. Próstata: es el segundo tumor en importancia en Cuba y Uruguay, tercero en Argentina. Un cambio negativo en la tendencia se observó desde 1993 (Cuba) y 1998 (Argentina). Colon/recto: tasas decrecientes en Argentina en ambos sexos y estables en Cuba y Uruguay. Esófago: mortalidad decreciente en Argentina y Uruguay. Útero: en los tres países la mortalidad por Útero no especificado fue similar a cuello, disminuyó para Argentina y Uruguay, mientras aumentó en Cuba. El càncer de cuerpo disminuyó en Argentina. La mortalidad en Cuba refleja un aumento para los tumores tabaco-relacionados. Mayor calidad de la certificación de muerte podría enmascarar una tendencia negativa de la mortalidad por cßncer de cuello de útero. Las tendencias negativas en càncer de próstata podrían ser resultado de avances en ...

Cancer is the second cause of death in Argentina, Cuba and Uruguay during the last decade, cancer mortality has shown a decrease trend in developed countries. Objective To describe mortality trends over time by cancer site in Argentina, Cuba and Uruguay during 1990-2005. For each cancer site, country and gender, age-group specific and standardised (overall) rates were calculated by direct method (using the world standard population). The jointpoint regression analysis was used to identify the best-fitting points were a statistically significant change in the trend occurred and annual percent change was also estimated. Total cancer mortality rates decline during the whole period excepting for Cuba. Lung: a negative tendency was observed in men in Argentina and Uruguay (annual percent change: -2.25 and -1.28 percent respectively), and increased in women (annual percent change: 1,75, 2,83 and 3,02) in Argentina, Uruguay and Cuba respectively. Breast: Negative trends were observed in the three countries. Prostate: it is the second cause of mortality in men in Cuba and Uruguay , and third in Argentina. A negative change in the tendency was observed from 1993 (Cuba) and 1998 (Argentina). Colon/recto: Decreasing rates were shown in Argentina in both sexes whereas not changes were noted in Cuba and Uruguay. Esophagus: Negative trends were detected in Argentina and Uruguay. Uterus: in the three countries mortality for Uterus non-specified was similar to cervix, diminishing for Argentina and Uruguay, while increased in Cuba. Body of uterus mortality diminished in Argentina. Conclusions Mortality trends in Cuba indicate an increasing for the tobacco related-cancer. Enhancing quality of death certification could mask a negative tendency of the mortality for cervix cancer. Negative trends in prostate cancer might be view from the impact of advances in diagnosis and treatment...